CN110163493A - 一种计算机房电源利用效率的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种计算机房电源利用效率的方法，包括对机房所有用电设备进行分类，将机房内用电设备归为数据运维类、站点基础类、普通类之中一类；确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能直接或间接测量的第一计算模式、选用标准估算法的第二计算模式以及选用共用资源估计算法的第三计算模式；将数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备在第一、第二或第三计算模式之中选其一，得到各自的用电功率；统计出数据运维类、站点基础类及普通类的总用电功率，将三者相加之和除以数据运维类的总用电功率所得的商为机房电源利用效率。实施本发明，更为准确得出机房的电源利用效率，便于管理人员对机房能效进行有效管理，以达到节能作用。

Description

一种计算机房电源利用效率的方法及系统
技术领域
本发明涉及机房用电量计算技术领域，尤其涉及一种计算机房电源利用效率的方法及系统。
背景技术
机房是公司管理信息系统集中放置的场所，存放了服务器设备、网络交换机、路由器、防火墙、存储服务器等核心设备，是管理信息类业务处理中心、数据存储中心以及维护中心。此外，机房还配备有多种基础配套设施，例如，供电设施、配电设备、制冷设施等，因此为了对机房的多种用电设备的用电量进行评估，现有的机房管理体系中引入了电源利用效率这一指标来评估机房数据中心的效率。
但是，现有的计算机房电源利用效率的方式都存在计算结果不准确的问题，主要原因在于：机房内某些消耗功率的设备在效率计算时，应如何计算功率数据或是否应将其计算在内仍然不清楚；混合使用设施为其它功能设施(例如冷却塔和冷水机组)所共用，但归于共用的这一小部分功率不能被直接测量；无法某些子系统提供功率消耗测量设备或者所提供的测量设备成本非常高昂而不能选用等等。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种计算机房电源利用效率的方法及系统，能够更为准确的得出机房电源利用效率，从而克服现有技术中机房电源利用效率存在计算结果不准确的问题，便于管理人员对机房能效进行有效管理，以达到节能作用。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种计算机房电源利用效率的方法，所述方法包括以下步骤：
根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
其中，所述数据运维类中的用电设备包括：服务器、存储器、网络设备、多电脑切换器KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备；其中，
所述服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述多电脑切换器KVM的用电功率选用所述第二计算模式来得到的。
其中，所述普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明；其中，所述户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的。
其中，所述站点基础类中的用电设备包括：电源设备、制冷系统和机房内照明系统；其中，
所述电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统；其中，所述开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；
所述机房内照明系统的用电功率选用所述第一计算模式来得到的。
其中，所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的具体步骤为:
统计得到本地机房内除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，并基于所统计得到的除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，测量或估算所述制冷系统的热负载，且进一步测量或估算得到所述制冷系统的能效，最后基于所测量或估算得到所述制冷系统的能效来计算出所述制冷系统用于本地机房的用电功率；或
测量或估算本地机房与其它机房之间的热负载比例，测量所述制冷系统的输入功率，然后按照该比例将部分所述制冷系统的用电功率分配给本地机房；或
关闭所述制冷系统输出至其它机房的管路，然后测量所述制冷系统的输出功率以确定与本地机房相关的制冷系统的用电功率。
其中，所述方法进一步包括：
当所述机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
本发明实施例还提供了一种计算机房电源利用效率的系统，包括：
用电设备分类单元，用于根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
用电功率计算模式确定单元，用于确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
用电设备的用电功率计算单元，用于将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
机房电源利用效率计算单元，用于根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
其中，所述数据运维类中的用电设备包括：服务器、存储器、网络设备、多电脑切换器KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备；其中，
所述服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述多电脑切换器KVM的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明；其中，所述户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的。
其中，所述站点基础类中的用电设备包括：电源设备、制冷系统和机房内照明系统；其中，
所述电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统；其中，所述开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；
所述机房内照明系统的用电功率选用所述第一计算模式来得到的。
其中，还包括：
报警单元，用于所述机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例中，通过首先对机房内的所有用电设备进行明确分类，然后对分类后的用电设备分别计算出其用电功率，并基于计算结果得到机房数据中心的电源利用效率，不仅可以直观地对机房内所有用电设备的损耗进行评估，而且可以较为准确得计算出机房数据中心的电源利用效率，便于管理人员对机房的能效进行有效的管理，以提高机房数据中心的电源利用效率，达到节能的作用，从而能够更为准确的得出机房电源利用效率，克服了现有技术中机房电源利用效率存在计算结果不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例提供的一种计算机房电源利用效率的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种计算机房电源利用效率的系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种计算机房电源利用效率的方法，所述方法包括以下步骤：
步骤S1、根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
具体为，根据机房的实际运行特点，得到数据运维类中的用电设备包括服务器、存储器、网络设备、KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备等。
站点基础类中的用电设备包括电源设备、制冷系统和机房内照明系统等；其中，电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统等；制冷系统包括冷水机、冷冻水泵、冷凝器水泵、冷却塔、水处理设备、水管防冻设备、空气压缩机等；机房内照明系统包括机房内照明设备等。
普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明等。应当说明的是，若用电设备的能源使用不是机房的数据中心能源管理实际需要的结果，这类用电设备应归属于普通类中。
步骤S2、确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
具体为，根据用电设备的共用情况及用电功率获取，将用电设备的用电功率计算模式分为第一至第三计算模式；其中，
第一计算模式为用电设备属于非共用以及用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，即用电设备的用电功率通过常用手段很容易获得，适用于大部分的数据运维类和站点基础类中的用电设备上。
第二计算模式为用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到，即用电设备无法直接获取或间接测得用电功率，或者用电设备与其它用电设备结合一起使用而无法将其功率单独分离出来，采用标准化方法来估算即可。
第三计算模式为用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到，即用电设备的用电设备选用共用资源估计算法来获取。
步骤S3、将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
具体为，机房内每一个用电设备均在第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率。
比如，数据运维类中的服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用第一计算模式来得到的；又如，站点基础类中电源设备的开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用第一计算模式来得到的；又如，站点基础类中机房内照明系统的用电功率选用第一计算模式来得到的；又如，普通类中户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用第一计算模式来得到的。
比如，数据运维类中KVM的用电功率选用第二计算模式来得到的；又如，站点基础类中电源设备的配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的。
以配电装置为例，显然是站点基础类的用电设备，在负荷不满的机房中，配电装置为损耗可能超过机房输入功率的10％，对机房电源利用效率计算有明显影响，但是大部分的机房运营者在机房电源利用效率计算中忽略配电装置损耗，因为配电装置损耗很难确定，结果则导致机房电源利用效率计算出现严重误差。而直接测量配电装置损耗非常困难的原因有以下几个：
配电装置中的仪表从不直接提供损耗信息；配电装置中的输入和输出仪表通常不提供瓦数值，只提供VA或安培；配电装置中的输入和输出仪表精确性不足，无法用输入减去输出的办法确定损耗；配电装置中有大量输出，需要将它们累加起来才能得到输出功率。本发明利用配电装置损耗的标准化方法来估算其用电功率，明显提高了机房电源利用效率的计算结果准确度。由于配电装置的损耗是非常具有确定性的，如果给出配电装置的特性，就能从负载直接计算出配电装置的损耗。如果负载已知，就能以非常高的精度估计出配电装置的损耗。事实上，以此方法来估计损耗通常比使用内置的配电装置测量仪表更加准确。一旦估计得出配电装置的损耗，从UPS输出计量结果中将其减去就能获得负载，在确定机房电源利用效率时它们被算作基础设施负载的一部分。
同理，可以得到KVM等采用第二计算模式的用电设备的用电功率。
比如，站点基础类中制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；又如，站点基础类中制冷系统的冷水机的用电功率选用所述第三计算模式来得到的。
以制冷系统为例，具体步骤为:统计得到本地机房内除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，并基于所统计得到的除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，测量或估算所述制冷系统的热负载，且进一步测量或估算得到所述制冷系统的能效，最后基于所测量或估算得到所述制冷系统的能效来计算出所述制冷系统用于本地机房的用电功率；或
测量或估算本地机房与其它机房之间的热负载比例，测量所述制冷系统的输入功率，然后按照该比例将部分所述制冷系统的用电功率分配给本地机房；或
关闭所述制冷系统输出至其它机房的管路，然后测量所述制冷系统的输出功率以确定与本地机房相关的制冷系统的用电功率。
同理，可以得到冷水机等采用第三计算模式的用电设备的用电功率。
步骤S4、根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
具体为，将同属于数据运维类的用电设备的用电功率相加，所得之和为数据运维类中用电设备的总用电功率，将同属于站点基础类的用电设备的用电功率相加，所得之和为站点基础类中用电设备的总用电功率，以及将同属于普通类的用电设备的用电功率相加，所得之和为普通类中用电设备的总用电功率，从而得到三个总用电功率；
进一步将所得到的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，再将机房的输入功率除以数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
目前，国内外对机房电源利用效率指标还没有统一的分级标准，国内在运行的机房电源利用效率值基本在2-3之间，较为节能新建机房一般在1.6-1.8左右，国外最先进的绿色机房电源利用效率值甚至在1.2以下。通过机房能效测量、计算与统计，可有效计算机房的能源成本，指导机房的能效管理，优化机房的能源效率。
在本发明实施例中，所述方法进一步包括：当机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
由此可见，当机房电源利用效率超出预设阈值时，则意味着机房的其它电能损耗十分严重，机房的电能利用率较低，机房的能源成本较高，此时发出报警信息可以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整，以降低机房数据中心的电源利用效率，降低机房的能源成本。
在本发明实施例中，可以采用以下方式来降低机房的能源成本，例如提升机房空调运行效率，改善机房气流组织，加强空调协同管理；降低空调使用时长，合理设置制冷环境参数，空调与新风联动控制，条件许可时采用自然冷却替代；空调间接节能，降低室内外温差，改善室外环境，强化机房围护结构保温；供配电设备节能，采用高效率的供配电设备，如高压直流电源、模块化UPS电源；提升UPS设备转换效率，合理配置UPS，降低冗余量，提高UPS负载率，从而有效降低UPS设备的能源消耗；机房布线改造，优化机房强弱电线路，减少对气流组织的影响，降低线缆上的电力损耗等。还可以理解，报警的方式包括但不限于声音报警和发光报警中的至少一种，或者还可以生成报警信息上传至云服务器，管理人员可以通过监控电脑和/或移动终端登入云服务器获得该报警信息。
如图2所示，为本发明实施例中，提供的一种计算机房电源利用效率的系统，包括：
用电设备分类单元10，用于根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
用电功率计算模式确定单元20，用于确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
用电设备的用电功率计算单元30，用于将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
机房电源利用效率计算单元40，用于根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
其中，所述数据运维类中的用电设备包括：服务器、存储器、网络设备、多电脑切换器KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备；其中，
所述服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述多电脑切换器KVM的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明；其中，所述户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的。
其中，所述站点基础类中的用电设备包括：电源设备、制冷系统和机房内照明系统；其中，
所述电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统；其中，所述开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；
所述机房内照明系统的用电功率选用所述第一计算模式来得到的。
其中，还包括：
报警单元50，用于所述机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例中，通过首先对机房内的所有用电设备进行明确分类，然后对分类后的用电设备分别计算出其用电功率，并基于计算结果得到机房数据中心的电源利用效率，不仅可以直观地对机房内所有用电设备的损耗进行评估，而且可以较为准确得计算出机房数据中心的电源利用效率，便于管理人员对机房的能效进行有效的管理，以提高机房数据中心的电源利用效率，达到节能的作用，从而能够更为准确的得出机房电源利用效率，克服了现有技术中机房电源利用效率存在计算结果不准确的问题。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
2.如权利要求1所述的计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述数据运维类中的用电设备包括：服务器、存储器、网络设备、多电脑切换器KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备；其中，
所述服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述多电脑切换器KVM的用电功率选用所述第二计算模式来得到的。
3.如权利要求1所述的计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明；其中，所述户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的。
4.如权利要求1所述的计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述站点基础类中的用电设备包括：电源设备、制冷系统和机房内照明系统；其中，
所述电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统；其中，所述开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；
所述机房内照明系统的用电功率选用所述第一计算模式来得到的。
5.如权利要求4所述的计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的具体步骤为:
统计得到本地机房内除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，并基于所统计得到的除所述制冷系统之外其它用电设备的已知电力损耗，测量或估算所述制冷系统的热负载，且进一步测量或估算得到所述制冷系统的能效，最后基于所测量或估算得到所述制冷系统的能效来计算出所述制冷系统用于本地机房的用电功率；或
测量或估算本地机房与其它机房之间的热负载比例，测量所述制冷系统的输入功率，然后按照该比例将部分所述制冷系统的用电功率分配给本地机房；或
关闭所述制冷系统输出至其它机房的管路，然后测量所述制冷系统的输出功率以确定与本地机房相关的制冷系统的用电功率。
6.如权利要求1所述的计算机房电源利用效率的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
当所述机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
7.一种计算机房电源利用效率的系统，其特征在于，包括：
用电设备分类单元，用于根据机房的实际运行特点，对机房所有用电设备进行分类，将机房内每一个用电设备分别归属为数据运维类、站点基础类、普通类之其中一类；
用电功率计算模式确定单元，用于确定用电设备的用电功率计算模式，包括用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出的第一计算模式、用电功率选用标准化方法来估算的第二计算模式以及用电功率选用共用资源估计算法来获取的第三计算模式；其中，当用电设备属于非共用以及其用电功率能通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出时，则选用所述第一计算模式；当用电设备属于非共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取或间接选用辅助工具测量出，或者用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取且无法从共用中剥离得到时，则选用所述第二计算模式；当用电设备属于共用以及其用电功率无法通过设备自身用电参数直接获取但能从共用中剥离得到时，则选用所述第三计算模式；
用电设备的用电功率计算单元，用于将所述数据运维类、站点基础类及普通类中的用电设备从所述第一计算模式、所述第二计算模式、所述第三计算模式之中各自选其一种来计算用电功率，得到机房内每一个用电设备的用电功率；
机房电源利用效率计算单元，用于根据机房内每一个用电设备归属的分类及其计算得到的用电功率，分别统计出所述数据运维类、站点基础类及普通类中用电设备的总用电功率，并将所统计出的三个总用电功率相加之和作为机房的输入功率，且进一步将所述机房的输入功率除以所统计出的数据运维类中用电设备的总用电功率，所得的商作为机房电源利用效率输出。
8.如权利要求7所述的计算机房电源利用效率的系统，其特征在于，所述数据运维类中的用电设备包括：服务器、存储器、网络设备、多电脑切换器KVM、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备；其中，
所述服务器、存储器、网络设备、监视器、灾难恢复IT负载和网络操作中心的IT设备各自的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述多电脑切换器KVM的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述普通类中的用电设备包括户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明；其中，所述户外照明设备、个人办公负载和数据中心个人区域的照明的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的。
9.如权利要求7所述的计算机房电源利用效率的系统，其特征在于，所述站点基础类中的用电设备包括：电源设备、制冷系统和机房内照明系统；其中，
所述电源设备包括开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关、配电装置和灾难恢复电源系统；其中，所述开关装置、面板、发电机、自动转换开关、不间断电源系统、静态转换开关和灾难恢复电源系统的用电功率均选用所述第一计算模式来得到的；所述配电装置的用电功率选用所述第二计算模式来得到的；
所述制冷系统的用电功率选用所述第三计算模式来得到的；
所述机房内照明系统的用电功率选用所述第一计算模式来得到的。
10.如权利要求7所述的计算机房电源利用效率的系统，其特征在于，还包括：
报警单元，用于所述机房电源利用效率超过预设阈值时，则进一步输出报警信息，用以提醒机房管理人员及时对机房内的用电设备进行调整。
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