CN113139816A - 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：监听用户咨询的文本信息，提取关键词以及计算目标词槽；筛选关键词对应的待定活动信息；获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，计算槽值不为空的数量，计算各待定活动信息的槽嵌入得分；计算各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，以确定各待定活动信息和关键词之间的相似度；基于槽嵌入得分和相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息，以答复用户咨询。该实施方式能够解决客服人员在答复用户咨询的问题时，需要先查询咨询问题对应的具体活动信息，导致无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在电商领域中，商家或平台经常会定制各式各样的营销活动，以进行个性化优惠，用户为了了解活动内容，经常通过客服咨询的方式向客服提出问题。客服人员在接收用户咨询的问题时，如果其未能准确了解各营销活动的具体信息，则需要先查询咨询问题对应活动的信息，再对用户咨询的问题进行答复，从而导致客服答复用户咨询花费的时间较长，无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决客服人员在答复用户咨询的问题时，需要先查询咨询问题对应的具体活动信息，导致无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法。
本发明实施例的一种信息处理方法包括：监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。
在一个实施例中，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息，包括：
从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。
在又一个实施例中，从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，包括：
判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；
若否，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将答复信息更新至标准活动信息库；
若是，则从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。
在又一个实施例中，所述基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，包括：
判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；
若否，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；
若是，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。
在又一个实施例中，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息之前，还包括：
获取各活动的文本信息；
调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。
在又一个实施例中，所述生成标准活动信息库之后，还包括：
计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。
在又一个实施例中，计算所述文本信息对应的目标词槽，包括：
基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；
将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种信息处理装置。
本发明实施例的一种信息处理装置包括：监听单元，用于监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；筛选单元，用于从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；计算单元，用于获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；所述计算单元，还用于计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；确定单元，用于基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。
在一个实施例中，所述筛选单元，具体用于：
从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。
在又一个实施例中，所述筛选单元，具体用于：
判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；
若是，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将答复信息更新至标准活动信息库；
若否，则从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。
在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：
判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；
若是，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；
若否，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。
在又一个实施例中，所述装置还包括：
获取单元，用于获取各活动的文本信息；
生成单元，用于调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。
在又一个实施例中，所述计算单元，还用于：
计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。
在又一个实施例中，所述计算单元，具体用于：
基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；
将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的信息处理方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的信息处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，监听用户咨询的文本信息，从文本信息中提取关键字以及计算出对应的目标词槽，基于关键词可以从预设的标准活动信息库中筛选出包括关键词的待定活动信息，然后获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，以计算出各待定活动信息的槽嵌入得分，同时还可以计算出各待定活动信息和关键词之间的相似度，进而基于槽嵌入得分和相似度可以从待定活动信息中确定用户咨询的活动信息。本发明实施例中，通过关键词可以从标准活动信息库中筛选出与文本信息相关的待定活动信息，目标词槽可以体现出用户咨询的意图，所以基于各待定活动信息对应目标词槽的槽值不为空的数量，可以得出待定活动信息的槽嵌入得分，即表示各待定活动信息与用户咨询意图相匹配的得分，并且基于待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，可以确定出各待定活动信息和关键词之间的相似度，即计算出各待定活动信息与文本信息的相似程度，如此根据槽嵌入得分和相似度，可以从待定活动信息中确定出用户咨询对应的目标活动信息，进而可以基于目标活动信息答复用户咨询，从而可以在接收用户咨询的问题时，准确地确定出目标活动信息来进行答复，以便于能够及时答复用户咨询，提高用户咨询应答的效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的信息处理方法的一种主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的标准活动信息库的生成方法的一种主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的信息处理方法的又一种主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的信息处理装置的主要单元的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的一种示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
本发明实施例提供了一种信息处理方法，该方法可以由信息处理系统执行，如图1所示，该方法包括：
S101：监听用户咨询的文本信息，提取文本信息的关键词以及计算文本信息对应的目标词槽。
其中，用户在向客服咨询问题时，可以通过语音或文本向客服发送咨询的问题，本步骤中对用户咨询问题进行实时监听。如果用户发送的为语音，则可以先通过预设的语音转写模型将语音转换为文本信息，进而对文本信息监听。语音转写模型可以基于客服语音设置，将用户或客服的语音信息实时进行录音和转写，输出文本信息。
监听用户咨询的文本信息过程中，可以对文本信息进行处理，即提取文本信息的关键词以及计算文本信息对应的目标词槽。
本发明实施例中，可以预先设置关键词词库，关键词词库可以基于活动信息自行或人工抽取字词后得出，例如可以包括会员活动、优惠券活动、满减、打折、活动涉及的物品名称等等与活动信息相关的字词。在监听用户咨询的文本信息中，如果监听到关键词词库中的词，则可以激活关键词提取流程，从文本信息中提取出关键词，即实现提取文本信息中的关键词。
本发明实施例中，还可以预设词槽，每个预设词槽可以表示活动信息的一个特征，例如，预设词槽可以包括活动标题、活动关键词、活动目录、活动时间、活动范围、活动商品、活动价格、活动解释、活动内容、参与方式等等。本步骤中在监听到用户咨询的文本信息后，可以基于预设的词槽匹配模型来计算出与文本信息对应的目标词槽，通过目标词槽可以实现对用户咨询进行意图层面的识别，即确定出用户咨询的意图。
本步骤中，计算目标词槽的过程可以执行为：基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各预设词槽与文本信息之间的匹配度；将匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为目标词槽。
具体的，调用预设的词槽匹配模型，将各预设词槽和文本信息输入词槽匹配模型，计算出各预设词槽与文本信息之间的匹配度。词槽匹配模型可以具体为双塔模型，并可以通过历史咨询记录进行训练。本步骤中将用户咨询的文本信息和各预设词槽输入词槽匹配模型，可以计算出每个预设词槽与文本信息的匹配度，然后可以判断每个预设词槽与文本信息之间匹配度是否大于预设匹配阈值，若是则可以确定该预设词槽为目标词槽，若否则可以确定该预设词槽不为目标词槽。预设匹配阈值可以根据场景和需求设置。
S102：从预设的标准活动信息库中筛选关键词对应的待定活动信息。
本发明实施例中，预先设置标准活动信息库，标准活动信息库中可以包括各活动的活动信息，各活动信息可以包括各活动对应预设词槽的槽值，即标准活动信息库中通过存储各活动对应预设词槽的槽值的方式存储各活动的活动信息。本步骤中在提取关键字后，可以从标准活动信息库中基于各活动信息包括的槽值筛选关键字对应的待定活动信息。
具体的，标准活动信息库中各活动信息还可以包括类型标记，以标记该活动所属的类型，例如优惠券活动类型、满减活动类型等等。为了比较全面的从标准活动信息库中筛选出待定活动信息，本步骤可以执行为：从预设的标准活动信息库中筛选包括关键词的第一活动信息，获取第一活动信息的目标类型标记，从标准活动信息库中筛选类型标记与目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为待定活动信息。
本步骤中可以从各活动信息包括对应预设词槽的槽值中判断是否包括关键词，无论哪个预设词槽的槽值中包括了关键词，该活动的活动信息即可被确定为第一活动信息，然后获取第一活动信息的类型标记，确定为目标类型标记。进而可以从标准活动信息库中筛选类型标记与目标类型标记相同的第二活动信息，将其确定为关键词对应的待定活动信息。
需要说明的是，本步骤中可以对各活动信息先执行分词操作，然后基于分词的结果再进行关键词匹配，以筛选出关键词对应的待定活动信息。分词操作具体可以分为三种，第一种为引入了关键词库的分词操作、第二种为细粒度的分词、第三种为粗粒度的分词，各分词操作可以基于具体的场景设置使用，例如在文本信息较短时，则需要更细粒度的词语，可以采用细粒度的分词操作。
在筛选待定活动信息时，有时标准数据库中并没有存储关键词对应的待定活动信息，即标准活动信息库中不包括文本信息对应的目标活动信息，所以此用户咨询的文本信息需要客服人员通过其他方式确定答复信息，并进行答复，此时为了保证标准活动信息库的全面性，可以及时获取文本信息对应的答复信息，并将答复信息更新至标准数据库中。具体的，可以执行为：判断标准活动信息库中是否存在包括关键词的活动信息；若否，则确定用户咨询的活动信息为空，从历史咨询记录中获取文本信息对应的答复信息，将应答信息更新至标准活动信息库；若是，则从预设的标准活动信息库中筛选关键词对应的待定活动信息。
S103：获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，计算槽值不为空的数量，基于数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各待定活动信息的槽嵌入得分。
对各待定活动信息，其包括了对应各预设词槽的槽值。但是由于一些活动的内容并不一定会包括所有预设词槽所表示的特征，所有一些活动的活动信息中对应某一个或多个预设词槽的槽值可能为空。而目标词槽为用户咨询的文本信息所对应的预设词槽，说明用户咨询的活动内容与目标词槽的关联性较强，因此如果一个活动其对应目标词槽的槽值为空，说明该活动的内容不存在目标词槽所表示的特征，即说明其与用户咨询的活动内容关联性较低。例如文本信息对应的目标词槽包括活动价格，而某一个活动的活动信息中对应活动价格的槽值为空，则说明该活动与用户咨询的活动内容关联性较低。并且，在目标词槽包括多个时，一个活动信息中目标词槽对应槽值为空的数量越多，说明其与用户咨询的文本信息的关联性越低，即一个活动信息中目标词槽对应槽值不为空的数量越多，说明其与用户咨询的文本信息的关联性越强。
如此本发明实施例中可以基于待定活动信息对应目标词槽的槽值是否为空来确定各待定活动信息与文本信息之间的关联性。本发明实施例中可以以各待定活动信息的槽嵌入得分表示各待定活动信息与文本信息之间的关联性。具体的，可以预先设置单位槽嵌入得分，表示待定活动信息对应一个目标词槽的槽值不为空时，可以得到的槽嵌入得分。所以本步骤中可以先获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，然后对每个待定活动信息，计算其对应目标词槽的槽值不为空的数量，进而可以基于数量和预设的单位槽嵌入得分，计算得出各待定活动信息的槽嵌入得分。例如，设置单位槽嵌入得分为1，文本信息对应的目标词槽包括3个，某个待定活动信息对应目标词槽的槽值不为空数量为3，则该待定活动信息的槽嵌入得分为3个单位槽嵌入得分之和，即为3。
S104：计算各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，以确定各待定活动信息和关键词之间的相似度。
其中，本步骤中可以通过预设的特征向量计算模型计算出各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，例如，特征向量计算模型可以为微调的Albert模型，本发明实施例中首先对微调的Albert模型进行训练，训练完成后可以用于计算各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量。得出各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量后，可以调用预训练的相似度计算模型来计算各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量之间的相似度，即为各待定活动信息和关键词之间的相似度。本发明实施例中，相似度表示了各待定活动信息和关键词之间的相似程度，也就是各待定活动信息和用户咨询的文本信息之间的相似程度。相似度计算依赖于数学中的相似度计算公式，本发明实施例中将其迁移到客服答复咨询信息的活动信息匹配领域。相似度计算模型可以具体通过余弦相似度、欧氏距离、编辑距离三种方式中的一种或多种加权实现，以计算准确的相似度。
S105：基于槽嵌入得分和相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息，以答复用户咨询。
其中，在计算出各待定活动信息的槽嵌入得分、以及各待定活动信息和关键词之间的相似度后，可以基于此从待定活动信息中确定目标活动信息。目标活动信息表示与用户咨询的文本信息关联性较强的一个或多个活动信息，其可以用于对用户咨询的答复。
具体的，本步骤中确定目标活动信息的方式可以执行为：判断待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；若是，则基于待定活动信息的槽嵌入得分，从待定活动信息中确定目标活动信息；若否，则基于待定活动信息和关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。
由于目标词槽通常较短，其与文本信息匹配度较高，基于目标词槽计算的槽嵌入得分所表示活动信息与文本信息之间关联度的精准性较高，相似度为基于语义计算得出的，相当于对于从语义角度对判断活动信息与文本信息之间关联度的补充，所以本发明实施例中可以以槽嵌入得分为主来确定目标活动信息。本发明实施例中预设了槽嵌入得分的阈值，槽嵌入得分大于预设阈值，说明活动信息与文本信息关联性较强，可以直接确定出目标活动信息，所以本步骤中可以判断待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值，如果是，则说明待定活动信息中包括了槽嵌入得分较高的活动信息，即待定活动信息中包括了与文本信息关联性较强的活动信息，则可以直接基于待定活动信息的槽嵌入得分，从待定活动信息中确定目标活动信息，例如选取槽嵌入得分最高的N个待定活动信息确定为目标活动信息；如果否，则无法通过槽嵌入得分从待定活动信息中确定出与文本信息关联性较强的活动信息，此时可以基于待定活动信息和关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息，例如选取相似度最高的N个待定活动信息确定为目标活动信息。其中，N为大于等于1的整数。
需要说明的是，本发明实施例中，在执行本步骤时，还可以设置槽嵌入得分和相似度对应的权重，然后基于设置的权重将每个待定活动信息的槽嵌入得分和对应的相似度结合计算出每个待定活动信息的总得分，进而基于总得分对待定活动信息排序，以确定出目标活动信息。
本发明实施例中，在确定出目标活动信息后，可以直接将目标活动信息发送给用户，以实现答复用户咨询，也可以显示出目标活动信息，以供客服人员查看并基于显示的内容来答复用户咨询。此种场景中，可以基于显示区域的大小和目标活动信息的内容大小来确定出需要显示的活动信息。
本发明实施例中，通过关键词可以从标准活动信息库中筛选出与文本信息相关的待定活动信息，目标词槽可以体现出用户咨询的意图，所以基于各待定活动信息对应目标词槽的槽值不为空的数量，可以得出待定活动信息的槽嵌入得分，即表示各待定活动信息与用户咨询意图相匹配的得分，并且基于待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，可以确定出各待定活动信息和关键词之间的相似度，即计算出各待定活动信息与文本信息的相似程度，如此根据槽嵌入得分和相似度，可以从待定活动信息中确定出用户咨询对应的目标活动信息，进而可以基于目标活动信息答复用户咨询，从而可以在接收用户咨询的问题时，准确地确定出目标活动信息来进行答复，以便于能够及时答复用户咨询，提高用户咨询应答的效率。
下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中标准活动信息库的生成进行具体说明。如图2所示，该方法包括：
S201：获取各活动的文本信息。
其中，本步骤中对各种活动，例如，优惠活动、营销活动等等，均可以获取对应的文本信息。具体的，本发明实施例中可以从活动数据库中获取各活动内容，活动数据库可以存储的是各原始的活动内容，但是这些内容通常较为冗杂，有时会包括直接在前端展示的页面活动内容，或者是活动页图片等等，所以在从活动数据库中获取活动内容后，可以通过OCR等进行文本识别，如此得到各活动的文本信息。通过OCR识别可以将活动图片等转换为文本，以及基于文本在活动图片中的位置，可以确定出文本的含义。例如，常见的活动宣传图片，通常将正文内容显示在中央区域，将活动时间和活动承办人写在右下角落款位置，OCR识别具备位置匹配功能，所以可以一定程度帮助识别不同位置文本的含义。
需要说明的是，在得出各活动的文本信息后，还可以对其进行文本清洗，得出标准文本内容，以便于建立标准活动信息库。具体的，可以通过正则表达式和槽机制等进行文本清洗。本发明实施例中各活动对应预设词槽的槽值作为活动信息生成标注活动信息库，所以需要保留各活动对应预设词槽的内容。对于一些文本信息中包括字体颜色或标记语言等等，也可以进行标记预研清洗、利用正则进行过滤等清洗。
S202：调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。
本发明实施例中预设词槽，各活动可以从活动的文本信息中提取各预设词槽对应的槽值，并将各预设词槽对应的槽值确定为该活动的活动信息进行存储，从而生成标准活动信息库。预设词槽可以根据需求设置，信息提取模型可以使用关键词检索算法、活动分类算法等实现，采取有监督的训练方式训练，并配合槽机制进行槽值提取，槽机制可以提取出诸如活动时间、名称等规则化的信息。
为了进一步对活动信息挖掘，本发明实施例中，标准活动信息库中还可以存储各活动的类型标记，以表示各活动的类型，如此通过类型标记可以将活动信息汇总归纳，以便于步骤S102中筛选待定活动信息。具体的，本发明实施例中可以通过对标准活动信息库中活动信息聚类计算出属于相同类型的活动信息，进而为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。具体的方式可以为先计算标准活动信息库中各活动信息的特征向量，然后调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息。聚类模型为预先设置和训练，可以采用主题聚类LDA算法，计算出属于相同类型的活动信息，例如优惠券活动类中无论是家电还是图书所使用优惠逻辑相同，则均可以属于同一类型。
需要说明的是，由于标准活动信息库中各活动信息在执行步骤S104中会计算特征向量，为了简化计算过程，本发明实施例中，可以先计算出各活动信息的特征向量并存储。
本发明实施例中通过预设词槽生成标注活动信息库，各活动信息包括活动对应预设词槽的槽值，进而可以基于槽值和活动信息的特征向量从标准活动信息库中准确的确定出目标活动信息，进而答复用户咨询。
基于图1和图2所示实施例，图3为本发明实施例中信息处理的整体流程的一种示意图。如图3所示，本发明实施例中信息处理系统包括三部分，分别为生成标准活动信息库、活动信息匹配模块和实时监听模块。在生成标准活动信息库中，从活动数据库中获取到各活动内容后，先进性OCR识别和文本清洗，从而可以得出各活动的文本信息，进而执行活动匹配过程，即基于各预设词槽提取各活动对应的槽值，然后执行活动挖掘过程，即通过聚类等计算出各活动信息的类型并进行标记，然后将这些信息入库即可生成标准活动信息库。实时监听模块中，可以实时监听用户通过文本或语音咨询的文本信息，并对文本信息进行关键字提取和目标词槽计算，得出对应的关键字和目标词槽。活动信息匹配模块可以基于文本信息的关键字和目标词槽从标准活动信息库中，通过文本匹配过程筛选出待定活动信息，进而可以计算出各待定活动信息的槽嵌入得分、以及与关键子之间的相似度，进而结合各待定活动信息的槽嵌入得分、以及与关键子之间的相似度可以确定出目标活动信息，进而可以显示目标活动信息。如图3所示，在文本匹配中，如果无法筛选出待定活动信息，则可以对活动数据库进行更新，进而红丝线对标准数据库的更新。
通过图3所示的流程，本发明实施例中可以在客服接收用户咨询的问题时，准确的确定出目标活动信息来进行答复，以便于能够及时答复用户咨询，提高用户咨询应答的效率。
本发明实施例中，对活动信息通过预设词槽进行拆解和结构化，各预设词槽对应活动的一个特征，并生成结构化的标准活动信息库，以便于后续确定目标活动信息，并对于未能确定目标活动信息的用户咨询，可以及时将对应的答复信息更新至标准活动信息库中，如此实现对实时监听的用户咨询及时确定出目标活动信息，以能够及时答复用户。
为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种信息处理装置400，如图4所示，该装置400包括：
监听单元401，用于监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；
筛选单元402，用于从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；
计算单元403，用于获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；
所述计算单元403，还用于计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；
确定单元404，用于基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。
应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同，在此不再赘述。
本发明实施例的一种实现方式中，所述筛选单元402，具体用于：
从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。
本发明实施例的又一种实现方式中，所述筛选单元402，具体用于：
判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；
若否，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将答复信息更新至标准活动信息库；
若是，则从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。
本发明实施例的又一种实现方式中，所述确定单元404，具体用于：
判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；
若是，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；
若否，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。
本发明实施例的又一种实现方式中，所述装置400还包括：
获取单元，用于获取各活动的文本信息；
生成单元，用于调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。
本发明实施例的又一种实现方式中，所述计算单元403，还用于：
计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。
本发明实施例的又一种实现方式中，所述计算单元403，具体用于：
基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；
将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。
应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。
本发明实施例中，通过关键词可以从标准活动信息库中筛选出与文本信息相关的待定活动信息，目标词槽可以体现出用户咨询的意图，所以基于各待定活动信息对应目标词槽的槽值不为空的数量，可以得出待定活动信息的槽嵌入得分，即表示各待定活动信息与用户咨询意图相匹配的得分，并且基于待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，可以确定出各待定活动信息和关键词之间的相似度，即计算出各待定活动信息与文本信息的相似程度，如此根据槽嵌入得分和相似度，可以从待定活动信息中确定出用户咨询对应的目标活动信息，进而可以基于目标活动信息答复用户咨询，从而可以在接收用户咨询的问题时，准确地确定出目标活动信息来进行答复，以便于能够及时答复用户咨询，提高用户咨询应答的效率。
根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的信息处理方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的信息处理方法或信息处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种客户端应用。
终端设备501、502、503可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等，可以用于向服务端发送咨询信息。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的用户咨询的文本信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如答复信息，仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的信息处理方法一般由服务器505执行，相应地，信息处理装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统600的结构示意图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括监听单元、筛选单元、计算单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，监听单元还可以被描述为“监听单元的功能的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的信息处理方法。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；
从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；
获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；
计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；
基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息，包括：
从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，包括：
判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；
若否，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将所述答复信息更新至所述标准活动信息库；
若是，则从所述标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，包括：
判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；
若是，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；
若否，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息之前，还包括：
获取各活动的文本信息；
调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成标准活动信息库之后，还包括：
计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述文本信息对应的目标词槽，包括：
基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；
将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
监听单元，用于监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；
筛选单元，用于从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；
计算单元，用于获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；
所述计算单元，还用于计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；
确定单元，用于基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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