CN110264080B - 一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；通过预设算法确定各评价指标的第一权重；基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重；基于第一权重和第二权重，确定综合权重；基于综合权重，确定目标绿色建筑运行品质的综合得分，并确定运行品质的反向得分；确定非供暖能耗得分；以非供暖能耗得分为横坐标，以运行品质的反向得分为纵坐标，确定目标位置；在模型坐标系中，确定目标位置对应目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别，可以量化绿色建筑运行性能的评价结果，可以直观的评估建筑运行性能，提高运营管理水平。
Description
技术领域
本发明实施例涉及绿色建筑分析技术领域，尤其涉及一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内，最大限度地节约资源(节能，节地，节水，节材)，保护环境和减少污染，为人们提供健康，适用和高效的使用空间，与自然和谐共生的建筑。
其中，绿色建筑以人、建筑和自然环境的协调发展为目标，在利用天然条件和人工手段创造良好、健康的居住环境的同时，尽可能地控制和减少对自然环境的使用和破坏，充分体现向大自然的索取和回报之间的平衡。
目前，绿色建筑运行性能的评价主要根据国家标准经过简单测量评估后人为做出评价，评价结果具有一定的局限性，并且评价结果并不能直观的反应绿色建筑的运行情况。
发明内容
本发明实施例提供了一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质，可以量化绿色建筑运行性能的评价结果，可以直观的评估建筑运行的性能，提高提升建筑的运营管理水平。
第一方面，本发明实施例提供了一种绿色建筑运行性能评价方法，包括：
获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定运行品质的反向得分；
确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
基于所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分为横坐标，以所述目标绿色建筑的运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
第二方面，本发明实施例还提供了一种绿色建筑运行性能评价装置，包括：
获取模块，用于获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块，用于通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
第一得分确定模块，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定运行品质的反向得分；
第二得分确定模块，用于确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
位置确定模块，用于基于所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分为横坐标，以所述目标绿色建筑的运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
运行性能级别确定模块，用于在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
本发明实施例提供的技术方案，通过预设算法确定绿色建筑的评价指标的第一权重，并基于建筑评价标准确定评价指标的第二权重，基于第一权重和第二权重确定评价指标的综合权重；即通过两种方法得到评价指标的权重，并通过该两种方法得到的权重确定评价指标的综合权重，可以准确确定评价指标的权重；并通过综合权重确定绿色建筑的运行品质的综合得分，可以得到较准确的运行品质的综合得分，从而可以较准确得到运行品质的反向得分，基于非供暖得分得到以及运行品质的反向得分可以确定标准目标绿色建筑运行性能的目标位置，在模型坐标系中，基于目标位置对应的目标划分区域确定对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，即通过实际的数据得到绿色建筑的运行性能级别，可以量化绿色建筑运行性能的评价结果，提高提升建筑的运营管理水平，通过确定在模型坐标系中对应的目标划分区域，并将目标划分区域对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，可以直观的评估建筑运行性能。
附图说明
图1a是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价方法流程图；
图1b是本发明实施例提供的一种确定绿色建筑运行品质综合得分方法流程图；
图1c是本发明实施例提供的A类建筑的LR-QR的关系示意图；
图1d是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价装置结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1a是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价方法流程图，所述方法绿色建筑运行性能评价装置来执行，具体由绿色建筑运行性能评价装置中的一个绿色智能平台来执行，所述装置由软件和/或硬件来实现。所述装置可以配置在计算机设备中。如图1a所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
S110：获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标。
在本发明实施例中，所述评价指标可以包括：电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。其中，建筑的评价指标并不局限于上述的评价指标，也可以是其他评价指标。
其中，评价指标主要来源于现有的标准、规范和指南。例如，《绿色建筑评价标准》GB/T50378-2014，《绿色建筑后评估技术指南》GB/T30339-2013，《绿色办公建筑评价标准》GB/T50908-2013、绿色建筑评估体系(Leadership in Energy and EnvironmentalDesign，LEED)、可持续建筑评估体系(DGNB)、绿色建筑标志(GREENMARK)等。
S120：通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重。
在本发明实施例中，其中，预设算法可以是层次分析法、神经网络模型或者模糊控制法。可选的，可以通过层次分析法确定各评价指标的第一权重，包括：基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；对所述特征向量进行归一化，将归一化的特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
具体的，基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立的判断矩阵，可以记为C＝(Cij)nxn。可选的，各个评价指标的相对重要性可以如表1所示。
表1
通过表1中记载的各个评价指标之间的相对重要性，可以得到判断矩阵，判断矩阵如表2所示。
表2
对表2中的判断矩阵进行一致性检验，具体检验的过程可以是：计算判断矩阵的特征根，则如果λ1,λ2,...,λn满足式:
Ax＝λx
即，λ1,λ2,...,λn是判断矩阵A的特征根，且对于所有aii＝1，aii是判断矩阵中的对角线上的元素。其中，有:
显然，当矩阵具有完全一致性时，λ1＝λmax＝n，其余特征根均为零；而当矩阵A不具有完全一致性时，则有λ1＝λmax＞n，其余特征根λ1,λ2,...,λn有如下关系：
根据上述结论，当判断矩阵不能保证具有完全一致性时，相应判断矩阵的特征根也将发生变化，这样就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。因此，在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值，作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，即用：
当判断矩阵具有完全一致性时，CI＝0。
此外，当矩阵A具有满意一致性时，λmax稍大于n，其余特征根也接近于零。
衡量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性，还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。对于1-9阶判断矩阵，RI值如表3所示。
表3
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 0.00 | 0.00 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 |
对于1,2阶判断矩阵，RI不具有实际意义，因为1,2阶判断矩阵总是具有完全一致性。当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率，记为CR。
当满足上述条件时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需调整判断矩阵，使之具有满意一致性。
通过对上述表2中的判断矩阵进行一致性判断，得到CR＝0.0560，λmax＝6.3470，CI＝0.0694，RI＝1.24，满足判断矩阵的一致性要求，则确定判断矩阵具有一致性。
在本发明实施例中，当判断矩阵具有一致性时，确定判断矩阵的特征向量；其中，判断矩阵的特征向量的计算方法可以是：
(1)通过如下公式计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi。
(2)通过如下公式计算Mi的n次方根
(3)通过如下公式对向量
进行正规化：/>
则W＝[W1,W2,···,Wn]T为判断矩阵的特征向量，则将特征向量中的元素分别作为各评价指标的第一权重。
其中，通过对表2中的判断矩阵计算特征向量，可以得到的各个评价指标的第一权重。各个评价指标的第一权重如表4所示，其中，电梯能效、照明功率密度、室内CO2浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数的第一权重分别是0.0370、0.1184、0.0490、0.4474、0.2405和0.1078。
表4
| 序号 | 评价指标 | 第一权重 |
| 1 | 电梯能效C1 | 0.0370 |
| 2 | 照明功率密度C2 | 0.1184 |
| 3 | CO2浓度值C3 | 0.0490 |
| 4 | 空调系统整体能效C4 | 0.1174 |
| 5 | 总用水量C5 | 0.2405 |
| 6 | 围护结构传热系数C6 | 0.1078 |
S130：基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重。
在本发明实施例中，可选的，所述基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重，可以包括：从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
其中，建筑评价标准可以是城市的绿色建筑设计标准，该设计标准可以根据城市的实际地理环境等特点进行制定。或者建筑评价标准也可以是国家绿色建筑评价标准，或者也可以是绿色建筑评估体系(Leadership in Energy and Environmental Design，LEED)、可持续建筑评估体系(DGNB)、绿色建筑标志(GREENMARK)等。建筑评价标准中包含设定数量的用于评价建筑运行的母项，每个母项包含多个评价子项，选取与评价指标对应的评价子项，作为评价指标，并确定各评价指标的分数。建筑评价标准中记录了每个评价子项的得分以及各个评价子项所属母项的权重，从而可以评价指标的得分，即为：与评价指标对应的评价子项的得分。并且对母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重，最后，通过各评价指标的分数、评价标准中各评价子项的总分数以及第一目标权重得到各评价指标的第二权重。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。可选的，建筑评价标准中的各个评价子项的总分数可以是100分，也可以是其他分数。
例如，表5记录了建筑运行评价指标所属母项的得分占比的部分内容，如表5所示，节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、节材与材料资源利用、室内环境质量、施工管理、运营管理各项所占的比重分别是0.13、0.23、0.14、0.15、0.15、0.10和0.10。
表5
表6中记录了各个评价指标的相关信息，如表6所示，标准权重是指各个评价指标所属的母项的权重。
表6
通过表6记录的信息，可以得到通过建筑评价标准得到各个评价指标的第二权重，如表7中所示。
表7
S140：基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重。
在本发明实施例中，可选的，所述基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重，包括：针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。例如，电梯能效C1通过层次分析法得到的权重是0.0269，通过建筑评价标准确定的权重是0.0470，则电梯能效的综合权重是(0.0269+0.0470)/2＝0.0370。其他评价指标综合权重的计算方法参考电梯能效C1综合权重的计算方法。例如，通过结合表4和表7分别记录的各个评价指标的第一权重和第二权重，得到各个评价指标的综合权重，如表8所示。
表8
| 序号 | 评价指标 | 综合权重 |
| 1 | 电梯能效C1 | 0.0370 |
| 2 | 照明功率密度C2 | 0.1184 |
| 3 | CO2浓度值C3 | 0.0490 |
| 4 | 空调系统整体能效C4 | 0.4474 |
| 5 | 总用水量C5 | 0.2405 |
| 6 | 围护结构传热系数C6 | 0.1078 |
S150：基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定所述运行品质的反向得分。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，所述基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合得分，包括：基于如下公式计算所述绿色建筑运行品质的综合得分：
其中，W为所述绿色建筑运行品质的综合得分；wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为评价指标i的综合权重；
其中，QCi为评价指标i的实测值；/>
为评价指标i的基准值。
其中，可选的，电梯能效的实测值可以通过如下公式计算：
其中，EAufzug,spez是电梯能效的实测值，ETag是预设时间段内电梯的用电量；Q是电梯的负载，sNenn是预设时间段内电梯运动的距离。其中，预设时间段可以是一个年度、一天、一个星期、或者一个月。
在本发明实施例中，照明功率密度的实测是可以通过仪器进行测量或者智能化子系统进行采集，例如可以通过传感器获取照明功率密度的数值，并通过智能化子系统从传感器中获取数据，从而得到照明功率密度的实测值。通过配置在计算机设备中的管理平台可以对照明灯具的统一管理和控制，体现在控制系统上有手动控制、自动控制、智能控制，控制层次上可以根据光源、房间或者楼宇进行控制。可以依靠各种时钟模式、日历以及大量照度传感器对照明进行集中、分区、手动或自动的控制。
在本发明实施例中，室内二氧化碳的浓度实测值的确定方法可以是：可以对室内二氧化碳的浓度进行多次测量，从而取平均值，其中，多次测量可以在不同的日期进行测量。其中，通过配置在计算机设备中的管理平台可以对室内的新风控制阀、回风控制阀等进行统一管理和控制，其中，对新风控制阀和回风控制阀的控制可以是手动控制、自动控制、智能控制。其中，可以根据室内二氧化碳浓度、温度、湿度等进行控制。具体的，可以依靠大量温度传感器和湿度传感器分别对室内的温度和湿度进行采集，并基于采集的数据以及各种时钟模式、日历确定的时间对各房间、区域进行集中、分区的控制。
在本发明实施例中，可选的，空调系统整体能效通过能耗系数(Coefficient ofEnergy Consumption，CEC)来表示。能耗系数CEC是一个用于评价空调设备能量利用效率的指标。若能耗系数CEC系数大于建筑许可值，则空调系统设计必须重新进行修改，直到满足基准要求。通过能耗系数CEC可以用来对空调系统的整体性能进行评价，对于将要建立的建筑节能规范来说，是一个十分适合的评价指标。空调系统能效系数CEC计算方式为：空调系统设备的总制冷热量/空调用电总量，通过该公式，测量空调系统设备的总制冷量和空调用电量即可确定空调系统能效系数CEC的实测值。
在本发明实施例中，可选的，总用水量的实测值可以进行监测，例如，可以是监测到的一个年度的用水量。围护结构热传系数计算方式可以为：室内热流值/室内墙壁温度与室外墙壁温度之差，通过测量室内热流值、室内墙壁温度以及室外墙壁温度，并通过上述围护结构热传系数的计算公式即可计算实测值。
其中，在确定各个指标实测值的过程中，可以进行数据检测。数据检测可以根据不同设备及数据类型，采用不同的方法，进行实时异常数据检测分析。例如，空调系统温差、压差等采用带移动窗口的原理的统计学异常数据检测法；空调系统用户侧、地源侧流量、CO2浓度值采用基于密度的局部离群因子检测方法(Local Outlier Factor，LOF)。电压、频率、功率因数采用阈值法。泵运行状态与电压、电流、功率等，发电机运行状态与电压、电流、功率等采用基于趋势异常检测法。电梯、照明插座、新风机组等用电设备的实时功率等采用基于聚类思想的DBSCAN算法。
在数据检测过程中，对于异常值、缺失值的处理可以是根据不同的数据类型和特点，进行数据的处理。例如数据规模较大，各类插值结果均不准确的情况，采用删除法进行数据处理，电压、电能、冷热量、压力、温度采用均值填补法进行数据处理等；累计用水量、电能等累计值采用线性插值法进行数据处理；功率因数、电流、功率、二氧化碳、辐照度采用二次插值法进行数据处理；用电量、水量、冷热量、功率、电流采用三次样条插值法进行数据处理。
在本发明实施例中，可选的，各个评价指标的基准值可以参考现有技术中的判断基准，例如，照明功率密度的基准值可以参考建筑照明设备标准GB50034-2013，该标准中记录了普通办公室和设计室的照度标准值分别为300和500，照明功率密度标准值分别为9和15，可以通过选择两个办公室，通过公式LPD＝Aα1+Bα2进行计算得到照明功率密度的基准值，其中，A为一个普通办公室的照度标准值，B为一个设计师的照度标准值；α1为普通办公室的面积占两个办公室总面积的比值，α2为设计室的面积占两个办公室总面积的比值。
又如，在空调系统能耗系数CEC判断标准中，标准中记录了办公楼的空调系统能耗系数CEC判断基准是1.5，则办公楼的空调系统能耗系数CEC的基准值是1.5。在公共建筑节能设计标准中记录了外墙的传热系数≤0.6或者≤0.5。其他评价指标的基准值可以根据建筑的类型等因素参考现行的判断基准得到，室内CO2浓度，可参考《室内空气质量标准》GBT-18883-2002标准，其中，对于办公楼CO2浓度要求为1056ppm。其中，总水量的基准值可参考国家绿色建筑评价标准以及其他绿色建筑评价标准，通过计算得到总水量的基准值。
其中，电梯能效基准值计算可以通过如下的方法：根据VDI4707电梯能源效率认证标准，电梯能效的计算公式可以是：
其中，EAuFzug,spez,max为电梯特定的能量需求，以mWh/(kg·m)为单位；EFahren,spez,max为电梯特定的运行能量需求，以mWh/(kg·m)为单位；PStillstand,max为电梯待机的能量需求，以W为单位；tStillstand为电梯的待机时间，以h为单位；Q为电梯的额定载荷，以kg为单位；vNenn为电梯的额定速度，以m/s为单位；tFahren为电梯的使用时间，以h为单位。其中，VDI4707是一项专门针对电梯能效的标准。其中，确定电梯的各项参数，通过上述电梯能效的计算公式即可计算出电梯能效的基准值。
如，表9记录了绿色建筑各个评价指标的实测值、评价基准值以及得分信息，各个评价指标的实测、评价基准值以及得分信息如表9所示。
表9
