JP6246201B2 - 広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更 - Google Patents

広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更 Download PDF

Info

Publication number
JP6246201B2
JP6246201B2 JP2015521639A JP2015521639A JP6246201B2 JP 6246201 B2 JP6246201 B2 JP 6246201B2 JP 2015521639 A JP2015521639 A JP 2015521639A JP 2015521639 A JP2015521639 A JP 2015521639A JP 6246201 B2 JP6246201 B2 JP 6246201B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
advertising
targeting criteria
budget
social networking
networking system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2015521639A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2015528952A (ja
JP2015528952A5 (ja
Inventor
ヤン、ロン
Original Assignee
フェイスブック,インク.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by フェイスブック,インク. filed Critical フェイスブック,インク.
Publication of JP2015528952A publication Critical patent/JP2015528952A/ja
Publication of JP2015528952A5 publication Critical patent/JP2015528952A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6246201B2 publication Critical patent/JP6246201B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本開示は、一般に、ソーシャル・ネットワークにおいて広告を出すことに関し、詳細には、広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を、広告キャンペーンの予算に鑑みて変更することに関する。
広告主が、消費者に訴求する、より効果的な方法としてオンライン・メディアに移行するにつれ、インターネット広告支出の継続的な増加を推定が示唆する。一般に、広告主は、広告(「広告(ad)」)を、オンラインで広告するのに使用される1つまたは複数の広告キャンペーンにグループ化する。広告主は、一般に、支出するのに利用できる資金の額(例えば、全体的な広告予算のいくらかのパーセンテージ)に基づいて、または意図される客層に訴求する総売上高のパーセンテージに基づいて、広告キャンペーンに予算を割り振る。ターゲット・ユーザに広告キャンペーンからの広告が提示される尤度を高めるのに、広告主は、ターゲット設定基準を広告キャンペーンに、または広告キャンペーンにおける広告に、しばしば、関連付ける。ターゲット設定基準は、広告主が広告を見てもらうことを所望するユーザの1つまたは複数の特性を識別する。ターゲット設定基準の例には、性別、年齢、関心、または他の何らかの人口統計が含まれる。例えば、広告主が、男女、17才から24才までの年齢、大学生、および過去1年以内に電子書籍リーダまたはタブレット・コンピューティング・デバイスを購入していることを指定するターゲット設定基準を定義して、電子教科書に関する広告が提示されるユーザを識別することが可能である。
多くの場合、広告キャンペーンが効果的であるには、その予算は、その広告キャンペーンの広告が、その意図される客層に対し、その客層の構成員がその広告と十分な頻度で対話することを促すように、訴求することを可能とする必要がある。しかし、広告キャンペーンのための予算が高すぎる場合、そのキャンペーンの意図される客層は、広告主に利益をもたらすのに必要であるよりも多くの広告で飽和状態にさせられる可能性がある。逆に、広告キャンペーンのための予算が低すぎる場合、広告主は、そのキャンペーンの意図される客層を十分に巻き込むことにならず、事実上、その広告の効果を探ることにリソースを費やすことにしかならない。
広告キャンペーンは、1つまたは複数の広告と、その1つまたは複数の広告の提示とを記述する情報を含む。この情報は、広告主が広告を提示することを所望するユーザの特性を識別するターゲット設定基準と、広告主が、その広告キャンペーンにおいて広告を配信するのに支出する用意のある額を指定する予算とを含み得る。広告キャンペーンがソーシャル・ネットワーキング・システムによって受信されると、そのソーシャル・ネットワーキング・システムは、完了した広告キャンペーンを分析して、広告キャンペーン予算をより効果的に使用して広告を配信するための示唆を広告主に与えることが可能である。例えば、そのソーシャル・ネットワーキング・システムは、広告キャンペーン予算を、その広告キャンペーンと類似するターゲット設定基準を有する完了した広告キャンペーンによる支出額と比較することによって、広告が潜在的に提示されるユーザの数を増やす、または減らすターゲット設定基準の変更を示唆することが可能である。
ソーシャル・ネットワーキング・システムは、受信された広告キャンペーンにおいて使用されるターゲット設定基準を識別し、さらに類似するターゲット設定基準に関連付けられた、1つまたは複数の完了した広告キャンペーン、すなわち、広告キャンペーンの履歴を識別する。例えば、受信された広告キャンペーンにおいて使用されるターゲット設定基準と合致する指定された数またはパーセンテージのターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンが、識別される。別の例として、受信された広告キャンペーンにおいて使用されるターゲット設定基準と関係する、またはそのようなターゲット設定基準に関連付けられた指定された数またはパーセンテージのターゲット設定基準に関連付けられた履歴の広告キャンペーンが、識別される。支出額が、受信された広告キャンペーンと類似するターゲット設定基準を有する1つまたは複数の履歴の広告キャンペーンから決定される。一部の実施形態において、パフォーマンス測定基準が、支出額を決定するのに使用される履歴の広告キャンペーンのサブセットを識別するのに使用される。このことは、支出額が、より利益を生じる支出額をもたらす少なくともしきい値レベルのパフォーマンスを有する履歴の広告キャンペーンから決定されることを可能にし得る。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、1つまたは複数の同等の履歴の広告キャンペーンによる支出額の平均値または中央値を計算することによって、支出額を決定することが可能である。
受信された広告キャンペーンの予算が、その支出額と比較され、この比較は、その広告キャンペーンからの広告を潜在的に見るユーザを増やす、または減らす広告キャンペーンのターゲット設定基準の変更を示唆するのに使用される。例えば、広告キャンペーンの予算がその支出額を超えた場合、その広告キャンペーンのターゲット設定基準を広げる示唆が生成される。同様に、広告キャンペーンの予算が、その支出額未満である場合、その広告キャンペーンのターゲット設定基準を狭める示唆が生成され得る。
一実施形態による、広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を、その広告キャンペーンに関する予算に基づいて変更するためのコンピューティング環境を示す高レベル・ブロック図。 一実施形態による、ソーシャル・ネットワーキング・システムをさらに詳細に示す高レベル・ブロック図。 一実施形態による、ソーシャル・ネットワーキング・システムの広告ターゲット設定モジュールをさらに詳細に示す高レベル・ブロック図。 一実施形態による、ターゲット設定される広告に関するターゲット設定基準を、それらの広告のための予測される広告支出に基づいて変更するための処理を示す流れ図。
これらの図は、単に例示の目的で様々な実施形態を示す。以下の説明から、本明細書で例示される構造および方法の代替の実施形態が、本開示の原理を逸脱することなく、使用されてもよいことが、当業者には直ちに認識されよう。
概要
ソーシャル・ネットワーキング・システムは、他のソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザと通信し、対話する能力をユーザに提供する。ユーザが、ソーシャル・ネットワーキング・システムに加わり、ユーザがつながることを所望する数名の他のユーザに対するつながりを追加する。ユーザは、個人、または企業もしくは他の人以外のエンティティなどの他の任意のエンティティであることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システムと、ユーザを記述する情報を共有する。例えば、ユーザは、年齢、性別、地理的ロケーション、学歴、職歴などを共有する。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、すると、この情報を使
用して、ユーザが、ユーザの関心に関係のある情報、主義、商品、およびサービスと、より社会的につながりがあるようになることを可能にする。
広告主にとって、ソーシャル・ネットワーキング・システムによってもたらされる、より大きいユーザのつながりは、広告主が、ソーシャル・ネットワーキング・システム・プライバシ設定の対象とされる、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって保持されるデータを活用して、より多数の関係者に広告(「広告(ad)」)を配信することを可能にする。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって保持されるデータは、広告主が、広告に関心のある尤度が高いソーシャル・ネットワーキング・システムを識別するようにターゲット設定基準をより効果的に使用することを可能にする。広告主は、広告を、ターゲット設定基準を有する広告キャンペーンにグループ化して、広告キャンペーンからの広告が、ターゲット設定基準によって定義された1つまたは複数の基準を有するソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザに示されるようにし得る。広告キャンペーンは、予算をさらに含むことが可能であり、広告主が、様々な広告キャンペーンの間でリソースを割り振ることを可能にする。ユーザに広告をターゲット設定する費用を広告主が管理するのを支援するのに、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、以前の広告キャンペーンから格納されたデータを使用して、広告キャンペーンの変更を、その広告キャンペーンのターゲット設定基準および予算に基づいて示唆することが可能である。
図1は、広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を、その広告キャンペーンに関する予算に基づいて変更するためのコンピューティング環境の一実施形態の高レベル・ブロック図を示す。図1によって示されるコンピューティング環境は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100と、広告主110と、ユーザ・デバイス120と、コンテンツ・プロバイダ130と、ネットワーク140とを含む。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110から受信された広告を、広告主110からの報酬と交換にユーザ・デバイス120に供給する。例えば、広告主110は、広告主110からの広告を供給することに対してソーシャル・ネットワーク・システム100に金銭的に報酬を与える。一実施形態において、コンテンツ・プロバイダ130が、ユーザ・デバイス120にコンテンツ・プロバイダ130からのコンテンツを供給することに対してソーシャル・ネットワーキング・システム100に報酬を与えることも可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110からの広告、およびコンテンツ・プロバイダ130からのコンテンツなどのコンテンツを、ネットワーク140を介してユーザ120に供給する。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によって保持されるコンテンツをユーザ・デバイス120にさらに供給する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザの特性、および/またはソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザによって実行されたアクションを記述するデータをユーザ・デバイス120に供給する。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ユーザ、オブジェクト、ならびにユーザ間、オブジェクト間、およびユーザとオブジェクト間のつながりについての情報を格納する。ユーザについての格納された情報は、経歴情報、人口統計情報、および他のタイプの記述的情報を含む。オブジェクトについての格納された情報は、他のユーザ、アプリケーション・オブジェクト、イベント・オブジェクト、ユーザが属することが可能なグループ・オブジェクト、ページ・オブジェクトもしくはハブ・オブジェクト、メディア・アイテム・オブジェクト、およびユーザに関連するロケーション・オブジェクトを含め、ソーシャル・ネットワーキング・システム100においてソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザが対話することが可能な様々な物事についての情報を含む。オブジェクトについての格納された他の情報は、メッセージ・オブジェクト、ステータス更
新、写真、およびビデオなどの、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザによって定常的に生成された情報を含む。ユーザ間、オブジェクト間、およびユーザとオブジェクト間のつながりについての格納された情報は、ユーザ間のつながり(例えば、家族関係)についてデータ、オブジェクト(例えば、ページ)とユーザの間のつながりについてのデータ、ならびにオブジェクト、関心、および他のユーザに関する相性スコアを含む。つながりについての他の格納された情報は、ユーザの間の対話(例えば、リンクを共有すること、画像の中のユーザにタグを付けること、投稿にコメントすることなど)、および/またはオブジェクトの間の対話(例えば、オーディオ・オブジェクトを聴くこと、もしくはページ上のビデオ・オブジェクトからのビデオを観ること)を記述する。
一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100とコンテンツ・プロバイダ130は、単一のシステムであり、さらに/または同一の組織によって管理される。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、コンテンツ・プロバイダ130を含み、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、様々なコンテンツをユーザ・デバイス120に供給することを可能にする。一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110によって定義され、さらにソーシャル・ネットワーキング・システム100によって受信されたターゲット設定基準に基づいて、広告主100からの広告をユーザ・デバイス120に供給する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告、ターゲット設定基準、および予算を含む広告キャンペーンを受信する。ターゲット設定基準は、広告主110が広告キャンペーンからの広告が供給されることを所望するユーザの1つまたは複数の特性を識別する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、受信された広告キャンペーン中に広告主によって支出されることが予測される額を、1つまたは複数の履歴の広告キャンペーン中に支出された額(「広告支出(ad spend)」とも呼ばれる)に基づいて決定する、または類似するターゲット設定基準を有する広告キャンペーンに関する履歴の広告支出を決定し、さらに初期のターゲット設定基準の変更を、その広告キャンペーンの予算、その広告キャンペーンのターゲット設定基準、および予測される広告支出もしくは履歴の支出額に基づいて示唆する。
ユーザ・デバイス120は、データ処理能力と、ネットワーク140を介して通信する能力とを有するコンピューティング・デバイスである。コンピューティング・デバイスの例には、パーソナル・コンピュータ、モバイル電話機、スマート・フォン、ラップトップ・コンピュータ、タブレット・コンピュータ、ならびにネットワーク140を介して通信する機能を有するデジタル・テレビ、テレビ・セットトップ・ボックス、メディア・プレーヤが含まれる。ユーザ・デバイス120は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100および/または第三者ウェブサイト130を相手にデータを交換するように、個人によって、または企業もしくは他の非個人エンティティなどの任意の適切なエンティティによって使用されることが可能である。
ネットワーク140は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100、広告主110、ユーザ・デバイス120、および第三者ウェブサイト130の間の通信を円滑にするように有線接続および/またはワイヤレス接続を使用して一緒に結び付けられたデバイスを含む。一実施形態において、ネットワーク140は、インターネットを含む。一実施形態において、ネットワーク140は、LAN、MAN、WAN、モバイル、有線ネットワークもしくはワイヤレス・ネットワーク、プライベート・ネットワーク、または仮想プライベート・ネットワークを含む。
第三者ウェブサイト130は、ユーザ・デバイス120および/またはソーシャル・ネットワーキング・システム100にコンテンツを供給する任意のシステムである。例えば、第三者ウェブサイト130は、ビデオ・ホスティング・サービス、ブログ・ウェブサイ
ト、画像ホスティング・ウェブサイト、または他の適切なコンテンツ・プロバイダであり得る。一実施形態において、第三者ウェブサイト130は、第三者ウェブサイト130からのコンテンツとソーシャル・ネットワーキング・システム100からのデータの組み合わせがユーザ・デバイス120に通信されるようにネットワーク140を介してソーシャル・ネットワーキング・システム100と通信する。例えば、ユーザ・デバイス120に関連するユーザに、第三者ウェブサイト130からのコンテンツが、提示されるコンテンツに関連するソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザからのコメントまたは他のデータに加えて提示される。
広告主110は、ネットワーク140を介してユーザ・デバイス120および/または他のコンピューティング・デバイスに広告を供給する企業、組織、または他のエンティティである。例えば、広告主110は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100およびネットワーク140を介してユーザ・デバイスに広告を配信する。広告主110は、1つまたは複数の広告、ターゲット設定基準、および予算を含む広告キャンペーンを生成する。ターゲット設定基準は、広告キャンペーンにおける広告が提示される(本明細書で「供給される」という言い方もされる)ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザの1つまたは複数の特性を識別する。
一実施形態において、広告主110は、ターゲット設定基準を、指定された基準の欠如に基づいて非明示的に指定する(例えば、「すべてのユーザ」という値は、広告主が明示的なターゲット設定基準を指定しないことによって生じる非明示的な基準である)。代替として、広告主110は、ターゲット設定基準を介してソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザの1つまたは複数の特性を指定する。ターゲット設定基準によって指定されるユーザ特性の例には、ユーザ属性、ユーザおよび/または他のオブジェクトの間のつながりのタイプ、イベント出席、イベント出席の指示、またはユーザを記述する他の適切なデータが含まれる。ターゲット設定基準に含められるユーザ属性の例には、ユーザの年齢、性別、地理的ロケーション、関心、話す言語、教育レベル、関係ステータスなどが含まれる。ターゲット設定基準は、ユーザおよび/または他のオブジェクトの間のつながりのタイプを指定することが可能である。例えば、つながりのタイプには、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のソーシャル・グラフからの関係データ(例えば、友人の数、または友人の属性)、ソーシャル・ネットワーキング・システム100の外部でユーザによって行われたアクション(例えば、閲覧されたウェブ・ページ)、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100内のアクション(例えば、ユーザが、承認を表明した、つまり、「いいね!」したアイテム、所属するグループ、購入した商品もしくはサービスなど)が含まれる。
ターゲット設定基準は、広告と連携してソーシャル・ネットワーキング・システム100によって提示されるコンテンツの属性を含み得る。例えば、ターゲット設定基準は、「サイクリング」または「ゴルフ」などの、コンテンツに関連するキーワードまたはトピックを指定することが可能である。一実施例において、コンテンツ・プロバイダが、キーワードまたはトピックを、コンテンツを提示するウェブ・ページのメタデータとして指定する。別の実施例において、コンテンツ・プロバイダが、コンテンツにトピックまたはキーワードでラベルを付ける機械学習処理を介して生成されたクラス分類モデルを適用することによって、キーワードを推測する。これらのキーワードまたはトピックが、ターゲット設定基準と比較されて、コンテンツにユーザによってアクセスが行われた際に広告キャンペーンから広告を供給するかどうかが決定される。
一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によって格納されたデータが、ターゲット設定基準と比較されて、識別された特性のうちの1つまたは複数を有するソーシャル・ネットワーキング100のユーザ(「ターゲット設定基準を満た
すユーザ」)が識別される。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、格納されたユーザ・プロファイル・データにアクセスして、ターゲット設定基準を満たすユーザを識別する。一実施形態において、ユーザ・プロファイルへのアクセスは、ユーザ・プロファイルの中の使用され得る情報を調整する1つまたは複数のユーザ指定プライバシ設定によって調整される。代替として、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100の他のユーザ、および/または他のオブジェクトとのユーザの対話に基づいて、ユーザ特性を推測する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、そのユーザによって観られたコンテンツ、そのユーザがつながっている他のユーザの特性、ソーシャル・ネットワーキング・システム・オブジェクトに関する選好の指示などに基づいて、ユーザ特性を推測する。
予算は、広告主110が、ソーシャル・ネットワーキング・システム100に報酬を与えることに割り振る合計額を識別することによって、広告主110がその広告キャンペーンに割り振るリソースの額を記述する。一実施形態において、広告主100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、広告キャンペーンからソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザに広告を供給すると、ソーシャル・ネットワーキング・システム100に報酬を与える。広告主110は、広告キャンペーンにおける個々の広告に関して、または広告キャンペーン全体に関して支払い条件を指定することが可能である。例示的な支払い条件には、ターゲット設定基準を満たすユーザに広告キャンペーンからの広告を表示すること、ユーザが広告キャンペーンからの広告にアクセスすること、ユーザが、広告キャンペーンからの広告に関連する製品を購入すること、ユーザが、広告もしくは広告主100に関連するアンケート調査に肯定的に応答することなどが含まれる。その予算が使い尽くされると、広告主110は、広告キャンペーンからの広告を提示することに対してソーシャル・ネットワーキング・システム100に報酬を与え続けることをしない。
したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110から広告キャンペーン・データを受信して、格納し、広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を満たすソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザを識別し、さらにターゲット設定基準を満たすユーザに広告キャンペーンからの広告を供給する。また、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、履歴の、または完了した広告キャンペーンを記述するデータを格納することも可能である。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、履歴の広告キャンペーンによって使用されるターゲット設定基準、履歴の広告キャンペーンに関する予算、履歴の広告キャンペーン中に広告主100によって支出された額(すなわち、広告支出)、および広告パフォーマンス測定基準を格納する。
広告パフォーマンス測定基準の例には、インプレッション、ソーシャル・インプレッション、ソーシャル・パーセンテージ、クリック、ソーシャル・クリック、クリック・スルー・レート(CTR)、ソーシャルCTR、アクション、アクション率、変換、変換単価、クリック単価、インプレッション単価(CPM:cost per thounsand impressions)、広告支出、ユニーク・クリック、ユニークCTR、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100からのコンテンツと一緒の広告の提示を記述する他の情報が含まれる。インプレッションは、ユーザに広告が提示された合計回数を示す。ソーシャル・インプレッションは、広告が示された頻度とともに、閲覧するユーザ、および広告主110に関連するオブジェクトにユーザがつながるソーシャル・コンテキストを示す。ソーシャル・クリックは、ソーシャル・コンテキストを有する広告から受け取られたクリックの回数を示す。クリック・スルー・レートは、広告が供給された回数に対する、ユーザが広告にアクセスした回数のパーセンテージ、または広告が供給された(ユニーク)ユーザの数を示すユニークな配信の頻度を示す。ソーシャルCTRは、ソ
ーシャル・クリックの回数をソーシャル・インプレッションの数で割った数値を示す。アクションは、広告から所望されるアクションを行ったソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザの数を示す。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンが広告主100から受信されると、履歴の広告キャンペーン・データにアクセスし、その履歴の広告キャンペーンに基づいて広告キャンペーンを変更するための示唆を広告主110に与えることが可能である。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンのための予算を、類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンに支出された額と比較する。一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を、そのキャンペーンの予算が、類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンについての情報から導き出された支出額より大きい場合、広げることを示唆し、そのキャンペーンの予算が、そのような支出額より小さい場合、狭めることを示唆する。また、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンのターゲット設定基準を広げるよう、または広告キャンペーンのターゲット設定基準を狭めるターゲット設定基準の変更を示唆することも可能である。このことは、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、システム100の格納されたデータを活用して、広告主100が広告キャンペーンの予算を、より効果的に使用できるようにすることを可能にする。
図2は、一実施形態による、ソーシャル・ネットワーキング・システム100の高レベル・ブロック図をさらに詳細に示す。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ユーザおよびオブジェクト、ならびにユーザまたはオブジェクト、および他のユーザまたは他のオブジェクトの間のつながりを記述するデータをユーザ・プロファイル・ストア210、コンテンツ・ストア212、およびエッジ・ストア214の中に含む。ユーザ・アカウント情報、またはユーザに関する他の関連情報が、ユーザ・プロファイル・ストア210の中にユーザ・プロファイルとして格納される。職務経験、学歴、性別、趣味、または選好、ロケーションなどの、経歴情報、人口統計情報、および他のタイプの記述的情報を含む、ユーザ・プロファイル・ストア210の中に格納されたユーザ・プロファイル情報は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザを記述する。また、ユーザ・プロファイル・ストア210は、ユーザによって供給された他の情報、例えば、画像またはビデオを格納することも可能である。いくつかの実施形態において、ユーザの画像には、画像の中で表示されるソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザの識別情報でタグが付けられることが可能である。また、ユーザ・プロファイル・ストア210は、アクション・ログ(図示せず)の中に格納され、コンテンツ・ストア212の中のオブジェクトに対して実行されるアクションに対するリファレンスをさらに保持する。
コンテンツ・ストア212が、画像、ビデオ、およびオーディオ・ファイルなどのユーザ・プロファイルに関連付けられたコンテンツ・アイテムを格納する。コンテンツ・ストア212からのコンテンツ・アイテムは、ユーザ・プロファイルが閲覧される際に、またはユーザ・プロファイルに関連付けられた他のコンテンツが閲覧される際に表示され得る。例えば、表示されるコンテンツ・アイテムは、ユーザ・プロファイルに関連付けられた画像もしくはビデオを示すこと、またはユーザのステータスを記述するテキストを示すことが可能である。さらに、その他のコンテンツ・アイテムが、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザ、オブジェクト、活動、もしくは機能と関係するコンテンツを表示することによって、ユーザのつながりを他のユーザに広げるように、システムに新規のユーザを招待するように、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100との対話を増やすようにユーザを促すことによってユーザ関与を円滑にすることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・コンテンツ・アイテムの例には、示唆されるつな
がり、もしくは他のアクションを実行する示唆、ソーシャル・ネットワーキング・システム100に供給される、もしくはソーシャル・ネットワーキング・システム100によって保持されるメディア(例えば、ピクチャもしくはビデオ)、ユーザによってソーシャル・ネットワーキング・システム100に投稿されたステータス・メッセージもしくはリンク、イベント、グループ、ページ(例えば、組織もしくは商業エンティティを表す)、ならびにソーシャル・ネットワーキング・システム100によって供給される、もしくはソーシャル・ネットワーキング・システム100を介してアクセス可能である他の任意のコンテンツが含まれる。
また、コンテンツ・ストア212は、エンティティのユーザ・プロファイルに関連付けられた1つまたは複数の第三者ページを含むことも可能である。第三者ページは、エンティティに関連付けられたコンテンツと、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザにコンテンツを提示するための命令とを含む。例えば、第三者ページは、エンティティのユーザ・プロファイルに関連付けられたコンテンツ、ならびにそのコンテンツを、第三者ページを閲覧するユーザにどのように提示するかを記述する情報を識別する。
エッジ・ストア214は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100上のユーザと他のオブジェクトの間のつながりを記述する情報を格納する。いくつかのエッジが、ユーザによって定義されて、ユーザが、他のユーザとのユーザの関係を指定できるようにすることが可能である。例えば、ユーザは、友人、同僚、パートナなどの、ユーザの実生活の関係に対応する他のユーザとのエッジを生成することが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム100上のページに関心を表明すること、ソーシャル・ネットワーキング・システム100の他のユーザとリンクを共有すること、およびソーシャル・ネットワーキング・システム100の他のユーザによって行われた投稿にコメントすることなど、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム100におけるオブジェクトと対話すると、他のエッジが生成される。エッジ・ストア214は、オブジェクト、関心、および他のユーザに関する相性スコアなどの、エッジについての情報を含むエッジ・オブジェクトを格納する。相性スコアは、ユーザによって実行されたアクションに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム100におけるオブジェクト、関心、および他のユーザに関するユーザの相性を近似するように、時間が経つにつれてソーシャル・ネットワーキング・システム100によって計算され得る。一実施形態において、ユーザと特定のオブジェクトの間の複数の対話が、エッジ・ストア214の中の1つのエッジ・オブジェクトの中に格納され得る。
さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110から広告および広告キャンペーンを受信するため、およびその広告キャンペーンのターゲット設定基準を満たすユーザに広告を供給するための1つまたはモジュールおよびデータ・ストア(例えば、データベース)を備える。また、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、履歴の、または完了した広告キャンペーンを記述するデータを格納し、さらにその履歴の広告キャンペーンを分析して、広告キャンペーンの予算をより効果的に使用するための示唆を広告主110に与えることも可能である。したがって、一部の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告ストア200、測定基準ストア202、広告追跡モジュール204、パフォーマンス評価モジュール206、および広告ターゲット設定モジュール208を含む。
広告ストア200は、広告、および広告主110によって指定された1つまたは複数の広告キャンペーンを記述するデータを格納する。さらに、広告ストア200は、広告、およびソーシャル・ネットワーキング・システム100によって供給される広告に関する関連付けられたデータを含む。ユーザに供給されている広告に関して、広告ストア200は、供給された広告に関連付けられた測定基準ストア202の中のパフォーマンス・データ
に対するリファレンスを含む。
広告は、テキスト広告、画像広告、またはビデオ広告を含め、様々なタイプを有し得る。また、広告、または広告に関連付けられたデータは、広告の提示を記述するデータを含むことも可能である。広告の提示を記述するデータの例には、表示要件および/またはフォーマット要件、さらなるコンテンツとの関係における広告の提示(例えば、ページ・バナー内、サイドバー内、検索結果のセットの中のリンクとしてなど)、まは、その広告がソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザにどのように提示されるかを記述する他のデータが含まれる。前述したとおり、広告キャンペーンは、ターゲット設定基準および予算をさらに含む。また、広告キャンペーンは、広告キャンペーンにおける広告に関する入札価格、および広告主110がソーシャル・ネットワーキング・システム100に支払う条件も含む。支払いの条件は、ユーザがその広告をクリックすること、または他の適切なパフォーマンス測定基準を含む。
また、広告キャンペーンは、広告キャンペーンの記述、または広告キャンペーンにおける広告の記述などの追加の情報を含むことも可能である。広告キャンペーンに含まれる情報のさらなる例には、申出コード、ウィスパ・コード、申出有効期限情報、または他の申出情報が含まれる。
測定基準ストア202は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によってユーザに供給された広告に関する広告追跡モジュール204からパフォーマンス情報を受け取り、供給された広告に関する1つまたは複数のパフォーマンス測定基準をログ記録する。パフォーマンス測定基準は、広告キャンペーンからの個別の広告に、または広告キャンペーン全体に関連付けられることが可能である。例えば、広告のパフォーマンス測定基準は、その広告の効果を定量化する。広告のパフォーマンス測定基準は、広告の効果の様々な態様を定量化することが可能である。広告の例示的なパフォーマンス測定基準には、インプレッション、ソーシャル・インプレッション、ソーシャル・パーセンテージ、クリック、ソーシャル・クリック、CTR、ソーシャルCTR、アクション、アクション率、変換、変換単価、クリック単価、CPM、広告支出、ユニーク・クリック、ユニークCTR、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100からのコンテンツと一緒の広告の提示を記述する他の情報を含む、図1で説明されるパフォーマンス測定基準が含まれる。広告キャンペーンのパフォーマンス測定基準には、各広告に関する使用された予算の額および残りの予算、ならびに広告主110によって定義されたターゲット設定基準および他のキャンペーン条件により広告を供給するのに使用された広告キャンペーン予算全体に対して、どれだけの予算が消費されたかを示す広告キャンペーン予算の支出されたパーセンテージが含まれ得る。
広告追跡モジュール204は、広告ストア200の中に含まれる広告に関連付けられた統計を追跡する。追跡される統計の例には、広告が供給された回数、各広告に関する合計インプレッションの数、各広告が広告主によって設定されたインプレッション目標に達するのに要求されるインプレッションの数、各広告に関連する閲覧者によって行われたアクション、ならびに広告、広告の表示、および広告主110によって設定された目標と制約に関連する他の任意の情報が含まれる。広告追跡モジュール204は、アーカイビングのために測定基準ストア202の中に格納された、広告との捕捉された対話に基づいて、各広告の表示に関連するパフォーマンス情報および他の測定基準を計算する。
パフォーマンス評価モジュール206は、広告ストア200および測定基準ストア202からデータを取り出し、取り出されたデータを使用して、受信された広告キャンペーンを、履歴の広告キャンペーンに鑑みて評価する。その評価に基づいて、パフォーマンス評価モジュール206は、広告キャンペーンのターゲット設定基準の変更を推奨することが
可能である。一実施形態において、パフォーマンス評価モジュール206は、広告キャンペーンと類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンからのデータを使用して、広告キャンペーンを評価する。例えば、パフォーマンス評価モジュール206は、履歴の広告キャンペーンによる支出額を決定して、広告キャンペーン予算を履歴の広告キャンペーンと比較する。予算が、その支出額より大きい場合、パフォーマンス評価モジュール206は、より多数のユーザに広告が供給されるように広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を広げることを示唆することが可能である。予算が、履歴の広告キャンペーンから決定された、支出額より小さい場合、パフォーマンス評価モジュール206は、より少数のユーザに広告が供給されるように広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を狭めることを示唆することが可能である。
別の実施形態において、パフォーマンス評価モジュール206は、広告キャンペーンに関する広告支出を、そのキャンペーンのターゲット設定基準、ならびに類似するターゲット設定基準もしくは類似する予算を有する履歴の広告キャンペーン中に支出された額に対する、または類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンに対するそのキャンペーンの予算に部分的に基づいて、予測することが可能である。予測された広告支出から、パフォーマンス評価モジュール206は、その広告キャンペーンの予算をより効率的に使用するターゲット設定基準の変更を示唆することが可能である。例えば、パフォーマンス評価モジュール206は、提案された予算が、初期にターゲット設定されたグループに応対するには小さすぎると予測されるため、その広告キャンペーンのターゲット設定基準を狭めることを示唆することが可能である。別の例として、パフォーマンス評価モジュール206は、提案された予算が、初期にターゲット設定されたグループに対して大きすぎると予測され、このことが、そのターゲット設定されたグループを広告で飽和状態にすることをもたらし得るため、その広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準を広げることを示唆することが可能である。
受信された広告キャンペーンを評価するのに、パフォーマンス評価モジュール206は、広告ストア200から広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準、および提案された予算を受け取るとともに、広告ストア200および/または測定基準ストア202から履歴の広告キャンペーン情報を受け取る。履歴の広告キャンペーンは、完了した広告キャンペーン、予算が使い尽くされている広告キャンペーン、または別の適切な広告キャンペーンであることが可能である。履歴の広告キャンペーン情報は、キャンペーン識別子、キャンペーンにおける広告に関連付けられた識別子、ターゲット設定基準、予算、使用された予算の額、使用されずに残っている予算の額、または広告を記述する他のデータを含む。一実施形態において、マーケティング分析サービスなどの第三者が、ソーシャル・ネットワーキング・システム100に対する履歴の広告情報をパフォーマンス評価モジュール206にさらに供給する。
パフォーマンス評価モジュール206は、図1に関連して前述した変換率およびその他のパフォーマンス測定基準などの、供給された広告のパフォーマンス測定基準を分析する。パフォーマンス評価モジュール206は、この情報を使用して、ターゲット設定された広告と同等のターゲット設定基準を有する、供給された広告に関連するパフォーマンス測定基準に基づいて、供給される広告に関する広告支出を予測する。例えば、パフォーマンス評価モジュール206は、供給された広告に関する消費された予算の額、および残っている予算の額、ならびにその広告がユニーク・ユーザに供給された頻度などの、パフォーマンス測定基準に基づいて、回帰分析を実行して、ターゲット設定された広告に関する広告支出を予測する。
別の実施例において、パフォーマンス評価モジュール206は、ターゲット設定された客層対供給される広告のための提案された予算を分析する。例えば、パフォーマンス評価
モジュール206は、広告ターゲット設定モジュール208と通信して、広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準に基づいてターゲット設定された客層のサイズの初期決定を行い、さらにその広告キャンペーンの予算が、ターゲット設定された客層に広告を供給するのに十分であるかどうかを評価する。この初期決定を行うのに、パフォーマンス評価モジュール206は、広告ストア200からの広告支出および広告キャンペーン予算対履歴のキャンペーンに関する客層サイズについての情報にアクセスし、このアクセスされた情報を、供給される広告キャンペーンの情報と比較する。この比較に基づいて、パフォーマンス評価モジュール206は、供給される広告キャンペーンのための予算が、ターゲット客層に広告を供給するために十分であるかどうかを決定する。予算が十分であるかを決定する際、パフォーマンス評価モジュール206は、類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンに関するデータにアクセスし、類似するターゲット設定基準を有するその履歴の広告キャンペーンから客層サイズ、広告支出、およびキャンペーン予算についてのデータを獲得することが可能である。
例えば、供給される広告キャンペーンと類似するターゲット設定基準を有する第1の履歴の広告キャンペーンが、10,000のユニーク閲覧数のターゲット客層に応対するのに100米国ドルのキャンペーン予算および80米国ドルの広告支出を有することが可能である。供給される広告と類似するターゲット設定基準を有する第2の履歴のキャンペーンが、10,000の閲覧数のターゲット客層に応対するのに100米国のドルのキャンペーン予算および100米国ドルの広告支出を有することが可能である。第1の履歴の広告キャンペーンおよび第2の履歴の広告キャンペーンについてのこの情報から、パフォーマンス評価モジュール206は、第1の履歴の広告キャンペーンおよび第2の履歴の広告キャンペーンからのデータが、第2の履歴のキャンペーンにおいて使用された追加の20米国ドルの広告支出が、第1の履歴のキャンペーンにおいて使用された広告支出と比べて、より多くの閲覧数をもたらさなかったため、80米国ドルのキャンペーン予算で、10,000の閲覧数の客層サイズに広告を応対するのに十分であると決定することが可能である。
別の例において、パフォーマンス評価モジュール206は、広告を供給されるユーザを識別するためのターゲット設定のタイプを、広告キャンペーンの予算に鑑みて分析する。ターゲット設定タイプの例には、人口統計、関心、アクション、キーワード、つながり、またはユーザを識別するためのその他の適切なデータが含まれる。さらなる実施例において、パフォーマンス評価モジュール206は、広告キャンペーンと同等のターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンを識別し、それらの履歴の広告キャンペーンのパフォーマンス測定基準を分析して、広告キャンペーンのための広告支出を予測する。パフォーマンス評価モジュール206によって分析されるパフォーマンス測定基準には、平均CTR、ユニーク配信の平均頻度、消費された予算のパーセンテージ、または履歴の広告キャンペーンのパフォーマンスを記述するその他の適切な測定基準を含め、図1に関連して前述した測定基準が含まれ得る。
広告ターゲット設定モジュール208は、広告ストア200から広告および/または広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を獲得する。一実施形態において、広告ストア200は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によって提供されるユーザ・インターフェースを介して広告主110からターゲット設定基準を受け取る。代替として、アット・ターゲット設定モジュール208は、広告主110からターゲット設定基準を受け取る。一実施形態において、広告ターゲット設定モジュール208は、パフォーマンス評価モジュール206から広告キャンペーンのターゲット設定基準に対する示唆される変更を受け取り、さらに、その示唆と一緒に広告主110に送られる、変更されたターゲット設定基準を生成する。例えば、広告ターゲット設定モジュール208は、広告キャンペーンによって初期に使用されたターゲット設定基準を狭めるためのさらなるターゲッ
ト設定基準を識別し、または広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を広げるように初期に使用されたターゲット設定基準から除去するためのターゲット設定基準を識別する。
広告ターゲット設定モジュール208は、広告キャンペーンのターゲット設定基準の変更を、パフォーマンス評価モジュール206による履歴の広告キャンペーンに鑑みたその広告キャンペーンの評価に少なくとも部分的に基づいて、示唆する。例えば、ターゲット設定された客層が、「ワイン・カントリーでの1週間」に関する広告を供給するための予算に対して、小さすぎるという示唆に基づいて、広告ターゲット設定モジュール208は、ターゲット設定基準の初期セットを広げるためのターゲット設定基準を選択する。前述の実施例において、広告ターゲット設定モジュール208は、基準を除去すること、および/または基準を変更すること(例えば、ターゲット設定されたユーザが住む、さらに/または働く地理的範囲を拡大すること)によってターゲット設定基準を広げることが可能である。同様に、別の実施例において、ターゲット設定された客層が、前述の例示的な広告を供給するための予算に対して大きすぎるという示唆に基づいて、広告ターゲット設定モジュール208は、初期のターゲット設定基準を狭める。例えば、広告ターゲット設定モジュール208は、初期のターゲット設定基準に含めるための追加の基準を識別し、さらに/またはターゲット設定基準を満たすユーザの数を制限するターゲット設定基準の変更を識別する。
一実施形態において、広告ターゲット設定モジュール208は、広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準に対する示唆される変更を確認することを求める要求を広告主110にさらに送る。広告ターゲット設定モジュール208が確認を受け取った場合、広告ターゲット設定モジュール208は、変更されたターゲット設定基準を使用して、広告キャンペーンからの広告が供給されるユーザを識別する。一実施形態において、広告ターゲット設定モジュール208は、広告主110が、示唆される変更を無視したこと、またはそれ以外で確認しなかったことに応答して、広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準の代替の変更を広告主110に供給することが可能である。代替として、広告ターゲット設定モジュール208は、広告主100によって変更されたターゲット設定基準を受け取ってもよい。広告ターゲット設定モジュール208は、広告主110からの変更されたターゲット設定基準を使用して、ユーザを識別することが可能であり、または広告主によって供給された、変更されたターゲット設定基準を、前述したとおり評価されるようにパフォーマンス評価モジュール206に送ることが可能である。
図3は、広告ターゲット設定モジュール208の一実施形態のブロック図を示す。広告ターゲット設定モジュール208は、ターゲット設定基準セレクタ300と、ユーザ・ターゲット設定モジュール302と、機械学習モジュール304とを含む。これらのモジュールは、広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準を変更するための示唆を生成するように互いに連携して動作し、さらに/または独立に動作する。一実施形態において、初期のターゲット設定基準の変更は、部分的に履歴の広告キャンペーンによる支出額から決定された、広告キャンペーンのための予測される広告支出に基づき、または類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンによる支出額に基づく。
ターゲット設定基準選択モジュール300が、ターゲット設定基準を選択して、広告主110に示唆する。ターゲット設定基準選択モジュール300は、広告主110から、または広告ストア200からターゲット設定基準を受け取り、さらにターゲット設定基準を満たすソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザの数を変えるターゲット設定基準の変更を識別する。一実施形態において、ターゲット設定基準の変更は、パフォーマンス評価モジュール208からのデータに基づく。このことは、ターゲット設定基準選択モジュール300が、パフォーマンス評価モジュール208による分析に基づいて、広告キ
ャンペーンの予算をより効果的に使用するよう広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を変更することを可能にする。
一実施形態において、ターゲット設定基準選択モジュール300は、広告ストア200からの広告(「広告(ad)」)のコンテンツをさらに分析し、広告のコンテンツからターゲット設定基準を推測する。例えば、ターゲット設定基準選択モジュール300は、広告の特性を捕捉して、それらの特性をユーザまたはユーザ・セグメントにマップすることによって、広告のコンテンツからターゲット設定基準を推測する。一部の実施形態において、ターゲット設定選択モジュール300は、機械学習処理または別の適切な処理を使用して、そのマッピングを実行する。ターゲット設定基準選択モジュール300は、ターゲット設定基準によって指定された特性のタイプに基づいて、ターゲット設定基準をさらにグループ化することが可能である。例えば、ターゲット設定基準選択モジュール300は、ターゲット設定基準を、人口統計情報に関するグループ、時間的情報に関するグループ、地理的情報に関するグループ、つながりのタイプの関するグループ、デバイス・タイプに関するグループ、エンティティ・タイプに関するグループ、または他の任意の適切なカテゴリに関するグループにグループ化する。
ユーザ・ターゲット設定モジュール302が、ターゲット設定基準によって識別された1つまたは複数の特性を有するユーザを識別する。例えば、ユーザ・ターゲット設定モジュール302は、ソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザに関するユーザ・プロファイルにアクセスし、そのユーザ・プロファイルが、ターゲット設定基準によって指定された特性のうちの1つまたは複数と合致するデータを含むかどうかを決定する。ターゲット設定基準と比較されるユーザ・プロファイル・データの例には、人口統計情報、ロケーション情報、関心、選好、他のユーザとのつながり、他のユーザとの対話、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100によって保持されるとともに、そのデータへのアクセスを許すプライバシ設定に関連付けられた他のデータが含まれる。
機械学習モジュール304が、前述したとおり、ターゲット設定基準を選択し、さらに/またはターゲット設定基準を変更するようにターゲット設定基準選択モジュール300と連携して動作する。一実施形態において、機械学習モジュール304は、広告キャンペーンと類似するターゲット設定基準を有する履歴の広告キャンペーンに関するパフォーマンス、予算、および/または支出額に基づいて回帰分析を実行して、広告キャンペーンに関する広告支出を予測するようにパフォーマンス評価モジュール206とさらに連携して動作する。例えば、機械学習モジュール304は、所与のターゲット設定基準に基づいて、ターゲット広告に関する最適の広告支出の指示をもたらすパフォーマンス測定基準を予測する。機械学習モジュール304は、ターゲット設定基準に鑑みて、CTR、ユニーク配信の頻度、広告支出対ブランド・リフト、または他の任意の測定基準を予測するアルゴリズムを適用することが可能である。
図4は、広告キャンペーンのために支出される予測される額に基づいて、ターゲット設定された広告キャンペーンに関するターゲット設定基準を変更するための処理400の一実施形態の流れ図を示す。ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、広告主110から広告キャンペーンを記述する情報を受信する(405)。この情報は、1つまたは複数の広告、予算、ならびにその広告キャンペーンにおける1つまたは複数の広告を受信するソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザの1つまたは複数の特性を定義する初期のターゲット設定基準を含み得る。一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110を相手にデータを交換するための、ウェブ・ベースのインターフェースなどのインターフェースを介して情報を受信する(405)。このインターフェースは、広告主110が、広告または広告キャンペーンを作成し、さらにターゲット設定基準、広告予算、およびその他のキャンペーン情報を指定することがで
きるアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)をさらに含む。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、完了した広告キャンペーンに関するターゲット設定基準および予算についての情報を含む、履歴の広告キャンペーンを記述する、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によって格納されたデータを取り出す(410)。例えば、ターゲット設定基準および予算を記述するデータは、ターゲット設定タイプ、ターゲット設定された客層対予算の支出されたパーセンテージ、ターゲット設定された客層に関する広告支出のパーセンテージ対変換率を含み得る。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、初期のターゲット設定基準に関連するターゲット設定基準を含む1つまたは複数の同等の完了した広告キャンペーンを識別する(415)。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、初期のターゲット設定基準と合致するターゲット設定基準を有するとともに、しきい値のパフォーマンス測定基準を有する完了した広告キャンペーンを識別する(415)。別の実施例において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、初期のターゲット設定基準と関係するターゲット設定基準を有するとともに、しきい値のパフォーマンス測定基準を有する完了した広告キャンペーンを識別する(415)。他の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、初期のターゲット設定基準と合致する、または関係する指定されたパーセンテージまたは数のターゲット設定基準を有する完了した広告キャンペーンを識別する。初期のターゲット設定基準と関係するターゲット設定基準は、初期のターゲット設定基準のうちの1つまたは複数と類似する、またはそれ以外で関連するターゲット設定基準を含み得る。
一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、初期のターゲット設定基準と類似する、または同等のターゲット設定基準を有するとともに、完了した広告キャンペーンの予算のしきい値パーセンテージ未満の支出額を有する完了した広告キャンペーンを識別する(415)。類似する、もしくは同等のターゲット設定基準は、共通の人口統計情報もしくは地理的情報、共通の関心、共通の選好、共通のキーワードなどを有するターゲット設定基準を含み得る。完了したキャンペーンの予算のしきい値パーセンテージは、キャンペーン予算全体未満を消費した、完了したキャンペーン(すなわち、100パーセント未満の支出額パーセンテージを有する)を含み得る。一般に、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、受信された広告キャンペーンのために支出される額を予測するのに適した、完了したキャンペーンについての情報を識別するのに適した任意のパフォーマンス測定基準、および関連するしきい値を使用することが可能である。
一実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、1つまたは複数の同等の完了した広告キャンペーンを識別すること(415)に先立って、広告キャンペーンのターゲット設定基準に重みを付けて、その結果、予測される支出額の精度を向上させる。例えば、カリフォルニア州メンロパーク(Menlo Park)における新たなブート・キャンプ・トレーニング施設に関するお試し会員資格をフィーチャする受信された広告キャンペーンと同等の完了した広告キャンペーンを識別すること(415)に先立って、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、その広告キャンペーンに関して以下のターゲット設定基準に、より大きい重みを割り当てる。すなわち、職場がメンロパークにある、ブート・キャンプ・フィットネス・プログラムの友人会員、過去6ヶ月以内にブート・キャンプ・フィットネス・プログラムにチェックインしたことがある、である。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、受信された広告キャンペーンに関連付けられたその他のターゲット設定基準に、より小さい重みを割り当てて、初期のターゲット設定基準と類似するターゲット設定基準を有する完了した広告キャンペーンを識別する際のそれらのターゲット設定基準の影響を最小限に抑える。一実施形態におい
て、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110からの1つまたは複数の選択に従って重みを割り当てる。代替として、またはさらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンの主題、ターゲット設定基準の数、またはターゲット広告キャンペーンを受信することが意図されるターゲット設定されたグループのサイズに基づいて、重みを割り当てる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、1つまたは複数の同等の完了した広告キャンペーンのパフォーマンスに基づいて、支出額を決定する(420)。一実施形態において、同等の完了した広告キャンペーンのパフォーマンスは、少なくとも部分的に、同等の完了した広告キャンペーンに含まれるターゲット設定基準を満たすソーシャル・ネットワーキング・ユーザの数、および同等の完了した広告キャンペーンの広告予算の支出されたパーセンテージに基づく。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、同等のターゲット設定基準を有する完了した広告キャンペーンのために支出された額の平均値を決定することによって、受信された広告または広告キャンペーンのために支出される額を決定する(420)。別の実施例において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、パフォーマンスしきい値と等しい、またはパフォーマンスしきい値を超えるパフォーマンス測定基準を有するとともに、同等の完了した広告キャンペーンの予算の少なくともしきい値額を支払っている、同等の完了した広告キャンペーンによる支出額の平均値を決定する。例えば、支出された予算のしきい値額は、予算の90パーセントから99パーセントまでの範囲内であり得る。しかし、予算の任意の適切なしきい値額が、指定されることが可能である。別の実施例において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、1つまたは複数の同等の履歴の広告キャンペーンのために支出された額の平均値を決定する(420)。さらなる実施例において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、1つまたは複数の同等の履歴の広告キャンペーンのために支出された額の中央値を決定する(420)。別の実施例において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、パフォーマンス測定基準(例えば、100パーセントの広告支出予算パーセンテージを、少なくとも5パーセントのCTR、および5パーセントに過ぎないユニーク配信の頻度と合わせた)の組み合わせを使用して支出額を決定する(420)。
受信された広告キャンペーンと同等のターゲット設定基準を有する1つまたは複数の広告キャンペーンに関して、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、受信された広告キャンペーンの予算を、同等の完了した広告キャンペーンに関する決定された支出額情報と比較する(425)。この比較に基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告キャンペーンに関する初期のターゲット設定基準を変更するための示唆を決定する(430)。例えば、決定された支出額を超える、受信された広告キャンペーンのための予算に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のより多くのユーザが識別されるように初期のターゲット設定基準を広げる示唆を生成する。同様に、その予算が、決定された支出額未満であると決定したことに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のより少ないユーザが識別されるように初期のターゲット設定基準を狭める示唆を生成する。
一部の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、現在ターゲット設定されているユーザのグループを識別し、次に、1つまたは複数の次元に基づいてそのグループをセグメント化することによって、初期のターゲット設定基準に対する示唆される変更を生成する。次元は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザに関連する人口統計情報、地理的情報、トピック情報、またはつながりのタイプ情報を含み得る。セグメントは、1つまたは複数の共通の特性を有するユーザを含む。例えば、セグメントは、男性、女性、一地理的ロケーションに関連するユーザ(例えば、地元
の町、職場、チェックイン・ロケーション、イベントの出席する計画の指示)、またはソーシャル・ネットワーキング・システム100のユーザの他の任意の特性を含み得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、初期のターゲット設定基準の変更を示唆するように現在ターゲット設定されているグループのセグメントのうちの1つ、または組み合わせを選択する。例えば、初期のターゲット設定基準に対する示唆される変更には、初期のターゲット設定基準の態様を拡大する、狭める、またはそれ以外で変更する示唆(例えば、「カリフォルニア州マウンテンビュー(Mountain View)またはカリフォルニア州パロアルト(Palo Alto)で働くユーザを含めるように初期のターゲット設定基準を拡大する」、「28〜39才のユーザ年齢だけを含めるように初期のターゲット設定基準を狭める」、または「マウンテンバイクのサイクリングに関心を示しており、さらにユタ州に旅行することに関心を示しているユーザを含める」)が含まれ得る。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、履歴の広告キャンペーンについての情報を使用して、現在ターゲット設定されているユーザのグループをどのようにセグメント化するか、およびいずれのセグメントを示唆するかを決定することが可能である。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、同等の完了した広告キャンペーンに関連するセグメント化情報を使用して、現在ターゲット設定されているユーザのグループをどのようにセグメント化するか、およびいずれのセグメントを示唆するかを決定することが可能である。広告主110から受信された前の、または初期のターゲット設定基準に対する示唆される変更を生成する処理は、ソーシャル・ネットワーキング・システム100によって繰り返し適用され得る。
ソーシャル・ネットワーキング・システム100が、広告主110に関連付けられた電子デバイスにその示唆を送信する(435)。ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110がその示唆を受信したことに応答して、広告主110から変更された広告キャンペーンを受信することが可能である。例えば、変更された広告キャンペーンは、その示唆に応答して変更されたターゲット設定基準を含み得る。変更されたターゲット設定基準は、初期のターゲット設定基準と比べて、より多くの基準、より少ない基準、または異なる基準を含み得る。このため、ソーシャル・ネットワーキング・システム100は、広告主110が、完了されている同等の広告キャンペーンからのデータに基づいて、その広告に割り振られた利用可能な予算を消費する意図される客層の構成を調整することを可能にする。このことは、広告が、意図される客層を飽和状態にする尤度を低減することによって、無駄の多い広告支出を減らし、さらに広告および/または広告キャンペーンに関するターゲット設定基準と広告予算の程よい配合を決定する調査段階に費やされる時間を短縮する。
要約
実施形態の以上の説明は、例示の目的で提示されてきており、網羅的であることも、本開示を、開示される形態そのものに限定することも意図していない。本開示に鑑みて、多くの変形形態および変更形態が可能であることが、当業者には認識されよう。
本開示のいくつかの部分は、情報に対する演算動作のアルゴリズムおよび記号表現の点で実施形態を説明する。これらのアルゴリズム的な説明および表現は、データ処理分野の業者によって、自ら作業の実質を他の同業者に効果的に伝えるのに一般的に使用される。これらの動作は、機能、計算、または論理の点で説明されるが、コンピュータ・プログラム、または均等の電気回路、マイクロコードなどによって実施されるものと理解される。さらに、ときとして、動作のこれらの構成を、一般性を失うことなしに、モジュールと呼ぶことが好都合であることも分っている。説明される動作、およびそれらの動作に関連するモジュールは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、または以上の任意の組
み合わせとして実現され得る。
本明細書で説明されるステップ、動作、または処理のいずれも、1つまたは複数のハードウェア・モジュールもしくはソフトウェア・モジュールを単独で、または他のデバイスと組み合わせで用いて実行される、または実施されることが可能である。一実施形態において、ソフトウェア・モジュールは、説明されるステップ、動作、または処理のいずれか、またはすべてを実行するためにコンピュータ・プロセッサによって実行され得るコンピュータ・プログラム・コードを包含するコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品で実装される。
また、実施形態は、本明細書の動作を実行するための装置にも関する。この装置は、要求される目的のために特に構築されることが可能であり、さらに/またはコンピュータの中に格納されたコンピュータ・プログラムによって選択的に活性化される、または再構成される汎用コンピューティング・デバイスから成ることが可能である。そのようなコンピュータ・プログラムは、一時的でない、実体のあるコンピュータ可読記憶媒体の中に、またはコンピュータ・システム・バスに結合され得る、電子命令を格納するのに適した任意のタイプの媒体の中に格納され得る。さらに、本明細書に記載される任意のコンピューティング・システムは、単一のプロセッサを含むことも、より高いコンピューティング能力のためにマルチ・プロセッサ設計を用いるアーキテクチャであることも可能である。
また、実施形態は、本明細書で説明されるコンピューティング処理によってもたらされる製品にも関する。そのような製品は、コンピューティング処理からもたらされる情報を備えることが可能であり、ただし、その情報は、一時的でない、実体のあるコンピュータ可読記憶媒体の中に格納され、さらにそのような製品には、本明細書で説明されるコンピュータ・プログラム製品または他のデータ組み合わせの任意の実施形態が含まれ得る。
最後に、本明細書で使用される用語は、主に、読みやすくする目的、および教示する目的で選択されており、本発明の主題を画定するようにも、限定するようにも選択されていない可能性がある。したがって、本開示の範囲は、この詳細な説明によってではなく、本開示に基づく応用から生じる特許請求の範囲によって限定されることを意図する。したがって、本開示は、添付の特許請求の範囲に記載される実施形態の範囲を例示することを意図するが、限定することは意図していない。

Claims (15)

  1. 1つまたは複数の広告と、予算と、初期のターゲット設定基準とを含む広告キャンペーンを受信する工程であって、該初期のターゲット設定基準は、該広告キャンペーンにおける1つまたは複数の広告を受信するソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザの1つまたは複数の特性を定義する、広告受信工程と、
    前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されているデータを受信する工程であって、該データは、ターゲット設定基準と予算とを含む広告キャンペーンの履歴を記述する、データ受信工程と、
    前記初期のターゲット設定基準と合致するターゲット設定基準を有し、かつ、前記1つまたは複数の完了した広告キャンペーンの予算未満の広告支出の額を有する1つまたは複数の完了した広告キャンペーンを識別することによって、1つまたは複数の完了した広告キャンペーンを識別する広告キャンペーン識別工程と、
    受信した前記広告キャンペーンについて予測される支出額を決定する工程であって、予測される前記支出額は、
    しきい値を満たすパフォーマンス測定基準を有する複数の同等の完了した広告キャンペーンを選択する工程と、
    選択した前記同等の完了した広告キャンペーン広告支出に関する格納されている情報、または選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの予算と、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンによって用いられた、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算のパーセンテージとを識別する格納されている情報を取り出す工程と、
    選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記広告支出を平均するか、または選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算と、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンによって用いられた、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算の前記パーセンテージとを平均する工程と、によって決定される、支出額決定工程と、
    受信した前記広告キャンペーンの前記予算を、前記広告キャンペーンの予測される前記支出額と比較する工程であって、該比較によって、予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より大きいか小さいかに関する判定が得られる、比較工程と、
    前記比較に基づいて、前記広告キャンペーンに関する前記初期のターゲット設定基準を
    変更するための示唆を決定する工程であって、
    前記初期のターゲット設定基準からの1つまたは複数の特性を満たす現在ターゲット設定されているユーザのグループを識別する工程と、
    現在ターゲット設定されているユーザの前記グループを1つまたは複数のセグメントにセグメント化する工程であって、セグメント内のユーザは、前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されている広告キャンペーンの履歴を記述する前記データに基づき前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって選択される少なくとも1つの共通の特性を有する、前記工程と、
    前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されている広告キャンペーンの履歴を記述する前記データに基づき前記初期のターゲット設定基準に対する変更を示唆する1つまたは複数のセグメントを選択する工程と、を含む、示唆決定工程と、
    前記示唆を、広告主に関連付けられた電子デバイスに送信する工程であって、予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より小さい場合、前記示唆によって現在ターゲット設定されているユーザの数を増やすことが識別され、予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より大きい場合、前記示唆によって現在ターゲット設定されているユーザの数を減らすことが識別される、示唆送信工程と、を備える方法。
  2. 前記広告主から変更された広告キャンペーンを受信する工程であって、該変更された広告キャンペーンは、前記示唆に応答して変更されたターゲット設定基準を含む工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記初期のターゲット設定基準を変更するための示唆は、前記ターゲット設定基準によって定義される前記広告キャンペーンにおける1つまたは複数の広告を受信するソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザの1つまたは複数の特性の範囲を拡げることによって、前記初期のターゲット設定基準を広げる示唆を含む請求項1に記載の方法。
  4. 前記初期のターゲット設定基準を変更するための示唆は、前記ターゲット設定基準によって定義される前記広告キャンペーンにおける1つまたは複数の広告を受信するソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザの1つまたは複数の特性の範囲を狭めることによって、前記初期のターゲット設定基準を狭める示唆を含む請求項1に記載の方法。
  5. 前記少なくとも1つの共通の特性は、前記ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに関連付けられている人口統計情報、地理的情報、トピック情報、またはつながりのタイプ情報のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記少なくとも1つの共通の特性は、前記初期のターゲット設定基準に関連付けられているターゲット設定基準を含む1つまたは複数の同等の完了した広告キャンペーンに含まれるターゲット設定基準から決定される、請求項1に記載の方法。
  7. 前記変更は、前記初期のターゲット設定基準を狭めることを含む、請求項1に記載の方法。
  8. 前記変更は、前記初期のターゲット設定基準を広めることを含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記パフォーマンス測定基準は、前記完了した広告キャンペーンからの広告が前記ソーシャル・ネットワーキング・システムのユニーク・ユーザに配信された頻度を含む請求項1に記載の方法。
  10. 前記パフォーマンス測定基準は、前記完了した広告キャンペーンにおける広告に関するクリック・スルー・レートを含む請求項1に記載の方法。
  11. 前記広告キャンペーン識別工程は、
    しきい値を満たすパフォーマンス測定基準を有する、完了した広告キャンペーンを識別する工程を含む、請求項1に記載の方法。
  12. 前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されている広告キャンペーンの履歴を記述する前記データは、供給される広告に関して、
    ターゲット設定タイプと、ターゲット設定された客層対前記予算の支出されたパーセンテージと、ターゲット設定された前記客層に関する広告支出のパーセンテージ対変換率と、を含む請求項1に記載の方法。
  13. 前記支出額決定工程は、
    同等の完了した広告キャンペーンの前記予算の少なくともしきい値額を支出している複数の同等の完了した広告キャンペーンを選択する工程を含む、請求項1に記載の方法。
  14. 前記予算の前記しきい値額は、前記予算の90パーセントから99パーセントまでの範囲内である、請求項13に記載の方法。
  15. 広告システムから広告キャンペーンを受信する工程であって、該広告キャンペーンは、1つまたは複数の広告と、予算と、初期のターゲット設定基準とを含み、該初期のターゲット設定基準は、該広告キャンペーンからの1つまたは複数の広告を受信するソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザの1つまたは複数の特性を定義する、広告キャンペーン受信工程と、
    前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されているデータを取り出す工程であって、該データは、ターゲット設定基準と予算とを含む広告キャンペーンの履歴を記述する、データ取出工程と、
    前記初期のターゲット設定基準と合致するターゲット設定基準を有し、かつ、その予算未満の広告支出の額を有する1つまたは複数の完了した広告キャンペーンを識別することによって、1つまたは複数の同等の広告キャンペーンの履歴を識別する工程と、
    受信した前記広告キャンペーンについて予測される支出額を決定するための工程であって、予測される前記支出額は、
    しきい値を満たすパフォーマンス測定基準を有する複数の同等の完了した広告キャンペーンを選択する工程と、
    選択した前記同等の完了した広告キャンペーン広告支出に関する格納されている情報、または選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの予算と、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンによって用いられた、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算のパーセンテージとを識別する格納されている情報を取り出す工程と、
    選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記広告支出を平均するか、または選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算と、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンによって用いられた、選択した前記同等の完了した広告キャンペーンの前記予算の前記パーセンテージとを平均する工程と、によって決定される、支出額決定工程と、
    受信した前記広告キャンペーンの前記予算を、前記広告キャンペーンの予測される前記支出額と比較する工程であって、該比較によって、予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より大きいか小さいかに関する判定が得られる、比較工程と、
    前記比較に基づいて、前記広告キャンペーンに関する前記初期のターゲット設定基準を変更するための示唆を決定する工程であって、
    前記初期のターゲット設定基準からの1つまたは複数の特性を満たす現在ターゲット設定されているユーザのグループを識別する工程と、
    現在ターゲット設定されているユーザの前記グループを1つまたは複数のセグメントにセグメント化する工程であって、セグメント内のユーザは、前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって格納されている広告キャンペーンの履歴を記述する前記データに基づき前記ソーシャル・ネットワーキング・システムによって選択される少なくとも1つの共通の特性を有する、前記工程と、を含む、示唆決定工程と、
    前記示唆を、広告主に関連付けられた電子デバイスに送信する工程であって、前記示唆は、予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より小さい場合、現在ターゲット設定されているユーザの数を増やすこと、または予測される前記支出額が受信した前記広告キャンペーンの前記予算より大きい場合、前記示唆によって現在ターゲット設定されているユーザの数を減らすことを含む、示唆送信工程と、を備える方法。
JP2015521639A 2012-07-09 2013-06-26 広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更 Active JP6246201B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/544,880 2012-07-09
US13/544,880 US20140012659A1 (en) 2012-07-09 2012-07-09 Modifying targeting criteria for an advertising campaign based on advertising campaign budget
PCT/US2013/047849 WO2014011393A1 (en) 2012-07-09 2013-06-26 Modifying targeting criteria for an advertising campaign based on advertising campaign budget

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2015528952A JP2015528952A (ja) 2015-10-01
JP2015528952A5 JP2015528952A5 (ja) 2016-08-12
JP6246201B2 true JP6246201B2 (ja) 2017-12-13

Family

ID=49879230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015521639A Active JP6246201B2 (ja) 2012-07-09 2013-06-26 広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20140012659A1 (ja)
JP (1) JP6246201B2 (ja)
KR (1) KR20150035754A (ja)
AU (1) AU2013289036B2 (ja)
CA (1) CA2874021A1 (ja)
TW (1) TWI567674B (ja)
WO (1) WO2014011393A1 (ja)

Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9659099B2 (en) 2011-03-14 2017-05-23 Amgine Technologies (Us), Inc. Translation of user requests into itinerary solutions
US11763212B2 (en) 2011-03-14 2023-09-19 Amgine Technologies (Us), Inc. Artificially intelligent computing engine for travel itinerary resolutions
US20140149204A1 (en) * 2011-08-30 2014-05-29 Mediamind Technologies Ltd. System and method for advertising verification based on users' demographics
US10089649B1 (en) 2012-06-14 2018-10-02 Long Tail Ventures, Inc. Advertising of uniquely identifiable objects
US10482494B2 (en) 2012-06-14 2019-11-19 Lotlinx Canada Manitoba, Inc. Steering distributions for connections from online campaigns of uniquely identifiable objects (UIOs) based on predicted distributions
US10740797B2 (en) * 2012-07-30 2020-08-11 Oath Inc. Systems and methods for implementing a mobile application based online advertising system
US20140214555A1 (en) * 2013-01-30 2014-07-31 Google Inc. Externalities in an auction
US10217127B2 (en) * 2013-07-19 2019-02-26 Oath Inc. Computerized systems and methods for determining performance of content in email
US10970741B2 (en) * 2013-09-19 2021-04-06 Oracle International Corporation Method and system for integrating audience data with a social media site
US20150088635A1 (en) * 2013-09-23 2015-03-26 Umbel Corporation Systems and methods of measurement and modification of advertisements and content
US10607255B1 (en) * 2013-12-17 2020-03-31 Amazon Technologies, Inc. Product detail page advertising
US10325283B2 (en) * 2014-01-24 2019-06-18 Facebook, Inc. Pacing objectives of an advertising campaign throughout a duration of the advertising campaign
US20150227963A1 (en) * 2014-02-12 2015-08-13 Turn Inc. Systems, methods, and apparatus for budget allocation
WO2015153776A1 (en) 2014-04-01 2015-10-08 Amgine Technologies (Us), Inc. Inference model for traveler classification
US10782864B1 (en) * 2014-04-04 2020-09-22 Sprint Communications Company L.P. Two-axis slider graphical user interface system and method
US10535082B1 (en) 2014-04-22 2020-01-14 Sprint Communications Company L.P. Hybrid selection of target for advertisement campaign
US20150348093A1 (en) * 2014-05-27 2015-12-03 Facebook, Inc. Advertisement impression inventory manager
US20160027048A1 (en) * 2014-07-25 2016-01-28 Yahoo! Inc. Audience recommendation
US10373209B2 (en) * 2014-07-31 2019-08-06 U-Mvpindex Llc Driving behaviors, opinions, and perspectives based on consumer data
US20160314493A1 (en) * 2015-04-24 2016-10-27 Kenshoo Ltd. Metric monitoring in social advertising
US11049047B2 (en) 2015-06-25 2021-06-29 Amgine Technologies (Us), Inc. Multiattribute travel booking platform
US10041803B2 (en) 2015-06-18 2018-08-07 Amgine Technologies (Us), Inc. Scoring system for travel planning
US11941552B2 (en) 2015-06-25 2024-03-26 Amgine Technologies (Us), Inc. Travel booking platform with multiattribute portfolio evaluation
WO2017018658A1 (ko) * 2015-07-30 2017-02-02 에스케이플래닛 주식회사 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법
US9922343B2 (en) * 2015-12-17 2018-03-20 Facebook, Inc. Determining criteria for selecting target audience for content
JP6757143B2 (ja) * 2016-01-25 2020-09-16 ヤフー株式会社 広告装置、調整方法および調整プログラム
CA3014859C (en) * 2016-03-01 2022-01-11 Long Tail Ventures Inc. Steering distributions for connections from online campaigns of uniquely identifiable objects (uios) based on predicted distributions
KR102627423B1 (ko) * 2016-03-18 2024-01-18 에스케이플래닛 주식회사 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법
US20170287004A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Facebook, Inc. Selecting a content item from a set for presentation to a user based on locations associated with the content items and a location associated with the user
WO2017205802A1 (en) * 2016-05-27 2017-11-30 App Annie Inc. Advertisement data metric determination within mobile applications
US20180225718A1 (en) * 2017-02-08 2018-08-09 Facebook, Inc. User-specific promotion unit for page advertisements
JP6305595B1 (ja) * 2017-03-16 2018-04-04 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム
US10621627B2 (en) * 2017-05-04 2020-04-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Running client experiments based on server-side user segment data
US11449899B2 (en) * 2017-10-30 2022-09-20 Meta Platforms, Inc. Systems and methods for promoting groups
US11501351B2 (en) 2018-03-21 2022-11-15 Cdk Global, Llc Servers, systems, and methods for single sign-on of an automotive commerce exchange
US11190608B2 (en) 2018-03-21 2021-11-30 Cdk Global Llc Systems and methods for an automotive commerce exchange
US11334911B1 (en) * 2018-03-23 2022-05-17 Tatari, Inc. Systems and methods for debiasing media creative efficiency
US11212566B1 (en) 2018-03-26 2021-12-28 Tatari, Inc. Systems and methods for attributing TV conversions
US11132706B1 (en) 2018-03-26 2021-09-28 Tatari, Inc. System and method for quantification of latent effects on user interactions with an online presence in a distributed computer network resulting from content distributed through a distinct content delivery network
US11562393B1 (en) 2018-12-07 2023-01-24 Tatari, Inc. Self-consistent inception architecture for efficient baselining media creatives
US11334912B1 (en) 2018-12-07 2022-05-17 Tatari, Inc. Systems and methods for determining media creative attribution to website traffic
US20210150582A1 (en) * 2019-01-30 2021-05-20 Walmart Apollo, Llc System and method for detecting and rectifying abnormal ad spends
FR3094535A1 (fr) * 2019-03-28 2020-10-02 Jcdecaux Sa Procédé d’estimation de l’impact d’une campagne publicitaire, et procédé et ensemble d’affichage utilisant un tel procédé d’estimation.
US11310207B1 (en) * 2020-12-21 2022-04-19 Shopify Inc. Systems and methods for exchanging data between devices
US11514021B2 (en) 2021-01-22 2022-11-29 Cdk Global, Llc Systems, methods, and apparatuses for scanning a legacy database
WO2022196070A1 (ja) * 2021-03-15 2022-09-22 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
US11803535B2 (en) 2021-05-24 2023-10-31 Cdk Global, Llc Systems, methods, and apparatuses for simultaneously running parallel databases

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060224447A1 (en) * 2005-03-31 2006-10-05 Ross Koningstein Automated offer management using audience segment information
US7739708B2 (en) * 2005-07-29 2010-06-15 Yahoo! Inc. System and method for revenue based advertisement placement
US20070038509A1 (en) * 2005-08-10 2007-02-15 Microsoft Corporation Budget-based advertisement placement
US20080097813A1 (en) * 2005-12-28 2008-04-24 Collins Robert J System and method for optimizing advertisement campaigns according to advertiser specified business objectives
US8700462B2 (en) * 2005-12-28 2014-04-15 Yahoo! Inc. System and method for optimizing advertisement campaigns using a limited budget
JP2007323334A (ja) * 2006-05-31 2007-12-13 Waakuatto:Kk Webページ抽出システム、これを用いた広告配信システムおよび広告配信プログラム
JP5044160B2 (ja) * 2006-07-18 2012-10-10 株式会社ゼンリンデータコム ガイド情報提供システム
US20080052157A1 (en) * 2006-08-22 2008-02-28 Jayant Kadambi System and method of dynamically managing an advertising campaign over an internet protocol based television network
US8799068B2 (en) * 2007-11-05 2014-08-05 Facebook, Inc. Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same
US20090216616A1 (en) * 2008-02-26 2009-08-27 Yang Wang Method and System for Displaying Correlated Advertisements to Internet Users
US20090313120A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Google Inc. Goal-Based Front End Buying of Radio Advertisements
WO2010132855A2 (en) * 2009-05-14 2010-11-18 Brand.Net System and method for optimizing purchase of inventory for online display advertising
US20110035273A1 (en) * 2009-08-05 2011-02-10 Yahoo! Inc. Profile recommendations for advertisement campaign performance improvement
US20110282730A1 (en) * 2010-05-13 2011-11-17 AdChoice, Inc. System and method for selecting and implementing an internet advertising campaign
US8527343B1 (en) * 2010-08-24 2013-09-03 Google Inc. Distributing content across multiple content locations
US20120078730A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Viswanathan Ramaiyer Automatic Internet Search Advertising Campaign Variable Optimization for Aiding Advertising Agency Efficiencies

Also Published As

Publication number Publication date
TW201403516A (zh) 2014-01-16
KR20150035754A (ko) 2015-04-07
WO2014011393A1 (en) 2014-01-16
AU2013289036A1 (en) 2014-12-04
CA2874021A1 (en) 2014-01-16
AU2013289036B2 (en) 2018-08-09
JP2015528952A (ja) 2015-10-01
TWI567674B (zh) 2017-01-21
US20140012659A1 (en) 2014-01-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6246201B2 (ja) 広告キャンペーン予算に基づいた広告キャンペーンに関するターゲット設定基準の変更
US8768774B2 (en) Advertisements with multiple targeting criteria bids
US20220351238A1 (en) System and method for digital advertising campaign optimization
JP6141311B2 (ja) 広告キャンペーンの支援調整
US20150235275A1 (en) Cross-device profile data management and targeting
US20150235258A1 (en) Cross-device reporting and analytics
US20120004983A1 (en) Systems and methods for determining the efficacy of advertising
US9129027B1 (en) Quantifying social audience activation through search and comparison of custom author groupings
US20120310745A1 (en) System for managing advertisements and promotions
US20110153387A1 (en) Customizing surveys
JP2014525109A (ja) マーケティングリソースの割当てのためのクロスメディア帰属モデル
US20140052539A1 (en) Aggregating Connections Of Social Networking System Users For Targeting Or Display Of Content
US20160343026A1 (en) Adaptive advertisement targeting based on performance objectives
JP2017534124A (ja) 広告のターゲット基準による閲覧者メトリックの使用
US20180150883A1 (en) Content selection for incremental user response likelihood
EP2434448A2 (en) System and method for effectively performing an advertisement selection procedure
US20150379556A1 (en) System and Method for Online Advertising
US20180150886A1 (en) Controlling a content auction with a threshold value
US11907968B1 (en) Media effectiveness
US10963921B2 (en) Presenting content to an online system user assigned to a stage of a classification scheme and determining a value associated with an advancement of the user to a succeeding stage
KR20160018565A (ko) 스크롤 가능한 광고 유닛에서의 광고의 뷰-기반 가격결정
US20180033054A1 (en) Content unit creation
US20160189236A1 (en) Techniques for reducing irrelevant ads

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20160617

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160617

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20170630

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170711

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170927

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20171017

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20171114

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6246201

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R3D02

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250