CN110232479A - 一种城市水库防洪补偿优化调度方法 - Google Patents
一种城市水库防洪补偿优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110232479A CN110232479A CN201910510596.2A CN201910510596A CN110232479A CN 110232479 A CN110232479 A CN 110232479A CN 201910510596 A CN201910510596 A CN 201910510596A CN 110232479 A CN110232479 A CN 110232479A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- section
- moment
- control
- flood control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 29
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 24
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000001447 compensatory effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 6
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 claims description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明涉及一种城市水库防洪补偿优化调度方法,包括以下步骤:步骤S1:根据区域地形地势与管网拓扑结构,划分水库坝址至断面之间对应的区间洪水的集水范围;步骤S2:计算区间来水的净雨过程;步骤S3:基于区间来水集水区域的历史降雨过程模拟计算控制断面的流量时间序列;步骤S4:计算区间来水的流量单位线;步骤S5:在实时调度中,根据预报降雨过程与流量单位线计算区间来水的流量过程;步骤S6:构建水库防洪调度目标函数;步骤S7:计算水库时刻的下泄流量初始值;步骤S8:根据水库防洪调度目标函数和下泄流量初始值,基于控制约束条件计算水库的控制下泄流量。本发明方法能够精确有效的进行水库防洪补偿调度的调洪演算。
Description
技术领域
本发明涉及城市内涝防治领域,具体涉及一种城市水库防洪补偿优化调度方法。
背景技术
近年来,城市内涝是影响城市正常生产生活最严重的灾害之一。为有效防治城市内涝灾害,绝大多数城市逐步建立了一套行之有效的城市洪涝防治工程体系,包括快排设施与调蓄设施,其中,调蓄设施主要为城市水库、人工湖体、调蓄池、公园绿地等。水库是城市防洪设施的重要组成部分,是城市水安全的重要保障。目前,流域大型水库的防洪优化调度方法研究已发展较为成熟,而城市小型水库的防洪优化调度方法研究发展较为滞后,实际调度过程中多依赖于调度决策者的实际经验。
补偿调度是城市防洪水库最为科学的调度方式,科学的水库补偿调度调洪演算需基于精准的水文预报过程而进行,涉及水库入库洪水过程与城市区间洪水过程两种水文过程的预报,入库洪水过程计算可参考流域水文相关计算原理得到,而城市区间洪水的计算涉及城市管网产汇流等原理,与流域水文截然不同,目前多基于城市水力模型计算获取,计算速度较慢。由于城市水库到控制断面的城区集水面积较小,下垫面不透水率高,产汇流速度较快,水库调度响应时间极为有限,城市水力模型计算显然难以满足城市防洪排涝实时调度对响应时间的需求。此外,城市水库防洪调度的原则与流域型水库防洪调度的原则亦存在一定差异,需考虑的因素更为复杂。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种城市水库防洪补偿优化调度方法
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种城市水库防洪补偿优化调度方法,包括以下步骤:
步骤S1:设防洪控制断面为M,根据区域地形地势与管网拓扑结构,划分水库坝址到断面M之间对应的区间洪水集水范围N;
步骤S2:统计水库坝址至断面M之间对应的区间集水区域N中不同土地利用类型的面积,计算区间来水的净雨过程;
步骤S3:耦合城市二维地形、雨水管网、内河,构建城市水力模型,进行参数率定,使模型产汇流计算误差控制在允许范围内,计算区间来水演算至控制断面的流量时间序列{Q1,Q2,…,QT},其中,T为时间序列长度;
步骤S4:通过模拟多场历史降雨过程下的洪水演进过程,构建单位线率定目标函数,并采用极值法或智能搜索算法,计算水库坝址至断面的区间来水演算至断面的流量单位线;
步骤S5:在实时调度中,根据气象预报的降雨过程,计算区间来水的净雨过程,利用上述区间来水的流量单位线,计算区间来水演算至断面M的流量过程;
步骤S6:根据水库入库洪水与区间来水演算至断面M的流量过程,以最小削峰准则,构建水库防洪调度目标函数;
步骤S7:根据水量平衡原理,计算水库t时刻的下泄流量Q泄(t)初始值;
步骤S8:根据水库防洪调度目标函数和初始值,基于控制约束条件控制水库下泄流量。
进一步的,所述步骤S2根据式(1)计算净雨过程:
式中,p(t)为t时段内净雨量,P(t)为气象预报得到的t时段内降雨量,Ψi为区域N中第i种土地利用类型的径流系数,Fi为区域N中第i种土地利用类型的面积,n为土地利用类型总数。
进一步的,所述步骤S3具体为:
构建式(2)为流量单位线目标函数,采用极值法或智能搜索算法,计算区间来水演算至断面M的流量单位线:
式中,Q(t)为水力模型基于区间集水区域上降雨过程模拟得到的计算结果中控制断面M在t时刻的流量值,Q′(t)为使用区间洪水流量单位线计算得到控制断面M在t时刻的流量值,Q″j(t)为区域N第j条上游支流汇入的流量演算至M断面的流量值,T为所计算的流量过程总时长,m为汇入区域N的支流总数,q(i)为流量单位线中第i个时段的数值,α(t)为权重系数。
进一步的,所述断面M区间来水的流量过程,首先基于降雨预报结果,按照式(1)进行计算该场降雨的净雨过程。然后,基于以上净雨过程与区间来水单位线,按照式(3)计算。
进一步的,所述水库防洪补偿调度目标函数,如式(4)所示:
式中,Q泄(t)为水库t时刻的下泄流量,Q区间(t-τ)为t-τ时刻通过区间来水流量单位线计算得到的区间流量,p(j)为j时段内净雨量,T0为调度期开始时间,Tm为调度期结束时间。
进一步的,所述步骤S6计算Q泄(t)初始值具体为:
式中,Q入库(t)为水库t时刻的入库流量,为调度计算时段T0到Tm内水库可使用的防洪库容。
进一步的,所述步骤8中控制约束条件包括水位涨落段调度约束、水库泄流能力约束、水库出库変幅约束和最高水位约束。
进一步的,所述水位涨落段调度约束具体为:
若(Q入库(t)+Q区间(t-τ)-Q入库(t-1)-Q区间(t-τ-1))(Q泄(t)-Q泄(t-1))≤0,则Q泄(t)计算结果符合约束条件,否则,令其中,ΔQ为决策控制变量且0≤ΔQ≤ΔQ泄m,ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
进一步的,所述水库泄流能力约束具体为:Q泄(t)≤Qm(t),则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令Q泄(t)=Qm(t),Qm(t)为水库在t时刻的泄流能力。
进一步的,所述水库出库変幅约束具体为:
若|Q泄(t)-Q泄(t-1)|≤ΔQ泄m,则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
进一步的,所述最高水位约束具体为:
根据水库库容曲线计算调度期内各时刻水库水位Z(t),设最高水位出现时刻为tp,若Z(tp)≤Zm,则各时刻Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,按比例分配超额洪水控制下泄流量,式(7)计算Q泄(t)
ΔV=V(Z(tp))-V(Zm) (8)
式中,Zm为水库最高水位限制,Z(t)为t时刻的水库水位,V(Z(tp))为水库水位达到Z(tp)时刻的库容,可由水库库容曲线求出,ΔV为超出水库最高水位的超额洪量。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果:
本发明不仅体现调洪演算的科学性与高效性,同时融入水位涨落段调度约束,在快速有效获取精准的水文预报的基础上,迅速及时地做出科学的调度响应。
附图说明
图1是本发明一实施例中流域示意图;
图2是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
请参照图2,本发明提供一种城市水库防洪补偿优化调度方法,包括以下步骤:
步骤S1:设防洪控制断面为M,根据区域地形地势与管网拓扑结构,划分水库坝址到断面M之间对应的区间洪水集水范围N;
步骤S2:统计水库坝址至断面之间对应的区间集水区域N中不同土地利用类型的面积,根据式(1)计算净雨过程:
式中,p(t)为t时段内净雨量,P(t)为气象预报得到的t时段内降雨量,Ψi为区域N中第i种土地利用类型的径流系数,Fi为区域N中第i种土地利用类型的面积,n为土地利用类型总数。
步骤S3:耦合城市二维地形、雨水管网、内河,构建城市水力模型,进行参数率定,使模型产汇流计算误差控制在允许范围内,计算区间来水演算至控制断面M的流量时间序列{Q1,Q2,…,QT},其中,T为时间序列长度;
步骤S4:通过模拟多场历史降雨过程下的洪水演进过程,构建式(2)为流量单位线率定目标函数,采用极值法或智能搜索算法,计算断面M的流量单位线:
式中,Q(t)为水力模型模拟计算结果中控制断面M在t时刻的流量值,Q′(t)为使用流量单位线计算得到控制断面M在t时刻的流量值,Q″j(t)为区域N第j条上游支流汇入的流量演算至M断面的流量值,T为所计算的水位过程总时长,m为汇入区域N的支流总数,q(i)为水位单位线中第i个时段的数值,α(t)为权重系数。
S5:在实时调度中,根据气象预报的降雨过程,利用式(1)计算区间来水的净雨过程,基于净雨过程计算结果和区间来水的流量单位线计算结果,利用式(3)计算区间来水演算至断面M的流量过程;
步骤S6:根据水库入库洪水与区间来水演算至断面M的流量过程,以最小削峰准则,构建水库防洪调度目标函数;所述水库防洪调度目标函数,如式(4)所示:
式中,Q泄(t)为水库t时刻的下泄流量,Q区间(t-τ)为t-τ时刻水库坝址位置到防洪控制断面之间的区域区间流量,p(j)为j时段内净雨量,T0为调度期开始时间,Tm为调度期结束时间。
步骤S7:根据水量平衡原理,计算水库t时刻的下泄流量Q泄(t)初始值;
式中,Q入库(t)为水库t时刻的入库流量,为调度计算时段T0到Tm内水库可使用的防洪库容。
步骤S8:根据水库防洪调度目标函数和Q泄(t)初始值,基于控制约束条件计算水库控制下泄流量。
在本实施例中,所述控制约束条件包括水位涨落段调度约束、水库泄流能力约束、水库出库変幅约束和最高水位约束。
在本实施例中,所述水位涨落段调度约束具体为:
若(Q入库(t)+Q区间(t-τ)-Q入库(t-1)-Q区间(t-τ-1))(Q泄(t)-Q泄(t-1))≤0,则Q泄(t)计算结果符合约束条件,否则,令其中,ΔQ为决策控制变量且0≤ΔQ≤ΔQ泄m,ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
在本实施例中,所述水库泄流能力约束具体为:Q泄(t)≤Qm(t),则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令Q泄(t)=Qm(t),Qm(t)为水库在t时刻的泄流能力。
在本实施例中,所述水库出库変幅约束具体为:
若|Q泄(t)-Q泄(t-1)|≤ΔQ泄m,则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
在本实施例中,所述最高水位约束具体为:
根据水库库容曲线计算调度期内各时刻水库水位Z(t),设最高水位出现时刻为tp,若Z(tp)≤Zm,则各时刻Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,按比例分配超额洪水控制下泄流量,式(7)计算Q泄(t)
ΔV=V(Z(tp))-V(Zm) (8)
式中,Zm为水库最高水位限制,Z(t)为t时刻的水库水位,V(Z(tp))为水库水位达到Z(tp)时刻的库容,可由水库库容曲线求出,ΔV为超出水库最高水位的超额洪量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (10)
1.一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:设防洪控制断面为M,根据区域地形地势与管网拓扑结构,划分水库坝址到断面M之间对应的区间洪水集水范围N;
步骤S2:统计水库坝址至断面M之间对应的区间集水区域N中不同土地利用类型的面积,计算区间来水的净雨过程;
步骤S3:耦合城市二维地形、雨水管网、内河,构建城市水力模型,进行参数率定,使模型产汇流计算误差控制在允许范围内,计算区间来水演算至控制断面M的流量时间序列{Q1,Q2,…,QT},其中,T为时间序列长度;
步骤S4:通过模拟多场历史降雨过程下的洪水演进过程,构建单位线率定目标函数,并采用极值法或智能搜索算法,计算水库坝址至断面M的区间来水演算至断面M的流量单位线;
步骤S5:在实时调度中,根据气象预报的降雨过程,计算区间来水的净雨过程,利用上述区间来水的流量单位线,计算区间来水演算至断面M的流量过程;
步骤S6:根据水库入库洪水与区间来水演算至断面M的流量过程,以最小削峰准则,构建水库防洪调度目标函数;
步骤S7:根据水量平衡原理,计算水库t时刻的下泄流量Q泄(t)初始值;
步骤S8:根据水库防洪调度目标函数和Q泄(t)初始值,基于控制约束条件控制水库下泄流量。
2.根据权利要求1所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于:所述步骤S2根据式(1)计算净雨过程:
式中,p(t)为t时段内净雨量,P(t)为气象预报得到的t时段内降雨量,Ψi为区域N中第i种土地利用类型的径流系数,Fi为区域N中第i种土地利用类型的面积,n为土地利用类型总数。
3.根据权利要求1所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于:所述步骤S4具体为:
构建式(2)为流量单位线率定目标函数,采用极值法或智能搜索算法,计算区间来水演算至断面M的流量单位线:
式中,Q(t)为水力模型基于区间集水区域上降雨过程模拟得到的计算结果中控制断面M在t时刻的流量值,Q'(t)为使用区间洪水流量单位线计算得到控制断面M在t时刻的流量值,Q″j(t)为区域N第j条上游支流汇入的流量演算至M断面的流量值,T为所计算的流量过程总时长,m为汇入区域N的支流总数,q(i)为区间来水流量单位线中第i个时段的数值,α(t)为权重系数。
4.根据权利要求1所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于:所述水库防洪补偿调度目标函数,如式(4)所示:
式中,Q泄(t)为水库t时刻的下泄流量,Q区间(t-τ)为t-τ时刻通过区间来水流量单位线计算得到的流量,p(j)为j时段内净雨量,T0为调度期开始时间,Tm为调度期结束时间。
5.根据权利要求4所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于:所述步骤S7计算Q泄(t)初始值具体为:
式中,Q入库(t)为水库t时刻的入库流量,为调度计算时段T0到Tm内水库可使用的防洪库容。
6.根据权利要求1所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于:所述控制约束条件包括水位涨落段调度约束、水库泄流能力约束、水库出库変幅约束和最高水位约束。
7.根据权利要求6所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于,所述水位涨落段调度约束具体为:
若(Q入库(t)+Q区间(t-τ)-Q入库(t-1)-Q区间(t-τ-1))(Q泄(t)-Q泄(t-1))≤0,则Q泄(t)计算结果符合约束条件,否则,令其中,ΔQ为决策控制变量且0≤ΔQ≤ΔQ泄m,ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
8.根据权利要求6所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于,所述水库泄流能力约束具体为:Q泄(t)≤Qm(t),则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令Q泄(t)=Qm(t),Qm(t)为水库在t时刻的泄流能力。
9.根据权利要求6所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于,所述水库出库変幅约束具体为:
若|Q泄(t)-Q泄(t-1)|≤ΔQ泄m,则Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,令ΔQ泄m为水库在t时刻的泄流変幅控制上限。
10.根据权利要求7所述的一种城市水库防洪补偿优化调度方法,其特征在于,所述最高水位约束具体为:
根据水库库容曲线计算调度期内各时刻水库水位Z(t),设最高水位出现时刻为tp,若Z(tp)≤Zm,则各时刻Q泄(t)计算结果符合约束条件;否则,按比例分配超额洪水控制下泄流量,式(7)计算Q泄(t)
ΔV=V(Z(tp))-V(Zm) (8)
式中,Zm为水库最高水位限制,Z(t)为t时刻的水库水位,V(Z(tp))为水库水位达到Z(tp)时刻的库容,可由水库库容曲线求出,ΔV为超出水库最高水位的超额洪量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910510596.2A CN110232479B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种城市水库防洪补偿优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910510596.2A CN110232479B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种城市水库防洪补偿优化调度方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110232479A true CN110232479A (zh) | 2019-09-13 |
CN110232479B CN110232479B (zh) | 2021-09-28 |
Family
ID=67859867
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910510596.2A Active CN110232479B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种城市水库防洪补偿优化调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110232479B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275242A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-12 | 昆明理工大学 | 一种基于禁忌搜索优化算法的下游防护的尾矿库调洪方法 |
CN111708980A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-09-25 | 江西省水利科学研究院 | 一种考虑历史洪水信息的分期设计洪水计算方法 |
CN111815077A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-10-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种水库洪水调度优化方法及系统 |
CN112287539A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5195846A (en) * | 1990-12-28 | 1993-03-23 | Gtm Entrepose | Spillway for discharging extraordinary floods at dams having at least two flood discharge structures |
CN102817335A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-12-12 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水库群联合防洪优化调度的方法及系统 |
CN104851360A (zh) * | 2014-02-14 | 2015-08-19 | 杭州贵仁科技有限公司 | 一种洪水风险图的生成方法和系统 |
CN105389469A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-09 | 中山大学 | 一种暴雨洪水管理模型参数自动率定方法 |
CN105976058A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-28 | 大连理工大学 | 一种基于灰色系统预测的离散微分动态规划方法 |
CN107133427A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-05 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于2dgis平台的洪水分析模型的构建方法 |
CN107169246A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-15 | 中国水利水电科学研究院 | 一种特级坝增设非常泄洪设施的判据及量值确定方法 |
CN108710972A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-26 | 河海大学 | 一种基于poa算法的水库防洪调度方法 |
-
2019
- 2019-06-13 CN CN201910510596.2A patent/CN110232479B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5195846A (en) * | 1990-12-28 | 1993-03-23 | Gtm Entrepose | Spillway for discharging extraordinary floods at dams having at least two flood discharge structures |
CN102817335A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-12-12 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水库群联合防洪优化调度的方法及系统 |
CN104851360A (zh) * | 2014-02-14 | 2015-08-19 | 杭州贵仁科技有限公司 | 一种洪水风险图的生成方法和系统 |
CN105389469A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-09 | 中山大学 | 一种暴雨洪水管理模型参数自动率定方法 |
CN105976058A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-28 | 大连理工大学 | 一种基于灰色系统预测的离散微分动态规划方法 |
CN107133427A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-05 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于2dgis平台的洪水分析模型的构建方法 |
CN107169246A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-15 | 中国水利水电科学研究院 | 一种特级坝增设非常泄洪设施的判据及量值确定方法 |
CN108710972A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-26 | 河海大学 | 一种基于poa算法的水库防洪调度方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KOUZO ITO*, MANABU SEGAWA,HIROSHI TAKIMOTO,TOSHISUKE MARUYAMA: "Effect of flood peak discharge control by a small reservior in an urbanized area-case study in the kurabe river basin,japan", 《OPEN JOURNAL OF MODERN HYDROLOGY》 * |
储白露等: "浅谈徐州市城市河道治涝水文计算", 《江苏水利》 * |
寇嘉玮等: "基于GIS与RS的中小流域洪水风险图研究", 《地理空间信息》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275242A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-12 | 昆明理工大学 | 一种基于禁忌搜索优化算法的下游防护的尾矿库调洪方法 |
CN111708980A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-09-25 | 江西省水利科学研究院 | 一种考虑历史洪水信息的分期设计洪水计算方法 |
CN111815077A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-10-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种水库洪水调度优化方法及系统 |
CN112287539A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 |
CN112287539B (zh) * | 2020-10-28 | 2022-08-26 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110232479B (zh) | 2021-09-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110232479A (zh) | 一种城市水库防洪补偿优化调度方法 | |
CN111428972B (zh) | 基于耦合模型的调蓄工程环境效应评估方法及装置 | |
CN106168991B (zh) | 一种基于水动力数值模拟的感潮河网潮位预报方法 | |
CN106202618B (zh) | 工程调度与感潮河网污染物输移过程耦合的数值模拟方法 | |
CN105678067B (zh) | 城市河涌防洪排涝动态预报控制方法及系统 | |
CN109543275B (zh) | 一种城区地表径流二维数值模拟方法 | |
CN110298076A (zh) | 一种基于gis和swmm的城市内涝智能建模及分析方法 | |
CN113723024B (zh) | 一种适用于滨海地区的“溪流”-“河道”-“河口”分布式洪水过程模拟方法 | |
CN108022047A (zh) | 一种海绵城市水文计算方法 | |
CN107563139A (zh) | 一种点源突发性水污染源事故溯源贡献程度计算方法 | |
CN106202978B (zh) | 多泥沙河流综合利用水库分期汛限水位优化方法及其系统 | |
CN108182543A (zh) | 一种精细化网格内涝水淹预报方法 | |
CN105894116A (zh) | 一种流域梯级水库与蓄滞洪区联合调度方法 | |
CN108984823A (zh) | 一种合流制溢流调蓄池规模的确定方法 | |
CN108256780A (zh) | 一种基于迭代库区回水计算的梯级水库防洪调度计算方法 | |
CN107885958A (zh) | 一种平原感潮河网区纳污能力计算方法 | |
CN110334468A (zh) | 一种城市排水管网雨水汇入量与溢流量的定量方法 | |
CN115375198B (zh) | 区域河湖水系连通联合调度和水质安全保障方法及系统 | |
CN110838079A (zh) | 一种智慧城市防洪排水远程监控系统及方法 | |
CN115758886A (zh) | 基于雨洪管网模型与决策树算法的调蓄池优化布设方法 | |
CN110274656A (zh) | 一种城市内河水位预报预警方法 | |
CN105160121A (zh) | 一种有限元控制的分布式水文模型的建模方法 | |
CN114386337A (zh) | 一种区域汇流和排水模拟方法和装置 | |
CN116306340A (zh) | 一种模拟不同工况下的城市内涝风险分布的方法 | |
CN101899820A (zh) | 面向河流生态系统保护的流域地表水可利用量确定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 350108 No.1, Gaoxin Avenue, high tech Zone, Minhou County, Fuzhou City, Fujian Province Applicant after: Fuzhou planning and Design Institute Group Co.,Ltd. Address before: 350108 No.1, Gaoxin Avenue, high tech Zone, Minhou County, Fuzhou City, Fujian Province Applicant before: FUZHOU PLANNING DESIGN & Research Institute |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |