WO2014117490A1 - 一种从视频库推荐视频的方法、装置 - Google Patents

一种从视频库推荐视频的方法、装置 Download PDF

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黄崖松
徐君
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Definitions

  • the Selecting, from the lines included in the video library, the lines that match the semantics of the user session including: selecting, from the lines included in the video library, the user according to the semantics of the user session and the context information of the user session.
  • the semantically matched lines of the session; the context information of the user session includes: input time information of the user session, input location information of the user session, weather information at the input location and input time, or the user User behavior habit information for the session.
  • the user session includes: a multi-language hybrid session; Limited user sessions include a multi-language hybrid session with unlimited content.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending video from a video library according to the present invention
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of another apparatus for recommending video from a video library according to the present invention
  • FIG. 5 is a computer system for recommending video from a video library according to the present invention
  • the method for recommending video from a video library is mainly a cloud server.
  • the method further includes: the terminal device obtaining a user session whose content is not restricted, and sending the user session to the cloud server.
  • the obtaining a user session whose content is not limited includes: the cloud server receiving the user session from the terminal device that is not limited in content.
  • Sending the video segment to render the receiving end includes: the cloud server sends the video segment to the terminal device, so that the terminal device presents the video segment.
  • each step is not limited to the above limitation, and can be flexibly set according to the needs of the actual application.
  • the operation of analyzing the semantics of the user session is set by the terminal to be completed by the terminal; the operation of presenting the video segment is jointly performed by the cloud and the terminal; Sessions, presentation of video clips, analysis of semantics of user sessions, selection of lines, operation of obtaining video clips are done by the terminal or other means as would be readily apparent to those skilled in the art.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an embodiment of a video recommendation device according to the present invention.
  • the device includes: a session acquisition module 301, a semantic analysis module 303, a speech selection module 305, a video segment acquisition module 307, and a video segment presentation module 309.
  • the session acquisition module 301 is configured to obtain a user session in which content is not restricted.

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Abstract

本发明实施例提供一种从视频库推荐视频的方法,所述方法包括:获得内容不受限的用户会话;分析所述用户会话的语义;根据所述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词,其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词;从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段;呈现所述视频片段,或者,发送所述视频片段,以使接收端呈现所述视频片段。本发明实施例实现了智能化、个性化地给用户推荐视频。

Description

一种从视频库推荐视频的方法、 装置
技术领域 本发明涉及计算机领域, 提供了一种从视频库推荐视频的方法和装置。
背景技术 当用户从视频库中挑选视频观看时, 很多时候并没有确定看什么片子, 而是依赖网站的推荐。 目前推荐模式主要包括: 主页推荐、 打分排序、 分 类搜索技术。 其中, 分类搜索技术是使用最为频繁的视频方式。
但分类搜索的视频推荐方法无法结合用户的信息, 用户差异化小, 所有 用户都必须使用相同的分类方法筛选视频。 而且分类推荐的排序变化频率 较小, 导致用户多次登录后感受乏味。
发明内容
本发明实施例提供一种从视频库推荐视频的方法和装置, 以智能化、 个 性化地给用户推荐视频。
第一方面本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的方法, 所述方法 包括: 获得内容不受限的用户会话; 分析所述用户会话的语义; 根据所述 用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义 匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词; 从所述视频 库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段; 呈现所述 视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段。
在第一方面的第一种实施形式中, 所述根据所述用户会话的语义, 从所 述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括: 根据 所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息, 从所述视频库包含的 台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词; 所述用户会话的上下文信 息包括: 所述用户会话的输入时间信息、 所述用户会话的输入位置信息、 在所述输入位置和输入时间的天气信息、 或所述用户会话的用户行为习惯 信息。
结合第一方面、 或第一方面的第一种实施方式, 在第一方面的第二种实 施方式中, 所述根据所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选 择与所述用户会话的语义匹配的台词包括: 将所述用户会话的语义作为输 入, 对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算; 根据所述相关性计 算的结果对所述视频库中的台词进行排序; 将进行所述排序后排在第一位 或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。
结合第一方面、 或第一方面的上述任一种实施方式, 在第一方面的第三 种实施方式中, 在所述获得内容不受限的用户会话的步骤之前, 所述方法 还包括, 发起主动会话, 所述主动会话是根据所述主动会话的上下文信息 获得的, 所述主动会话的上下文信息包括: 所述主动会话的发起时间信息、 所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、 主动会话对象的用户历史习惯信息。
结合第一方面、 或第一方面的上述任一种实施方式, 在第一方面的第四 种实施方式中, 所述从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的 台词对应的视频片段, 呈现所述视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以 使接收端呈现所述视频片段包括: 从所述视频库中获得与所述用于答复所 述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段, 呈现所述多个视频片段, 或者, 发送所述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片段; 以及, 在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的多 个视频片段, 呈现所述多个视频片段, 或者, 发送所述多个视频片段, 以 使接收端呈现所述多个视频片段的步骤之后, 所述方法还包括: 获得从所 述呈现的多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令; 将包括 被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
结合第一方面、 或第一方面的上述任一种实施方式, 在第一方面的第五 种实施方式中, 所述用户会话包括语音会话、 或包括语音会话和文本会话 的混合会话; 所述获得内容不受限的用户会话包括, 接收内容不受限的语 音会话、 或包括语音会话和文本会话的混合会话。
结合第一方面、 或第一方面的上述任一种实施方式, 在第一方面的第六 种实施方式中, 所述用户会话包括文本会话; 所述获得内容不受限的用户 会话包括, 获得内容不受限的文本会话。
结合第一方面、 或第一方面的上述任一种实施方式, 在第一方面的第七 种实施方式中, 所述用户会话包括: 多种语言混合会话; 所述; 所述获得 内容不受限的用户会话包括, 获得内容不受限的多种语言混合会话。
第二方面, 本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频装置, 所述装置 包括: 会话获取模块、 语义分析模块、 台词选择模块、 视频片段获取模块、 视频片段呈现模块; 其中: 所述会话获取模块用于获得内容不受限的用户 会话; 所述语义分析模块用于分析所述用户会话的语义; 所述台词选择模 块用于根据所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述 用户会话的语义匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台 词; 所述视频片段获取模块用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述 用户会话的台词对应的视频片段; 所述视频片段呈现模块用于呈现所述视 频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段。
在第二方面的第一种实施方式中, 所述台词选择模块具体用于根据所述 用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息, 从所述视频库包含的台词 中选择用于答复所述用户会话的台词; 所述用户会话的上下文信息包括: 所述用户会话的输入时间信息、 所述用户会话的输入位置信息、 在所述输 入位置和输入时间的天气信息、 或所述用户会话的用户行为习惯信息。 结合第二方面、 或第二方面第一种实施方式, 在第二方面的第二种实施 方式中, 所述台词选择模块用于根据所述用户会话的语义, 从所述视频库 包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词包括: 将所述用户会 话的语义作为输入, 对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算; 根 据所述相关性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序; 将进行所述排 序后排在第一位或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的 台词。
结合第二方面、 或第二方面的上述任一种实施方式, 在第二方面的第三 种实施方式中, 所述装置还包括会话发起模块, 所述会话发起模块用于在 所述获得内容不受限的用户会话之前, 发起主动会话; 所述主动会话根据 所述主动会话的上下文信息获得; 所述主动会话的上下文信息包括: 所述 主动会话的发起时间信息、 所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起 时间和对象位置的天气信息、 主动会话对象的用户历史习惯信息。
结合第二方面、 或第二方面的上述任一种实施方式, 在第二方面的第四 种实施方式中, 所述装置还包括播放模块; 所述视频片段获取模块具体用 于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应 的多个视频片段; 所述视频片段呈现模块具体用于呈现所述多个视频片段, 或者, 具体用于发送所述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片 段; 所述会话获取模块还用于获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定 视频片段的视频片段选择指令; 所述播放模块用于将包括被选择的所述指 定视频片段的视频设置为待播放视频。
结合第二方面、 或第二方面的上述任一种实施方式, 在第二方面的第五 种实施方式中, 所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的语音会话、 或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。
结合第二方面、 或第二方面的上述任一种实施方式, 在第二方面的第六 种实施方式中, 所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的文本会话。 结合第二方面、 或第二方面的上述任一种实施方式, 在第二方面的第七 种实施方式中, 所述会话获取模块具体用于获得内容不受限的多种语言混 合会话。
第三方面, 本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的系统, 所述系 统包括云端服务器和终端设备, 所述终端设备用于接收用户输入的内容不 受限的用户会话, 将所述用户会话发送给所述云端服务器; 所述云端服务 器用于接收所述内容不受限的用户会话, 分析所述用户会话的语义, 根据 所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的 语义匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词, 从所述 视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段, 发送 所述视频片段给所述终端设备; 所述终端设备还用于呈现所述视频片段。
在第三方面的第一种实施方式中, 所述云端服务器还用于发起主动会 话, 将所述主动会话发送给所述终端设备, 所述主动会话是根据所述主动 会话的上下文信息获得的, 所述主动会话的上下文信息包括: 所述主动会 话的发起时间信息、 所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和 对象位置的天气信息、 主动会话对象的用户历史习惯信息; 所述终端设备 还用于在接收用户输入的内容不受限的用户会话之前, 接收所述主动会话, 向用户呈现所述主动会话, 接收的所述内容不受限的用户会话由所述主动 会话触发。
结合第三方面、 或第三方面的第一种实施方式, 在第三方面的第二种实 施方式中, 所述云端服务器还用于从所述视频库中获得与所述用于答复所 述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段, 以及获得从所述多个视 频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令, 将包括被选择的所述指 定视频片段的视频设置为待播放视频, 将所述待播放视频发送给终端设备; 所述终端设备还用于接收所述待播放视频, 播放所述待播放视频。 本发明实施例通过分析用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选 择与所述用户会话的语义匹配的台词, 进而播放台词对应的视频片段, 实 现了视频推荐和用户会话的结合, 不仅根据用户会话的字面含义, 还充分 参考用户会话的实际意义, 从而智能化、 个性化地给用户推荐视频; 除此 之外, 还通过用户会话的交互方式提供了一种灵活、 更加符合用户实际操 作习惯的交互手段, 提高了视频推荐的实用性和效率。
附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍, 显而易见, 下面描述中的附图是本发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1为本发明从视频库推荐视频一个实施例的方法流程图;
图 2为本发明从视频库推荐视频又一个实施例的方法流程图;
图 3为本发明从视频库推荐视频一个实施例的装置结构示意图; 图 4为本发明从视频库推荐视频又一个实施例的装置结构示意图; 图 5为本发明从视频库推荐视频的计算机系统一个实施例的结构示意 图;
图 6提供了本发明从视频库推荐视频的系统一个实施例的结构图。
具体实施方式 为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚, 下面将结合本 发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描 述, 显然, 所描述的实施例是本发明一部分实施例, 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前 提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的方法, 如图 1所示, 图 1 提供了本发明一个实施例的流程示意图。 所述方法包括: S102获得内容不 受限的用户会话; S104分析所述用户会话的语义; S106根据所述用户会话 的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台 词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词; S108从所述视频库中 获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段; S1010呈现所述 视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中, 比如, 接收的用户会话是 "人生的意义是 什么呢" ; 分析用户会话的语义包含 "人生意义" ; 基于用户会话的语义 "人生意义" , 从数据库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词 "我叫弗里斯甘, 你要巧克力吗, 我可以吃很多很多, 妈妈总说, 生命就 像一盒巧克力, 你猜不透其中的奥秘。 " , 从所述视频库中获得和所述用 于答复所述用户会话的台词对应的电影 《阿甘正传》 中的视频片段, 呈现 所述视频片段。
在本发明实施例中, 上述实施例提供的用户会话只是本发明的一个具 体应用场景, 用户会话是内容不受限的用户会话。 内容受限的用户会话包 括, 与预先设置数据库中包含的内容对应的会话, 会话内容或主题属于某 个特定或预设范围的用户会话, 会话句式属于某个特定句式的用户会话, 或其他类似限制的用户会话。 内容不受限的用户会话, 用户会话不限于任 何预先设置数据库、 不限于任何句式、 任何语言、 任何主题的用户会话。 通过分析用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用 户会话的语义匹配的台词, 进而播放台词对应的视频片段, 实现了自动和 智能为用户推荐视频。
在本发明实施例中, S104所述用户会话的语义不仅包括用户会话字面 上的词语语义, 还包括用户会话词语背后的意义、 用户会话的实质含义。 本发明实施例中实现分析用户会话的语义的现有算法很多, 通过各种机器 识别算法实现, 包括但不限于: 潜在语义索引(Latent Semantic Indexing, LSI) 方法、 概率潜在语义索引 (Probabilistic Latent Semantic Indexing, PLSI)方法、 潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 方法、 正则化潜在语义索引 (Regular ized Latent Semantic Indexing , RLSI)、 或非负矩阵分解(Non_negative Matrix Factorization, NMF)方法 等。
在本发明实施例中, S106根据所述用户会话的语义, 从所述视频库包 含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词, 其中所述台词为用于 答复所述用户会话的台词可通过下述方法实现: 将所述用户会话的语义作 为输入, 对所述视频库中包含的台词分别进行相关性计算; 根据所述相关 性计算的结果对所述视频库中的台词进行排序; 将进行所述排序后排在第 一位或前面若干位的台词选择为用于答复所述用户会话的台词。 当然, 本 领域技术人员还可以通过其他方式实现上述方法。 实现方法 S106的现有算 法很多, 包括但不限于: 向量空间模型 (Vector Space Model, VSM)、 信息 检索语言模型 (Language Models for Information Retrieval, LMIR)、 或排序 学习 ( Learning to Rank )等。
在本发明的另一个实施例中, 所述根据所述用户会话的语义, 从所述 视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词, 其中所述台 词为用于答复所述用户会话的台词包括: 根据所述用户会话的语义和所述 用户会话的上下文信息, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话 的语义匹配的台词; 所述用户会话的上下文信息包括: 所述用户会话的输 入时间信息、 所述用户会话的输入位置信息、 在所述输入位置和输入时间 的天气信息、 或所述用户会话的用户行为习惯信息。
根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息, 从所述视频 库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词也可以理解为: 根 据用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息, 将用户会话和所述视频 库中的台词库进行匹配。 S106可通过下述方法实现: 把用户会话的语义和 所述用户会话的上下文信息作为查询输入, 对视频库中的台词分别进行相 关性计算, 根据计算的相关性对视频库中的台词进行相关性排序, 将视频 库中经过相关性排序后排在第一位的台词选择为用于答复所述用户会话的 台词。
