CN110230868A - 人体温度检测方法和空调系统的控制方法 - Google Patents

人体温度检测方法和空调系统的控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110230868A
CN110230868A CN201910413164.XA CN201910413164A CN110230868A CN 110230868 A CN110230868 A CN 110230868A CN 201910413164 A CN201910413164 A CN 201910413164A CN 110230868 A CN110230868 A CN 110230868A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
item
human body
conditioning system
indoor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910413164.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110230868B (zh
Inventor
于洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Chongqing Haier Air Conditioner Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Qingdao Haier Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd, Qingdao Haier Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Priority to CN201910413164.XA priority Critical patent/CN110230868B/zh
Publication of CN110230868A publication Critical patent/CN110230868A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110230868B publication Critical patent/CN110230868B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明属于空调系统控制领域，具体提供一种人体温度检测方法和空调系统的控制方法。本发明旨在解决现有空调系统随着时间的推移无法精确地检测出室内人员体温的问题。为此，本发明的人体温度检测方法包括以下步骤：获取室内环境温度；根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度；通过红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值；根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；通过红外检测模块获取人体的体温灰度值；根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温。基于上述方法本发明能够保证红外检测模块精确地检测出人体的体温。

Description

人体温度检测方法和空调系统的控制方法
技术领域
本发明属于空调系统控制领域，具体提供一种人体温度检测方法和空调系统的控制方法。
背景技术
随着技术的进步，空调系统也越来越智能。有些空调系统已经可以根据室内的环境温度和人体温度之间的关系来调整自身的运行参数，例如提高或降低制冷功率或制热功率。
现有技术中的空调系统通常都是采用非接触的方式来获取室内人员的体温。具体地，空调系统上设置有红外热成像传感器，通过红外热成像传感器来获取室内人员的体温。其中，红外热成像传感器是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。通俗地讲热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像的上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。
由于空调系统检测人体温度时不需要呈现给人来看，所以有的空调系统仅通过红外探测器来获取人体的红外辐射能量，然后根据红外辐射能量的强弱来判断人体温度的高低。
但是无论是单独的红外探测器还是作为一个整体的红外热成像传感器都会产生漂移，并且漂移会随着时间越来越严重，使得空调系统无法精确地检测出室内人员的体温，进而无法合理地控制器运行参数，用户的使用体验较差。其中，漂移指的是，在传感器输入量不变的情况下，传感器输出量随着时间变化的现象。
相应地，本领域需要一种新的人体温度检测方法和空调系统的控制方法来解决上述问题。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有空调系统随着时间的推移无法精确地检测出室内人员体温的问题，本发明提供了一种人体温度检测方法，所述人体温度检测方法包括以下步骤：
获取室内环境温度；
根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度；
通过红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值；
根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；
通过红外检测模块获取人体的体温灰度值；
根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温。
在上述人体温度检测方法的优选技术方案中，“获取室内环境温度”的步骤进一步包括：
在预设时间段内持续检测室内的环境温度；
当所述室内环境温度在所述预设时间段内没有变化时，获取当时的室内环境温度。
在上述人体温度检测方法的优选技术方案中，所述人体温度检测方法还包括：计算所述体温与预设温度的差值；当所述差值超过了所述预设阈值时，重新执行上述优选技术方案中任一项中所述的所有步骤。
在上述人体温度检测方法的优选技术方案中，所述室内特定物品是墙壁。
在上述人体温度检测方法的优选技术方案中，所述红外检测模块是红外热成像传感器。
此外，本发明还提供了一种空调系统的控制方法，所述空调系统包括温度传感器和红外检测模块，所述控制方法包括以下步骤：
通过所述温度传感器获取室内环境温度；
根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度；
通过所述红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值；
根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；
通过红外检测模块获取人体的体温灰度值；
根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温；
计算所述体温与所述室内环境温度之间的温度差值；
根据所述温度差值的大小调整所述空调系统的控制所述空调系统的运行。
在上述控制方法的优选技术方案中，“通过所述温度传感器获取室内环境温度”的步骤进一步包括：
通过所述温度传感器在预设时间段内持续检测室内环境温度；
当所述室内环境温度在所述预设时间段内没有变化时，通过所述温度传感器获取当时的室内环境温度。
在上述控制方法的优选技术方案中，“根据所述温度差值的大小调整所述空调系统的控制所述空调系统的运行”的步骤进一步包括：当所述空调系统进行制冷时，根据所述温度差值的大小使所述空调系统调整制冷功率；当所述空调系统进行制热时，根据所述温度差值的大小使所述空调系统调整制热功率。
在上述控制方法的优选技术方案中，述室内特定物品是墙壁。
在上述控制方法的优选技术方案中，所述红外检测模块是红外热成像传感器。
本领域技术人员能够理解的是，在本发明的优选技术方案中，通过获取室内环境温度，根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度，通过红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值，根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准，然后通过红外检测模块获取人体的体温灰度值，最后根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温。由于室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系通常情况下不会发生变化，所以灰度与温度之间的对照关系被校准之后，精确度也会比较高，有效地保证了红外检测模块获取人体体温时的准确性，进而避免了空调系统随着时间的推移无法精确地根据室内人员的体温调整运行参数的情况。
附图说明
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式，附图中：
图1是本发明的人体温度检测方法的步骤流程图；
图2是本发明的空调系统的控制方法的部分步骤流程图。
具体实施方式
本领域技术人员应当理解的是，本节实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非用于限制本发明的保护范围。例如，本发明所说的人体温度检测方法不仅可以应用到空调系统上，还可以应用到其它任意可行的家用电器上，本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合，调整后的技术方案仍将落入本发明的保护范围。
需要说明的是，本发明的空调系统包括控制器、与所述控制器连接的温度传感器和所述控制器连接的红外检测模块。其中温度传感器用于检测室内环境温度，红外检测模块用于检测室内的红外信号并生成具有灰度的图像，控制器用于接收温度传感器和红外检测模块的信号并控制温度传感器和红外检测模块的工作状态。优选地，所述红外检测模块是红外热成像传感器。由于空调系统是本领域技术人员所熟知的系统，所以本发明不再做过多说明。
下面结合空调系统来对本发明的人体温度检测方法进行详细说明。
如图1所示，本发明的人体温度检测方法主要包括：
步骤S101，获取室内环境温度；
步骤S102，根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度；
步骤S103，通过红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值；
步骤S104，根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；
步骤S105，通过红外检测模块获取人体的体温灰度值；
步骤S106，根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温。
具体地，在步骤S101中，先通过温度传感器在预设时间段内持续检测室内环境温度，当所述室内环境温度在所述预设时间段内没有变化时，再通过温度传感器获取室内环境温度。在保证室内特定物品的温度达到恒定状态的情况下，该预设时间可以是任意可行的数值，例如1小时、1.5小时、2小时等。
本领域技术人员能够理解的是，在室内环境温度稳定的情况下，室内的物品的温度通常也比较稳定。例如，当室温为10℃时，室内的墙壁的温度为8℃；当室温为20℃时，室内的墙壁的温度为16℃。本发明正是基于此原理而提出的，并且室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系可以是通过多次测量获得的一个数据对照表。
具体地，在步骤S102中，根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度。其中，该对应关系被预先储存在空调系统的控制器或与所述控制器连接的存储模块上。如果所述对应关系被预先储存在存储模块上，则在步骤S102之前还需要增加一个步骤：使控制器从存储模块上获取所述对应关系。进一步，所述特定物品可以是任意可行的物品，例如墙壁、沙发、椅子、桌子等。
由于步骤S103是本领域技术人员比较容易理解的步骤，所以此处不再做过多说明。
具体地，在步骤S104中，灰度与温度之间的对照关系可以是数据对照列表，也可以是一个数据转换公式。将所述物品温度和所述物品温度灰度值分别对应到所述数据对照列表或数据转换公式上，并对所述数据对照列表或数据转换公式进行更正，从而实现对所述对照关系的校准。
由于步骤S105是本领域技术人员比较容易理解的步骤，所以此处不再做过多说明。
具体地，在步骤S106中，将所述体温灰度值代入到校准之后的数据对照列表或数据转换公式中获得人体的体温。
进一步，为了保证测量数据的准确性，在步骤S106之后，本发明的人体温度检测方法还包括步骤：计算所述体温与预设温度的差值；当所述差值超过了所述预设阈值时，重新执行步骤S101至步骤S106。其中，预设温度可以是任意可行的数值，例如37℃、38℃、40℃等；预设阈值也可以是任意可行的数值，例如1℃、3℃、5℃等。
需要说明的是，以上步骤都是通过空调系统的控制器来执行或控制执行的。
基于上文的描述，本领域技术人员能够理解的是，由于室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系通常情况下不会发生变化，所以灰度与温度之间的对照关系被校准之后，精确度也会比较高，有效地保证了红外检测模块获取人体体温时的准确性，进而避免了空调系统随着时间的推移无法精确地根据室内人员的体温调整运行参数的情况。
此外，本发明还提供了一种空调系统的控制方法，其与上述的人体温度检测方法不同的是，还包括如图2所示的步骤S201和步骤S202。
如图2所示，在步骤S201中，计算所述体温与所述室内环境温度之间的温度差值。
如图2所示，在步骤S202中，根据所述温度差值的大小调整所述空调系统的控制所述空调系统的运行。具体地，当所述空调系统进行制冷时，根据所述温度差值的大小使所述空调系统调整制冷功率；当所述空调系统进行制热时，根据所述温度差值的大小使所述空调系统调整制热功率。或者，本领域人员还可以根据需要，在空调系统启动时，根据所述温度差值的大小来使空调系统执行制热模式或制冷模式。
基于上文的描述，本领域技术人员能够理解的是，本发明的空调系统的控制方法，不仅可以精确地检测到室内人员的体温，还能够根据所述体温和室内环境温度来调整空调系统的制热或制冷功率，使得空调系统更加智能化，使室内人员更加舒适，优化了用户的使用体验。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人体温度检测方法，其特征在于，所述人体温度检测方法包括以下步骤：
获取室内环境温度；
根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定室内特定物品的物品温度；
通过红外检测模块获取室内特定物品的物品温度灰度值；
根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；
通过红外检测模块获取人体的体温灰度值；
根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温。
2.根据权利要求1所述的人体温度检测方法，其特征在于，“获取室内环境温度”的步骤进一步包括：
在预设时间段内持续检测室内环境温度；
当所述室内环境温度在所述预设时间段内没有变化时，获取当时的室内环境温度。
3.根据权利要求1或2所述的人体温度检测方法，其特征在于，所述人体温度检测方法还包括：
计算所述体温与预设温度的差值；当所述差值超过了预设阈值时，重新执行权利要求1或2的所有步骤。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的人体温度检测方法，其特征在于，所述室内特定物品是墙壁。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的人体温度检测方法，其特征在于，所述红外检测模块是红外热成像传感器。
6.一种空调系统的控制方法，其特征在于，所述空调系统包括温度传感器和红外检测模块，所述控制方法包括以下步骤：
通过所述温度传感器获取室内环境温度；
根据室内环境温度与室内特定物品的温度之间的对应关系确定所述室内特定物品的物品温度；
通过所述红外检测模块获取所述室内特定物品的物品温度灰度值；
根据所述物品温度和所述物品温度灰度值对灰度与温度之间的对照关系进行校准；
通过所述红外检测模块获取人体的体温灰度值；
根据所述体温灰度值和校准之后的所述对照关系确定人体的体温；
计算所述体温与所述室内环境温度之间的温度差值；
根据所述温度差值的大小控制所述空调系统的运行。
7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，“通过所述温度传感器获取室内环境温度”的步骤进一步包括：
通过所述温度传感器在预设时间段内持续检测室内环境温度；
当所述环境温度在所述预设时间段内没有变化时，通过所述温度传感器获取当时的室内环境温度。
8.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，“根据所述温度差值的大小控制所述空调系统的运行”的步骤进一步包括：
当所述空调系统进行制冷时，根据所述温度差值的大小控制所述空调系统的制冷功率；
当所述空调系统进行制热时，根据所述温度差值的大小控制所述空调系统的制热功率。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的控制方法，其特征在于，所述室内特定物品是墙壁。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的控制方法，其特征在于，所述红外检测模块是红外热成像传感器。
CN201910413164.XA 2019-05-17 2019-05-17 人体温度检测方法和空调系统的控制方法 Active CN110230868B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910413164.XA CN110230868B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 人体温度检测方法和空调系统的控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910413164.XA CN110230868B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 人体温度检测方法和空调系统的控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110230868A true CN110230868A (zh) 2019-09-13
CN110230868B CN110230868B (zh) 2021-09-21

Family

ID=67861365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910413164.XA Active CN110230868B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 人体温度检测方法和空调系统的控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110230868B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110966716A (zh) * 2019-11-12 2020-04-07 珠海格力电器股份有限公司 一种室内冷血动物培养的热成像精密恒温空调及控制方法
CN112070952A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种安全门禁系统及控制方法
CN114777301A (zh) * 2022-04-13 2022-07-22 青岛海信日立空调系统有限公司 空调
CN116105323A (zh) * 2023-01-09 2023-05-12 宁波奥克斯电气股份有限公司 人体检测方法、装置和空调及其控制方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103424192A (zh) * 2013-07-16 2013-12-04 电子科技大学 一种红外测温仪温度漂移补偿的方法
EP2793006A2 (en) * 2013-04-19 2014-10-22 Santa Barbara Infrared Inc. Improved blackbody function
CN104501969A (zh) * 2014-12-28 2015-04-08 浙江兆晟科技有限公司 一种高精度红外热像测温方法及系统
CN105627508A (zh) * 2015-12-30 2016-06-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 基于体表温度的空调控制方法及装置
CN106289532A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 西安西拓电气股份有限公司 一种红外热图像的温度提取方法及装置
CN106969838A (zh) * 2017-05-31 2017-07-21 孔文欣 基于红外热像的供暖系统用户失水检测方法
CN206347692U (zh) * 2016-09-29 2017-07-21 杭州鸿雁电器有限公司 一种感应人体温度控制系统及控制器
CN107941348A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种红外测温标校方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2793006A2 (en) * 2013-04-19 2014-10-22 Santa Barbara Infrared Inc. Improved blackbody function
CN103424192A (zh) * 2013-07-16 2013-12-04 电子科技大学 一种红外测温仪温度漂移补偿的方法
CN104501969A (zh) * 2014-12-28 2015-04-08 浙江兆晟科技有限公司 一种高精度红外热像测温方法及系统
CN105627508A (zh) * 2015-12-30 2016-06-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 基于体表温度的空调控制方法及装置
CN106289532A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 西安西拓电气股份有限公司 一种红外热图像的温度提取方法及装置
CN206347692U (zh) * 2016-09-29 2017-07-21 杭州鸿雁电器有限公司 一种感应人体温度控制系统及控制器
CN106969838A (zh) * 2017-05-31 2017-07-21 孔文欣 基于红外热像的供暖系统用户失水检测方法
CN107941348A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种红外测温标校方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110966716A (zh) * 2019-11-12 2020-04-07 珠海格力电器股份有限公司 一种室内冷血动物培养的热成像精密恒温空调及控制方法
CN112070952A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种安全门禁系统及控制方法
CN114777301A (zh) * 2022-04-13 2022-07-22 青岛海信日立空调系统有限公司 空调
CN114777301B (zh) * 2022-04-13 2023-11-10 青岛海信日立空调系统有限公司 空调
CN116105323A (zh) * 2023-01-09 2023-05-12 宁波奥克斯电气股份有限公司 人体检测方法、装置和空调及其控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110230868B (zh) 2021-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110230868A (zh) 人体温度检测方法和空调系统的控制方法
KR101779761B1 (ko) 거리 측정 센서를 이용한 온도 보정 체온계 및 방법
JP3900865B2 (ja) 赤外線体温計，赤外線体温計の温度状態推定方法，情報報知方法及び測定動作管理方法
US10136549B2 (en) Fan speed control device
CN106247524B (zh) 一种空调检测装置及控制方法
CN111351583A (zh) 红外测温的温度修正方法及红外热成像仪
CN109668266B (zh) 空气调节设备的控制方法、装置和空气调节设备
US12066335B2 (en) Single calibration temperature based temperature sensing with differential signal generation
US20190360716A1 (en) Environment estimation device and environment estimation method
JP5702101B2 (ja) 赤外線センサ信号の補正方法及び温度測定方法並びに温度測定装置
CN105276772A (zh) 空调控制方法及智能空调
CN113483919A (zh) 一种温度校准方法、系统、存储介质和电子设备
CN109668267B (zh) 空气调节设备的控制方法、装置和空气调节设备
JP3873528B2 (ja) 放射体温計
CN115112243B (zh) 非接触式温度测量方法、装置和设备
KR101720226B1 (ko) 온도측정용 적외선 센서를 가지는 천장형 히터
KR20100095678A (ko) 적외선센서를 이용한 차량공조 제어시스템
Gutierrez et al. Correction of Temperature Estimated from a Low-Cost Handheld Infrared Camera for Clinical Monitoring
KR101743838B1 (ko) 인체 감지 장치 및 방법
CN112697281A (zh) 用于耳温枪的测温电路、控制方法和耳温枪
JPH1114076A (ja) 室内の快適な温度を得る方法および装置
CN110207323A (zh) 用于空调系统的红外检测模块的校准方法和系统
CN106299912A (zh) 一种基于红外测温的智能遥控插座及实现方法
CN114370945B (zh) 加热装置及红外测温装置、标定方法及测温方法
JP2020085697A (ja) 赤外線検出装置、赤外線検出方法、コンピュータに実行させるためのプログラムおよびプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 266101 Haier Industrial Park, 1 Haier Road, Laoshan District, Shandong, Qingdao

Applicant after: QINGDAO HAIER AIR CONDITIONER GENERAL Corp.,Ltd.

Applicant after: Haier Smart Home Co., Ltd.

Address before: 266101 Haier Industrial Park, 1 Haier Road, Laoshan District, Shandong, Qingdao

Applicant before: QINGDAO HAIER AIR CONDITIONER GENERAL Corp.,Ltd.

Applicant before: Qingdao Haier Joint Stock Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210817

Address after: No.1 Gangcheng South Road, Jiangbei District, Chongqing, 400026

Applicant after: CHONGQING HAIER AIR-CONDITIONER Co.,Ltd.

Applicant after: QINGDAO HAIER AIR CONDITIONER GENERAL Corp.,Ltd.

Applicant after: Haier Smart Home Co., Ltd.

Address before: 266101 Haier Industrial Park, 1 Haier Road, Laoshan District, Shandong, Qingdao

Applicant before: QINGDAO HAIER AIR CONDITIONER GENERAL Corp.,Ltd.

Applicant before: Haier Smart Home Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant