CN110213820A - 一种定时同步的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请所述的定时同步的方法及装置，将接收到的时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的相关值序列，预存主同步序列由ZC序列直接映射为时域序列，这样生成的主同步序列在时域内具有更好的自相关与互相关特性，然后，对相关值序列划分为多个分段序列，计算每个分段序列的分段峰均比，最终根据分段峰均比确定同步索引位置为定时同步位置，即：同步索引位置为同步分段序列中最大相关值的索引位置，同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。本申请提供的定时同步的方法采用求相关值序列并结合峰均比的计算滤掉干扰信号，来确定定时同步位置，避免了由于干扰过大导致的误同步，从而提升了定时同步的可靠性。

Description

一种定时同步的方法及装置

技术领域

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种定时同步的方法及装置。

背景技术

在LTE-G230MHz电力无线专网系统中，在频域使用一个25kHz的物理通道定义为一个子带，每个子带包含11个2KHz的子载波，其中，子带按照功能分为同步子带、广播子带和业务子带，同步子带承载同步信号，用于发送PSS(Primary Synchronization Signal，主同步序列)和SSS(Secondary Synchronization Signal，辅同步序列)。目前，无线电力专网系统通用的定时同步方法是相关值方法，即通过本地保存的PSS与接收信号进行互相关运算取最大值，然后根据最大值得到定时同步的位置。

现有技术中，针对小区边缘的终端，若附近存在较大干扰时，采用相关值方法确定定时同步位置的方式会存在误同步的情况，从而降低定时同步的可靠性。

发明内容

本申请提供了一种定时同步的方法及装置，以实现有效的消除大信号干扰，避免误同步，从而提升定时同步的可靠性。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种定时同步的方法，包括：

以预设采样率获取时域数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列；

计算每个分段序列的分段峰均比；

确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

进一步的，在将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列之前，还包括：

在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列，具体为：

将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

进一步的，将所述相关值序列划分为多个分段序列之前，还包括：

将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列，具体为：

将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

进一步的，所述主同步序列的生成过程包括：

将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

进一步的，所述预设的根序列号的确定过程包括：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列；

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果；

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。

一种定时同步的装置，包括：

获取单元，用于以预设采样率获取时域数据；

处理单元，用于将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列；

分段单元，用于将所述相关值序列划分为多个分段序列；

计算单元，用于计算每个分段序列的分段峰均比；

确定单元，用于确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

进一步的，所述定时同步的装置还包括：

第一处理单元，用于在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据；

所述处理单元具体用于将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

进一步的，所述定时同步的装置还包括：

第二处理单元，用于将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

所述分段单元具体用于将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

进一步的，所述定时同步的装置还包括：

预处理单元，用于将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

进一步的，所述预处理单元具体还用于：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列；

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果；

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。

本申请所述的定时同步的方法及装置，将接收到的时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的相关值序列，预存主同步序列由ZC序列直接映射为时域序列，这样生成的主同步序列在时域内具有更好的自相关与互相关特性，然后，对相关值序列划分为多个分段序列，计算每个分段序列的分段峰均比，最终根据分段峰均比确定同步索引位置为定时同步位置，即：同步索引位置为同步分段序列中最大相关值的索引位置，同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。本申请提供的定时同步的方法采用求相关值序列并结合峰均比的计算滤掉干扰信号，来确定定时同步位置，避免了由于干扰过大导致的误同步，从而提升了定时同步的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种主同步序列生成方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的448个448采样点长度的ZC序列进行自相关仿真后的Matlab仿真结果示意图；

图3为本申请实施例公开的448个448采样点长度的ZC序列进行互相关仿真后的Matlab仿真结果示意图；

图4为本申请实施例公开的无线帧结构示意图；

图5为本申请实施例公开的一种定时同步的方法流程图；

图6为本申请实施例公开的一种定时同步的装置结构示意图。

具体实施方式

本申请提供的一种定时同步的方法及装置，应用于LTE-G230MHz电力无线专网系统。

本申请的目的在于：在LTE-G230MHz电力无线专网系统中，实现有效的消除大信号干扰，避免误同步，从而提高定时同步的可靠性。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的一种主同步序列生成方法，可以将ZC序列直接映射为主同步序列的时域信号，如图1所示，具体可以包括如下步骤：

S101：根据Matlab仿真模型确定扇区ID与ZC序列的根序列号的对应关系。

在LTE里规定，物理层是通过物理小区ID(Physical Cell Identities，PCI)来区分不同的小区，且每个物理小区ID总共有504个唯一的小区识别号，共分成168个不同的组(记为N⁽¹⁾_ID，范围是0-167)，每个组又包括3个不同的组内标识，即三个扇区ID，记为

首先，取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列，上述预设公式具体为公式1：

然后，通过Matlab仿真模型对上述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果。

本申请实施例对生成的448个448采样点长度的ZC序列进行仿真后的Matlab仿真结果具体请参见图2和图3所示，其中，图2中的粗线为本申请实施例生成的448个448点长度的ZC序列进行自相关仿真后的Matlab仿真结果，图3中的粗线为本申请实施例生成的448个448点长度的ZC序列进行互相关仿真后的Matlab仿真结果，图2和图3中，粗线表示448个448点长度的ZC序列进行相关仿真后的Matlab仿真结果，即新448-0自相关和新448-0-1互相关，细线表示448个448点长度的ZC序列进行相关仿真后的Matlab仿真结果，即LTE230-0自相关和LTE230-0-1互相关。

从图2和图3中可以看出，在u为1、224和448处的自相关和互相关的值为局部最大值，因此，将1、224和448作为与扇区对应的根序列号。可见，本实施例中，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。见表1：

表1

需要说明的是，通过Matlab仿真模型对上述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真过程属于现有技术，在此不再进行详细的赘述。

S102：将上述ZC序列的根序列号输入上述预设公式，生成各个小区扇区对应的主同步序列。

其中，任意一个小区扇区对应的主同步序列为：将该小区扇区对应的根序列号带入预设公式，得到的主同步序列。

上述主同步序列为基带时域信号，需要说明的是，一个完整的无线帧结构由5个长度为5ms的子帧组成，每个子帧为640Ts，子帧0为下行子帧，子帧2、3、4为上行子帧，子帧1为特殊帧，包括3个域，分别为DP(下行导频时隙)、GP(保护间隔)和UP(上行导频时隙)。

本申请实施例中，同步子带时域信号中的数据排列顺序如图4所示，为一个完整的无线帧结构，其中：448点SSS(辅同步序列，Secondary Synchronization Signal)为448个采样点的辅同步序列，14点为辅同步序列的最后14个采样点数据，将辅同步序列的最后14个采样点数据添加到448点SSS的头部，作为448点SSS的循环前缀，448点PSS(主同步序列，Primary Synchronization Signal)为448个采样点的主同步序列，15点为各个小区扇区对应的主同步序列的最后15个采样点数据，将各个小区扇区对应的主同步序列的最后15个采样点数据添加到448点PSS的头部，作为各个小区扇区对应的448点PSS的循环前缀，355点GP+UP为上下行子帧序列，其中，GP为保护间隔子帧序列，UP为上行导频时隙子帧序列，640点U为上行子帧序列。

另外，图2中的细线表示使用依据LTE-G230MHz标准的现有技术生成的ZC序列进行自相关仿真后的Matlab仿真结果；图3中的细线表示使用依据LTE-G230MHz标准的现有技术生成的ZC序列进行互相关仿真后的Matlab仿真结果的比较图。对比粗线可以看出，可以看出，通过本申请实施例序列产生方法生成的主同步序列，在时域具有更好的自相关特性与互相关特性，因此，以本申请实施例主同步序列产生方法生成的主同步序列作为预存主同步序列来实现定时同步。

在LTE-G230MHz电力无线专网系统中的主同步序列是由ZC序列生成的，由于ZC序列具有以下特性：理想的周期自相关特性、良好的周期互相关特性和它的傅里叶变换仍然是ZC序列等，因此，在电力无线专网系统中可以利用ZC序列的这些性质来实现定时同步。

本申请实施例中提供的主同步序列生成方法，将ZC序列直接映射为主同步序列的基带时域信号，不再需要频域与时域的转换，避免了频域与时域之间的转换计算，因此，计算更简捷。另外，通过本申请实施例主同步序列生成方法生成的主同步序列，作为预存主同步序列，在时域具有更好的自相关特性与互相关特性。

本申请实施例提供了一种定时同步的方法，应用于LTE-G230MHz电力无线专网系统，如图5所示，该方法具体包括如下步骤：

S501：以预设采样率获取时域数据。

预设采样率可以根据LTE-G230MHz电力无线专网系统来确定，预设采样率可以为128KHz。获取的时域数据包括多个ZC序列，每个ZC序列的长度与预存主同步序列的长度一致，本申请实施例中，预存主同步序列的长度为448点长度的ZC序列，则获取的时域数据中的每个ZC序列的长度也为448点长度的ZC序列。

S502：在时域内对上述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据。

AGC(Automatic Gain Control，自动增益控制)是指使放大电路的增益自动地随信号强度而调整的自动控制方法。本申请实施例中，AGC可以采用较为简单的算法实现，需要说明的是，AGC操作属于现有技术，在此不再进行详细的赘述。

S503：将AGC后数据分别与预存的主同步序列做滑动互相关，得到每个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

本申请实施例以每个预存主同步序列对应的第一相关值序列作为同步起始点的参考候选点。预存主同步序列是预先存储在本地的主同步序列，其是通过主同步序列信号产生方法生成的三组ZC序列，作为主同步序列，这样生成的主同步序列在时域内具有更好的自相关特性与互相关特性。需要说明的是，将AGC后数据与预存主同步序列做滑动互相关属于现有技术，在此不再详细赘述。

S504、将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到每个预存主同步序列对应的第二相关值序列。

需要说明的是，每个时域数据对应一组ZC序列，在时域内对上述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据，再将AGC后数据分别与预存主同步序列做滑动互相关，得到每个预存主同步序列对应的第一相关值序列，对应生成的第一相关值序列为一组相关值序列。

为了避免噪声的影响，可选的，可以将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，即：将多个时域数据对应的第一相关值序列的相关值的绝对值进行求和取平均，获得更好的检测性能，进而避免噪声的影响。

本申请实施例中，以2个时域数据为例，将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到每个预存主同步序列对应的第二相关值序列的步骤具体为：

首先，将2个时域数据中ZC序列在时域内对上述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据，再将AGC后数据分别与预存主同步序列做滑动互相关，得到每个预存主同步序列对应的第一相关值序列，如表2：

表2

其次，将第一扇区预存主同步序列对应的第一相关值序列中各点的相关值的绝对值对应相加取平均，将第二扇区预存主同步序列对应的第一相关值序列中各点的相关值的绝对值对应相加取平均，将第三扇区预存主同步序列对应的第一相关值序列中各点的相关值的绝对值对应相加取平均。

最终，将计算确定的平均值组成一组相关值序列，得到每个预存主同步序列对应的第二相关值序列。

S505：对每个预存主同步序列对应的第二相关值序列按照预设分段长度进行分段。

本申请实施例中，按照预设分段长度对每个预存主同步序列对应的相关值序列进行分段可以具体根据实际情况进行分段，也可以均分。在此，对于每个预存主同步序列对应的相关值序列进行分段不做具体的限定。

S506：在每个分段序列内分别查找最大相关值，并记录各个最大相关值的索引位置。

本申请实施例中，各个最大相关值的索引位置可以按照预设规则进行记录，可选的，上述预设规则可以先对每个分段序列进行编号，然后分别对每个分段序列的索引位置进行编号，最后记录各个最大相关值的索引位置，如：A1-4表示最大相关值的索引位置为第一分段序列A1的第4点、A1-5表示最大相关值的索引位置为第二分段序列A2的第5点。

