CN110239232A - 一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，包括材料图案登录及在线图案识别，其中：材料图案登录时，将每个板材样本的“特征图像”与电脑中的相应板材样本的打印图案进行关联，并形成相应的文件；在线图案识别时，进行图像匹配。本发明的使用使板材多图案变化打印的工业化生产成为可能，能够在需要实时切换图案的时候，不需要任何的人为干预。同时，杜绝了在两种图案只有比较小的差别时，人工判断所造成的不可避免的差错。本发明使工业数码打印真正做到高度柔性化生产的目的。

Description

一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法
技术领域
本发明涉及一种板材花纹识别方法，应用于板材工业数码打印领域。
背景技术
在板材的数码打印领域，为了达到最佳的产品效果，会根据不同的原料板材的花纹和图形，将相应的图案打印到板材上。不同的花纹和图形打印不同的图案，这样打印出来的图案不但有逼真的视觉效果，还会有逼真的触觉效果。因此，板材在进行打印前需要确定板材的花纹和板材上面的平面图形，然后在电脑中选择相应的图案。在目前的生产中，这个工作都是人工完成，比如人工确定须打印的材料是A，然后在电脑中，选取相应的图案PICA，然后在材料A上打印图案PICA，进行打印批量生产。
显而易见地，现有的生产方式效率低下。如果需要连续不间断地生产，那么只能选择在相同花纹和图形的板材上打印相同的图案，无法达到市场所要求的“多变化”、“不间断”“高产能”的要求。
发明内容
本发明的目的是：实现对板材的花纹和图形的自动识别。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、获得N种板材样本，每种板材样本具有不同的花纹和/或图形；获得N种打印图案，每种打印图案对应一种板材样本；
步骤2、拍摄得到每种板材样本的M张局部图像，同一板材样本的M张局部图像为当前板材样本的M个不重叠且面积相等的局部区域的图像，将本步骤中的局部区域定义为特征区域，M个局部区域的图像定义为M个特征区域的图像；
步骤3、建立每种板材样本的M张局部图像与每种板材样本所对应的不同打印图案之间的映射关系；
步骤4、实时获得待打印的板材的M个与特征区域位置相对应的局部区域的图像，将本步骤获得的M个局部区域的图像与步骤2中获得的各板材样本的M个特征区域的图像相匹配，则根据步骤3建立的映射关系，将相匹配的板材样本对应的打印图案作为当前待打印的板材的打印图案，若所有板材样本均匹配失败，则产生报警信息。
优选地，步骤2中，利用500万像素的灰度工业相机对板材样本进行拍摄，拍摄时，灰度工业相机悬挂在板材样本上方，使用单色光LED持续光作为照明。
优选地，步骤2中，每个特征区域为尺寸不小于120mm*90mm的矩形区域，相邻两个特征区域的间隔为200mm。
优选地，步骤4中，相机以1/5000的曝光时间捕捉图像。
本发明针对目前在板材打印领域的实际生产要求，能够在生产时，脱离人工的识别干预，在线快速识别待打印板材的图案，将所需要打印的图案快速输入到设备中。以达到在生产过程，不间断而实时切换打印图案。
本发明具有如下优点：
本发明的使用使板材多图案变化打印的工业化生产成为可能，能够在需要实时切换图案的时候，不需要任何的人为干预。同时，杜绝了在两种图案只有比较小的差别时，人工判断所造成的不可避免的差错。本发明使工业数码打印真正做到高度柔性化生产的目的。
附图说明
图1为本发明中的相机拍摄示意图。
具体实施方式
为使本发明更明显易懂，兹以优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
本发明提供的一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法主要包括材料图案登录和在线图案识别两个步骤，具体为：
步骤1、材料图案登录
获得某台打印设备可以打印的所有类型的板材的板材样本，不同的板材样本具有不同的花纹和图形。将所有板材样本在“材料登录系统”上进行登记。登记某个板材样本时，如图1所示，采用500万像素的灰度工业相机1，灰度工业相机1悬挂在板材样本2的上方，灰度工业相机1与板材样本2之间相距500mm。使用纯白色(单色光)LED3持续光作为照明，截取板材样本2上6个不小于120mm*90mm的特征区域4，相邻两个特征区域4之间间隔200mm。将此6个特征区域4的图像作为该板材样本的“特征图像”(考虑材料本身客观存在的色差，特征图像只取灰度特征，不做颜色的定义)。即每个板材样本有6张“特征图像”。将每个板材样本的“特征图像”与电脑中的相应板材样本的打印图案进行关联，并形成相应的文件。
步骤2：在线图案识别
在打印设备上，安装与“材料登录系统”相同的工业相机和光源，做到两个相机系统的外部条件的相同。
将待打印的板材放置到打印设备上，相机以1/5000的曝光时间捕捉图像，在步骤1中截取特征图像的相同位置，实时截取相应的6张图像，将本步骤获得的6图像与“材料登录系统”预先登记的各板材样本的特征图像进行匹配。匹配时，每个特征图像与位置相应的实时获得的图像必须在特征匹配度上达到95％以上的高匹配度，如果没有达到这个“识别阈值”，则匹配失败，系统报警。反之，匹配成功后，系统在电脑中找到相应关联的打印文件，输入该文件到打印设备中工作，此过程会在0.1秒内完成。

Claims (4)

1.一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、获得N种板材样本，每种板材样本具有不同的花纹和/或图形；获得N种打印图案，每种打印图案对应一种板材样本；
步骤2、拍摄得到每种板材样本的M张局部图像，同一板材样本的M张局部图像为当前板材样本的M个不重叠且面积相等的局部区域的图像，将本步骤中的局部区域定义为特征区域，M个局部区域的图像定义为M个特征区域的图像；
步骤3、建立每种板材样本的M张局部图像与每种板材样本所对应的不同打印图案之间的映射关系；
步骤4、实时获得待打印的板材的M个与特征区域位置相对应的局部区域的图像，将本步骤获得的M个局部区域的图像与步骤2中获得的各板材样本的M个特征区域的图像相匹配，则根据步骤3建立的映射关系，将相匹配的板材样本对应的打印图案作为当前待打印的板材的打印图案，若所有板材样本均匹配失败，则产生报警信息。
2.如权利要求1所述的一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，步骤2中，利用500万像素的灰度工业相机对板材样本进行拍摄，拍摄时，灰度工业相机悬挂在板材样本上方，使用单色光LED持续光作为照明。
3.如权利要求1所述的一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，步骤2中，每个特征区域为尺寸不小于120mm*90mm的矩形区域，相邻两个特征区域的间隔为200mm。
4.如权利要求1所述的一种针对板材多图案变化打印的智能识别方法，其特征在于，步骤4中，相机以1/5000的曝光时间捕捉图像。
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