CN108846694A - 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108846694A
CN108846694A CN201810575432.3A CN201810575432A CN108846694A CN 108846694 A CN108846694 A CN 108846694A CN 201810575432 A CN201810575432 A CN 201810575432A CN 108846694 A CN108846694 A CN 108846694A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
passenger
feature vector
advertisement
customer information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810575432.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈龙华
陈婷婷
陈连增
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Micro Technology Co Ltd
Original Assignee
Xiamen Micro Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Micro Technology Co Ltd filed Critical Xiamen Micro Technology Co Ltd
Priority to CN201810575432.3A priority Critical patent/CN108846694A/zh
Publication of CN108846694A publication Critical patent/CN108846694A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，包括：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。本申请通过采用人工智能技术结合大数据平台进行相似度计算，并与DSP匹配，能够更加准确地对受众群体进行划分，为广告投放商提供精准的数据参考，进一步提高了广告商的宣传效果及投资回报率。

Description

一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及广告传媒技术领域，尤其涉及一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质。
背景技术
随着城市的发展，电梯成为了现代建筑必不可少的部分。在城市的写字楼和社区楼宇中，电梯的价值日益凸显，伴随电梯而生的电梯广告也开始成为各大品牌竞相投放的广告媒体。电梯视频广告是人们在搭乘电梯时，通过视频方式向人们展示的广告。与平面广告相比，电梯视频广告具有目标受众集中度高、强制性曝光、广告触达率高、视觉冲击力强等特点，能在封闭的电梯空间内有效吸引受众注意。
但传统的电梯视频广告，通常采用定期更新或循环播放的方法向乘客推介，没有对广告的受众进行区分，因此无法达到广告投放期待的效果。
现有的对受众群体进行划分的电梯广告投放方法，有的通过在音视频数据上实施图像分析与模式识别技术，实时分析乘客的具体属性(包括但不限于性别、年龄、衣着、发型等)，根据乘客类别推送最适合当前乘客的广告内容的目的，实现广告精准投放，但在实践中有很大的难度，收集到的人像和音频有很多噪音数据，在后续图像识别和语音识别无法保证识别准确率，同时无法保证人像音为同一个人；有的对等电梯或者乘坐电梯的人群进行分类，对各条广告赋予权重值，根据权重决定广告的播放顺序，在电梯中人群结构发生变化时能够实时变化广告类型，提高了广告对受众人群的针对性，但是由于需要设置红外设备，增加了额外的成本，而且影响了电梯的美观。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，能够更加准确地对受众群体进行划分。
为了达到本发明目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种电梯广告投放方法，包括：
获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；
对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；
如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。
进一步地，所述将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：
cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；
其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为所述提取的人脸特征向量，B为所述大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。
进一步地，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。
进一步地，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告进行播放。
进一步地，在所述将乘客信息与DSP进行匹配时，如果没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与所述乘客信息相匹配的广告进行播放。
进一步地，当检测出的人脸大于一个时，统计所述获得的乘客标签的类别和数量，选择与数量最多的所述乘客标签的类别相匹配的广告进行播放。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种电梯广告投放装置，包括处理器及存储器，其中：
所述处理器用于执行存储器中存储的电梯广告投放程序，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种电梯广告投放装置，包括人脸检测模块、相似计算模块、标签匹配模块和广告播放模块，其中：
人脸检测模块，用于获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测，并对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量输出至相似计算模块；
相似计算模块，用于将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并输出至标签匹配模块；
标签匹配模块，用于将乘客信息与DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告输出至广告播放模块；
广告播放模块，用于播放相匹配的广告。
进一步地，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则所述相似计算模块基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告输出至所述广告播放模块。
