CN111813986B - 一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端 - Google Patents

一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端，方法包括：获取目标对象的人脸图像信息；对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序；本发明可以根据不同的顾客选择最合适的广告策略，播放不同的广告，针对性的满足不同的消费偏好，另外，还可以通过将观看记录及时反馈给商家平台，形成统计数据，用于业务分析。

Description

一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端。
背景技术
电子广告屏是一种广告投放方式，可实现对多种信息呈现模式的不同形式间的转化，并在室内、室外均可使用，有其他传统广告不可比拟的优势。其凭借光亮强度高、工作耗功较小、电压需求低、设备小巧便捷、使用年限长、耐冲击稳定、抗外界干扰强的特点，快速发展并广泛应用于各个领域。
目前，以4S店为例，顾客在4S店购买或维保车辆时，需要等待政策申请流程、车辆维修保养等，往往会在休息区独自逗留较多的时间。为了抢占顾客的心智，4S店会在休息区设置广告屏，播放顾客感兴趣的广告，以此促进销售。
但是，现有的广告屏是根据预先配置的静态策略播放广告的，例如在某个时间段的某个广告屏按顺序播放某组广告视频。这种策略只能基于前期的市场调研对目标客群整体进行广告播放，无法针对当下不同顾客的偏好进行差异化的广告播放。此外，广告屏通常只是一个单向的传播设备，无法获取顾客观看广告的反馈，4S店很难了解广告的实际投放效果。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端，以解决上述技术问题。
本发明提供的一种智能广告推送方法，包括：
获取目标对象的人脸图像信息；
对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序。
可选的，将获取的人脸图像信息与预先建立的人脸图像信息库进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过所述人脸图像信息库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据所述人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
可选的，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
可选的，同一关联特征在不同广告策略中的评分不同。
可选的，根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序。
可选的，统计目标对象的广告观看记录，所述广告观看记录包括观看的起止时间和观看内容；根据数据库的历史统计结果对所述广告策略进行动态调整。
可选的，检测目标对象的注意力，根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整。
可选的，当同时采集到多个人脸图像信息时，根据检测对象与广告屏本体的距离，以及检测对象的注意力，确定所述目标对象。
可选的，所述动态调整包括根据历史统计结果中的平均注意力表现对评分相同或相近的广告策略的播放顺序进行调整。
本发明还提供一种智能广告推送装置，包括：
图像采集模块，用于获取目标对象的人脸图像信息；
图像处理模块，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
推送模块，用于通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序。
可选的，还包括数据库，所述数据库中预先存储有人脸图像信息；
将获取的人脸图像信息与预先存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过数据库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
可选的，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
可选的，同一关联特征在不同广告策略中的评分不同。
可选的，所述推送模块根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序。
可选的，还包括统计模块，用于统计目标对象的广告观看记录，所述广告观看记录包括观看的起止时间和观看内容；根据历史统计结果对所述广告策略进行动态调整。
可选的，还包括注意力检测模块，用于检测目标对象的注意力，所述推送模块根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整。
本发明还提供一种智能广告推送系统，包括：
广告屏本体，与推送平台相连，用于获取目标对象的人脸图像信息并将所述人脸图像信息传输至所述推送平台，以及播放推送平台推送的广告；
推送平台，分别与所述广告屏本体和服务平台连接，用于预先设置若干广告策略，并将从所述广告屏本体获取的所述人脸图像信息传输至服务平台；
还用于接收所述服务平台传输的目标对象的关联特征，并通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序；
还用于将确定好的播放次序的广告传输至所述广告屏本体；
服务平台，与所述推送平台连接，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；还用于将所述目标对象的关联特征传输至所述推送平台。
可选的，所述服务平台包括数据库，所述数据库中预先存储有人脸图像信息；
将获取的人脸图像信息与预先存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过数据库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
可选的，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
可选的，所述服务平台根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序。
可选的，通过服务平台统计目标对象的广告观看记录，所述广告观看记录包括观看的起止时间和观看内容；所述服务平台根据历史统计结果对所述广告策略进行动态调整。
可选的，还包括注意力检测模块，用于检测目标对象的注意力，根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述中任一项所述方法。
本发明还提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如上述中任一项所述方法。
本发明的有益效果：本发明中的智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端，可以根据不同的顾客的关联特征，选择与其相匹配的推送策略，播放与其匹配度较高的广告，以满足不同目标对象的消费偏好；
另外，在目标对象观看完广告后，广告屏会将观看记录及时反馈给商家平台，一方面形成统计数据，用于业务分析，另一方面，可以作为优化的依据，对广告的投放策略进行进一步的优化。
附图说明
图1是本发明实施例中智能广告推送方法的流程示意图。
图2是本发明实施例中智能广告装置的结构示意图。
图3是本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；
图4为本发明实施例提供的又一终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本发明实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备，以避免使本发明的实施例难以理解。
如图1所示，本实施例中的智能广告推送方法，包括：
S1.获取目标对象的人脸图像信息；
S2.对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
S3.通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序。
在本实施例中，应用场景以汽车4S店为例，首先获取人脸图像信息，再对人脸图像信息进行识别，将获取的人脸图像信息与数据库中已存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则根据已存储的目标对象信息获取关联特征；若检索匹配失败，则根据人脸图像信息中的人脸属性信息选择推送策略，给不同顾客播放不同的广告。客观看广告后，其观看记录会及时反馈给4S店的广告平台，形成统计数据，用于后续的业务分析。
在本实施例中，在进行目标对象的图像获取过程中，首先需要判断获取的图像中是否存在人脸，当检测到有人脸时，在对脸部进行抓拍，然后将抓拍的图像信息传递至图像处理模块进行人脸识别。如果广告屏前出现多张人脸时，可以通过选择距离最近的一张人脸进行抓拍，可选的，也可以通过其他优化方式进行多人脸状态下的选取，例如广告屏前的区域中有很多人，但有可能最近的人并没有将注意力放在广告屏上，比如看手机、自拍等非观看广告的行为，针对这样的情况，本实施例中可以通过检测目标对象注意力，将注意力和距离综合判断，选择最合适的人作为目标对象，并为其提供定制化的广告推送服务。例如，通过获取显示屏前距离最近且注意力停留在屏幕上的人作为选定的目标对象，再进行图像抓取，如果距离最近的检测对象注意力没有在播放的广告上，则选取距离第二近的检测对象作为目标对象。通过这样的方式，可以使采集的目标对象更为准确。
在本实施例中，对人脸图像信息进行识别，将获取的人脸图像信息与预先建立的人脸图像信息库进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过人脸图像信息库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。在本实施例中，当识别结果与数据库中存储的人脸图像信息匹配成功时，证明该目标对象为4S店的有身份记录的人，通过之前现有平台的身份记录，可以获取其关联特征，关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录，其中，身份信息可以包括姓名、性别、年龄、住址、联系方式等与目标对象身份相关的信息，意向信息可以包括意向级别、意向车型、是否试驾等与目标对象购买的意愿相关的信息，意向级别可以根据实际的情况进行分级，例如分为H/A/B/C，分别代表不同的意向程度；客源信息可以包括客户的来源，例如是属于邀约客户、自然客流、其他客户推荐、网络查询等，支付信息可以包括是否缴纳定金、购车方式信息(例如是否全款、首付1成、首付3成、首付5成等)，协商信息可以包括对比车型、报价信息等与4S店销售人员在购车之前发生的信息记录。
在本实施例中，如果在数据库中检索不到与获取的人脸图像信息匹配的人脸信息时，则可通过利用人脸属性分析技术识别其性别和年龄段，例如可以根据客户需要灵活配置为18岁以下、19～30岁、30～45岁、45岁以上等。在通过对性别和年龄段在每条广告策略中的评分，选择合适的广告策略，进行广告推送。
在本实施例中，预先对不同类别的关联特征和人脸属性信息设定评分分数，再根据组成策略的关联特征的总分进行排序，本实施例中同一关联特征在不同推送策略中的评分分数是不同的。例如，预先配置有多个广告播放策略，如“成熟男人”、“XX车型偏好者”等策略。每个策略中会给4S店平台传来的分析结果中的属性标签打分，例如分析结果中有“性别：男”，“年龄：45岁”，“关注过XX车型”等属性标签。在“成熟男人”的策略里，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较高的分数，“关注过XX车型”标签有较低的分数。在“XX车型偏好者”策略里，“关注过XX车型”标签有较高的分数，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较低的分数。各策略会根据自身给各标签的分数进行加总，然后按总分进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列给广告屏进行播放。
在本实施例中，对所有目标对象的广告观看记录进行统计，当目标对象离开广告屏时，图像采集模块在一段时间内检测不到该人脸，此时就可以将顾客的观看记录传给统计模块进行统计，以便于后续的业务分析，广告观看记录包括观看的起止时间和观看内容等，可选的，可以根据数据库的历史统计结果对推送策略进行动态调整。动态调整可以包括根据历史统计结果中的平均注意力表现对评分相同或相近的广告策略的播放顺序进行调整，例如在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力不集中，或发生了明显的注意力转移，则针对性的调整该广告的播放的优先级，或选择其他注意力表现较高的广告进行替代。再例如，如果在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力非常集中，则重新指定播放策略，将于该策略评分相同或略低于该策略的评分的另一策略进行优先播放。可选的，在无人观看时，也可以进入静态播放策略序列，或者可以进行随机策略播放等。
在本实施例中，通过这种以历史结果为导向，根据反馈的统计结果，再重新制定广告推送策略的方式，实现了广告屏的动态调整播放策略，以进一步的满足目标对象的不同的消费偏好，提供更加精准的广告投放服务，通过这种类似定制化的服务手段，提高客户的满意度。
如图2所示，本实施例还提供一种智能广告推送装置，包括：
图像采集模块，用于获取目标对象的人脸图像信息；
图像处理模块，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
推送模块，用于通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序。
在本实施例中，同样以汽车4S店为应用场景进行说明，首先通过图像采集模块进行图像采集，可选的，可以将图像采集模块设置于广告屏中，也可以采用在现有的广告屏上加装图像采集模块，例如摄像头等，再通过图像采集模块的人脸抓拍功能抓拍广告屏前的顾客人脸，然后通过图像处理模块进行人脸识别，分析顾客属性标签，智能广告平台中的推送策略模块据此给不同顾客播放不同的广告。客观看广告后，其观看记录会及时反馈给4S店的广告平台，形成统计数据，用于后续的业务分析。
在本实施例中，在进行目标对象的图像获取过程中，首先需要判断获取的图像中是否存在人脸，当检测到有人脸时，在对脸部进行抓拍，然后将抓拍的图像信息传递至图像处理模块进行人脸识别。如果广告屏前出现多张人脸时，可以通过选择距离最近的一张人脸进行抓拍，可选的，也可以通过其他优化方式进行多人脸状态下的选取，比如广告屏前存在很多人，但有可能最近的人并没有将注意力放在广告屏上，而是在看手机或其他非观看广告的行为，针对这样的情况，本实施例设置有用于检测目标对象注意力的注意力检测模块，例如可以采用视线检测单元，根据目标对象的视线判断观看广告时的注意力，再通过将注意力和距离综合判断，选择最合适的人作为目标对象，并为其提供定制化的广告推送服务。例如，通过获取显示屏前距离最近且注意力停留在屏幕上的人作为选定的目标对象，再进行图像抓取。通过这样的方式，可以使采集的目标对象更为准确。
在本实施例中，还包括数据库，数据库主要用于存储人脸图像信息、属性标签、广告播放信息等，图像处理模块对人脸图像信息进行识别，将获取的人脸图像信息与预先存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过数据库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。在本实施例中，当检索匹配结果与数据库中存储的人脸图像信息匹配成功时，证明该目标对象为4S店的有身份记录的人，通过之前现有平台的身份记录，可以获取其属性信息。如果检索不到该人脸，则可通过图像处理模块中利用人脸属性分析技术识别其性别和年龄段，例如可以根据客户需要灵活配置为18岁以下、19～30岁、30～45岁、45岁以上等。分析完成后，根据评分对推送策略进行排序，并依次进行广告播放。
在本实施例中，预先对不同类别的关联特征和人脸属性信息设定评分分数，再根据组成策略的关联特征的总分进行排序，本实施例中同一关联特征在不同推送策略中的评分分数是不同的。例如，策略模块预先配置有多个广告播放策略，如“成熟男人”、“XX车型偏好者”等策略。每个策略中会给4S店平台传来的分析结果中的属性标签打分，例如分析结果中有“性别：男”，“年龄：45岁”，“关注过XX车型”等属性标签。在“成熟男人”的策略里，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较高的分数，“关注过XX车型”标签有较低的分数。在“XX车型偏好者”策略里，“关注过XX车型”标签有较高的分数，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较低的分数。各策略会根据自身给各标签的分数进行加总，然后按总分进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列给广告屏进行播放。
在本实施例中，还包括统计模块，可以对所有目标对象的广告观看记录进行统计，当顾客离开智能广告屏时，图像采集模块在一段时间内检测不到该人脸，此时就会将顾客的观看记录传给统计模块进行统计，以便于后续的业务分析，广告观看记录包括观看的起止时间和观看内容等，可选的，推送模块可以根据数据库的历史统计结果对广告播放的顺序进行动态调整。例如结合注意力检测模块，如果在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力不集中，或发生了明显的注意力转移，则针对性的调整该广告的播放的顺序，或选择其他注意力表现较高的广告进行替代。再例如，如果在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力非常集中，则调整为优先进行播放，例如在无人观看时，进入静态播放策略序列，或者可以进行多次播放等，通过这种以历史结果为导向，重新制定广告推送策略的方式，实现了广告屏的动态调整播放策略，以进一步的满足目标对象的不同的消费偏好，提供更加精准的广告投放服务，通过这种类似于定制化的服务手段，提高客户的满意度，从而提高企业的经济效益。
本实施例还提供一种智能广告推送系统，包括：
广告屏本体，与推送平台相连，用于获取目标对象的人脸图像信息并将所述人脸图像信息传输至所述推送平台，以及播放推送平台推送的广告；
推送平台，分别与所述广告屏本体和服务平台连接，用于预先设置若干广告策略，并将从所述广告屏本体获取的所述人脸图像信息传输至服务平台；
还用于接收所述服务平台传输的目标对象的关联特征，并通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序；
还用于将确定好的播放次序的广告传输至所述广告屏本体；
服务平台，与所述推送平台连接，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；还用于将所述目标对象的关联特征传输至所述推送平台。
在实施例中，同样以汽车4S店作为应用场景进行举例说明：
顾客在4S店购买或维保车辆时，需要等待政策申请流程、车辆维修保养等，往往会在休息区独自逗留较多的时间，为了抢占顾客的心智，4S店会在休息区设置广告屏，播放顾客感兴趣的广告，以此促进销售。在本实施例中，首先在4S店展厅部署广告屏本体，本实施例中的广告屏本体包括了显示屏幕和摄像头。如果4S店本身有广告屏时，可以仅安装必要的控制软件，再加装摄像头即可。配置广告屏对接推送平台，配置推送平台对接服务平台，本实施例中的推送平台的主要功能是提供智能广告推送业务，可以推送平台上，上传广告视频片段、配置广告播放策略，策略中包含各人员关联特征在策略中的分值，策略关联的广告播放序列等。在推送平台中预先设置若干广告策略，并将从广告屏本体获取的人脸图像信息传输至服务平台；通过推送平台接收所述服务平台传输的目标对象的关联特征，并通过关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序；推送平台再将确定好的播放次序的广告传输至所述广告屏本体。服务平台面向的是4S店，通过服务平台对人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；服务平台再将目标对象的关联特征传输至所推送平台，在服务平台中对抓拍的人脸进行人脸1:N检索，如果检索到该人脸，可确认其身份，调取其身份信息、意向级别(H/A/B/C)、来源渠道(邀约客户、自然客流)、意向车型、是否试驾、是否缴纳定金、购车方式(全款、首付1成、首付3成、首付5成)、对比车型、上次报价等；如果检索不到该人脸，则可利用人脸属性分析技术识别其性别和年龄段(可根据客户需要灵活配置为18岁以下、19～30岁、30～45岁、45岁以上)。分析完成后，服务平台将分析结果传给推送平台。
在本实施例中，推送平台根据接收到的分析结果和预先配置的广告播放策略将广告推送到广告屏本体进行播放。策略决策过程如下：
推送平台预先配置多个广告播放策略，例如“成熟男人”、“XX车型偏好者”等策略。每个策略中会给4S店平台传来的分析结果中的属性标签打分，例如分析结果中有“性别：男”，“年龄：45岁”，“关注过XX车型”等属性标签。在“成熟男人”的策略里，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较高的分数，“关注过XX车型”标签有较低的分数。在“XX车型偏好者”策略里，“关注过XX车型”标签有较高的分数，“性别：男”和“年龄：45岁”标签有较低的分数。各策略会根据自身给各标签的分数进行加总，然后按总分进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列给广告屏，进行播放。
在本实施例中，当顾客离开广告屏时，广告屏在一段时间内检测不到该人脸，此时可以将顾客的观看记录通过推送平台透传给服务平台。观看记录的内容包括顾客的观看起止时间、观看的广告内容等，服务平台基于顾客的观看记录、属性标签生成统计数据报表。可选的，服务平台根据历史统计结果对所述广告策略进行动态调整，动态调整可以包括根据历史统计结果中的平均注意力表现对评分相同或相近的广告策略的播放顺序进行调整，例如在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力不集中，或发生了明显的注意力转移，则针对性的将该广告的播放播放顺序下调，或选择其他注意力表现较高的广告进行替代。再例如，如果在播放某一条策略下的广告过程中，统计的结果为大多数目标对象在播放时注意力非常集中，则重新指定播放策略，将于该策略评分相同或略低于该策略的评分的另一策略进行优先播放。可选的，在无人观看时，也可以进入静态播放策略序列，或者可以进行随机策略播放等。
相应的，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本实施例中的任一项方法。
本实施例还提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行本实施例中任一项方法。
本实施例中的计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供的电子终端，包括处理器、存储器、收发器和通信接口，存储器和通信接口与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使电子终端执行如上方法的各个步骤。
在本实施例中，存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在上述实施例中，说明书对“本实施例”、“一实施例”提及表示结合实施例说明的特定特征、结构或特性包括在至少一些实施例中，但不必是全部实施例。“本实施例”、“一实施例”、“另一实施例”的多次出现不一定全部都指代相同的实施例。如果说明书描述了部件、特征、结构或特性“可以”、“或许”或“能够”被包括，则该特定部件、特征、结构或特性“可以”、“或许”或“能够”被包括，则该特定部件、特征、结构或特性不是必须被包括的。如果说明书或权利要求提及“一”元件，并非表示仅有一个元件。如果说明书或权利要求提及“一另外的”元件，并不排除存在多于一个的另外的元件。
在上述实施例中，尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变形对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其他存储结构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
图3是本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现图1-3的本发明实施例的方法步骤。
可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行基于神经网络的图像处理系统中各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
图4为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图4是对图3在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图3所述方法。
第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述基于神经网络的图像处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。
输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。
由上可知，在图4实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图3实施例中的输入设备的实现方式。
上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (18)

1.一种智能广告推送方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的人脸图像信息；
对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序，根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列进行广告播放；
统计目标对象的广告观看记录，检测目标对象的注意力，根据数据库的历史统计结果对所述广告策略进行动态调整，包括，根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整，所述广告观看记录包括观看内容。
2.根据权利要求1所述的智能广告推送方法，其特征在于，
将获取的人脸图像信息与预先建立的人脸图像信息库进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过所述人脸图像信息库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据所述人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
3.根据权利要求2所述的智能广告推送方法，其特征在于，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
4.根据权利要求1所述的智能广告推送方法，其特征在于，同一关联特征在不同广告策略中的评分不同。
5.根据权利要求1所述的智能广告推送方法，其特征在于，所述广告观看记录包括观看的起止时间。
6.根据权利要求1所述的智能广告推送方法，其特征在于，当同时采集到多个人脸图像信息时，根据检测对象与广告屏本体的距离，以及检测对象的注意力，确定所述目标对象。
7.根据权利要求6所述的智能广告推送方法，其特征在于，所述动态调整包括根据历史统计结果中的平均注意力表现对评分相同或相近的广告策略的播放顺序进行调整。
8.一种智能广告推送装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于获取目标对象的人脸图像信息；
图像处理模块，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；
推送模块，用于通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序，根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列进行广告播放；
统计模块，用于统计目标对象的广告观看记录，所述广告观看记录包括观看内容；
注意力检测模块，用于检测目标对象的注意力；
所述推送模块还用于根据历史统计结果对所述广告策略进行动态调整，包括，根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整。
9.根据权利要求8所述的智能广告推送装置，其特征在于，还包括数据库，所述数据库中预先存储有人脸图像信息；
将获取的人脸图像信息与预先存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过数据库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据所述人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
10.根据权利要求9所述的智能广告推送装置，其特征在于，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
11.根据权利要求8所述的智能广告推送装置，其特征在于，同一关联特征在不同广告策略中的评分不同。
12.根据权利要求8所述的智能广告推送装置，其特征在于，所述广告观看记录包括观看的起止时间。
13.一种智能广告推送系统，其特征在于，包括：
广告屏本体，与推送平台相连，用于获取目标对象的人脸图像信息并将所述人脸图像信息传输至所述推送平台，以及播放推送平台推送的广告；
推送平台，分别与所述广告屏本体和服务平台连接，用于预先设置若干广告策略，并将从所述广告屏本体获取的所述人脸图像信息传输至服务平台；
还用于接收所述服务平台传输的目标对象的关联特征，并通过所述关联特征分别对预设的每条广告策略进行评分，确定广告的播放次序，根据每个关联特征与广告策略的关联度，确定所述关联特征在不同广告策略的评分分数，根据每条广告策略中所有关联特征的总分数进行策略排序，并按序推送策略相关联的广告播放序列进行广告播放；
还用于将确定好的播放次序的广告传输至所述广告屏本体；
服务平台，与所述推送平台连接，用于对所述人脸图像信息进行检索匹配，根据检索匹配结果获取目标对象的关联特征；还用于将所述目标对象的关联特征传输至所述推送平台；
通过服务平台统计目标对象的广告观看记录，所述广告观看记录包括观看内容；
注意力检测模块，用于检测目标对象的注意力；
所述服务平台根据历史统计结果对所述广告策略进行动态调整，包括，根据历史统计结果中广告内容与目标对象的注意力表现对推送策略进行动态调整。
14.根据权利要求13所述的智能广告推送系统，其特征在于，所述服务平台包括数据库，所述数据库中预先存储有人脸图像信息；
将获取的人脸图像信息与预先存储的人脸图像信息进行检索匹配，若检索匹配成功，则通过数据库中的目标对象信息获取所述关联特征；若检索匹配失败，则根据所述人脸图像信息中的人脸属性信息对每条广告策略进行评分。
15.根据权利要求13所述的智能广告推送系统，其特征在于，所述关联特征包括身份信息、意向信息、客源信息、支付信息、协商记录、购买记录；所述人脸属性信息至少包括年龄、性别。
16.根据权利要求13所述的智能广告推送系统，其特征在于，所述广告观看记录包括观看的起止时间。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法。
18.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述方法。
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