CN109308334B - 信息推荐方法及装置、搜索引擎系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推荐方法及装置，该方法包括：接收用户输入的搜索关键词；确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息；所述推荐媒体为非广告主题媒体；将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。利用本发明，可以有效提升信息推荐效果。

Description

信息推荐方法及装置、搜索引擎系统

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种信息推荐方法及装置，还涉及一种搜索引擎系统。

背景技术

广告是将合适的信息传递给客户和潜在的客户，以使产品吸引客户，达到推广产品的目的。搜索广告是借助搜索引擎的强大流量而滋生出来的一种广告模式，目前主要是基于竞价排名和关键词搜索方式，具体地，广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等，确定相关的关键词，撰写广告内容并自主定价投放的广告，当用户搜索词与广告主投放的关键词相关性达到预设阈值时，相应的广告就会展示，并在用户触发所述广告后按照二阶计费的方式收费，无触发不收费。

基于上述方式实现的搜索广告由于受到实现方式上的限制，使其存在一定的弊端，主要体现在以下两方面：(1)广告质量不能保证；(2)关键词购买数量有限，导致广告召回率较低。另外，随着目前广告监管力度的增强以及消费者对传统硬广告辨识力的提高，这种传统的搜索广告产品样式、产品策略已经很难再大幅度提升商业变现能力，强营销方式的效果也再难保证。因此，如何突破传统的搜索广告模式，提升搜索广告的效果，是业界亟待解决的一个问题。

发明内容

本发明实施例一方面提供一种信息推荐方法及装置，以提升信息推荐的精准度，提升广告效果。

本发明实施例另一方面提供一种搜索引擎系统，可以在搜索结果被触发时，展现与搜索结果相关的推荐信息，提供信息推荐效果。

为此，本发明提供如下技术方案：

一种信息推荐方法，所述方法包括：

接收用户输入的搜索关键词；

确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息；所述推荐媒体为非广告主题媒体；

将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；

在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

可选地，所述推荐媒体的类型包括以下任意一种或至少两种组合：文章、图片、音频、视频。

可选地，所述方法还包括：

预先设置推荐媒体库，所述推荐媒体库中包括服务商提供的推荐媒体和/或信息提供商提供的推荐媒体；

所述确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体包括：

计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

可选地，所述计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度包括：

抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度。

可选地，所述确定与所述推荐媒体关联的推荐信息包括：

计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者

分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

可选地，所述计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度包括：

抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

提取所述推荐信息的属性特征单元；

根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度。

可选地，所述计算各推荐信息与所述搜索关键词的相关度包括：

提取所述推荐信息的属性特征单元；

计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度。

可选地，所述推荐信息的属性特征单元包括：

所述推荐信息的名称和标签，所述标签包括以下任意一种或多种：地域、适应人群。

可选地，所述抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元包括：

通过语义分析确定所述推荐媒体中的信息单元；

将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，如果匹配度大于设定的匹配度阈值，则将所述信息单元作为商品性特征单元。

可选地，所述信息单元包括以下任意一种或至少两种：词、短语、句子。

可选地，所述展现所述推荐信息包括以下任意一种：

将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现；

通过弹窗展现所述推荐信息；

通过浮框展现所述推荐信息。

可选地，所述将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现包括：

将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位。

可选地，所述推荐信息的形式包括以下任意一种或至少两种：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码。

可选地，所述方法还包括：

获取对应所述推荐信息的展现条件；

所述展现所述推荐信息包括：

在满足所述展现条件时，展现所述推荐信息。

可选地，所述展现条件包括以下任意一项或至少两项：

展现时间、地理区域、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题。

可选地，所述将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户包括：

优先展示所述推荐媒体。

可选地，所述推荐媒体有多个；所述方法还包括：

根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率；

根据所述预估触发率确定所述推荐媒体的展示顺序。

可选地，与所述推荐媒体关联的推荐信息有多个；所述方法还包括：

根据所述推荐信息的质量和价格确定对应同一推荐媒体的多个推荐信息的展现顺序；

所述展现所述推荐信息包括：

根据所述展现顺序展现所述推荐信息。

一种信息推荐装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索关键词；

关联信息确定模块，包括用于确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体的第一关联模块、以及用于确定与所述推荐媒体关联的推荐信息的第二关联模块；所述推荐媒体为非广告主题媒体；

搜索结果展示模块，用于将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；

信息推荐模块，用于在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

可选地，所述推荐媒体的类型包括以下任意一种或至少两种组合：文章、图片、音频、视频。

可选地，所述装置还包括：

推荐媒体库，用于存储服务商提供的推荐媒体和/或信息提供商提供的推荐媒体；

所述第一关联模块，具体用于计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

可选地，所述第一关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

第一计算单元，用于计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度，将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

可选地，所述第二关联模块，具体用于计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

可选地，所述第二关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元；

第二计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

可选地，所述第二关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元；

第三计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，并计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度，将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

可选地，所述推荐信息的属性特征单元包括：

所述推荐信息的名称和标签，所述标签包括以下任意一种或多种：地域、适应人群。

可选地，所述商品性特征抽取单元包括：

语义分析单元，用于通过语义分析确定所述推荐媒体中的信息单元；

匹配单元，用于将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，如果匹配度大于设定的匹配度阈值，则将所述信息单元作为商品性特征单元。

可选地，所述信息单元包括以下任意一种或至少两种：词、短语、句子。

可选地，所述信息推荐模块，具体用于将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现；或者通过弹窗展现所述推荐信息；或者通过浮框展现所述推荐信息。

可选地，所述信息推荐模块将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位推荐信息。

可选地，所述推荐信息的形式包括以下任意一种或至少两种：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码。

可选地，所述装置还包括：

展现条件获取模块，用于获取对应所述推荐信息的展现条件；

所述信息推荐模块，具体用于在满足所述展现条件时，展现所述推荐信息。

可选地，所述展现条件包括以下任意一项或多项：

展现时间、地理区域、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题。

可选地，所述搜索结果展示模块优先展示所述推荐媒体。

可选地，所述推荐媒体有多个；所述装置还包括：

预估模块，用于根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率；

第一顺序确定模块，用于根据所述预估触发率确定所述推荐媒体的展示顺序。

可选地，与所述推荐媒体关联的推荐信息有多个；所述装置还包括：

第二顺序确定模块，用于根据所述推荐信息的质量和价格确定对应同一推荐媒体的多个推荐信息的展现顺序；

所述信息推荐模块，具体用于根据所述展现顺序展现所述推荐信息。

一种搜索引擎系统，包括：前面所述的信息推荐装置。

一种电子设备，包括：一个或多个处理器、存储器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现前面所述的方法。

一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以实现前面所述的方法。

本发明实施例提供的信息推荐方法及装置，在接收用户输入的搜索关键词后，确定与所述搜索关键词关联的非广告主题的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息，将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户，在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息，从而可以使信息推荐更精准，而且由于所述推荐媒体是与用户输入的搜索关键词相关的，且为非广告主题的媒体，因此可以大大提高广告的召回率及质量，提升广告效果。

进一步的，本发明实施例提供的信息推荐方法及装置，无需信息提供商购买关键词，只要信息提供商提交待推荐商品的内容即推荐信息，或者同时提交待推荐商品的内容及与所述内容相关的推荐媒体作为广告触发媒介，比如文章、图片、音频、视频等形式的推荐媒体，实现从搜索关键词召回相关性推荐媒体，进而从所述推荐媒体的内容直接召回相关商品的推荐信息的召回机制。利用本发明方案，不仅保证了推荐信息的质量，同时不受关键词的影响，有效地提高了推荐信息的召回率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例信息推荐方法的一种流程图；

图2是本发明实施例信息推荐装置的一种结构框图；

图3是本发明实施例信息推荐装置的另一种结构框图；

图4是本发明实施例信息推荐装置的另一种结构框图；

图5是利用本发明方案得到的一个搜索结果界面示例；

图6是利用本发明方案在文章中植入推荐信息的页面示例；

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐方法的装置的框图；

图8是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。

针对现有技术中搜索广告存在的上述问题，本发明实施例提供一种信息推荐方法及装置，在接收到用户输入的搜索关键词后，确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息，将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户，在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

如图1所示，是本发明实施例信息推荐方法的一种流程图，包括以下步骤：

步骤101，接收用户输入的搜索关键词。

在本发明实施例中，所述搜索关键词具体可以是字、词、短语、句子等，对此本发明实施例不做限定，为了描述方便，将其统称为搜索关键词。

步骤102，确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息；所述推荐媒体为非广告主题媒体。

所述推荐媒体的类型比如可以是以下任意一种或至少两种形式的组合：文本、图片、音频、视频。所述推荐媒体可以由服务商提供和/或信息提供商提供，比如可以预先设置推荐媒体库，将这些推荐媒体统一存放在该媒体库中。

本申请实施例所确定的，与搜索关键词关联的推荐媒体为非广告主题的媒体以所述推荐媒体为文本为例，例如，所接收的用户输入的搜索关键词为“三亚旅游”，本实施例所确定的与搜索关键词关联的文本可以为三亚游记类的文章，而非三亚旅游相关的广告推广信息，该文章可有效提升用户的关注度。

相应地，可以分别计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

相关度的计算可以首先分别从两者内容中抽取一些关键信息单元，然后通过这些信息单元来计算相关度。具体地，抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元，计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度。

在本发明实施例中，所述推荐信息的具体内容可以是但不限于：广告、新闻、评论、热点信息等。

与所述推荐媒体关联的推荐信息具体可以通过计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度来确定，也就是说，所述推荐信息只要是与所述推荐媒体相关即可；或者通过分别计算各推荐信息与所述媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，根据计算得到的这两个相关度来确定，也就是说，所述推荐信息不仅要与所述推荐媒体相关，而且还与所述搜索关键词相关。

可以将所有已签约信息提供商的推荐信息作为待推荐的推荐信息存放在一个推荐信息库中，在确定与所述推荐媒体关联的推荐信息时，计算待推荐的各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。当然，也可以针对计算得到的两个相关度设定不同的判断阈值，对此本发明实施例不做限定。

上述相关度的计算同样可以通过从两者内容中抽取一些关键信息单元，然后利用这些信息单元来计算相关度。

计算推荐信息与所述推荐媒体的相关度的具体过程如下：

(1)抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元。

比如，可以通过语义分析确定所述推荐媒体中的各信息单元，所述信息单元可以是词、短语、句子等；然后将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，如果匹配度大于设定的匹配度阈值，则将所述信息单元作为商品性特征单元。

需要说明的是，所述商品性关键词表可以是通用词表，也可以是分别针对某一领域、行业或应用等多个不同类别的词表。

所述商品性特征单元通常是具有商业价值的信息单元。

(2)提取所述推荐信息的属性特征单元。

提取所述推荐信息的属性特征单元比如可以包括：所述推荐信息的名称和标签，其中，所述标签可以包括以下任意一种或至少两种：地域、适应人群。当然，根据广告性质的不同，其属性特征单元还可以是其它形式和内容的信息，对此本发明实施例不做限定。

(3)根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度。

计算推荐信息与所述搜索关键词的相关度的具体过程如下：

(1)提取所述推荐信息的属性特征单元；

(2)计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度。

可见，本实施例提供的方案，同一推荐媒体中插入的推荐信息是非固定的，其与用户的搜索关键词相关，该信息推荐的方式更贴近用户的需求，从而提升推荐信息的触发率及转化率。

步骤103，将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户。

需要说明的是，在实际应用中，可以将所述推荐媒体与其它搜索结果一同展示，为了增加用户触发率，可以优先展示所述推荐媒体，即放在向用户返回的搜索结果的第一条展示。

另外，由于推荐媒体库中保存有一个或多个推荐媒体，因此，与搜索关键词关联的推荐媒体可能有一个或多个，在有多个与搜索关键词关联的推荐媒体的情况下，可以随机确定其展示顺序，当然也可以按照设定的规则确定其展示顺序，比如：

一种方式可以是根据各推荐媒体与搜索关键词的相关度得分进行排序，得分越高的排序越靠前；

另一种方式可以是通过预估触发率确定所述推荐媒体的展现顺序，预估触发率越高，排序越靠前。具体地，可以根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率。

当然，还可以有其它的排序方式，对此不再一一举例。

步骤104，在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

所述推荐信息的形式可以包括以下任意一种或至少两种形式，比如：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码等。

在实际应用中，展现所述推荐信息的方式可以有多种，比如：

(1)将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位(比如所述商品性特征单元的下方或后方)，对于文章形式的推荐媒体，还可以插入文章的段落中间、图片下方、文章的起始位置等区域；

(2)通过弹窗展现所述推荐信息；

(3)通过浮框展现所述推荐信息。

当然，本发明实施例中并不限于上述这三种方式，还可以采用其它展现方式。

需要说明的是，上述步骤102中确定与所述推荐媒体关联的推荐信息的操作可以是在将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户之前进行，或者是在将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户之后进行，或者是在所述推荐媒体被触发后进行，对此本发明实施例不做限定。例如，在所述推荐媒体被触发时，将确定的与推荐媒体关联的推荐信息插入到推荐媒体中。

步骤102中确定与所述推荐媒体关联的推荐信息的同时，可确定推荐信息在该推荐媒体中的插入位置，例如，在确定推荐媒体的商品性特征单元与推荐信息的属性特征单元相关情况下，可将所述推荐信息插入到与所述该属性特征单元相关的商品性特征单元的预设位置，以文章为例。将该推荐信息插入到该商品性特征单元的下方、后方等等。

本发明实施例在推荐媒体中插入推荐信息时，通过对推荐媒体内容的语义分析智能选取推荐信息展现位置，例如，所述推荐媒体为文章时，若文章中多次提到“旺季，要提前预定房间/酒店”，则本发明的方案可以在这些话语之后的位置，植入“酒店预定”的推荐信息，使用户在阅读该文章的同时，可以直接触发(比如点击相应链接)浏览该商品详情，产生消费。该智能选取推荐信息插入位置的方案能够在用户产生消费想法的情况下，快速简便的获取对应的链接通道，从而提升推荐信息的转化率。

另外，需要说明的是，与所述推荐媒体关联的推荐信息(也就是，所述推荐媒体中可召回的推荐信息)可以有一个或多个，比如签约了多个信息提供商，根据用户输入的搜索关键词得到的推荐媒体中，其中某个推荐媒体与一个以上的待推荐商品具有强相关性，则该推荐媒体可以作为多个推荐信息的召回媒介。在这种情况下，在该推荐媒体被触发后，就需要展现对应这些待推荐商品的推荐信息。在实际应用中，这些对应不同待推荐商品的多个推荐信息的展现顺序可以随机确定，也可以按照预先设定的一些规则来确定，比如，根据所述推荐信息的质量和价格确定对应同一推荐媒体的多个推荐信息的展现顺序，然后，依序展现这些推荐信息。比如，将这些推荐信息依序分布于文章的不同位置。通常从推荐媒体中抽取的商品性特征单元越多，或者说抽取的具有商业价值的词越多，可召回的推荐信息(比如广告)越多。通过这种方式，可充分利用现有流量，有效地拓展广告位，增加广告曝光率。

本发明实施例提供的信息推荐方法，在接收用户输入的搜索关键词后，确定与所述搜索关键词关联的非广告主题的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息，将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户，在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息，从而可以使信息推荐更精准，而且由于所述推荐媒体是与用户输入的搜索关键词相关的，因此可以大大提高推荐信息的召回率及质量，提升推荐效果。

利用本发明方案进行信息推荐，无需信息提供商购买关键词，只要信息提供商提交待推荐商品的相关内容即推荐信息，或者同时提交待推荐商品的相关内容及与所述内容相关的推荐媒体作为广告触发媒介，比如文章、图片、音频、视频等形式的推荐媒体，实现从搜索关键词召回相关性推荐媒体，进而从所述推荐媒体的内容直接召回相关商品的推荐信息的召回机制。利用本发明方案，不仅保证了推荐信息的质量，同时不受关键词的影响，有效地提高了推荐信息的召回率。

另外，本发明的信息推荐方案在推荐媒体中插入推荐信息时，通过对推荐媒体内容的语义分析，实现了智能选取推荐信息展现位置，使用户在阅读媒体内容产生消费想法的同时，可以直接触发浏览相关商品详情，可有效提升推荐信息的商业转化率。

可选地，在本发明方法另一实施例中，还可以由信息提供商预先设定展现条件，比如，所述展现条件可以包括以下任意一项或多项：展现时间(比如仅在节假日展现)、地理区域(比如只针对特定区域的用户进行展现)、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题等。相应地，在展现所述推荐信息时，不仅需要满足所述推荐媒体被触发这一前提，还需要满足所述推荐信息的展现条件，也就是说，在本实施例中，如果不满足所述展现条件，即使所述推荐媒体被触发也不会展现相关的推荐信息。

需要说明的是，根据所述展现条件的具体内容不同，在进行是否满足所述展现条件的判断时，还需要获取与所述展现条件相对应的一些信息，比如用户位置信息、当前时间信息等，这些信息的获取可以采用现有技术。

相应地，本发明实施例还提供一种信息推荐装置，如图2所示，该装置包括以下各模块：

接收模块201，用于接收用户输入的搜索关键词；

关联信息确定模块202，其包括：第一关联模块221和第二关联模块222，其中，所述第一关联模块221用于确定与所述搜索关键词关联的非广告主题的推荐媒体；所述第二关联模块222用于确定与所述推荐媒体关联的推荐信息；

搜索结果展示模块203，用于将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；

信息推荐模块204，用于在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

在本发明实施例中，所述推荐媒体的类型可以包括以下任意一种或至少两种组合：文章、图片、音频、视频。在实际应用中，可以由服务商和/或信息提供商提供所述推荐媒体，相应地，如图2所示，在所述装置中设置推荐媒体库200，将这些推荐媒体存放在所述推荐媒体库200中。

相应地，上述第一关联模块221可以通过计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。第一关联模块221的一种具体结构可以包括以下各单元：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

第一计算单元，用于计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度，将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

同样地，上述第二关联模块222可以通过计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

第二关联模块222的一种具体结构可以包括以下各单元：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元，比如，所述推荐信息的名称和标签，所述标签包括但不限于地域、适应人群等信息；当然，根据待推荐商品的性质不同，其属性特征单元还可以有其它形式和内容，对此本发明实施例不做限定；

第二计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

上述第一关联模块221中的商品性特征抽取单元和第二关联模块222中的商品性特征抽取单元，其功能相同，均是从所述推荐媒体中抽取商品性特征单元。

所述商品性特征抽取单元具体可以包括：语义分析单元和匹配单元。其中，所述语义分析单元用于通过语义分析确定所述搜索结果中的信息单元(所述信息单元可以是词、短语、句子等)；所述匹配单元用于将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，并在匹配度大于设定的匹配度阈值时，将所述信息单元作为商品性特征单元。

第二关联模块222的另一种具体结构可以包括以下各单元：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元；

第三计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，并计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度，将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。当然，也可以针对计算得到的两个相关度设定不同的判断阈值，对此本发明实施例不做限定。

需要说明的是，上述第一关联模块221和第二关联模块222可以是独立的模块，也可以将上述各自模块中的单元集成在一起作为一个模块，对此本发明实施例不做限定。

在实际应用中，信息推荐模块204展现所述推荐信息的方式可以有多种，比如：将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现，具体可以将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位推荐信息(比如所述商品性特征单元的下方或后方)，对于文章形式的推荐媒体，还可以插入文章的段落中间、图片下方、文章的起始位置等区域；或者通过弹窗展现所述推荐信息；或者通过浮框展现所述推荐信息等。

当然，本发明实施例中并不限于上述这些展现方式，还可以采用其它展现方式。

本发明实施例在推荐媒体中插入推荐信息时，通过对推荐媒体内容的语义分析，实现了智能选取推荐信息展现位置，使用户在阅读媒体内容产生消费想法的同时，可以直接触发浏览相关商品详情，可有效提升推荐信息的商业转化率。

另外，在本发明实施例中，所述推荐信息包括但不限于以下任意一种或多种形式：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码。

在接收用户输入的搜索关键词后，确定与所述搜索关键词关联的非广告主题的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息，将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户，在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息，从而可以使信息推荐更精准，而且由于所述推荐媒体是与用户输入的搜索关键词相关的，因此可以大大提高广告的召回率及质量，提升广告效果。

利用本发明实施例的装置进行信息推荐，无需信息提供商购买关键词，只要信息提供商提交待推荐商品的相关内容即推荐信息，或者同时提交待推荐商品的相关内容及与所述内容相关的推荐媒体作为广告触发媒介，比如文章、图片、音频、视频等形式的推荐媒体，实现从搜索关键词召回相关性推荐媒体，进而从所述推荐媒体的内容直接召回相关商品的推荐信息的召回机制。利用本发明方案，不仅保证了推荐信息的质量，同时不受关键词的影响，有效地提高了推荐信息的召回率。

如图3所示，是本发明实施例信息推荐装置另一实施施例的框图。

与图2所示实施例不同的是，在该实施例中，所述装置还包括：

展现条件获取模块301，用于获取对应所述推荐信息的展现条件；所述展现条件可以由信息提供商提供，具体可以包括但不限于以下任意一项或多项：展现时间、地理区域、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题。

相应地，在该实施例中，所述信息推荐模块204在展现所述推荐信息时，不仅需要满足所述推荐媒体被触发这一前提，还需要满足所述推荐信息的展现条件，也就是说，如果不满足所述展现条件，即使所述推荐媒体被触发，所述信息推荐模块204也不会展现相关的推荐信息。

通过上述展现条件的设置，可以更好地满足不同信息提供商对信息推荐的需求，还可以使推荐信息的投放更精准、有效。

需要说明的是，在实际应用中，与搜索关键词关联的推荐媒体可能有一个或多个，在有多个与搜索关键词关联的推荐媒体的情况下，可以随机确定其展示顺序，当然也可以按照设定的规则确定其展示顺序，比如：一种方式可以是根据各推荐媒体与搜索关键词的相关度得分进行排序，得分越高的排序越靠前；另一种方式可以是通过预估触发率确定所述推荐媒体的展现顺序，预估触发率越高，排序越靠前。

如图4所示，是本发明实施例信息推荐装置另一实施例的框图。

与图2所示实施例不同的是，在该实施例中，所述装置还包括：

预估模块401，用于根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率；

第一顺序确定模块402，用于根据所述预估触发率确定所述推荐媒体的展示顺序。

该实施例的信息推荐装置，可以在有多个推荐媒体的情况下，向用户展现所述推荐媒体时，充分考虑各推荐媒体与搜索关键词的相关性、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量对其进行排序，可有效提高广告召回率、以及服务提供商的经济效益。

需要说明的是，所述推荐媒体中可召回的推荐信息可以有一个或多个，也说是主，与所述推荐媒体关联的推荐信息可以有一个或多个，比如签约了多个信息提供商，根据用户输入的搜索关键词得到的推荐媒体中，其中某个推荐媒体与一个以上的待推荐商品具有强相关性，则该推荐媒体可以召回多个待推荐商品的推荐信息。在这种情况下，在该推荐媒体被触发后，就需要展现对应这些推荐信息。为此，在本发明信息推荐装置另一实施例中，还可包括：第二顺序确定模块(未图示)，用于根据所述推荐信息的质量和价格确定所述推荐信息的展现顺序。相应地，在该实施例中，所述信息推荐模块204可以根据所述展现顺序展现所述推荐信息。比如，所述信息推荐模块204将这些推荐信息依序分布于文章的不同位置。

通常从推荐媒体中抽取的商品性特征单元越多，或者说抽取的具有商业价值的词越多，可召回的推荐信息(比如广告)越多。通过这种方式，可充分利用现有流量，有效地拓展广告位，增加广告曝光率。

相应地，本发明实施例还提供一种搜索引擎系统，包括上述信息推荐装置。当然，除了上述信息推荐装置中的各模块外，还包括一些常规搜索引擎所具有的功能模块，比如用于接收用户输入的搜索关键词的接收模块、并向用户展现搜索结果的前端模块等。

本发明实施例的搜索引擎系统，可以在推荐媒体中植入强相关的推荐信息，使网民在受到感性、优质的非广告主题的推荐媒体(比如有关游记、美食等文章)打动后，产生对商品的兴趣，从而提升有效触发率，提升客户投资回报率，尤其是对于广告主的投资回报率。长期而言，广告主的广告效果提升了，搜索引擎变现能力也自然会得以提升。进一步地，本发明实施例的搜索引擎系统还可以智能地在所述推荐媒体中植入多个相关推荐信息，有效地增加了不同信息提供商的推荐信息的曝光率，提高了搜索引擎单位流量的商业价值。

下面进一步举例详细说明基于本发明实施例的搜索引擎系统实现信息推荐的过程。

例如，当用户搜索三亚旅游、三亚旅游攻略等相关信息时，搜索引擎判断网民的搜索意图是查询旅游相关的景点、攻略等信息，除了普通的搜索广告之外，会在搜索结果中向用户推荐优质的旅游攻略软文，向用户展现的搜索结果界面如图5所示，所述旅游攻略软文为图5中方框中所示。

用户触发上述旅游攻略软文，进入文章内容页，内容页呈现的是旅游攻略软文的完整内容，搜索引擎对该软文内容进行语义分析，结合用户搜索意图，在文章的合适位置相关的推荐信息。

需要说明的是，对于广告主版权的文章，仅可植入该广告主自己的推荐信息；对于应用服务商版权的文章，可植入多家广告主的推荐信息。文章中展现广告的数量和位置可以由文章内容等决定，对此不做限定。

例如，上述旅游攻略软文中多次提到“旺季，要提前预定房间/酒店”，在这些话语之后，植入关于“酒店预定”的推荐信息，让用户在阅读软文的同时，可以直接触发浏览所述推荐信息，从而引导用户产生相应的消费。植入推荐信息后的页面如图6所示。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐方法的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类别的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类别的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，触发轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述按键误触纠错方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述本发明方法实施例中的全部或部分步骤。

图8是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (39)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的搜索关键词；

确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体、以及与所述推荐媒体关联的推荐信息；所述推荐媒体为非广告主题媒体；所述推荐信息根据所述推荐媒体实时确定，或者根据所述推荐媒体及所述关键词实时确定；

将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；

在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐媒体的类型包括以下任意一种或至少两种组合：文章、图片、音频、视频。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先设置推荐媒体库，所述推荐媒体库中包括服务商提供的推荐媒体和/或信息提供商提供的推荐媒体；

所述确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体包括：

计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度包括：

抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述推荐媒体关联的推荐信息包括：

计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者

分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度包括：

抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

提取所述推荐信息的属性特征单元；

根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算各推荐信息与所述搜索关键词的相关度包括：

提取所述推荐信息的属性特征单元；

计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述推荐信息的属性特征单元包括：

所述推荐信息的名称和标签，所述标签包括以下任意一种或多种：地域、适应人群。

9.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元包括：

通过语义分析确定所述推荐媒体中的信息单元；

将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，如果匹配度大于设定的匹配度阈值，则将所述信息单元作为商品性特征单元。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述信息单元包括以下任意一种或至少两种：词、短语、句子。

11.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述展现所述推荐信息包括以下任意一种：

将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现；

通过弹窗展现所述推荐信息；

通过浮框展现所述推荐信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现包括：

将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息的形式包括以下任意一种或至少两种：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取对应所述推荐信息的展现条件；

所述展现所述推荐信息包括：

在满足所述展现条件时，展现所述推荐信息。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述展现条件包括以下任意一项或至少两项：

展现时间、地理区域、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题。

16.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户包括：

优先展示所述推荐媒体。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述推荐媒体有多个；所述方法还包括：

根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率；

根据所述预估触发率确定所述推荐媒体的展示顺序。

18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述推荐媒体关联的推荐信息有多个；所述方法还包括：

根据所述推荐信息的质量和价格确定对应同一推荐媒体的多个推荐信息的展现顺序；

所述展现所述推荐信息包括：

根据所述展现顺序展现所述推荐信息。

19.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索关键词；

关联信息确定模块，包括用于确定与所述搜索关键词关联的推荐媒体的第一关联模块、以及用于确定与所述推荐媒体关联的推荐信息的第二关联模块；所述推荐媒体为非广告主题媒体；所述推荐信息根据所述推荐媒体实时确定，或者根据所述推荐媒体及所述关键词实时确定；

搜索结果展示模块，用于将所述推荐媒体作为搜索结果展示给用户；

信息推荐模块，用于在所述推荐媒体被触发时，展现所述推荐信息。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述推荐媒体的类型包括以下任意一种或至少两种组合：文章、图片、音频、视频。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

推荐媒体库，用于存储服务商提供的推荐媒体和/或信息提供商提供的推荐媒体；

所述第一关联模块，具体用于计算所述搜索关键词与所述推荐媒体库中各推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

第一计算单元，用于计算所述搜索关键词与所述商品性特征单元的相关度，将相关度大于设定的第一阈值的推荐媒体作为与所述搜索关键词关联的推荐媒体。

23.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述第二关联模块，具体用于计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度，并将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息；或者分别计算各推荐信息与所述推荐媒体的相关度以及所述推荐信息与所述搜索关键词的相关度，并将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元；

第二计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，将相关度大于设定的第二阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

25.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二关联模块包括：

商品性特征抽取单元，用于抽取所述推荐媒体中的商品性特征单元；

属性特征提取单元，用于提取所述推荐信息的属性特征单元；

第三计算单元，用于根据所述商品性特征单元及所述属性特征单元计算所述推荐媒体与所述推荐信息的相关度，并计算所述属性特征单元与所述搜索关键词的相关度，将计算得到的两个相关度均大于设定的第三阈值的推荐信息作为与所述推荐媒体关联的推荐信息。

26.根据权利要求24或25所述的装置，其特征在于，所述推荐信息的属性特征单元包括：

所述推荐信息的名称和标签，所述标签包括以下任意一种或多种：地域、适应人群。

27.根据权利要求22或24所述的装置，其特征在于，所述商品性特征抽取单元包括：

语义分析单元，用于通过语义分析确定所述推荐媒体中的信息单元；

匹配单元，用于将所述信息单元与预设的商品性关键词表中的关键词进行匹配，如果匹配度大于设定的匹配度阈值，则将所述信息单元作为商品性特征单元。

28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述信息单元包括以下任意一种或至少两种：词、短语、句子。

29.根据权利要求24或25所述的装置，其特征在于，

所述信息推荐模块，具体用于将所述推荐信息插入所述推荐媒体中展现；或者通过弹窗展现所述推荐信息；或者通过浮框展现所述推荐信息。

30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，

所述信息推荐模块将所述推荐信息插入所述推荐媒体中与所述推荐信息的属性特征单元相匹配的商品性特征单元的设定方位推荐信息。

31.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述推荐信息的形式包括以下任意一种或至少两种：文本、链接、图片、音频、视频、可执行代码。

32.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

展现条件获取模块，用于获取对应所述推荐信息的展现条件；

所述信息推荐模块，具体用于在满足所述展现条件时，展现所述推荐信息。

33.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，所述展现条件包括以下任意一项或多项：

展现时间、地理区域、特定搜索关键词、搜索结果包含特定主题。

34.根据权利要求19或22所述的装置，其特征在于，所述搜索结果展示模块优先展示所述推荐媒体。

35.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述推荐媒体有多个；所述装置还包括：

预估模块，用于根据各推荐媒体与所述搜索关键词的相关度、与所述推荐媒体关联的推荐信息的价格和质量，计算所述推荐媒体的预估触发率；

第一顺序确定模块，用于根据所述预估触发率确定所述推荐媒体的展示顺序。

36.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，与所述推荐媒体关联的推荐信息有多个；所述装置还包括：

第二顺序确定模块，用于根据所述推荐信息的质量和价格确定对应同一推荐媒体的多个推荐信息的展现顺序；

所述信息推荐模块，具体用于根据所述展现顺序展现所述推荐信息。

37.一种搜索引擎系统，其特征在于，包括：如权利要求19至36任一项所述的信息推荐装置。

38.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现如权利要求1至18任一项所述的方法。

39.一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以实现如权利要求1至18任一项所述的方法。

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