CN110232195A - 一种模拟配送过程的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种模拟配送过程的方法、装置及计算机可读存储介质和电子设备。其中，所述方法包括：调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果；根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。应用本实施例，当前待执行的事件执行得出的模拟结果可以触发了下一事件时，可以自动调用下一事件的执行。

Description

一种模拟配送过程的方法及装置

技术领域

本申请涉及物流技术领域，尤其涉及一种模拟配送过程的方法、装置及计算机存储介质和电子设备。

背景技术

在一个供用户使用的物流配送系统上线之前，通常需要不断完善、优化物流配送系统，使得上线后的物流配送系统不会出现问题。

在相关技术中，可以采用计算机模拟仿真技术来模拟物流的整个配送过程，从而发现配送过程中可能出现的问题，从而预先准备对应的预案；或者通过模拟物流的配送过程，优化配送过程中涉及到的配送参数。而且真实世界中，配送过程存在很多不同的环节，并且这些不同的环节之间存在前后关系；这样在模拟时需要设置各个环节定时器，从而根据实际配送流程依次进行各个环节的执行。以外卖配送场景为例，实际配送过程从开始到结束，依次可以分为用户下单、商家接单、骑手(外卖实际的配送员)去往商家，商家备餐，骑手到店取餐，骑手去往用户，骑手将餐品送达用户；因此在模拟外卖配送时，需要设置每个环节的定时器，一般前执行的定时器定时时间短，后执行的定时器定时时间长，例如在定时器到达用户下单的时间时，模拟用户下单环节，然后等到下一环节执行，在定时器达到商家接单的时间时，模拟商家接单环节，然后等到下一环节执行后续不再赘述。可以看出，基于定时器触发的模拟，在设置定时器时需要提前知道配送过程每个环节的时间节点；并且在模拟任务量大时，需要设置大量定时器，不仅繁琐而且容易出错。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种模拟配送过程的方法、装置及计算机存储介质和电子设备，具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

本申请实施例提供了一种模拟配送过程的方法，所述方法包括：

调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果；

根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

可选的，在所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果之前，所述方法还包括：

获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法；

所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行的事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括模拟下单事件，所述获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

获取用于模拟下单的下单算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述下单算法从输入的数据中确定目标订单数据和目标配送员数据；其中，所述目标订单数据和目标配送员数据即为所述模拟下单的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方接单事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方接单时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方接单时长时，改变目标订单数据中订单状态为已接单；其中，所述已接单即为所述配送方接单事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员移动事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取配送员位置、移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送员位置到配送方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向配送方位置移动；

在目标配送员到达配送方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为到达配送方；其中，所述到达配送方即为所述配送员移动事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方备货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方备货时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方备货时长时，改变目标订单数据中订单状态为已备货；其中，所述已备货即为所述配送方备货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员取货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取订单状态；

从目标配送员数据中获取配送员状态；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在目标订单的订单状态为已备货以及目标配送员的配送员状态为达到配送方时，改变目标配送员数据中配送员状态为已取货；其中，所述已取货即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员配送事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置，接收方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送方位置到接收方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向接收方位置移动；

在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为空闲，改变目标订单数据中订单状态为已送达；其中，所述已送达即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述目标数据包括配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据；

所述方法还包括：

通过实体行为模型差异化配送员行为数据，配送方行为数据和/或接收方行为数据。

可选的，所述差异化配送员行为数据包括改变配送员的移动速度和/或随机设置空闲的配送员位置。

可选的，所述差异化配送方行为数据包括改变接单时长和/或改变备货时长。

可选的，所述差异化接收方行为数据包括改变接收方下单时刻和/或接收位置。

可选的，当并发执行多个模拟配送过程时，所述方法还包括：

根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源。

可选的，所述方法还包括：

根据日志管理模块记录各个事件的执行日志。

可选的，所述方法还包括：

根据资源扩展模块基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。

可选的，所述方法还包括：

根据结果展示模块展示模拟结果。

可选的，所述方法应用于辅助决策、算法优化、仿真测试中的至少一种。

本申请实施例提供了一种模拟配送过程的装置，所述装置包括：

调用单元，调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行单元，执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行的事件的模拟结果；

确定单元，根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一项所述的模拟配送过程的方法。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

所述处理器被配置为上述任一项所述的模拟配送过程的方法。

通过本申请实施例，利用消息队列来实现配送过程的模拟，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；在消息队列运行时，在当前一事件执行得出的模拟结果触发了下一事件时，可以自动调用下一事件的执行。如此，用户无需关注模拟配送过程中每个环节的时间节点。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种模拟配送过程的方法的流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的一种模拟配送过程系统的架构图；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种模拟配送过程的装置的硬件结构图；

图4是本申请一示例性实施例示出的一种模拟配送过程的装置的模块示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如前所述，在相关技术中，可以采用计算机模拟仿真技术来模拟物流的整个配送过程，从而发现配送过程中可能出现的问题，从而预先准备对应的预案；或者通过模拟物流的配送过程，优化配送过程中涉及到的配送参数。而且真实世界中，配送过程存在很多不同的环节，并且这些不同的环节之间存在前后关系；这样在模拟时需要设置各个环节定时器，从而根据实际配送流程依次进行各个环节的执行。以外卖配送场景为例，实际配送过程从开始到结束，依次可以分为用户下单、商家接单、骑手(外卖实际的配送员)去往商家，商家备餐，骑手到店取餐，骑手去往用户，骑手将餐品送达用户；因此在模拟外卖配送时，需要设置每个环节的定时器，一般前执行的定时器定时时间短，后执行的定时器定时时间长，例如在定时器到达用户下单的时间时，模拟用户下单环节，然后等到下一环节执行，在定时器达到商家接单的时间时，模拟商家接单环节，然后等到下一环节执行后续不再赘述。可以看出，基于定时器触发的模拟，在设置定时器时需要提前知道配送过程每个环节的时间节点；并且在模拟任务量大时，需要设置大量定时器，不仅繁琐而且容易出错。在一方面，错误设置定时器可能由于后执行环节先执行导致模拟过程无法进行；另一方面，即使错误设置的定时器不影响模拟过程的正常执行，但会影响配送结果的准确性；而且这种不准确性人为还无法及时发现，即使发现了也很难找出问题所在。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种模拟配送过程的方法流程图，所述方法可以应用在模拟配送过程的服务器(以下简称为服务器)中，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤110：调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节。

步骤120：执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果。

步骤130：根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

在一实施例中，所述事件可以包括：

1，初始化事件：

将配送员状态设置为空闲，将空闲的配送员放入配送员池中，将订单状态设置为下单，将下单的订单放入订单池中；

2，模拟下单事件：

从订单池中确定待模拟的目标订单，从配送员池中确定所述待模拟的目标配送员。

3，配送方接单事件：

在到达配送方接单时长后，改变目标订单状态为已接单。

4，配送员移动事件：

在目标订单状态为已接单时，目标配送员向配送方位置移动；

5，配送方备货事件：

在达到配送方备货时长后，改变目标订单状态为已备货。

6，配送员取货事件：

在目标配送员达到配送方位置以及目标订单状态为已备货时，改变目标配送员状态为已取货；

7，配送员配送事件：

在目标配送员状态为已取货时，目标配送员向接收方位置移动；

在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员状态为空闲。

举例说明，假设当前待执行的事件为初始化事件，则初始化事件的模拟结果，可以触发模拟下单事件；接着，因此可以自动调用模拟下单事件，而模拟下单事件的模拟结果，又可以触发配送方接单事件；然后自动调用配送员移动事件，如此一个事件一个事件的执行，当配送员配送事件执行后，由于消息队列中没有下一事件，可以结束本次模拟。

通过本实施例，前一事件执行得出的模拟结果可以触发下一事件，因此通过消息队列可以自动调用下一事件的执行。

在一实施例中，在所述步骤120之前，所述方法还可以包括：

步骤A：获取用于执行所述事件的目标数据和/或算法。

所述步骤120，具体可以包括：

步骤B：基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行事件的模拟结果。

在一实施例中，可以是从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述事件的目标数据和/或算法的；所述数据可以包括：订单数据、配送员数据、区域数据等。

其中，所述订单数据可以是历史真实的订单数据，也可以是用户构造的虚拟订单数据。示例性的，所述订单数据可以接收方数据、配送方数据。以外卖场景为例，所述接收方可以是指点餐用户，则所述接收方数据可以例如点餐用户下单时间、下单的商家以及餐品、接收位置、点餐用户联系方式等。所述配送方可以是指商家，则所述配送方数据可以例如商家接单时间、备餐时间、商家位置、商家联系方式等。

其中，所述配送员数据也可以是历史真实的配送员数据，也可以是用户构造的虚拟配送员数据。具体的，分为配送员静态的身份数据和动态的行为数据。具体的，所述配送员身份数据可以如姓名、联系方式等不会变化的数据。所述配送员行为数据可以是指移动速度、上下班时间、配送区域、配送员位置等可以变化的数据。

其中，所述区域数据可以是指某个配送区域的信息，例如该配送区域内的各个道路，不同的时间段内各个道路的路况信息等。

在一实施例中，所述算法可以是指消息队列中完成事件所需的算法。例如，确定订单和配送员的调度算法，预计配送时长的计时算法，规划供配送员导航的路径规划算法等。

在一实施例中，所述输入的还可以包括实体行为模型。根据实际模拟的配送场景，用户可以对输入的数据、算法、实体行为模型中的一个或者多个进行定制。

在一实施例中，所述目标数据包括配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据；则所述方法还包括：

通过实体行为模型差异化配送员行为数据，配送方行为数据和/或接收方行为数据。

由于是模拟配送，配送过程均是在计算机根据固定配送信息实现的，例如同一配送员配送速度往往都是固定的；而在真实世界中除了一些物理环境因素是固定不变的之外，还存在很多可变因素，例如配送员运动速度就不是一成不变的；而通常配送信息中配送员运动速度又是固定的；这样如果多次对同一订单和同一配送员进行模拟配送，就会得出相同的配送结果。本申请中，通过加入实体行为模型对出物理环境因素之外的人为因素进行建模。达到差异化配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据的目的。

在一实施例中，所述差异化配送员行为数据包括改变配送员的移动速度和/或随机设置空闲的配送员位置。

举例说明，可以通过预设模型或者算法如随机算法，设置空闲的配送员位置。这样，由于配送员与配送方、接收方距离就会变化，从而得到不同的配送结果。再例如，对于空闲的配送员，可以通过预设模型或者算法，控制空间的配送员向固定地点移动。再例如，改变配送员的配送方式等。

在一实施例中，所述差异化配送方行为数据包括改变接单时长和/或改变备货时长。

其中，所述接单时长可以表示为在接收方下单到配送方接单之间的时长，反映了配送方业务繁忙程度。一般的，如果配送方积压大量订单，其接单时长会相对较长，如果配送方较为空闲，其接单时长会相对较短。

所述备货时长可以表示配送方在接单后，准备好需要配送的货物的时长，同样可以反映配送方业务繁忙程度。一般的，如果配送方接单较多，备货压力大，其备货时长会相对较长，如果配送方较为空闲，其备货时长会相对较短。

举例说明，可以通过排队模型或者算法改变配送方备货时长或者接单时长。通过改变接单时长、备货时长可以影响配送结果。例如，改变待接单队列该订单前订单的数量，从而改变接单时长，当增加该订单前订单数量后，该订单的接单时长相应会变大，而当减少该订单钱订单数量后，该订单的接单时长相应会变小，对于备货时长同样如此。

在一实施例中，所述差异化接收方行为数据包括改变接收方下单时刻和/或接收位置。

举例说明，可以通过预设模型或者算法如随机算法，改变接收方下单时刻和/或接收位置。从而影响配送结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括模拟下单事件，所述步骤A，具体包括：

获取用于模拟下单的下单算法；例如从输入的或者预设的算法中获取下单算法；

所述步骤B，具体包括：

基于所述下单算法从输入的数据中确定目标订单数据和目标配送员数据；其中，所述目标订单数据和目标配送员数据即为所述模拟下单的模拟结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括配送方接单事件，所述步骤A，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方接单时长；

所述步骤B，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方接单时长时，改变目标订单数据中订单状态为已接单；其中，所述已接单即为所述配送方接单事件的模拟结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括配送员移动事件，所述步骤A，具体包括：

从目标配送员数据中获取配送员位置、移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述步骤B，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送员位置到配送方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向配送方位置移动；

在目标配送员到达配送方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为到达配送方；其中，所述到达配送方即为所述配送员移动事件的模拟结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括配送方备货事件，所述步骤A，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方备货时长；

所述步骤B，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方备货时长时，改变目标订单数据中订单状态为已备货；其中，所述已备货即为所述配送方备货事件的模拟结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括配送员取货事件，所述步骤A，具体包括：

从目标订单数据中获取订单状态；

从目标配送员数据中获取配送员状态；

所述步骤B，具体包括：

在目标订单的订单状态为已备货以及目标配送员的配送员状态为达到配送方时，改变目标配送员数据中配送员状态为已取货；其中，所述已取货即为所述配送员取货事件的模拟结果。

在一实施例中，所述当前待执行的事件包括配送员配送事件，所述步骤A，具体包括：

从目标配送员数据中获取移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置，接收方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述步骤B，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送方位置到接收方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向接收方位置移动；

在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为空闲，改变目标订单数据中订单状态为已送达；其中，所述已送达即为所述配送员取货事件的模拟结果。

通过本申请实施例，利用消息队列来实现配送过程的模拟，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；在消息队列运行时，在当前一事件执行得出的模拟结果触发了下一事件时，可以自动调用下一事件的执行。如此，用户无需关注模拟配送过程中每个环节的时间节点。另一方面，由于用户无需人为配置定时器，因此简化了模拟配送，整体上提升了模拟配送的效率；再一方面，由于无需配置容易出错的定时器，不会对模拟结果造成影响，因此提升了模拟结果的准确性。

以下结合如图2所示的本申请提供的模拟配送过程系统中，所述系统可以包括：

模拟输入模块，用于输入数据、算法和/或实体行为模块。

模拟调度模块，用于执行上述任一项所述的方法。

结果输入模块，用于输出模拟结果。

其中，所述模拟调度模块中还可以包括：

任务调度模块，用于当并发执行多个模拟配送过程时，根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源；从而避免出现资源分配不均的情况。相应地，前述图1所示方法实施例，还可以包括：当并发执行多个模拟配送过程时，根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源。

日志管理模块，用于记录各个事件的执行日志。例如，配送员移动日志、调度算法日志、规划路径日志等。所述日志管理子模块还可以用于存储记录的日志，展示日志，以及提供下载日志服务。相应地，前述图1所示方法实施例，还可以包括：根据日志管理模块记录各个事件的执行日志。

资源扩展模块，用于基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。例如在模拟配送过程的任务量较大时，通过资源扩容，增加模拟配送过程系统集群规模，从而增加整体资源量，实现加快任务处理速度；在模拟配送过程的任务量较小时，通过资源缩容，减少模拟配送过程系统集群规模，从而降低整体资源量，实现释放闲置资源的目的。相应地，前述图1所示方法实施例，还可以包括：根据资源扩展模块基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。

结果展示模块，用于在模拟配送过程的任务结束后，展示模拟结果。通常可以选择便于快速理解的方式进行展示，例如对配送结果进行可视化处理，通过图表、表格等直观的展示方式进行展示。相应地，前述图1所示方法实施例，还可以包括：根据结果展示模块展示模拟结果。

本申请所示的模拟配送过程可以应用于包括但不限于辅助决策、算法优化、仿真测试等。

其中，所述辅助决策可以是指通过模拟配送系统可以对新配送方案进行可行性评估。比如站点拆分、合并，通过仿真可以得到站点拆分、合并前后的指标变化，从而为新配送方案的实施提供决策依据。新策略制定或上线前，通过模拟配送系统来验证策略的可行性以及策略产生的效果，比如订单改派、预调度等策略等。

所述算法优化可以是指前述事件中配置的算法。通过模拟配送系统可以为该算法寻找最优的参数。具体的，首先给定参数范围，然后以一定的步长不断改变参数进行模拟，找到模拟结果最好的配送任务对应的参数，该参数就是算法的最优参数。

所述模拟测试：所述模拟配送过程系统可以作为测试平台，对上线前的配送系统以及涉及到的算法、模型等进行测试，保证代码质量，避免线上出现事故。

与前述模拟配送过程的方法的实施例相对应，本申请还提供了模拟配送过程的装置的实施例。

本申请模拟配送过程的装置的实施例可以应用在服务器上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图3所示，为本申请模拟配送过程的装置所在的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中通常根据该模拟配送过程的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

请参考图4，在一种软件实施方式中，该模拟配送过程的装置可以包括：

调用单元310，调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行单元320，执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果；

确定单元330，根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

可选的，在所述执行单元320之前，所述装置还包括：

获取单元，获取用于执行所述当前待执行事件的目标数据和/或算法；

所述执行单元320，具体包括：

基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括模拟下单事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，获取用于模拟下单的下单算法；

所述执行单元320，具体包括：

确定子单元，基于所述下单算法从输入的数据中确定目标订单数据和目标配送员数据；其中，所述目标订单数据和目标配送员数据即为所述模拟下单的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方接单事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，从目标订单数据中获取配送方接单时长；

所述执行单元320，具体包括：

改变子单元，在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方接单时长时，改变目标订单数据中订单状态为已接单；其中，所述已接单即为所述配送方接单事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员移动事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，从目标配送员数据中获取配送员位置、移动速度；

第二获取子单元，从目标订单数据中获取配送方位置；

第三获取子单元，从输入的算法中获取路径规划算法；

所述执行单元320，具体包括：

规划子单元，基于所述路径规划算法，规划所述配送员位置到配送方位置的导航路径；

移动子单元，根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向配送方位置移动；

改变子单元，在目标配送员到达配送方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为到达配送方；其中，所述到达配送方即为所述配送员移动事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方备货事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，从目标订单数据中获取配送方备货时长；

所述执行单元320，具体包括：

改变子单元，在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方备货时长时，改变目标订单数据中订单状态为已备货；其中，所述已备货即为所述配送方备货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员取货事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，从目标订单数据中获取订单状态；

第二获取子单元，从目标配送员数据中获取配送员状态；

所述执行单元320，具体包括：

改变子单元，在目标订单的订单状态为已备货以及目标配送员的配送员状态为达到配送方时，改变目标配送员数据中配送员状态为已取货；其中，所述已取货即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员配送事件，所述获取单元，具体包括：

第一获取子单元，从目标配送员数据中获取移动速度；

第二获取子单元，从目标订单数据中获取配送方位置，接收方位置；

第三获取子单元，从输入的算法中获取路径规划算法；

所述执行单元320，具体包括：

规划子单元，基于所述路径规划算法，规划所述配送方位置到接收方位置的导航路径；

移动子单元，根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向接收方位置移动；

改变子单元，在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为空闲，改变目标订单数据中订单状态为已送达；其中，所述已送达即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述目标数据包括配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据；

所述装置还包括：

差异化子单元，通过实体行为模型差异化配送员行为数据，配送方行为数据和/或接收方行为数据。

可选的，所述差异化配送员行为数据包括改变配送员的移动速度和/或随机设置空闲的配送员位置。

可选的，所述差异化配送方行为数据包括改变接单时长和/或改变备货时长。

可选的，所述差异化接收方行为数据包括改变接收方下单时刻和/或接收位置。

可选的，当并发执行多个模拟配送过程时，所述装置还包括：

分配子单元，根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源。

可选的，所述装置还包括：

记录子单元，根据日志管理模块记录各个事件的执行日志。

可选的，所述装置还包括：

调整子单元，根据资源扩展模块基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。

可选的，所述装置还包括：

展示子单元，根据结果展示模块展示模拟结果。

可选的，所述方法应用于辅助决策、算法优化、仿真测试中的至少一种。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上图4描述了业务监控装置的内部功能模块和结构示意，其实质上的执行主体可以为一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果；

根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

可选的，在所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果之前，所述方法还包括：

获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法；

所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行的事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括模拟下单事件，所述获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

获取用于模拟下单的下单算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述下单算法从输入的数据中确定目标订单数据和目标配送员数据；其中，所述目标订单数据和目标配送员数据即为所述模拟下单的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方接单事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方接单时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方接单时长时，改变目标订单数据中订单状态为已接单；其中，所述已接单即为所述配送方接单事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员移动事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取配送员位置、移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送员位置到配送方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向配送方位置移动；

在目标配送员到达配送方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为到达配送方；其中，所述到达配送方即为所述配送员移动事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送方备货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方备货时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方备货时长时，改变目标订单数据中订单状态为已备货；其中，所述已备货即为所述配送方备货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员取货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取订单状态；

从目标配送员数据中获取配送员状态；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在目标订单的订单状态为已备货以及目标配送员的配送员状态为达到配送方时，改变目标配送员数据中配送员状态为已取货；其中，所述已取货即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述当前待执行的事件包括配送员配送事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置，接收方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送方位置到接收方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向接收方位置移动；

在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为空闲，改变目标订单数据中订单状态为已送达；其中，所述已送达即为所述配送员取货事件的模拟结果。

可选的，所述目标数据包括配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据；

所述方法还包括：

通过实体行为模型差异化配送员行为数据，配送方行为数据和/或接收方行为数据。

可选的，所述差异化配送员行为数据包括改变配送员的移动速度和/或随机设置空闲的配送员位置。

可选的，所述差异化配送方行为数据包括改变接单时长和/或改变备货时长。

可选的，所述差异化接收方行为数据包括改变接收方下单时刻和/或接收位置。

可选的，当并发执行多个模拟配送过程时，还包括：

根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源。

可选的，还包括：

根据日志管理模块记录各个事件的执行日志。

可选的，还包括：

根据资源扩展模块基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。

可选的，还包括：

根据结果展示模块展示模拟结果。

可选的，所述方法应用于辅助决策、算法优化、仿真测试中的至少一种。

在上述电子设备的实施例中，应理解，该处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，而前述的存储器可以是只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种模拟配送过程的方法，其特征在于，所述方法包括：

调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果；

根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果之前，所述方法还包括：

获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法；

所述执行所述当前待执行的事件，获取所述当前待执行的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行的事件的模拟结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括模拟下单事件，所述获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

获取用于模拟下单的下单算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述下单算法从输入的数据中确定目标订单数据和目标配送员数据；其中，所述目标订单数据和目标配送员数据即为所述模拟下单的模拟结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括配送方接单事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方接单时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方接单时长时，改变目标订单数据中订单状态为已接单；其中，所述已接单即为所述配送方接单事件的模拟结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括配送员移动事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取配送员位置、移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送员位置到配送方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向配送方位置移动；

在目标配送员到达配送方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为到达配送方；其中，所述到达配送方即为所述配送员移动事件的模拟结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括配送方备货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取配送方备货时长；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在执行完模拟下单事件的时长到达所述配送方备货时长时，改变目标订单数据中订单状态为已备货；其中，所述已备货即为所述配送方备货事件的模拟结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括配送员取货事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标订单数据中获取订单状态；

从目标配送员数据中获取配送员状态；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

在目标订单的订单状态为已备货以及目标配送员的配送员状态为达到配送方时，改变目标配送员数据中配送员状态为已取货；其中，所述已取货即为所述配送员取货事件的模拟结果。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前待执行的事件包括配送员配送事件，所述从输入的数据和/或算法中获取用于执行所述当前待执行的事件的目标数据和/或算法，具体包括：

从目标配送员数据中获取移动速度；

从目标订单数据中获取配送方位置，接收方位置；

从输入的算法中获取路径规划算法；

所述基于所述目标数据和/或算法执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行到的事件的模拟结果，具体包括：

基于所述路径规划算法，规划所述配送方位置到接收方位置的导航路径；

根据所述移动速度，将目标配送员沿所述导航路径向接收方位置移动；

在目标配送员到达接收方位置时，改变目标配送员数据中配送员状态为空闲，改变目标订单数据中订单状态为已送达；其中，所述已送达即为所述配送员取货事件的模拟结果。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括配送员行为数据、配送方行为数据和/或接收方行为数据；

所述方法还包括：

通过实体行为模型差异化配送员行为数据，配送方行为数据和/或接收方行为数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述差异化配送员行为数据包括改变配送员的移动速度和/或随机设置空闲的配送员位置。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述差异化配送方行为数据包括改变接单时长和/或改变备货时长。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述差异化接收方行为数据包括改变接收方下单时刻和/或接收位置。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当并发执行多个模拟配送过程时，所述方法还包括：

根据资源调度模块为每个模拟配送过程分配足够的资源。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据日志管理模块记录各个事件的执行日志。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据资源扩展模块基于模拟配送过程的实际需求，动态调整模拟配送过程系统占用的资源。

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据结果展示模块展示模拟结果。

17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于辅助决策、算法优化、仿真测试中的至少一种。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-17中任一项所述的方法。

19.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

所述处理器被配置为上述权利要求1-17中任一项所述的方法。

20.一种模拟配送过程的装置，其特征在于，所述装置包括：

调用单元，调用消息队列中当前待执行的事件；其中，所述消息队列中保存了用于模拟配送过程的多个事件，每个事件对应配送过程中的至少一个配送环节；

执行单元，执行所述当前待执行的事件，获得所述当前待执行的事件的模拟结果；

确定单元，根据所述模拟结果确定下一个待执行的事件。