CN110223759A - 一种膳食管理系统及方法 - Google Patents
一种膳食管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110223759A CN110223759A CN201910511813.XA CN201910511813A CN110223759A CN 110223759 A CN110223759 A CN 110223759A CN 201910511813 A CN201910511813 A CN 201910511813A CN 110223759 A CN110223759 A CN 110223759A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- user
- food
- dietary
- dietary regimen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 title claims abstract description 54
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 107
- 235000021004 dietary regimen Nutrition 0.000 claims abstract description 67
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 30
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims abstract description 14
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 20
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 17
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims description 15
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 claims description 13
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 11
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 claims description 8
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 8
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 8
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 claims description 8
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims description 6
- 235000021049 nutrient content Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000010411 cooking Methods 0.000 claims description 4
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 claims description 4
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 claims description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 4
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 claims description 4
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims description 4
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 claims description 3
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 claims description 3
- FRYDSOYOHWGSMD-UHFFFAOYSA-N [C].O Chemical compound [C].O FRYDSOYOHWGSMD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 claims description 3
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims description 3
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000008157 edible vegetable oil Substances 0.000 claims description 3
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 claims description 3
- 235000021147 sweet food Nutrition 0.000 claims description 3
- 235000013325 dietary fiber Nutrition 0.000 claims description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 7
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 4
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 6
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 244000017020 Ipomoea batatas Species 0.000 description 2
- 235000002678 Ipomoea batatas Nutrition 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 235000013594 poultry meat Nutrition 0.000 description 2
- 244000298715 Actinidia chinensis Species 0.000 description 1
- 235000009434 Actinidia chinensis Nutrition 0.000 description 1
- 235000009436 Actinidia deliciosa Nutrition 0.000 description 1
- 241000143060 Americamysis bahia Species 0.000 description 1
- 244000075850 Avena orientalis Species 0.000 description 1
- 235000007319 Avena orientalis Nutrition 0.000 description 1
- 235000007558 Avena sp Nutrition 0.000 description 1
- 235000004936 Bromus mango Nutrition 0.000 description 1
- 240000006162 Chenopodium quinoa Species 0.000 description 1
- 244000276331 Citrus maxima Species 0.000 description 1
- 235000001759 Citrus maxima Nutrition 0.000 description 1
- 241000371652 Curvularia clavata Species 0.000 description 1
- 240000001008 Dimocarpus longan Species 0.000 description 1
- 240000000716 Durio zibethinus Species 0.000 description 1
- 235000006025 Durio zibethinus Nutrition 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000000235 Euphoria longan Nutrition 0.000 description 1
- 240000008620 Fagopyrum esculentum Species 0.000 description 1
- 235000009419 Fagopyrum esculentum Nutrition 0.000 description 1
- 240000005979 Hordeum vulgare Species 0.000 description 1
- 235000007340 Hordeum vulgare Nutrition 0.000 description 1
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 1
- 235000011430 Malus pumila Nutrition 0.000 description 1
- 235000015103 Malus silvestris Nutrition 0.000 description 1
- 240000007228 Mangifera indica Species 0.000 description 1
- 235000014826 Mangifera indica Nutrition 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- CDBYLPFSWZWCQE-UHFFFAOYSA-L Sodium Carbonate Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]C([O-])=O CDBYLPFSWZWCQE-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 235000003953 Solanum lycopersicum var cerasiforme Nutrition 0.000 description 1
- 240000003040 Solanum lycopersicum var. cerasiforme Species 0.000 description 1
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 1
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 1
- 235000009184 Spondias indica Nutrition 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 235000015241 bacon Nutrition 0.000 description 1
- 235000004251 balanced diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 235000021028 berry Nutrition 0.000 description 1
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 235000015203 fruit juice Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 235000015220 hamburgers Nutrition 0.000 description 1
- 235000004280 healthy diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 description 1
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 235000020989 red meat Nutrition 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 235000015067 sauces Nutrition 0.000 description 1
- 235000013580 sausages Nutrition 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 description 1
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 description 1
- 235000013555 soy sauce Nutrition 0.000 description 1
- 239000006188 syrup Substances 0.000 description 1
- 235000020357 syrup Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及膳食管理技术领域，其目的在于提供一种膳食管理系统及方法。本发明公开了一种膳食管理系统，包括用户终端和后台管理单元；所述用户终端包括用户处理器和触摸显示屏；所述后台管理单元包括主控处理器、用户数据库、食物数据库、营养数据库和机器学习模块。本发明还公开了一种膳食管理方法，包括如下步骤：S1：根据用户基础信息，得到个人所需热量；S2：根据个人所需热量等信息，得到建议膳食方案；S3：根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案。本发明可依据用户的实际膳食方案给出改进膳食方案，从而为用户提供精准的膳食管理服务。
Description
技术领域
本发明涉及膳食管理技术领域，特别是涉及一种膳食管理系统及方法。
背景技术
食物是人体必需营养的最佳来源，只有建立科学的饮食结构，才能保障饮食的科学、合理。人体每天摄入大量的食物，都是为了获得足够的营养物质。大多数的食物不只含有一种营养素，而且每种营养素含量在不同的食物中也有所不同。良好的营养是健康的必备条件，如果长期摄入不当的食物或营养素缺失，往往是导致疾病，甚至使原有的疾病更加严重，乃至引发并发症。实行健康饮食管理、均衡配餐——是有效保持健康的根本途径。
随人们生活水平的提高，均衡膳食的理念逐渐深入到人们的日常生活中。均衡膳食需要做到了解各种食物的营养成分及其含量，然后根据人体对热能、蛋白质、矿物质、维生素的需要，以选择搭配食物。通常，用户想要得到适合自身的膳食方案，通常需要依赖医生或营养师进行制定，操作较为复杂且费时费力。现有技术中，已出现便于用户自行进行膳食管理操作的膳食管理系统，其多由系统对用户进行方向性的健康指导，如列出不同菜品的不同营养成分、建议用户多吃蔬菜等，而不能依照用户自身情况给出具体的膳食方案，难以提供精准的膳食管理服务，从而缺乏科学指导的实际意义。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种膳食管理系统及方法。
本发明所采用的技术方案为：
一种膳食管理系统，包括用户终端和后台管理单元；所述用户终端包括用户处理器，还包括与用户处理器连接的触摸显示屏；所述后台管理单元包括主控处理器，还包括与主控处理器连接的用户数据库、食物数据库、营养数据库和机器学习模块，所述用户数据库包括用户信息文件夹、推荐膳食方案文件夹和实际膳食方案文件夹，所述食物数据库包括推荐食物文件夹，所述营养数据库包括营养含量汇总文件夹、饮食原理文件夹和营养搭配原则文件夹。
优选的，所述用户终端与主控处理器之间通过无线信号收发模块通信连接；所述的无线信号收发模块包括WiFi收发模块、蓝牙收发模块及GPRS收发模块。
优选的，所述用户终端还包括摄像头，所述摄像头与用户处理器连接。
优选的，所述用户信息文件夹包括用户基本信息文件，还包括基础维度健康采集文件、生活维度健康采集文件、个人维度健康采集文件、意识维度健康采集文件和/或专业维度健康采集文件；所述用户基本信息文件包括身高和体重，还包括围度、性别、年龄、理想体重中的至少一种。
优选的，所述食物数据库还包括禁忌食物文件夹；所述推荐食物文件夹包括主食类文件、荤菜类文件、蔬菜类文件、水果类文件、奶制品文件、豆制品文件、蛋类文件、油类文件和坚果类文件中的至少一种；所述禁忌食物文件夹包括主食类文件、荤菜类文件、水果类文件、甜食类文件、油炸食品类文件、饮料类文件和蜜饯类文件中的至少一种。
优选的，所述饮食原理文件夹包括碳水化合物、脂肪、蛋白质配比，还包括膳食纤维含量、食用油含量文件、食用盐含量、饮水含量和选定烹饪方式。
优选的，所述营养搭配原则文件夹包括早餐搭配文件、早餐加餐搭配文件、午餐搭配文件、午餐加餐搭配文件和晚餐搭配文件。
本发明所采用的另一种技术方案为：
一种膳食管理方法，包括如下步骤：
S1：用户处理器由触摸显示屏接收用户基础信息并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；
S2：主控处理器根据个人所需热量、推荐食物、食物的营养信息、给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案后发送至用户终端；
S3：用户处理器由摄像头接收用户的实际膳食方案并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案后发送至用户终端。
其中，用户基础信息包括身高和体重，用户基础信息还包括围度、性别、年龄、理想体重中的至少一种。
优选的，在步骤S2中，还根据禁忌食物得到膳食方案。
优选的，在步骤S2中，食物的营养信息包括热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量中的至少一种。
本发明的有益效果为：
可依据用户自身情况给出具体的膳食方案，并依据用户的实际膳食方案给出改进膳食方案，从而为用户提供精准的膳食管理服务。具体地，本发明的实施方式如下：首先，用户终端中的用户处理器通过触摸显示屏接收用户基础信息，然后将用户基础信息发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器可根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；随后，主控处理器根据个人所需热量，以及由食物数据库接收的推荐食物文件夹中的推荐食物，由营养数据库中得到的食物的热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量、脂肪含量等营养信息以及给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案并发送至用户终端；最后，用户处理器实时通过触摸显示屏接收用户的实时实际膳食方案，并将实际膳食方案发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，利用机器学习模块对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案并发送至用户终端，由此实现对用户膳食方案的精准推送。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明中一种膳食管理系统的结构框图；
图2是本发明中一种膳食管理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
实施例1：
本实施例提供一种膳食管理系统，如图1所示，包括用户终端和后台管理单元；所述用户终端包括用户处理器，还包括与用户处理器连接的触摸显示屏，用户处理器可以但不限于采用型号为STM32F103RCT6的ARM芯片，其实现对其它设备的智能控制及处理；所述后台管理单元包括主控处理器，主控处理器用于实现对用户终端的智能控制及对各类信息的处理，还包括与主控处理器连接的用户数据库、食物数据库、营养数据库和机器学习模块，所述机器学习模块包括食物特征参数对照表，所述用户数据库包括用户信息文件夹、推荐膳食方案文件夹和实际膳食方案文件夹，所述食物数据库包括推荐食物文件夹，所述营养数据库包括食物的营养含量汇总文件夹、饮食原理文件夹和营养搭配原则文件夹。
具体地，食物的营养含量汇总文件夹包括食物的热量含量汇总文件夹、碳水化合物含量汇总文件夹、蛋白质含量汇总文件夹和脂肪含量汇总文件夹中的至少一种，本实施例中，营养含量汇总文件夹包括食物的热量含量汇总文件夹、碳水化合物含量汇总文件夹、蛋白质含量汇总文件夹和脂肪含量汇总文件夹。
本实施例中，所述用户终端与主控处理器之间通过无线信号收发模块通信连接；无线信号收发模块用于各个终端之间的无线通信，以便实现近程或远程的数据交互，进一步满足应用需求，其可以但不限于为WiFi收发模块、蓝牙收发模块及GPRS收发模块的任意一种或它们的任意组合，其中，WiFi收发模块还可用于WiFi定位，便于实时了解用户所处的地理位置，为校正建议膳食方案进一步提供大数据支撑。
本实施例中，所述用户信息文件夹包括用户基本信息文件，还包括基础维度健康采集文件、生活维度健康采集文件、个人维度健康采集文件、意识维度健康采集文件和/或专业维度健康采集文件；所述用户基本信息文件包括身高和体重，还包括围度、性别、年龄、理想体重中的至少一种。
本实施例中，所述食物数据库还包括禁忌食物文件夹；所述推荐食物文件夹包括主食类文件(包括如红薯、紫薯、玉米、燕麦、藜麦、青稞、黑米、荞麦面、土豆等粗粮类食物信息)、荤菜类文件(包括如各类鱼虾及贝类、去皮的家禽肉、瘦的红肉等食物信息)、蔬菜类文件、水果类文件(包括如圣女果、苹果、猕猴桃、柚子、橙子等低糖类食物信息)、奶制品文件、豆制品文件、蛋类文件、油类文件和坚果类文件中的至少一种；所述禁忌食物文件夹包括主食类文件(包括如馒头、面条、大米、包子、粥、面包等精细化食物信息)、荤菜类文件(包括如五花肉、禽肉加工品、熏肉、香肠、肉丸等食物信息)、水果类文件(包括如热带水果等高糖水果，比如芒果、榴莲、荔枝、龙眼等食物信息)、甜食类文件、油炸食品类文件、饮料类文件(包括如碳酸饮料、果汁、酒精等食物信息)和蜜饯类文件中的至少一种。
本实施例中，所述饮食原理文件夹包括碳水化合物、脂肪、蛋白质配比，还包括膳食纤维含量、食用油含量文件、食用盐含量、饮水含量和选定烹饪方式。例如，每日碳水化合物、脂肪、蛋白质配比为4:2:4，膳食纤维含量为30g，食用油含量为15g-20g，食用盐含量小于6g，饮水含量大于2000mL，烹饪方式为炒、凉拌、白灼、清蒸、烤，禁忌油炸、红烧或糖醋等。
本实施例中，所述营养搭配原则文件夹包括早餐搭配文件、早餐加餐搭配文件、午餐搭配文件、午餐加餐搭配文件和晚餐搭配文件。例如，早餐搭配文件中，食物热量含量占25％-30％、碳水化合物含量占35％-40％、蛋白质含量占10％-15％、脂肪含量占10％-15％；早餐加餐搭配文件中，食物热量含量占5％-8％、碳水化合物含量占2％-5％、蛋白质含量占4％-6％、脂肪含量占2％-5％；午餐搭配文件中，午餐搭配文件中，食物热量含量占35％-40％、碳水化合物含量占28％-30％、蛋白质含量占40％-45％、脂肪含量占45％-50％；午餐加餐搭配文件中，食物热量含量占5％-8％、碳水化合物含量占7％-10％、蛋白质含量占1％-2％、脂肪含量占2％-3％；晚餐搭配文件中，食物热量含量占20％-25％、碳水化合物含量占20％-25％、蛋白质含量占35％-40％、脂肪含量占28％-30％。如此设置，可在保证用户营养达标的同时，满足用户的减脂需求。
本实施例可依据用户自身情况给出具体的膳食方案，并依据用户的实际膳食方案给出改进膳食方案，从而为用户提供精准的膳食管理服务。具体地，本实施例的实施方式如下：首先，用户终端中的用户处理器通过触摸显示屏接收用户基础信息，然后将用户基础信息发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器可根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；随后，主控处理器根据个人所需热量，以及由食物数据库接收的推荐食物文件夹中的推荐食物，由营养数据库中得到的食物的热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量、脂肪含量等营养信息以及给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案并发送至用户终端；最后，用户处理器实时通过触摸显示屏接收用户的实时实际膳食方案，并将实际膳食方案发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，利用机器学习模块对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案并发送至用户终端，由此实现对用户膳食方案的精准推送。
进一步地，所述用户终端还包括摄像头，所述摄像头与用户处理器连接。具体的，摄像头可采集用户实际膳食方案中的膳食图片，并将膳食照片通过用户处理器发送至主控处理器；主控处理器可分析膳食图片的至少一个食物特征，并利用所分析而得的至少一个食物特征，根据机器学习模块所提供的食物特征参数对照表，得出所述至少一个食物特征所对应的食物特征参数；然后主控处理器根据所述食物特征参数，估算出所述膳食图片所对应的特定食物；主控处理器再通过营养数据库包括食物的热量含量汇总文件夹、碳水化合物含量汇总文件夹、蛋白质含量汇总文件夹、脂肪含量汇总文件夹、饮食原理文件夹和营养搭配原则文件夹得到所对应于所述特定食物的特定食物预设特征参数，计算所述食物特征参数与所述特定食物预设特征参数的差值；当所述差值小于或等于预设阈值，判定所述膳食图片所载的食物确为所述特定食物；主控处理器确认特定食物后，根据营养数据库中特定食物的营养数据与建议膳食方案中食物的营养数据做对比，再根据营养差值更改后续建议膳食方案中的食物配比，形成改进膳食方案。
本实施例中，用户终端和后台管理单元的内部还应当配置有存储模块和电源，存储模块与用户处理器/主控处理器通信连接，用于存储诸如软件程序和虚拟参数等数字信息，其可以但不限于采用型号为W25Q64的FLASH存储器(即闪存)；电源用于为用户终端和后台管理单元中的各个元器件提供电能支持。另外，发明中，用户处理器、触摸显示屏、摄像头、主控处理器、用户数据库、食物数据库、营养数据库、机器学习模块、无线信号收发模块、存储模块及电源，上述元器件之间存在的连接均为电连接，其连接方式均为本领域技术人员的公知常识，此处不再赘述。
实施例2：
本实施例提供一种膳食管理方法，如图2所示，包括如下步骤：
S1：用户处理器由触摸显示屏接收用户基础信息并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；具体地，用户终端中的用户处理器通过触摸显示屏接收用户基础信息，然后将用户基础信息发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器可根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；
S2：主控处理器根据个人所需热量、推荐食物、食物的营养信息、给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案后发送至用户终端；具体地，主控处理器根据个人所需热量，以及由食物数据库接收的推荐食物文件夹中的推荐食物，由营养数据库中得到的食物的热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量、脂肪含量等营养信息以及给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案并发送至用户终端；
进一步地，在步骤S2中，还根据禁忌食物得到膳食方案。
本实施例的步骤S2中，食物的营养信息包括热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量中的至少一种。
S3：用户处理器由摄像头接收用户的实际膳食方案并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案后发送至用户终端。具体地，用户处理器实时通过触摸显示屏接收用户的实时实际膳食方案，并将实际膳食方案发送至后台管理单元，后台管理单元中的主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，利用机器学习模块对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案并发送至用户终端，由此实现对用户膳食方案的精准推送。
用户基础信息包括身高和体重，用户基础信息还包括围度、性别、年龄、理想体重中的至少一种。
以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (10)
1.一种膳食管理系统，其特征在于：包括用户终端和后台管理单元；所述用户终端包括用户处理器，还包括与用户处理器连接的触摸显示屏；所述后台管理单元包括主控处理器，还包括与主控处理器连接的用户数据库、食物数据库、营养数据库和机器学习模块，所述用户数据库包括用户信息文件夹、推荐膳食方案文件夹和实际膳食方案文件夹，所述食物数据库包括推荐食物文件夹，所述营养数据库包括营养含量汇总文件夹、饮食原理文件夹和营养搭配原则文件夹。
2.根据权利要求1所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述用户终端还包括摄像头，所述摄像头与用户处理器连接。
3.根据权利要求2所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述用户终端与主控处理器之间通过无线信号收发模块通信连接；所述的无线信号收发模块包括WiFi收发模块、蓝牙收发模块及GPRS收发模块。
4.根据权利要求2所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述用户信息文件夹包括用户基本信息文件，还包括基础维度健康采集文件、生活维度健康采集文件、个人维度健康采集文件、意识维度健康采集文件和/或专业维度健康采集文件；所述用户基本信息文件包括身高和体重，还包括围度、性别、年龄、理想体重中的至少一种。
5.根据权利要求2所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述食物数据库还包括禁忌食物文件夹；所述推荐食物文件夹包括主食类文件、荤菜类文件、蔬菜类文件、水果类文件、奶制品文件、豆制品文件、蛋类文件、油类文件和坚果类文件中的至少一种；所述禁忌食物文件夹包括主食类文件、荤菜类文件、水果类文件、甜食类文件、油炸食品类文件、饮料类文件和蜜饯类文件中的至少一种。
6.根据权利要求2所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述饮食原理文件夹包括碳水化合物、脂肪、蛋白质配比，还包括膳食纤维含量、食用油含量文件、食用盐含量、饮水含量和选定烹饪方式。
7.根据权利要求2所述的一种膳食管理系统，其特征在于：所述营养搭配原则文件夹包括早餐搭配文件、早餐加餐搭配文件、午餐搭配文件、午餐加餐搭配文件和晚餐搭配文件。
8.一种基于权利要求2至7任一项膳食管理系统的膳食管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：用户处理器由触摸显示屏接收用户基础信息并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户基础信息，得到用户的个人所需热量；
S2：主控处理器根据个人所需热量、推荐食物、食物的营养信息、给定的饮食原理及搭配原则，得到建议膳食方案后发送至用户终端；
S3：用户处理器由摄像头接收用户的实际膳食方案并发送至主控处理器，然后主控处理器根据用户的实际膳食方案及食物的营养信息，对用户的实际膳食方案进行分析，并校正建议膳食方案，得到改进膳食方案后发送至用户终端。
9.根据权利要求8所述的一种膳食管理方法，其特征在于：在步骤S2中，还根据禁忌食物得到膳食方案。
10.根据权利要求8所述的一种膳食管理方法，其特征在于：在步骤S2中，食物的营养信息包括热量含量、碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量中的至少一种。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910511813.XA CN110223759A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种膳食管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910511813.XA CN110223759A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种膳食管理系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110223759A true CN110223759A (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=67816904
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910511813.XA Pending CN110223759A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种膳食管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110223759A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111145867A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-12 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种膳食方案的生成方法及装置 |
| CN111161838A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 王睿琪 | 一种适用于学生的合理膳食方法、专家系统及客户端 |
| CN112017755A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-12-01 | 上海崛帆智能科技有限公司 | 一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人 |
| CN114496163A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 深圳技术大学 | 一种基于无人炒菜机的膳食管理系统及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101042717A (zh) * | 2007-04-17 | 2007-09-26 | 青岛盛福电子有限公司 | 一种用于个人健康营养饮食的指导系统 |
| CN101271490A (zh) * | 2008-04-30 | 2008-09-24 | 中山大学 | 一种基于数字家庭的智能健康饮食咨询系统 |
| CN102214269A (zh) * | 2010-04-06 | 2011-10-12 | 索尼公司 | 信息处理设备，信息输出方法和计算机程序存储装置 |
| CN106250673A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 美的集团股份有限公司 | 一种饮食推荐及评价方法、智能终端、云服务器及系统 |
| CN107238427A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-10-10 | 上海镭慎光电科技有限公司 | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 |
| CN109493944A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-19 | 珠海亿联德源信息技术有限公司 | 一种膳食管理系统 |
-
2019
- 2019-06-13 CN CN201910511813.XA patent/CN110223759A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101042717A (zh) * | 2007-04-17 | 2007-09-26 | 青岛盛福电子有限公司 | 一种用于个人健康营养饮食的指导系统 |
| CN101271490A (zh) * | 2008-04-30 | 2008-09-24 | 中山大学 | 一种基于数字家庭的智能健康饮食咨询系统 |
| CN102214269A (zh) * | 2010-04-06 | 2011-10-12 | 索尼公司 | 信息处理设备，信息输出方法和计算机程序存储装置 |
| CN106250673A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 美的集团股份有限公司 | 一种饮食推荐及评价方法、智能终端、云服务器及系统 |
| CN107238427A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-10-10 | 上海镭慎光电科技有限公司 | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 |
| CN109493944A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-19 | 珠海亿联德源信息技术有限公司 | 一种膳食管理系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111145867A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-12 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种膳食方案的生成方法及装置 |
| CN111161838A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 王睿琪 | 一种适用于学生的合理膳食方法、专家系统及客户端 |
| CN111161838B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-04-12 | 王睿琪 | 一种适用于学生的合理膳食方法及指导系统 |
| CN112017755A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-12-01 | 上海崛帆智能科技有限公司 | 一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人 |
| CN114496163A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 深圳技术大学 | 一种基于无人炒菜机的膳食管理系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110223759A (zh) | 一种膳食管理系统及方法 | |
| Pryer et al. | Dietary patterns among a national random sample of British adults | |
| KR102221784B1 (ko) | 개인 맞춤형 자동화 식단 제공방법 | |
| O’Doherty Jensen et al. | Preferences, quantities and concerns: socio-cultural perspectives on the gendered consumption of foods | |
| CN110504019A (zh) | 用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20150079551A1 (en) | System for planning meals | |
| CN102187333A (zh) | 根据健康性实现和帮助改善营养的系统 | |
| CN112820378B (zh) | 一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法和系统 | |
| KR20130102239A (ko) | 건강 식단정보 제공시스템 | |
| KR20180104210A (ko) | 식품교환표 기반의 식단 제공 단말 및 그 방법 | |
| WO2018054124A1 (zh) | 健康食品的推荐方法、装置及终端设备 | |
| CN105894101A (zh) | 基于网络的互动预订餐系统 | |
| Sui et al. | Exploratory analysis of meal composition in Australia: meat and accompanying foods | |
| CN106446523A (zh) | 食物推荐方法及装置 | |
| JP2007133525A (ja) | 食事指導支援システム | |
| KR20200049438A (ko) | 식단케어 서비스 방법 | |
| CN109509539A (zh) | 一种饮食习惯健康风险评估方法 | |
| Reščič et al. | Mobile nutrition monitoring for well-being | |
| CN106339574A (zh) | 一种基于冰箱食物进行个性化配餐的方法、系统和冰箱 | |
| CN111597434B (zh) | 基于用户画像的外卖推荐方法、系统、装置及介质 | |
| McClelland et al. | Trend to better nutrition on Australian hospital menus 1986–2001 and the impact of cook‐chill food service systems | |
| CN117079769A (zh) | 饮食健康监测与分析方法、存储介质、计算机设备及系统 | |
| CN108648799A (zh) | 健康膳食方法及系统 | |
| Edwards et al. | Prison foodservice in England | |
| KR20040012394A (ko) | 인터넷을 통한 식생활 개선 정보 제공방법 및 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190910 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |