CN110245873A - 一种绿色建筑运行品质评价方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种绿色建筑运行品质评价方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。本发明实施例提供的技术方案可以准确评估建筑的运行品质，提升建筑的运营管理水平。
Description
技术领域
本发明实施例涉及绿色建筑分析技术领域，尤其涉及一种绿色建筑运行品质评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着绿色建筑的发展，目前国内绿色建筑大多数重建轻管。获得绿色建筑设计标识的多，运行标识的少。相关资料表明，绿色建筑的实际运行性能的效果和设计初衷相差很大，且目前国内外针对绿色建筑的实际运行性能的评价方法较少。
现有技术中，关于绿色建筑实际运行性能的评价方法，国外已经有一些方法。由于国内外气候、环境等的不同，国外运行性能的评价数据库和方法不适用于国内。国内关于绿色建筑的评价方法，多关注于建筑的室内环境、空间的维护结构等，不能准确评估绿色建筑运行的实际情况。
发明内容
本发明实施例提供了一种绿色建筑运行品质评价方法、装置、设备及存储介质，可以准确评估建筑运行的品质，可以更好地控制绿色建筑的服务质量，提高提升建筑的运营管理水平。
第一方面，本发明实施例提供了一种绿色建筑运行品质评价方法，包括：
获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过层次分析法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
第二方面，本发明实施例还提供了一种绿色建筑运行品质评价装置，包括：
获取模块，用于获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块，用于通过层次分析法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
得分确定模块，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过预设算法确定绿色建筑运行品质的评价指标的第一权重，并基于建筑评价标准确定评价指标的第二权重，基于第一权重和第二权重确定评价指标的综合权重，通过综合权重确定绿色建筑运行品质的综合评价得分，可以准确评估建筑的运行品质，提升建筑的运营管理水平。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价装置结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法流程图，所述方法由绿色建筑评价装置来执行，所述装置由软件和/或硬件来实现。所述装置可以配置在计算机设备中。所述方法可以应用在对绿色建筑的运行进行评估的场景中。
如图1所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
S110：获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标。
在本发明实施例中，所述评价指标可以包括：电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。其中，建筑的评价指标并不局限于上述的评价指标，也可以是其他评价指标。
其中，评价指标主要来源于现有的标准、规范和指南。例如，《绿色建筑评价标准》GB/T50378-2014，《绿色建筑后评估技术指南》GB/T30339-2013，《绿色办公建筑评价标准》GB/T50908-2013、绿色建筑评估体系(Leadership in Energy and EnvironmentalDesign，LEED)、可持续建筑评估体系(DGNB)、绿色建筑标志(GREENMARK)等。
S120：通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重。
在本发明实施例中，其中，预设算法可以是层次分析法、神经网络模型或者模糊控制法。可选的，可以通过层次分析法确定各评价指标的第一权重，包括：基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；对所述特征向量进行归一化，将归一化的特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
具体的，基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立的判断矩阵，可以记为C＝(Cij)nxn。可选的，各个评价指标的相对重要性可以如表1所示。
表1
通过表1中记载的各个评价指标之间的相对重要性，可以得到判断矩阵，判断矩阵如表2所示。
表2
对表2中的判断矩阵进行一致性检验，具体检验的过程可以是：计算判断矩阵的特征根，则如果λ1,λ2,...,λn满足式:
Ax＝λx
即，λ1,λ2,...,λn是判断矩阵A的特征根，且对于所有aii＝1，aii是判断矩阵中的对角线上的元素。其中，有:
显然，当矩阵具有完全一致性时，λ1＝λmax＝n，其余特征根均为零；而当矩阵A不具有完全一致性时，则有λ1＝λmax>n，其余特征根λ1,λ2,...,λn有如下关系：
根据上述结论，当判断矩阵不能保证具有完全一致性时，相应判断矩阵的特征根也将发生变化，这样就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。因此，在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值，作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，即用：
当判断矩阵具有完全一致性时，CI＝0。
此外，当矩阵A具有满意一致性时，λmax稍大于n，其余特征根也接近于零。
衡量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性，还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。对于1-9阶判断矩阵，RI值如表3所示。
表3
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 0.00 | 0.00 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 |
对于1,2阶判断矩阵，RI不具有实际意义，因为1,2阶判断矩阵总是具有完全一致性。当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率，记为CR。
当满足上述条件时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需调整判断矩阵，使之具有满意一致性。
通过对上述表2中的判断矩阵进行一致性判断，得到CR＝0.0560，λmax＝6.3470，CI＝0.0694，RI＝1.24，满足判断矩阵的一致性要求，则确定判断矩阵具有一致性。
在本发明实施例中，当判断矩阵具有一致性时，确定判断矩阵的特征向量；其中，判断矩阵的特征向量的计算方法可以是：
(1)通过如下公式计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi。
j＝1,2,...,n。其中，aij是判断矩阵中第i行第j列的元素。
(2)通过如下公式计算Mi的n次方根
(3)通过如下公式对向量进行正规化：
则W＝[W1,W2,…,Wn]T为判断矩阵的特征向量，则将特征向量中的元素分别作为各评价指标的第一权重。
其中，通过对表2中的判断矩阵计算特征向量，可以得到的各个评价指标的第一权重。各个评价指标的第一权重如表4所示，其中，电梯能效、照明功率密度、室内CO2浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数的第一权重分别是0.0370、0.1184、0.0490、0.4474、0.2405和0.1078。
表4
| 序号 | 评价指标 | 第一权重 |
| 1 | 电梯能效C1 | 0.0370 |
| 2 | 照明功率密度C2 | 0.1184 |
| 3 | CO2浓度值C3 | 0.0490 |
| 4 | 空调系统整体能效C4 | 0.1174 |
| 5 | 总用水量C5 | 0.2405 |
| 6 | 围护结构传热系数C6 | 0.1078 |
S130：基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重。
在本发明实施例中，可选的，所述基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重，可以包括：从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
其中，建筑评价标准可以是城市的绿色建筑设计标准，该设计标准可以根据城市的实际地理环境等特点进行制定。或者建筑评价标准也可以是国家绿色建筑评价标准，或者也可以是绿色建筑评估体系(Leadership in Energy and Environmental Design，LEED)、可持续建筑评估体系(DGNB)、绿色建筑标志(GREENMARK)等。建筑评价标准中包含设定数量的用于评价建筑运行的母项，每个母项包含多个评价子项，选取与评价指标对应的评价子项，作为评价指标，并确定各评价指标的分数。建筑评价标准中记录了每个评价子项的得分以及各个评价子项所属母项的权重，从而可以评价指标的得分，即为：与评价指标对应的评价子项的得分。并且对母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重，最后，通过各评价指标的分数、评价标准中各评价子项的总分数以及第一目标权重得到各评价指标的第二权重。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。可选的，建筑评价标准中的各个评价子项的总分数可以是100分，也可以是其他分数。
例如，表5记录了建筑运行评价指标所属母项的得分占比的部分内容，如表5所示，节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、节材与材料资源利用、室内环境质量、施工管理、运营管理各项所占的比重分别是0.13、0.23、0.14、0.15、0.15、0.10和0.10。
表5
| 章节号 | 评价指标所属母项名称 | 权重 |
| 四 | 节地与室外环境 | 0.13 |
| 五 | 节能与能源利用 | 0.23 |
| 六 | 节水与水资源利用 | 0.14 |
| 七 | 节材与材料资源利用 | 0.15 |
| 八 | 室内环境质量 | 0.15 |
| 九 | 施工管理 | 0.10 |
| 十 | 运营管理 | 0.10 |
表6中记录了各个评价指标的相关信息，如表6所示，标准权重是指各个评价指标所属的母项的权重。
表6
通过表6记录的信息，可以得到通过建筑评价标准得到各个评价指标的第二权重，如表7中所示。
表7
| 序号 | 评价指标 | 第二权重 |
| 1 | 电梯能效C1 | 0.0470 |
| 2 | 照明功率密度C2 | 0.1260 |
| 3 | 室内CO2浓度C3 | 0.5100 |
| 4 | 空调系统整体能效C4 | 0.4410 |
| 5 | 总用水量C5 | 0.2400 |
| 6 | 围护结构传热系数C6 | 0.0950 |
S140：基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重。
在本发明实施例中，可选的，所述基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重，包括：针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。例如，电梯能效C1通过层次分析法得到的权重是0.0269，通过建筑评价标准确定的权重是0.0470，则电梯能效的综合权重是(0.0269+0.0470)/2＝0.0370。其他评价指标综合权重的计算方法参考电梯能效C1综合权重的计算方法。例如，通过结合表4和表7分别记录的各个评价指标的第一权重和第二权重，得到各个评价指标的综合权重，如表8所示。
表8
S150：基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，所述基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑的综合评价得分，包括：基于如下公式计算所述绿色建筑的综合评价得分：
其中，W为所述绿色建筑的综合评价得分；wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为评价指标i的综合权重；其中，QCi为评价指标i的实测值；为评价指标i的基准值。
其中，可选的，电梯能效的实测值可以通过如下公式计算：其中，EAufzug,spez是电梯能效的实测是，ETag是预设时间段内电梯的用电量；Q是电梯的负载，sNenn是预设时间段内电梯运动的距离。其中，预设时间段可以是一个年度、一天、一个星期、或者一个月。
在本发明实施例中，照明功率密度的实测是可以通过仪器进行测量或者智能化子系统进行采集，例如可以通过传感器获取照明功率密度的数值，并通过智能化子系统从传感器中获取数据，从而得到照明功率密度的实测值。通过配置在计算机设备中的管理平台可以对照明灯具的统一管理和控制，体现在控制系统上有手动控制、自动控制、智能控制，控制层次上可以根据光源、房间或者楼宇进行控制。可以依靠各种时钟模式、日历以及大量照度传感器对照明进行集中、分区、手动或自动的控制。
在本发明实施例中，室内二氧化碳的浓度实测值的确定方法可以是：可以对室内二氧化碳的浓度进行多次测量，从而取平均值，其中，多次测量可以在不同的日期进行测量。
其中，通过配置在计算机设备中的管理平台可以对室内的新风控制阀、回风控制阀等进行统一管理和控制，其中，对新风控制阀和回风控制阀的控制可以是手动控制、自动控制、智能控制。其中，可以根据室内二氧化碳浓度、温度、湿度等进行控制。具体的，可以依靠大量温度传感器和湿度传感器分别对室内的温度和湿度进行采集，并基于采集的数据以及各种时钟模式、日历确定的时间对各房间、区域进行集中、分区的控制。
在本发明实施例中，可选的，空调系统整体能效通过能耗系数(CoefficientofEnergy Consumption，CEC)来表示。能耗系数CEC是一个用于评价空调设备能量利用效率的指标。若能耗系数CEC系数大于建筑许可值，则空调系统设计必须重新进行修改，直到满足基准要求。通过能耗系数CEC可以用来对空调系统的整体性能进行评价，对于将要建立的建筑节能规范来说，是一个十分适合的评价指标。空调系统能效系数CEC计算方式为：空调系统设备的总制冷热量/空调用电总量，通过该公式，测量空调系统设备的总制冷量和空调用电量即可确定空调系统能效系数CEC的实测值。
其中，在确定各个指标实测值的过程中，可以进行数据检测。数据检测可以根据不同设备及数据类型，采用不同的方法，进行实时异常数据检测分析。例如，空调系统温差、压差等采用带移动窗口的原理的统计学异常数据检测法；空调系统用户侧、地源侧流量、CO2浓度值采用基于密度的局部离群因子检测方法(Local Outlier Factor，LOF)。电压、频率、功率因数采用阈值法。泵运行状态与电压、电流、功率等，发电机运行状态与电压、电流、功率等采用基于趋势异常检测法。电梯、照明插座、新风机组等用电设备的实时功率等采用基于聚类思想的DBSCAN算法。
在数据检测过程中，对于异常值、缺失值的处理可以是根据不同的数据类型和特点，进行数据的处理。例如数据规模较大，各类插值结果均不准确的情况，采用删除法进行数据处理，电压、电能、冷热量、压力、温度采用均值填补法进行数据处理等；累计用水量、电能等累计值采用线性插值法进行数据处理；功率因数、电流、功率、二氧化碳、辐照度采用二次插值法进行数据处理；用电量、水量、冷热量、功率、电流采用三次样条插值法进行数据处理。
在本发明实施例中，可选的，总用水量的实测值可以进行监测，例如，可以是监测到的一个年度的用水量。围护结构热传系数计算方式可以为：室内热流值/室内墙壁温度与室外墙壁温度之差，通过测量室内热流值、室内墙壁温度以及室外墙壁温度，并通过上述围护结构热传系数的计算公式即可计算实测值。
在本发明实施例中，可选的，各个评价指标的基准值可以参考现有技术中的判断基准，例如，照明功率密度的基准值可以参考建筑照明设备标准GB50034-2013，该标准中记录了普通办公室和设计室的照度标准值分别为300和500，照明功率密度标准值分别为9和15，可以通过选择两个办公室，通过公式LPD＝Aα1+Bα2进行计算得到照明功率密度的基准值，其中，A为一个普通办公室的照度标准值，B为一个设计师的照度标准值；α1为普通办公室的面积占两个办公室总面积的比值，α2为设计室的面积占两个办公室总面积的比值。
又如，在空调系统能耗系数CEC判断标准中，标准中记录了办公楼的空调系统能耗系数CEC判断基准是1.5，则办公楼的空调系统能耗系数CEC的基准值是1.5。在公共建筑节能设计标准中记录了外墙的传热系数≤0.6或者≤0.5。其他评价指标的基准值可以根据建筑的类型等因素参考现行的判断基准得到，室内CO2浓度，可参考《室内空气质量标准》GBT-18883-2002标准，其中，对于办公楼CO2浓度要求为1056ppm。其中，总水量的基准值可参考国家绿色建筑评价标准以及其他绿色建筑评价标准，通过计算得到总水量的基准值。
其中，电梯能效基准值计算可以通过如下的方法：根据VDI4707电梯能源效率认证标准，电梯能效的计算公式可以是：其中，EAuFzug,spez,max为电梯特定的能量需求，以mWh/(kg·m)为单位；EFahren,spez,max为电梯特定的运行能量需求，以mWh/(kg·m)为单位；PStillstand,max为电梯待机的能量需求，以W为单位；tStillstand为电梯的待机时间，以h为单位；Q为电梯的额定载荷，以kg为单位；vNenn为电梯的额定速度，以m/s为单位；tFahren为电梯的使用时间，以h为单位。其中，VDI4707是一项专门针对电梯能效的标准。其中，确定电梯的各项参数，通过上述电梯能效的计算公式即可计算出电梯能效的基准值。
如，表9记录了绿色建筑各个评价指标的实测值、评价基准值以及得分信息，各个评价指标的实测、评价基准值以及得分信息如表9所示。
表9
通过表9中记录的各个评价指标的得分以及表8记录的各个评价指标的综合权重，可以得到该绿色建筑运行品质的综合得分，综合得分如表10所示，该建筑的综合得分是85.79，其中建筑运行品质的综合得分为各个评价指标的综合得分之和。其中，当综合得分越低，则表明绿色建筑的运行品质越好。
表10
| 序号 | 评价指标 | 评价指标得分(不计权重) | 综合权重 | 运行评价得分 |
| 1 | 电梯能效 | 92.5 | 0.0370 | 3.42 |
| 2 | 照明功率密度 | 47.64 | 0.1184 | 5.64 |
| 3 | CO2浓度值 | 69.09 | 0.0490 | 3.43 |
| 4 | 空调系统整体能效 | 114.27 | 0.4474 | 51.12 |
| 5 | 总用水量 | 54.87 | 0.2405 | 13.20 |
| 6 | 围护结构传热系数 | 77.64 | 0.1078 | 8.37 |
| 7 | 综合评价得分 | 1 | 85.19 |
本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法，通过预设算法确定绿色建筑运行品质的评价指标的第一权重，并基于建筑评价标准确定评价指标的第二权重，基于第一权重和第二权重确定评价指标的综合权重，通过综合权重确定绿色建筑运行品质的综合评价得分，可以准确评估建筑的运行品质，可以更好地控制绿色建筑的服务质量，提升建筑的运营管理水平。
图2是本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价装置结构框图，如图2所示，所述装置包括：获取模块210、第一权重确定模块220、第二权重确定模块230、第三权重确定模块240和得分确定模块250。
其中，获取模块210，用于获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块220，用于通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块230，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块240，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
得分确定模块250，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
可选的，第三权重确定模块240，用于针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。
可选的，所述预设算法包括层次分析法、神经网络模型或者模糊控制法。可选的，若预设算法是层次分析法，第一权重确定模块220，用于基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；
当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；
将所述特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
可选的，第二权重确定模块230，用于从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；
查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；
基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
可选的，所述基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；
对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；
将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。
可选的，得分确定模块250，用于基于如下公式计算所述绿色建筑的综合评价得分：
其中，W为所述绿色建筑的综合评价得分；
wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为评价指标i的综合权重；
其中，QCi为评价指标i的实测值；为评价指标i的基准值。
可选的，所述评价指标包括：电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。
可选的，所述装置还包括展示模块，用于将所述综合评价得分输入到表格中，并进行展示。上述装置执行本发明任意实施例所提供的方法，具有执行方法相应的功能模块和有益效果。
图3是本发明实施例提供的一种设备结构示意图，如图3所示，该设备包括：
一个或多个处理器310，图3中以一个处理器310为例；
存储器320；
所述设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。
所述设备中的处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种绿色建筑运行品质评价方法对应的程序指令/模块(例如，附图2所示的获取模块210、第一权重确定模块220、第二权重确定模块230、第三权重确定模块240和得分确定模块250)。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种绿色建筑运行品质评价方法，即：
获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
存储器320可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种绿色建筑运行品质评价方法：
获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过层次分析法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种绿色建筑运行品质评价方法，其特征在于，包括：
获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
通过预设算法确定各所述评价指标的第一权重；
基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重，包括：
针对每个所述评价指标，计算所述评价指标的第一权重和第二权重的平均值，将所述平均值作为所述评价指标的综合权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括层次分析法、神经网络模型或者模糊控制法。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若预设算法是层次分析法；
所述通过预设算法确定各评价指标的第一权重，包括：
基于各个评价指标两两之间的相对重要性建立判断矩阵；
当所述判断矩阵具有一致性时，确定所述判断矩阵的特征向量；
将所述特征向量的元素分别作为各个评价指标的第一权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于建筑评价标准确定各评价指标的第二权重，包括：
从所述建筑评价标准中选取至少两个评价子项分别作为评价指标，并确定各评价指标的分数；
查询所述建筑评价标准，得到各所述评价指标所属母项的权重，并对所述母项的权重进行归一化处理，得到第一目标权重；
基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评价指标的分数、所述建筑评价标准中各评价子项的总分数以及所述第一目标权重，确定各所述评价指标的第二权重，包括：
针对每个评价指标，确定所述评价指标的分数与所述总分数的比值；
对所述比值与所述第一目标权重进行相乘处理，得到第二目标权重；
将所述第二目标权重进行归一化处理，将归一化处理的第二目标权重作为所述评价指标的第二权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑的综合评价得分，包括：
基于如下公式计算所述绿色建筑的综合评价得分：
其中，W为所述绿色建筑的综合评价得分；
wi＝βi×Ci×100，其中，wi为评价指标i的得分，Ci为所述评价指标i的综合权重；
其中，QCi为所述评价指标i的实测值；为所述评价指标i的基准值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述评价指标包括：电梯能效、照明功率密度，室内二氧化碳的浓度、空调系统整体能效、总用水量以及围护结构热传系数。
9.根据权利要求1所述的方法，将所述综合评价得分输入到表格中，并进行展示。
10.一种基于层次分析法的建筑评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取绿色建筑运行品质的至少两个评价指标；
第一权重确定模块，用于通过层次分析法确定各所述评价指标的第一权重；
第二权重确定模块，用于基于建筑评价标准确定各所述评价指标的第二权重；
第三权重确定模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，确定各所述评价指标的综合权重；
得分确定模块，用于基于各评价指标的综合权重，确定所述绿色建筑运行品质的综合评价得分。
11.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9任一所述的绿色建筑评价方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一所述的绿色建筑评价方法。
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