CN112287539B - 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 - Google Patents

一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112287539B
CN112287539B CN202011170273.2A CN202011170273A CN112287539B CN 112287539 B CN112287539 B CN 112287539B CN 202011170273 A CN202011170273 A CN 202011170273A CN 112287539 B CN112287539 B CN 112287539B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flood
reservoir
flow
disaster
power facility
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011170273.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112287539A (zh
Inventor
史天如
叶丽梅
胡丹晖
周月华
张耀东
高正旭
周学明
任想
黄泽琦
黄俊杰
毛晓坡
冯志强
付剑津
周悦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Region Climate Center
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Region Climate Center
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Region Climate Center, State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd filed Critical Wuhan Region Climate Center
Priority to CN202011170273.2A priority Critical patent/CN112287539B/zh
Publication of CN112287539A publication Critical patent/CN112287539A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112287539B publication Critical patent/CN112287539B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，包括如下步骤：根据电力设施所在流域的降水资料，获得山洪沟流域降水强度和降水空间分布情况，采用耿贝尔极值法计算得到降水频率；根据电力设施所在流域的降水强度以及收集到的水库信息计算洪水流量；以洪水流量数据作为重要输入场，与地形、土地利用资料一起代入暴雨洪涝淹没模型进行洪水淹没演进过程模拟，得到电力设施所在流域的淹没水深和面积空间分布情况；根据灾害区域的洪水淹没水深及洪水淹没范围，或者实测水文数据，利用灾情匹配率，对淹没水深和面积进行模拟精度分析。本发明通过考虑水库对下游流域的洪涝影响，更进一步地、较全面地进行暴雨洪涝灾害风险评估。

Description

一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法
技术领域
本发明涉及电力设施防灾减灾领域，具体是一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法。
背景技术
洪涝灾害是湖北省频发的气象灾害之一，对各行业造成的经济损失重大。电力行业的统计数据表明，仅在2016年夏季，湖北输电网共发生769基输电杆塔基础淹水浸泡，375处杆塔发生护坡坍塌或基础沉降；全省共154座变电站受损，31座变电站不同程度进水，15座变电站受灾情况较重；全省配电网8个地市共发生了590条10千伏线路故障停运，26699个台区、185.3万个用户停电。如何在电力设施防灾减灾中避开洪涝高风险区域，尽可能减少因暴雨洪涝灾害而造成不必要的损失尤为重要。目前的电力设施洪涝灾害影响预估、评估考虑的因素主要是地形、自然河网、降水等基础条件，对于河流中水库对洪涝的影响作用较少考虑，无法消除水库溃口溃坝等因素改变地物类型或者周边环境，进而对下游流域的电力设施进行冲毁淹没的影响。
本发明人在实现本发明的过程中经过研究发现：通过对洪涝灾害案例分析，有些案例的洪涝淹没主要是由于水库的溃坝造成其泄洪流量冲毁、淹没下游的地物，有些案例没有水库影响，主要是上游的洪水造成的下游淹没。通过对洪涝灾害案例的影响评估分析，启示洪涝过程中复杂的致灾过程，不仅有降水强度、地形高低、河网远近的影响，在致灾过程中因洪水的水库摧毁型是致灾的另一重要因素。在此基础上完善电力设施的暴雨洪涝灾害风险评估，对电力设施风险源回避提供决策支持。
发明内容
本发明提供一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，进一步可完善电力设施暴雨洪涝灾害风险评估方法，为电力设施风险回避提供技术支撑。
本发明解决技术问题采用如下技术方案：