通过表9中记录的各个评价指标的得分以及表8记录的各个评价指标的综合权重，可以得到该绿色建筑运行品质的综合得分，运行品质的综合得分如表10所示，该建筑运行品质的综合得分是85.79，其中建筑运行品质的综合得分为各个评价指标的综合得分之和。其中，当综合得分越低，则表明绿色建筑的运行品质越好。
表10
其中，具体得到运行品质的综合得分的流程可以参考图1b。
在本发明实施例中，可选的，可以基于下的公式确定目标绿色建筑运行品质的反向得分：
S0为运行品质的标准分数；Q为运行品质的综合得分，QR为运行品质的反向得分，其中，S0可以是100，或者可以根据需要进行确定。
S160：确定绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分。
在本发明实施例中，在确定绿色建筑的非供暖能耗时，需要考虑以下几个方面：
建筑类型：A类和B类；其中，可通过开启外窗方式利用自然通风达到室内温度舒适要求，从而减少空调系统运行时间，减少能源消耗的公共建筑为A类建筑；因建筑功能、规模等限制或受建筑物所在周边环境的制约，不能通过开启外窗方式利用自然风，而需常年依靠机械通风和空调系统维持室内温度舒适要求的公共建筑为B类建筑。
建筑所属气候区：严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区和夏热冬暖地区；
建筑功能：办公建筑、商场建筑、停车场建筑、旅馆建筑等；
建筑的年使用时间、人均建筑面积、客房入住率、客房区建筑面积占总建筑面积比例等等。
其中，对于严寒地区和寒冷地区，公共绿色建筑非供暖能耗应包含空调、通风、照明、生活用水、电梯、办公设备以及建筑内供暖系统的热水循环泵水耗、供暖用的风机电耗等建筑所使用的所有能耗。其中，对于严寒地区和寒冷地区的供暖能耗可以分别按照建筑耗能量指标，建筑供暖输配系统能耗指标，建筑供暖系统热源能耗指标和建筑供暖能耗指标对建筑围护结构的节能性能、供热管网运行能耗、供暖热源把化石能源和/或电力转换为热量的转换效率以及单体建筑、小区以及区域供暖系统整体能耗进行约束，但上述地区公共绿色建筑内用于供暖系统的热水循环泵电耗和风机电耗，一方面用电总量较小，占公共绿色建筑总体耗能的比例较小，另一方面，这一部分电耗是直接计量到公共绿色建筑的电表当中，难以拆分。因此，对于严寒地区和寒冷地区公共绿色建筑供暖系统的热水循环泵电耗、供暖用的电机电耗应计入公共绿色建筑非供暖能耗中。其中，空调供暖系统的末端耗电应归入公共绿色建筑非供暖能耗中。
对于非严寒地区和非寒冷地区，公共绿色建筑非供暖能耗应包含建筑所使用的所有能耗。其中，公共绿色建筑内集中设置的高能耗密度的信息机房、厨房炊事等特定功能的能耗不应计入非供暖能耗中。
在本发明实施例中，在确定非供暖能耗时，也可以采用上述数据检测以及异常值、缺失值的处理的方法确定非供暖能耗。
在本发明实施例中，在确定绿色建筑的非供暖能耗之后，还可以包括：当所述绿色建筑的实际使用参数不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，更新非供暖能耗。其中，实际使用参数可以包括实际年使用时间、实际人均建筑面积等。
具体的，当绿色建筑为办公建筑时，当所述绿色建筑的实际使用不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，可以包括：
当办公建筑的实际年使用时间不符合其预设标准年使用时间，且实际人均建筑面积不符合其预设标准人均建筑面积时，基于如下的公式对所述非供暖能耗进行修正：
Eoc＝Eo×γ1×γ2；
其中，Eo为所述办公建筑非供暖能耗的实测值；Eoc为所述办公建筑非供暖能耗实测值的修正值；
其中，γ1为所述办公建筑使用时间的修正系数；T为所述办公建筑实际年使用时间；T0为所述预设标准年使用时间；/>
其中，γ2为所述办公建筑人员密度修正系数，S为所述办公建筑的实际人均建筑面积，S0为所述办公建筑的预设标准人均建筑面积。
其中，办公建筑的预设标准年使用时间为2500h/a(小时/年)，预设标准人均建筑面积为100m2/人。
具体的，当绿色建筑为旅馆建筑时，当所述绿色建筑的实际使用参数不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，可以包括：
当旅馆建筑的实际年入住率不符合其预设标准年平均入住率，且客房区建筑面积占总面积的比例不符合预设比例时，基于如下的公式对非供暖能耗进行修正：
Ehc＝Eh×θ1×θ2；
其中，Eh为旅馆建筑非供暖能耗的实测值；Ehc为旅馆建筑非供暖能耗实测值的修正值；
其中，θ1为所述旅馆建筑入住率修正系数；H0为旅馆建筑预设标准年平均客房入住率；H为旅馆建筑实际年入住率；/>
其中，θ2为旅馆建筑的客房区建筑面积占总面积比例的修正系数；R为客房区建筑面积占总面积的实际比例；R0为客房区面积占总面积的预设比例。其中，旅馆建筑预设标准年平均客房入住率为50％；客房区面积占总面积的预设比例为70％。
具体的，当绿色建筑为商场建筑时，当所述绿色建筑的实际使用参数不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，可以包括：
当商场建筑的实际年使用时间不符合商场建筑的预设标准年使用时间时，基于如下的公式对非供暖能耗进行修正：
Ecc＝Ec×δ；
其中，Ec为商场建筑非供暖能耗的实测值；Ecc为商场建筑非供暖能耗实测值的修正值；
其中，δ为商场建筑使用时间修正系数；Tc为商场建筑使用时间的修正系数，Tc0为商场建筑的预设标准年使用时间，可以为4570h/a；Tc为商场建筑实际年使用时间。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，所述基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分，包括：基于如下的公式确定非供暖能耗得分：
在本发明实施例中，可以按照《民用建筑能耗标准》可对不同地区的建筑的非能耗指标约束值分别进行确定。当绿色建筑运行情况与设计要求一致时，运行品质基准为100，而在高于此基准时，此绿色建筑运行品质存在问题，不能满足基本要求。
S170：以所述非供暖能耗得分为横坐标，以所述运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置。
在本发明实施例中，目标绿色建筑的非供暖能耗得分为横坐标，以运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征目标绿色建筑运行性能的坐标位置，该位置可以最为目标位置。例如，非供暖能耗得分为20，运行品质的反向得分为80，则目标位置的坐标为(20,80)。
S180：在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
在本发明实施例中，可选的，本发明实施例提供的方法还可以包括：建立以绿色建筑的非供暖能耗得分LR为横坐标，以绿色建筑运行品质的反向得分QR为纵坐标的模型坐标系；
对预设范围的LR和QR分别进行分数划分，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述模型坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别；
其中，运行性能效率指标基于如下公式确定：
其中，预设范围可以根据需要进行确定。其中，LR和QR的范围可以相同，或者也可以不相同。
其中，可选的，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别，包括：
在所述模型坐标系中，确定QR处于第一分数范围，且LR处于第二分数范围，且运行性能效率指标大于第一预设值对应的第一划分区域，将QR和LR均在第一划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第一运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第三分数范围，且LR处于第四分数范围，且运行性能效率指标小于所述第一预设值，且大于第二预设值对应的第二划分区域，QR和LR均在所述第二划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第二运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第五分数范围，且LR处于第六分数范围，且运行性能效率指标小于所述第二预设值，且大于第三预设值对应的第三划分区域，将QR和LR均在所述第三划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第三运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第七分数范围，且LR处于第八分数范围，且运行性能效率指标小于所述第三预设值对应的第四划分区域，将QR和LR均在所述第四划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第四运行性能级别；
其中，所述第三分数范围的上限值小于第一分数范围的下限值；所述第五分数范围的上限值小于所述第三分数范围的下限值，所述第七分数范围的上限值小于第五分数范围的下限值；
所述第二分数范围的上限值小于第四分数范围的下限值；所述第四分数范围的上限值小于第六分数范围的下限值；所述第六分数范围的上限值小于第八分数范围的下限值；
其中，绿色建筑运行性能按照级别从高到低的顺序是第一运行性能级别、第二运行性能级别、第三运行性能级别和第四运行性能级别。
其中，当QR越高时，则绿色建筑运行品质越好。例如，图1c为A类办公建筑的LR-QR的关系示意图，如图1c所示，可以划分为4个划分区域。把绿色建筑的QR在65-100之间，同时LR在0-45之间，且BOE大于1.44对应的划分区域设为A区域，表示该绿色建筑在很少的资源能源和环境付出下，获得了优秀的运行品质，是最佳的绿色建筑。把绿色建筑的QR在50-65之间，同时LR在45-65之间，且BOE小于1.44，且大于0.77对应的划分区域设为B区域，表示绿色建筑的运行品质相对较高且能耗较低。把绿色建筑的QR在30-50，而LR在65-80之间，且BOE小于0.77，且大于0.125对应的划分区域设为C区域，即表示绿色建筑运行品质较低、或建筑能耗较高。其余区间属于D区域，即高资源、能源消耗且运行品质并不太高，甚至是付出很多的资源能源消耗和环境负荷代价，却仍获得低劣的运行品质的绿色建筑。其中，A、B、C和D区域分别对应运行性能级别。其中，运行性能级别按照从高到低的顺序分别对应的划分区域是A、B、C和D区域。
在本发明实施例中，在模型坐标系中，运行性能级别对应的划分区域确定之后，可以根据表征目标绿色建筑运行性能的目标位置在模型坐标系中对应的划分区域。即可以理解为表征目标绿色建筑运行性能的目标位置在模型坐标系中所在的划分区域。将目标位置所在划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。例如，若目标绿色建筑的非供暖能耗得分为20，运行品质的反向得分为80，则表征目标绿色建筑运行性能的目标位置的坐标为(20,80)，若判断出目标位置(20,80)在模型坐标系中的对应的划分区域为A区域，则A区域对应的运行性能级别为目标绿色建筑的运行性能级别。
相关技术中，目前绿色建筑运行性能的评价主要根据国家标准经过简单测量评估后人为做出评价，具体是可以根据国家标准划分成各个选项，通过人为主观判断绿色建筑是否符合分别符合各个选项，从而得到评价结果，这种评价结果并没有对运行品质的评估进行量化，并不能直观的反应运行品质的好坏。本发明实施例通过得到绿色建筑运行品质的评价指标的实际数据，并通过两种方向确定评价指标的综合权重，基于综合权重得到绿色建筑运行品质的综合得分，可以较准确得到运行品质的反向得分，基于非供暖得分得到以及运行品质的反向得分可以确定标准目标绿色建筑运行性能的目标位置，在模型坐标系中，基于目标位置对应的目标划分区域确定对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，即通过实际的数据得到绿色建筑的运行性能级别，可以量化绿色建筑运行性能的评价结果，提高提升建筑的运营管理水平，通过确定在模型坐标系中对应的目标划分区域，并将目标划分区域对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，可以直观的评估建筑运行性能。
相关技术中，绿色建筑中存在实际运行情况与设计情况有时候存在不符，其中，绿色建筑中使用了各种技术，但是各种技术的使用出现“技术堆砌”的情况，一些不符合当地具体环境情况或是作用很小的技术在建筑建成后不久便停用，成为摆设，造成不必要的浪费，但是相关技术中在对绿色建筑运行情况进行评估时，并没有考虑上述的情况，导致评估结果并不准确，本发明实施例是根据评价指标的实测数据得到绿色建筑的运行性能级别，可以准确对绿色建筑的运行性能进行评估。
相关技术中，根据国家标准划分成成各个选项，通过人为主观判断绿色建筑是否符合分别符合各个选项，从而得到评价结果，该方法在对绿色建筑运行品质评价过程中，所有的选项包含的评价指标较少，导致评价结果具有一定片面性，并且相关技术中，各个选项的评价选项有可能存在重复内容，从而性能指标可能存在性能指标重复等现象，导致得到的评价指标不够彻底，导致评价结果不够准确。本发明实施例通过选取电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数等评价指标，并且各个评价指标中包括多个不同的评价子指标，通过这些评价指标的数据进行得到运行品质效率指标，可以全面反映绿色建筑的运行性能好坏，准确评估绿色建筑的运行性能。
相关技术中，根据国家标准划分成成各个选项，通过人为主观判断绿色建筑是否符合分别符合各个选项，从而得到评价结果，该方法并不能分析各个评价指标对最后运行品质评价结果的影响，从而不能很好的进行反馈控制绿色建筑内的系统或者设备。本发明实施例通过选取电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数等评价指标，通过两种方法计算各个评价指标的综合权重，并基于综合权重计算各个指标的得分，可以得到各个评价指标对运行性能的影响，从而可以方便调节各个评价指标，从而控制绿色建筑内的系统或者设备。