本发明的技术方案，具有如下有益效果：
本发明提供的电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，通过将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算，并将生成的乘客信息与DSP平台进行匹配，根据相匹配的乘客标签播放相应的广告，能够更加准确地对受众群体进行划分，为广告投放商提供精准的数据参考，进一步提高了广告商的宣传效果及投资回报率；且本发明不需要对电梯进行任何改造，既保证了电梯的美观，又节约了成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例的一种电梯广告投放方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种电梯广告投放装置的结构示意图
图3为本发明实施例的又一种电梯广告投放方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示，根据本发明的一种电梯广告投放方法，包括如下步骤：
步骤101：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；
需要说明的是，本发明采用了“小前端、大后台”的模型，利用现有电梯轿厢内或者电梯厅门顶端的摄像头采集轿厢内乘客或者等电梯的乘客的视频数据，然后将视频数据通过视频传输协议传输至云端，所有的数据计算都在云端实现，即能保证计算的实时性，又可以使得性能大幅提升；本发明只需利用电梯的摄像头部分，因此不需要对电梯进行任何改造，既保证电梯的美观，又能节约成本。
本发明实施例中，可以通过实时流协议(Real Time Streaming Protocol，RTSP)或其它的流媒体控制协议，实时获取电梯乘客的视频流。
本发明实施例中，所述对获取的视频流进行人脸检测，具体包括：
对视频流进行实时解析，每隔n(其中，n为自然数，例如n＝4)帧读取一张照片，使用人脸检测方法检测人脸；同时使用关键点定位技术，检测出人脸中左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角等5个关键点的位置。
需要说明的是，本发明所述的人脸检测方法、关键点定位技术都是本领域技术人员所公知的现有技术，本发明对此不做赘述。
步骤102：对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；
本发明实施例中，可以通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)对检测出的人脸进行特征提取。
卷积神经网络是局部连接网络，相对于全连接网络，其最大的特点就是：局部连接性和权值共享性。因为对一副图像中的某个像素p来说，一般离像素p越近的像素对其影响也就越大(局部连接性)；另外，根据自然图像的统计特性，某个区域的权值也可以用于另一个区域(权值共享性)。这里的权值共享说白了就是卷积核共享，对于一个卷积核将其与给定的图像做卷积就可以提取一种图像的特征，不同的卷积核可以提取不同的图像特征。
本发明实施例中，所述将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：
cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；
其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为提取的人脸特征向量，B为大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。
需要说明的是，本发明采用人工智能技术结合大数据平台进行身份验证，比起单一的人工智能技术，在实现乘客信息与乘客标签的分析方面，准确度有着大幅提升。
步骤103：如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台(Demand SidePlatform，DSP)进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。
本发明实施例中，所述预设的阈值可以设置为0.6或者其它值。
本发明实施例中，所述乘客信息包括以下至少之一：手机号、身份证号、性别、年龄等基本信息。
本发明实施例中，所述将乘客信息与DSP进行匹配，通常指的是将乘客的手机号信息与DSP进行匹配，或者也可以指的是将乘客的身份证号信息与DSP进行匹配，或者指的是其它的乘客信息与DSP进行匹配。
本发明实施例中，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。
需要说明的是，本发明所述的关注话题包括各种用户可能关注的话题，例如养生、房产、汽车、旅游、文学、理财、娱乐等等。
本发明实施例中，如果计算出的相似度小于预设的阈值，则基于提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告进行播放。
需要说明的是，本发明所述的基于提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，采用的是现有的基于人脸特征的性别识别与年龄估计方法，基于人脸特征的性别识别与年龄估计方法是本领域技术人员所公知的现有技术，本发明对此不做赘述。
本发明实施例中，在所述将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配时，如果没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与乘客信息相匹配的广告进行播放。
例如，根据大数据平台中存储的乘客的性别和/或年龄信息，直接选择与乘客的性别和/或年龄信息相匹配的广告进行播放。
本发明实施例中，当检测出的人脸大于一个时，统计获得的乘客标签的类别和数量，选择与数量最多的乘客标签的类别相匹配的广告进行播放。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种电梯广告投放装置，包括处理器及存储器，其中：
所述处理器用于执行存储器中存储的电梯广告投放程序，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
如图2所示，根据本发明的一种电梯广告投放装置，包括人脸检测模块201、相似计算模块202、标签匹配模块203和广告播放模块204，其中：
人脸检测模块201，用于获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测，并对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量输出至相似计算模块202；
相似计算模块202，用于将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并输出至标签匹配模块203；
标签匹配模块203，用于将乘客信息与DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告输出至广告播放模块204；
广告播放模块204，用于播放相匹配的广告。
需要说明的是，本发明采用了“小前端、大后台”的模型，利用现有电梯轿厢内或者电梯厅门顶端的摄像头采集轿厢内乘客或者等电梯的乘客的视频数据，然后将视频数据通过视频传输协议传输至云端，所有的数据计算都在云端实现(即人脸检测模块201、相似计算模块202和标签匹配模块203全部都设置在云端服务器上，广告播放模块204设置在电梯轿厢内部或电梯外部，摄像头设置在电梯轿厢内或者电梯厅门顶端)，即能保证计算的实时性，又可以使得性能大幅提升；本发明只需利用电梯的摄像头部分，因此不需要对电梯进行任何改造，既保证电梯的美观，又能节约成本。
本发明实施例中，人脸检测模块201可以通过RTSP或其它的流媒体控制协议，实时获取电梯乘客的视频流。
本发明实施例中，所述人脸检测模块201的对获取的视频流进行人脸检测，具体包括：
对视频流进行实时解析，每隔n(其中，n为自然数，例如n＝4)帧读取一张照片，使用人脸检测方法检测人脸；同时使用关键点定位技术，检测出人脸中左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角等5个关键点的位置。
需要说明的是，本发明所述的人脸检测方法、关键点定位技术都是本领域技术人员所公知的现有技术，本发明对此不做赘述。
本发明实施例中，人脸检测模块201可以通过卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network，CNN)对检测出的人脸进行特征提取。
卷积神经网络是局部连接网络，相对于全连接网络，其最大的特点就是：局部连接性和权值共享性。因为对一副图像中的某个像素p来说，一般离像素p越近的像素对其影响也就越大(局部连接性)；另外，根据自然图像的统计特性，某个区域的权值也可以用于另一个区域(权值共享性)。这里的权值共享说白了就是卷积核共享，对于一个卷积核将其与给定的图像做卷积就可以提取一种图像的特征，不同的卷积核可以提取不同的图像特征。
本发明实施例中，所述相似计算模块202将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：
cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；
其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为提取的人脸特征向量，B为大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。
本发明实施例中，所述预设的阈值可以设置为0.6或者其它值。
需要说明的是，本发明采用人工智能技术结合大数据平台进行身份验证，比起单一的人工智能技术，在实现乘客信息与乘客标签的分析方面，准确度有着大幅提升。
本发明实施例中，所述乘客信息包括以下至少之一：手机号、身份证号、性别、年龄等基本信息。
本发明实施例中，所述标签匹配模块203的将乘客信息与DSP进行匹配，通常指的是将乘客的手机号信息与DSP进行匹配，或者也可以指的是将乘客的身份证号信息与DSP进行匹配，或者指的是其它的乘客信息与DSP进行匹配。
本发明实施例中，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。
需要说明的是，本发明所述的关注话题包括各种用户可能关注的话题，例如养生、房产、汽车、旅游、文学、理财、娱乐等等。
本发明实施例中，如果计算出的相似度小于预设的阈值，则相似计算模块202基于提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告输出至广告播放模块204。
需要说明的是，本发明所述的基于提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，采用的是现有的基于人脸特征的性别识别与年龄估计方法，基于人脸特征的性别识别与年龄估计方法是本领域技术人员所公知的现有技术，本发明对此不做赘述。
本发明实施例中，在所述将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配时，如果标签匹配模块203没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与乘客信息相匹配的广告输出至广告播放模块204。
例如，根据大数据平台中存储的乘客的性别和/或年龄信息，标签匹配模块203直接选择与乘客的性别和/或年龄信息相匹配的广告进行播放。
本发明实施例中，当检测出的人脸大于一个时，标签匹配模块203统计获得的乘客标签的类别和数量，选择与数量最多的乘客标签的类别相匹配的广告进行播放。
如图3所示，根据本发明实施例的一种基于深度学习与大数据技术结合的电梯广告投放方法，包括以下步骤：
步骤301、采集电梯内(或电梯外等电梯人员)的视频流；
使用RTSP协议，实时获取电梯内(或电梯外等电梯人员)的视频流。
步骤302、对视频流进行人脸检测；
对视频流进行实时解析，每隔4帧读取一张照片，使用人脸检测方法检测人脸；同时使用关键点定位技术，检测出人脸中左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角等5个关键点的位置。
步骤303、人脸特征提取，并结合大数据平台技术，进行人脸识别和身份验证；
采用卷积神经网络对人脸进行特征提取，然后使用基于特征的年龄性别识别方法，识别出人员的性别和年龄等信息。同时结合大数据平台，进行人脸相识度计算，采用余弦相似度，该公式为：
cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)
其中，cos(α)为步骤303提取的人脸特征向量与大数据平台保存的人脸向量计算余弦值结果，A为步骤303提取的人脸特征向量，B为大数据平台保存的人脸向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。进而判断余弦值是否大于0.6，大于则生成用户信息，反之则生成用户标签，主要包括性别、年龄。
步骤304、根据返回的身份信息，比对DSP广告平台，返回用户标签；
根据步骤303生成的用户信息，包括手机号、性别和年龄等信息，与DSP广告平台进行匹配，获取用户相应的属性标签，包括性别、年龄、爱好、关注话题等多维度属性信息。
步骤305、根据用户标签进行广告匹配；
根据步骤303和步骤304生成的用户标签，结合广告数据平台对应的标签，进行匹配，为用户推荐感兴趣的广告内容。
步骤306、将匹配成功的广告进行播放。
本发明通过电梯轿厢内或电梯厅门顶端的摄像头实时采集乘客的视频图像，后台程序连接以RTSP方式读取视频流，并对视频流进行识别，检测人脸是否存在，不存在则继续识别，存在则采用卷积神经网络提取人脸特征，与大数据平台进行人脸比对，返回人员基本信息，同时再匹配DSP广告平台，获取用户标签。将返回的人员标签属性与预存的电梯广告信息进行匹配，为用户推荐最合适的广告信息。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电梯广告投放方法，其特征在于，包括：
获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；
对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；
如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：
cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；
其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为所述提取的人脸特征向量，B为所述大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告进行播放。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将乘客信息与DSP进行匹配时，如果没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与所述乘客信息相匹配的广告进行播放。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测出的人脸大于一个时，统计所述获得的乘客标签的类别和数量，选择与数量最多的所述乘客标签的类别相匹配的广告进行播放。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
8.一种电梯广告投放装置，其特征在于，包括处理器及存储器，其中：
所述处理器用于执行存储器中存储的电梯广告投放程序，以实现如权利要求1至6中任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。
9.一种电梯广告投放装置，其特征在于，包括人脸检测模块、相似计算模块、标签匹配模块和广告播放模块，其中：
人脸检测模块，用于获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测，并对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量输出至相似计算模块；
相似计算模块，用于将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并输出至标签匹配模块；
标签匹配模块，用于将乘客信息与DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告输出至广告播放模块；
广告播放模块，用于播放相匹配的广告。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则所述相似计算模块基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告输出至所述广告播放模块。
CN201810575432.3A 2018-06-06 2018-06-06 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质 Pending CN108846694A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810575432.3A CN108846694A (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810575432.3A CN108846694A (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108846694A true CN108846694A (zh) 2018-11-20

Family

ID=64210438

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810575432.3A Pending CN108846694A (zh) 2018-06-06 2018-06-06 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108846694A (zh)

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636449A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 佛山科学技术学院 一种基于大数据的电梯广告推送方法及系统
CN109903474A (zh) * 2019-01-17 2019-06-18 平安科技（深圳）有限公司 一种基于人脸识别的智能开柜方法及装置
CN109978618A (zh) * 2019-03-22 2019-07-05 成都大象分形智能科技有限公司 基于云端人工智能的线下广告交互投放系统
CN110099304A (zh) * 2019-03-22 2019-08-06 厦门理工学院 一种电梯内移动电视广告播放方法、装置及设备
CN110097395A (zh) * 2019-03-27 2019-08-06 平安科技（深圳）有限公司 定向广告投放方法、装置及计算机可读存储介质
CN110232605A (zh) * 2019-06-21 2019-09-13 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统
CN110264271A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种基于互联网大数据的区域广告精准投放方法
CN110322272A (zh) * 2019-05-29 2019-10-11 浙江新再灵科技股份有限公司 一种电梯广告精准投放系统和方法
CN110348362A (zh) * 2019-07-05 2019-10-18 北京达佳互联信息技术有限公司 标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110348899A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 广东奥园奥买家电子商务有限公司 一种商品信息推荐方法及装置
CN110692076A (zh) * 2019-07-31 2020-01-14 中新智擎科技有限公司 一种电梯广告投放的方法、装置及广告投放设备
CN111177545A (zh) * 2019-12-24 2020-05-19 百度国际科技（深圳）有限公司 广告投放方法、平台、电子设备及存储介质
CN111652649A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 广州市丰申网络科技有限公司 一种广告定向投放方法、系统、装置及存储介质
CN111724199A (zh) * 2020-05-30 2020-09-29 同济大学 基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置
CN111738749A (zh) * 2019-06-18 2020-10-02 北京京东尚科信息技术有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN111813986A (zh) * 2020-07-10 2020-10-23 重庆中科云从科技有限公司 一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端
CN112767019A (zh) * 2021-01-12 2021-05-07 珠海亿智电子科技有限公司 广告投放方法、装置、设备及存储介质
CN113283949A (zh) * 2021-07-22 2021-08-20 广州朗国电子科技股份有限公司 一种个性化广告推送方法、系统、电子设备和可读介质
CN113362096A (zh) * 2020-03-04 2021-09-07 驰众信息技术（上海）有限公司 一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法
CN114291698A (zh) * 2021-12-29 2022-04-08 广东华凯电梯有限公司 一种接入智慧安防监控系统的数字化电梯
CN116895093A (zh) * 2023-09-08 2023-10-17 苏州浪潮智能科技有限公司 一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN117436953A (zh) * 2023-10-24 2024-01-23 上海网萌网络科技有限公司 一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法
CN117436953B (zh) * 2023-10-24 2024-10-22 上海网萌网络科技有限公司 一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008111164A1 (ja) * 2007-03-13 2008-09-18 Mitsubishi Electric Corporation エレベータのかご内情報提供システム
CN103514242A (zh) * 2012-12-19 2014-01-15 Tcl集团股份有限公司 一种电子广告牌的智能交互方法及系统
CN105355158A (zh) * 2015-11-12 2016-02-24 日立电梯（中国）有限公司 电梯广告的投放方法及系统
CN107464135A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 浙江新再灵科技股份有限公司 一种基于人体特征识别的电梯广告投放系统及方法
CN107481067A (zh) * 2017-09-04 2017-12-15 南京野兽达达网络科技有限公司 一种智能广告系统及其交互方法
CN107609466A (zh) * 2017-07-26 2018-01-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 人脸聚类方法、装置、设备及存储介质
CN107886371A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 浙江小屏信息技术有限公司 基于电梯场景的广告推送方法及装置
CN107928275A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 深圳云天励飞技术有限公司 信息推荐方法、智能镜子及存储介质
CN108038948A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 杭州数梦工场科技有限公司 乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008111164A1 (ja) * 2007-03-13 2008-09-18 Mitsubishi Electric Corporation エレベータのかご内情報提供システム
CN103514242A (zh) * 2012-12-19 2014-01-15 Tcl集团股份有限公司 一种电子广告牌的智能交互方法及系统
CN105355158A (zh) * 2015-11-12 2016-02-24 日立电梯（中国）有限公司 电梯广告的投放方法及系统
CN107464135A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 浙江新再灵科技股份有限公司 一种基于人体特征识别的电梯广告投放系统及方法
CN107609466A (zh) * 2017-07-26 2018-01-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 人脸聚类方法、装置、设备及存储介质
CN107481067A (zh) * 2017-09-04 2017-12-15 南京野兽达达网络科技有限公司 一种智能广告系统及其交互方法
CN107886371A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 浙江小屏信息技术有限公司 基于电梯场景的广告推送方法及装置
CN107928275A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 深圳云天励飞技术有限公司 信息推荐方法、智能镜子及存储介质
CN108038948A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 杭州数梦工场科技有限公司 乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636449A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 佛山科学技术学院 一种基于大数据的电梯广告推送方法及系统
CN109903474A (zh) * 2019-01-17 2019-06-18 平安科技（深圳）有限公司 一种基于人脸识别的智能开柜方法及装置
CN109978618A (zh) * 2019-03-22 2019-07-05 成都大象分形智能科技有限公司 基于云端人工智能的线下广告交互投放系统
CN110099304A (zh) * 2019-03-22 2019-08-06 厦门理工学院 一种电梯内移动电视广告播放方法、装置及设备
CN110097395A (zh) * 2019-03-27 2019-08-06 平安科技（深圳）有限公司 定向广告投放方法、装置及计算机可读存储介质
CN110097395B (zh) * 2019-03-27 2023-05-26 平安科技（深圳）有限公司 定向广告投放方法、装置及计算机可读存储介质
CN110322272A (zh) * 2019-05-29 2019-10-11 浙江新再灵科技股份有限公司 一种电梯广告精准投放系统和方法
CN111738749A (zh) * 2019-06-18 2020-10-02 北京京东尚科信息技术有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN110264271A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种基于互联网大数据的区域广告精准投放方法
CN110232605A (zh) * 2019-06-21 2019-09-13 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统
CN110348899A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 广东奥园奥买家电子商务有限公司 一种商品信息推荐方法及装置
CN110348362A (zh) * 2019-07-05 2019-10-18 北京达佳互联信息技术有限公司 标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110692076A (zh) * 2019-07-31 2020-01-14 中新智擎科技有限公司 一种电梯广告投放的方法、装置及广告投放设备
CN110692076B (zh) * 2019-07-31 2023-09-22 中新智擎科技有限公司 一种电梯广告投放的方法、装置及广告投放设备
CN111177545A (zh) * 2019-12-24 2020-05-19 百度国际科技（深圳）有限公司 广告投放方法、平台、电子设备及存储介质
CN111177545B (zh) * 2019-12-24 2023-06-09 百度国际科技（深圳）有限公司 广告投放方法、平台、电子设备及存储介质
CN113362096A (zh) * 2020-03-04 2021-09-07 驰众信息技术（上海）有限公司 一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法
CN111724199A (zh) * 2020-05-30 2020-09-29 同济大学 基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置
CN111652649A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 广州市丰申网络科技有限公司 一种广告定向投放方法、系统、装置及存储介质
CN111652649B (zh) * 2020-06-03 2024-01-30 广州市丰申网络科技有限公司 一种广告定向投放方法、系统、装置及存储介质
CN111813986A (zh) * 2020-07-10 2020-10-23 重庆中科云从科技有限公司 一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端
CN111813986B (zh) * 2020-07-10 2023-12-22 重庆中科云从科技有限公司 一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端
CN112767019A (zh) * 2021-01-12 2021-05-07 珠海亿智电子科技有限公司 广告投放方法、装置、设备及存储介质
CN113283949A (zh) * 2021-07-22 2021-08-20 广州朗国电子科技股份有限公司 一种个性化广告推送方法、系统、电子设备和可读介质
CN114291698A (zh) * 2021-12-29 2022-04-08 广东华凯电梯有限公司 一种接入智慧安防监控系统的数字化电梯
CN116895093A (zh) * 2023-09-08 2023-10-17 苏州浪潮智能科技有限公司 一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN116895093B (zh) * 2023-09-08 2024-01-23 苏州浪潮智能科技有限公司 一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN117436953A (zh) * 2023-10-24 2024-01-23 上海网萌网络科技有限公司 一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法
CN117436953B (zh) * 2023-10-24 2024-10-22 上海网萌网络科技有限公司 一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108846694A (zh) 一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质
Mohamad Nezami et al. Automatic recognition of student engagement using deep learning and facial expression
US10019653B2 (en) Method and system for predicting personality traits, capabilities and suggested interactions from images of a person
CN106547908B (zh) 一种信息推送方法和系统
WO2018033143A1 (zh) 视频图像的处理方法、装置和电子设备
WO2018033154A1 (zh) 手势控制方法、装置和电子设备
US9846845B2 (en) Hierarchical model for human activity recognition
CN108616491B (zh) 一种恶意用户的识别方法和系统
CN109388807A (zh) 电子病历命名实体识别的方法、装置及存储介质
CN108595601A (zh) 一种融入Attention机制的长文本情感分析方法
CN110163715A (zh) 信息推荐方法、装置、设备及系统
CN108229269A (zh) 人脸检测方法、装置和电子设备
WO2020253360A1 (zh) 应用程序的内容展示方法、装置、存储介质和计算机设备
CN107679447A (zh) 面部特征点检测方法、装置及存储介质
CN109348275A (zh) 视频处理方法和装置
WO2021179706A1 (zh) 会议签到方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质
CN110532912A (zh) 一种手语翻译实现方法及装置
CN108550065A (zh) 评论数据处理方法、装置及设备
Liao et al. Knowledge-aware multimodal fashion chatbot
CN106599834A (zh) 信息推送方法和系统
Li et al. Personrank: Detecting important people in images
Wang et al. Rvface: Reliable vector guided softmax loss for face recognition
KR102460595B1 (ko) 게임 방송에서의 실시간 채팅 서비스 제공 방법 및 장치
Gautam et al. Perceptive advertising using standardised facial features
CN110489660A (zh) 一种社交媒体公开数据的用户经济状况画像方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181120