CN110275164A - 一种用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法,包括以下步骤:对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像;将经过处理后得到的每一个扫描位置处对应的二维成像结果分别投影至三维空间;将经过处理后得到的所有扫描位置处对应的三维投影结果相加。本发明能避免计算多发多收合成孔径雷达成像系统测量数据沿扫描方向的傅里叶变换,可以在多发多收阵列扫描的同时进行成像处理,适用于多发多收阵列扫描轨迹为直线或曲线(即等效天线孔径为平面或曲面)的多发多收合成孔径雷达成像系统,降低了运算量并且有利于并行处理。
Description
技术领域
本发明属于雷达成像方法领域,特别涉及一种用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法。
背景技术
多发多收合成孔径雷达利用多发多收阵列扫描形成二维等效天线孔径,并利用宽带信号实现对目标的三维成像,阵列的扫描轨迹是不定的,可以是直线,也可以是曲线。多发多收阵列扫描形成的面为多发多收合成孔径雷达的等效天线孔径。当多发多收阵列的扫描轨迹为直线时,形成的等效天线孔径是一个平面;当多发多收阵列的扫描轨迹为圆形时,形成的等效天线孔径是一个柱面。
现有的用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法主要包括:距离迁徙算法、后向投影算法和基于近似的算法。
距离迁徙算法首先利用三维傅里叶变换将测量数据变换至空间波数域进行补偿,对补偿后的数据进行插值和降维累加,最后利用三维逆傅里叶变换得到成像结果。距离迁徙算法具有如下缺点:需要计算测量数据沿扫描向的傅里叶变换,因此只能在测量数据沿扫描向采集完成之后开始成像处理;只能用于多发多收阵列扫描轨迹为直线时的多发多收合成孔径雷达成像系统,即仅适用于等效天线孔径为平面的系统,不利于并行处理。
后向投影算法首先利用逆傅里叶变换得到不同收发阵元对对应的一维距离像,然后将不同收发阵元对对应的一维距离像分别投影至三维目标空间,最后将不同收发阵元对对应的所有三维投影结果累加得到成像结果。后向投影算法的缺点是运算量较大,用于多发多收合成孔径雷达三维成像时耗时较长。
基于近似的方法建立在一些近似假设成立的基础上。如基于等效相位中心原理的近似方法,该方法首先将多发多收阵列的测量数据根据近似关系转换成单发单收阵列的测量数据,然后再采用单发单收阵列的成像方法进行成像处理。基于近似的方法会导致成像结果的精度下降,如部分成像位置出现散焦、位置偏移等,不能用于短距离精确成像。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述三种现有多收多发合成孔径雷达三维成像方法的不足,提供一种新的多发多收合成孔径雷达三维成像方法,能避免计算多发多收合成孔径雷达成像系统测量数据沿扫描方向的傅里叶变换,可以在多发多收阵列扫描的同时进行成像处理,适用于扫描轨迹为直线或曲线(即等效天线孔径为平面或曲面)的多发多收合成孔径雷达成像系统,降低了运算量并且有利于并行处理。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
一种用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法,包括以下步骤:
步骤S1.对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像;
步骤S2.将经过步骤S1处理后得到的每一个扫描位置处对应的二维成像结果分别投影至三维空间;
步骤S3.将经过步骤S2处理后得到的所有扫描位置处对应的三维投影结果相加。
作为一种优选方式,所述步骤S1中对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据分别进行二维成像的方法包括以下步骤:
步骤S11.计算多发多收阵列采集的测量数据S0(u,v,k;p)沿u向和v向的二维傅里叶变换,得到数据S1(ku,kv,k;p),其中u为发射域,v为接收域,k=2πf/c,f为频率,c为电磁波的传播速度,ku为发射方位波数且是对应于u的傅里叶变量,kv为接收方位波数且是对应于v的傅里叶变量,向量p为多发多收阵列的位置;
步骤S12.对数据S1(ku,kv,k;p)在k域进行插值,得到在kr域等间隔采样的数据S2(ku,kv,kr;p),其中kr为斜距波数且
步骤S13.将数据S2(ku,kv,kr;p)从ku-kv-kr域变换至kx-kr域,得到数据S3(kx,kr;p),其中kx为方位波数且kx=ku+kv;
步骤S14.计算数据S3(kx,kr;p)沿kx向和kr向的二维逆傅里叶变换,得到二维成像结果。
与现有技术相比,本发明能避免计算多发多收合成孔径雷达成像系统测量数据沿扫描方向的傅里叶变换,可以在多发多收阵列扫描的同时进行成像处理,适用于扫描轨迹为直线或曲线(即等效天线孔径为平面或曲面)的多发多收合成孔径雷达成像系统,降低了运算量并且有利于并行处理。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
图2为多发多收阵列沿直线扫描时的几何关系图。
具体实施方式
下面结合附图和本发明的实例,对本发明作进一步的描述。
图1为本发明方法的流程图。图2为多发多收阵列沿直线扫描时的几何关系图。O表示坐标原点,x轴表示方位向,y轴表示距离向,z轴表示高度向。多发多收阵列平行于x轴,在距离原点y0处沿z轴扫描,多发多收阵列的z轴坐标为h。发射阵元的坐标为(u,y0,h),接收阵元的坐标为(v,y0,h),目标上任意一点的坐标为(x,y,z)。假设发射信号为步进频信号,此时多发多收合成孔径雷达成像系统的测量数据为S0(u,v,k,h),其中k=2πf/c,f为频率,c为电磁波的传播速度。
如图1所示,本发明所述用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法,包括以下步骤:
步骤S1.对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像。
所述步骤S1中对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像的方法包括以下步骤:
步骤S11.计算多发多收阵列采集的测量数据S0(u,v,k;p)(在本实施例中,测量数据为S0(u,v,k,h))沿u向和v向的二维傅里叶变换,得到数据S1(ku,kv,k;p)(在本实施例中,得到数据S1(ku,kv,k,h)),其中u为发射域,v为接收域,k=2πf/c,f为频率,c为电磁波的传播速度,ku为发射方位波数且是对应于u的傅里叶变量,kv为接收方位波数且是对应于v的傅里叶变量,向量p为多发多收阵列的位置(即多发多收阵列在不同扫描处的位置,在本实施例中p为h)。
步骤S11计算得到的数据S1(ku,kv,k;p)具有如下特征:数据S1(ku,kv,k;p)(在本实施例中为S1(ku,kv,k,h))在ku域和kv域中是均匀采样的且采样间隔相等;数据S1(ku,kv,k,h)在ku域和kv域中的分布范围由目标和多发多收阵列共同确定。在本实施例中,
步骤S12.对数据S1(ku,kv,k;p)(在本实施例中为S1(ku,kv,k,h))在k域进行插值,得到在kr域等间隔采样的数据S2(ku,kv,kr;p)(在本实施例中为S2(ku,kv,kr,h)),其中kr为斜距波数且
数据S2(ku,kv,kr;p)与数据S1(ku,kv,k;p)之间的关系为:
在本实施例中,数据S2(ku,kv,kr,h)与数据S1(ku,kv,k,h)之间的关系为:
步骤S12中的插值方法是一种公知技术,有多种公知技术可以得到相同的结果。插值的目标是为了得到在kr域内等间隔采样的数据。
步骤S13.将数据S2(ku,kv,kr;p)(在本实施例中为S2(ku,kv,kr,h))从ku-kv-kr域变换至kx-kr域,得到数据S3(kx,kr;p)(在本实施例中为S3(kx,kr,h)),其中kx为方位波数且kx=ku+kv。
数据S3(kx,kr;p)与数据S2(ku,kv,kr;p)的关系为:在本实施例中,数据S3(kx,kr,h)与数据S2(ku,kv,kr,h)的关系为:可见,步骤S13将数据S2(ku,kv,kr;p)(在本实施例中为S2(ku,kv,kr,h))进行累加,将数据S2(ku,kv,kr;p)中满足关系kx=ku+kv的数据进行相加得到数据S3(kx,kr;p)(在本实施例中为S3(kx,kr,h))。
步骤S14.计算数据S3(kx,kr;p)(在本实施例中为S3(kx,kr,h))沿kx向和kr向的二维逆傅里叶变换,得到二维成像结果S4(x,r;p)(在本实施例中为S4(x,r,h))。
步骤S14得到的数据S4(x,r;p)在r域的采样间隔越小越好。
步骤S11至步骤S14对每一个扫描位置p处的多发多收阵列的测量数据的处理是相同的。
步骤S2.将经过步骤S1处理后得到的每一个扫描位置处对应的二维成像结果分别投影至三维空间。
步骤S2具体处理过程为:将数据S4(x,r;p)(在本实施例中为S4(x,r,h))进行投影,得到数据S5(x,y,z;p)(在本实施例中为S5(x,y,z,h))。本实施例中,数据S5(x,y,z,h)与数据S4(x,r,h)的关系为:
投影是将不同多发多收阵列位置p处的数据S4(x,r;p)从x-r域投影至x-y-z域。投影前后的数据有如下特征:在垂直于多发多收阵列平面(即y-z平面)内,与多发多收阵列间的距离为r的位置处的数据S5(x,y,z;p)与数据S4(x,r;p)是相同的。
步骤S2中的投影首先需要将成像场景沿y轴和z轴进行离散。
步骤S2中的投影通过插值实现。这是因为数据S4(x,r;p)和数据S5(x,y,z;p)是离散的。要得到的数据S5(x,y,z;p)不可能直接从数据S4(x,r;p)中读取,因此要通过插值得到想要的坐标(x,y,z)上的数据S5(x,y,z;p)。
步骤S2中的插值与步骤S12中的插值是同一技术。
步骤S3.将经过步骤S2处理后得到的所有扫描位置处对应的三维投影结果S5(x,y,z;p)相累加(在本实施例中为将数据S5(x,y,z,h)沿h向进行累加),得到成像结果S6(x,y,z)。本步骤中的累加是指对于坐标(x,y,z)处,将不同扫描位置处对应的投影结果在该坐标处的值相加。
数据S6(x,y,z)与数据S5(x,y,z;p)有如下关系:
本发明方法对多发多收合成孔径雷达成像系统的测量数据在扫描向采用后向投影技术,在多发多收阵列向采用距离迁徙技术。
本实施例中,仅给出本发明方法用于多发多收合成孔径雷达的等效天线孔径为平面时的具体成像步骤。应当理解,本发明方法也可以用于多发多收合成孔径雷达的等效天线孔径为曲面时的成像处理。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是局限性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1.对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像;
步骤S2.将经过步骤S1处理后得到的每一个扫描位置处对应的二维成像结果分别投影至三维空间;
步骤S3.将经过步骤S2处理后得到的所有扫描位置处对应的三维投影结果相加。
2.如权利要求1所述的用于多发多收合成孔径雷达的三维成像方法,其特征在于,所述步骤S1中对每一个扫描位置处的多发多收阵列采集的回波数据进行二维成像的方法包括以下步骤:
步骤S11.计算多发多收阵列采集的测量数据S0(u,v,k;p)沿u向和v向的二维傅里叶变换,得到数据S1(ku,kv,k;p),其中u为发射域,v为接收域,k=2πf/c,f为频率,c为电磁波的传播速度,ku为发射方位波数且是对应于u的傅里叶变量,kv为接收方位波数且是对应于v的傅里叶变量,向量p为多发多收阵列的位置;
步骤S12.对数据S1(ku,kv,k;p)在k域进行插值,得到在kr域等间隔采样的数据S2(ku,kv,kr;p),其中kr为斜距波数且
步骤S13.将数据S2(ku,kv,kr;p)从ku-kv-kr域变换至kx-kr域,得到数据S3(kx,kr;p),其中kx为方位波数且kx=ku+kv;
步骤S14.计算数据S3(kx,kr;p)沿kx向和kr向的二维逆傅里叶变换,得到二维成像结果。
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---|---|
CN (1) | CN110275164B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111257869A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-09 | 中国科学院电子学研究所 | 成像装置、方法、电子设备及存储介质 |
CN112782692A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 北京理工大学 | 一种基于弧形mimo线阵扫描的成像系统及成像方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5796363A (en) * | 1996-03-01 | 1998-08-18 | The Regents Of The University Of California | Automatic position calculating imaging radar with low-cost synthetic aperture sensor for imaging layered media |
JPH11248833A (ja) * | 1998-03-04 | 1999-09-17 | Nec Corp | Sar装置及びその信号処理方法 |
EP2100163A2 (en) * | 2006-12-11 | 2009-09-16 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | A sar radar system and a method relating thereto |
CN101866001A (zh) * | 2009-04-15 | 2010-10-20 | 中国科学院电子学研究所 | 一种用于下视阵列天线合成孔径雷达的三维聚焦成像方法 |
CN102253386A (zh) * | 2011-03-29 | 2011-11-23 | 西安电子科技大学 | 基于发射波束扫描的机载下视三维合成孔径雷达成像系统 |
CN102662171A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-09-12 | 电子科技大学 | 一种sar层析三维成像方法 |
CN103454638A (zh) * | 2013-09-22 | 2013-12-18 | 中国科学院电子学研究所 | 一种圆迹合成孔径雷达三维层析成像方法 |
CN107576976A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种用于复合gnss信号的稳健dupll载波跟踪方法 |
CN107765225A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-06 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于log度量的稀疏正则化SAR图像旁瓣抑制方法 |
-
2018
- 2018-03-13 CN CN201810205477.1A patent/CN110275164B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5796363A (en) * | 1996-03-01 | 1998-08-18 | The Regents Of The University Of California | Automatic position calculating imaging radar with low-cost synthetic aperture sensor for imaging layered media |
JPH11248833A (ja) * | 1998-03-04 | 1999-09-17 | Nec Corp | Sar装置及びその信号処理方法 |
EP2100163A2 (en) * | 2006-12-11 | 2009-09-16 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | A sar radar system and a method relating thereto |
CN101866001A (zh) * | 2009-04-15 | 2010-10-20 | 中国科学院电子学研究所 | 一种用于下视阵列天线合成孔径雷达的三维聚焦成像方法 |
CN102253386A (zh) * | 2011-03-29 | 2011-11-23 | 西安电子科技大学 | 基于发射波束扫描的机载下视三维合成孔径雷达成像系统 |
CN102662171A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-09-12 | 电子科技大学 | 一种sar层析三维成像方法 |
CN103454638A (zh) * | 2013-09-22 | 2013-12-18 | 中国科学院电子学研究所 | 一种圆迹合成孔径雷达三维层析成像方法 |
CN107576976A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种用于复合gnss信号的稳健dupll载波跟踪方法 |
CN107765225A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-06 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于log度量的稀疏正则化SAR图像旁瓣抑制方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
JIN Y 等: "" Improved 3-D MIMO-RMA based on modified sampling scheme"", 《2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS WIRELESS BROADBAND》 * |
RONGQIANG ZHU 等: ""Near Field MIMO Array Imaging Algorithm Based on Spherical Wave Decomposition"", 《CIE INTERNATIONAL CONFERENCE ON RADAR》 * |
刘鹏飞: ""穿墙三维成像技术研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
唐江文 等: ""Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法"", 《电子与信息学报》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111257869A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-09 | 中国科学院电子学研究所 | 成像装置、方法、电子设备及存储介质 |
CN111257869B (zh) * | 2020-01-21 | 2022-03-11 | 中国科学院电子学研究所 | 成像装置、方法、电子设备及存储介质 |
CN112782692A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 北京理工大学 | 一种基于弧形mimo线阵扫描的成像系统及成像方法 |
CN112782692B (zh) * | 2020-12-29 | 2022-08-23 | 北京理工大学 | 一种基于弧形mimo线阵扫描的成像系统及成像方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110275164B (zh) | 2022-03-18 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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