本发明实施例提供的技术方案，通过预设算法确定绿色建筑的评价指标的第一权重，并基于建筑评价标准确定评价指标的第二权重，基于第一权重和第二权重确定评价指标的综合权重；即通过两种方法得到评价指标的权重，并通过该两种方法得到的权重确定评价指标的综合权重，可以准确确定评价指标的权重；并通过综合权重确定绿色建筑的运行品质的综合得分，可以得到较准确的运行品质的综合得分，可以较准确得到运行品质的反向得分，基于非供暖得分得到以及运行品质的反向得分可以确定标准目标绿色建筑运行性能的目标位置，在模型坐标系中，基于目标位置对应的目标划分区域确定对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，即通过实际的数据得到绿色建筑的运行性能级别，可以量化绿色建筑运行性能的评价结果，提高提升建筑的运营管理水平，通过确定在模型坐标系中对应的目标划分区域，并将目标划分区域对应的运行性能级别作为目标绿色建筑的运行性能级别，可以直观的评估建筑运行的性能。
在上述实施例的基础上，本发明实施例提供的方法还可以包括：根据所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分、运行品质的反向得分以及运行性能级别调整所述目标绿色建筑中的各个系统参数，以更新目标绿色建筑运行品质的评价指标，返回获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标的操作，直至所述目标绿色建筑的运行性能级别达到期望目标等级。
具体是，如图1d所示，获取绿色建筑内的智能化系统、设备的运行参数，根据获取的参数确定绿色建筑运行品质的评价指标，通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重；基于该第一权重和该第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；基于各评价指标的综合权重，确定绿色建筑运行品质的综合得分，并确定运行品质的反向得分QR，以及确定非供暖能耗得分LR；其次，基于绿色建筑运行品质的反向得分和非供暖能耗得分确定表征绿色建筑运行性能的目标位置在模型坐标系(LR-QR坐标系)中对应的目标划分区域，将目标划分区域对应的运行性能级别，作为绿色建筑的运行性能级别，将绿色建筑的运行性能级别，绿色建筑的LR，QR输入到模糊自寻优控制器中，以调整各个评价指标中包含的参数，从而进一步调整绿色建筑内的智能化系统、设备等，当调整绿色建筑各个系统的参数，更新绿色建筑评价指标之后，返回获取绿色建筑运行品质的评价指标的操作，直至确定的运行性能级别是期望目标等级。
其中，模糊自寻优控制器是模糊控制理论与自寻优控制理论相结合的产物。其核心思想是利用专家人员的相关经验建立模糊控制表，通过查询该控制表对被控对象进行寻优。
图2是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价装置结构框图，如图2所示，所述装置包括：获取模块210、第一权重确定模块220、第二权重确定模块230、第三权重确定模块240、第一得分确定模块250、第二得分确定模块260、位置确定模块270和运行性能级别确定模块280。
其中，获取模块210，用于获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块220，用于预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块230，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块240，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
第一得分确定模块250，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定运行品质的反向得分；
第二得分确定模块260，用于确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
位置确定模块270，用于基于所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分为横坐标，以所述目标绿色建筑的运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
运行性能级别确定模块280，用于在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
可选的，基于如下的公式确定非供暖能耗得分：
其中，L为绿色建筑的非供暖能耗；L0为绿色建筑的非能耗指标约束值，LR为非供暖能耗得分。
可选的，所述基于所述运行品质的综合得分确定所述运行品质的反向得分，包括：
基于如下公式确定所述运行品质的反向得分：
所述装置还包括：模型建立模块，用于：
建立以绿色建筑的非供暖能耗得分LR为横坐标，以绿色建筑运行品质的反向得分QR为纵坐标的模型坐标系；；
对预设范围的LR和QR分别进行分数划分，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述模型坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别；
其中，运行性能效率指标基于如下公式确定：
可选的，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别，包括：
在所述模型坐标系中，确定QR处于第一分数范围，且LR处于第二分数范围，且运行性能效率指标大于第一预设值对应的第一划分区域，将QR和LR均在第一划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第一运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第三分数范围，且LR处于第四分数范围，且运行性能效率指标小于所述第一预设值，且大于第二预设值对应的第二划分区域，QR和LR均在所述第二划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第二运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第五分数范围，且LR处于第六分数范围，且运行性能效率指标小于所述第二预设值，且大于第三预设值对应的第三划分区域，将QR和LR均在所述第三划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第三运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第七分数范围，且LR处于第八分数范围，且运行性能效率指标小于所述第三预设值对应的第四划分区域，将QR和LR均在所述第四划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第四运行性能级别；
其中，所述第三分数范围的上限值小于第一分数范围的下限值；所述第五分数范围的上限值小于所述第三分数范围的下限值，所述第七分数范围的上限值小于第五分数范围的下限值；
所述第二分数范围的上限值小于所述第四分数范围的下限值；所述第四分数范围的上限值小于所述第六分数范围的下限值；所述第六分数范围的上限值小于所述第八分数范围的下限值；
其中，绿色建筑运行性能按照级别从高到低的顺序是第一运行性能级别、第二运行性能级别、第三运行性能级别和第四运行性能级别。
可选的，所述装置还包括：寻优模块，用于：
根据所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分、运行品质的反向得分以及运行性能级别调整所述目标绿色建筑中的各个系统参数，以更新目标绿色建筑运行品质的评价指标，返回获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标的操作，直至所述目标绿色建筑的运行性能级别达到期望目标等级。
所述装置还包括非供暖能耗更新模块，用于当所述目标绿色建筑的实际使用参数不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，更新非供暖能耗。可选的，第三权重确定模块240，用于针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。
可选的，若预设算法是层次分析法；第一权重确定模块220，用于基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；
当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；
将所述特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
可选的，第二权重确定模块230，用于从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；
查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；
基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
可选的，所述基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；
对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；
将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。
可选的，第一得分确定模块250，用于基于如下公式计算所述目标绿色建筑运行品质的综合得分：
其中，W为所述绿色建筑运行品质的综合得分；
wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为所述评价指标i的综合权重；
可选的，所述评价指标包括：电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。
上述装置执行本发明任意实施例所提供的方法，具有执行方法相应的功能模块和有益效果。
图3是本发明实施例提供的一种设备结构示意图，如图3所示，该设备包括：
一个或多个处理器310，图3中以一个处理器310为例；
存储器320；
所述设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。
所述设备中的处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种绿色建筑运行性能评价方法对应的程序指令/模块(例如，附图2所示的获取模块210、第一权重确定模块220、第二权重确定模块230、第三权重确定模块240、第一得分确定模块250、第二得分确定模块260、位置确定模块270和运行性能级别确定模块280)。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种绿色建筑运行性能评价方法，即：
获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定所述运行品质的反向得分；
确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
以所述非供暖能耗得分为横坐标，以所述运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
存储器320可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种绿色建筑运行性能评价方法：
获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定所述运行品质的反向得分；
确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
以所述非供暖能耗得分为横坐标，以所述运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (13)
1.一种绿色建筑运行性能评价方法，其特征在于，包括：
获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定所述运行品质的反向得分；其中，基于如下公式确定所述运行品质的反向得分：
S0为运行品质的标准分数；Q为运行品质的综合得分，QR为运行品质的反向得分；
确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
建立以绿色建筑的非供暖能耗得分LR为横坐标，以绿色建筑运行品质的反向得分QR为纵坐标的模型坐标系；
对预设范围的LR和QR分别进行分数划分，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述模型坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别；
所述确定目标绿色建筑的非供暖能耗时，基于建筑类型、建筑所属气候区、建筑功能、建筑的年使用时间、人均建筑面积、客房入住率以及客房区建筑面积占总建筑面积比例确定目标绿色建筑的非供暖能耗；
所述建筑所属气候区包括：严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区和夏热冬暖地区；
对于所述严寒地区和所述寒冷地区，目标绿色建筑非供暖能耗包括空调、通风、照明、生活用水、电梯、办公设备的能耗以及建筑内供暖系统的热水循环泵水耗、供暖用的风机电耗；
以所述非供暖能耗得分为横坐标，以所述运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗的得分，包括：
基于如下的公式确定非供暖能耗的得分：
其中，L为绿色建筑的非供暖能耗；L0为绿色建筑的非供暖能耗指标约束值，LR为非供暖能耗得分。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
所述运行性能效率指标基于如下公式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于划分的分数范围以及运行性能效率指标在所述坐标系中确定划分区域，并基于所述划分区域确定绿色建筑的运行性能级别，包括：
在所述模型坐标系中，确定QR处于第一分数范围，且LR处于第二分数范围，且运行性能效率指标大于第一预设值对应的第一划分区域，将QR和LR均在第一划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第一运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第三分数范围，且LR处于第四分数范围，且运行性能效率指标小于所述第一预设值，且大于第二预设值对应的第二划分区域，将QR和LR均在所述第二划分区域中的绿色建筑的运行性能级别，作为第二运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第五分数范围，且LR处于第六分数范围，且运行性能效率指标小于所述第二预设值，且大于第三预设值对应的第三划分区域，将QR和LR均在所述第三划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第三运行性能级别；
在所述模型坐标系中，确定QR处于第七分数范围，且LR处于第八分数范围，且运行性能效率指标小于所述第三预设值对应的第四划分区域，将QR和LR均在所述第四划分区域的绿色建筑的运行性能级别，作为第四运行性能级别；
其中，所述第三分数范围的上限值小于第一分数范围的下限值；所述第五分数范围的上限值小于所述第三分数范围的下限值，所述第七分数范围的上限值小于第五分数范围的下限值；
所述第二分数范围的上限值小于所述第四分数范围的下限值；所述第四分数范围的上限值小于所述第六分数范围的下限值；所述第六分数范围的上限值小于所述第八分数范围的下限值；
其中，绿色建筑运行性能按照级别从高到低的顺序是第一运行性能级别、第二运行性能级别、第三运行性能级别和第四运行性能级别。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分、运行品质的反向得分以及运行性能级别调整所述目标绿色建筑中的各个系统参数，以更新目标绿色建筑运行品质的评价指标，返回获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标的操作，直至所述目标绿色建筑的运行性能级别达到期望目标等级。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述目标绿色建筑的实际使用参数不符合预设使用标准时，对所述非供暖能耗进行修正，更新非供暖能耗。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重，包括：
针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若预设算法是层次分析法；
通过预设算法确定各评价指标的第一权重，包括：
基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；
当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；
将所述特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重，包括：
从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；
查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；
基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；
对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；
将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，包括：
基于如下公式计算所述目标绿色建筑运行品质的综合得分：
其中，W为所述目标绿色建筑运行品质的综合得分；
wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为所述评价指标i的综合权重；
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述评价指标包括：电梯能效、照明功率密度、室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。
13.一种绿色建筑运行性能评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块，用于通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
第一得分确定模块，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述目标绿色建筑运行品质的综合得分，并基于所述运行品质的综合得分确定运行品质的反向得分；其中，基于如下公式确定所述运行品质的反向得分：
S0为运行品质的标准分数；Q为运行品质的综合得分，QR为运行品质的反向得分；
第二得分确定模块，用于确定目标绿色建筑的非供暖能耗，并基于所述非供暖能耗确定非供暖能耗得分；
所述确定目标绿色建筑的非供暖能耗时，基于建筑类型、建筑所属气候区、建筑功能、建筑的年使用时间、人均建筑面积、客房入住率以及客房区建筑面积占总建筑面积比例确定目标绿色建筑的非供暖能耗；
所述建筑所属气候区包括：严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区和夏热冬暖地区；
对于所述严寒地区和所述寒冷地区，目标绿色建筑非供暖能耗包括空调、通风、照明、生活用水、电梯、办公设备的能耗以及建筑内供暖系统的热水循环泵水耗、供暖用的风机电耗；
位置确定模块，用于基于所述目标绿色建筑的非供暖能耗得分为横坐标，以所述目标绿色建筑的运行品质的反向得分为纵坐标，确定表征所述目标绿色建筑运行性能的目标位置；
运行性能级别确定模块，用于在模型坐标系中，确定所述目标位置对应的目标划分区域，并确定所述目标划分区域对应的运行性能级别，作为目标绿色建筑的运行性能级别。
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