CN110232605A - 一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统 - Google Patents

一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及广告分析推广技术领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。方法包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；S4，向已标记的用户投放对应的广告。本发明能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。

Description

一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统
技术领域
本发明涉及广告分析推广技术领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。
背景技术
随着大数据时代的到来，利用网络追踪技术搜集整理用户信息，利用网络广告配送技术，向不同类别的用户发送内容不同的广告，使得人们无论是使用PC、移动或APP访问网页时，总可以收到自己需求或者浏览过的商品广告信息。这一切都归功于精准投放技术，目前精准投放已成为大数据时代的营销利器，也是目前广告行业中最热门的应用之一。
国内申请号为CN201810532101.1的发明专利公布了一种广告精准投放方法、装置及介质，其方法具体公开了包括对预获取的用户数据进行计算，确定用户标签和流量标签，根据用户标签、流量标签和运营投放方案的量级，确定投放条件，根据用户标签和投放条件，进行广告投放。该发明的广告精准投放方法、装置及介质，能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，提高投资回报率。
但还需进一步的提升投资回报率。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。
本发明是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，包括以下步骤：
S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；
S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；
S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；
S4，向已标记的用户投放对应的广告。
作为优选，所述步骤S1中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
作为优选，所述步骤S2包括：
S2.1，统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
S2.2，在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
S2.3，根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
S2.4，将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
作为优选，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。
作为优选，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。
种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，包括：
采集模块，用于采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；
广告热度列表建立模块，用于根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；
统计标记模块，用于统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；
投放模块，用于向已标记的用户投放对应的广告。
作为优选，所述采集模块中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
作为优选，所述广告热度列表建立模块包括：
统计单元，用于统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
解析单元，用于在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
匹配单元，用于根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
生成单元，用于将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
作为优选，所述统计标记模块中还包括：
第一判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。
作为优选，所述统计标记模块中还包括：
第二判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。
本发明具有以下有益效果：
本发明能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。
附图说明
图1为本发明一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法的流程图；
图2为本发明中步骤S2的流程图；
图3为本发明一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统的框图；
图4为本发明中广告热度列表建立模块的框图；
图5为本发明中统计标记模块的框图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例1
如图1所示，为一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法的流程图。
一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，包括以下步骤：
S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签。如用户的行为偏好标签包括“电子产品”、“化妆品”、“奢侈品”、“保健品”、“车”等偏好标签。当然本实施例不仅限于上述标签，并实际上将分析行为偏好标签时更加细化。
S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表。
如上述数据，则匹配出广告项对应行为偏好标签生成的广告热度列表如表一所示。
表一
S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记。
统计每个所示行为偏好标签的数量，生成广告热度列表，并将用户标记。如下表二所示。
表二
除了常规的根据所述广告热度列表标记用户最后按照标记进行广告投放，在实际的情况下可能会存在超小众的用户偏好，此时最经济的调控手法是将这类偏好的广告不投放。或者虽然在预设区域内有大量用户有某一种行为偏好，但没有符合该行为偏好的广告存在于广告数据库中，则需要对广告投放部门进行预警，提醒业务部门寻找对应的广告源。
进一步的，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。如所述行为偏好标签“奢侈品”中含有的用户数量小于预设值，则直接将“奢侈品”项删除，如表三所示。
表三
进一步的，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。如表三中“保健品”的偏好用户数量为D，判断后D大于预设值，但广告项中没有广告，则向广告投放部门进行预警，提醒可以寻找该偏好类型的广告商进行广告投放。
S4，向已标记的用户投放对应的广告。
本技术方案根据区域内所有使用者偏好分析偏好热度，根据热度得到偏好的热度排序，匹配对应的广告项，生成广告热度列表，再通过初步商业利益分析，即预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记，最后投放在显示终端处。最终能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。
所述步骤S1中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
如图2所示，为本发明中步骤S2的流程图，在所述步骤S1中已经获取了所述广告投放区域内每种用户行为标签的热度，之后就需要将每种热度的所述用户行为标签匹配对应的广告，获得所有的对应广告后将所选出的广告按照热度来进行排序，以便生成预设广告集。
如图2所示，为本发明中步骤S2的流程图，具体细化了所述步骤S2。
所述步骤S2包括：
S2.1，统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
S2.2，在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
S2.3，根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
S2.4，将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
实施例2
基于实施例1，与实施例1不同之处在于：实施例2为基于实施例1之上的系统，
如图3所示，为本发明一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统的框图。一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，包括：
采集模块，用于采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；
广告热度列表建立模块，用于根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；
统计标记模块，用于统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；
投放模块，用于向已标记的用户投放对应的广告。
如图4所示，所述采集模块中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
所述广告热度列表建立模块包括：
统计单元，用于统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
解析单元，用于在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
匹配单元，用于根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
生成单元，用于将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
如图5所示，所述统计标记模块中还包括：
第一判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。
所述统计标记模块中还包括：
第二判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。
本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (10)

1.一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；
S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；
S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；
S4，向已标记的用户投放对应的广告。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S1中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S2.1，统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
S2.2，在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
S2.3，根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
S2.4，将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。
5.根据权利要求3所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括：
判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。
6.一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；
广告热度列表建立模块，用于根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；
统计标记模块，用于统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；
投放模块，用于向已标记的用户投放对应的广告。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在于，所述采集模块中包括：
采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。
8.根据权利要求6所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在于，所述广告热度列表建立模块包括：
统计单元，用于统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；
解析单元，用于在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；
匹配单元，用于根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；
生成单元，用于将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在于，所述统计标记模块中还包括：
第一判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。
10.根据权利要求5所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在于，所述统计标记模块中还包括：
第二判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。
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