CN110263142A - 用于输出信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置，涉及云计算领域。上述方法的一具体实施方式包括：接收第一用户发送的输入信息；对输入信息进行处理，确定输入信息对应的关键词；根据关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；确定至少一个答复语句与输入信息的相似度；根据得到的至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句；输出目标答复语句。该实施方式可以提升回复的准确度，更能满足用户需求。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

随着人机交互技术的发展，基于语言的人机交互技术也得到了广泛应用，例如，可以通过智能在线客服机器人、手机助手等智能交互机器人为用户提供服务。通常，用户在聊天窗口输入信息之后，智能交互机器人会基于用户的输入信息，按照一定的逻辑自动在聊天窗口给出相关的语句。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：接收第一用户发送的输入信息；对上述输入信息进行处理，确定上述输入信息对应的关键词；根据上述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；确定上述至少一个答复语句与上述输入信息的相似度；根据得到的至少一个相似度，从上述至少一个答复语句中确定目标答复语句；输出上述目标答复语句。

在一些实施例中，上述输入信息包括输入文本；以及上述对上述输入信息进行处理，确定上述输入信息对应的关键词，包括：对上述输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；对上述至少一个词语进行以下至少一项处理：确定上述至少一个词语的同义词、去除上述至少一个词语中的停用词、提取上述至少一个词语中的核心词；根据处理后得到的词语，确定上述关键词。

在一些实施例中，上述确定上述至少一个词语的同义词，包括：根据上述至少一个词语以及与上述至少一个知识库关联的同义词对应关系，确定上述至少一个词语的同义词。

在一些实施例中，上述至少一个知识库包括第一知识库；以及上述根据上述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句，包括：根据上述关键词，检索上述第一知识库，得到至少一个第一答复语句；对上述输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；确定上述至少一个第一答复语句中是否包括与上述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句；响应于确定包括，将上述至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

在一些实施例中，上述根据上述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句，包括：响应于确定不包括，将上述意图识别结果输出；接收第二用户针对上述意图识别结果的修改信息，以及根据上述修改信息确定更新的意图；根据上述更新的意图，从上述至少一个第一答复语句中确定出与上述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：输入信息接收单元，被配置成接收第一用户发送的输入信息；关键词确定单元，被配置成对上述输入信息进行处理，确定上述输入信息对应的关键词；答复语句确定单元，被配置成根据上述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；相似度确定单元，被配置成确定上述至少一个答复语句与上述输入信息的相似度；目标答复语句确定单元，被配置成根据得到的至少一个相似度，从上述至少一个答复语句中确定目标答复语句；目标答复语句输出单元，被配置成输出上述目标答复语句。

在一些实施例中，上述输入信息包括输入文本；以及上述关键词确定单元进一步被配置成：对上述输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；对上述至少一个词语进行以下至少一项处理：确定上述至少一个词语的同义词、去除上述至少一个词语中的停用词、提取上述至少一个词语中的核心词；根据处理后得到的词语，确定上述关键词。

在一些实施例中，上述关键词确定单元进一步被配置成：根据上述至少一个词语以及与上述至少一个知识库关联的同义词对应关系列表，确定上述至少一个词语的同义词。

在一些实施例中，上述至少一个知识库包括第一知识库；以及上述答复语句确定单元进一步被配置成：根据上述关键词，检索上述第一知识库，得到至少一个第一答复语句；对上述输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；确定上述至少一个第一答复语句中是否包括与上述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句；响应于确定包括，将上述至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

在一些实施例中，上述答复语句确定单元进一步被配置成：响应于确定不包括，将上述意图识别结果输出；接收第二用户针对上述意图识别结果的修改信息，以及根据上述修改信息确定更新的意图；根据上述更新的意图，从上述至少一个第一答复语句中确定出与上述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所描述的方法。

本申请的上述实施例提供的用于输出信息的方法和装置，可以首先接收第一用户发送的输入文本。然后，可以对输入文本进行处理，确定输入文本对应的关键词。并根据关键词检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句。然后，确定上述至少一个答复语句与输入文本的相似度。然后，根据至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句。最后，输出目标答复语句。本实施例的方法，可以提升回复的准确度，更能满足用户需求。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于输出信息的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如智能问答类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的输入文本提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的输入文本等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标答复语句)反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器105执行。相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收第一用户发送的输入文本。

在本实施例中，用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收第一用户发送的输入文本。上述第一用户可以是任意想要得到回复语句的用户。上述输入信息可以是用户通过终端输入的任意信息。上述输入信息可以是各种形式的信息，例如，语音、文本、视频等。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，对输入信息进行处理，确定输入信息对应的关键词。

执行主体在接收到输入信息后，可以对输入信息进行处理，以确定输入信息对应的关键词。当上述输入信息为语音时，上述处理可以包括语音识别。当上述输入信息为视频时，上述处理可以包括语音识别、表情识别等。当上述输入信息为文本时，上述处理可以包括分词、切词等。通过上述处理，执行主体可以得到与输入信息对应的文字，进而可以确定输入信息对应的关键词。例如，执行主体可以把得到的文字作为关键词，或者对文字进行切词，得到关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述输入信息可以包括输入文本。则上述步骤202具体可以包括图2中未示出的以下步骤：对输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；对至少一个词语进行以下至少一项处理：确定至少一个词语的同义词、去除至少一个词语中的停用词、提取至少一个词语中的核心词；根据处理后得到的词语，确定关键词。

本实现方式中，执行主体可以首先对输入文本进行分词处理，这样可以得到至少一个词语。然后，执行主体可以确定各词语的同义词、去除各词语中的停用词或提取各词语中的核心词。此处，停用词是指电脑检索中的虚字、非检索用字。在信息检索领域，为了节省存储空间和提高搜索效率，搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些字或词，这些字或词即被称为停用词。执行主体可以利用各种核心词提取算法(例如，wordRank算法)来提取各词语中的核心词。执行主体可以将处理后得到的各词语，分别作为关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体在确定各词语的同义词时，可以通过图2中未示出的以下步骤来实现：根据至少一个词语以及与至少一个知识库关联的同义词对应关系列表，确定至少一个词语的同义词。

本实现方式中，各知识库可以关联有同义词对应关系列表。可以理解的是，在不同的应用场景中设置的知识库是不同的。则不同应用场景的同义词也可能是不同的。例如，在银行的应用场景中，词语“信用卡”与“借记卡”为同义词。因此，本实现方式中，将同义词对应关系列表与知识库关联起来，这样，可以提高检索的准确度。

步骤203，根据关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句。

在得到输入信息对应的关键词后，执行主体可以利用上述关键词来检索至少一个知识库。本实施例中，知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、实时数据、有专家经验得到的启发式知识(如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等)。执行主体通过检索各知识库，可以得到至少一个答复语句。

步骤204，确定至少一个答复语句与输入信息的相似度。

执行主体在检索得到至少一个答复语句后，可以分别计算各答复语句与输入信息的相似度。执行主体可以采用多种方式来计算答复语句与输入信息的相似度。例如，执行主体可以首先确定答复语句和输入信息的向量。然后，计算两个向量之间的距离。并将得到的距离作为二者的相似度。

步骤205，根据得到的至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句。

在得到各答复语句与输入信息之间的相似度后，执行主体可以根据各相似度，从各答复语句中确定出目标答复语句。具体的，执行主体可以根据各相似度，对各答复语句进行排序，将排在首位的，即相似度最大的答复语句作为目标答复语句。

步骤206，输出目标答复语句。

执行主体在确定出目标答复语句后，可以将目标答复语句输出以供第一用户查看。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，用户通过终端设备301在智能客服页面输入信息“请问怎么租车？”，服务器302在收到上述输入信息后，对上述输入信息进行处理，得到关键词“租车”。然后，根据该关键词，检索3个知识库，分别为多轮任务式对话知识库、问答知识库和闲聊知识库。每个知识库都匹配到多个答复语句。执行主体可以分别计算上述多个答复语句与输入信息的相似度，最后将相似度最高的答复语句“请输入您的租车地点？”作为目标答复语句输出给用户。

本申请的上述实施例提供的用于输出信息的方法，可以首先接收第一用户发送的输入文本。然后，可以对输入文本进行处理，确定输入文本对应的关键词。并根据关键词检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句。然后，确定上述至少一个答复语句与输入文本的相似度。然后，根据至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句。最后，输出目标答复语句。本实施例的方法，可以提升回复的准确度，更能满足用户需求。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于输出信息的方法的另一个实施例的流程400。本实施例中，上述至少一个知识库可以包括第一知识库。该第一知识库可以是多轮任务式对话知识库。如图4所示，本实施例中，可以通过以下步骤来确定至少一个答复语句：

步骤401，根据关键词，检索第一知识库，得到至少一个第一答复语句。

本实施例中，执行主体可以首先根据关键词来检索第一知识库，得到至少一个第一答复语句。可以理解的是，该第一答复语句是第一知识库中与关键词匹配的答复语句。

步骤402，对输入信息进行意图识别，得到意图识别结果。

执行主体还可以对输入信息进行意图识别。具体的，执行主体可以通过词表匹配的方式来对输入信息进行意图识别。上述词表可以是技术人员基于对大量的关键词和意图类别的统计而预先制定的、存储有多个关键词与意图类别的对应关系的对应关系表。这样，执行主体可以将得到的关键词与该对应关系表中的多个关键词依次进行匹配，根据匹配结果获取该对应关系表中与得到的关键词最相似的关键词对应的意图类别。并将该意图类别作为意图识别结果。或者，执行主体可以将上述输入信息导入预先建立的意图识别模型，得到输入信息对应的意图类别。其中，上述意图识别模型可以用于表征输入信息和意图类别的对应关系。上述意图识别模型可以是基于机器学习方法得到的。具体的，上述意图分类模型可以是基于朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)或支持向量机(SupportVector Machine，SVM)等用于分类的模型训练得到的。

步骤403，确定至少一个第一答复语句中是否包括与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

在确定输入信息的意图识别结果后，执行主体可以判断各第一答复语句中是否包括与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。此处，执行主体可以通过多种方式来判断意图识别结果与第二答复语句是否匹配。例如，执行主体可以通过计算意图识别结果的向量与第二答复语句的向量之间的距离，来判断意图识别结果与第二答复语句是否匹配。或者，执行主体可以根据意图识别结果生成第三答复语句，然后计算第三答复语句与第二答复语句的相似度，来判断意图识别结果与第二答复语句是否匹配。

步骤404，响应于确定包括，将至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

如果执行主体确定至少一个第一答复语句中包括与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句，则执行主体可以将至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句，以用于后续的相似度计算。

步骤405，响应于确定不包括，将意图识别结果输出。

如果执行主体确定至少一个第一答复语句中不包括与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句，则可能存在意图识别错误的情况。执行主体可以将意图识别结果输出，以供第二用户查看。此处，第二用户可以与第一用户相同，也可以与第一用户不同。

步骤406，接收第二用户针对意图识别结果的修改信息，以及根据修改信息确定更新的意图。

执行主体在输出意图识别结果后，可以接收第二用户针对意图识别结果的修改信息。如果执行主体接收到上述修改信息，则说明步骤402中得到的意图识别结果是错误的。执行主体可以根据上述修改信息确定更新的意图。

步骤407，根据更新的意图，从至少一个第一答复语句中确定出与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

执行主体可以根据更新的意图，从至少一个第一答复语句中确定出与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。并将所确定的第二答复语句作为答复语句，进行后续的相似度计算。

本申请的上述实施例提供的用于输出信息的方法，可以对用户的输入信息进行意图识别，并在意图识别错误时，接收用户对错误的意图识别结果的修改信息，以重新检索。这样，无需重新对意图识别所使用的模型进行训练，节省了训练时间。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于输出信息的装置500包括：输入信息接收单元501、关键词确定单元502、答复语句确定单元503、相似度确定单元504、目标答复语句确定单元505以及目标答复语句输出单元506。

输入信息接收单元501，被配置成接收第一用户发送的输入信息。

关键词确定单元502，被配置成对输入信息进行处理，确定输入信息对应的关键词。

答复语句确定单元503，被配置成根据关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句。

相似度确定单元504，被配置成确定至少一个答复语句与输入信息的相似度。

目标答复语句确定单元505，被配置成根据得到的至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句。

目标答复语句输出单元506，被配置成输出目标答复语句。

在本实施例的一些可选的实现方式中，输入信息包括输入文本。关键词确定单元502可以进一步被配置成：对输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；对至少一个词语进行以下至少一项处理：确定至少一个词语的同义词、去除至少一个词语中的停用词、提取至少一个词语中的核心词；根据处理后得到的词语，确定关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，输入信息包括输入文本。关键词确定单元502可以进一步被配置成：根据至少一个词语以及与至少一个知识库关联的同义词对应关系列表，确定至少一个词语的同义词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，至少一个知识库包括第一知识库。答复语句确定单元503可以进一步被配置成：根据关键词，检索第一知识库，得到至少一个第一答复语句；对输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；确定至少一个第一答复语句中是否包括与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句；响应于确定包括，将至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

在本实施例的一些可选的实现方式中，答复语句确定单元503可以进一步被配置成：响应于确定不包括，将意图识别结果输出；接收第二用户针对意图识别结果的修改信息，以及根据修改信息确定更新的意图；根据更新的意图，从至少一个第一答复语句中确定出与意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

应当理解，用于输出信息的装置500中记载的单元501至单元506分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于输出信息的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收第一用户发送的输入信息；对输入信息进行处理，确定输入信息对应的关键词；根据关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；确定至少一个答复语句与输入信息的相似度；根据得到的至少一个相似度，从至少一个答复语句中确定目标答复语句；输出目标答复语句。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括输入信息接收单元、关键词确定单元、答复语句确定单元、相似度确定单元、目标答复语句确定单元和目标答复语句输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，输入信息接收单元还可以被描述为“接收第一用户发送的输入信息的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于输出信息的方法，包括：

接收第一用户发送的输入信息；

对所述输入信息进行处理，确定所述输入信息对应的关键词；

根据所述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；

确定所述至少一个答复语句与所述输入信息的相似度；

根据得到的至少一个相似度，从所述至少一个答复语句中确定目标答复语句；

输出所述目标答复语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入信息包括输入文本；以及

所述对所述输入信息进行处理，确定所述输入信息对应的关键词，包括：

对所述输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；

对所述至少一个词语进行以下至少一项处理：确定所述至少一个词语的同义词、去除所述至少一个词语中的停用词、提取所述至少一个词语中的核心词；

根据处理后得到的词语，确定所述关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述至少一个词语的同义词，包括：

根据所述至少一个词语以及与所述至少一个知识库关联的同义词对应关系，确定所述至少一个词语的同义词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个知识库包括第一知识库；以及

所述根据所述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句，包括：

根据所述关键词，检索所述第一知识库，得到至少一个第一答复语句；

对所述输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；

确定所述至少一个第一答复语句中是否包括与所述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句；

响应于确定包括，将所述至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句，包括：

响应于确定不包括，将所述意图识别结果输出；

接收第二用户针对所述意图识别结果的修改信息，以及根据所述修改信息确定更新的意图；

根据所述更新的意图，从所述至少一个第一答复语句中确定出与所述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

6.一种用于输出信息的装置，包括：

输入信息接收单元，被配置成接收第一用户发送的输入信息；

关键词确定单元，被配置成对所述输入信息进行处理，确定所述输入信息对应的关键词；

答复语句确定单元，被配置成根据所述关键词，检索至少一个知识库，得到至少一个答复语句；

相似度确定单元，被配置成确定所述至少一个答复语句与所述输入信息的相似度；

目标答复语句确定单元，被配置成根据得到的至少一个相似度，从所述至少一个答复语句中确定目标答复语句；

目标答复语句输出单元，被配置成输出所述目标答复语句。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述输入信息包括输入文本；以及

所述关键词确定单元进一步被配置成：

对所述输入文本进行分词处理，得到至少一个词语；

对所述至少一个词语进行以下至少一项处理：确定所述至少一个词语的同义词、去除所述至少一个词语中的停用词、提取所述至少一个词语中的核心词；

根据处理后得到的词语，确定所述关键词。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述关键词确定单元进一步被配置成：

根据所述至少一个词语以及与所述至少一个知识库关联的同义词对应关系列表，确定所述至少一个词语的同义词。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述至少一个知识库包括第一知识库；以及

所述答复语句确定单元进一步被配置成：

根据所述关键词，检索所述第一知识库，得到至少一个第一答复语句；

对所述输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；

确定所述至少一个第一答复语句中是否包括与所述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句；

响应于确定包括，将所述至少一个第二答复语句作为至少一个答复语句。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述答复语句确定单元进一步被配置成：

响应于确定不包括，将所述意图识别结果输出；

接收第二用户针对所述意图识别结果的修改信息，以及根据所述修改信息确定更新的意图；

根据所述更新的意图，从所述至少一个第一答复语句中确定出与所述意图识别结果匹配的至少一个第二答复语句。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。