如图 2所示, 图 2提供了本发明一种视频推荐方法另一个实施例的流程 图。 在所述获得内容不受限的用户会话之前, 所述方法还包括, S101发起 主动会话, 所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得, 所述主动 会话的上下文信息包括: 所述主动会话的发起时间信息、 所述主动会话的 对象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、 主动会话对象 的用户历史习惯信息。 主动会话用于在没有接收到用户输入的用户会话之 前, 主动发起会话。 避免用户长时间没有会话输入, 带来的无法提供视频 推荐功能的问题。
在本发明的一个实施例中, 比如, 根据所述主动会话的发起时间信息, 发起主动会话 "晚上好啊, 还没睡意呀" , 接收的用户会话是 "我睡不着 呢" ; 分析用户会话的语义包含 "睡不着" ; 基于用户会话的语义 "睡不 着" , 从数据库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词 "长夜漫 漫, 原来晶晶姑娘也睡不着啊。 " , 从所述视频库中获得和所述用于答复 所述用户会话的台词对应的电影 《大话西游》 中的视频片段, 呈现所述视 频片段。 在本发明的另一个实施例中, 比如, 根据所述主动会话的发起时间信 息和对象位置的天气, 发起主动会话 "你好, 外面好像下雨了呢" , 接收 的用户会话是 "是嘛, 我想去海边吹吹风" ; 分析用户会话的语义包含 "吹 吹风" ; 基于用户会话的语义 "吹吹风" , 从数据库包含的台词中选择用 于答复所述用户会话的台词 "想和你去吹吹风, 虽然已是不同时空" , 从 所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的电影 《想和 你去吹吹风》 中的视频片段, 呈现所述视频片段。
在本发明的另一个实施例中, 比如, 根据所述主动会话的用户历史习 惯, 用户有浏览和选择最新上映电影的习惯, 发起主动会话 "你好, 《魔 界前传》 昨天已发布" , 接收的用户会话是 "是嘛, 现在可以看看吗" ; 分析用户会话的语义包含 "想看《魔界前传》 " ; 基于用户会话的语义 "想 看 《魔界前传》 " , 从所述视频库中获得电影《魔界前传》 中的视频片段, 呈现所述视频片段。
在 S102之前, 增加 S101发起主动会话, 在用户没有主动和机器说话时, 主动地开启自然对话, 进一步的提升了本发明实施例提供电影推荐方法的 自动性和智能性。
主动对话通过把主动会话的上下文信息作为输入, 生成主动对话。 实 现 S101的现有算法很多, 包括但不限于: 矩阵分解算法 ( Matrix Factorization )、或基于特征的矩阵分解 ( Feature-based Matrix Factorization )。
在本发明的一个实施例中, 所述从所述视频库中获得与所述用于答复 所述用户会话的台词对应的视频片段, 呈现所述视频片段, 或者, 发送所 述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段包括: 从所述视频库中获得与 所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段, 呈现所 述多个视频片段, 或者, 发送所述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多 个视频片段; 在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的 台词对应的多个视频片段, 呈现所述多个视频片段之后, 所述方法还包括: 获得从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令; 将包 括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对 应的多个视频片段, 呈现所述多个视频片段, 或者, 发送所述多个视频片 段, 以使接收端呈现所述多个视频片段可通过以下方式实现: 把用户会话 的语义、 用户会话的语义和用户会话上下文信息作为查询输入, 对视频库 中的台词分别进行相关性计算, 根据计算的相关性对视频库中的台词进行 相关性排序, 将视频库中经过相关性排序后排在前面若干位数的台词选择 为用于答复所述用户会话的台词。 所述若干位数可通过预先设置获得、 或 通过用户自行设置获得或其他类似方法获得。
本发明实施例通过获得多个台词, 多个和台词对应的视频片段, 给用 户提供了从多个视频片段进行选择的机会, 从而把自动推荐和用户选择结 合起来, 以推荐更加满足用户需求的电影。
在本发明的一个实施例中, 所述用户会话包括语音会话、 或内容不受 限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。
在本发明的一个实施例中, 所述用户会话包括文本会话。
在本发明的一个实施例中, 所述用户会话包括多种语言混合会话。 比 如, 所述用户会话包括中文、 英文两种混合语言; 或者, 所述用户会话包 括中文、 英文、 日文三种混合语言。 用户会话包括但不限于上述组合, 可 以是任意语言的任意组合。
在本发明的一个实施例中, 所述从视频库推荐视频的方法, 其方法主 体是云端服务器。 所述获得内容不受限的用户会话之前, 所述方法还包括, 终端设备获得内容不受限的用户会话, 发送所述用户会话到云端服务器。 所述获得内容不受限的用户会话包括, 云端服务器接收来自终端设备发送 的所述内容不受限的用户会话。 所述发送所述视频片段, 以使接收端呈现 所述视频片段包括, 云端服务器发送所述视频片段到终端设备, 以使所述 终端设备呈现所述视频片段。
在发明实施例提供的方法中, 接收用户会话、 呈现视频片段的操作由 终端完成, 分析用户会话的语义、 选择台词、 获得视频片段的操作在云端 完成, 把和大量数据存储、 大规模精确数据处理的操作放置于云端完成, 有助于提高服务速度和减轻终端负担。
在本发明的一个实施例中, 所述 S101发起主动会话包括所述终端发起 主动会话, 所述主动会话由所述终端根据所述主动会话的上下文信息获得。 会话, 所述主动会话由所述云端根据所述主动会话的上下文信息获得, 所 述终端接收所述云端获得的所述上下文信息。
各个步骤的完成主体不限于上述限制, 可以根据实际应用的需要灵活 设置, 比如分析用户会话的语义的操作设置于终端由终端完成; 呈现所述 视频片段的操作由云端和终端共同完成; 接收用户会话、 呈现视频片段、 分析用户会话的语义、 选择台词、 获得视频片段的操作由终端完成或者, 其它本领域技术人员容易想到的方式。
在本发明的一个实施例中, 所述从视频库推荐视频的方法, 其方法主 体是终端设备。 上述步骤 S101-S1010均由终端设备完成。 所述呈现所述视 频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段包括, 终端设备呈现所述视频片段。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频装置, 如图 3所示, 图 3提 供了本发明视频推荐装置一个实施例的结构示意图。 所述装置包括: 会话 获取模块 301、语义分析模块 303、台词选择模块 305、视频片段获取模块 307、 视频片段呈现模块 309; 所述会话获取模块 301用于获得内容不受限的用户 会话; 所述语义分析模块用于分析所述用户会话的语义; 所述台词选择模 块用于根据所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述 用户会话的语义匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台 词; 所述视频片段获得模块用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述 用户会话的台词对应的视频片段; 所述视频片段呈现模块用于呈现所述视 频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中, 所述台词选择模块 305用于根据所述用户会 话的语义和所述用户会话的上下文信息, 从所述视频库包含的台词中选择 用于答复所述用户会话的台词; 所述用户会话的上下文信息包括: 所述用 户会话的输入时间信息、 所述用户会话的输入位置信息、 在所述输入位置 和输入时间的天气信息、 或所述用户会话的用户行为习惯信息。
在本发明的一个实施例中, 如图 4所示, 图 4提供了本发明视频推荐装 置另一个实施例的结构示意图。 所述装置还包括会话发起模块 302 , 所述会 话发起模块 302用于在所述获得内容不受限的用户会话之前, 发起主动会 话; 所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得; 所述主动会话的 上下文信息包括: 所述主动会话的发起时间信息、 所述主动会话的对象位 置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、 主动会话对象的用户 历史习惯信息。
在本发明的一个实施例中, 所述装置还包括播放模块 304 , 所述视频片 段获取模块 307用于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的 多个台词分别对应的多个视频片段; 所述视频片段呈现模块用于呈现所述 多个视频片段; 所述会话获取模块 301还用于获得从所述多个视频片段中选 择指定视频片段的视频片段选择指令; 所述播放模块用于将包括被选择的 所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
在本发明的一个实施例中, 所述会话获取模块具体用于获得内容不受 限的语音会话、 或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话 或内容不受限的包括语音会话和文本会话的混合语音会话。 在本发明的一个实施例中, 所述会话获取模块具体用于获得内容不受 限的文本会话。
在本发明的一个实施例中, 所述用户会话包括: 所述会话获取模块具 体用于获得内容不受限的多种语言混合会话。
在本发明的一个实施例中, 所述会话获取模块 301、 语义分析模块 303、 台词选择模块 305、 视频片段获取模块 307、 视频片段呈现模块 309均是分布 在终端设备的模块, 所述会话获取模块 301用于直接从用户输入获得内容不 受限的用户会话; 所述视频片段呈现模块 309用于呈现所述视频片段。
在本发明的另一个实施例中, 所述会话获取模块 301、 语义分析模块 303、 台词选择模块 305、 视频片段获取模块 307、 视频片段呈现模块 309均 是分布在云端服务器的的模块, 所述会话获取模块 301用于接收终端设备发 送的内容不受限的用户会话, 所述终端设备发送的内容不受限的用户会话 由终端设备通过用户输入获得。 所述视频片段呈现模块 309用于发送所述视 频片段给终端设备, 以使终端设备呈现所述视频片段。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的计算机系统, 所述计算 机系统包括总线 51、 处理器 52、 存储器 53、 输入输出设备 54; 所述处理器、 存储器、 输入输出设备通过总线连接; 所述存储器用于存储数据和代码; 所述处理器和存储器耦合, 通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述 方法: 控制所述输入输出设备获得内容不受限的用户会话; 分析所述用户 会话的语义; 根据所述用户会话的语义, 从所述存储器存储的视频库包含 的台词中选择用于答复所述用户会话的台词; 从所述存储器存储的所述视 频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段, 呈现所 述视频片段。
在本发明的一个实施例中, 所述输入输出设备包括键盘、 触摸屏、 鼠 标等文本输入设备, 所述控制所述输入输出设备获得内容不受限的用户会 话包括: 通过控制所述文本输入设备接收内容不受限的文本用户会话。 在本发明的一个实施例中, 所述输入输出设备包括麦克风, 所述控制 所述输入输出设备获得内容不受限的用户会话包括: 通过控制所述麦克风 接收内容不受限的文本用户会话。
在本发明的一个实施例中, 所述和存储器耦合的处理器, 还用于调用 所述存储器中的程序或数据, 以实现: 根据所述用户会话的语义和所述用 户会话的上下文信息, 从所述视频库包含的台词中选择用于答复所述用户 会话的台词; 所述用户会话的上下文信息包括: 所述用户会话的输入时间 信息、 所述用户会话的输入位置信息、 在所述输入位置和输入时间的天气 信息、 或所述用户会话的用户行为习惯信息。
在本发明的一个实施例中, 所述和存储器耦合的处理器, 还用于调用 所述存储器中的程序或数据, 以实现: 在所述获得内容不受限的用户会话 之前, 发起主动会话, 所述主动会话根据所述主动会话的上下文信息获得, 所述主动会话的上下文信息包括: 所述主动会话的发起时间信息、 所述主 动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、 主动 会话对象的用户历史习惯信息。
在本发明的一个实施例中, 所述和存储器耦合的处理器, 还用于调用 所述存储器中的程序或数据, 以实现: 从所述视频库中获得与所述用于答 复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段, 呈现所述多个视频 片段, 或者, 发送所述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片段; 在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台词对应的多 个视频片段, 呈现所述多个视频片段之后, 所述方法还包括: 获得从所述 多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令; 将包括被选择的 所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
本发明实施例提供了一种从视频库推荐视频的系统, 如图 6所示, 图 6提 供了本发明一个实施例的结构图。 所述系统包括云端服务器 601和终端设备 603 , 所述终端设备用于接收用户输入的内容不受限的用户会话, 将所述用 户会话发送给所述云端服务器; 所述云端服务器用于接收所述内容不受限 的用户会话, 分析所述用户会话的语义, 根据所述用户会话的语义, 从所 述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词, 其中所述 台词为用于答复所述用户会话的台词, 从所述视频库中获得与所述用于答 复所述用户会话的台词对应的视频片段, 发送所述视频片段给所述终端设 备; 所述终端设备还用于呈现所述视频片段。
在本发明的一个实施例中, 所述云端服务器还用于发起主动会话, 将所 述主动会话发送给所述终端设备, 所述主动会话是根据所述主动会话的上 下文信息获得的, 所述主动会话的上下文信息包括: 所述主动会话的发起 时间信息、 所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置 的天气信息、 主动会话对象的用户历史习惯信息; 所述终端设备还用于在 接收用户输入的内容不受限的用户会话之前, 接收所述主动会话, 向用户 呈现所述主动会话, 接收的所述内容不受限的用户会话由所述主动会话触 发。
在本发明的一个实施例中, 所述云端服务器还用于从所述视频库中获得 与所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段, 获得 从所述多个视频片段中选择指定视频片段的视频片段选择指令, 将包括被 选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频, 将所述待播放视频发 送给终端设备; 所述终端设备还用于接收所述待播放视频, 播放所述待播 放视频。
应当理解的是, 本发明的系统中的云端服务器和终端设备均可以釆用图
5中的计算机系统的结构来实现。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图, 附图中 的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描 述进行分布于实施例的装置中, 也可以进行相应变化位于不同于本实施例 的一个或多个装置中。 上述实施例的模块可以合并为一个模块, 也可以进 一步拆分成多个子模块。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步 骤是可以通过程序来指令相关硬件来完成, 所述程序可以存储于一计算机 可读取存储介质中, 所述的存储介质, 包括: R0M/RAM、 磁碟、 光盘等。
最后应说明的是: 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案, 而非对 其限制; 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明, 本领域的普通 技术人员应当理解: 其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修 改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换; 而这些修改或者替换, 并不 使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

权利要求 、 一种从视频库推荐视频的方法, 其特征在于, 所述方法包括: 获得内容 不受限的用户会话; 分析所述用户会话的语义; 根据所述用户会话的 语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的 台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词; 从所述视频库 中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段; 呈现所 述视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片 段。
、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述用户会话的语 义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台 词包括: 根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息, 从 所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台词; 所 述用户会话的上下文信息包括: 所述用户会话的输入时间信息、 所述 用户会话的输入位置信息、 在所述输入位置和输入时间的天气信息、 或所述用户会话的用户行为习惯信息。
、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述用户会话的语 义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话的语义匹配的台 词包括: 将所述用户会话的语义作为输入, 对所述视频库中包含的台 词分别进行相关性计算; 根据所述相关性计算的结果对所述视频库中 的台词进行排序; 将进行所述排序后排在第一位或前面若干位的台词 选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。
、 根据权利要求 1至 3任一项所述的方法, 其特征在于, 在所述获得内容不 受限的用户会话的步骤之前, 所述方法还包括, 发起主动会话, 所述 主动会话是根据所述主动会话的上下文信息获得的, 所述主动会话的 上下文信息包括: 所述主动会话的发起时间信息、 所述主动会话的对 象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、 主动会话对 象的用户历史习惯信息。
、 根据权利要求 1至 3任一项所述的方法, 其特征在于, 所述从所述视频库 中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视频片段, 呈现所 述视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现所述视频片 段包括: 从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台 词分别对应的多个视频片段, 呈现所述多个视频片段, 或者, 发送所 述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片段;
以及, 在所述从所述视频库中获得和所述用于答复所述用户会话的台 词对应的多个视频片段, 呈现所述多个视频片段, 或者, 发送所述多 个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片段的步骤之后, 所述方 法还包括: 获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定视频片段的视 频片段选择指令;
将包括被选择的所述指定视频片段的视频设置为待播放视频。
、 根据权利要求 1至 5任一项所述的方法, 其特征在于, 所述用户会话包括 语音会话、 或包括语音会话和文本会话的混合会话; 所述获得内容不 受限的用户会话包括, 接收内容不受限的语音会话、 或包括语音会话 和文本会话的混合会话。
、 根据权利要求 1至 5任一项所述的方法, 其特征在于, 所述用户会话包括 文本会话; 所述获得内容不受限的用户会话包括, 获得内容不受限的 文本会话。
、 根据权利要求 1至 5任一项所述的方法,其特征在于,所述用户会话包括: 多种语言混合会话; 所述; 所述获得内容不受限的用户会话包括, 获 得内容不受限的多种语言混合会话。
、 一种从视频库推荐视频装置, 其特征在于, 所述装置包括: 会话获取模 块、 语义分析模块、 台词选择模块、 视频片段获取模块、 视频片段呈 现模块; 其中: 所述会话获取模块用于获得内容不受限的用户会话; 所述语义分析模块用于分析所述用户会话的语义; 所述台词选择模块 用于根据所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所 述用户会话的语义匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会 话的台词; 所述视频片段获取模块用于从所述视频库中获得与所述用 于答复所述用户会话的台词对应的视频片段; 所述视频片段呈现模块 用于呈现所述视频片段, 或者, 发送所述视频片段, 以使接收端呈现 所述视频片段。
、 根据权利要求 9所述的装置, 其特征在于, 所述台词选择模块具体用 于根据所述用户会话的语义和所述用户会话的上下文信息,从所述视 频库包含的台词中选择用于答复所述用户会话的台词; 所述用户会话 的上下文信息包括: 所述用户会话的输入时间信息、 所述用户会话的 输入位置信息、 在所述输入位置和输入时间的天气信息、 或所述用户 会话的用户行为习惯信息。
、 根据权利要求 9所述的装置, 其特征在于, 所述台词选择模块用于根 据所述用户会话的语义, 从所述视频库包含的台词中选择与所述用户 会话的语义匹配的台词包括: 将所述用户会话的语义作为输入, 对所 述视频库中包含的台词分别进行相关性计算; 根据所述相关性计算的 结果对所述视频库中的台词进行排序; 将进行所述排序后排在第一位 或前面若干位的台词选择为与所述用户会话的语义匹配的台词。 、 根据权利要求 9至 11任一项所述的装置, 其特征在于, 所述装置还包 括会话发起模块, 所述会话发起模块用于在所述获得内容不受限的用 户会话之前, 发起主动会话; 所述主动会话根据所述主动会话的上下 文信息获得; 所述主动会话的上下文信息包括: 所述主动会话的发起 时间信息、 所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和对象 位置的天气信息、 主动会话对象的用户历史习惯信息。 、 根据权利要求 9至 12任一项所述的装置, 其特征在于, 所述装置还包 括播放模块; 所述视频片段获取模块具体用于从所述视频库中获得与 所述用于答复所述用户会话的多个台词分别对应的多个视频片段; 所 述视频片段呈现模块具体用于呈现所述多个视频片段, 或者, 具体用 于发送所述多个视频片段, 以使接收端呈现所述多个视频片段; 所述 会话获取模块还用于获得从所述呈现的多个视频片段中选择指定视 频片段的视频片段选择指令; 所述播放模块用于将包括被选择的所述 指定视频片段的视频设置为待播放视频。
、 根据权利要求 9至 13任一项所述的装置, 其特征在于, 所述会话获取 模块具体用于获得内容不受限的语音会话、或内容不受限的包括语音 会话和文本会话的混合语音会话。
、 根据权利要求 9至 13任一项所述的装置, 其特征在于, 所述会话获取 模块具体用于获得内容不受限的文本会话。
、 根据权利要求 9至 13任一项所述的装置, 其特征在于, 所述会话获取 模块具体用于获得内容不受限的多种语言混合会话。
、 一种从视频库推荐视频的系统, 其特征在于, 所述系统包括云端服务 器和终端设备, 所述终端设备用于接收用户输入的内容不受限的用户 会话, 将所述用户会话发送给所述云端服务器; 所述云端服务器用于 接收所述内容不受限的用户会话, 分析所述用户会话的语义, 根据所 述用户会话的语义,从所述视频库包含的台词中选择与所述用户会话 的语义匹配的台词, 其中所述台词为用于答复所述用户会话的台词, 从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的台词对应的视 频片段, 发送所述视频片段给所述终端设备; 所述终端设备还用于呈 现所述视频片段。
、 根据权利要求 17所述的系统, 其特征在于, 所述云端服务器还用于发 起主动会话, 将所述主动会话发送给所述终端设备, 所述主动会话是 根据所述主动会话的上下文信息获得的, 所述主动会话的上下文信息 包括:所述主动会话的发起时间信息、所述主动会话的对象位置信息、 或在所述发起时间和对象位置的天气信息、主动会话对象的用户历史 习惯信息; 所述终端设备还用于在接收用户输入的内容不受限的用户 会话之前, 接收所述主动会话, 向用户呈现所述主动会话, 接收的所 述内容不受限的用户会话由所述主动会话触发。
根据权利要求 17或 18所述的系统, 其特征在于, 所述云端服务器还用 于从所述视频库中获得与所述用于答复所述用户会话的多个台词分 别对应的多个视频片段, 以及获得从所述多个视频片段中选择指定视 频片段的视频片段选择指令, 将包括被选择的所述指定视频片段的视 频设置为待播放视频, 将所述待播放视频发送给终端设备; 所述终端 设备还用于接收所述待播放视频, 播放所述待播放视频。
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