KR101765719B1 - 다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고 - Google Patents

다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고 Download PDF

Info

Publication number
KR101765719B1
KR101765719B1 KR1020147017164A KR20147017164A KR101765719B1 KR 101765719 B1 KR101765719 B1 KR 101765719B1 KR 1020147017164 A KR1020147017164 A KR 1020147017164A KR 20147017164 A KR20147017164 A KR 20147017164A KR 101765719 B1 KR101765719 B1 KR 101765719B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
bid
targeting
user
advertisement
targeting criteria
Prior art date
Application number
KR1020147017164A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20140099287A (ko
Inventor
롱 얀
화징 리
Original Assignee
페이스북, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 페이스북, 인크. filed Critical 페이스북, 인크.
Publication of KR20140099287A publication Critical patent/KR20140099287A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101765719B1 publication Critical patent/KR101765719B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

광고 시스템은 광고자가 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시킬 수 있게 할 수 있다. 타겟팅 기준 입찰은 입찰액 및 광고를 전달받을 수 있는 사용자 그룹을 정의하는 타겟팅 기준을 포함한다. 광고에 대한 비용은 열람중인 사용자의 사용자 프로필에 부합하는 타겟팅 기준과 관련된 입찰액의 합이다.

Description

다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고{ADVERTISEMENTS WITH MULTIPLE TARGETING CRITERIA BIDS}
본 발명은 일반적으로 온라인 광고에 관한 것이며, 특히 다른 타겟팅 기준과 관련된 다수의 입찰을 사용하여 온라인 시스템의 사용자들에게 광고를 제공하는 것에 관한 것이다.
몇몇 광고 시스템은 광고자들이 사용자 그룹에게 광고하도록 서로에게 맞서서 입찰을 하는 입찰-기반 모델을 사용한다. 이런 광고 시스템은 통상 광고자가 타겟팅 기준을 광고와 연관시키는 단일 입찰을 제공하게 한다. 이는 다른 사용자 그룹에게 다르게 광고를 타겟팅하는 광고자의 능력을 제한한다. 예컨대, 광고의 광고자가 야구 및/또는 축구를 좋아하는 사용자들에게 입찰을 할당한다면, 광고는 야구만을 좋아하거나, 축구만을 좋아하거나, 야구와 축구 모두를 좋아하는 사용자들에게 동일하게 타겟팅되지 않을 것이다. 그러나, 광고자는 이런 사용자 그룹을 다르게 평가할 수 있다. 이런 그룹을 다르게 타겟팅하기 위해, 광고자는 야구를 좋아하는 사용자들, 축구를 좋아하는 사용자들 및 야구와 축구 모두를 좋아하는 사용자들에게 광고하도록 다른 입찰액을 가진 3개의 별개의 광고 캠페인을 생성해야 한다.이와 같이, 광고자가 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키도록 할 수 있는 광고 시스템이 요구된다.
광고자가 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키도록 할 수 있는 광고 시스템을 위한 시스템 및 방법이 본 명세서에 개시된다. 각각의 타겟팅 기준 입찰은 광고가 전달될 수 있는 사용자 그룹을 정의하는 다른 타겟팅 기준과 관련된다. 이는 광고자가 다수의 사용자 그룹에게 광고를 다르게 타겟팅할 수 있게 하며, 광고자에게 광고 예산을 어떻게 소비하는지에 대한 더 유용한 관리를 제공한다.
일실시예로, 다수의 타겟팅 기준 입찰은 광고에 대하여 수신된다. 각각의 타겟팅 기준 입찰은 입찰액 및 광고가 전달될 수 있는 사용자 그룹을 정의하는 타겟팅 기준을 포함한다. 예컨대, 광고자는 제1 입찰을 제1 타겟팅 기준에 그리고 제2 입찰을 제2 타겟팅 기준에 할당할 수 있다. 각각의 타겟팅 기준은 한 그룹의 사용자에 상응한다. 예컨대, 제1 타겟팅 기준은 특정 연령 범위(예컨대, 30 내지 40세)에 있는 사용자들을 특정할 수 있고, 제2 타겟팅 기준은 지리적 위치(예컨대, 캘리포니아)에 있는 사용자들을 특정할 수 있다. 광고는 광고의 적어도 하나의 타겟팅 기준을 만족하는 열람중인 사용자에게 디스플레이된다. 광고에 대한 비용이 결정되며, 광고자는 비용을 청구받는다. 광고의 비용은 열람중인 사용자에 의해 만족되는 타겟팅 기준의 타겟팅 기준 입찰의 합을 기초로 한다. 예컨대, 사용자가 광고의 2개의 타겟팅 기준을 만족한다면, 광고에 대한 비용은 2개의 타겟팅 기준에 대한 타겟팅 기준 입찰의 합이다.
다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시킴으로써, 광고는 다수의 사용자 그룹으로 타겟팅될 수 있다. 이전의 예를 사용하면, 광고는 30 내지 40세의 사용자들, 캘리포니아에 살고 있는 사용자들 또는 캘리포니아에 살고 있고 30 내지 40세의 사용자들에게 디스플레이될 수 있다. 다수의 타겟팅 입찰액을 광고와 연관시킴으로써 광고자는 광고의 시청자 구성을 더 유용하게 관리할 수 있다. 이전의 예를 사용하면, 해당 광고를 열람중인 사용자의 대다수가 캘리포니아에 살고 있음을 보장하기 위해, 광고는 30 내지 40세의 사용자들보다 캘리포니아에 살고 있는 사용자들에게 더 높은 입찰을 할당할 수 있다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따라 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기에 적합한 시스템 환경을 도시하는 상위계층 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기에 적합한 시스템 환경을 도시하는 상위계층 블록 다이어그램이다.
도 3a는 본 발명의 일실시예에 따라 다수의 양수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키는 태양을 도시한다.
도 3b는 본 발명의 일실시예에 따라 음수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키는 태양을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도면들은 단지 예로써 본 발명의 다양한 실시예들을 도시한다. 당업자는 하기의 설명을 통해 본 명세서에 나타난 구성 및 방법의 대안적인 실시예들이 본 명세서에 기술된 본 발명의 원리에서 벗어남이 없이 이용될 수 있음을 용이하게 인식할 것이다.
개요
도 1은 일실시예에 따라 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기 위한 프로세스의 다이어그램이다. 일실시예로, 하나 이상의 서비스 제공자(112)는 사용자 데이터(130)를 교환 서버(106)로 송신한다. 광고자(110)는 광고(132) 및 관련 광고 정보(134)를 교환 서버(106)로 송신한다. 광고 정보(134)는 타겟팅 기준, 타겟팅 기준 입찰, 예산 정보, 페이싱 정보 및 지속시간 정보를 포함한다. 교환 서버상의 광고 모듈(120)은 광고("광고(ad)")를 선택하여 열람중인 사용자에게 디스플레이한다. 광고를 선택하기 위해, 광고 모듈(120)은 열람중인 사용자의 사용자 데이터와 부합하는 적어도 하나의 타겟팅 기준을 가지는 한 세트의 광고를 식별하고, 가장 높은 입찰을 가진 세트로부터 광고를 선택한다. 광고의 입찰은 열람중인 사용자가 만족하는 타겟팅 기준과 관련된 타겟팅 기준 입찰의 합이다. 예컨대, 열람중인 사용자가 광고의 2개의 타겟팅 기준을 만족하면, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 만족하는 타겟팅 기준과 관련된 타겟팅 기준 입찰의 합이다. 교환 서버(106)는 선택된 광고(136)를 열람중인 사용자의 장치(100)로 송신한다. 광고 비용 모듈(122)은 선택된 광고(136)에 대한 비용으로 광고자와 관련된 계정을 업데이트한다.
서비스 제공자(112)는 소셜 네트워킹 시스템, 웹 소매상, 뉴스 제공자, 비디오 컨텐츠 아이템 제공자 등을 포함하나 이에 국한되지 않는 네트워크를 통해 사용자에게 데이터나 온라인 서비스를 제공하는 임의의 엔티티를 포함한다. 본 명세서에 개시된 실시예는 하나 이상의 서비스 제공자(112)를 포함할 수 있다. 교환 서버(106)는 서비스 제공자, 소셜 네트워킹 시스템 또는 또 다른 엔티티일 수 있다.
서비스 제공자(130)에 의해 제공되는 사용자 데이터(130)는 인명 정보, 인구학적 정보 및 다른 타입의 설명적 정보(생일, 연령, 경력, 성별, 학력, 취미나 기호, 관심사, 지리적 위치, 혼인 여부, 가족 규모, 정당 등)를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 데이터(130)는 프로필 정보, 브라우징 이력, 구매 이력 및 컨텐츠 아이템 열람 이력을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 데이터(130)는 다른 사용자들에 대한 친밀감 점수, 행위의 타입, 객체의 타입 및 컨텐츠를 포함할 수 있다.
광고자(110)는 광고(132) 및 광고 정보(134)를 제공하는 엔티티이다. 일실시예로, 광고는 웹사이트의 여백 또는 다른 전용 영역에 디스플레이되는 웹-기반 광고이다. 광고는 배너 광고(banners ads), 플로팅 광고(floating ads), 확장형 광고(expanding ads), 월페이퍼 광고(wallpaper ads), 팝업 광고(pop-up ads), 팝언더 광고(pop-under ads), 비디오 광고, 맵 광고, 애니메이션, 이메일 광고 및 모바일 광고를 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 광고의 광고 정보(134)는 타겟팅 기준, 타겟팅 기준 입찰, 예산 정보, 페이싱 정보 및 지속시간 정보를 포함한다.
타겟팅 기준은 광고가 의도한 시청자의 특성을 포함한다. 사용자 특성은 사용자의 프로필로부터의 선언형 정보, 사용자의 활동에 기초한 이력 정보 또는 사용자가 연결되는 다른 사용자들에 대한 소셜 정보를 포함하는, 상술한 사용자와 관련된 임의의 정보를 포함할 수 있다. 광고는 다수의 타겟팅 기준과 관련될 수 있다. 일부의 실시예로, 타겟팅 기준은 타겟팅 기준 입찰과 함께 포함된다.
타겟팅 기준 입찰은 타겟팅 기준과 관련되며, 타겟팅 기준에 해당하는 사용자에게 광고하도록 광고자가 소비하고자 하는 금액을 표시한다. 일부의 실시예로, 타겟팅 기준 입찰은 입찰액 및 타겟팅 기준을 포함한다. 다수의 타겟팅 기준 입찰은 광고와 관련될 수 있다. 예컨대, 캘리포니아에 있는 25세의 사용자들을 타겟팅하는 광고는 25세의 사용자에 대한 타겟팅 기준 입찰 및 캘리포니아에 있는 사용자에 대한 또 다른 타겟팅 기준 입찰을 가질 수 있다. 입찰액은 양수 또는 음수일 수 있다. 광고자는 특정 사용자 그룹을 배제하기 위해 음수의 입찰을 사용할 수 있다. 예컨대, 광고자는 샌프란시스코에 살고 있지 않은 캘리포니아에 있는 사용자들에게 광고하기 위해, 캘리포니아에 살고 있는 사용자들에게 양의 입찰(예컨대, 1 달러)을 그리고 샌프란시스코에 살고 있는 사용자들에게 음의 입찰(예컨대, -1 달러)을 할당할 수 있다. 또한, 광고자는 특정 사용자 그룹에 우선순위를 부여하거나 특정 사용자에 대한 광고의 가능성을 감소시키기 위해, 타겟팅 기준에 음의 입찰을 할당할 수 있다. 예컨대, 광고자는 샌프란시스코에 살고 있지 않은 캘리포니아에 있는 사용자들에 대한 광고행위에 우선순위를 부여하거나 샌프란시스코에 있는 사용자들에 대한 광고행위의 가능성을 감소시키기 위해, 캘리포니아에 살고 있는 사용자들에 대해 2달러의 입찰을 그리고 샌프란시스코에 살고 있는 사용자들에 대해 -1달러의 입찰을 할당할 수 있다. 일부의 실시예로, 입찰액은 입찰 타입에 대한 것일 수 있다. 입찰 타입은 클릭당(per click) 또는 노출당(per impression)이다.
타겟팅 기준 입찰은 하나 이상의 타겟팅 기준과 관련될 수 있다. 예컨대, 광고자는 제1 타겟팅 기준에 1달러의 입찰을 그리고 제2 타겟팅 기준에 2달러의 입찰을 할당할 수 있다. 일부의 실시예로, 광고자는 제1 기준 및 제2 기준 모두에 해당하는 사용자들에 대한 입찰을 할당할 수 있으며, 제1 타겟팅 기준 및 제2 기준 모두에 해당하는 사용자들에게 6달러의 입찰을 할당할 수 있다.
지속시간 정보는 사용자에게 디스플레이하기 위해 광고가 이용가능한 시간 구간을 명시한다. 예컨대, 지속시간은 시작시간 및 종료시간을 명시할 수 있다. 예산 정보는 광고자가 광고에 대해 할당했던 금액을 포함한다. 광고자는 광고의 각각의 타겟팅 기준에 대한 예산액을 명시할 수 있다. 페이싱 정보는 타겟팅 기준 입찰의 속도(rate)가 광고의 입찰을 결정하는데 사용될 수 있음을 표시한다. 예컨대, 페이싱 정보는 캘리포니아에 있는 사용자들에 대한 타겟팅 기준 입찰이 한 시간에 한번 사용될 수 있음을 명시할 수 있다.
광고 모듈(120)은 열람중인 사용자를 식별하고, 열람중인 사용자에 대한 사용자 데이터를 검색하며, 한 세트의 후보 광고를 결정하고, 광고를 순위화하며, 열람중인 사용자에 대하여 광고를 선택한다. 열람중인 사용자는 열람중인 사용자에 대한 사용자 프로필과 상관시키는 사용자 식별자에 의해 식별될 수 있다. 사용자 식별자는 사용자가 온라인 시스템의 페이지를 요청하거나 네이티브 애플리케이션을 오픈할 때 수신될 수 있다.
광고 모듈(120)은 열람중인 사용자에게 디스플레이하도록 순위화된 후보 광고 세트로부터 광고를 선택한다. 광고 모듈(120)은 열람중인 사용자의 특성에 부합하는 적어도 하나의 타겟팅 기준을 가지는 한 세트의 후보 광고를 결정한다. 일부의 실시예로, 광고 모듈(120)은 각각의 광고 세트에 대한 광고 입찰을 결정한다. 또한, 광고에 대한 광고 입찰은 광고를 디스플레이하도록 광고자에게 청구되는 비용이다. 광고 입찰은 광고 입찰에 해당하는 광고가 선택되거나 디스플레이되도록 하기 위해 0보다 더 작을 수는 없다.
일부의 실시예로, 열람중인 사용자에 대한 광고의 광고 입찰은 열람중인 사용자에 의해 만족되는 타겟팅 기준과 관련된 타겟팅 기준 입찰의 합이다. 일부의 실시예로, 광고의 광고 입찰은 열람중인 사용자에 의해 만족되는 타겟팅 기준과 관련된 타겟팅 기준 입찰의 서브세트의 합이다. 예컨대, 열람중인 사용자가 광고의 3개의 타겟팅 기준을 만족하면, 만족되는 타겟팅 기준과 관련된 1개 또는 2개의 타겟팅 기준 입찰이 광고의 광고 입찰을 결정하는데 사용될 수 있다. 타겟팅 기준 입찰의 서브세트는 광고 모듈(120)과 함께 저장되는 페이싱 알고리즘에 의해 선택될 수 있다.
페이싱 알고리즘은 광고에 대한 타겟팅 기준 입찰이 사용될 수 있는 횟수를 균등하게 분산한다. 일부의 실시예로, 페이싱 알고리즘은 광고와 관련된 페이싱 정보를 기초로 타겟팅 기준 입찰을 선택한다. 예컨대, 페이싱 정보는 각각의 타겟팅 기준 입찰이 한 시간에 한번 사용될 수 있음을 표시할 수 있다. 일부의 실시예로, 페이싱 알고리즘은 입찰액, 입찰에 대한 나머지 예산 및 광고에 대한 나머지 시간을 기초로 타겟팅 기준 입찰을 선택한다. 페이싱 알고리즘은 나머지 예산을 입찰액으로 나누어 입찰이 사용될 수 있는 횟수를 결정한다. 예컨대, 입찰에 대한 나머지 예산이 20달러이고 입찰액이 2달러라면, 입찰이 사용될 수 있는 횟수는 10(즉, 20 나누기 2)이다. 이후, 페이싱 알고리즘은 나머지 시간을 입찰이 사용될 수 있는 결정된 횟수로 나눈다. 예컨대, 광고에 대한 나머지 시간이 1시간이고 타겟팅 기준 입찰이 사용될 수 있는 남은 횟수가 10이라면, 페이싱 알고리즘은 타겟팅 기준 입찰이 6분(즉, 60분 나누기 10)마다 사용되어야 함을 결정한다. 이 예를 사용하면, 타겟팅 기준 입찰은 타겟팅 기준 입찰이 최근 사용되었던 시간 이래로 6분이 경과했다면 사용될 수 있다.
일부의 실시예로, 광고 모듈(120)은 열람중인 사용자가 적어도 친밀감의 임계치를 가지는 컨텐츠를 포함하는 한 세트의 후보 광고를 결정한다. 예컨대, 후보 광고 세트는 열람중인 사용자가 액션 영화에 대해 충분한 친밀감을 가지고 있다면 액션 영화에 대한 광고를 포함할 수 있다. 광고에서 정보의 컨텐츠에 대한 열람중인 사용자의 친밀감은 열람중인 사용자가 광고를 클릭할 가능성에 대한 프록시(proxy)로 작용한다. 일부의 실시예로, 광고 모듈(120)은 열람중인 사용자의 프로필에 부합하는 적어도 하나의 타겟팅 기준을 가지는 후보 광고 세트에 대한 친밀감 점수를 결정한다. 친밀감 점수는 후보 광고에 있는 각각의 데이터 필드 타입에 대하여 특정 열람중인 사용자에 대한 친밀감의 세트를 참작하는 가중 함수(weighted function)를 기초로 할 수 있다. 회원의 친밀감은 열람중인 사용자의 표현된 관심(예컨대, 다른 사용자들과의 통신을 통해 직접적 또는 간접적으로 제공되는지 여부)으로부터 획득될 수 있고/있거나, (예컨대, 또 다른 사용자의 페이지를 사용자가 체크하는 것은 그 다른 사용자에 대한 관심을 표시하거나, 특정 타입의 링크를 클릭하는 것은 유사한 링크에 대한 관심을 표시할 수 있는 것과 같이) 사용자의 행위를 암시적으로 기초로 할 수 있다.
광고 모듈(120)은 광고에 대한 광고 입찰 및/또는 광고에 대한 열람중인 사용자의 친밀감을 기초로 후보 광고 세트를 순위화할 수 있고, 가장 높게 순위화된 광고를 선택한다.
광고 비용 모듈(122)은 광고에 대한 비용으로 광고에 대한 광고 정보를 업데이트한다. 특히, 광고가 열람중인 사용자에게 디스플레이된 후, 광고 비용 모듈(122)은 열람중인 사용자에 의해 만족되는 타겟팅 기준에 대한 예산을 감소시킨다. 광고자는 클릭당 비용 모델 또는 노출당 비용 모델을 기초로 청구받을 수 있다.
다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기 위해 기술되는 이런 실시예들은 단지 예시적인 것을 의미하며, 이에 제한되는 것으로 의도되지 않는다. 다른 실시예로, 도 1의 실시예의 구성요소와 동일하거나 실질적으로 유사한 기능을 수행하는 더 많은 구성요소 또는 더 적은 구성요소가 있다. 또한, 하기에 기술되는 바와 같이, 일부의 실시예로, 광고 모듈(120)의 기능은 교환 서버(106)에 의해 제공될 수 있다; 다른 실시예로, 이런 기능의 전부 또는 일부는 교환 서버(106)의 외부에서 제공될 수 있다.
광고 시스템 개요( Advertising System Overview )
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 온라인 시스템의 분산형 시스템(200)의 상위계층 블록 다이어그램이다. 분산형 시스템(200)은 하나 이상의 사용자 장치(202), 광고자(110), 하나 이상의 서비스 제공자(112), 게재자(214) 및 네트워크(204)에 의해 연결된 교환 서버(106)를 포함한다. 일부의 실시예로, 교환 서버(106)는 단일의 서버로 구현되는 한편, 다른 실시예로, 교환 서버는 다수의 서버의 분산형 시스템으로 구현된다. 설명의 편의상, 교환 서버(106)는 단일의 서버 시스템상에서 구현되는 것으로 하기에 기술되나, 교환 서버(106)는 복수의 서버 컴퓨터상에서 구현될 수 있다. 추가로, 광고자(110), 서비스 제공자(112) 및 게재자(214)는 복수의 서버 컴퓨터상에서 각각 구현될 수 있다.
통신 네트워크(들)(204)는 임의의 유선 또는 무선 근거리 네트워크(LAN) 및/또는 인트라넷, 엑스트라넷 또는 인터넷과 같은 광역 네트워크(WAN)일 수 있다. 통신 네트워크(204)는 사용자 장치(202)와 교환 서버(106) 사이의 통신 능력을 제공하는 것으로 충분하다. 일부의 실시예로, 통신 네트워크(204)는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HyperText Transport Protocol, HTTP) 및 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP)을 사용하여 장치 또는 시스템 간의 정보를 전송한다. HTTP는 사용자 장치(202)가 통신 네트워크(204)를 통해 이용가능한 다양한 자원에 접속하게 한다. 그러나, 본 발명의 다양한 실시예는 임의의 특정 프로토콜의 사용에 국한되지 않는다.
사용자는 가령 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 장치, 넷북, 인터넷 키오스크(internet kiosk), 개인정보 단말기(personal digital assistants), 모바일 전화 및 게임 장치와 같이, 통신 네트워크(204)를 통해 교환 서버(106)로 연결할 수 있는 임의의 적절한 컴퓨터 장치일 수 있는 사용자 장치(202)를 사용하여 교환 서버(106)와 상호작용한다. 사용자 장치(202)는 웹 브라우저 또는 네이티브 애플리케이션과 같은 애플리케이션(228)을 통해 서버 시스템(106)과 통신할 수 있다. 사용자 장치(202)와 서버 시스템(106) 사이의 일반적인 상호작용은 가령 교환 서버(106)의 다른 사용자들의 프로필 열람, 다른 사용자에게 메시지 송신, 미디어 아이템과의 기여(contributing)과 상호작용, 그룹 가입, 이벤트의 참여 리스팅과 확인 및 소셜 상호작용을 용이하게 하는 다른 업무의 수행과 같은 동작을 포함한다.
광고 데이터베이스(232)는 광고를 저장한다. 일부의 실시예로, 광고 데이터베이스(126)는 광고자의 서버(110)에 상주한다. 사용자 데이터베이스(230)는 상술한 사용자 데이터를 저장한다.
게재자(214)는 열람중인 사용자에게 디스플레이하기 위해 광고를 사용자 장치로 송신하는 엔티티이다. 예컨대, 게재자(214)는 가령 신문, 비디오 컨텐츠 제공자, 웹 소매상, 이메일 서비스 제공자 또는 소셜 네트워킹 시스템과 같은 서비스 제공자(112)를 포함할 수 있다. 일실시예로, 게재자(214)는 교환 서버(106)에 의해 제공된 광고를 수신하고, 디스플레이를 위해 광고를 사용자 장치(202)로 송신한다.
예시
도 3a는 양의 입찰을 광고와 연관시키는 태양을 도시하는 다이어그램(300)을 포함한다. 다이어그램(300)은 광고로 타겟팅하는 사용자들의 클러스터들(즉, 클러스터 1 및 클러스터 2)과 관련된 양의 타겟팅 기준 입찰을 도시한다. 클러스터 1은 1달러의 입찰액을 가지며, 클러스터 2는 2달러의 입찰액을 가진다. 열람중인 사용자가 클러스터 1에만 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 1달러이다. 열람중인 사용자가 클러스터 2에만 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 2달러이다. 열람중인 사용자가 클러스터 1과 클러스터 2 모두에 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 클러스터 1과 클러스터 2에 대한 입찰액의 합(즉, 3달러)이다. 일부의 실시예로, 입찰액은 2개의 클러스터의 오버랩(overlap)과 관련될 수 있다. 예컨대, 클러스터 1과 클러스터 2에 대한 입찰액의 합과는 다른 입찰인 클러스터 1과 클러스터 2 모두에 속하는 사용자에 대한 입찰액이 있을 수 있다.
도 3b는 음의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키는 태양을 도시하는 다이어그램(302)을 포함한다. 다이어그램(302)에서, 클러스터 3은 3달러의 입찰을 가지고, 클러스터 5는 -3달러의 입찰을 가지며, 클러스터 4는 -1달러의 입찰을 가진다. 열람중인 사용자가 클러스터 3에만 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 3달러이다. 열람중인 사용자가 클러스터 3과 클러스터 5에 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 0달러이다. 따라서, 이 경우, 광고자는 클러스터 3과 클러스터 5 모두에 속하는 열람중인 사용자에게 광고하지 않도록 선택했다. 열람중인 사용자가 클러스터 3과 클러스터 4에 속하는 경우, 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰은 2달러이다. 이 경우, 광고자는 클러스터 3에만 속하는 열람중인 사용자보다 클러스터 3과 클러스터 5 모두에 속하는 열람중인 사용자에게 더 낮은 우선순위를 할당했다. 다른 방식으로 언급하면, 광고자는 클러스터 3과 클러스터 4 모두에 속하는 열람중인 사용자보다 클러스터 3에 속하는 열람중인 사용자에게 광고하는데 더 지불하고자 한다.
다수의 타겟팅 기준 입찰을 갖는 광고
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라, 다수의 타겟팅 기준 입찰을 광고와 연관시키기 위한 프로세스(400)의 흐름도이다. 프로세스(400)는 하나 이상의 프로세서 및 비일시적 메모리를 가지는 서버 시스템(예컨대, 서버 시스템(106))에서 수행된다. 비일시적 메모리는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램을 저장한다. 하나 이상의 프로그램은 프로세스(400)를 수행하기 위한 명령어를 포함한다.
이런 프로세스(400)에서, 광고자와 관련된 광고가 수신된다(402). 광고 모듈(120)은 광고자(110)로부터 광고를 수신할 수 있거나 광고 데이터베이스(232)에서 광고를 검색할 수 있다.
다수의 타겟팅 기준 입찰은 광고에 대하여 수신된다(404). 예컨대, 광고는 제1 타겟팅 기준 입찰 및 제2 타겟팅 기준 입찰을 수신할 수 있다. 타겟팅 기준 입찰은 입찰액 및 광고를 전달받을 수 있는 사용자 그룹을 정의하는 타겟팅 기준을 포함한다. 이전의 예를 사용하면, 제1 타겟팅 기준 입찰은 캘리포니아에 있는 사용자를 명시하는 제1 타겟팅 기준 및 1달러의 제1 입찰액을 포함할 수 있다. 계속하여 이 예에서, 제2 타겟팅 기준 입찰은 영화에 관심이 있는 사용자를 명시하는 제2 타겟팅 기준 및 -1달러의 제2 입찰액을 포함할 수 있다. 일부의 실시예로, 타겟팅 기준은 복수의 사용자 특성을 포함한다. 광고의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 공통의 사용자 특성 또는 적어도 하나의 중복하는 사용자 특성을 가질 수 있다. 하나의 타겟팅 기준의 사용자 특성은 또 다른 타겟팅 기준의 사용자 특성의 서브세트일 수 있다. 이전의 예를 사용하면, 제3 타겟팅 기준 입찰의 제3 타겟팅 기준은 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 모두를 포함할 수 있다. 입찰액은 양수 또는 음수일 수 있다. 상술한 바와 같이, 광고자는 특정 시청자를 타겟팅하기 위해 음의 입찰을 사용할 수 있다. 예컨대, 광고자는 영화에 관심이 있는 사용자에게 1달러의 입찰을 할당하고 캘리포니아에 있는 사용자에게 -1달러의 입찰을 할당함으로써 광고가 영화를 좋아하는 캘리포니아 외부의 사용자들에게 디스플레이되는 것을 보장할 수 있다. 광고 모듈(120)은 광고자(110)로부터 타겟팅 기준 입찰을 수신할 수 있거나, 광고 데이터베이스(232)에서 타겟팅 기준 입찰을 검색할 수 있다.
일부의 실시예로, 예산액은 타겟팅 기준 입찰에 대하여 수신된다. 이전의 예를 사용하면, 제1 타겟팅 기준 입찰에 대한 제1 예산액이 수신되고, 제2 타겟팅 기준 입찰에 대한 제2 예산액이 수신된다. 타겟팅 기준 입찰에 대한 예산액은 광고자가 타겟팅 기준 입찰의 타겟팅 기준에 해당하는 사용자에게 광고하도록 기꺼이 소비하고자 하는 금액이다. 예컨대, 광고자는 캘리포니아에 있는 사용자에게 광고하는데 100달러를 그리고 영화에 관심이 있는 사용자에게 광고하는데 200달러를 할당할 수 있다.
광고는 복수의 열람중인 사용자에게 송신된다(408). 특히, 광고는 복수의 열람중인 사용자의 프로필이 광고와 관련된 적어도 하나의 타겟팅 기준을 만족하는 복수의 열람중인 사용자 각각에 송신된다. 일부의 실시예로, 광고는 열람중인 사용자에 대한 광고의 입찰이 다른 광고로부터의 입찰보다 더 높은 경우 열람중인 사용자에게 송신되는데, 여기서 사용자에 대한 광고의 입찰은 관련 타겟팅 기준이 열람중인 사용자에 의해 만족되는 광고와 관련된 입찰의 합이다.
광고에 대한 비용이 결정된다(410). 광고에 대한 비용은 각각의 열람중인 사용자에 대한 비용을 기초로 한다. 각각의 열람중인 사용자에 대한 비용은 관련 타겟팅 기준이 열람중인 사용자에 의해 만족되었던 입찰액의 합이다. 이전의 예를 사용하면, 열람중인 사용자에 대한 비용은, 열람중인 사용자가 제1 타겟팅 기준만을 만족하면 제1 입찰액, 열람중인 사용자가 제2 타겟팅 기준만을 만족하면 제2 입찰액 그리고 열람중인 사용자가 제1 및 제2 타겟팅 기준을 모두 만족하면 제1 및 제2 입찰액의 합이다.
광고자와 관련된 계정은 광고에 대한 비용과 함께 업데이트된다(412). 일부의 실시예로, 광고가 열람중인 사용자에게 디스플레이될 때마다, 사용자의 프로필이 만족하는 타겟팅 기준에 대한 예산은 관련 타겟팅 기준 입찰액만큼 감소한다. 이전 예를 사용하면, 열람중인 사용자가 영화에 관심이 있다면, 영화에 관심이 있는 사용자에게 광고하는 예산은 관련 타겟팅 기준 입찰액만큼 감소한다. 일부의 실시예로, 광고자는 클릭당 비용 모델을 기초로 광고의 비용을 청구받는다. 일부의 실시예로, 광고자는 노출당 비용 모델을 기초로 광고의 비용을 청구받는다.
요약
본 발명의 실시예들의 상술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다; 이는 하나도 빠뜨리는 것 없이 철저하려고 하거나 정확히 개시된 형태로 발명을 제한하려는 의도는 아니다. 당업자는 상술한 명세서의 관점에서 많은 변형과 변경이 가능함을 이해할 수 있다.
본 명세서의 일부분은 정보에 관한 동작들의 알고리즘과 기호 표시의 관점에서 본 발명의 실시예를 기술한다. 이들 알고리즘의 설명 및 표시는 발명의 요지를 다른 당업자에게 효율적으로 전달하기 위해 데이터 프로세스 기술분야에서 당업자에 의해 널리 사용된다. 기능적, 계산적 또는 논리적으로 기술되는 이들 동작은 컴퓨터 프로그램 또는 균등한 전기 회로, 마이크로코드 등에 의해 구현됨을 이해해야 한다. 게다가, 일반성을 잃지 않고, 동작들의 배치를 모듈들로 나타내는 것이 또한 간편하다는 점은 때때로 입증되었다. 기술된 동작들 및 그와 관련된 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 이용될 수 있다.
본 명세서에 기술된 임의의 단계들, 동작들 또는 프로세스들은 하나 이상의 하드웨어 모듈들 또는 소프트웨어 모듈들 단독으로, 또는 다른 장치들과의 조합으로 수행되거나 구현될 수 있다. 일실시예로, 소프트웨어 모듈은 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능한 매체를 구비하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현되며, 이런 컴퓨터 프로그램 코드는 기술된 임의의 또는 모든 단계들, 동작들 또는 프로세스들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서의 동작들을 수행하기 위한 장치에 관한 것일 수 있다. 이런 장치는 필요한 목적을 위해 특히 구성될 수 있고/있거나, 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 이런 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템 버스로 연결될 수 있는, 비일시적인(non-transitory) 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능한 저장 매체 또는 전자식 명령어를 저장하는데 적합한 임의의 종류의 매체에 저장될 수 있다. 게다가, 명세서에 언급되는 임의의 컴퓨팅 시스템은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 컴퓨팅 능력을 증가시키기 위해 다중 프로세서 설계를 이용하는 아키텍처일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서에 기술된 컴퓨팅 프로세스로 제조된 제품에 관한 것일 수 있다. 이런 제품은 컴퓨팅 프로세스의 결과로 생성된 정보를 포함할 수 있는데, 여기서 정보는 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장되며, 본 명세서에 기술된 컴퓨터 프로그램 제품 또는 다른 데이터 조합의 임의의 실시예를 포함할 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에서 사용된 언어는 원칙적으로 읽기 쉬운 지침상의 목적으로 선택되었으며, 발명의 요지를 상세히 기술하거나 제한하려고 선택된 것은 아닐 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술범위는 본 명세서에 의해서가 아니라 본 명세서를 기초로 출원된 임의의 청구범위들에 의해 한정되는 것으로 의도된다. 그래서, 본 발명의 실시예들에 관한 설명은 하기의 청구범위에 제시된 본 발명의 기술범위의 예시가 되나, 이에 제한되지 않아야 한다.

Claims (22)

  1. 광고자와 관련된 광고를 수신하는 단계;
    광고에 대한 제1 타겟팅 기준 및 제1 타겟팅 기준과 관련된 제1 입찰을 수신하는 단계;
    광고에 대한 제2 타겟팅 기준 및 제2 타겟팅 기준과 관련된 제2 입찰을 수신하는 단계;
    사용자의 프로필이 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 중 적어도 하나를 만족하는 복수의 열람중인 사용자를 식별하는 단계;
    컴퓨터 프로세서에 의해, 사용자의 프로필이 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 모두를 만족하는 식별된 복수의 열람중인 사용자 각각에 대하여, 제1 입찰과 제2 입찰의 합(sum)인 광고에 대한 총 입찰을 결정하는 단계; 및
    식별된 복수의 열람중인 사용자 각각에 대하여 광고 선택에 대해 결정된 총 입찰을 적용하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    사용자의 프로필이 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 모두를 만족하는 식별된 복수의 열람중인 사용자는 사용자들의 제1 클러스터를 포함하고,
    상기 방법은 음수(negative)의 입찰인 제3 입찰을 수신하는 단계를 더 포함하며, 상기 제3 입찰은 제1 클러스터의 서브세트인 사용자들의 제2 클러스터를 정의하는 제3 타겟팅 기준과 관련되는 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    총 입찰은 양수(positive)의 입찰이며,
    양수의 입찰과 관련된 타겟팅 기준을 만족하지만 음수의 입찰과 관련된 타겟팅 기준을 만족하지 않는 복수의 열람중인 사용자 중 한 열람중인 사용자는 음수의 입찰과 관련된 타겟팅 기준을 만족하는 복수의 열람중인 사용자 중 한 명 이상의 다른 열람중인 사용자들보다 광고자에 대하여 더 높은 우선순위를 가지는 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    총 입찰은 양수의 입찰이며,
    음수의 입찰과 양수의 입찰의 합은 0(zero)인 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    총 입찰은 양수의 입찰이며,
    음수의 입찰은 광고자로 하여금 사용자들의 제2 클러스터가 광고를 수신하는 것을 배제하도록 해주는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 중 적어도 하나는 복수의 사용자 특성을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준은 적어도 하나의 공통의 사용자 특성을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    제1 타겟팅 기준에 대한 제1 예산액을 수신하는 단계; 및
    제2 타겟팅 기준에 대한 제2 예산액을 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    관련된 타겟팅 기준이 열람중인 사용자에 의해 만족되었던 예산액을 감소시키는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    광고는 광고 선택 프로세스에서 선택되며, 광고자는 클릭당 비용 모델(cost per click model)을 기초로 비용을 청구받는 컴퓨터 구현 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    광고는 광고 선택 프로세스에서 선택되며, 광고자는 노출당 비용 모델(cost per impression model)을 기초로 비용을 청구받는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    타겟팅 기준은 복수의 사용자 특성을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    복수의 타겟팅 기준 입찰 중 적어도 2개는 적어도 하나의 공통의 사용자 특성을 갖는 타겟팅 기준을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    광고는 광고 선택 프로세스에서 선택되며, 광고자는 클릭당 비용 모델을 기초로 비용을 청구받는 컴퓨터 구현 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    광고는 광고 선택 프로세스에서 선택되며, 광고자는 노출당 비용 모델을 기초로 비용을 청구받는 컴퓨터 구현 방법.
  16. 제 1 항에 있어서,
    제2 입찰은 음수의 입찰인 컴퓨터 구현 방법.
  17. 광고자와 관련된 광고를 수신하고;
    광고에 대한 제1 타겟팅 기준 및 제1 타겟팅 기준과 관련된 제1 입찰을 수신하며;
    광고에 대한 제2 타겟팅 기준 및 제2 타겟팅 기준과 관련된 제2 입찰을 수신하고;
    사용자의 프로필이 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 중 적어도 하나를 만족하는 복수의 열람중인 사용자를 식별하며;
    사용자의 프로필이 제1 타겟팅 기준과 제2 타겟팅 기준 모두를 만족하는 식별된 복수의 열람중인 사용자 각각에 대하여, 제1 입찰과 제2 입찰의 합인 광고에 대한 총 입찰을 결정하고;
    식별된 복수의 열람중인 사용자 각각에 대하여 광고 선택에 대해 결정된 총 입찰을 적용하는 명령어를 포함하는 하나 이상의 프로그램을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 저장매체.
  18. 광고자와 관련된 광고를 수신하는 단계;
    입찰액 및 광고를 전달받을 수 있는 사용자 그룹을 정의한 타겟팅 기준을 각각 포함하는, 광고에 대한 복수의 타겟팅 기준 입찰을 수신하는 단계;
    사용자의 프로필이 적어도 하나의 타겟팅 기준 입찰 중 적어도 하나의 타겟팅 기준을 만족하는 열람중인 사용자를 식별하는 단계;
    컴퓨터 프로세서에 의해, 타겟팅 기준이 열람중인 사용자에 의해 만족되었던 타겟팅 기준 입찰의 입찰액의 합을 포함하는, 열람중인 사용자용 광고에 대한 총 입찰을 결정하는 단계; 및
    열람중인 사용자에 대한 광고 선택 프로세스에 결정된 총 입찰을 적용하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    복수의 타겟팅 기준 입찰 중 한 타겟팅 기준 입찰은 음수의 입찰액을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    음수의 입찰액을 포함하는 타겟팅 기준 입찰은 열람중인 사용자에 의해 만족되는 컴퓨터 구현 방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    타겟팅 기준 입찰에 대한 예산액을 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    타겟팅 기준이 열람중인 사용자에 의해 만족되었던 타겟팅 기준 입찰과 관련된 예산액을 감소시키는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
KR1020147017164A 2011-11-29 2012-11-07 다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고 KR101765719B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/306,626 2011-11-29
US13/306,626 US8768774B2 (en) 2011-11-29 2011-11-29 Advertisements with multiple targeting criteria bids
PCT/US2012/063941 WO2013081786A1 (en) 2011-11-29 2012-11-07 Advertisements with multiple targeting criteria bids

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140099287A KR20140099287A (ko) 2014-08-11
KR101765719B1 true KR101765719B1 (ko) 2017-08-07

Family

ID=48467681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020147017164A KR101765719B1 (ko) 2011-11-29 2012-11-07 다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8768774B2 (ko)
JP (1) JP5860974B2 (ko)
KR (1) KR101765719B1 (ko)
AU (3) AU2012346436A1 (ko)
CA (1) CA2855205C (ko)
WO (1) WO2013081786A1 (ko)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10318596B2 (en) * 2013-03-15 2019-06-11 Cybernetic Media Systems, Llc System for controlling and optimizing information distribution between users in an information exchange
US10614490B2 (en) 2013-08-15 2020-04-07 OpenX Technologies, Inc. Integrated architecture for performing online advertising allocation
US9990656B2 (en) 2013-08-16 2018-06-05 OpenX Technolgoies, Inc. System architecture and methods for facilitating client-side real-time auctions of advertising inventory
WO2015024003A2 (en) * 2013-08-15 2015-02-19 OpenX Technologies, Inc. Integrated system architecture and methods for advertising inventory allocations
US11276088B1 (en) 2013-08-16 2022-03-15 OpenX Technologies, Inc. System architecture and methods for online real-time auctions of advertising inventory
US20150348132A1 (en) * 2014-05-27 2015-12-03 Microsoft Corporation Competitive advertising targeting
US20150356608A1 (en) * 2014-06-10 2015-12-10 Facebook, Inc. Selecting advertisement content for social networking system users based on types of location data associated with the users
US10318983B2 (en) * 2014-07-18 2019-06-11 Facebook, Inc. Expansion of targeting criteria based on advertisement performance
US10528981B2 (en) 2014-07-18 2020-01-07 Facebook, Inc. Expansion of targeting criteria using an advertisement performance metric to maintain revenue
US20160364736A1 (en) 2015-06-09 2016-12-15 Clickagy, LLC Method and system for providing business intelligence based on user behavior
US20170061467A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-02 Facebook, Inc. Mitigating bias in lift analysis for demand side platforms
US10176498B2 (en) * 2016-01-01 2019-01-08 Facebook, Inc. Pacing a budget for presenting sponsored content while limiting frequency of sponsored content presentation
US20170287004A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Facebook, Inc. Selecting a content item from a set for presentation to a user based on locations associated with the content items and a location associated with the user
JP7168298B2 (ja) * 2016-06-06 2022-11-09 ヤフー株式会社 広告配信システム、広告取得装置、広告配信方法、およびプログラム
US20170364958A1 (en) * 2016-06-16 2017-12-21 Facebook, Inc. Using real time data to automatically and dynamically adjust values of users selected based on similarity to a group of seed users
JP2019102000A (ja) * 2017-12-07 2019-06-24 Line株式会社 情報処理方法、プログラム、及び情報処理装置
IL281328A (en) 2021-03-08 2022-10-01 Google Llc Flexible content selection processes through multi-sided secure calculation

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1861800A1 (en) * 2005-03-09 2007-12-05 Medio Systems, Inc. Method and system of bidding for advertisement placement on computing devices
JP2008281726A (ja) * 2007-05-10 2008-11-20 Nec Corp 広告配信システム、広告配信方法及び広告配信用プログラム
CA2695794C (en) 2007-08-20 2016-07-05 Facebook, Inc. Targeting advertisements in a social network
US8036936B2 (en) 2008-02-19 2011-10-11 Google Inc. Hybrid advertising campaign
WO2009113047A2 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Ads Onscreen Ltd. Apparatus and method for targeted advertisement
US20100235266A1 (en) * 2009-03-10 2010-09-16 Google Inc. Determining Charge for Content Distribution
US20100257058A1 (en) * 2009-04-06 2010-10-07 Microsoft Corporation Advertising bids based on user interactions

Also Published As

Publication number Publication date
JP5860974B2 (ja) 2016-02-16
WO2013081786A1 (en) 2013-06-06
US8768774B2 (en) 2014-07-01
CA2855205C (en) 2017-09-19
US20130138514A1 (en) 2013-05-30
AU2017261494A1 (en) 2017-11-30
JP2014534546A (ja) 2014-12-18
KR20140099287A (ko) 2014-08-11
AU2019240709A1 (en) 2019-10-24
CA2855205A1 (en) 2013-06-06
AU2012346436A1 (en) 2014-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101765719B1 (ko) 다수의 타겟팅 기준 입찰을 가지는 광고
US9558509B2 (en) Social networking system data exchange
JP6246201B2 (ja) 広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更
JP6141311B2 (ja) 広告キャンペーンの支援調整
RU2637431C2 (ru) Способ и система определения оптимального значения параметра аукциона для цифрового объекта
JP5571259B2 (ja) スポンサー記事の推薦購読方法、コンピュータ読取り可能な記録媒体、およびコンピュータシステム
US20150235275A1 (en) Cross-device profile data management and targeting
US20150235258A1 (en) Cross-device reporting and analytics
EP2759972A1 (en) Conversion tracking for installation of applications on mobile devices
KR20110137289A (ko) 세션 수치를 이용한 전환 확률 결정
JP2012510685A (ja) 予測パフォーマンスに基づく調整入札
JP2016505941A (ja) モバイル・アプリケーションにおけるターゲット設定された情報アイテム
US20170364958A1 (en) Using real time data to automatically and dynamically adjust values of users selected based on similarity to a group of seed users
US10748192B2 (en) Signal generation for one computer system based on online activities of entities with respect to another computer system
US20190205928A1 (en) Automatic entity group creation in one computer system based on online activities of other entities with respect to another computer system
US20170169464A1 (en) Determining viewer's exposure to visual messages
US20180225718A1 (en) User-specific promotion unit for page advertisements
US20150213467A1 (en) Metadata rich tag for survey re-targeting
US20150348133A1 (en) Applying constraints to metrics associated with online advertising

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant