JP6512918B2 - 生成装置、生成方法及び生成プログラム - Google Patents

Description

本発明は、生成装置、生成方法及び生成プログラムに関する。

従来、スマートフォンやタブレット型ＰＣ（Personal Computer）等のスマートデバイス、デスクトップ型のＰＣ等、任意の情報表示装置に複数の情報を表示させる技術が知られている。このような技術の一例として、ウェブページを表示する際に、かかるウェブページとは別のコンテンツを共に表示し、ウェブページを閲覧していた利用者の興味をコンテンツに向けさせる技術が知られている。例えば、このようなコンテンツの配信技術として、企業や商品等を宣伝するテキスト広告に所定のサムネイル画像を挿入した広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツをウェブページと共に表示させる技術が知られている。

特表２００９−５３４７７６号公報

"Automatic Image Extensions for GDN Text"、［online］、［平成２７年４月９日検索］、インターネット＜http://sem-labo.net/blog/2014/04/17/0933/＞

しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツに係る情報の訴求効果が必ずしも高いとは言えなかった。例えば、従来の広告コンテンツでは、テキスト広告とサムネイル画像とがそれぞれ独立した状態で表示されるため、テキスト広告よりも訴求効果が高いコンテンツが生成されるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツに係る情報の訴求効果を向上させる生成装置、生成方法及び生成プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る生成装置は、所定のコンテンツに含まれる表示領域に表示する第１コンテンツと、前記第１コンテンツとは異なる提供主によって提供された第２コンテンツとを取得する取得部と、前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コンテンツに係る情報の訴求効果を向上させることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る広告配信サーバが有する機能構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る画像配信サーバが有する機能構成の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る画像データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る広告生成サーバが有する機能構成の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るフォーマットデータベースに登録される情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る配信実績データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る広告生成サーバが生成する広告コンテンツの他の例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る広告生成システムによる生成処理の一例を示すシーケンス図である。 図１１は、実施形態に係る広告生成サーバが実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１２は、広告生成サーバの機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．生成処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る生成処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。図１では、広告生成システム１を例に挙げて、生成処理の一例として、広告に係るコンテンツである広告コンテンツの生成処理について説明する。具体的には、図１では、広告生成システム１に含まれる広告生成サーバ１０が、広告に係るテキスト（以下、テキスト広告と記載する。）を含むコンテンツと、テキストの内容に関連する画像とを所定の形式で組み合わせることにより、新たな広告コンテンツを生成する処理について説明する。

ここで、広告コンテンツとは、営利若しくは非営利の広告だけではなく、ボランティアの募集、公共広告、公共に対する通知、広告コンテンツとともに表示されるウェブページに係る情報の一部、その他任意のコンテンツであるものとする。すなわち、広告生成サーバ１０は、いわゆる広告関連の情報を含むコンテンツのみならず、利用者に興味を抱かせ、コンテンツに含まれる情報や、ランディングページ等、コンテンツと関連する他のコンテンツに含まれる情報を広く報知するものであれば、画像、動画像、文字、図形、記号、ハイパーリンク、その他任意のコンテンツを適用可能である。

また、広告生成サーバ１０は、テキストと動画像とを組み合わせた広告コンテンツを生成してもよい。また、広告生成サーバ１０が組み合わせるテキストや画像等の各コンテンツは、広告に関連するコンテンツでなくともよい。すなわち、各コンテンツは、組み合わせることで広告コンテンツとしての機能を発揮するのであれば、組み合わせる前の状態で広告コンテンツとしての機能を発揮しないコンテンツであってもよい。

図１に示すように、広告生成システム１には、広告生成サーバ１０と、広告配信サーバ３０と、画像配信サーバ４０と、端末装置１００とが含まれる。広告生成サーバ１０は、図示しないネットワーク（例えば、インターネット）を介して、広告配信サーバ３０、画像配信サーバ４０、及び端末装置１００と通信可能に接続される。なお、広告生成システム１に含まれる端末装置１００、広告配信サーバ３０、及び画像配信サーバ４０の台数は、図１に示した例に限られない。

端末装置１００は、利用者によって利用される情報処理装置であり、ユーザがウェブページ等のコンテンツを閲覧するために利用される。具体例を挙げると、端末装置１００は、スマートフォンやタブレット端末やＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の移動端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣ等である。

ここで、図１に示す例では、端末装置１００は、ウェブページＷ０１を表示する。ウェブページＷ０１は、例えば、ニュース、天気予報、受信メールのインデックスや内容、フォトビュワー、その他各種のコンテンツが配置されたウェブページであり、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）やＸＭＬ（Extensible Markup Language）等で記述されたウェブページである。

ここで、ウェブページＷ０１には、広告コンテンツを表示するための表示領域が設定されており、かかる表示領域に広告コンテンツを表示するため、広告生成サーバ１０に広告コンテンツの配信要求である広告リクエストを送信する旨の命令が埋め込まれている。このようなウェブページＷ０１を表示する場合、端末装置１００は、テキスト広告の配信要求である広告リクエストを広告生成サーバ１０に送信する。そして、端末装置１００は、広告生成サーバ１０から広告コンテンツを受信した場合は、受信した広告コンテンツをウェブページＷ０１の表示領域に配置して、ウェブページＷ０１と広告コンテンツとを表示する。

広告配信サーバ３０は、広告主が登録したテキスト広告を配信するサーバ装置である。具体的には、広告配信サーバ３０は、広告主からテキスト広告の投稿を受付け、受付けたテキスト広告を保持する。そして、広告配信サーバ３０は、広告の配信要求である広告リクエストを受付けると、配信対象となるテキスト広告を選択し、選択したテキスト広告をリクエストの送信元へ配信する。

画像配信サーバ４０は、画像の利用を希望する者に画像を提供するサーバ装置である。具体的には、画像配信サーバ４０は、画像投稿者から画像の投稿を受け付け、受け付けた画像を保持する。そして、画像配信サーバ４０は、画像配信サーバ４０が保持する画像の利用を希望する者から、画像取得に関するリクエストを受け付ける。その後、画像配信サーバ４０は、リクエストに対応する適切な画像を抽出し、抽出された画像をリクエスト送信先に配信する。

広告生成サーバ１０は、端末装置１００から広告リクエストを受信した場合は、テキスト広告と画像とを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成処理を実行し、生成した広告コンテンツを端末装置１００に配信するサーバ装置である。具体的には、広告生成サーバ１０は、広告主が広告配信サーバ３０に入稿したテキスト広告と、画像配信サーバ４０から提供される画像とを組み合わせて、端末装置１００に配信する新たな広告コンテンツを生成する。以下、図１を用いて、広告生成システム１による生成処理を流れに沿って説明する。

まず、図１に示した例において、広告配信サーバ３０は、テキスト広告の配信を所望する広告主から、ウェブページに含まれる広告枠に表示される対象として、テキスト広告の入稿を受け付ける（ステップＳ１０）。広告配信サーバ３０は、入稿されたテキスト広告を保持する。そして、広告配信サーバ３０は、広告リクエストを受け付けるまで待機する。

一方、端末装置１００は、図示しない所定のウェブサーバにアクセスすることでウェブページＷ０１を取得する。そして、端末装置１００は、ウェブページＷ０１に埋め込まれた命令に従って、広告リクエストを広告生成サーバ１０に送信する（ステップＳ１１）。なお、広告リクエストは、例えば、ＨＴＭＬやＸＭＬによって記述されたＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）リクエスト等により実現される。また、端末装置１００は、広告コンテンツに係る情報の訴求効果を高めるため、端末装置１００の利用者に関する情報（例えば、年齢や性別等。）や、ウェブページＷ０１に関する情報等、広告コンテンツの選択に際し有用な各種の情報をキーワードとして広告リクエストと共に送信する。

一方、広告生成サーバ１０は、端末装置１００から広告リクエストとキーワードとを受信すると、広告配信サーバ３０にテキスト広告の配信を要求する広告リクエストと、端末装置１００から受信したキーワードとを送信する（ステップＳ１２）。そして、広告配信サーバ３０は、広告生成サーバ１０から広告リクエストとキーワードとを受信すると、受信したキーワードに応じて、配信対象となるテキスト広告を選択する（ステップＳ１３）。例えば、広告配信サーバ３０は、利用者の性別が３０代の男性である旨のキーワードを受信した場合は、配信対象が３０代の男性であるテキスト広告を選択する。そして、広告配信サーバ３０は、選択されたテキスト広告を広告生成サーバ１０に配信する（ステップＳ１４）。

続いて、広告生成サーバ１０は、テキスト広告と組み合わせる画像を取得するため、画像の配信要求である画像リクエストと、画像を選択するためのキーワードとを画像配信サーバ４０に送信する（ステップＳ１５）。ここで、画像を選択するためのキーワードには、端末装置１００の利用者に関する情報やウェブページＷ０１に関する情報と共に、ステップＳ１４にて配信されたテキスト広告に関する情報、すなわち、画像と合成するテキスト広告に関する情報が含まれているものとする。例えば、テキスト広告に関する情報には、テキスト広告に関する商品の種別や、テキスト広告の配信先となる利用者の特徴等といった情報が含まれる。

また、画像配信サーバ４０は、画像リクエストとキーワードとを受信すると、登録されている画像の中から受信したキーワードに合致する画像を選択し（ステップＳ１６）、選択された画像を広告生成サーバ１０に配信する（ステップＳ１７）。例えば、図１に示す例では、画像配信サーバ４０には、車が撮影された画像Ｐ０１、ヘッドフォンが撮影された画像Ｐ０２、女性が撮影された画像Ｐ０３、買い物をする人物が撮影された画像Ｐ０４が登録されているものとする。このような場合に、選択されたテキスト広告が男性向けの広告である旨や、車に関連する広告である旨のキーワードを受信した場合は、画像配信サーバ４０は、車が撮影された画像Ｐ０１を選択する。そして、画像配信サーバ４０は、選択した画像Ｐ０１を広告生成サーバ１０に配信する。

このように、テキスト広告と画像との配信を受付けた広告生成サーバ１０は、受信したテキスト広告と画像とを合成した広告コンテンツを生成する処理を実行する。より具体的には、広告生成サーバ１０は、受付けた画像をテキスト広告の背面に配置した広告コンテンツ、すなわち、受付けた画像を背景画像とし、受付けたテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成する（ステップＳ１８）。

ここで、画像をそのままテキスト広告の背面に配置した場合、テキスト広告の視認性が悪化する場合がある。例えば、色調が同系色の背景画像とテキスト広告とを合成した場合や、コントラスト比が大きい背景画像とテキスト広告とを合成した場合は、テキスト広告の視認性が悪化する。そこで、広告生成サーバ１０は、背景画像の視認性をテキスト広告よりも低くした状態で合成した広告コンテンツを生成する。

例えば、広告生成サーバ１０は、配信された画像のコントラスト比を所定の閾値よりも低くする、若しくは、テキスト広告に含まれるテキストとは異なる色彩であって、所定の透過度を有する単色の画像を配置する等といった画像合成手法を用いて、背景画像の視認性をテキスト広告よりも低くする。そして、広告生成サーバ１０は、視認性を低くした背景画像の前面に、配信されたテキスト広告を配置した広告コンテンツを生成する。

図１に示す例では、広告生成サーバ１０は、画像Ｐ０１の全体のコントラスト比を低下させるとともに、テキスト広告の背面の領域の色調を白色に近づけた背景画像を生成する。そして、広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０から配信されたテキスト広告Ａ０１の色彩を黒色に設定し、テキスト広告Ａ０１を背景画像の前面に重ねた広告コンテンツＣ０１を生成する。また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告Ａ０１に設定されたランディングページへのリンクを広告コンテンツＣ０１の全体に設定するとともに、リンク先のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）や「サイトを見る」等といった表示を配置する。

その後、広告生成サーバ１０は、生成した広告コンテンツＣ０１を端末装置１００に配信する（ステップＳ１９）。すると、端末装置１００は、配信された広告コンテンツＣ０１をウェブページＷ０１の広告枠に配置して表示する（ステップＳ２０）。

このように、広告生成サーバ１０は、テキスト広告の背面に画像を配置した広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツを配信する。この結果、広告生成サーバ１０は、単にテキスト広告の配信を行うよりも、利用者の目に留まり易い広告コンテンツ、すなわち、情報の訴求効果が高い広告コンテンツを配信することができる。

例えば、広告生成サーバ１０が生成する広告コンテンツＣ０１は、画像Ｐ０１がテキスト広告Ａ０１の背景画像として配置されることにより、全体として１つの新たな広告コンテンツとして視認されうる。ここで、テキスト広告Ａ０１単体や、画像Ｐ０１単体よりも、テキストと画像とを組み合わせたコンテンツの方が、利用者の目に留まり易く、情報の訴求効果が高い。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告Ａ０１を画像Ｐ０１に重ねた広告コンテンツＣ０１を生成し、配信することで、テキスト広告Ａ０１に係る情報の訴求効果を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、画像Ｐ０１の視認性をテキスト広告Ａ０１の視認性よりも低くして、画像Ｐ０１とテキスト広告Ａ０１とを合成する。このため、広告生成サーバ１０は、合成に伴うテキスト広告Ａ０１の視認性の悪化を防ぐことができるので、テキスト広告Ａ０１に係る情報の訴求効果を向上させることができる。

〔２．合成のバリエーション〕
ところで、画像配信サーバ４０に登録された画像には、主となる被写体が画像の前面に配置された画像だけではなく、被写体が画像の一部分に寄った画像等、特徴量の分布に偏りがある画像が存在する。例えば、図１に示す画像Ｐ０１は、被写体である車両が画面全体に配置されているので、特徴量が画像全体で一様に分布していると言える。また、画像Ｐ０２は、被写体であるヘッドフォンの本体部分が画像の右半分に配置されているので、特徴量が画像右側に寄っていると言える。また、画像Ｐ０３は、被写体である人物の顔が画像の左半分に配置されているので、特徴量が画像左半分に寄っていると言える。また、画像Ｐ０４は、人物や袋等といった多くの被写体が画像の下半分に配置されているので、特徴量が画像下半分に寄っていると言える。

このような特徴量を多く有する範囲にテキスト広告を配置した場合、テキスト広告の視認性が悪化する場合がある。このため、広告生成サーバ１０は、画像のうち特徴量を多く有する範囲を避けてテキスト広告を配置した広告コンテンツを生成するのが望ましい。一方で、情報の訴求力を考慮すると、画像が有する特徴量の分布に偏りが存在する場合は、画像全体の視認性を単純に低くするのではなく、画像のうち特徴量を多く有する範囲の視認性を低くせずに表示した方が望ましい。

そこで、広告生成サーバ１０は、配信された画像が有する特徴量の分布を解析する。また、広告生成サーバ１０は、特徴量の分布に偏りが存在する場合は、含まれる特徴量が他の領域よりも低い領域を、テキスト広告を重ね合わせる領域として特定する。そして、広告生成サーバ１０は、画像のうち、特定した領域にテキスト広告を重ね合わせる。

さらに、広告生成サーバ１０は、画像のうち、テキスト広告を重ね合わせた領域の視認性を低下させる。例えば、広告生成サーバ１０は、画像の右半分の領域にテキスト広告を重ね合わせた場合は、かかる領域の視認性を低下させる。このように、広告生成サーバ１０は、配信された画像のうち、含まれる特徴量が他の領域よりも低い領域の視認性を低下させるとともに、かかる領域にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成するので、広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

〔３．広告配信サーバの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信サーバ３０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る広告配信サーバが有する機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、広告配信サーバ３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。通信部３１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部３１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００や広告生成サーバ１０との間で情報の送受信を行う。

記憶部３２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部３２は、広告主から入稿されたテキスト広告に関する各種情報が格納されたデータベースである広告データベース３４を記憶する。

広告データベース３４は、広告主から入稿されるテキスト広告に関する情報を記憶する。例えば、図３は、実施形態に係る広告データベースに登録される情報の一例を示す図である。図３に示すように、広告データベース３４は、「広告主ＩＤ」、「テキスト広告ＩＤ」、「カテゴリ」、「カテゴリキーワード」、「広告文」といった項目を有する。

「広告主ＩＤ」は、広告配信サーバ３０にテキスト広告を入稿する広告主を識別するための識別情報を示す。「テキスト広告ＩＤ」は、広告主から入稿されるテキスト広告を識別するための識別情報を示す。また、以下では、図３に示したテキスト広告ＩＤに記憶されている識別情報を広告コンテンツの参照符号として用いる場合がある。すなわち、テキスト広告ＩＤ「Ａ０１」によって識別されるテキスト広告を「テキスト広告Ａ０１」と表記する場合がある。

「カテゴリ」は、広告主により入稿されたテキスト広告が属するカテゴリを示す。カテゴリは、テキスト広告の宣伝内容や、テキスト広告を入稿する広告主の業種、テキスト広告の配信先となる利用者の情報などによって割り当てられる。例えば、図３に示すように、テキスト広告は、「自動車」や、「化粧品」や、「家電」などのカテゴリに分類される。

「カテゴリキーワード」は、対応付けられたテキスト広告に関連するキーワードであり、テキスト広告を選択する際に用いられる情報である。カテゴリキーワードは、広告コンテンツが属するカテゴリ毎に予め設定されてもよく、テキスト広告を入稿する広告主により、テキスト広告の入稿時等に設定されてもよい。

「広告文」は、広告主により入稿されたテキスト広告である。例えば、図３に示す例では、広告主ＩＤ「ＣＬ１」で識別される広告主が、テキスト広告ＩＤ「Ａ０１」で識別されるテキスト広告Ａ０１として、広告文「○○○・・・」を入稿していることを示す。また、テキスト広告Ａ０１は、「自動車」に関する広告であり、「車、ドライブ、乗り物、旅行、休日、・・・」等といったキーワードと関連する内容の広告であることを示す。

なお、広告データベース３４は、各テキスト広告の配信が、入札形式で行われる場合には、入札額やＣＴＲ（Click Through Rate）などの情報を適宜記憶してもよい。この場合、後述する広告選択部３７は、広告データベース３４に記憶された入札額やＣＴＲを一つの指標として、配信するテキスト広告を選出する。

また、広告データベース３４は、各テキスト広告の配信が、インプレッション数が保証されるインプレッション保証型で行われる場合は、インプレッション数やインプレッション保証数などの情報を適宜記憶してもよい。この場合、後述する広告選択部３７は、広告データベース３４に記憶されたテキスト広告のうち、インプレッション数とインプレッション保証数とを一つの指標として、配信するテキスト広告を選出する。

図２に戻って、説明を続ける。制御部３３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、広告配信サーバ３０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

図２に示すように、制御部３３は、入稿受付部３５と、要求受付部３６と、広告選択部３７と、配信部３８とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部３３の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部３３が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

入稿受付部３５は、広告主からテキスト広告の入稿を受け付ける。具体的には、入稿受付部３５は、テキスト広告やカテゴリ、キーワードの入稿を受け付けると、受付けたテキスト広告、カテゴリ、キーワード等の各種情報と、広告主ＩＤとを対応付けて広告データベース３４に登録する。

要求受付部３６は、端末装置１００から広告コンテンツの取得要求を受け付ける。例えば、要求受付部３６は、テキスト広告の配信要求として、広告リクエストを受け付ける。

広告選択部３７は、要求受付部３６によって広告リクエストが受け付けられた場合に、配信候補のテキスト広告を広告データベース３４から選択する。例えば、広告選択部３７は、端末装置１００から広告リクエストとともに送信されたキーワードと、広告データベース３４に登録されているテキスト広告のカテゴリやキーサードとのマッチングを行う。例えば、広告選択部３７は、広告リクエストとともに送信されたキーワードと一致するキーワードの数が最も多いテキスト広告を選択する。この結果、広告選択部３７は、広告コンテンツの配信先となる利用者の属性や、広告コンテンツを配置するウェブページＷ０１の内容に応じたテキスト広告を選択できる。

なお、かかるマッチングにおいて、テキスト広告の配信が入札形式で行われる場合には、入札価格やＣＴＲの値が高いテキスト広告が優先的に選択される。また、かかるマッチングにおいて、テキスト広告の配信がインプレッション保証型で行われる場合には、インプレッション数が、インプレッション保証数よりも多くなるように、テキスト広告の選択が行われる。そして、広告選択部３７は、選択されたテキスト広告を配信部３８に出力する。

なお、広告選択部３７は、ウェブページＷ０１が検索ページである場合には、検索ページに指定された検索キーワードとマッチするテキスト広告コンテンツを抽出する検索連動型広告と呼ばれる広告配信手法を用いてもよい。また、広告選択部３７は、利用者の属性情報（サイコグラフィック属性、デモグラフィック属性など）とマッチするテキスト広告を選択するターゲティング配信と呼ばれる広告配信手法を用いてもよい。

配信部３８は、広告選択部３７が選択したテキスト広告と、かかるテキスト広告と対応付けて登録されたカテゴリやキーワードを広告生成サーバ１０に配信する。かかるカテゴリやキーワードは、画像配信サーバ４０がテキスト広告に関連する画像を選択する際に利用される。
〔４．画像配信サーバの構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る画像配信サーバ４０の構成について説明する。図４は、実施形態に係る画像配信サーバが有する機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、画像配信サーバ４０は、通信部４１と、記憶部４２と、制御部４３とを有する。通信部４１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部４１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００や広告生成サーバ１０との間で情報の送受信を行う。

記憶部４２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。そして、記憶部４２は、配信対象となる画像が登録される画像データベース４４を記憶する。

画像データベース４４は、広告配信サーバ３０にテキスト広告を入稿した広告主以外の提供主により登録された画像や、インターネット上から自動的に収集された画像等、テキスト広告とは個別に収集及び管理される画像が登録される。例えば、図５は、実施形態に係る画像データベースに登録される情報の一例を示す図である。図５に示すように、画像データベース４４は、「画像ＩＤ」、「画像」、「画像キーワード」といった項目を有する。

「画像ＩＤ」は、配信対象となる画像を識別するための識別情報を示す。「画像」は、配信対象となる画像を示す。なお、以下では、図５に示した画像ＩＤに記憶されている識別情報を画像の参照符号として用いる場合がある。すなわち、画像ＩＤ「Ｐ０１」によって識別される画像を「画像Ｐ０１」と表記する場合がある。

「画像キーワード」は、画像に関連するキーワードを示す。画像キーワードは、各画像に予め設定される。例えば、画像キーワードは、画像配信サーバ４０に各画像が保持されるタイミングで画像配信サーバ４０により設定され、各画像にタグ付けされる。すなわち、図５に示す例では、画像ＩＤ「Ｐ０１」によって識別される画像を示す。また、画像Ｐ０１にタグ付けされている画像キーワードは、例えば、「車、道路、高速、ドライブ、スポーツカー、旅行、動き、・・・」等であることを示す。

なお、実際に配信される画像のデータは、画像配信サーバ４０とは別に備えられたストレージサーバに記憶されてもよい。この場合、画像配信サーバ４０は、画像データベース４４に記憶された画像ＩＤに基づいて、外部のストレージサーバに記憶された画像を特定する。そして、画像配信サーバ４０は、所定の画像を利用する際に、ストレージサーバから所定の画像を取得する。

制御部４３は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＡＳＩＣ若しくはＦＰＧＡ等によって、画像配信サーバ４０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（配信プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。図４に示すように、制御部４３は、画像選択部４５と、画像配信部４６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部４３の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部４３が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

画像選択部４５は、広告生成サーバ１０から画像リクエストとキーワードとを受付けると、受付けたキーワードと対応する画像を画像データベース４４から取得する。例えば、画像選択部４５は、キーワードに「車」、「道路」、「ドライブ」等といった情報が含まれる場合は、かかるキーワードを画像キーワードに多く含んだ画像Ｐ０１を選択する。また、画像選択部４５は、キーワードに「音楽」、「ヘッドフォン」等といった情報が含まれる場合は、かかるキーワードを画像キーワードに多く含んだ画像Ｐ０２を選択する。

ここで、画像リクエストと共に受信されるキーワードには、広告配信サーバ３０が配信したテキスト広告のカテゴリやカテゴリキーワード（以下、カテゴリ情報と記載する。）や、端末装置１００が閲覧するウェブページＷ０１の情報、利用者の属性等が含まれる。この結果、画像選択部４５は、広告配信サーバ３０が配信したテキスト広告や、ウェブページＷ０１及び利用者の属性等に応じた画像を選択することができる。なお、画像選択部４５が画像を選択する処理は、上述した処理に限定されるものではなく、他にも任意の処理が適用可能である。

画像配信部４６は、画像選択部４５によって選択された画像を広告生成サーバ１０に配信する。
〔５．広告生成サーバの構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る広告生成サーバ１０の機能構成について説明する。図６は、実施形態に係る広告生成サーバが有する機能構成の一例を示す図である。図６に示すように、広告生成サーバ１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを有する。通信部１１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、広告配信サーバ３０、および画像配信サーバ４０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部１２は、フォーマットデータベース１４、および配信実績データベース１５を記憶する。

フォーマットデータベース１４は、広告コンテンツの生成にあたってテキスト広告と画像をどのように合成するかを示す情報、すなわち、合成態様を示す情報であるフォーマットが登録されている。例えば、図７は、実施形態に係るフォーマットデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図７に示すように、フォーマットデータベース１４は、「フォーマットＩＤ」、および「フォーマット」といった項目を有する。

「フォーマットＩＤ」は、フォーマットを識別するための識別情報を示す。また、「フォーマット」は、広告コンテンツを生成する際に、テキスト広告を画像のどこに配置するか、及び、画像のうちどの領域の視認性を低下させるかを示す。なお、以下では、図７に示したフォーマットＩＤに記憶されている識別情報をフォーマットの参照符号として用いる場合がある。すなわち、フォーマットＩＤ「Ｆ０１」によって識別されるフォーマットを「フォーマットＦ０１」と表記する場合がある。

例えば、図７に示す例では、配信される画像と同じ大きさの画像であって、テキスト広告を配置し、かつ、視認性を低下させる領域に斜線が付された画像がフォーマットＦ０１〜Ｆ０４として登録されている。より具体的には、フォーマットＦ０１は、画像全体の視認性を低下させ、かつ、画像全体にテキスト広告を配置する旨を示す。また、フォーマットＦ０２は、画像のうち右半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨を示す。また、フォーマットＦ０３は、画像のうち左半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨を示す。また、フォーマットＦ０４は、画像のうち上半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨を示す。

配信実績データベース１５は、端末装置１００に配信された広告コンテンツの実績に関する情報を記憶する。具体的には、実施形態に係る配信実績データベース１５は、配信された広告コンテンツの情報を、合成元となるテキスト広告、画像、およびフォーマットとの組み合わせを用いて記憶する。

例えば、図８は、実施形態に係る配信実績データベースに登録される情報の一例を示す図である。図８に示す例では、配信実績データベース１５は、「テキスト広告ＩＤ」、「画像ＩＤ」、「フォーマットＩＤ」、「ＣＴＲ」といった項目を有する。

「テキスト広告ＩＤ」は、上述のように、広告主から広告配信サーバ３０に入稿される広告コンテンツを識別するための識別情報を示す。また、「画像ＩＤ」は、端末装置１００に配信される広告コンテンツの生成にあたり、テキスト広告と組み合わされた画像の識別情報を示す。また、「フォーマットＩＤ」は、端末装置１００に配信される広告コンテンツの生成にあたり、使用されたフォーマットを識別するための識別情報を示す。

また「ＣＴＲ」は、対応付けられたテキスト広告ＩＤ、画像ＩＤ、およびフォーマットＩＤを用いて生成された広告コンテンツのＣＴＲを示す。例えば、配信実績データベース１５には、対応付けられたテキスト広告ＩＤ、画像ＩＤ、およびフォーマットＩＤを用いて生成された広告コンテンツがユーザによりクリックされた回数を、かかる広告コンテンツの表示回数によって除算した値が、ＣＴＲとして登録される。かかるＣＴＲの値は、広告コンテンツを端末装置１００に配信した場合における広告効果を示す指標として用いられる。

例えば、図８に示す例では、テキスト広告ＩＤ「Ａ０１」で識別されるテキスト広告Ａ０１と、画像ＩＤ「Ｐ０１」で識別される画像とが、フォーマットＩＤ「Ｆ０１」が示す態様で生成した広告コンテンツについてのＣＴＲが「０．０１」である例を示している。また、図８に示す例では、テキスト広告ＩＤ「Ａ０１」で識別されるテキスト広告Ａ０１と、画像ＩＤ「Ｐ０１」で識別される画像とが、フォーマットＩＤ「Ｆ０２」が示す態様で生成した広告コンテンツについてのＣＴＲが「０．０２」である例を示している。このように、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツを生成した際に用いたテキスト広告と、画像と、フォーマットとの組み合わせ毎にＣＴＲを管理する。

なお、図８での図示は省略したが、配信実績データベース１５には、テキスト広告と、画像と、フォーマットとの組み合わせ毎に、広告コンテンツの全配信回数や、配信先の端末装置１００毎の配信回数などが登録されてもよい。また、配信実績データベース１５には、ＣＴＲ以外の広告効果を示す指標が登録されてもよい。例えば、配信実績データベース１５には、広告コンテンツが表示された回数に対して何割がコンバージョンに至るかの割合を示すＣＶＲ（Conversion Rate）などの情報が登録されてもよい。

また、配信実績データベース１５には、テキスト広告と、画像と、フォーマットとの組み合わせ毎の配信実績とは別に、テキスト広告毎、画像毎、フォーマット毎の配信実績であるＣＴＲや、配信回数等を記憶してもよい。これにより、広告生成サーバ１０は、特定の組み合わせに依らずクリックされやすい画像を抽出すること等が可能となる。

図６に戻り、説明を続ける。制御部１３は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等によって、広告生成サーバ１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（広告生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

実施形態に係る制御部１３は、図６に示すように、受付部１６、広告取得部１７、画像取得部１８、解析部１９、生成部２０、配信部２１、および配信実績記録部２２を有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３が有する各処理部の接続関係は、図６に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

受付部１６は、端末装置１００からウェブページＷ０１の表示領域に表示するテキスト広告のリクエストである広告リクエストとキーワードを受付ける。そして、受付部１６は、受付けたキーワードを広告取得部１７に出力する。

広告取得部１７は、ウェブページ等の所定のコンテンツに含まれる表示領域に表示するテキスト広告を取得する。例えば、広告取得部１７は、受付部１６からキーワードを受付けると、テキスト広告の配信を要求する広告リクエストと、受付けたキーワードとを広告配信サーバ３０に送信する。この結果、広告取得部１７は、広告配信サーバ３０がキーワードに基づいて選択したテキスト広告と、かかるテキスト広告のカテゴリ情報を広告配信サーバ３０から取得する。そして、広告取得部１７は、受付部１６から受付けたキーワードと、広告配信サーバ３０から取得したテキスト広告と、かかるテキスト広告のカテゴリ情報を画像取得部１８に出力する。

画像取得部１８は、テキスト広告とは異なる提供主によって提供された画像を取得する。具体的には、画像取得部１８は、広告取得部１７からキーワード、テキスト広告、かかるテキスト広告のカテゴリ情報を受付けると、画像の配信を要求する画像リクエストと共に、受付けたキーワードやテキスト広告のカテゴリ情報を画像配信サーバ４０に送信する。この結果、画像取得部１８は、画像配信サーバ４０が、キーワードやテキスト広告のカテゴリ情報から選択した画像、すなわち、端末装置１００が表示するウェブページＷ０１や、広告配信サーバ３０が選択したテキスト広告と関連する画像を取得する。そして、画像取得部１８は、受付けたテキスト広告と、取得した画像とを解析部１９に出力する。

解析部１９は、画像取得部１８からテキスト広告と画像とを受付けると、受付けた画像が有する特徴量の分布を解析し、解析結果に応じて、画像のうちテキスト広告を重ねる領域を特定する。例えば、解析部１９は、受付けた画像を複数の領域に分割し、公知の画像解析手法を用いて、分割した各領域の特徴量を抽出する。また、解析部１９は、領域ごとに抽出した特徴量から、画像全体における特徴量の分布を特定する。

そして、解析部１９は、特定した分布に応じて、フォーマットデータベース１４から、テキスト広告と画像とを合成する際に用いるフォーマットを選択する。より具体的には、解析部１９は、画像のうち、抽出された特徴量が他の領域よりも少ない領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨を示すフォーマットを選択する。また、解析部１９は、特徴量が画像全体に平均して分布している場合は、画像全体の視認性を低下させ、画像全体にテキスト広告を配置する旨を示すフォーマットを選択する。

例えば、図５に示す画像Ｐ０１は、被写体である車両が画面全体に配置されているので、特徴量が画像全体で一様に分布していると言える。このため、解析部１９は、画像取得部１８から画像Ｐ０１を受付けた場合は、画像全体の視認性を低下させ、画像全体にテキスト広告を配置する旨のフォーマットＦ０１を選択する。

また、画像Ｐ０２は、被写体であるヘッドフォンの本体部分が画像の右半分に配置されているので、特徴量が画像右側に寄っていると言える。このため、解析部１９は、画像取得部１８から画像Ｐ０２を受付けた場合は、画像のうち左半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨のフォーマットＦ０３を選択する。

また、画像Ｐ０３は、被写体である人物の顔が画像の左半分に配置されているので、特徴量が画像左半分に寄っていると言える。このため、解析部１９は、画像取得部１８から画像Ｐ０３を受付けた場合は、画像のうち右半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨のフォーマットＦ０２を選択する。

また、画像Ｐ０４は、人物や袋等といった多くの被写体が画像の下半分に配置されているので、特徴量が画像下半分に寄っていると言える。このため、解析部１９は、画像取得部１８から画像Ｐ０３を受付けた場合は、画像のうち上半分の領域の視認性を低下させ、かかる領域にテキスト広告を配置する旨のフォーマットＦ０４を選択する。

また、解析部１９は、フォーマットを選択した場合は、選択したフォーマットと共に、受付けた画像とテキスト広告とを生成部２０に出力する。

生成部２０は、少なくとも画像の一部が視認可能な態様で、テキスト広告を画像に重ねた広告コンテンツ、すなわち、画像をテキスト広告の背景とした広告コンテンツを生成する。具体的には、生成部２０は、広告配信サーバ３０が選択したテキスト広告と、画像配信サーバ４０が選択した画像と、解析部１９が選択したフォーマットとを受付ける。そして、生成部２０は、受付けたフォーマットが示す合成態様に従って、受付けた画像にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成する。

例えば、生成部２０は、画像のうち、フォーマットが示す領域のコントラスト比を、テキスト広告のコントラスト比等、所定の値よりも低い値に低下させることで、かかる領域の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。そして、生成部２０は、画像のうちフォーマットが示す領域、すなわち、受け付けたテキスト広告を視認性を低くした領域の前面に重ねた広告コンテンツを生成する。

また、生成部２０は、生成した広告コンテンツの全面にランディングページへのリンクを設定するとともに、リンク先のＵＲＬや「サイトを見る」等といった表示を、フォーマットが示す領域、すなわち、テキスト広告を重ねた領域に配置する。そして、生成部２０は、生成した広告コンテンツを配信部２１に出力する。このような処理の結果、生成部２０は、画像のうち特徴量が高い領域の視認性はそのままに、画像のうち特徴量が低い領域の視認性を低下させ、かかる領域の前面にテキスト広告を配置した広告コンテンツを生成する。

例えば、図１に示すように、画像配信サーバ４０が画像Ｐ０１を選択した場合、解析部１９は、フォーマットＦ０１を選択することとなる。この結果、生成部２０は、画像Ｐ０１の全体のコントラスト比を低下させるとともに、画像Ｐ０１の全体にテキスト広告Ａ０１を重ねた広告コンテンツＣ０１を生成する。

また、図９は、実施形態にかかる広告生成サーバが生成する広告コンテンツの他の例を示す図である。なお、図９には、画像配信サーバ４０が画像Ｐ０２〜Ｐ０４を選択した際に広告生成サーバ１０が広告コンテンツＣ０２〜Ｃ０４を生成する処理を、第１例から第３例に分けて記載した。

例えば、図９の第１例に示すように、画像配信サーバ４０が画像Ｐ０２を選択した場合、解析部１９は、フォーマットＦ０３を選択することとなる。この結果、生成部２０は、画像Ｐ０２のうち、左半分のコントラスト比を低下させるとともに、画像Ｐ０２のうち、左半分にテキスト広告やＵＲＬ、「サイトを見る」等といった表示を重ねた広告コンテンツＣ０２を生成する。

一方、図９の第２例に示すように、画像配信サーバ４０が画像Ｐ０３を選択した場合、解析部１９は、フォーマットＦ０２を選択することとなる。この結果、生成部２０は、画像Ｐ０３のうち、右半分のコントラスト比を低下させるとともに、画像Ｐ０３のうち、右半分にテキスト広告やＵＲＬ、「サイトを見る」等といった表示を重ねた広告コンテンツＣ０３を生成する。

また、図９の第３例に示すように、画像配信サーバ４０が画像Ｐ０４を選択した場合、解析部１９は、フォーマットＦ０４を選択することとなる。この結果、生成部２０は、画像Ｐ０４のうち、上半分のコントラスト比を低下させるとともに、画像Ｐ０４のうち、上半分にテキスト広告やＵＲＬ、「サイトを見る」等といった表示を重ねた広告コンテンツＣ０４を生成する。

図６に戻り、説明を続ける。配信部２１は、生成部２０が生成した広告コンテンツを、リクエスト元の端末装置１００へと配信する。すなわち、配信部２１は、テキスト広告の配信を要求した端末装置１００に対し、生成部２０がテキスト広告と画像とから生成した広告コンテンツを配信する。

また、配信部２１は、配信した広告コンテンツに関する情報を配信実績データベース１５に記憶する。具体的には、配信部２１は、配信した広告コンテンツの生成元となったテキスト広告を示すテキスト広告ＩＤと、配信した広告コンテンツの生成元となった画像の画像ＩＤと、配信した広告コンテンツを生成する際に用いたフォーマットのフォーマットＩＤとを対応付けて配信実績データベース１５に登録する。

配信実績記録部２２は、配信された広告コンテンツの評価に関する評価情報を取得する。具体的には、配信実績記録部２２は、広告コンテンツの配信回数や、端末装置１００に配信した広告コンテンツがユーザに選択された回数（例えば、ユーザに広告コンテンツがクリックされた回数）などに関する情報に基づいて、ＣＴＲなどの広告効果を示す指標を評価情報として取得する。そして、配信実績記録部２２は、取得したＣＴＲなどの評価情報を、広告コンテンツの生成元となったテキスト広告と画像とフォーマットとの組ごとに、配信実績データベース１５に登録する。

なお、配信実績記録部２２は、ＣＴＲ以外にも、ウェブページＷ０１における広告枠に新たな広告コンテンツが表示されることでテキスト広告の広告主が得た利益に関する情報を取得してもよい。すなわち、配信実績記録部２２は、配信部２１によって端末装置１００に配信された広告コンテンツから端末装置１００のユーザが広告主の利益に繋がる行動に至ったか否かを示すＣＶ（コンバージョン）に関する情報などを取得する。

ＣＶとは、広告主が獲得できる最終成果を示し、広告主への利益に繋がるユーザの行動に該当する。ＣＶの例としては、ウェブページ上で商品を購入する行動や、会員登録を行う行動や、資料請求を行う行動や、商品等に関する問い合わせを行う行動等が挙げられる。また、ＣＶには、広告コンテンツにアクセスしたユーザが、広告主のウェブページを介さずにオフライン（電話や郵送等）で商品購入、会員登録、資料請求、問い合わせ等を行う行動を含めてもよい。

また、配信実績記録部２２は、必要に応じて、さらに異なる評価に関する情報を取得してもよい。例えば、配信実績記録部２２は、端末装置１００における広告コンテンツの実際の表示回数（インプレッション数）や、表示時間を取得する。また、配信実績記録部２２は、広告コンテンツに対するクリックで発生する課金額であるＣＰＣ（Cost Per Click）や、広告コンテンツの１０００回表示あたりの課金額であるｅＣＰＭ（effective Cost Per Mill）などの広告収益に関する情報を取得し、配信実績データベース１５に登録する。

〔６．生成処理の手順〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る広告生成システム１による生成処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る広告生成システムによる生成処理の一例を示すシーケンス図である。

まず、端末装置１００は、テキスト広告の広告リクエストとキーワードとを広告生成サーバ１０に送信する（ステップＳ１０１）。かかる場合、広告生成サーバ１０は、広告リクエストとキーワードとを広告配信サーバ３０に送信する。また、広告配信サーバ３０は、受信したキーワードに基づいてテキスト広告を選択し（ステップＳ１０３）、選択したテキスト広告を広告生成サーバ１０に送信する（ステップＳ１０４）。

続いて、広告生成サーバ１０は、キーワードやテキスト広告のカテゴリ情報と共に画像リクエストを画像配信サーバ４０に送信する（ステップＳ１０５）。かかる場合、画像配信サーバ４０は、キーワードやカテゴリ情報を用いて画像を選択し（ステップＳＳ１０６）、選択した画像を広告生成サーバ１０に送信する（ステップＳ１０７）。

続いて、広告生成サーバ１０は、受信した画像の特徴量を解析し（ステップＳ１０８）、解析結果に応じてフォーマットを選択する（ステップＳ１０９）。そして、広告生成サーバ１０は、選択したフォーマットに従って、受信した画像をテキスト広告の背景画像として広告コンテンツを生成する（ステップＳ１１０）。その後、広告生成サーバ１０は、生成した広告コンテンツを端末装置１００に配信する（ステップＳ１１１）。そして、端末装置１００は、ウェブページＷ０１に含まれる表示領域に、広告生成サーバ１０から配信された広告コンテンツを表示する（ステップＳ１１２）。

〔７．広告生成サーバが実行する処理の流れ〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る広告生成サーバ１０が実行する処理の流れについて説明する。図１１は、実施形態に係る広告生成サーバが実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図１１に示すように、広告生成サーバ１０は、端末装置１００から広告リクエストを受信したか否かを判定し（ステップＳ２０１）、受信したと判定した場合は（ステップＳ２０１：Ｙｅｓ）、広告配信サーバ３０に広告リクエストを送信する（ステップＳ２０２）。また、広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０からテキスト広告を受信したか否かを判定し（ステップＳ２０３）、テキスト広告を受信した場合は（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、受信したテキスト広告に応じた画像の配信を要求する画像リクエストを画像配信サーバ４０に送信する（ステップＳ２０４）。

そして、広告生成サーバ１０は、画像を受信したか否かを判定し（ステップＳ２０５）、受信した場合は（ステップＳ２０５：Ｙｅｓ）、受信した画像の解析結果に応じたフォーマットを選択する（ステップＳ２０６）。続いて、広告生成サーバ１０は、選択したフォーマットに従って、受信した画像にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成する（ステップＳ２０７）。そして、広告生成サーバ１０は、生成した広告コンテンツを端末装置１００に配信し（ステップＳ２０８）、処理を終了する。

なお、広告生成サーバ１０は、画像を受信していない場合は（ステップＳ２０５：Ｎｏ）、画像を受信するまで待機する。また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告を受信していない場合は（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、テキスト広告を受信するまで待機する。また、広告生成サーバ１０は、広告リクエストを受信していない場合は（ステップＳ２０１：Ｎｏ）、広告リクエストを受信するまで待機する。

〔８．変形例〕
上述した実施形態に係る広告生成サーバ１０は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告生成サーバ１０の他の実施形態について説明する。

〔８−１．画像の視認性を低下させる処理について〕
上述した処理では、広告生成サーバ１０は、画像Ｐ０１のコントラスト比を低下させることで、画像Ｐ０１の視認性をテキスト広告Ａ０１の視認性よりも低くした。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、広告生成サーバ１０は、背景画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くするのであれば、任意の手法を用いてよい。

例えば、広告生成サーバ１０は、背景画像の前面に、白色や灰色等所定の色彩と所定の透過度とを有する制御画像を配置することで、背景画像の視認性を低下させ、最前面にテキスト広告Ａ０１を重ねることで、広告コンテンツＣ０１を生成してもよい。また、広告生成サーバ１０は、制御画像に付された色彩を、テキスト広告を表示する際の色彩に応じて変更してもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、テキスト広告を黒色で表示する場合は、白色の色彩が付された制御画像を配置してもよい。また、広告生成サーバ１０は、背景画像の色調に応じた色彩を付した制御画像を配置してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、背景画像に撮影された物体の量、細かさ、色彩の分布等に応じて、制御画像の透過度を変更してもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、背景画像に所定の閾値よりも多くの色彩が付されている場合は、制御画像の透過度を所定の閾値よりも低くし、背景画像に所定の閾値よりも少ない色彩が付されている場合は、制御画像の透過度を所定の閾値よりも高くすることで、テキスト広告の視認性を相対的に向上させてもよい。

また、画像生成サーバ１０は、背景画像の輪郭をぼかす処理を行ってもよい。例えば、画像生成サーバ１０は、背景画像の画像解析を行い、隣接する画素間で色調が所定の閾値よりも大きく変化する場合は、かかる変化量が所定の閾値よりも低くなるように、画素に付された色彩を修正してもよい。かかる処理を行った場合、背景画像の視認性が低下することで、相対的にテキスト広告の視認性が向上するので、画像生成サーバ１０は、広告コンテンツに利用者の興味を向けさせることができる。

また、テキスト広告の視認性を向上させることができるのであれば、広告生成サーバ１０は、背景画像の画像解析を行い、解析結果に応じた任意の画像処理を背景画像に対して適用してもよい。また、広告生成サーバ１０は、選択したフォーマットに応じて、上述した各種の処理を、画像配信サーバ４０から配信された画像のうち一部の領域のみに適用してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、背景画像のうち、テキスト広告に含まれるテキストの背面に配置された領域を所定の量だけ拡大した範囲の視認性のみを低くしてもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、背景画像のうち、テキスト広告に含まれるテキストを囲む領域に、白色で所定の透過度を有する制御画像を配置し、かかる制御画像の全面にテキスト広告を配置してもよい。

また、テキスト広告に含まれるテキストの文字数が多い場合には、テキスト広告の視認性が悪化すると考えられる。そこで、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に含まれるテキストの長さに応じて、背景画像の視認性を変更してもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に含まれるテキストの長さが所定の閾値よりも長い場合は、背景画像の視認性を所定の閾値よりも低くすることで、テキスト広告の視認性が悪化するのを防いでもよい。

〔８−２．テキスト広告の視認性について〕
また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告を表示する際の色彩を、画像が有する色彩の傾向に応じて変更することで、テキスト広告の視認性を画像の視認性よりも高くしてもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、背景画像の色調が黒や茶色等の明度が低い色彩である場合は、白色等の明度が高い色彩を付したテキスト広告を背景画像と重ねた広告コンテンツを生成してもよい。また、広告生成サーバ１０は、画像Ｐ０２のうち、テキスト広告を左半分の領域に配置する場合は、画像Ｐ０２のうち左半分の領域が有する色彩の傾向に応じて、テキスト広告の色彩を変更してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、視認性を低下させた画像が有する色彩の傾向に応じて、テキスト広告の色彩を変更してもよく、制御画像に付された色彩に応じて、テキスト広告の色彩を変更してもよい。

〔８−３．テキスト広告と画像について〕
上述した例では、広告生成サーバ１０は、文字からなるテキスト広告と画像とを重ねた広告コンテンツを生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、広告生成サーバ１０は、動画像を取得し、テキスト広告を動画像に重ねた広告コンテンツを生成してもよい。また、広告生成サーバ１０は、テキスト、文字、図形、記号、画像、動画像のうち少なくともいずれか１つを含む前面コンテンツを取得し、画像や動画像等の背景コンテンツの前面に、取得した前面コンテンツを重ねた広告コンテンツを生成してもよい。

なお、背景コンテンツが視認されない態様で前面コンテンツと背面コンテンツとを重ねた場合は、前面コンテンツのみを表示する態様と違いが無い。そこで、このため、広告生成サーバ１０は、背面コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前面コンテンツを背面コンテンツに重ねて表示する。例えば、広告生成サーバ１０は、前面コンテンツのうち一部の領域を、背面コンテンツを透過させる領域にする、背面コンテンツのうち一部の領域に前面コンテンツを配置するといった処理を行う。

〔８−４．取得する画像について〕
上述した広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０が選択したテキスト広告に関連する画像を取得した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０に対し、端末装置１００の利用者の性別や年齢等の属性を示すキーワードを送信することで、端末装置１００の利用者に応じた画像を取得し、取得した画像にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成してもよい。

ここで、同一のテキスト広告であっても、かかるテキスト広告を異なる背景画像と組み合わせた場合には、それぞれ異なる広告コンテンツとして認識される結果、利用者の興味を広告コンテンツに向けさせることができると考えられる。しかしながら、同一のテキスト広告とそれぞれ異なる背景画像とを組み合わせた複数の広告コンテンツを予め準備するのは、手間がかかる。

そこで、広告生成サーバ１０は、端末装置１００に対して、過去に配信した広告コンテンツと同一のテキスト広告を配信する場合は、過去に配信した広告コンテンツとは異なる画像と組み合わせた広告コンテンツを新たに生成し、新たに生成した広告コンテンツを配信してもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、配信先の端末装置１００や、端末装置１００を使用する利用者を識別する情報（以下、配信先情報と記載する。）と対応付けて、配信した広告コンテンツに含まれるテキスト広告のテキスト広告ＩＤと、配信した広告コンテンツに含まれる画像の画像ＩＤとを配信実績データベース１５に登録する。

また、広告生成サーバ１０は、端末装置１００から広告リクエストを受信した場合は、広告配信サーバ３０からテキスト広告を取得する。また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告を取得した場合は、配信実績データベース１５を参照し、新たに配信する広告コンテンツの配信先を示す配信先情報と、取得したテキスト広告のテキスト広告ＩＤとの組に対応付けられた画像ＩＤを特定する。すなわち、広告生成サーバ１０は、配信先に対して過去に配信された広告コンテンツに含まれる画像を特定する。

そして、広告生成サーバ１０は、画像配信サーバ４０に対して、特定した画像ＩＤを送信するとともに、かかる画像ＩＤとは異なる画像ＩＤが示す画像の配信を要求する。すなわち、広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０から取得したテキスト広告と共に配信先へ配信した画像とは異なる画像を要求する。そして、広告生成サーバ１０は、画像配信サーバ４０から画像を取得した場合は、取得した画像にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツを配信先へ配信する。

このように、広告生成サーバ１０は、過去に配信したことがあるテキスト広告を配信する場合は、過去に組み合わせたことがある画像とは異なる画像を取得し、取得した画像にテキスト広告を重ね合わせた広告コンテンツを配信する。この結果、広告生成サーバ１０は、例えば、同一の利用者に同一のテキスト広告を配信する場合は、それぞれ異なる画像と組み合わせた広告コンテンツを配信するので、同一のテキスト広告が配信されているにも関わらず、異なる広告コンテンツが配信されたように見せることができる。このため、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツに対して利用者の興味を向けることができる。また、広告生成サーバ１０は、広告主が１つのテキスト広告を入稿した場合であっても、配信する度に異なる画像と組み合わせた広告コンテンツを配信するので、複数の広告コンテンツを準備して入稿する手間を削減することができる。なお、広告生成サーバ１０は過去に配信したことがある広告コンテンツのテキスト広告と画像とを、過去に配信した際とは異なるフォーマットで合成した広告コンテンツを生成してもよい。すなわち、広告生成サーバ１０は、過去に配信した広告コンテンツとは異なる広告コンテンツを生成すればよい。

〔８−５．画像の取得タイミングについて〕
上述した処理では、広告生成サーバ１０は、配信先情報やウェブページＷ０１の情報に応じたテキスト広告を取得すると、取得したテキスト広告に応じた画像を画像配信サーバ４０から取得した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に応じた画像ではなく、配信先情報やウェブページＷ０１の情報に応じた画像を取得し、取得した画像にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成してもよい。かかる場合、広告生成サーバ１０は、配信先情報やウェブページＷ０１の情報を広告配信サーバ３０と画像配信サーバ４０とに同時期に送信し、テキスト広告と画像とを同時期に取得してもよい。

〔８−６．テキスト広告と画像との合成態様について〕
上述した広告生成サーバ１０は、取得した画像をテキスト広告の背景画像とした。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツを表示する表示領域の大きさ等に応じて、切り取り、縮小、拡大等を行った画像をテキスト広告の背景画像としてもよい。また、広告生成サーバ１０は、取得した画像とテキスト広告とを重ねるのではなく、所定の範囲内に並べた広告コンテンツを生成してもよい。例えば、広告生成サーバ１０は、ウェブページＷ０１が有する表示領域の左側に画像が配置され、右側にテキスト広告が配置された広告コンテンツを生成してもよい。

〔８−７．記録する配信実績について〕
上述した広告生成サーバ１０は、広告コンテンツに含まれるテキスト広告と画像とフォーマットとの組合せごとに、ＣＴＲ等の情報を配信実績として記録した。ここで、広告生成サーバ１０は、画像をぼかしたり、画像のコントラスト比をどれくらい下げたか等を示す情報をさらに対応付けて記録してもよい。

すなわち、同一のテキスト広告と画像とを組み合わせた広告コンテンツであっても、画像のぼかし具合、コントラスト比、制御画像の色彩、制御画像の透過度等の編集内容を変えた場合には、ＣＴＲ等の配信実績に差が生じる場合がある。そこで、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツを配信した際に、かかる広告コンテンツに含まれる画像に適用した編集内容を配信実績データベース１５に登録し、テキスト広告ＩＤと、画像ＩＤと、編集内容との組ごとに、配信実績を収集してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、新たな広告コンテンツを生成する際、配信実績データベース１５を解析し、ＣＴＲ等の配信実績が最も高くなると予測される編集内容を特定する。例えば、広告生成サーバ１０は、新たな広告コンテンツに含まれるテキスト広告と画像との組に対応付けられたＣＴＲを編集内容ごとに解析し、ＣＴＲが最も高くなると予測される編集内容を特定する。そして、広告生成サーバ１０は、特定した編集内容を画像に対して適用し、広告コンテンツを生成してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、配信実績データベース１５を解析し、ＣＴＲが高くなると予測されるテキスト広告と画像との組み合わせを学習し、学習結果に応じて、配信対象となるテキスト広告に応じた画像を取得してもよい。このような処理を実行することで、広告性サーバ１０は、広告コンテンツに係る情報の訴求効果をさらに向上させることができる。

〔８−８．生成処理の実行について〕
なお、広告生成サーバ１０は、広告主に対し、入稿したテキスト広告を画像と重ねて配信するか否かを選択可能としてもよい。例えば、広告主は、テキスト広告と共に、画像と重ねて配信することを希望するか否かを入稿する。また、広告生成サーバ１０は、広告配信サーバ３０から受付けたテキスト広告について、広告主が画像と重ねて配信することを希望しているか否かを特定する。そして、広告生成サーバ１０は、広告主がテキスト広告と画像と重ねて配信することを希望している場合に上述した生成処理を実行し、希望していない場合には、生成処理を実行せずに、テキスト広告をそのまま配信してもよい。

〔８−９．ランダム性〕
また、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツを生成する際に使用する画像やフォーマットをランダムに選択してもよい。これにより、広告生成サーバ１０は、同一のテキスト広告に基づいた生成処理であっても、ユーザが飽きないような多様性のある広告コンテンツを生成することができる。

〔８−１０．広告の入稿〕
また、上記で説明した広告生成システム１には、広告主が使用する情報処理装置であって、広告配信サーバ３０にテキスト広告の入稿を行う広告主装置が含まれてもよい。また、広告主は、テキスト広告の入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告配信サーバ３０にテキスト広告を入稿するのは代理店となる。本明細書では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。

〔８−１１．生成される広告コンテンツ〕
上記の実施形態では、テキスト広告と画像とを重ねた広告コンテンツを生成した。ここで、広告コンテンツは、上記実施形態により生成される広告コンテンツの態様に限られない。例えば、生成される広告コンテンツは、テキスト広告のデータや画像のデータそのものが組み合わされるのではなく、画像の保持されている場所（例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator））を示すタグのようなデータが埋め込まれる態様であってもよい。

このような場合、端末装置１００は、配信された広告コンテンツに埋め込まれたタグに従い、ネットワークを通じて画像を取得する。そして、端末装置１００は、広告コンテンツに含まれるテキスト広告の背面に取得した画像を配置した広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツを表示してもよい。この場合、当該画像が記憶される場所は、画像配信サーバ４０内であってもよい。

また、上記実施形態では、所定の形式として、図７に示すようなフォーマットＦ０１〜Ｆ０４を用いて広告コンテンツが生成される例を示した。しかし、実際に端末装置１００に表示される広告コンテンツは、端末装置１００の画面の大きさや、広告コンテンツの表示サイズ、端末装置１００のウェブブラウザの挙動、利用者の拡大縮小操作等により、種々に表示態様が変化されるものとする。

〔８−１２．報酬の分配について〕
また、上述した広告生成サーバ１０は、広告コンテンツが配信されることで得られた収益の一部を、配信された広告コンテンツに含まれる画像の提供主（例えば、画像を画像配信サーバ４０に投稿した投稿者）に分配してもよい。

一般に、広告生成サーバ１０が配信した広告コンテンツが端末装置１００に表示された場合や、広告コンテンツがユーザにクリックされた場合や、配信された広告コンテンツから利用者が商品の購入や資料請求に至るなどのアクションがあった場合には、広告主から広告生成サーバ１０の管理者や広告配信サーバ３０の管理者等の広告配信者に対し、広告料金が支払われる。そこで、広告生成サーバ１０は、広告配信者に対して支払われた広告領域の一部を、報酬として、画像の提供主に分配してもよい。

また、広告生成サーバ１０は、画像配信サーバ４０からの画像配信に対し、月極めで収益を提供してもよい。また、広告生成サーバ１０は、各画像を使用した際の配信実績に応じて、提供する収益の額を変更してもよい。

ここで、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツがクリックされた回数や広告コンテンツから利用者がコンバージョンに至った割合を示すコンバージョン率に応じて、広告料金の一部を画像の提供主に分配してもよい。これにより、画像の提供主は、提供した画像が多く使用されるほど多くの報酬を受け取ることができるので、画像を提供するモチベーションが向上する。結果として、投稿者に対して画像の投稿を促すことができるので、広告生成サーバ１０は、多様性のある広告コンテンツを生成したり、ユーザの嗜好に合った魅力的な広告コンテンツを生成したりすることができる可能性を向上させることができる。

〔８−１３．画像の審査について〕
ところで、広告生成サーバ１０は、実際の画像とは関係が無い画像キーワードが登録されていた場合には、配信対象となるテキスト広告に対して不適切な画像を背景画像とする恐れがある。例えば、自動車が撮影された画像に画像キーワード「牛乳」が対応付けて登録されていた場合は、「牛乳」に関連するテキスト広告を自動車の画像に重ねた広告コンテンツが生成される恐れがある。

そこで、広告生成サーバ１０は、所定の審査を得た画像を画像配信サーバ４０から取得してもよい。すなわち、画像配信サーバ４０が配信する画像は、所定の審査を経ることにより、広告コンテンツに含める画像として適切であると判定された画像に限定されてもよい。また、製品の製造者などが特定される可能性のある画像の判定については、画像配信サーバ４０の管理者や広告生成サーバ１０の管理者によって人為的に行われてもよい。

具体的には、画像配信サーバ４０の管理者は、画像投稿者から受け付けた画像を目視し、対応付けられた画像キーワードが適切ではない場合は、受付けた画像を配信しないように設定してもよい。また、画像配信サーバ４０の管理者は、所定の製品の製造者などが特定される可能性のある画像であると判定した場合には、受け付けた画像を第三者に提供しないように設定することで、ある製品のテキスト広告と、かかる製品と同種の製品であって、テキスト広告に関する製造者とは異なる製造者により製造された製品の画像とを組み合わせた広告コンテンツが生成されないようにしてもよい。

また、広告生成サーバ１０の管理者は、画像配信サーバ４０から取得した画像を目視し、取得した画像が広告コンテンツに組み合わせる画像として適切でないと判定する場合には、取得した画像を広告コンテンツの生成に利用しないように設定してもよい。

なお、上記所定の審査は、画像配信サーバ４０や広告生成サーバ１０の管理者によって行われる場合に限られず、例えば、クラウドソーシング（crowdsourcing）を活用して行われてもよい。また、上記所定の審査については、人為的なものに限られず、例えば、画像配信サーバ４０や広告生成サーバ１０によって自動で行われてもよい。具体的には、画像配信サーバ４０や広告生成サーバ１０は、画像認識技術を用いて、適切な画像を判定してもよい。例えば、画画像配信サーバ４０や広告生成サーバ１０は、画像認識技術を用いて、画像に含まれる企業のロゴや企業名などを認識し、記号のロゴや企業名等が画像内に含まれる場合は、かかる画像を配信対象から除外してもよい。
〔８−１４．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図６に示したフォーマットデータベース４や配信実績データベースは、広告生成サーバ１０が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されていてもよい。この場合、広告生成サーバ１０は、ストレージサーバにアクセスすることで、フォーマットや販売実績を取得する。

また、例えば、上述してきた広告生成サーバ１０は、端末装置１００から広告リクエストを受け付けたり、広告コンテンツを配信したりといった、ユーザとのやりとりを中心に実行するフロントエンドサーバ側と、広告コンテンツの生成処理などを実行するバックエンドサーバ側に分散されてもよい。すなわち、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツの配信処理は行わず、生成処理のみを行う広告生成装置であってもよい。この場合、広告生成サーバ１０は、少なくとも受付部１６や配信部２１を有しない。そして、受付部１６や配信部２１を有する所定の配信装置が、広告生成サーバ１０によって生成された広告コンテンツを端末装置１００に配信する。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、画像の抽出処理として説明した処理の全部または一部を、テキスト広告や広告コンテンツのフォーマットの選出及び抽出処理にも適用できる。

〔８−１５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る広告生成サーバ１０は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、広告生成サーバの機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（ネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が広告生成サーバ１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔９．効果〕
上述したように、広告生成サーバ１０は、所定のコンテンツ（例えば、ウェブページＷ０１）に含まれる表示領域に表示する第１コンテンツ（例えば、テキスト広告）と、第１コンテンツとは異なる提供主によって提供された第２コンテンツ（例えば、画像）とを取得する。そして、広告生成サーバ１０は、第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、第１コンテンツを第２コンテンツに重ねた第３コンテンツ（例えば、広告コンテンツ）を生成する。このため、広告生成サーバ１０は、例えば、単にテキスト広告を配信するよりも、利用者の目に留まり易い広告コンテンツを配信するので、テキスト広告や広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

特に、本発明は、広告に関するテキストを含むテキスト広告の入稿が行われている際に最適である。例えば、利用者は、テキスト広告よりも画像とテキストとが組み合わされた広告コンテンツに興味を有すると考えられる。しかしながら、画像とテキストとを組み合わせた広告コンテンツを準備するには手間がかかり、画像を切替えたい場合等には、テキストが同一であるにも関わらず、新たにテキストと画像とを組み合わせた広告コンテンツを準備する手間がかかる。しかしながら、広告生成サーバ１０は、テキスト広告と画像とを重ね合わせた広告コンテンツを自動で生成するので、広告コンテンツを準備する手間を削減するとともに、利用者の興味をより強く生じさせることができるので、テキスト広告や広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

なお、本発明は、ウェブページＷ０１を表示する際以外にも、所定のアプリケーションを実行している場合や、動画の閲覧、音楽の試聴、画像の閲覧等を利用者が行っている際に、広告コンテンツを配信する態様においても有用である。

また、広告生成サーバ１０は、第１コンテンツとして、表示領域に表示するテキストを含むテキスト広告を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、第２コンテンツとして、画像若しくは動画像を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告をそのまま配信するよりも、利用者の興味を生じさせる広告コンテンツを配信することができるので、画像や動画像に重ねるテキスト広告が一般に広く伝えようとする情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告として、ウェブページＷ０１等の所定のコンテンツに関連する情報を含むテキスト広告を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、ウェブページＷ０１等の内容に沿ったテキスト広告を含む広告コンテンツを生成することができるので、広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告と関連する情報を含んだ画像を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告の内容と乖離した画像を含む広告コンテンツの生成を防ぐことができるので、広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、テキスト広告の配信を要求された場合は、広告コンテンツをテキスト広告の要求元へ配信する。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、要求元に応じた画像を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツに対する利用者の興味を生じさせる結果、広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、過去に広告コンテンツを配信した要求元から、テキスト広告の配信を新たに要求された場合は、要求元に対して過去に配信された広告コンテンツに含まれる画像とは異なる画像を新たに取得する。そして、広告生成サーバ１０は、新たに取得した画像を用いて、新たな広告コンテンツを生成し、新たに生成した広告コンテンツを配信する。このため、広告生成サーバ１０は、例えば、配信するテキスト広告が同一であっても、その都度異なる画像と組み合わせることで態様を変化させた広告コンテンツを配信することができるので、広告コンテンツに対する利用者の興味を生じさせる結果、広告コンテンツに係る情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、画像のうち一部の領域にテキスト広告を重ねた広告コンテンツを生成する。このため、広告生成サーバ１０は、様々な態様でテキスト広告と広告コンテンツとを重ねた広告コンテンツを配信することができる。

また、広告生成サーバ１０は、画像が有する特徴量の分布を解析し、解析結果に応じて、画像のうちテキスト広告を重ねる領域を特定し、特定した領域にテキスト広告を重ねる。例えば、広告生成サーバ１０は、画像のうち、含まれる特徴量が他の領域よりも低い領域を特定し、特定した領域にテキスト広告を重ねる。このため、広告生成サーバ１０は、画像が有する特徴をテキスト広告で邪魔することなく表示することができるので、広告コンテンツ全体が有する情報の訴求力を向上させることができる。

また、広告生成サーバ１０は、画像の視認性をテキスト広告よりも低くした状態で、テキスト広告の背面に配置した広告コンテンツを生成する。例えば、広告生成サーバ１０は、画像のコントラスト比をテキスト広告のコントラスト比よりも低くすることで、画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。また、他の例では、広告生成サーバ１０は、テキスト広告の背面に所定の色彩が付された画像であって、所定の透過度を有する制御画像を配置し、制御画像の背面に画像を配置することで、画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。

また、他の例では、広告生成サーバ１０は、画像に含まれる画像の輪郭をぼかすことで、画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。また、他の例では、広告生成サーバ１０は、画像が有する色彩の傾向に応じて、テキスト広告の色彩を変更することで、画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。また、他の例では、広告生成サーバ１０は、画像のうち、テキスト広告を重ねた領域の視認性をテキスト広告よりも低くすることで、画像の視認性をテキスト広告の視認性よりも低くする。また、他の例では、広告生成サーバ１０は、画像のうち、テキスト広告に含まれるテキストの背面に配置された領域を所定の量だけ拡大した範囲の視認性を、テキスト広告よりも低くする。また、他の例では、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に含まれるテキストの長さに応じて、画像の視認性を変更する。

上述した処理の結果、広告生成サーバ１０は、テキスト広告を画像と重ね合わせた場合であっても、広告コンテンツに含まれるテキスト広告の視認性の悪化を防ぐことができる。このため、広告生成サーバ１０は、テキスト広告に係る情報の訴求力の悪化を防ぐことができる。

また、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツが端末装置１００に配信されることで得られた収益の一部を、広告コンテンツに含まれる画像を提供した提供主に分配する。このため、広告生成サーバ１０は、更に優れた画像を多数投稿しようとするモチベーションを画像投稿者に与えることができる。結果として、広告生成サーバ１０は、広告コンテンツの生成に用いることができる優れた画像の数を増やすことができるので、より意匠的に優れ、ユーザの関心を惹きつけやすい広告コンテンツの生成をすることができる。

また、広告生成サーバ１０は、所定の審査を経た画像を取得する。このため、広告生成サーバ１０は、審査を経た画像を用いて新たな広告コンテンツを生成するので、不適切な組み合わせでテキスト広告と画像とを合成した広告コンテンツの配信を防ぐことができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、配信部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。

１ 広告生成システム
１０ 広告生成サーバ
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
１４ フォーマットデータベース
１５ 配信実績データベース
１６ 受付部
１７ 広告取得部
１８ 画像取得部
１９ 解析部
２０ 生成部
２１ 配信部
２２ 配信実績記録部
３０ 広告配信サーバ
４０ 画像配信サーバ
１００ 端末装置

Claims (26)

1. 所定の広告主によって登録された第１コンテンツと、前記所定の広告主とは異なる提供主によって提供された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得部と、
   前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成部と
   所定のコンテンツが有する所定の表示領域内に表示させるコンテンツとして、前記生成部により生成された第３コンテンツを配信する配信部と
   を有することを特徴とする生成装置。
2. 複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツであって、所定のコンテンツに含まれる表示領域に表示する第１コンテンツと、前記第１コンテンツとは異なる提供主によって提供された複数のコンテンツの中から前記第１コンテンツとは個別に選択された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得部と、
   前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成部と
   を有することを特徴とする生成装置。
3. 前記第１コンテンツの配信を要求された場合は、前記生成部が生成した第３コンテンツを前記第１コンテンツの要求元へ配信する配信部をさらに備えたことを特徴とする請求項２に記載の生成装置。
4. 前記取得部は、前記配信部が過去に前記第３コンテンツを配信した要求元から、前記第１コンテンツの配信を新たに要求された場合は、該要求元に対して過去に配信された第３コンテンツに含まれる第２コンテンツとは異なる画像を含む第２コンテンツを新たに取得し、
   前記生成部は、前記取得部が新たに取得した第２コンテンツを用いて、新たな第３コンテンツを生成し、
   前記配信部は、前記生成部が新たに生成した第３コンテンツを配信する
   ことを特徴とする請求項３に記載の生成装置。
5. 前記取得部は、前記第１コンテンツとして、前記表示領域に表示するテキストを含むコンテンツを取得することを特徴とする請求項１〜４のうちいずれか１つに記載の生成装置。
6. 前記取得部は、前記第２コンテンツとして、画像若しくは動画像を取得することを特徴とする請求項１〜５のうちいずれか１つに記載の生成装置。
7. 前記取得部は、前記第１コンテンツとして、前記所定のコンテンツに関連する情報を含むコンテンツを取得することを特徴とする請求項１〜６のうちいずれか１つに記載の生成装置。
8. 前記取得部は、前記第２コンテンツとして、前記第１コンテンツと関連する情報を含んだコンテンツを取得することを特徴とする請求項１〜７のうちいずれか１つに記載の生成装置。
9. 前記取得部は、前記第２コンテンツとして、前記第３コンテンツの配信先に応じた画像を含むコンテンツを取得することを特徴とする請求項１〜８のうちいずれか１つに記載の生成装置。
10. 前記生成部は、前記第２コンテンツのうち一部の領域に前記第１コンテンツを重ねた第３コンテンツを生成することを特徴とする請求項１〜９のうちいずれか１つに記載の生成装置。
11. 前記生成部は、前記第２コンテンツが有する特徴量の分布を解析し、解析結果に応じて、前記第２コンテンツのうち前記第１コンテンツを重ねる領域を特定し、特定した領域に前記第１コンテンツを重ねることを特徴とする請求項１０に記載の生成装置。
12. 前記生成部は、前記第２コンテンツのうち、含まれる特徴量が他の領域よりも低い領域を特定し、特定した領域に前記第１コンテンツを重ねることを特徴とする請求項１１に記載の生成装置。
13. 前記生成部は、前記第２コンテンツの視認性を前記第１コンテンツよりも低くした状態で該第１コンテンツの背面に配置した第３コンテンツを生成することを特徴とする請求項１〜１２のうちいずれか１つに記載の生成装置。
14. 前記生成部は、前記第２コンテンツのコントラスト比を前記第１コンテンツのコントラスト比よりも低くすることを特徴とする請求項１３に記載の生成装置。
15. 前記生成部は、前記第１コンテンツの背面に所定の色彩が付された画像であって、所定の透過度を有する画像を配置し、当該画像の背面に前記第２コンテンツを配置することを特徴とする請求項１３または１４に記載の生成装置。
16. 前記生成部は、前記第２コンテンツに含まれる画像の輪郭をぼかすことを特徴とする請求項１３〜１５のうちいずれか１つに記載の生成装置。
17. 前記生成部は、前記第２コンテンツが有する色彩の傾向に応じて、前記第１コンテンツの色彩を変更することを特徴とする請求項１３〜１６のうちいずれか１つに記載の生成装置。
18. 前記生成部は、前記第２コンテンツのうち、前記第１コンテンツを重ねた領域の視認性を前記第１コンテンツよりも低くすることを特徴とする請求項１３〜１７のうちいずれか１つに記載の生成装置。
19. 前記生成部は、前記第２コンテンツのうち、前記第１コンテンツに含まれるテキストの背面に配置された領域を所定の量だけ拡大した範囲の視認性を、前記第１コンテンツよりも低くすることを特徴とする請求項１３〜１８のうちいずれか１つに記載の生成装置。
20. 前記生成部は、前記第１コンテンツに含まれるテキストの長さに応じて、前記第２コンテンツの視認性を変更することを特徴とする請求項１３〜１９のうちいずれか１つに記載の生成装置。
21. 前記生成部によって生成された第３コンテンツが所定の端末装置に配信されることで得られた収益の一部を、前記第２コンテンツを提供した提供主に分配する分配部
    をさらに備えることを特徴とする請求項１〜２０のうちいずれか１つに記載の生成装置。
22. 前記取得部は、所定の審査を得た第２コンテンツを取得することを特徴とする請求項１〜２１のうちいずれか１つに記載の生成装置。
23. コンピュータが実行する生成方法であって、
    所定の広告主によって登録された第１コンテンツと、前記所定の広告主とは異なる提供主によって提供された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得工程と、
    前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成工程と
    所定のコンテンツが有する所定の表示領域内に表示させるコンテンツとして、前記生成工程により生成された第３コンテンツを配信する配信工程と
    を含んだことを特徴とする生成方法。
24. 所定の広告主によって登録された第１コンテンツと、前記所定の広告主とは異なる提供主によって提供された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得手順と、
    前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成手順と
    所定のコンテンツが有する所定の表示領域内に表示させるコンテンツとして、前記生成手順により生成された第３コンテンツを配信する配信手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。
25. コンピュータが実行する生成方法であって、
    複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツであって、所定のコンテンツに含まれる表示領域に表示する第１コンテンツと、前記第１コンテンツとは異なる提供主によって提供された複数のコンテンツの中から前記第１コンテンツとは個別に選択された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得工程と、
    前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成工程と
    を含んだことを特徴とする生成方法。
26. 複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツであって、所定のコンテンツに含まれる表示領域に表示する第１コンテンツと、前記第１コンテンツとは異なる提供主によって提供された複数のコンテンツの中から前記第１コンテンツとは個別に選択された第２コンテンツであって、前記第１コンテンツに関連するキーワードに基づいて選択された第２コンテンツとを取得する取得手順と、
    前記第２コンテンツの少なくとも一部が視認可能な態様で、前記第１コンテンツを前記第２コンテンツに重ねた第３コンテンツを生成する生成手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。

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