CN107238427A - 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 - Google Patents
智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107238427A CN107238427A CN201710581883.3A CN201710581883A CN107238427A CN 107238427 A CN107238427 A CN 107238427A CN 201710581883 A CN201710581883 A CN 201710581883A CN 107238427 A CN107238427 A CN 107238427A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food
- module
- cloud server
- data
- intelligent nutrition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 title claims abstract description 56
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 title claims abstract description 25
- 230000037213 diet Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 14
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 73
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims abstract description 21
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims abstract description 15
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 5
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 4
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 claims description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 3
- 235000008935 nutritious Nutrition 0.000 claims description 3
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 claims description 3
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 claims description 3
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 claims description 3
- 150000003722 vitamin derivatives Chemical class 0.000 claims description 3
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 12
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 description 2
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 description 2
- 208000002720 Malnutrition Diseases 0.000 description 1
- 201000002451 Overnutrition Diseases 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000012762 dietary quality Nutrition 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- VUZPPFZMUPKLLV-UHFFFAOYSA-N methane;hydrate Chemical compound C.O VUZPPFZMUPKLLV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000018343 nutrient deficiency Nutrition 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 235000020823 overnutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 244000148755 species properties Species 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
- G01G19/40—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight
- G01G19/413—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means
- G01G19/414—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means using electronic computing means only
- G01G19/4146—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means using electronic computing means only for controlling caloric intake, e.g. diet control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
Abstract
本发明公开了一种智能营养秤系统，该系统包括智能营养秤、云端服务器、客户端软件。食物经智能营养秤秤量后将重量信息、食物的图像数据、以及操作者所报的食物名称语音数据等通过网络传输到云端服务器，云端服务器上的程序通过图像识别和/或语音识别技术识别出食物种类，之后根据营养成分数据库和科学推荐的膳食数据给出食物的营养信息以及进一步的膳食建议或指导，用户可以通过客户端软件访问这些信息，同时用户也可以对图像识别和/或语音识别的错误进行更正，云端服务器采用更新后的数据进行重新分析计算。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种能够自动识别食物种类的智能营养秤系统及提供膳食建议的方法。
背景技术
民以食为天，膳食不合理会造成营养缺乏或营养过剩，科学膳食是提高膳食质量、促进健康的一个重要因素，它讲究膳食结构均衡多样化，我们的先辈很早就总结出了“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”的膳食构成。科学膳食不仅对于孕妇、生长发育期的青少年儿童、一些与饮食密切相关的疾病患者(如糖尿病人)等至关重要，而且对于广大普通民众来说也是非常重要的。为了真正达到科学膳食，采用营养秤并通过计算机软件程序进行膳食分析和指导是最有效地方法。
现有的营养秤主要由中央处理器、称重传感模块、数据存储模块、显示模块、按键模块等模块组成，有些营养秤还有蓝牙功能或者是WIFI功能的网络模块。采用计算机软件程序进行膳食分析需要知道食物的重量和种类，食物的重量可以通过营养秤称量然后通过通讯链路直接输入计算机软件程序，食物的具体种类则需要另外的方式输入，目前的输入方式有：1.)键盘直接输入；2.)采用手写设备输入；3.)在智能终端软件中选择输入；4.)使用条码扫描或者二维码扫描的方式输入；上述输入方式中前三种均需要使用者的直接介入，最后一种条码扫描和二维码扫描的输入方式需要事先准备好各种食物的条码或者二维码，称量时需将相应的条码或二维码取过来扫描。授权公告号为CN204788619U的专利“一种智能营养秤”中提到了可以通过扫描仪识别食物种类的思路，但专利中对扫描仪未做进一步的说明与通用扫描仪的区别，且文中所提到的使用微处理器来识别食物种类的做法可行性有待商榷。对于食物具体种类的输入至今为止尚未有简洁有效的一键解决方案。
发明内容
为了进一步简化智能营养秤食物种类输入问题，本发明提供了一种采用图像识别和语音识别功能的智能营养秤系统，可以一键解决食物种类的输入问题。
本发明所采用的技术方案如下：
一种智能营养秤系统，其特点在于包括智能营养秤、云端服务器和客户端；
所述的智能营养秤包括中央处理器、语音采集模块、机器视觉模块、称重传感模块、显示模块、数据存储模块、按键模块和网络模块；所述的语音采集模块、机器视觉模块、称重传感模块、显示模块、数据存储模块、按键模块和网络模块分别与所述的中央处理器相连；
所述的网络模块与所述的云端服务器相连，所述的客户端与云端服务器相连。
所述的智能营养秤具有一个唯一标识符，能够在连接入云端服务器的时候标识出自己。
所述的云端服务器加载有食物种类图像识别和语音识别程序以及食物和营养成分对应关系数据库，该数据库记载有包括食物所含的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素和微量元素信息。
所述的按键模块至少包括一个记录键。
所述的机器视觉模块包括CCD相机和自动调焦镜头，能够采集用户所放食物的图像信号。
所述的语音采集模块能够采集用户所报的食物名称的语音信号。
所述的客户端包括智能手机、平板电脑或个人电脑。
一种利用所述的智能营养秤系统的给出膳食建议的方法，其特点在于，该方法包括如下步骤：
步骤1)将食物放置在称量区域，称重传感模块采集食物重量信号后，传递至中央处理器，中央处理器向显示模块发送稳定信号；
步骤2)显示模块显示稳定后，用户按下按键模块的记录键，中央处理器接收后，控制机器视觉模块对食物进行拍照，采集食物图像数据，与此同时，用户报出食物的名称，语音采集模块采集语音数据；
步骤3)图像数据和语音数据连同食物的重量信息一同通过网络模块传输到云端服务器，云端服务器通过图像识别和/或语音识别判断食物的分类，并根据云端服务器上的营养成分数据库查找食物的营养成分，并给出膳食建议；
当处于断网状态，则图像数据和语音数据连同食物的重量信息一同存储在本地数据存储模块上，一旦恢复联网状态，则数据存储模块上的图像数据和语音数据连同食物的重量信息通过中央处理器经网络模块传输到云端服务器上；
步骤4)客户端用户可以通过客户端软件访问被秤量的食物的营养成分和膳食建议，同时用户也可以对识别错误进行更正并发送至云端服务器，云端服务器采用新的数据进行重新分析计算。
所述的给出膳食建议具体是将每顿饭或者是每天秤量食物的所有营养成分累加起来,并与科学推荐的营养膳食数据相比较,即得出膳食建议。
所述的图像识别算法和语音识别算法是基于深度学习训练方法，通过用户更正后的结果和用户确认识别正确的数据作为图像识别算法和语音识别算法新的训练数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1.采用图像识别技术可完全实现自动化输入，语音识别技术只需要在称量的过程中报出食物的种类即可，这两种技术均比键盘输入、手写输入、以及手机、平板电脑应用程序选择输入等方式方便很多。若图像识别技术和语音识别技术同时采用，可以大幅地提高食物种类的自动识别准确度，最大程度地减少后期人为修正。
2.采用的基于深度学习的食物图像识别和语音识别的算法能够在应用中学习，即在线学习，可以在应用过程中强化自己，使得算法越用越精准。
附图说明
图1智能营养秤系统总览图
图2智能营养秤功能模块图
图3智能营养秤总体结构图
图4云端服务器数据处理流程
具体实施方式
下面结合附图进一步对本发明进一步阐述说明。
如图1所示，智能营养秤系统包括智能营养秤10、云端服务器20和客户端软件30。
如图2所示，智能营养秤10包括中央处理器100、称重传感模块103、数据存储模块105、显示模块104，智能营养秤还包括语音采集模块101、机器视觉模块102、网络模块107和按键模块106。智能营养秤10还有一个唯一标识符，能够在连接入云端服务器20的时候标识出自己。
所述的按键模块106，包括一个“记录”键。
结合图3，机器视觉模块102包括CCD相机1021和自动调焦镜头1022，机器视觉模块102能够在按下按键模块106中的“记录”键后对所称量的食物108进行自动对焦拍照。
语音采集模块101可以将在按下按键模块106中的“记录”键后用户所报的食物108的名称的语音信号采集下来。
网络模块107可以直接或者是通过中间路由器接入云端服务器20。网络模块107可将视觉模块102采集的图像数据和语音采集模块101采集的语音数据传输到云端服务器20。若智能营养秤10当前处于联网状态，则按下“记录”键后，图像数据和语音数据均被传到云端服务器20，若。
云端服务器20可以是互联网上的云端服务器，也可以是架设在局部范围或者是自己家中的私有局域网内的云端服务器。
云端服务器20包括图像识别和语音识别算法、以及食物和营养成分对应关系数据库(包括食物所含的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、微量元素等)。用户上传到云端服务器20的食物108的相关数据(包括重量、食物图片、用户所报的食物种类的语音信息)经过图像识别和语音识别后，可以给出所秤量食物108的营养成分，将每顿饭或者是每天的所有营养成分都累加起来,并与科学推荐的营养膳食数据相比较,即可给出合理的膳食建议。
所述的食物图像识别和语音识别算法是基于深度学习技术的。具体实施时可以只使用一种技术：语音识别或者是图片识别，也可以两种技术同时使用。
所述的客户端软件30可以运行于智能手机、平板电脑、个人电脑等智能终端，可以查看历史膳食记录以及云端服务器20给出的营养建议，同时客户端软件30也可以手动修正识别算法的错误，手动更正后，云端服务器20会根据最新的食物种类信息更新营养膳食数据，同时更新膳食指导。同时识别算法也会将手动更正后的结果和用户确认识别正确的数据作为新的训练数据，进一步地强化识别算法，真正做到在线应用过程中边应用边学习。
智能营养秤系统的工作过程如下：智能营养秤10秤量时，食物108被放置到称重模块103上，待显示模块104显示稳定后，按下按键模块106中的“记录”按键后，机器视觉模块102全自动对食物108进行拍照，同时用户报出食物108的种类，语音采集模块101采集操作者的语音数据，图像数据和语音数据连同食物108的重量信息一同通过网络模块107传输到云端服务器20，云端服务器20通过图像识别和/或语音识别技术识别出食物108的具体种类，之后根据云端服务器20上的营养成分数据库(包括食物所含的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、微量元素等)给出食物108的营养信息以及进一步的膳食建议，用户可以通过客户端软件30访问被秤量的食物108的营养成分和膳食建议或指导，同时用户也可以对识别错误进行更正，更正后云端服务器20采用新的数据进行重新分析计算。
Claims (10)
1.一种智能营养秤系统，其特征在于包括智能营养秤(10)、云端服务器(20)和客户端(30)；
所述的智能营养秤(10)包括中央处理器(100)、语音采集模块(101)、机器视觉模块(102)、称重传感模块(103)、显示模块(104)、数据存储模块(105)、按键模块(106)和网络模块(107)；所述的语音采集模块(101)、机器视觉模块(102)、称重传感模块(103)、显示模块(104)、数据存储模块(105)、按键模块(106)和网络模块(107)分别与所述的中央处理器(100)相连；
所述的网络模块(107)与所述的云端服务器(20)相连，所述的客户端(30)与云端服务器(20)相连。
2.根据权利要求1所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的智能营养秤具有一个唯一标识符，能够在连接入云端服务器的时候标识出自己。
3.根据权利要求2所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的云端服务器加载有食物种类图像识别和语音识别程序以及食物和营养成分对应关系数据库，该数据库记载有包括食物所含的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素和微量元素信息。
4.根据权利要求3所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的按键模块(106)至少包括一个记录键。
5.根据权利要求1-4任一所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的机器视觉模块(102)包括CCD相机(1021)和自动调焦镜头(1022)，能够采集用户所放食物(108)的图像信号。
6.根据权利要求1-4任一所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的语音采集模块(101)能够采集用户所报的食物(108)名称的语音信号。
7.根据权利要求1-4任一所述的智能营养秤系统，其特征在于，所述的客户端(30)包括智能手机、平板电脑或个人电脑。
8.一种利用权利要求1-4任一所述的智能营养秤系统的给出膳食建议的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤1)将食物(108)放置在称量区域，称重传感模块(103)采集食物(108)重量信号后，传递至中央处理器(100)，中央处理器(100)向显示模块(104)发送稳定信号；
步骤2)显示模块(104)显示稳定后，用户按下按键模块(106)的记录键，中央处理器(100)接收后，控制机器视觉模块(102)对食物(108)进行拍照，采集食物图像数据，与此同时，用户报出食物(108)的名称，语音采集模块(101)采集语音数据；
步骤3)图像数据和语音数据连同食物(108)的重量信息一同通过网络模块(107)传输到云端服务器(20)，云端服务器(20)通过图像识别和/或语音识别判断食物(108)的分类，并根据云端服务器(20)上的营养成分数据库查找食物的营养成分，并给出膳食建议；
当处于断网状态，则图像数据和语音数据连同食物(108)的重量信息一同存储在本地数据存储模块(105)上，一旦恢复联网状态，则数据存储模块(105)上的图像数据和语音数据连同食物(108)的重量信息通过中央处理器(100)经网络模块(107)传输到云端服务器(20)上；
步骤4)客户端(30)用户可以通过客户端软件访问被秤量的食物的营养成分和膳食建议，同时用户也可以对识别错误进行更正并发送至云端服务器(20)，云端服务器(20)采用新的数据进行重新分析计算。
9.利用权利要求8所述的智能营养秤系统的给出膳食建议的方法，其特征在于，所述的给出膳食建议具体是将每顿饭或者是每天秤量食物的所有营养成分累加起来,并与科学推荐的营养膳食数据相比较,即得出膳食建议。
10.利用权利要求8所述的智能营养秤系统的给出膳食建议的方法，其特征在于，所述的图像识别算法和语音识别算法是基于深度学习训练方法，通过用户更正后的结果和用户确认识别正确的数据作为图像识别算法和语音识别算法新的训练数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710581883.3A CN107238427A (zh) | 2017-07-17 | 2017-07-17 | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710581883.3A CN107238427A (zh) | 2017-07-17 | 2017-07-17 | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107238427A true CN107238427A (zh) | 2017-10-10 |
Family
ID=59991125
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710581883.3A Pending CN107238427A (zh) | 2017-07-17 | 2017-07-17 | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107238427A (zh) |
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108020310A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-11 | 广东永衡良品科技有限公司 | 一种基于大数据分析食物营养值的电子秤系统 |
| CN108871530A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-23 | 四川斐讯信息技术有限公司 | 一种自动识别食物卡路里的电子秤及方法 |
| CN109781232A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-21 | 上海航空电器有限公司 | 一种用于物体称重的电子秤系统及使用方法 |
| CN109798957A (zh) * | 2017-11-17 | 2019-05-24 | 东芝泰格有限公司 | 计量装置及其控制用的信息处理方法 |
| CN109932036A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种智能营养称 |
| CN109932044A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能食品秤 |
| CN109932043A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种营养管理称 |
| CN109932041A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 基于视觉识别的食品称 |
| CN109932046A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种智能食品称 |
| CN109932040A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能食物称 |
| CN109932047A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能营养称 |
| CN110223759A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-10 | 上海智美颜和医疗美容门诊部有限公司 | 一种膳食管理系统及方法 |
| CN110232966A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-13 | 肇庆医学高等专科学校 | 一种老年人智能购菜装置及其使用方法 |
| CN110334673A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 青海中水数易信息科技有限责任公司 | 具有智能识别图像功能的河长制信息化系统及方法 |
| CN111009306A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-14 | 闽江学院 | 一种智能拍物识别食品秤及其对食品营养计算的方法 |
| CN111351556A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 电子称重信息处理方法、装置及系统 |
| CN112185510A (zh) * | 2019-07-04 | 2021-01-05 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 食材推荐管理的方法及装置、冰箱 |
| CN112556813A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-26 | 杭州晶华微电子股份有限公司 | 半导体智能健康秤 |
| CN112649081A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-13 | 河南科技大学第一附属医院 | 一种糖尿病患者饮食营养秤使用方法 |
| CN112880781A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 河北医科大学第二医院 | 控制糖尿病人饮食和营养的糖尿病营养秤 |
| CN113302633A (zh) * | 2018-12-14 | 2021-08-24 | 瓦斯蒂克公司 | 食物垃圾检测方法及系统 |
| CN113298019A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-24 | 浙江理工大学 | 一种动物投喂提示装置 |
| CN113566490A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-29 | 四川虹美智能科技有限公司 | 冰箱食品管理方法和冰箱 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102680067A (zh) * | 2012-06-01 | 2012-09-19 | 福州宜美电子有限公司 | 一种可利用蓝牙技术传输重量信息到云端的营养秤 |
| CN103888549A (zh) * | 2014-04-19 | 2014-06-25 | 顾坚敏 | 基于云和智能终端的营养与生活管理系统 |
| CN104468730A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 合肥华凌股份有限公司 | 语音录入食品信息的方法、装置和智能终端 |
| CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
| CN105046065A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-11 | 广西瀚特信息产业股份有限公司 | 一种食材营养成分的分析系统及分析方法 |
| CN204788619U (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-18 | 天津辉旭昇科技有限公司 | 一种智能营养秤 |
| CN105115899A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 青岛海尔股份有限公司 | 冰箱及用于冰箱的食物营养和/或热量的检测方法 |
| CN205120220U (zh) * | 2015-08-07 | 2016-03-30 | 美的集团股份有限公司 | 多功能厨房秤 |
| CN205656621U (zh) * | 2016-04-29 | 2016-10-19 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 食物营养平衡分析系统 |
| CN106650187A (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制方法及装置 |
| CN207113999U (zh) * | 2017-07-17 | 2018-03-16 | 上海镭慎光电科技有限公司 | 智能营养秤系统 |
-
2017
- 2017-07-17 CN CN201710581883.3A patent/CN107238427A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102680067A (zh) * | 2012-06-01 | 2012-09-19 | 福州宜美电子有限公司 | 一种可利用蓝牙技术传输重量信息到云端的营养秤 |
| CN103888549A (zh) * | 2014-04-19 | 2014-06-25 | 顾坚敏 | 基于云和智能终端的营养与生活管理系统 |
| CN104468730A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 合肥华凌股份有限公司 | 语音录入食品信息的方法、装置和智能终端 |
| CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
| CN105046065A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-11 | 广西瀚特信息产业股份有限公司 | 一种食材营养成分的分析系统及分析方法 |
| CN204788619U (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-18 | 天津辉旭昇科技有限公司 | 一种智能营养秤 |
| CN205120220U (zh) * | 2015-08-07 | 2016-03-30 | 美的集团股份有限公司 | 多功能厨房秤 |
| CN105115899A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 青岛海尔股份有限公司 | 冰箱及用于冰箱的食物营养和/或热量的检测方法 |
| CN106650187A (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制方法及装置 |
| CN205656621U (zh) * | 2016-04-29 | 2016-10-19 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 食物营养平衡分析系统 |
| CN207113999U (zh) * | 2017-07-17 | 2018-03-16 | 上海镭慎光电科技有限公司 | 智能营养秤系统 |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109781232A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-21 | 上海航空电器有限公司 | 一种用于物体称重的电子秤系统及使用方法 |
| CN109798957A (zh) * | 2017-11-17 | 2019-05-24 | 东芝泰格有限公司 | 计量装置及其控制用的信息处理方法 |
| CN108020310A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-11 | 广东永衡良品科技有限公司 | 一种基于大数据分析食物营养值的电子秤系统 |
| CN109932043A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种营养管理称 |
| CN109932036A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种智能营养称 |
| CN109932044A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能食品秤 |
| CN109932041A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 基于视觉识别的食品称 |
| CN109932046A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 一种智能食品称 |
| CN109932040A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能食物称 |
| CN109932047A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 苏州恒鼎科技咨询有限公司 | 智能营养称 |
| CN108871530A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-23 | 四川斐讯信息技术有限公司 | 一种自动识别食物卡路里的电子秤及方法 |
| CN113302633A (zh) * | 2018-12-14 | 2021-08-24 | 瓦斯蒂克公司 | 食物垃圾检测方法及系统 |
| CN111351556A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 电子称重信息处理方法、装置及系统 |
| CN110232966A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-13 | 肇庆医学高等专科学校 | 一种老年人智能购菜装置及其使用方法 |
| CN110223759A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-10 | 上海智美颜和医疗美容门诊部有限公司 | 一种膳食管理系统及方法 |
| CN112185510A (zh) * | 2019-07-04 | 2021-01-05 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 食材推荐管理的方法及装置、冰箱 |
| CN110334673A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 青海中水数易信息科技有限责任公司 | 具有智能识别图像功能的河长制信息化系统及方法 |
| CN111009306A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-14 | 闽江学院 | 一种智能拍物识别食品秤及其对食品营养计算的方法 |
| CN112649081A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-13 | 河南科技大学第一附属医院 | 一种糖尿病患者饮食营养秤使用方法 |
| CN112649081B (zh) * | 2020-12-17 | 2022-03-25 | 河南科技大学第一附属医院 | 一种糖尿病患者饮食营养秤使用方法 |
| CN112556813A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-26 | 杭州晶华微电子股份有限公司 | 半导体智能健康秤 |
| CN112880781A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 河北医科大学第二医院 | 控制糖尿病人饮食和营养的糖尿病营养秤 |
| CN113298019A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-24 | 浙江理工大学 | 一种动物投喂提示装置 |
| CN113566490A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-29 | 四川虹美智能科技有限公司 | 冰箱食品管理方法和冰箱 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107238427A (zh) | 智能营养秤系统及提供膳食建议的方法 | |
| US10671893B2 (en) | System and method for recipe to image associations | |
| CN207113999U (zh) | 智能营养秤系统 | |
| KR20120109264A (ko) | 모바일 기반의 개인 맞춤형 추천식품 제공시스템 및 그 제공방법 | |
| US20170046980A1 (en) | Nutrition system | |
| CN110580278A (zh) | 根据用户画像的个性化搜索方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN111159539B (zh) | 基于多模态信息关联分析的食物推荐方法和系统 | |
| CN105512501A (zh) | 一种智能饮食分析系统 | |
| US20170061821A1 (en) | Systems and methods for performing a food tracking service for tracking consumption of food items | |
| CN108663105A (zh) | 一种称重装置及相应的称重方法 | |
| US20190221134A1 (en) | Meal Management System | |
| CN112635052A (zh) | 一种可调节的医疗健康信息管理咨询用服务系统 | |
| CN105046065A (zh) | 一种食材营养成分的分析系统及分析方法 | |
| CN111028917A (zh) | 一种智能餐盘营养管理系统 | |
| KR20190066361A (ko) | 건강관리 서비스를 위한 음식이미지의 컬러패턴 분석장치 및 그 방법 | |
| JP4989240B2 (ja) | 食事管理支援システム | |
| CN112951374B (zh) | 数据分析方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN114496162A (zh) | 一种饮食行为信息采集系统及方法 | |
| KR20190048922A (ko) | 스마트 테이블 및 스마트 테이블의 제어방법 | |
| CN114882973A (zh) | 一种基于标准食品识别的每日营养摄取分析方法及系统 | |
| CN113569140A (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| WO2022052021A1 (zh) | 联合模型的训练方法和对象信息处理方法、装置及系统 | |
| JP4496624B2 (ja) | 食事管理支援システム及び食事管理支援方法 | |
| CN113724864A (zh) | 一种健康管理可视化系统及方法 | |
| CN113192625A (zh) | 一种基于深度学习的肺部疾病辅助诊断云平台 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171010 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |