CN112926883B - 一种方舱医院的照明效果检测方法及系统 - Google Patents

一种方舱医院的照明效果检测方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种方舱医院的照明效果检测方法及系统，通过获取基于监控效果检测值S1，基于节能效果检测值S2，以及基于视觉感知的照明效果检测值S3，并将上述各方面的检测值有机地结合，从而得到照明综合检测值S，以对方舱医院的照明效果进行全面可靠的检测。本发明所提供的技术方案，选取了有代表性的客观照明指标对照明效果进行检测，既保证舱内视频监控系统的正常工作状态，还可实现合理的低碳节能的应用目标；同时涵盖了多种人眼主观感受的因素，也采用客观计算策略进一步了平衡各个因素间关系，进而一定程度上消除了主观评价的差异，具有较好的实际应用价值。

Description

一种方舱医院的照明效果检测方法及系统
技术领域
本发明涉及照明效果检测技术领域，尤其涉及一种方舱医院的照明效果检测方法及系统。
背景技术
方舱医院是指一种机动医疗系统，该系统一般由若干可移动、可拆解模块组成，是一种能够实现快速、高效救治、病人临时安置，以及医疗物资派送功能的临时医院。LED照明技术近年来在国内得到快速发展，特别是在室内照明领域，能够实现高效、可控、绿色、环保的应用效果，因此特别适合于在方舱医院中得到广泛使用。然而，如何科学的进行LED照明效果评估与设计是方舱医院目前亟待解决的问题之一。
医院室内照明设计的目的，主要包括对自然光的利用，同时提供合理充足的人工照明，以满足医生和病患的基本工作和康复需求，并保证舱内视频监控系统的正常工作状态，此外还可实现合理的低碳节能的应用目标。相比较而言，对于上述设计目标中，对于单一设计目标的研究，特别是医患照明需求的相关研究，目前国内外已开展较多工作，而针对同时考虑监控和节能设计的相关研究目前开展的较少。另一方面，相比较而言，方舱医院照明系统的评估与设计问题有如下特点：一方面，方舱医院照明系统的设计需更多考虑缓解患者心理压力的因素，因此系统设计需融入心理学设计要素。另一方面，方舱医院照明系统的设计需更多考虑使用工作人员的主观感受，以最大限度提高医生的工作效率。
而现有技术中，缺乏将主观感受以及客观指标相互结合来对方舱医院照明效果进行检测的方法，从而使得对于方舱医院的照明系统设计研究缺乏有力的依据。
发明内容
基于现有技术的上述情况，本发明的目的在于提供一种舱医院的照明效果检测方法及系统，以解决现有技术中对于方舱医院照明效果的设计缺乏综合检测依据的问题。
为达到上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种方舱医院的照明效果检测方法，包括步骤：
获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1；
获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2；
获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3；
根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值δ1、δ2、δ3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
S＝S1·δ1+S2·δ2+S3·δ3。
进一步的，所述获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值，包括：
构造检测判断矩阵；
对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量；
对基于视觉感知的照明效果检测指标中的各指标打分，将打分结果乘以权重向量，得到基于视觉感知的照明效果检测值S3。
进一步的，所述构造检测判断矩阵，包括：
对基于视觉感知的照明效果检测指标的重要程度进行两两比较，将比较结果的量化值作为检测判断矩阵的元素。
进一步的，所述对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量，包括：
求解检测判断矩阵的特征向量和最大特征值；
根据如下公式判断该检测判断矩阵是否符合一致性要求：
其中，σmax为最大特征值；n为检测指标的个数；CI为判断矩阵的偏离一致性指标，其值的大小与不一致程度成正比；RI为标准值，与矩阵的阶数相关；
若CR<0.1，则满足一致性要求；若CR≥0.1，则对该矩阵进行调整，直至其满足一致性要求；
对于满足一致性要求的检测判断矩阵，其最大特征值所对应的特征向量为基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量。
进一步的，所述计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，包括通过以下公式计算：