一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，包括如下步骤：
步骤一：根据获取到的电力设施所在流域的实况及历史降水资料，获得山洪沟流域降水强度和降水空间分布情况，采用耿贝尔极值法计算得到降水频率；
步骤二：根据步骤一获取到的电力设施所在流域的降水强度，以及收集到的水库信息，对于流域内是否存在水库调蓄情况，分别用不同的方法计算洪水流量：
步骤三：根据步骤二获取得到的洪水流量数据，以洪水流量数据作为重要输入场，与地形、土地利用资料一起代入暴雨洪涝淹没模型进行洪水淹没演进过程模拟，得到电力设施所在流域的淹没水深和面积空间分布情况；
步骤四：根据无人机、卫星遥感、现场灾情调查手段获取到的灾害区域的洪水淹没水深及洪水淹没范围，或者根据电力设施所在河道的水文站点的实测水文数据，利用灾情匹配率，对步骤三获得的淹没水深和面积进行模拟精度分析。
进一步的，步骤二中，对于流域内是否存在水库调蓄情况，分别用不同的方法计算洪水流量具体为：针对河道上无水库的情况，采用推理公式法计算洪水流量；针对河道上有水库因洪涝溃坝型的情况，采用推理公式法计算上游洪水流量，再根据上游洪水流量、泄洪量、水库库容量数据，利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝洪水流量；针对水库调蓄泄洪型，获取实时的水位、流量信息，分析河道的洪水特征。
进一步的，步骤二所述的针对河道上无水库的情况，采用推理公式法计算洪水流量过程曲线，计算公式如下：
Figure BDA0002747078090000031
Figure BDA0002747078090000032
式中，Qm为设计洪峰流量(m3/s)；F为流域面积(km2)；ht为时段的最大净雨，部分汇流时代表单一洪峰时净雨(mm)；m为径流系数；τ为汇流历时(h)；L为河道长度(km)；j为河道平均比降。
进一步的，步骤二所述的针对河道上有水库因洪涝溃坝型的情况，计算洪水流量的步骤方法如下：
(1)洪水入库流量估算
基于水库上游的地形特征、实况降水量，利用推理公式法，估算水库上游的洪涝入库洪峰流量；
(2)水库汇水量、泄洪量分析
收集水库库容量、泄洪道泄洪量等信息，基于洪水入库洪峰流量、泄洪量估算水库的汇水量和泄洪量；
(3)水库垮坝的最大溃决流量计算
利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝最大流量。
公式如下：
Figure BDA0002747078090000033
式(3)中，Qm为溃坝最大流量，单位为m3·s-1；B为坝长，采用主坝设计长度，单位为m；h为坝前水深，采用校核水位下坝前水深，单位为m；b为溃口宽度，单位为m；小型水库取b为B，中型水库取b为0.6～0.7B，大型水库取b为下游主河槽宽度的1.5倍；g为重力加速度，单位为m·s-2。
进一步的，步骤四所述的暴雨洪涝淹没模型，该模型的基本原理是基于GIS栅格数据的二维水动力学暴雨洪涝演进模型，利用圣维南方程组的近似数值解算洪水过程，以获取淹没范围、路径、最大水深和持续时间，水动力模型的具体公式如下：
Figure BDA0002747078090000041
式(4)中，
Figure BDA0002747078090000042
式(5)中，h为水深(L)；u为平均流速(LT-1)；x为距离(L)；t为时间(T)，r为降雨速度(LT-1)；f为下渗速度(LT-1)；S0为地面比降；Sf为摩擦比降。
进一步的，步骤四所述的灾情匹配率，其计算公式如下：
Figure BDA0002747078090000043
其中，Nm为模拟点与灾情点的重合数，Ns为收集到的实际灾情点总数。
进一步的，步骤一中所述电力设施包括铁塔、变电站、输电杆塔。
本发明的技术效果：
本发明通过考虑水库对下游流域的洪涝影响，更进一步地、较全面地进行暴雨洪涝灾害风险评估，为优化电力设施评估方法、风险回避进行有效的风险控制规避风险，以期对类似重要电力设施进行有效的风险控制。
附图说明
图1是本发明考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法的流程示意图；
图2是2010年7月8—14日咸宁市累积雨量分布图；
图3是淦河流域地形图；
图4是电站溃坝流量过程曲线；
图5是2010年7月14日18时(a)、20时(b)、22时(c)、15日00时(d)、02时(e)、04时(f)淦河流域淹没演进模拟；
图6淦河流域不同时次、不同水深段的淹没面积变化图；
图7是灾情点任窝村、马桥镇和严洲村淹没水深演变图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1，为本发明考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法的流程示意图，包括如下步骤：
步骤一：根据获取到的电力设施所在流域的实况及历史降水资料，获得山洪沟流域降水强度和降水空间分布情况，采用耿贝尔极值法计算得到降水频率；其中，所述电力设施包括铁塔、变电站、输电杆塔。
步骤二：根据步骤一获取到的电力设施所在流域的降水强度，以及收集到的水库信息，对于流域内是否存在水库调蓄情况，分别用不同的方法计算洪水流量：
1、针对河道上无水库的情况，采用推理公式法计算洪水流量，计算公式如下：
Figure BDA0002747078090000051
Figure BDA0002747078090000052
式中，Qm为设计洪峰流量(m3/s)；F为流域面积(km2)；ht为时段的最大净雨，部分汇流时代表单一洪峰时净雨(mm)；m为径流系数；τ为汇流历时(h)；L为河道长度(km)；j为河道平均比降。
2、针对河道上有水库因洪涝溃坝型的情况，采用推理公式法计算上游洪水流量，再根据上游洪水流量、泄洪量、水库库容量数据，利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝洪水流量；具体的实现步骤如下：
(1)洪水入库流量估算
基于水库上游的地形特征、实况降水量，利用推理公式法，估算水库上游的洪涝入库洪峰流量；
(2)水库汇水量、泄洪量分析
收集水库库容量、泄洪道泄洪量等信息，基于洪水入库洪峰流量、泄洪量估算水库的汇水量和泄洪量；
(3)水库垮坝的最大溃决流量计算
利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝最大流量，公式如下：
Figure BDA0002747078090000061
式(3)中，Qm为溃坝最大流量，单位为m3·s-1；B为坝长，采用主坝设计长度，单位为m；h为坝前水深，采用校核水位下坝前水深，单位为m；b为溃口宽度，单位为m；小型水库取b为B，中型水库取b为0.6～0.7B，大型水库取b为下游主河槽宽度的1.5倍；g为重力加速度，单位为m·s-2。
3、针对水库调蓄泄洪型，获取实时的水位、流量信息，分析河道的洪水特征。
步骤三：根据步骤二获取得到的洪水流量数据，以洪水流量数据作为重要输入场，与地形、土地利用资料一起代入暴雨洪涝淹没模型进行洪水淹没演进过程模拟，得到电力设施所在流域的淹没水深和面积空间分布情况；
步骤四：根据无人机、卫星遥感、现场灾情调查手段获取到的灾害区域的洪水淹没水深及洪水淹没范围，或者根据电力设施所在河道的水文站点的实测水文数据，利用灾情匹配率，对步骤三获得的淹没水深和面积进行模拟精度分析。
步骤四所述的暴雨洪涝淹没模型，该模型的基本原理是基于GIS栅格数据的二维水动力学暴雨洪涝演进模型，利用圣维南方程组的近似数值解算洪水过程，以获取淹没范围、路径、最大水深和持续时间，水动力模型的具体公式如下：
Figure BDA0002747078090000071
式(4)中，
Figure BDA0002747078090000072
式(5)中，h为水深(L)；u为平均流速(LT-1)；x为距离(L)；t为时间(T)，r为降雨速度(LT-1)；f为下渗速度(LT-1)；S0为地面比降；Sf为摩擦比降。
步骤四所述的灾情匹配率，其计算公式如下：
Figure BDA0002747078090000073
其中，Nm为模拟点与灾情点的重合数，Ns为收集到的实际灾情点总数。
对于模拟精度存在差异的模拟，调整暴雨洪涝淹没模型中的曼宁系数，进行参数率定，重复步骤三，直到模拟结果与调查结果一致，确保定量化评估结果的准确性，也为以后使用该模型进行洪涝风险预警、评估的精准性做铺垫。
本发明实施例选取一次典型的洪涝灾害影响个例，说明在水库的影响下，如何进行洪涝灾害风险影响评估。
1.致灾因子分析——降水、地形
2010年7月14日下午，受强降雨影响，咸宁市南川水库下游至马桥镇高赛水电站之间部分地区出现内涝，超警戒水位的南川水库堤坝出现险情，高赛水电站的拦水坝炸坝泄洪流量与突发的山洪两股洪流叠加，行洪的淦河水位暴涨，造成淹没。
(1)降水
2010年7月5日开始，咸宁市连降大暴雨，咸宁国家气象站5—8日累积雨量达162mm，地表基本饱和。图2给出2010年7月8—14日咸宁市累积雨量分布，从中可见，8—14日，淦河流域持续大暴雨，7d累积面雨量达417mm，达到30年一遇降水阈值(413.6mm)；14日15时40分高赛水电站拦水坝泄洪，16—20时淦河流域面雨量达55.5mm，拦水坝泄洪后遭遇持续性强降水，泄洪流量与突发的山洪两股洪流叠加。
(2)地形和河网
从地形、河网因子分析，淦河流域的上游地区地势复杂，地形起伏度大，多山区，一旦受强降水影响，易发生山洪灾害。另外，淦河流域上游区域的南川水库，处于地势较高的山区，若泄洪或漫坝，下游地区存在一定的洪涝灾害风险。淦河流域下游地势平坦，暴雨洪涝灾害风险源不仅来自当地强降水，还来源于流域上游洪水，当上游洪水与当地强降水共同影响时，洪涝灾害将累积扩大(图3)。
2.水库溃坝最大流量及洪水过程计算
利用堰流计算公式和水量平衡原理建立瞬时溃坝模型。根据高赛河水电站工程情况及淦河流域的洪水特征，采用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟溃坝最大流量。高赛河水电站溃口坝前水深26m，坝长30m，溃口宽度6m，由式(3)计算得到溃口最大流量为1097m3·s-1(图4)。
3.暴雨洪涝灾害风险定量评估
以淦河流域高赛河水电站溃口点的流量数据、DEM、流域边界为基础数据，利用溃口式暴雨洪涝淹没模型对2010年7月14日淦河流域泄洪溃口淹没过程情景进行了淹没模拟(图5-6)。
4.受淹模拟精度评估
(1)灾情演变
暴雨洪涝灾情一般来源于民政部门统计、气象部门灾情直报、新闻媒体报道及实地采集调查。收集到的实际灾情点淹没时间、淹没地点主要通过新闻媒体报道及当地气象部门实地调查和访谈双重渠道进行甄别，以核定灾情(表1)。
表1
Figure BDA0002747078090000091
(2)模拟验证
通过收集实际灾情，对暴雨洪涝淹没模拟结果进行检验，模拟检验定量评估使用灾情匹配度来衡量。利用收集到的实际灾害发生的地点和时间与模拟的时间地点进行匹配度分析，结果表明，对于洪水到达时间和地点，淹没模型模拟值与实况值较为吻合(图7)。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤一：根据获取到的电力设施所在流域的实况及历史降水资料，获得山洪沟流域降水强度和降水空间分布情况，采用耿贝尔极值法计算得到降水频率；
步骤二：根据步骤一获取到的电力设施所在流域的降水强度，以及收集到的水库信息，对于流域内是否存在水库调蓄情况，分别用不同的方法计算洪水流量；
步骤三：根据步骤二获取得到的洪水流量数据，以洪水流量数据作为重要输入场，与地形、土地利用资料一起代入暴雨洪涝淹没模型进行洪水淹没演进过程模拟，得到电力设施所在流域的淹没水深和面积空间分布情况；
步骤四：根据无人机、卫星遥感、现场灾情调查手段获取到的灾害区域的洪水淹没水深及洪水淹没范围，或者根据电力设施所在河道的水文站点的实测水文数据，利用灾情匹配率，对步骤三获得的淹没水深和面积进行模拟精度分析；
步骤二中，对于流域内是否存在水库调蓄情况，分别用不同的方法计算洪水流量具体为：针对河道上无水库的情况，采用推理公式法计算洪水流量；针对河道上有水库因洪涝溃坝型的情况，采用推理公式法计算上游洪水流量，再根据上游洪水流量、泄洪量、水库库容量数据，利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝洪水流量；针对水库调蓄泄洪型，获取实时的水位、流量信息，分析河道的洪水特征；
步骤二所述的针对河道上有水库因洪涝溃坝型的情况，计算洪水流量的步骤方法如下：
(1)洪水入库流量估算
基于水库上游的地形特征、实况降水量，利用推理公式法，估算水库上游的洪涝入库洪峰流量；
(2)水库汇水量、泄洪量分析
收集水库库容量、泄洪道泄洪量信息，基于洪水入库洪峰流量、泄洪量估算水库的汇水量和泄洪量；
(3)水库垮坝的最大溃决流量计算
利用部分溃坝的波流与堰流相交简化法模拟水库溃坝最大流量，公式如下：
Figure FDA0003712133710000021
式(3)中，Qm为溃坝最大流量，单位为m3·s-1；B为坝长，采用主坝设计长度，单位为m；h为坝前水深，采用校核水位下坝前水深，单位为m；b为溃口宽度，单位为m；小型水库取b为B，中型水库取b为0.6～0.7B，大型水库取b为下游主河槽宽度的1.5倍；g为重力加速度，单位为m·s-2。
2.如权利要求1所述的考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，其特征在于：步骤二所述的针对河道上无水库的情况，采用推理公式法计算洪水流量过程曲线，计算公式如下：
Figure FDA0003712133710000022
Figure FDA0003712133710000023
式中，Qm为设计洪峰流量(m3/s)；F为流域面积(km2)；ht为时段的最大净雨，部分汇流时代表单一洪峰时净雨(mm)；m为径流系数；τ为汇流历时(h)；L为河道长度(km)；j为河道平均比降。
3.如权利要求1所述的考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，其特征在于：步骤四所述的暴雨洪涝淹没模型，该模型的基本原理是基于GIS栅格数据的二维水动力学暴雨洪涝演进模型，利用圣维南方程组的近似数值解算洪水过程，以获取淹没范围、路径、最大水深和持续时间，水动力模型的具体公式如下：
Figure FDA0003712133710000031
式(4)中，
Figure FDA0003712133710000032
式(5)中，h为水深(L)；u为平均流速(LT-1)；x为距离(L)；t为时间(T)，r为降雨速度(LT-1)；f为下渗速度(LT-1)；S0为地面比降；Sf为摩擦比降。
4.如权利要求1所述的考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，其特征在于：步骤四所述的灾情匹配率，其计算公式如下：
Figure FDA0003712133710000033
其中，Nm为模拟点与灾情点的重合数，Ns为收集到的实际灾情点总数。
5.如权利要求1所述的考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法，其特征在于：步骤一中所述电力设施包括铁塔、变电站、输电杆塔。
CN202011170273.2A 2020-10-28 2020-10-28 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法 Active CN112287539B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011170273.2A CN112287539B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011170273.2A CN112287539B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112287539A CN112287539A (zh) 2021-01-29
CN112287539B true CN112287539B (zh) 2022-08-26

Family

ID=74373731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011170273.2A Active CN112287539B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112287539B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113723824A (zh) * 2021-09-01 2021-11-30 廊坊市气象局 一种暴雨致灾风险评估方法
CN114066275B (zh) * 2021-11-22 2022-12-06 中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司 一种系统的变电站洪涝灾害分析方法
CN115115262B (zh) * 2022-07-20 2024-02-27 湖南省水利水电科学研究院 一种洪水风险灾害评估的方法
CN115935856B (zh) * 2022-12-05 2023-07-11 中国水利水电科学研究院 一种考虑建筑物破坏的溃坝洪水模拟方法
CN116384279B (zh) * 2023-04-07 2023-10-17 中南林业科技大学 一种洪水演进过程模拟方法
CN116362551B (zh) * 2023-05-31 2023-08-08 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) 一种评估洪涝灾害风险等级的方法
CN117094448B (zh) * 2023-10-17 2024-02-02 成都智慧企业发展研究院有限公司 一种大数据分析方法及系统
CN117172560B (zh) * 2023-11-02 2024-02-13 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) 桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法
CN117172034B (zh) * 2023-11-02 2024-02-20 中国水利水电科学研究院 一种基于河网特征的城市潜在洪水淹没风险评估方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11259102A (ja) * 1998-03-09 1999-09-24 Fuji Electric Co Ltd ダムにおける水量予測方法
CN108132981A (zh) * 2017-12-13 2018-06-08 国家电网公司 顾及暴雨洪涝风险影响的电力设施选址方法
CN109117592A (zh) * 2018-09-14 2019-01-01 中国长江电力股份有限公司 虚拟水库模型及虚拟水库水位计算方法
CN110232479A (zh) * 2019-06-13 2019-09-13 福州市规划设计研究院 一种城市水库防洪补偿优化调度方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9188109B2 (en) * 2012-02-16 2015-11-17 Spyros James Lazaris Virtualization, optimization and adaptation of dynamic demand response in a renewable energy-based electricity grid infrastructure

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11259102A (ja) * 1998-03-09 1999-09-24 Fuji Electric Co Ltd ダムにおける水量予測方法
CN108132981A (zh) * 2017-12-13 2018-06-08 国家电网公司 顾及暴雨洪涝风险影响的电力设施选址方法
CN109117592A (zh) * 2018-09-14 2019-01-01 中国长江电力股份有限公司 虚拟水库模型及虚拟水库水位计算方法
CN110232479A (zh) * 2019-06-13 2019-09-13 福州市规划设计研究院 一种城市水库防洪补偿优化调度方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于GIS淹没模型的流域暴雨洪涝风险区划方法;李兰等;《气象》;20130121(第01期);第112-117页 *
暴雨诱发富水流域洪涝灾害风险研究;李兰等;《暴雨灾害》;20170215(第01期);第60-65页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112287539A (zh) 2021-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112287539B (zh) 一种考虑水库影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法
Cheng et al. Flood risk zoning by using 2D hydrodynamic modeling: A case study in Jinan City
Mehta et al. Water productivity enhancement through controlling the flood inundation of the surrounding region of Navsari Purna river, India
CN115115262A (zh) 一种洪水风险灾害评估的方法
Morianou et al. Assessing hydro-morphological changes in Mediterranean stream using curvilinear grid modeling approach-climate change impacts
Moe et al. Evaluation of flood inundation in Jakarta using flood inundation model calibrated by radar rainfall
Herrero et al. Modeling the sedimentary response of a large Pyrenean basin to global change
Kalra et al. Coupled 1D and 2D HEC-RAS floodplain modeling of Pecos River in New Mexico
Li et al. The compound effect of spatial and temporal resolutions on the accuracy of urban flood simulation
Roelevink et al. Flood forecasting system for the Maritsa and Tundzha Rivers
Wu et al. A comprehensive disaster impact assessment of extreme rainfall events under climate change: a case study in Zheng-wen river basin, Taiwan
Lyu et al. Scenario-based inundation analysis of metro systems: A case study in Shanghai
Dikici et al. Flood hazard assessment for Alibeyköy watershed in İstanbul with MIKE NAM and MIKE 21
San Dinh et al. A possible solution for flood risk mitigation in Ho Chi Minh City and the lower Sai Gon-Dong Nai River Basin
Shokoohi Assessment of urban basin flood control measures using HYDROGIS tools
Coughenour et al. In the shadow of the dam–Hydrology of the Little Conemaugh river and its South Fork, with insights about past and future flooding
Rimböck et al. Extreme torrential flooding at Simbach on June 1st, 2016-Key findings of a detailed event analysis
Hendrawan Alternatives of flood control for the Linei river, city of Toboali (a case study of the Rawabangun region)
ONAKA et al. The reproduction simulation of the inundation and runoff in the Nakagawa System by typhoon Hagibis
Thi Mike flood application for forecasting inundation issues: case of duc my bridge area
Safarina et al. Quantification of Citarum watershed damage for flood control efficiency
Ferdiansyah et al. Modified geomorphic flood index (GFI) using land use parameter and effective rainfall ratio at Cikapundung River
Al-Wagdany et al. Effect of reservoir models and climate change on flood analysis in arid regions.
Prasad et al. Review of Software Packages for Local Intense Precipitation Flood Modeling
Wijaya et al. Flood Mapping Using HEC-RAS and HEC-HMS: A Case Study of Upper Citarum River at Dayeuhkolot District, Bandung Regency, West Java

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant