CN111476021A - 输出信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了输出信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将目标文字段拆分成至少一个句子；从至少一个句子中选取代表目标文字段的核心内容的目标句子；对至少一个句子中目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出目标句子和/或至少一个结果句子。该实施方式提升了用户的阅读体验。

Description

输出信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及输出信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

即时聊天工具已经成为了我们日常交流的主要工具，全球每天发送着不计其数的信息。于是，人们的交流变成了“想法”-“文字”-“想法”的模式。文字作为上述模式的中间的媒介，如果文字表达有区别便会影响着思想之间的交流。

在现有的聊天工具使用中，人们总是能收到或是冗余的大段文字的信息或是连续的小段文字的信息，严重影响用户阅读体验。

发明内容

本发明内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了输出信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种输出信息的方法，该方法包括：将目标文字段拆分成至少一个句子；从至少一个句子中选取代表目标文字段的核心内容的目标句子；对至少一个句子中目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出目标句子和/或至少一个结果句子。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种输出信息的装置，装置包括：拆分单元，被配置成将目标文字段拆分成至少一个句子；选取单元，被配置成从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子；分句单元，被配置成对至少一个句子中目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出单元，被配置成输出上述目标句子和/或上述至少一个结果句子。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该网络设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过将收到的目标信息文字段拆分成多个句子以及对多个句子的分句和重要程度确定，实现了将冗余的大段信息拆分为多个句子或单个句子，并且拆分出的多个句子或单个句子同样能够将上述冗余的大段信息的大意表达出来，因此极大的提升了用户对大段信息的可读性，同时极大的提升了用户的阅读体验。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的输出信息的方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的输出信息的方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的一些实施例的对目标句子和/或上述至少一个结果句子进行重新分句的示意图；

图4是根据本公开的输出信息的方法的另一些实施例的流程图；

图5是根据本公开的输出信息的装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图。

如图1所示，在图1的应用场景中，服务器103可以将目标文字段101拆分成7个句子1011-1017。而后，服务器103可以对拆分出的句子1011-1017进行权重打分，得到权重分数1021-1027。再将句子1011-1017中选择权重分最高的句子1017作为目标句子。接着，在对句子1011-1016重新分句，得到结果句子102。最后，上述执行主体可以将上述目标句子1017和/或上述结果句子102进行输出。

可以理解的是，用于输出信息的方法可以是由服务器(例如图1的所示服务器101)，或者也可以是由其它电子设备来执行，或者还可以是各种软件程序来执行。

需要说明的是，电子设备可以是硬件，也可以是软件。当电子设备为硬件时，可以是支持视频处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当电子设备为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器也可以是硬件或软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于输出信息的方法的一些实施例的流程200。该输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，将目标文字段拆分成至少一个句子。

在一些实施例中，输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)可以将目标文字段拆分成至少一个句子。在这里，上述目标文字段通常是指超过预定字数的一段文字。上述拆分可以是指将一段文字拆分成多个句子。作为示例，上述拆分可以通过指针网络对目标文字段进行拆分或是根据目标文字段中的标点符号进行拆分。例如，“你好，打扰一下，请问几点了？”可以拆分为句子：“你好。”、“打扰一下。”和“请问几点了？”。

步骤202，从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子。

在一些实施例中，基于步骤201中拆分得到的至少一个句子，上述执行主体可以将上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子。在这里，上述选取代表上述目标文字短的目标句子可以通过上下文分析的方法或至少一个句子中停用词出现频率等方式确定目标句子。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度。在这里，上述重要程度通常可以通过权重打分、关键词或停用词出现频率等方式确定。具体的，上述权重分通常是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，权重体现的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。通常，权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

之后，从上述至少一个句子中选择重要程度符合预设条件的句子作为上述目标句子。在这里，上述执行主体可以从至少一个句子中选择权重分符合预设条件的句子作为目标句子。作为示例，上述符合预设条件的句子可以是权重分数最高的一个句子，也可以是权重分数的前两名的句子。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于以下方式中至少一项，确定每个句子在上述目标文字段的重要程度：统计方法，深度神经网络。

在这里，上述统计方法通常是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。例如，根据关键词的出现次数和/或频率、停用词出现次数和/或频率、重复词出现次数和/或频率等数据确定句子的重要程度。上述深度神经网络(Deep Neural Networks，DNN)是深度学习的基础，将简单的单层神经网络中的隐藏层扩展出来多层时，就得到了深度神经网络，例如，长短期记忆网络(Long-Short Term Memory，LSTM)，递归神经网络(recursive neural network，RNN)等。

步骤203，对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子。在这里，上述分句可以是对句子的拆分、排序和/或整合。例如，句子“我。”、“爱。”、“你。”可以分句为“我爱你。”。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以显示上述目标句子和/或上述至少一个结果句子的呈现界面。之后基于在上述呈现界面上针对上述目标句子和上述至少一个结果句子的分句操作，对上述目标句子和/或上述至少一个结果句子进行重新分句，得到至少一个操作结果句子。最后输出上述至少一个操作结果句子。

作为示例，上述呈现界面可以是如图3所示的终端设备301所显示的目标句子3011的呈现界面3010，之后，在上述呈现界面3010进行分句操作后，可以将上述目标句子3011重新分句。之后，得到如界面3020所示的操作结果句子3022和3022。最后，再将得到的操作结果句子3012和3013进行输出。

步骤204，输出目标句子和/或至少一个结果句子。

在一些实施例中，上述执行主体可以输出上述目标句子和/或上述至少一个结果句子。具体的，上述输出可以是将上述目标句子和/或上述至少一个结果句子进行发送或显示等。

本公开的一些实施例公开的输出信息的方法，通过将收到的目标信息文字段拆分成多个句子以及对多个句子的分句和重要程度确定，实现了将冗余的大段信息拆分为多个句子或单个句子。并且拆分出的多个句子或单个句子同样能够将上述冗余的大段信息的大意表达出来，因此极大的提升了用户对大段信息的可读性，同时极大的提升了用户的阅读体验。

继续参考图4，示出了根据本公开的输出信息的方法的一些实施例的流程400。该输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤401，将接收的第一消息缓存。

在一些实施例中，上述执行主体可以将接收的第一消息缓存。

步骤402，确定如下条件是否成立：上述第一消息符合预设条件且在收到上述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定如下条件是否成立：上述第一消息符合预设条件且在收到上述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息。作为示例，上述预设条件可以是一下之一：第一消息字数少于预定字数，第一消息字数大于或等于预定字数且结尾没有写完。作为示例，上述第一消息可以是“你好，今天天气很好，我今天很开心，我今天逛街买了衣服裤子，你早上吃”。之后，在预设时间内收到第二消息“了什么？”。

步骤403，响应于确定是，缓存上述第二消息。

在一些实施例中，当满足上述条件时，上述执行主体可以缓存上述第二消息。

步骤404，响应于确定否，输出所缓存的消息作为目标文字段。

在一些实施例中，当不满足上述条件时，上述执行主体可以输出所缓存的消息作为目标文字段。作为示例，上述输出可以是以发送的方式进行输出，或以显示的方式进行输出。

步骤405，将目标文字段拆分成至少一个句子。

步骤406，从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子。

步骤407，对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子。

步骤408，输出目标句子和/或至少一个结果句子。

在一些实施例中，步骤405-408的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。

本公开的一些实施例公开的输出信息的方法，将收到的第一消息缓存，之后判别第一消息是否满足预设条件以及第二消息是否在预定时间内接受，如果是则将第二消息缓存。从而，本公开可以在用户收到许多零散消息时，将众多零散消息进行分句，降低用户对零散消息等待时的烦躁，同时能够极大提升用户阅读体验。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种输出信息的装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的输出信息装置500包括：拆分单元501、选取单元502、分句单元503和输出单元504。其中，拆分单元501配置用于将目标文字段拆分成至少一个句子；选取单元502配置用于从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子；分句单元503配置用于对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；而输出单元504配置用于输出目标句子和/或至少一个结果句子。。

在一些实施例的可选实现方式中，上述选取单元502被进一步的配置用于：确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度；从上述至少一个句子中选择重要程度符合预设条件的句子作为上述目标句子。

在一些实施例的可选实现方式中，上述输出信息的装置500还包括显示单元，被配置成显示上述目标句子和/或上述至少一个结果句子的呈现界面；基于在上述呈现界面上针对上述目标句子和上述至少一个结果句子的分句操作，对上述目标句子和/或上述至少一个结果句子进行重新分句，得到至少一个操作结果句子；输出上述至少一个操作结果句子。

在一些实施例的可选实现方式中，上述输出信息的装置500还包括确定单元，被配置成将接收的第一消息缓存；确定如下条件是否成立：上述第一消息符合预设条件且在收到上述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息；响应于确定是，缓存上述第二消息；响应于确定否，输出所缓存的消息作为目标文字段。

在一些实施例的可选实现方式中，上述确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度，包括：基于以下方式中至少一项，确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度：统计方法，深度神经网络。

本公开的一些实施例公开的输出信息的方法，通过将收到的目标信息文字段拆分成多个句子以及对多个句子的分句和重要程度确定，实现了将冗余的大段信息拆分为多个句子或单个句子。并且拆分出的多个句子或单个句子同样能够将上述冗余的大段信息的大意表达出来，因此极大的提升了用户对大段信息的可读性，同时极大的提升了用户的阅读体验。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：将目标文字段拆分成至少一个句子；从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子；对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出上述目标句子和/或上述至少一个结果句子。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括拆分单元、选取单元和分句单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，拆分单元还可以被描述为“将目标文字段拆分成至少一个句子的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种输出信息的方法，包括将目标文字段拆分成至少一个句子；从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子；对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出上述目标句子和/或上述至少一个结果句子。。

根据本公开的一个或多个实施例，从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子，包括：确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度；从上述至少一个句子中选择重要程度符合预设条件的句子作为上述目标句子。

根据本公开的一个或多个实施例，上述方法还包括：显示上述目标句子和/或上述至少一个结果句子的呈现界面；基于在上述呈现界面上针对上述目标句子和上述至少一个结果句子的分句操作，对上述目标句子和/或上述至少一个结果句子进行重新分句，得到至少一个操作结果句子；输出上述至少一个操作结果句子。

根据本公开的一个或多个实施例，上述方法还包括：将接收的第一消息缓存；确定如下条件是否成立：上述第一消息符合预设条件且在收到上述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息；响应于确定是，缓存上述第二消息；响应于确定否，输出所缓存的消息作为目标文字段。

根据本公开的一个或多个实施例，上述确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度，包括：基于以下方式中至少一项，确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度：统计方法，深度神经网络。

根据本公开的一个或多个实施例，用于输出信息的装置，包括：拆分单元，被配置成将目标文字段拆分成至少一个句子；选取单元，被配置成从上述至少一个句子中选取代表上述目标文字段的核心内容的目标句子；分句单元，被配置成对上述至少一个句子中上述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；输出单元，被配置成输出上述目标句子和/或上述至少一个结果句子。

根据本公开的一个或多个实施例，上述选取单元502被进一步的配置用于：确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度；从上述至少一个句子中选择重要程度符合预设条件的句子作为上述目标句子。

根据本公开的一个或多个实施例，上述输出信息的装置500还包括显示单元，被配置成显示上述目标句子和/或上述至少一个结果句子的呈现界面；基于在上述呈现界面上针对上述目标句子和上述至少一个结果句子的分句操作，对上述目标句子和/或上述至少一个结果句子进行重新分句，得到至少一个操作结果句子；输出上述至少一个操作结果句子。

根据本公开的一个或多个实施例，上述输出信息的装置500还包括确定单元，被配置成将接收的第一消息缓存；确定如下条件是否成立：上述第一消息符合预设条件且在收到上述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息；响应于确定是，缓存上述第二消息；响应于确定否，输出所缓存的消息作为目标文字段。

根据本公开的一个或多个实施例，上述确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度，包括：基于以下方式中至少一项，确定每个句子在上述目标文字段中的重要程度：统计方法，深度神经网络。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一实施例描述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述任一实施例描述的方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种用于输出信息的方法，包括：

将目标文字段拆分成至少一个句子；

从所述至少一个句子中选取代表所述目标文字段的核心内容的目标句子；

对所述至少一个句子中所述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子；

输出所述目标句子和/或所述至少一个结果句子。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述至少一个句子中选取代表所述目标文字段的核心内容的目标句子，包括：

确定每个句子在所述目标文字段中的重要程度；

从所述至少一个句子中选择重要程度符合预设条件的句子作为所述目标句子。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

显示所述目标句子和/或所述至少一个结果句子的呈现界面；

基于在所述呈现界面上针对所述目标句子和所述至少一个结果句子的分句操作，对所述目标句子和/或所述至少一个结果句子进行重新分句，得到至少一个操作结果句子；

输出所述至少一个操作结果句子。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将接收的第一消息缓存；

确定如下条件是否成立：所述第一消息符合预设条件且在收到所述第一消息之后的预设时间段内收到第二消息；

响应于确定是，缓存所述第二消息；

响应于确定否，输出所缓存的消息作为目标文字段。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定每个句子在所述目标文字段中的重要程度，包括：

基于以下方式中至少一项，确定每个句子在所述目标文字段中的重要程度：统计方法，深度神经网络。

6.一种用于输出信息的装置，包括：

拆分单元，被配置成将目标文字段拆分成至少一个句子；

选取单元，被配置成从所述至少一个句子中选取代表所述目标文字段的核心内容的目标句子；

分句单元，被配置成对所述至少一个句子中所述目标句子之外的其他句子进行重新分句，得到至少一个结果句子。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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