CN103970791B - 一种从视频库推荐视频的方法、装置 - Google Patents
一种从视频库推荐视频的方法、装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供一种从视频库推荐视频的方法,所述方法包括:获得内容不受限的用户会话;分析所述用户会话的语义;根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。本发明实施例实现了智能化、个性化地给用户推荐视频。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,提供了一种从视频库推荐视频的方法和装置。
背景技术
当用户从视频库中挑选视频观看时,很多时候并没有确定看什么片子,而是依赖网站的推荐。目前推荐模式主要包括:主页推荐、打分排序、分类搜索技术。其中,分类搜索技术是使用最为频繁的视频方式。
但分类搜索的视频推荐方法无法结合用户的信息,用户差异化小,所有用户都必须使用相同的分类方法筛选视频。而且分类推荐的排序变化频率较小,导致用户多次登录后感受乏味。
发明内容
本发明实施例提供一种从视频库推荐视频的方法和装置,以智能化、个性化地给用户推荐视频。
第一方面本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的方法,所述方法包括:获得内容不受限的用户会话;分析所述用户会话的语义;根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。
在第一方面的第一种实施形式中,所述根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括:根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
结合第一方面、或第一方面的第一种实施方式,在第一方面的第二种实施方式中,所述根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括:将所述用户会话的语义作为输入,对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算;根据所述相关性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序;将进行所述排序后排在第一位或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式,在第一方面的第三种实施方式中,在所述获得内容不受限的用户会话的步骤之前,所述方法还包括,发起主动会话,所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式,在第一方面的第四种实施方式中,所述从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段包括:从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段,或者,发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段;以及,在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段,或者,发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段的步骤之后,所述方法还包括:获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式,在第一方面的第五种实施方式中,所述用户会话包括语音会话、或包括语音会话和文本会话的混合会话;所述获得内容不受限的用户会话包括,接收内容不受限的语音会话、或包括语音会话和文本会话的混合会话。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式,在第一方面的第六种实施方式中,所述用户会话包括文本会话;所述获得内容不受限的用户会话包括,获得内容不受限的文本会话。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式,在第一方面的第七种实施方式中,所述用户会话包括:多种语言混合会话;所述;所述获得内容不受限的用户会话包括,获得内容不受限的多种语言混合会话。
第二方面,本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频装置,所述装置包括:会话获取模块、语义分析模块、台词选择模块、视频片段获取模块、视频片段呈现模块;其中:所述会话获取模块用于获得内容不受限的用户会话;所述语义分析模块用于分析所述用户会话的语义;所述台词选择模块用于根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;所述视频片段获取模块用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;所述视频片段呈现模块用于呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。
在第二方面的第一种实施方式中,所述台词选择模块具体用于根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
结合第二方面、或第二方面第一种实施方式,在第二方面的第二种实施方式中,所述台词选择模块用于根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括:将所述用户会话的语义作为输入,对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算;根据所述相关性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序;将进行所述排序后排在第一位或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。
结合第二方面、或第二方面的上述任一种实施方式,在第二方面的第三种实施方式中,所述装置还包括会话发起模块,所述会话发起模块用于在所述获得内容不受限的用户会话之前,发起主动会话;所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得;所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息。
结合第二方面、或第二方面的上述任一种实施方式,在第二方面的第四种实施方式中,所述装置还包括播放模块;所述视频片段获取模块具体用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段;所述视频片段呈现模块具体用于呈现所述多个视频片段,或者,具体用于发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段;所述会话获取模块还用于获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;所述播放模块用于将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
结合第二方面、或第二方面的上述任一种实施方式,在第二方面的第五种实施方式中,所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的语音会话、或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。
结合第二方面、或第二方面的上述任一种实施方式,在第二方面的第六种实施方式中,所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的文本会话。
结合第二方面、或第二方面的上述任一种实施方式,在第二方面的第七种实施方式中,所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的多种语言混合会话。
第三方面,本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的系统,所述系统包括云端服务器和终端设备,所述终端设备用于接收用户输入的内容不受限的用户会话,将所述用户会话发送给所述云端服务器;所述云端服务器用于接收所述内容不受限的用户会话,分析所述用户会话的语义,根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词,从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,发送所述视频片段给所述终端设备;所述终端设备还用于呈现所述视频片段。
在第三方面的第一种实施方式中,所述云端服务器还用于发起主动会话,将所述主动会话发送给所述终端设备,所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息;所述终端设备还用于在接收用户输入的内容不受限的用户会话之前,接收所述主动会话,向用户呈现所述主动会话,接收的所述内容不受限的用户会话由所述主动会话触发。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式,在第三方面的第二种实施方式中,所述云端服务器还用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,以及获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令,将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频,将所述待播放视频发送给终端设备;所述终端设备还用于接收所述待播放视频,播放所述待播放视频。
本发明实施例通过分析用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,进而播放台词对应的视频片段,实现了视频推荐和用户会话的结合,不仅根据用户会话的字面含义,还充分参考用户会话的实际意义,从而智能化、个性化地给用户推荐视频;除此之外,还通过用户会话的交互方式提供了一种灵活、更加符合用户实际操作习惯的交互手段,提高了视频推荐的实用性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明从视频库推荐视频一个实施例的方法流程图;
图2为本发明从视频库推荐视频又一个实施例的方法流程图;
图3为本发明从视频库推荐视频一个实施例的装置结构示意图;
图4为本发明从视频库推荐视频又一个实施例的装置结构示意图;
图5为本发明从视频库推荐视频的计算机系统一个实施例的结构示意图;
图6提供了本发明从视频库推荐视频的系统一个实施例的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的方法,如图1所示,图1提供了本发明一个实施例的流程示意图。所述方法包括:S102获得内容不受限的用户会话;S104分析所述用户会话的语义;S106根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;S108从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;S1010呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中,比如,接收的用户会话是“人生的意义是什么呢”;分析用户会话的语义包含“人生意义”;基于用户会话的语义“人生意义”,从数据库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词“我叫弗里斯甘,你要巧克力吗,我可以吃很多很多,妈妈总说,生命就像一盒巧克力,你猜不透其中的奥秘。”,从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的电影《阿甘正传》中的视频片段,呈现所述视频片段。
在本发明实施例中,上述实施例提供的用户会话只是本发明的一个具体应用场景,用户会话是内容不受限的用户会话。内容受限的用户会话包括,与预先设置数据库中包含的内容对应的会话,会话内容或主题属于某个特定或预设范围的用户会话,会话句式属于某个特定句式的用户会话,或其他类似限制的用户会话。内容不受限的用户会话,用户会话不限于任何预先设置数据库、不限于任何句式、任何语言、任何主题的用户会话。
通过分析用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,进而播放台词对应的视频片段,实现了自动和智能为用户推荐视频。
在本发明实施例中,S104所述用户会话的语义不仅包括用户会话字面上的词语语义,还包括用户会话词语背后的意义、用户会话的实质含义。本发明实施例中实现分析用户会话的语义的现有算法很多,通过各种机器识别算法实现,包括但不限于:潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)方法、概率潜在语义索引(Probabilistic LatentSemantic Indexing,PLSI)方法、潜在狄利克雷分配模型(Latent Dir ichletAllocation,LDA)方法、正则化潜在语义索引(Regularized Latent Semantic Indexing,RLSI)、或非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)方法等。
在本发明实施例中,S106根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词可通过下述方法实现:将所述用户会话的语义作为输入,对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算;根据所述相关性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序;将进行所述排序后排在第一位或前面若干位的台词选择为用于答复所述用户会话的台词。当然,本领域技术人员还可以通过其他方式实现上述方法。实现方法S106的现有算法很多,包括但不限于:向量空间模型(Vector Space Model,VSM)、信息检索语言模型(Language Modelsfor Informaion Retrieval,LMIR)、或排序学习(Learning to Rank)等。
在本发明的另一个实施例中,所述根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词包括:根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词也可以理解为:根据用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,将用户会话和所述视频库中的台词库进行匹配。S106可通过下述方法实现:把用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息作为查询输入,对视频库中的台词分别进行相关性计算,根据计算的相关性对视频库中的台词进行相关性排序,将视频库中经过相关性排序后排在第一位的台词选择为用于答复所述用户会话的台词。
如图2所示,图2提供了本发明一种视频推荐方法另一个实施例的流程图。在所述获得内容不受限的用户会话之前,所述方法还包括,S101发起主动会话,所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息。主动会话用于在没有接收到用户输入的用户会话之前,主动发起会话。避免用户长时间没有会话输入,带来的无法提供视频推荐功能的问题。
在本发明的一个实施例中,比如,根据所述主动会话的发起时间信息,发起主动会话“晚上好啊,还没睡意呀”,接收的用户会话是“我睡不着呢”;分析用户会话的语义包含“睡不着”;基于用户会话的语义“睡不着”,从数据库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词“长夜漫漫,原来晶晶姑娘也睡不着啊。”,从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的电影《大话西游》中的视频片段,呈现所述视频片段。
在本发明的另一个实施例中,比如,根据所述主动会话的发起时间信息和对象位置的天气,发起主动会话“你好,外面好像下雨了呢”,接收的用户会话是“是嘛,我想去海边吹吹风”;分析用户会话的语义包含“吹吹风”;基于用户会话的语义“吹吹风”,从数据库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词“想和你去吹吹风,虽然已是不同时空”,从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的电影《想和你去吹吹风》中的视频片段,呈现所述视频片段。
在本发明的另一个实施例中,比如,根据所述主动会话的用户历史习惯,用户有浏览和选择最新上映电影的习惯,发起主动会话“你好,《魔界前传》昨天已发布”,接收的用户会话是“是嘛,现在可以看看吗”;分析用户会话的语义包含“想看《魔界前传》”;基于用户会话的语义“想看《魔界前传》”,从所述视频库中获得电影《魔界前传》中的视频片段,呈现所述视频片段。
在S102之前,增加S101发起主动会话,在用户没有主动和机器说话时,主动地开启自然对话,进一步的提升了本发明实施例提供电影推荐方法的自动性和智能性。
主动对话通过把主动会话的上下文信息作为输入,生成主动对话。实现S101的现有算法很多,包括但不限于:矩阵分解算法(Matrix Factorization)、或基于特征的矩阵分解(Feature-based Matrix Factorization)。
在本发明的一个实施例中,所述从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段包括:从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段,或者,发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段;在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段之后,所述方法还包括:获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段,或者,发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段可通过以下方式实现:把用户会话的语义、用户会话的语义和用户会话上下文信息作为查询输入,对视频库中的台词分别进行相关性计算,根据计算的相关性对视频库中的台词进行相关性排序,将视频库中经过相关性排序后排在前面若干位数的台词选择为用于答复所述用户会话的台词。所述若干位数可通过预先设置获得、或通过用户自行设置获得或其他类似方法获得。
本发明实施例通过获得多个台词,多个和台词对应的视频片段,给用户提供了从多个视频片段进行选择的机会,从而把自动推荐和用户选择结合起来,以推荐更加满足用户需求的电影。
在本发明的一个实施例中,所述用户会话包括语音会话、或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。
在本发明的一个实施例中,所述用户会话包括文本会话。
在本发明的一个实施例中,所述用户会话包括多种语言混合会话。比如,所述用户会话包括中文、英文两种混合语言;或者,所述用户会话包括中文、英文、日文三种混合语言。用户会话包括但不限于上述组合,可以是任意语言的任意组合。
在本发明的一个实施例中,所述从视频库推荐视频的方法,其方法主体是云端服务器。所述获得内容不受限的用户会话之前,所述方法还包括,终端设备获得内容不受限的用户会话,发送所述用户会话到云端服务器。所述获得内容不受限的用户会话包括,云端服务器接收来自终端设备发送的所述内容不受限的用户会话。所述发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段包括,云端服务器发送所述视频片段到终端设备,以使所述终端设备呈现所述视频片段。
在发明实施例提供的方法中,接收用户会话、呈现视频片段的操作由终端完成,分析用户会话的语义、选择台词、获得视频片段的操作在云端完成,把和大量数据存储、大规模精确数据处理的操作放置于云端完成,有助于提高服务速度和减轻终端负担。
在本发明的一个实施例中,所述S101发起主动会话包括所述终端发起主动会话,所述主动会话由所述终端根据所述主动会话的上下文信息获得。在本发明的一个实施例中,所述S101发起主动会话包括所述终端发起主动会话,所述主动会话由所述云端根据所述主动会话的上下文信息获得,所述终端接收所述云端获得的所述上下文信息。
各个步骤的完成主体不限于上述限制,可以根据实际应用的需要灵活设置,比如分析用户会话的语义的操作设置于终端由终端完成;呈现所述视频片段的操作由云端和终端共同完成;接收用户会话、呈现视频片段、分析用户会话的语义、选择台词、获得视频片段的操作由终端完成或者,其它本领域技术人员容易想到的方式。
在本发明的一个实施例中,所述从视频库推荐视频的方法,其方法主体是终端设备。上述步骤S101-S1010均由终端设备完成。所述呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段包括,终端设备呈现所述视频片段。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频装置,如图3所示,图3提供了本发明视频推荐装置一个实施例的结构示意图。所述装置包括:会话获取模块301、语义分析模块303、台词选择模块305、视频片段获取模块307、视频片段呈现模块309;所述会话获取模块301用于获得内容不受限的用户会话;所述语义分析模块用于分析所述用户会话的语义;所述台词选择模块用于根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;所述视频片段获得模块用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;所述视频片段呈现模块用于呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中,所述台词选择模块305用于根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
在本发明的一个实施例中,如图4所示,图4提供了本发明视频推荐装置另一个实施例的结构示意图。所述装置还包括会话发起模块302,所述会话发起模块302用于在所述获得内容不受限的用户会话之前,发起主动会话;所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得;所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息。
在本发明的一个实施例中,所述装置还包括播放模块304,所述视频片段获取模块307用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段;所述视频片段呈现模块用于呈现所述多个视频片段;所述会话获取模块301还用于获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;所述播放模块用于将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
在本发明的一个实施例中,所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的语音会话、或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。
在本发明的一个实施例中,所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的文本会话。
在本发明的一个实施例中,所述用户会话包括:所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的多种语言混合会话。
在本发明的一个实施例中,所述会话获取模块301、语义分析模块303、台词选择模块305、视频片段获取模块307、视频片段呈现模块309均是分布在终端设备的模块,所述会话获取模块301用于直接从用户输入获得内容不受限的用户会话;所述视频片段呈现模块309用于呈现所述视频片段。
在本发明的另一个实施例中,所述会话获取模块301、语义分析模块303、台词选择模块305、视频片段获取模块307、视频片段呈现模块309均是分布在云端服务器的的模块,所述会话获取模块301用于接收终端设备发送的内容不受限的用户会话,所述终端设备发送的内容不受限的用户会话由终端设备通过用户输入获得。所述视频片段呈现模块309用于发送所述视频片段给终端设备,以使终端设备呈现所述视频片段。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的计算机系统,所述计算机系统包括总线51、处理器52、存储器53、输入输出设备54;所述处理器、存储器、输入输出设备通过总线连接;所述存储器用于存储数据和代码;所述处理器和存储器耦合,通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述方法:控制所述输入输出设备获得内容不受限的用户会话;分析所述用户会话的语义;根据所述用户会话的语义,从所述存储器存储的视频库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词;从所述存储器存储的所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中,所述输入输出设备包括键盘、触摸屏、鼠标等文本输入设备,所述控制所述输入输出设备获得内容不受限的用户会话包括:通过控制所述文本输入设备接收内容不受限的文本用户会话。
在本发明的一个实施例中,所述输入输出设备包括麦克风,所述控制所述输入输出设备获得内容不受限的用户会话包括:通过控制所述麦克风接收内容不受限的文本用户会话。
在本发明的一个实施例中,所述和存储器耦合的处理器,还用于调用所述存储器中的程序或数据,以实现:根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
在本发明的一个实施例中,所述和存储器耦合的处理器,还用于调用所述存储器中的程序或数据,以实现:在所述获得内容不受限的用户会话之前,发起主动会话,所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息。
在本发明的一个实施例中,所述和存储器耦合的处理器,还用于调用所述存储器中的程序或数据,以实现:从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段,或者,发送所述多个视频片段,以使接收端呈现所述多个视频片段;在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的多个视频片段,呈现所述多个视频片段之后,所述方法还包括:获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的系统,如图6所示,图6提供了本发明一个实施例的结构图。所述系统包括云端服务器601和终端设备603,所述终端设备用于接收用户输入的内容不受限的用户会话,将所述用户会话发送给所述云端服务器;所述云端服务器用于接收所述内容不受限的用户会话,分析所述用户会话的语义,根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词,从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,发送所述视频片段给所述终端设备;所述终端设备还用于呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中,所述云端服务器还用于发起主动会话,将所述主动会话发送给所述终端设备,所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息;所述终端设备还用于在接收用户输入的内容不受限的用户会话之前,接收所述主动会话,向用户呈现所述主动会话,接收的所述内容不受限的用户会话由所述主动会话触发。
在本发明的一个实施例中,所述云端服务器还用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令,将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频,将所述待播放视频发送给终端设备;所述终端设备还用于接收所述待播放视频,播放所述待播放视频。
应当理解的是,本发明的系统中的云端服务器和终端设备均可以采用图5中的计算机系统的结构来实现。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关硬件来完成,所述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,包括:ROM/RAM、磁碟、光盘等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种从视频库推荐视频的方法,其特征在于,所述方法包括:终端设备从云端服务器接收主动会话的上下文信息,并向用户发起所述主动会话,所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息;所述终端设备从用户获得内容不受限的用户会话,并发送所述用户会话到所述云端服务器;所述云端服务器接收所述用户会话,分析所述用户会话的语义;所述云端服务器根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;所述云端服务器从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;所述云端服务器发送所述视频片段至所述终端设备,以使所述终端设备呈现所述视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云端服务器根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括:所述云端服务器根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词;所述用户会话的上下文信息包括:所述用户会话的输入时间信息、所述用户会话的输入位置信息、在所述输入位置和输入时间的天气信息、或所述用户会话的用户行为习惯信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云端服务器根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括:所述云端服务器将所述用户会话的语义作为输入,对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算;所述云端服务器根据所述相关性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序;所述云端服务器将进行所述排序后排在第一位或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述云端服务器从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段包括:所述云端服务器从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段;
以及,在所述云端服务器发送所述视频片段,以使所述终端设备呈现所述视频片段之后,所述方法还包括:所述云端服务器获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令;所述云端服务器将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户会话包括语音会话、或包括语音会话和文本会话的混合会话;所述终端设备获得内容不受限的用户会话包括,所述终端设备接收内容不受限的语音会话、或包括语音会话和文本会话的混合会话。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户会话包括文本会话;所述终端设备获得内容不受限的用户会话包括,所述终端设备获得内容不受限的文本会话。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户会话包括:多种语言混合会话;所述;所述终端设备获得内容不受限的用户会话包括,所述终端设备获得内容不受限的多种语言混合会话。
8.一种从视频库推荐视频的系统,其特征在于,所述系统包括云端服务器和终端设备,所述终端设备用于从所述云端服务器接收主动会话的上下文信息,并向用户发起所述主动会话,所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的,所述主动会话的上下文信息包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史习惯信息;所述终端还用于从用户接收用户输入的内容不受限的用户会话,将所述用户会话发送给所述云端服务器;所述云端服务器用于接收所述用户会话,分析所述用户会话的语义,根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词,从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段,发送所述视频片段给所述终端设备;所述终端设备还用于呈现所述视频片段。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述云端服务器还用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段,以及获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令,将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频,将所述待播放视频发送给终端设备;所述终端设备还用于接收所述待播放视频,播放所述待播放视频。
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CN110674248A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-10 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种行业数据识别装置、相关方法及相关装置 |
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CN115378890B (zh) * | 2022-08-12 | 2023-08-18 | 腾讯科技(武汉)有限公司 | 信息输入方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102750366A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-24 | 海信集团有限公司 | 基于自然交互输入的视频搜索系统及方法和视频搜索服务器 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101272477A (zh) * | 2007-03-22 | 2008-09-24 | 华为技术有限公司 | 一种iptv系统、媒体服务器和iptv节目搜索、定位方法 |
US8103150B2 (en) * | 2007-06-07 | 2012-01-24 | Cyberlink Corp. | System and method for video editing based on semantic data |
CN101957828B (zh) * | 2009-07-20 | 2013-03-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对搜索结果进行排序的方法和装置 |
US8522283B2 (en) * | 2010-05-20 | 2013-08-27 | Google Inc. | Television remote control data transfer |
US20120131060A1 (en) * | 2010-11-24 | 2012-05-24 | Robert Heidasch | Systems and methods performing semantic analysis to facilitate audio information searches |
KR20140056231A (ko) * | 2011-06-24 | 2014-05-09 | 구글 인코포레이티드 | 검색 질의들의 소스 언어들 검출 |
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102750366A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-24 | 海信集团有限公司 | 基于自然交互输入的视频搜索系统及方法和视频搜索服务器 |
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