其中，μ为照度百分比指标，E为场所内的照度，Estd为标准照度；γ为照明均匀度百分比指标，U为场所内的亮度均匀度，Ustd为标准亮度均匀度，Lmin为场所内的最小亮度，Lav为场所内的平均亮度，Li为场所内第i个点的亮度，n为场所内点的总数。
进一步的，所述根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1，包括：
当μ<90％，或γ<90％时，S1＝0；
当μ>130％，且γ>130％时，S1＝100；
当90％≤μ<110％，且90％≤γ<110％时，S1＝50-70；
当110％≤μ≤130％且110％≤γ≤130％，或γ>130％且90％≤μ<110％，或μ>130％且90％≤γ<110％时，S1＝80-90；
当110％≤μ≤130％且90％≤γ<110％，或110％≤γ≤130％且90％≤μ<110％时，S1＝70-80；
当μ>130％且110％≤γ≤130％，或γ>130％且110％≤μ≤130％时，S1＝90-100。
进一步的，所述获取场所内的照明功率密度，包括根据下式计算照明功率密度：
其中，LPD为照明功率密度，Pi为场所内的第i个光源的功率，n为场所内的光源总数，S为场所面积。
进一步的，所述根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2，包括：
当LPD>LPD现行值时，S2＝0；
当LPD<LPD目标值时，S2＝100；
当LPD目标值≤LPD≤LPD现行值时，S2＝60-100。
根据本发明的另一个方面，提供了一种方舱医院的照明效果检测系统，包括监控效果检测模块、节能效果检测模块、基于视觉感知的照明效果检测模块、以及照明综合检测模块；其中，
所述监控效果检测模块，获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1；
所述节能效果检测模块，获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2；
所述基于视觉感知的照明效果检测模块，获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3；
所述照明综合检测模块，根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值δ1、δ2、δ3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
S＝S1·δ1+S2·δ2+S3·δ3。
进一步的，所述基于视觉感知的照明效果检测模块，获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3，包括：
构造检测判断矩阵；
对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量；
对基于视觉感知的照明效果检测指标中的各指标打分，将打分结果乘以权重向量，得到基于视觉感知的照明效果检测值S3。
综上所述，本发明提供了一种方舱医院的照明效果检测方法及系统，通过根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到的监控效果检测值S1，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到的节能效果检测值S2，以及基于视觉感知的照明效果检测值S3，并将上述各方面的检测值有机地结合，从而得到照明综合检测值S，以对方舱医院的照明效果进行全面可靠的检测。本发明所提供的技术方案，相对于现有技术具有如下有益的技术效果：
(1)选取了有代表性的客观照明指标对照明效果进行检测，所选用的指标既保证舱内视频监控系统的正常工作状态，还可实现合理的低碳节能的应用目标。
(2)将照明指标相互有机结合，从不同维度立体全方面地对照明效果进行检测，并给出了具体的评分依据，使得检测结果的可靠性提高。
(3)涵盖了多种检测人眼主观感受的因素，如包括视力觉、色觉、光觉、对比觉等；同时也采用客观计算策略进一步了平衡各个因素间关系，进而一定程度上消除了主观检测的差异，具有较好的实际应用价值。
(4)将主观检测因素和客观照明指标有机相结合，除了关注保证良好的照明环境、尽可能地实现环保节能用电，同时也充分考虑了特殊环境下使用者的主观感受，使得检测效果更立体全面、可信度高。
附图说明
图1是本发明方舱医院的照明效果检测方法的流程图；
图2是本发明方舱医院的照明效果检测系统的构成框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明。根据本发明的一个实施例，提供了一种方舱医院的照明效果检测方法，该方法的流程图如图1所示，包括如下步骤：
获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1。可以采用设置于待检测场所内的照度计等测量仪器来获取场所内的照度。照明均匀度可以通过亮度均匀度来体现，亮度均匀度反映场所内亮区和暗区的差异，为场所内最小亮度和平均亮度的比值，其计算式如下所示：
其中，U为场所内的亮度均匀度，Lmin为场所内的最小亮度，Lav为场所内的平均亮度。亮度是指发光体光强与光源面积之比，定义为该光源单位的亮度，即单位投影面积上的发光强度。场所内的平均亮度是全场所内所有计算点亮度的算数平均值，表示如下式：
Li为场所内第i个点的亮度，n为场所内点的总数。
根据所得到的照度和照度均匀度计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标：
其中，μ为照度百分比指标，E为场所内的照度，Estd为标准照度；γ为照明均匀度百分比指标，Ustd为标准亮度均匀度。
基于监控效果的照明检测可以采用如表1的检测标准进行检测，检测时可以将其分为四个等级。
表1基于监控效果的照明检测标准
获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2。在保证医院良好的照明环境的前提下，进行照明设计时应当尽可能地节约照明用电。于室内照明而言，用电密度又称为照明功率密度。指的是建筑的房间或场所内，单位面积的照明安装功率，其计算式如下所述：
其中，LPD为照明功率密度，Pi为场所内的第i个光源的功率，n为场所内的光源总数，S为场所面积。
可以采用表2中的标准来基于节能效果对照明进行简单检测，检测时可以将其分为三个等级。
表2基于节能效果的照明效果检测标准
其中照明功率密度的检测标准中的现行值和目标值可以参照《建筑照明设计标准》中的相关规定进行设置。
获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3。为使得方舱医院照明系统效果评价更加全面，以指导未来方舱的建设，本实施例中进一步结合了对于照明效果的主观评价。一方面，分别从视力功能、明适应功能、暗适应功能、对比敏感性功能角度提出照明检测指标；另一方面，对主观检测结果进行客观定量化分析，并最终得出检测计算结果。与传统照明系统检测方法相比，涵盖了多种检测人眼主观感受的因素，如包括视力觉、色觉、光觉、对比觉等；同时也采用客观计算策略进一步了平衡各个因素间关系，进而一定程度上消除了主观评价的差异。根据人眼视觉特性以及人眼对LED灯的感知方式，可建立如下检测指标：
(1)人眼固定距离亮度感知指标：定义为固定距离亮度的视觉感知能力。即在人眼适宜观察距离范围内(如5米)，调节LED灯亮度，确定人眼对不同亮度的感知程度。
(2)人眼明适应功能指标：定义为明适应的时间。在暗室环境下，测试人眼适应当前亮度环境后，感知骤亮的固定亮度LED光源的适应时间。
(3)人眼暗适应功能指标：定义为暗适应的时间。在暗室环境下，测试人眼适应当前亮度环境后，感知骤暗的固定亮度LED光源的适应时间。
(4)人眼对比敏感度指标：定义为对比敏感度的感知能力。对于一组不同数字大小和灰度的白纸卡片放置在LED光源前，在距离固定亮度LED光源5m处，由人眼确定对数字清晰度的感知程度。
在多指标检测体系中，不同检测指标具有不同的价值，价值小的检测指标的波动对检测结果的影响不大。检测指标价值的确定，即指标权重的分配对检测结果合理性和可靠性有直接影响，本实施例中具体分配权重过程如下：
构造检测判断矩阵。矩阵的构造包括：对基于视觉感知的照明效果检测指标的重要程度进行两两比较，将比较结果的量化值作为检测判断矩阵的元素。例如针对矩阵元素aij，是指标i与指标j的相对重要性比较结果，具有性质aij＝1/aji。可以采用表3中的比例标度表对矩阵元素进行取值。
表3 9级比例标度表
因素i比因素j 量化值
同等重要 1
略微重要 3
较强重要 5
非常重要 7
绝对重要 9
介于两奇数之间的等级 2，4，6，8
对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量，包括：
求解检测判断矩阵的特征向量和最大特征值；
根据如下公式判断该检测判断矩阵是否符合一致性要求：
其中，σmax为最大特征值；n为检测指标的个数；CI为判断矩阵的偏离一致性指标，其值的大小与不一致程度成正比；RI为标准值，与矩阵的阶数相关，可以参照下文表4中的RI标准值进行取值；
若CR<0.1，则满足一致性要求；若CR≥0.1，则对该矩阵进行调整，直至其满足一致性要求；
对于满足一致性要求的检测判断矩阵，其最大特征值所对应的特征向量为基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量。
表4 1-9阶判断矩阵的RI标准值
矩阵阶数 1-2 3 4 5 6 7 8 9
RI值 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
可以通过由N位专家给出的N个权重分配方案，得到平均权重向量。
以下以一个示例进行说明：
为更加公平的进行初始检测指标间关系的主观打分，组织了分别由病人代表和医生代表组成的专家组，根据本实施例提供的标准进行照明效果打分。如下式中所示：
AP和AD分别为根据病人专家组与医生专家组对初始检测指标之间的关系的检测结果得到的打分结果，从而得到的检测判断矩阵。进一步，获取该检测判断矩阵的最大特征值和其对应的特征向量，并通过判断计算可得到上述两个检测判断矩阵均满足一致性检验要求，最终可对AP和AD两个检测判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量取加权均值得到最终权值分配方案：w＝[0.227,0.0735,0.1,0.5995]T，其中计算过程中的权重均取为0.5。从而根据上述最终权值分配方案，可设计检测打分标准如表5所示。为方便表示，检测时可按百分制对各指标进行打分。
表5照明效果检测指标打分标准
对基于视觉感知的照明效果检测指标中的各指标打分，将打分结果乘以权重向量，得到基于视觉感知的照明效果检测值S3。
根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值δ1、δ2、δ3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
S＝S1·δ1+S2·δ2+S3·δ3
其中，δ1+δ2+δ3＝1。
场所在方舱医院内的区域性质，对于治疗室、检查室、化验室、及手术室等场所的照明，通常比较重视场所内的照度和照明均匀度，以便医生集中精神和注意力。因此，在对此类场所检测时，应当提及高监控效果检测的权重值。病房是患者治疗和休息的场所，也是医护人员进行检查和治疗的作业场所，其照明设计一般需要考虑患者和医护人员的要求。除了要保证照度等客观指标，还应当更多考虑使用者的主观感受，因此针对此类场所，应当适当调高基于视觉感知的照明效果检测的权重值。走道是室内的交通要道，应保持明亮的环境。同时，也应当充分考虑节约资源，针对此类场所，可以适当调高节能效果检测的权重值。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种方舱医院的照明效果检测系统，该系统的构成框图如图2所示，包括监控效果检测模块、节能效果检测模块、基于视觉感知的照明效果检测模块、以及照明综合检测模块；其中，
所述监控效果检测模块，获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1；
所述节能效果检测模块，获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2；
所述基于视觉感知的照明效果检测模块，获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3；
所述照明综合检测模块，根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值δ1、δ2、δ3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
S＝S1·δ1+S2·δ2+S3·δ3。
其中各个模块功能的实现与本发明第一个实施例中涉及的内容相同，在此不再一一赘述。
综上所述，本发明涉及一种方舱医院的照明效果检测方法及系统，通过根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到的监控效果检测值S1，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到的节能效果检测值S2，以及基于视觉感知的照明效果检测值S3，并将上述各方面的检测值有机地结合，从而得到照明综合检测值S，以对方舱医院的照明效果进行全面可靠的检测。本发明所提供的技术方案，选取了有代表性的客观照明指标对照明效果进行检测，所选用的指标既保证舱内视频监控系统的正常工作状态，还可实现合理的低碳节能的应用目标；通过将照明指标相互有机结合，从不同维度立体全方面地对照明效果进行检测，并给出了具体的评分依据，使得检测结果的可靠性提高。本发明提供的检测标准，涵盖了多种检测人眼主观感受的因素，如包括视力觉、色觉、光觉、对比觉等；同时也采用客观计算策略进一步了平衡各个因素间关系，进而一定程度上消除了主观评价的差异，具有较好的实际应用价值。通过将主观评价因素和客观照明指标有机相结合，除了关注保证良好的照明环境、尽可能地实现环保节能用电，同时也充分考虑了特殊环境下使用者的主观感受，使得检测效果更立体全面、可信度高。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (7)

1.一种方舱医院的照明效果检测方法，其特征在于，包括步骤：
获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1，包括：
当，或/>时，S1=0；
当，且/>时，S1=100；
当，且/>时，S1=50-70；
当且/>，或/>且，或/>且/>时，S1=80-90；
当且/>，或/>且时，S1=70-80；
当且/>，或/>且/>时，S1=90-100，
其中为照度百分比指标，/>为照明均匀度百分比指标；
获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2；
获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3,所述场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3表示分别从视力功能、明适应功能、暗适应功能、对比敏感性功能角度提出照明检测指标，包括：构造检测判断矩阵；
对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量；
对基于视觉感知的照明效果检测指标中的各指标打分，将打分结果乘以权重向量，得到基于视觉感知的照明效果检测值S3；
根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值 1、/> 2、/> 3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造检测判断矩阵，包括：
对基于视觉感知的照明效果检测指标的重要程度进行两两比较，将比较结果的量化值作为检测判断矩阵的元素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量，包括：
求解检测判断矩阵的特征向量和最大特征值；
根据如下公式判断该检测判断矩阵是否符合一致性要求：
其中，为最大特征值；n为检测指标的个数；CI为判断矩阵的偏离一致性指标，其值的大小与不一致程度成正比；RI为标准值，与矩阵的阶数相关；
若CR<0.1，则满足一致性要求；若CR≥0.1，则对该矩阵进行调整，直至其满足一致性要求；
对于满足一致性要求的检测判断矩阵，其最大特征值所对应的特征向量为基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，包括通过以下公式计算：
其中，为照度百分比指标，E为场所内的照度，/>为标准照度；/>为照明均匀度百分比指标，U为场所内的亮度均匀度，/>为标准亮度均匀度，/>为场所内的最小亮度，/>为场所内的平均亮度，/>为场所内第i个点的亮度，n为场所内点的总数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取场所内的照明功率密度，包括根据下式计算照明功率密度：
其中，LPD为照明功率密度，Pi为场所内的第i个光源的功率，n为场所内的光源总数，S为场所面积。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2，包括：
当LPD>LPD现行值时，S2=0；
当LPD<LPD目标值时，S2=100；
当LPD目标值≤LPD≤LPD现行值时，S2=60-100。
7.一种方舱医院的照明效果检测系统，其特征在于，包括监控效果检测模块、节能效果检测模块、基于视觉感知的照明效果检测模块、以及照明综合检测模块；其中，
所述监控效果检测模块，获取场所内的照度和照明均匀度，分别计算照度百分比指标和照明均匀度百分比指标，并根据照度百分比指标和照明均匀度百分比指标得到监控效果检测值S1，包括：
当，或/>时，S1=0；
当，且/>时，S1=100；
当，且/>时，S1=50-70；
当且/>，或/>且，或/>且/>时，S1=80-90；
当且/>，或/>且时，S1=70-80；
当且/>，或/>且/>时，S1=90-100，
其中为照度百分比指标，/>为照明均匀度百分比指标；
所述节能效果检测模块，获取场所内的照明功率密度，根据照明功率密度与照明功率密度现行值以及照明功率密度目标值之间的大小关系，得到节能效果检测值S2；
所述基于视觉感知的照明效果检测模块，获取场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3，所述场所内基于视觉感知的照明效果检测值S3表示分别从视力功能、明适应功能、暗适应功能、对比敏感性功能角度提出照明检测指标，包括：构造检测判断矩阵；
对判断矩阵进行一致性检验，从而得到基于视觉感知的照明效果检测指标的权重向量；
对基于视觉感知的照明效果检测指标中的各指标打分，将打分结果乘以权重向量，得到基于视觉感知的照明效果检测值S3；
所述照明综合检测模块，根据该场所在方舱医院内的区域性质，获取所述监控效果检测值S1、节能效果检测值S2和基于视觉感知的照明效果检测值S3的权重值 1、/> 2、/> 3；
根据以下公式计算照明综合检测值S：
。
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