CN105512501A - 一种智能饮食分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。
Description
技术领域
本发明涉及家用电子产品技术领域，尤指一种智能饮食分析系统。
背景技术
现代社会，人们越来越重视自身的健康，而饮食是影响健康的一个重要因素。各种研究报告均指出借由适当的饮食可以增加身体的免疫力，反之若饮食摄取不当，则容易导致肥胖及各种疾病。
但是，目前一般只能通过在进食前后称取食物的重量，用户再通过相应的手册进行计算营养成分，获取饮食过程中的营养摄入量。但是这种方法，由于称取食物的重量不方便，仅是适合在特殊环境中进行，例如在家中，并且当食物繁多时，称重也比较麻烦，不适合进行长期的监控。
发明内容
本发明实施例提供一种智能饮食分析系统，用于检测进食者在饮食过程中的营养的摄入情况，能够实现对进食者进行长期的营养成分摄入量的监控。
本发明实施例提供的一种智能饮食分析系统，包括：图像采集模块和营养分析模块；其中，
所述图像采集模块，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给所述营养分析模块；
所述营养分析模块，用于接收所述图像采集模块发送的食物图像，并根据所述食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、小于且等于M的正整数，M为图像采集模块从接收到开始请求后采集的食物图像的总的幅数。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述图像采集模块具体包括：
图像获取子模块，用于在接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像；
存储子模块，用于按照采集顺序依次存储所述图像获取子模块所采集的食物图像；
第一发送子模块，用于将所述存储子模块所存储的食物图像按照存储顺序发送给所述营养分析模块。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块具体包括：
接收子模块，用于接收所述图像采集模块依次发送的食物图像；
识别子模块，用于针对第N幅食物图像，提取所述第N幅食物图像中食物的特征值，并将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配，确认所述第N幅食物图像中食物的名称，并根据食物名称确认营养成分；
比较子模块，用于将所述接收子模块接收的第N幅食物图像与第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量；
计算子模块，用于根据所述第N幅食物图像中的食物的改变量以及对应的食物名称和营养成分，确定从所述图像采集模块采集第N-1幅食物图像结束至采集第N幅食物图像结束时营养成分的摄入量，并存储每一次确定的所述营养成分的摄入量，根据存储的每一次所述营养成分的摄入量，确定截止至所述图像采集模块采集完所述第N幅食物图像时营养成分的摄入量。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块为处理器；
所述图像采集模块以无线传播的方式将采集的所述食物图像发送给所述营养分析模块。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：语音模块；其中，
所述语音模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音，并根据采集的声音确定食物的名称；
所述营养分析模块，还用于结合所述语音模块所确定的食物的名称确定所述食物图像中食物的名称。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述图像采集模块用于配置于眼镜的镜框上。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述语音模块具体包括：
声音采集子模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音；
声音识别子模块，用于根据采集的声音确定食物的名称；
第二发送子模块，用于将确定的食物名称发送给所述所述营养分析模块。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述语音模块用于配置于眼镜的镜框上；
所述第二发送子模块，用于将确定的食物名称以无线传播的方式发送给所述所述营养分析模块。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块，还用于当确定接收的连续多幅食物图像中均无食物时，确定分析结束。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：配置于眼镜的镜框上的开关模块；其中，
所述开关模块，用于向所述图像采集模块发送开始请求，并向所述营养分析模块发送结束请求；
所述营养分析模块，还用于当接收到所述开关模块发送的结束请求后时，确定分析结束。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：数据反馈模块；其中，
所述营养分析模块，还用于当确定分析结束时将截止至结束时各营养成分的总的摄入量信息提供给所述数据反馈模块；
所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的各营养成分的总的摄入量信息。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：数据反馈模块；其中，
所述营养分析模块，还用于将确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量与预存的营养成分阈值表进行比对，确定各营养成分的摄入量是否超过阈值，当确认至少有一种营养成分的摄入量超过阈值时，生成摄入告警信息，并将所述摄入告警信息提供给所述数据反馈模块；
所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的摄入告警信息。
本发明有益效果如下：
本发明实施例提供的一种智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块用于接收图像采集模块发送的食物图像，并根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的智能饮食分析系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的智能饮食分析系统的具体结构示意图之一；
图3为本发明实施例提供的智能饮食分析系统的具体结构示意图之二；
图4为本发明实施例提供的眼镜的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的智能饮食分析系统的具体结构示意图之三。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明实施例提供的智能饮食分析系统的具体实施方式进行详细地说明。
本发明实施例提供的一种智能饮食分析系统，如图1所示，包括：图像采集模块1和营养分析模块2；其中，
图像采集模块1，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块2；
营养分析模块2，用于接收图像采集模1块发送的食物图像，并根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、小于且等于M的正整数，M为图像采集模块1从接收到开始请求后采集的食物图像的总的幅数。
本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块用于接收图像采集模块发送的食物图像，并根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。
具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，预设时间段的时间越短，分析的精确度越高，但是需要处理的数据就会越多，因此预设时间段的时长可以为根据实际情况调整，例如可以为3秒至1分钟，具体为3秒、5秒、10秒、30秒或1分钟等，在此不作限定。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统，如图2所示，图像采集模块1具体包括：
图像获取子模块11，用于在接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像；
存储子模块12，用于按照采集顺序依次存储图像获取子模块11所采集的食物图像；
第一发送子模块13，用于将存储子模块12所存储的食物图像按照存储顺序发送给营养分析模块2。
具体地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，图像获取子模块可以任何具有摄像功能的装置，例如摄像头、CCD装置等，在此不作限定。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，第一发送子模块可以将存储子模块所存储的食物图像按照存储顺序实时的发送给营养分析模块，这样便于实施检测，当然也可以等存储子模块所存储的食物图像的数量达到一定量时，再按照存储顺序发送给营养分析模块，例如存储子模块每存储5幅食物图像，第一发送子模块就开始发送这5幅食物图像，在此不作限定。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统，如图2所示，营养分析模块2具体包括：
接收子模块21，用于接收图像采集模块1依次发送的食物图像；
识别子模块22，用于针对第N幅食物图像，提取第N幅食物图像中食物的特征值，并将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配，确认第N幅食物图像中食物的名称，并根据食物名称确认营养成分；
比较子模块23，用于将接收子模块21接收的第N幅食物图像与第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量；
计算子模块24，用于根据第N幅食物图像中的食物的改变量以及对应的食物名称和营养成分，确定从图像采集模块1采集第N-1幅食物图像结束至采集第N幅食物图像结束时营养成分的摄入量，并存储每一次确定的营养成分的摄入量，根据存储的每一次营养成分的摄入量，确定截止至图像采集模块1采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，识别子模块对食物图像进行典型图像块分析，提取该幅食物图像中食物的特征值，例如轮廓、颜色、尺寸等，然后将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配就可以确认第N幅食物图像中食物的名称；然后再根据预存的食物与营养成分的对应表，可以获得确定名称的食物所包含的营养成分。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，比较子模块将接收子模块接收的第N幅食物图像与第N-1幅食物图像进行比较，先确定出第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的体积改变量，再将食物的体积改变量乘以对应食物的单位重量得出食物的改变量。
具体地，对应食物的单位重量可以是由识别子模块根据确定出的食物名称查找预存的食物单位重量表获得确定出的食物所对应的单位重量，例如识别子模块确定出的食物名称包括土豆、馒头、鸡肉，识别子模块查找预存的食物单位重量表中土豆对应的单位重量、馒头对应的单位重量、以及鸡肉对应的单位重量，并将土豆对应的单位重量、馒头对应的单位重量、以及鸡肉对应的单位重量发送给比较子模块，而比较子模块分别将确定出的土豆的体积改变量乘以土豆对应的单位重量，馒头的体积改变量乘以馒头对应的单位重量、以及鸡肉的体积改变量乘以鸡肉对应的单位重量，即可确定出土豆、馒头和鸡肉各自的改变量。
或者，在具体实施时，对应食物的单位重量也可以是由比较子模块根据识别子模块确定出的食物名称查找预存的食物单位重量表，获得确定出的食物所对应的单位重量，例如识别子模块确定出的食物名称包括土豆、馒头、鸡肉，并将食物名称发送给比较子模块，比较子模块查找预存的食物单位重量表中土豆对应的单位重量、馒头对应的单位重量、以及鸡肉对应的单位重量，并分别将确定出的土豆的体积改变量乘以土豆对应的单位重量，馒头的体积改变量乘以馒头对应的单位重量、以及鸡肉的体积改变量乘以鸡肉对应的单位重量，即可确定出土豆、馒头和鸡肉各自的改变量。
在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，由于营养分析模块需要处理的数据比较多，因此，较佳地，营养分析模块为处理器；
图像采集模块以无线传播的方式将采集的食物图像发送给营养分析模块。
具体地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，处理器可以为云服务器，也可以为其它能够实现本发明实例中处理器功能的装置，在此不作限定。
具体地，在本发明实施例提供的上述无线传播的方式可以是WIFI、蓝牙、红外等，至此不作限定。
较佳地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，如图3所示，还包括：语音模块3；其中，
语音模块3，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音，并根据采集的声音确定食物的名称；
营养分析模块2，还用于结合语音模块3所确定的食物的名称确定食物图像中食物的名称。
具体地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，如图3所示，语音模块3具体包括：
声音采集子模块31，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音；
声音识别子模块32，用于根据采集的声音确定食物的名称；
第二发送子模块33，用于将确定的食物名称发送给营养分析模块2。
具体地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，由于图像采集模块需要采集目标食物图像，因此图像采集模块可以佩戴于进食者身上，例如通过手环或眼镜等佩戴于进食者身上，在此不作限定。
较佳地，为了便于采集食物图像，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，如图4所示，图像采集模块1用于配置于眼镜的镜框01上。
具体地，如图4所示，眼镜一般包括镜框01、两条镜腿02和镜片03，为了便于采集图像，图像采集模块1中的图像获取子模块11设置于镜框01的鼻梁上，由于鼻梁空间有限，可以将图像采集模块1中其它子模块设置在镜框的其它位置。
具体地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，由于声音采集子模块需要采集进食环境的声音，因此声音采集子模块可以佩戴于进食者身上，例如通过手环或眼睛等佩戴于进食者身上，或者也可以设置在使用者的手机上，在此不作限定。
较佳地，在本发明实施例提供的智能饮食分析系统，为了使用和携带方便，如图4所示，当图像采集模块1配置在眼镜的镜框01上时，语音模块3(具体结构图4中未示出)也用于配置于眼镜的镜框01上；
第二发送子模块，用于将确定的食物名称以无线传播的方式发送给营养分析模块。
具体地，在本发明实施例提供的上述无线传播的方式可以是WIFI、蓝牙、红外等，至此不作限定。
具体地，在发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，语音模块和图像采集模块均配置于眼镜镜框上时，第一发送子模块和第二发送子模块可以是同一子模块，也可以是两个子模块，在此不作限定。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还可以是语音模块中的声音采集子模块配置于眼镜的镜框上，声音识别子模块和第二发送子模块用于配置于处理器中，在此不作限定。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，语音模块还可以包括数据存储子模块，用于存储声音采集子模块采集的声音，并将存储的声音输出给声音识别子模块。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，当语音模块和图像采集模块均配置于眼镜镜框上时，语音模块中的数据存储子模块和图像采集模块中的存储子模块可以是同一子模块，也可以是两个子模块，在此不作限定。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统，营养分析模块，还用于当确定接收的连续多幅食物图像中均无食物时，确定分析结束。
或者，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统，还包括：配置于眼镜的镜框上的开关模块；其中，
开关模块，用于向图像采集模块发送开始请求，向营养分析模块发送结束请求；
营养分析模块，还用于当接收到开关模块发送的结束请求后时，确定分析结束。
具体地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，如图5所示，还包括：数据反馈模块4；其中，
营养分析模块2，还用于当确定分析结束时将截止至结束时各营养成分的总的摄入量信息提供给数据反馈模块4；
数据反馈模块4，用于接收营养分析模块2发送的各营养成分的总的摄入量信息。
具体地，在具体实施时，数据反馈模块可以配置在眼镜框上，并将接收的各营养成分的总的摄入量信息通过语音的形式通知进食者，例如通过耳机将接收的各营养成分的总的摄入量信息告诉进食者。当然数据反馈模块也可是手机、电脑等移动终端，并将接收的各营养成分的总的摄入量信息通过短信或邮件的形式通知进食者，在此不作限定。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，营养分析模块，还用于将确定的截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量与预存的营养成分阈值表进行比对，确定各营养成分的摄入量是否超过阈值，当确认至少有一种营养成分的摄入量超过阈值时，生成摄入告警信息，并将摄入告警信息发送给数据反馈模块。这样对使用者的饮食可以起到提醒的作用，这些提醒对一些特殊人群(例如孕妇、糖尿病患者、高血压患者、高血糖患者、痛风患者、肾病患者等)尤为重要。
具体地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，预存的营养成分阈值表中的各营养成分的阈值可以根据使用者进行设定，对于不同的使用者，各营养成分的阈值也不相同。
进一步地，在本发明实施例提供的上述智能饮食分析系统中，摄入告警信息包括摄入量超过阈值的营养成分，以及确认的食物中包括该营养成分的食物。从而使用者可以知道在这次进餐过程中那些食物是不可以继续吃了，那些是还可以继续吃的。
本发明实施例提供的一种智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块用于接收图像采集模块发送的食物图像，并根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种智能饮食分析系统，其特征在于：包括：图像采集模块和营养分析模块；其中，
所述图像采集模块，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给所述营养分析模块；
所述营养分析模块，用于接收所述图像采集模块发送的食物图像，并根据所述食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、小于且等于M的正整数，M为图像采集模块从接收到开始请求后采集的食物图像的总的幅数。
2.如权利要求1所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述图像采集模块具体包括：
图像获取子模块，用于在接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像；
存储子模块，用于按照采集顺序依次存储所述图像获取子模块所采集的食物图像；
第一发送子模块，用于将所述存储子模块所存储的食物图像按照存储顺序发送给所述营养分析模块。
3.如权利要求1所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述营养分析模块具体包括：
接收子模块，用于接收所述图像采集模块依次发送的食物图像；
识别子模块，用于针对第N幅食物图像，提取所述第N幅食物图像中食物的特征值，并将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配，确认所述第N幅食物图像中食物的名称，并根据食物名称确认营养成分；
比较子模块，用于将所述接收子模块接收的第N幅食物图像与第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量；
计算子模块，用于根据所述第N幅食物图像中的食物的改变量以及对应的食物名称和营养成分，确定从所述图像采集模块采集第N-1幅食物图像结束至采集第N幅食物图像结束时营养成分的摄入量，并存储每一次确定的所述营养成分的摄入量，根据存储的每一次所述营养成分的摄入量，确定截止至所述图像采集模块采集完所述第N幅食物图像时营养成分的摄入量。
4.如权利要求1至3任一项所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述营养分析模块为处理器；
所述图像采集模块以无线传播的方式将采集的所述食物图像发送给所述营养分析模块。
5.如权利要求4所述的智能饮食分析系统，其特征在于，还包括：语音模块；其中，
所述语音模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音，并根据采集的声音确定食物的名称；
所述营养分析模块，还用于结合所述语音模块所确定的食物的名称确定所述食物图像中食物的名称。
6.如权利要求5所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述图像采集模块用于配置于眼镜的镜框上。
7.如权利要求6所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述语音模块具体包括：
声音采集子模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音；
声音识别子模块，用于根据采集的声音确定食物的名称；
第二发送子模块，用于将确定的食物名称发送给所述所述营养分析模块。
8.如权利要求7所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述语音模块用于配置于眼镜的镜框上；
所述第二发送子模块，用于将确定的食物名称以无线传播的方式发送给所述营养分析模块。
9.如权利要求8所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述营养分析模块，还用于当确定接收的连续多幅食物图像中均无食物时，确定分析结束。
10.如权利要求8所述的智能饮食分析系统，其特征在于，还包括：配置于眼镜的镜框上的开关模块；其中，
所述开关模块，用于向所述图像采集模块发送开始请求，并向所述营养分析模块发送结束请求；
所述营养分析模块，还用于当接收到所述开关模块发送的结束请求后时，确定分析结束。
11.如权利要求10所述的智能饮食分析系统，其特征在于，还包括：数据反馈模块；其中，
所述营养分析模块，还用于当确定分析结束时将截止至结束时各营养成分的总的摄入量信息提供给所述数据反馈模块；
所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的各营养成分的总的摄入量信息。
12.如权利要求1至3任一项所述的智能饮食分析系统，其特征在于，还包括：数据反馈模块；其中，
所述营养分析模块，还用于将确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量与预存的营养成分阈值表进行比对，确定各营养成分的摄入量是否超过阈值，当确认至少有一种营养成分的摄入量超过阈值时，生成摄入告警信息，并将所述摄入告警信息提供给所述数据反馈模块；
所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的摄入告警信息。
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|---|---|
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Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106407970A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种营养摄入量的获取方法及其装置 |
| CN106777882A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 北京郁金香伙伴科技有限公司 | 一种饮食提示方法及装置 |
| CN106960127A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-18 | 黄科钧 | 一种营养饮食分析系统 |
| CN107463894A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种人体营养摄入量的提醒方法及其装置、电子设备 |
| CN108121974A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-05 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种显示模组结构及终端设备 |
| CN108875650A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 张小勇 | 一种人数统计方法和系统 |
| CN109003657A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-14 | 张小勇 | 一种饮食管理方法和系统 |
| CN110062183A (zh) * | 2019-05-01 | 2019-07-26 | 王睿琪 | 获取进食数据的方法、装置、服务器、存储介质及系统 |
| CN110123149A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-16 | 九阳股份有限公司 | 一种烹饪设备的烹饪控制方法以及烹饪设备 |
| CN111967951A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-11-20 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种提示方法和装置 |
| CN112768035A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种交互方法和耳机设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101776612A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-07-14 | 上海量科电子科技有限公司 | 利用拍摄的原理计量人体营养摄入量的方法及系统 |
| CN103136715A (zh) * | 2011-07-26 | 2013-06-05 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
| CN105184719A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 食品监控方法及装置 |
-
2016
- 2016-01-05 CN CN201610006063.7A patent/CN105512501A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101776612A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-07-14 | 上海量科电子科技有限公司 | 利用拍摄的原理计量人体营养摄入量的方法及系统 |
| CN103136715A (zh) * | 2011-07-26 | 2013-06-05 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
| CN105184719A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 食品监控方法及装置 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106407970A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种营养摄入量的获取方法及其装置 |
| CN106777882A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 北京郁金香伙伴科技有限公司 | 一种饮食提示方法及装置 |
| CN106960127A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-18 | 黄科钧 | 一种营养饮食分析系统 |
| CN107463894A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种人体营养摄入量的提醒方法及其装置、电子设备 |
| CN108121974A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-05 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种显示模组结构及终端设备 |
| CN108875650A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 张小勇 | 一种人数统计方法和系统 |
| CN109003657A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-14 | 张小勇 | 一种饮食管理方法和系统 |
| CN110062183A (zh) * | 2019-05-01 | 2019-07-26 | 王睿琪 | 获取进食数据的方法、装置、服务器、存储介质及系统 |
| CN110123149A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-16 | 九阳股份有限公司 | 一种烹饪设备的烹饪控制方法以及烹饪设备 |
| CN110123149B (zh) * | 2019-05-10 | 2021-08-03 | 九阳股份有限公司 | 一种烹饪设备的烹饪控制方法以及烹饪设备 |
| CN111967951A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-11-20 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种提示方法和装置 |
| CN112768035A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种交互方法和耳机设备 |
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