CN110246552B - 一种基于失效评估的标本管理方法及系统 - Google Patents

一种基于失效评估的标本管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于失效评估的标本管理方法及系统，可以通过医生诊断病情需要对检验标本提出自定义失效阀值，根据所述自定义失效阀值获取标本各流转阶段的失效预警值，通过将所述失效预警值与实时失效值对比，生成标本的失效预警信息，避免送检标本运送不及时，合理保障送检标本的质量，利于医生准确的诊断病情。

Description

一种基于失效评估的标本管理方法及系统
技术领域
本发明涉及检验标本技术领域，特别涉及一种基于失效评估的标本管理方法及系统。
背景技术
对于医学检验来说，每天承担着大量标本的检验工作，每一项检验过程要经历从标本采集到出报告的诸多环节，稍有不慎，就会发生差错，造成不良后果；标本在检测前、检测中、检测后的整个过程中，待检验标本是否能准确、及时运送，直接影响检验结果的准确性；在医生遇到一些比较复杂且难以直接判断的病症时，尤其需要借助比较精准的检验结果来对患者的病情做出正确的诊断；因此，在检验标本采集运输的过程中需要加强对标本的质量管理，根据医生诊断病情需要合理保障送检标本的质量，避免送检标本运送错漏或不及时；并且能发现检验配送流程中存在的漏洞，预防标本失效的发生；从而提高了检验结果的准确性，有利于医生准确的诊断病情。
发明内容
针对现有技术中的不足，本发明提供了一种基于失效评估的标本管理方法及系统，可以通过医生诊断病情需要对标本检验提出自定义失效阀值，根据所述自定义失效阀值获取标本各流转阶段的失效预警值，通过将所述失效预警值与实时失效值对比，生成标本的失效预警信息，来避免送检标本运送遗漏或不及时，合理保障送检标本的质量，利于医生准确的诊断病情；
为实现上述目的，本发明的技术方案如下：
第一方面，本发明提供了一种基于失效评估的标本管理方法，包括：
获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
获取所述标本的实时流转信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
将所述预警信息发送至管理用户；
当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
将所述标本异常信息发送给管理用户和医生。
在本发明一实施例中，所述根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值，具体包括：
根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值。
在本发明一实施例中，所述根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列，之后还包括：
根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时；
根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：实时流转时间信息；
则，所述根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，具体包括：
根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
根据所述采样时间信息、实时流转时间信息，从所述失效值序列中获取匹配的实时失效值。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检用户、采样用户、检验用户；
当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
在本发明一实施例中，所述标本异常信息包括：送检异常信息、采样送检异常信息；
所述实时流转信息包括存储环境信息；
则，所述当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息，具体包括：
当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时；
获取所述标本的所有历史预警信息、历史实时失效值、历史实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样信息，生成可视化失效记录；
当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时；
根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时；
根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
第二方面，本发明还提供了一种基于失效评估的标本管理系统，用于实现本发明第一方面所述的一种基于失效评估的标本管理方法，包括：
检验请求信息获取模块；标本身份信息生成模块；预计送检时间模块；采样信息获取模块；控制模块；实时流转信息获取模块；预警信息生成模块；发送模块；
其中，所述检验请求信息获取模块，用于获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
所述标本身份信息生成模块，用于根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
所述预计送检时间模块，用于根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
所述采样信息获取模块，用于获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
所述控制模块，用于根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
所述实时流转信息获取模块，用于获取所述标本的实时流转信息；
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
所述预警信息生成模块，用于当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
所述发送模块，用于将所述预警信息发送至管理用户；
所述预警信息生成模块，还用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
所述发送模块，还用于将所述标本异常信息发送给管理用户和医生。
在本发明一实施例中，所述控制模块，用于根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值，具体包括：
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值。
在本发明一实施例中，所述基于失效评估的标本管理系统，还包括：处理方式优选模块；
则，所述控制模块，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列，之后还包括：
所述控制模块，还用于根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
所述控制模块，还用于当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时，根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
所述发送模块，还用于将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
所述处理方式优选模块，用于当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
所述发送模块，还用于将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：实时流转时间信息；
则，所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，具体包括：
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述采样时间信息、实时流转时间信息，从所述失效值序列中获取匹配的实时失效值。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检人用户、采样人用户、检验人用户；
则，所述实时流转信息获取模块，用于获取送检用户发送的取样时间信息，当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
所述控制模块，用于根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
所述预警信息生成模块，用于当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
所述发送模块，用于将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
所述实时流转信息获取模块，还用于当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
所述预警信息生成模块，还用于当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
所述发送模块，还用于将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息还包括存储环境信息；所述基于失效评估的标本管理系统，还包括：历史信息获取模块；可视化失效记录生成模块；异常诊断模块；
所述历史信息获取模块，用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，获取所述标本的所有历史预警信息、历史实时失效值、历史实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
则，所述可视化失效记录生成模块，用于根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样时间信息，生成可视化失效记录；
所述异常诊断模块，还用于当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时，根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
所述发送模块，还用于将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
所述异常诊断模块，还用于当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时，根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
所述发送模块，还用于将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
本发明提供了一种基于失效评估的标本管理方法及系统，可以通过医生诊断病情需要对标本检验提出自定义失效阀值，根据所述自定义失效阀值获取标本各流转阶段的失效预警值，通过将所述失效预警值与实时失效值对比，生成标本的失效预警信息，来避免送检标本运送遗漏或不及时，合理保障送检标本的质量，利于医生准确的诊断病情。
附图说明
图1是本发明一实施例中的一种基于失效评估的标本管理方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例中的一种基于失效评估的标本管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式对本发明进行详细说明。
根据本发明所公开的技术内容，本领域技术人员将很清楚本发明的其他实施方案，下述实施方案仅作示例。在不违反本发明主旨及范围的情况下，可对本发明进行各种改变和改进。这些改变和改进均应在本发明的保护范围之内。
第一方面，本发明提供了一种基于失效评估的标本管理方法，包括：
S100：获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
S200：根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
S300：根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
S400：获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
S500：根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
S600：获取所述标本的实时流转信息；
S700：根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
S800：当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
S900：将所述预警信息发送至管理用户；
S1000：当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
S1100：将所述标本异常信息发送给管理用户和医生。
本发明一应用场景中，本发明第一方面提供的一种基于失效评估的标本管理方法应用于云服务器；具体的，医生在手机、电脑等安装相应管理程序的设备上发送患者信息和检验请求信息给云服务器；其中，所述检验请求信息包括血糖检验项目，血糖检验的送检目的地信息为本院检验科，且医生为准确诊断病情对所述血糖检验项目自定义失效阈值为2.5％；
可以理解的是，所述自定义失效阈值越低，代表医生期望所述检验标本的失效程度越小，标本的检验质量越高，期望得到的检验报告更准确；
云服务器根据医生发送的患者张三的病历信息和检验请求信息、血糖检验项目、送检目的地信息为本院检验科，生成用于识别属于患者张三血糖检验标本的标本身份信息；
其中，识别所述标本身份信息包括但不限于通过标签，二维码，条形码等方式识别；
云服务器根据送检目的地信息为本院检验科，预计送检时间为40分钟；
当采样用户采集患者张三的血糖检验标本，管理用户将所述标本与所述标本身份信息进行绑定，发送预选的采样信息至云服务器，采样信息包括采样时间为上午8点，血糖标本的处理方式为：常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶；
云服务器获取到采样用户发送的张三血糖检验标本的采样信息，并从预设的失效评估数据库中获取与所述血糖检验项目、及所述处理方式、预计送检时间为40分钟、自定义失效阈值为2.5％匹配的采样失效预警值为1％；
在上午9时，云服务器实时获取到所述标本的实时流转信息为采样阶段，并根据血糖检验标本、采样信息、实时流转信息，从预设的失效评估数据库中获取匹配的实时失效值为1.1％；
其中，不同时间、不同处理方式血糖标本的失效程度值如表1所示；可以理解的是，所述预设的失效评估数据库可通过统计已有的大量的标本检验数据及标本失效程度评估数据获得；
表1常温下不同时间、不同处理方式血糖标本的失效评估表(％)
Figure BDA0002092952940000091
云服务器判断所述实时失效值1.1％不小于所述采样失效预警值1％时，生成失效预警信息；将所述失效预警信息发送至管理用户提醒管理用户安排对标本进行取样送检；
当在上午10时，云服务器根据血糖标本身份信息、采样信息、实时流转信息，从预设的失效评估数据库中获取血糖标本匹配的实时失效值为2.6％，判断所述实时失效值2.6％不小于所述自定义失效阈值2.5％，并生成血糖标本异常信息，将所述标本异常信息发送给管理用户和医生，通过管理用户及时发现检验配送流程中存在的异常。
在本发明一实施例中，所述S500，具体包括：
根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值。
本发明一应用场景中，沿用上例，云服务器根据所述标本为血糖检验标本，从预设的失效评估数据库中获取血糖检验标本的失效评估表，其中，所述预设的失效评估数据库包括各检验项目的失效评估表，所述失效评估表中包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列，如表1所示；
云服务器根据血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”，从失效评估表表1中获取到对应的失效值序列，其中，所述失效值序列中失效值随时间变化；
服务器根据预计送检时间为40分钟、自定义失效阀值2.5％，生成采样失效预警值为1％。
在本发明一实施例中，所述根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列，之后还包括：
根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时；
根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
本发明一应用场景中，当本医院血糖检验设备出现故障时，因设备维修会导致检验延误2小时，此时预计送检时间为3小时时；云服务器获取到管理用户选择的血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”，从失效评估表表1中获取到对应的失效值序列，并从失效值序列中获取到与预计送检时间3小时匹配预计送检失效值为4.4％，云服务器判断所述预计送检失效值4.4％不小于所述自定义失效阈值2.5％；
于是，云服务器根据自定义失效阈值2.5％、预计送检时间3小时、从所述血糖检验失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，所述标本处理方式包括“常温下离心后即时分离血清未加分离胶”和“常温下离心未分离血清加分离胶”，及与所述标本处理方式分别对应的采样失效预警值0.04％、0.03％；
云服务器将所述标本处理方式信息发送给管理用户，当获取到管理用户发送的选择“常温下离心未分离血清加分离胶”标本处理方式的确认信息时，云服务器将所述确认信息匹配的标本处理方式记为优选处理方式，并将与所述优选处理方式“常温下离心未分离血清加分离胶”对应的采样失效预警值0.03％发送至管理用户。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：实时流转时间信息；
则，所述S700，具体包括：
根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
根据所述采样时间信息、实时流转时间信息，从所述失效值序列中获取匹配的实时失效值。
在本发明一应用场景中，沿用上例，在上午9时，云服务器实时获取到所述血糖检验标本的实时流转信息为采样阶段，根据检验项目信息为血糖检验，从预设的失效评估数据库中获取到与血糖检验匹配的失效评估表，如表1所示，其中所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
云服务器获取到管理用户对血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”时，从失效评估表中获取到该处理方式对应的失效值序列，其中所述失效值序列按照时间顺序排列；
云服务器根据血糖检验标本的采样时间为上午8点，实时流转时间为上午9点，从失效值序列中获取到采样后1小时的实时失效值为1.1％。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检用户、采样用户、检验用户
当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
本发明一应用场景中，沿用上例，云服务器获取到血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”、自定义失效阈值为2.5％、预计送检时间为40分钟时，从预设数据库中获取匹配的采样失效预警值为1％，送检失效预警值为2％；
在上午9点，当云服务器未获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转阶段为采样阶段；
云服务器根据所述检验项目为血糖检验、采样时间为上午8点、实时流转阶段为采样阶段，从预设数据库中实时获取到采样实时失效值为1.1％；
云服务器判断所述采样实时失效值1.1％不小于所述采样失效预警值1％时，生成取样预警信息，将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；提醒采样用户、送检用户尽快安排取样和送检，避免送检标本运送遗漏或不及时；
在上午9点30分时，当云服务器获取到送检用户发送的取样时间为上午8点40分，记所述实时流转阶段为送检阶段；
云服务器根据所述检验项目为血糖检验、采样时间为上午8点、所述实时流转阶段为送检阶段，从预设数据库中实时获取到送检实时失效值为2％；
云服务器判断所述送检实时失效值为2％不小于所述送检失效预警值2％时，生成送检失效预警信息，并将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户；可用于提醒送检用户对此标本尽早安排送检，以及提醒检验用户尽早对标本进行检验，预防标本失效程度愈重影响检验结果。
在本发明一实施例中，所述标本异常信息包括：送检异常信息、采样送检异常信息；所述实时流转信息包括存储环境信息；
则，所述S1000，具体包括：
当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时；
获取所述标本的所有历史失效预警信息、历史实时失效值、实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样时间信息，生成可视化失效记录；
当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时；
根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时；
根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
本发明一应用场景中，沿用上例，云服务器还获取所述血糖检验标本在实时流转中的存储环境信息，可以理解的是，所述存储环境信息包括温度、湿度、位置定位、振荡感应等信息，用于记录标本送检过程存储环境，并判断存储环境是否异常；
当在上午10时，在送检阶段获取到送检实时失效值为2.6％不小于所述自定义失效阀值2.5％时，获取所述血糖检验标本的所有历史预警信息、历史存储环境信息、历史实时失效值；
云服务器根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样信息，生成可视化失效记录；
当云服务器获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时，根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；将所述送检异常信息和所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
可以理解的是，所述历史预警信息为标本在送检阶段时生成的送检失效预警信息；如，所述送检失效预警信息为：“上午9点30分获取的送检实时失效值为2％不小于送检失效预警值2％”；
当云服务器获取到所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时，根据所述取样预警信息和送检失效预警信息，生成采样送检异常信息，并将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生；
可以理解的是，管理用户通过所述送检异常信息或采样送检异常信息、和所述可视化失效记录，可以利于发现标本在送检流程中各环节对标本失效程度的影响，判断导致标本失效的异常环节，以及发现标本配送过程中存在的漏洞。
第二方面，本发明提供了一种基于失效评估的标本管理系统用于实现本发明第一方面所述的一种基于失效评估的标本管理方法，其中，所述基于失效评估的标本管理系统包括：检验请求信息获取模块100；标本身份信息生成模块200；预计送检时间模块300；采样信息获取模块400；控制模块700；实时流转信息获取模块500；预警信息生成模块600；发送模块800；
其中，所述检验请求信息获取模块100，用于获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
所述标本身份信息生成模块200，用于根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
所述预计送检时间模块300，用于根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
所述采样信息获取模块400，用于获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
所述控制模块700，用于根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
所述实时流转信息获取模块500，用于获取所述标本的实时流转信息；
所述控制模块700，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
所述预警信息生成模块600，用于当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
所述发送模块800，用于将所述预警信息发送至管理用户；
所述预警信息生成模块600，还用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
所述发送模块800，还用于将所述标本异常信息发送给管理用户和医生。
在本发明一应用场景中，本发明第一方面所提供的一种基于失效评估的标本管理方法由医院的云服务器完成，所述检验请求信息获取模块100设立在医生使用的移动终端，所述标本身份信息生成模块200；预计送检时间模块300；采样信息获取模块400；控制模块700；实时流转信息获取模块500；预警信息生成模块600；发送模块800集成在医院后台的云服务器系统中；
具体的，医生在手机、电脑等安装检验请求信息获取模块100的设备上发送患者信息和检验请求信息；其中，所述检验请求信息包括血糖检验项目，血糖检验的送检目的地信息为本院检验科，且医生为准确诊断病情对所述血糖检验项目自定义失效阈值为2.5％；
可以理解的是，所述自定义失效阈值越低，代表医生期望所述检验标本的失效程度越小，标本的检验质量越高，期望得到的检验报告更准确；
所述标本身份信息生成模块200，根据医生发送的患者张三的病历信息和检验请求信息、血糖检验项目、送检目的地信息为本院检验科，生成用于识别属于患者张三血糖检验标本的标本身份信息；其中，识别所述标本身份信息包括但不限于通过标签，二维码，条形码等方式识别；
所述预计送检时间模块300，根据送检目的地信息为本院检验科，预计送检时间为40分钟；
当采样用户采集患者张三的血糖检验标本，管理用户将所述标本与所述标本身份信息进行绑定，发送预选的采样信息至所述采样信息获取模块400，其中，所述采样信息包括采样时间为上午8点，血糖标本的处理方式为：常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶；
所述控制模块700，根据所述血糖检验项目、所述标本处理方式、自定义失效阈值为2.5％、预计送检时间为40分钟，从预设的失效评估数据库中获取匹配的采样失效预警值为1％；
在上午9时，所述实时流转信息获取模块500，实时获取到所述标本的实时流转信息为采样阶段；
所述控制模块700，根据血糖检验标本、采样信息、实时流转信息，从预设的失效评估数据库中获取匹配的实时失效值为1.1％；如表1所示；
所述预警信息生成模块600，判断所述实时失效值1.1％不小于所述采样失效预警值1％时，生成失效预警信息；
所述发送模块800，将所述失效预警信息发送至管理用户提醒管理用户安排对标本进行取样送检；
在上午10时，所述实时流转信息获取模块500，实时获取到所述标本的实时流转信息为采样阶段；
所述控制模块700，根据血糖检验标本、采样信息、实时流转信息，从预设的失效评估数据库中获取匹配的实时失效值为2.6％；
所述预警信息生成模块600，判断所述实时失效值2.6％不小于所述自定义失效阈值2.5％，并生成血糖标本异常信息；
所述发送模块800，将所述标本异常信息发送给管理用户和医生，通过管理用户及时发现检验配送流程中存在的异常。
在本发明一实施例中，所述控制模块700，用于根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值，具体包括：
所述控制模块700，还用于根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块700，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
所述控制模块700，还用于根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值。
在本发明一应用场景中，沿用上例，所述控制模块700，根据所述标本为血糖检验标本，从预设的失效评估数据库中获取血糖检验标本的失效评估表，其中，所述预设的失效评估数据库包括各检验项目的失效评估表，所述失效评估表中包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列，如表1所示；
所述控制模块700，根据血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”，从失效评估表表1中获取到对应的失效值序列，其中，所述失效值序列中失效值随时间变化；
所述控制模块700，根据预计送检时间为40分钟、自定义失效阀值2.5％，生成采样失效预警值为1％；
在本发明一实施例中，所述基于失效评估的标本管理系统，还包括：处理方式优选模块；
则，所述控制模块700，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列，之后还包括：
所述控制模块700，还用于根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
所述控制模块700，还用于当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时，根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
所述发送模块800，还用于将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
所述处理方式优选模块，用于当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
所述发送模块800，还用于将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
本发明一应用场景中，当本医院血糖检验设备出现故障时，因设备维修会导致检验延误2小时，此时预计送检时间为3小时时；
所述采样信息获取模块400，获取到管理用户预选的血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”，
所述控制模块700，根据该预选的标本处理方式，从失效评估表表1中获取到对应的失效值序列，并从失效值序列中获取到与预计送检时间3小时匹配预计送检失效值为4.4％；
所述控制模块700，判断所述预计送检失效值4.4％不小于所述自定义失效阈值2.5％，于是，根据自定义失效阈值2.5％、预计送检时间3小时、从所述血糖检验的失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，所述标本处理方式包括“常温下离心后即时分离血清未加分离胶”和“常温下离心未分离血清加分离胶”，及与所述标本处理方式分别对应的采样失效预警值0.04％、0.03％；
所述发送模块800，将所述标本处理方式信息发送给管理用户；
处理方式优选模块，当获取到管理用户发送的选择“常温下离心未分离血清加分离胶”标本处理方式的确认信息时，将所述确认信息匹配的标本处理方式记为优选处理方式；
所述发送模块800，将与所述优选处理方式“常温下离心未分离血清加分离胶”对应的采样失效预警值0.03％发送至管理用户。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：实时流转时间信息；
则，所述控制模块700，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，具体包括：
所述控制模块700，还用于根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块700，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
所述控制模块700，还用于根据所述采样时间信息、实时流转时间信息，从所述失效值序列中获取匹配的实时失效值。
在本发明一应用场景中，沿用上例，在上午9时，所述控制模块700，实时获取到所述血糖检验标本的实时流转信息为采样阶段，根据检验项目信息为血糖检验，从预设的失效评估数据库中获取到与血糖检验匹配的失效评估表，如表1所示，其中所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块700，获取到管理用户对血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”时，从失效评估表中获取到该处理方式对应的失效值序列，其中所述失效值序列按照时间顺序排列；
所述控制模块700，根据血糖检验标本的采样时间为上午8点，实时流转时间为上午9点，从失效值序列中获取到采样后1小时的实时失效值为1.1％。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检人用户、采样人用户、检验人用户；
则，所述实时流转信息获取模块500，用于获取送检用户发送的取样时间信息，当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
所述控制模块700，用于根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
所述预警信息生成模块600，用于当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
所述发送模块800，用于将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
所述实时流转信息获取模块500，还用于当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
所述控制模块700，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
所述预警信息生成模块600，还用于当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
所述发送模块800，还用于将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
本发明一应用场景中，沿用上例，所述控制模块700，根据血糖检验标本的处理方式为“常温下离心处理后未分离血清且未加分离胶”、自定义失效阈值为2.5％、预计送检时间为40分钟时，从预设数据库中获取匹配的采样失效预警值为1％，送检失效预警值为2％；
在上午9点，所述实时流转信息获取模块500，用于当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
所述控制模块700，根据所述检验项目为血糖检验、采样时间为上午8点、实时流转阶段为采样阶段，从预设数据库中实时获取到采样实时失效值为1.1％；
所述预警信息生成模块600，判断所述采样实时失效值1.1％不小于所述采样失效预警值1％时，生成取样预警信息；
所述发送模块800，将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；提醒采样用户、送检用户尽快安排取样和送检，避免送检标本运送遗漏或不及时；
在上午9点30分时，所述控制模块700，获取到送检用户发送的取样时间为上午8点40分，记所述实时流转阶段为送检阶段，
所述控制模块700，根据所述检验项目为血糖检验、采样时间为上午8点、所述实时流转阶段为送检阶段，从预设数据库中实时获取到送检实时失效值为2％；
所述预警信息生成模块600，判断所述送检实时失效值为2％不小于所述送检失效预警值2％时，生成送检失效预警信息；
所述发送模块800，将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户；可用于提醒送检用户对此标本尽早安排送检，以及提醒检验用户尽早对标本进行检验，预防标本失效程度愈重影响检验结果。
在本发明一实施例中，所述实时流转信息还包括存储环境信息；
所述基于失效评估的标本管理系统，还包括：历史信息获取模块；可视化失效记录生成模块；异常诊断模块；
所述历史信息获取模块，用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，获取所述标本的所有历史预警信息、历史实时失效值、历史实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
所述可视化失效记录生成模块，用于根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样时间信息，生成可视化失效记录；
所述异常诊断模块，还用于当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时，根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
所述发送模块800，还用于将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
所述异常诊断模块，还用于当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时，根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
所述发送模块800，还用于将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
本发明一应用场景中，沿用上例，所述实时流转信息获取模块500，获取的实时流转信息还包括在实时流转中的存储环境信息；
可以理解的是，所述存储环境信息包括温度、湿度、位置定位、振荡感应等信息，用于记录标本送检过程存储环境，并判断存储环境是否异常；
当在上午10时，所述血糖检验标本的送检实时失效值为2.6％时，所述历史信息获取模块，判断送检实时失效值为2.6％不小于所述自定义失效阀值2.5％时，获取所述血糖检验标本的所有历史预警信息、历史存储环境信息、历史实时失效值；
所述可视化失效记录生成模块，根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样信息，生成可视化失效记录；
所述异常诊断模块，判断所述历史预警信息为送检失效预警信息时，根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
所述发送模块800，将所述送检异常信息和所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
所述异常诊断模块，判断所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时，根据所述取样预警信息和送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
所述发送模块800，将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生；
可以理解的是，管理用户通过所述送检异常信息或采样送检异常信息、和所述可视化失效记录，可以利于发现标本在送检流程中各环节对标本失效程度的影响，判断导致标本失效的异常环节，以及发现标本配送过程中存在的漏洞。

Claims (6)

1.一种基于失效评估的标本管理方法，其特征在于，包括：
获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
获取所述标本的实时流转信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
将所述预警信息发送至管理用户；
当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
将所述标本异常信息发送给管理用户和医生；
其中，所述根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值，具体包括：
根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值；
根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时；
根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
2.如权利要求1所述的一种基于失效评估的标本管理方法，其特征在于，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检用户、采样用户、检验用户；
当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
3.如权利要求2所述的一种基于失效评估的标本管理方法，其特征在于，所述标本异常信息包括：送检异常信息、采样送检异常信息；所述实时流转信息包括存储环境信息；
则，所述当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息，具体包括：
当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时；
获取所述标本的所有历史预警信息、历史实时失效值、历史实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样信息，生成可视化失效记录；
当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时；
根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时；
根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
4.一种基于失效评估的标本管理系统，其特征在于，包括：检验请求信息获取模块；标本身份信息生成模块；预计送检时间模块；采样信息获取模块；控制模块；实时流转信息获取模块；预警信息生成模块；发送模块；
其中，所述检验请求信息获取模块，用于获取医生发送的检验请求信息和患者信息；其中，所述检验请求信息包括检验项目信息、送检目的地信息及所述检验项目对应的自定义失效阈值；
所述标本身份信息生成模块，用于根据所述患者信息、检验项目信息、送检目的地信息，生成标本身份信息；
所述预计送检时间模块，用于根据所述送检目的地信息预计标本送检所需时间，生成预计送检时间；
所述采样信息获取模块，用于获取与所述标本身份信息匹配的标本的采样信息；其中，所述采样信息包括：采样时间信息、标本处理方式信息；
所述控制模块，用于根据所述检验项目信息、标本处理方式信息、自定义失效阈值、预计送检时间，从预设数据库中获取匹配的失效预警值；
所述实时流转信息获取模块，用于获取所述标本的实时流转信息；
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、实时流转信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值；
所述预警信息生成模块，用于当所述实时失效值不小于所述失效预警值时，生成预警信息；
所述发送模块，用于将所述预警信息发送至管理用户；
所述预警信息生成模块，还用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，生成标本异常信息；
所述发送模块，还用于将所述标本异常信息发送给管理用户和医生；
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息，从预设数据库中获取匹配的失效评估表；其中，所述预设数据库包括至少一个失效评估表，以及与所述失效评估表匹配的检验项目，所述失效评估表包括至少一种标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述标本处理方式信息，从所述失效评估表中获取匹配的失效值序列；
所述控制模块，还用于根据所述预计送检时间、自定义失效阀值、失效值序列，生成失效预警值；
所述基于失效评估的标本管理系统还包括：处理方式优选模块；
所述控制模块，还用于根据所述预计送检时间，从所述失效值序列中获取匹配的预计送检失效值；
所述控制模块，还用于当所述预计送检失效值不小于所述自定义失效阈值时，根据所述自定义失效阀值、预计送检时间，从所述失效评估表中获取至少一个匹配的标本处理方式，以及与所述标本处理方式匹配的失效预警值；
所述发送模块，还用于将所述标本处理方式信息发送至管理用户；
所述处理方式优选模块，用于当获取到所述管理用户发送的标本处理方式确认信息时，记与所述确认信息匹配的标本处理方式为优选处理方式；
所述发送模块，还用于将与所述优选处理方式匹配的失效预警值发送至管理用户。
5.如权利要求4所述的一种基于失效评估的标本管理系统，其特征在于，所述实时流转信息包括：采样阶段信息、送检阶段信息；所述失效预警值包括：采样失效预警值、送检失效预警值；所述管理用户包括送检人用户、采样人用户、检验人用户；
则，所述实时流转信息获取模块，用于获取送检用户发送的取样时间信息，当未获取到送检用户发送的取样时间信息时，记所述实时流转信息为采样阶段信息；
所述控制模块，用于根据所述检验项目信息、采样信息、采样阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为采样实时失效值；
所述预警信息生成模块，用于当所述采样实时失效值不小于所述采样失效预警值时，生成取样预警信息；
所述发送模块，用于将所述取样预警信息发送至送检用户、采样用户；
所述实时流转信息获取模块，还用于当获取到送检用户发送的取样时间时，记所述实时流转信息为送检阶段信息；
所述控制模块，还用于根据所述检验项目信息、采样信息、送检阶段信息，从预设数据库中实时获取匹配的实时失效值，记为送检实时失效值；
所述预警信息生成模块，还用于当所述送检实时失效值不小于所述送检失效预警值时，生成送检失效预警信息；
所述发送模块，还用于将所述送检失效预警信息发送至送检用户、检验用户。
6.如权利要求4所述的一种基于失效评估的标本管理系统，其特征在于，所述实时流转信息还包括存储环境信息；
则，所述基于失效评估的标本管理系统，还包括：历史信息获取模块；可视化失效记录生成模块；异常诊断模块；
则，所述历史信息获取模块，用于当所述实时失效值不小于所述自定义失效阈值时，获取所述标本的所有历史预警信息、历史实时失效值、历史实时流转信息，其中所述历史实时流转信息包括历史存储环境信息；
所述可视化失效记录生成模块，用于根据所述历史实时失效值，历史存储环境信息、采样时间信息，生成可视化失效记录；
所述异常诊断模块，还用于当获取到所述历史预警信息为送检失效预警信息时，根据所述送检失效预警信息，生成送检异常信息；
所述发送模块，还用于将所述送检异常信息、所述可视化失效记录发送给管理用户和医生；
所述异常诊断模块，还用于当所述历史预警信息为取样预警信息和送检失效预警信息时，根据所述取样预警信息、送检失效预警信息，生成采样送检异常信息；
所述发送模块，还用于将所述采样送检异常信息、所述可视化失效记录，发送给管理用户和医生。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN111161868A (zh) * 2019-12-20 2020-05-15 贵州铂肴医学检验实验室有限公司 医学快速检验管理系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030004755A1 (en) * 2001-02-02 2003-01-02 Russell Basch Internet based custody and control form for laboratory testing
US20060178702A1 (en) * 2005-02-10 2006-08-10 Inion Ltd. Apparatus for attaching sutures
CN103514357B (zh) * 2012-12-31 2017-07-11 Tcl集团股份有限公司 远程健康监护方法及其监护系统
CN104616115B (zh) * 2015-02-13 2017-12-01 上海市同济医院 实验室微生物培养管理系统和管理方法
CN105260970A (zh) * 2015-09-23 2016-01-20 广州金域达物流有限公司 基于手持终端的医疗标本接收方法
CN205750422U (zh) * 2016-06-27 2016-11-30 南通市第一人民医院 一种血气分析标本时限提醒系统
CN106372427A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 李伯安 一种医学临床实验室全信息化管理系统
CN106529202A (zh) * 2016-12-20 2017-03-22 深圳金域医学检验所有限公司 一种用于医疗标本检测的智能审核系统与方法
CN106951676A (zh) * 2017-02-15 2017-07-14 中华人民共和国南通出入境检验检疫局 一种医学检验科实验室标本管理系统
CN107180157A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 杭州逸曜信息技术有限公司 医用信息处理方法
CN107247871B (zh) * 2017-05-24 2018-05-15 重庆金域医学检验所有限公司 项目检测时间核查预警方法及装置
CN108288497A (zh) * 2018-04-18 2018-07-17 重庆市人口和计划生育科学技术研究院 人类精子库供精、用精随访信息管理系统
CN108763992B (zh) * 2018-05-31 2021-07-30 重庆微标科技股份有限公司 智能标本采集方法及系统
CN109345062A (zh) * 2018-08-22 2019-02-15 深圳市安鑫宝科技发展有限公司 样品管理系统
CN109545345B (zh) * 2018-11-13 2020-11-27 西安金域医学检验所有限公司 一种医学实验室的试剂管理方法及系统

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