进一步地，各个最大相关值的索引位置可以按照预设规则进行记录，可选的，上述预设规则可以从第二相关值序列的起始点开始，依次进行索引位置的编号，第一分段序列占用1-200点，第二分段序列占用200-400点，依次类推，记录各个最大相关值的索引位置，如：记录的最大相关值的索引位置为159点，则可以确定最大相关值的索引位置为第一分段序列中的159点。

S507：以每个分段序列的最大相关值为中心，按照预设分段长度从第二相关值序列中获取数据，根据获取的数据计算每个分段序列的分段峰均比。

峰均比(PAPR，peak-to-average power ratio)，或称峰值因数，是一种对波形信号的测量参数，等于波形信号的振幅峰值除以均值所得到的一个比值，其中，取获取的数据中的峰值为波形信号的振幅峰值，取获取的数据的平均值为波形信号的均值。无线信号从时域上观测是幅度不断变化的正弦波，幅度并不恒定，一个周期内的波形信号振幅峰值和其他周期内的振幅峰值是不一样的，因此每个周期的平均功率和峰值功率是不一样的。在一个较长的时间内，峰值功率是以某种概率出现的最大瞬态功率，通常概率取为0.01％，在这个概率下的峰值功率跟系统总的平均功率的比就是峰均比。

本申请实施例中，以均分对每个预存主同步序列对应的相关值序列进行分段，例如：第二相关值序列为3200点数据，若分段分为10个分段序列，则均分确定预设分段长度为320点数据，即以每个分段序列的最大相关值为中心，向前取160点数据，向后取160点数据，然后根据取得的320点数据求取每个分段序列的分段峰均比。

由于两端的分段，即第一分段序列与最后一个分段序列，可能无法取到足够的数据，因此，需要进行特殊处理：若第一分段序列的最大相关值位于该分段序列的前半部分，则使用第一个分段序列的所有数据进行分段峰均比的计算；若最后一个分段序列的最大相关值位于该分段序列的后半部分，则使用最后一个分段序列的所有数据进行分段峰均比的计算，而不是采用以最大相关值为中心取数据进行计算。

S508：比较每个分段序列的分段峰均比，确定同步索引位置为定时同步位置，其中，所述同步索引位置为同步分段序列中最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为计算得到的分段峰均比最大值所在的分段序列。

在本申请实施例中，根据步骤S507的计算得到第二分段序列的分段均峰比最大值为最大，则可以确定第二分段序列A1的第5点为定时同步位置。

本申请实施例提供的一种定时同步的方法采用求相关值序列并结合峰均比的计算滤掉干扰信号，来确定定时同步位置，避免了由于干扰过大导致的误同步，从而提升了定时同步的可靠性。

综上所述，本申请实施例提供的方法，可以概括为：

以预设采样率获取时域数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步信号对应的相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列；

计算每个分段序列的分段峰均比；

确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

进一步的，在将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列之前，还包括：

在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列，具体为：

将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

进一步的，将所述相关值序列划分为多个分段序列之前，还包括：

将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列，具体为：

将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

进一步的，所述主同步序列的生成过程包括：

将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

进一步的，所述预设的根序列号的确定过程包括：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列；

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果；

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。

上述本申请公开的实施例中详细描述了方法，对于本申请的方法可采用多种形式的装置实现，因此，本申请还公开了一种装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。

本申请实施例还公开了一种定时同步的装置，如图6所示，该装置具体包括：获取单元61、处理单元62、分段单元63、计算单元64以及确定单元65，其中：

获取单元61，用于以预设采样率获取时域数据。

处理单元62，用于将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列。

分段单元63，用于将所述相关值序列划分为多个分段序列。

计算单元64，用于计算每个分段序列的分段峰均比。

确定单元65，用于确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

进一步的，本申请实施例提供的定时同步的装置还包括：

第一处理单元66，用于在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据。

所述处理单元62具体用于将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

进一步的，本申请实施例提供的定时同步的装置还包括：

第二处理单元67，用于将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

所述分段单元具体用于将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

进一步的，本申请实施例提供的定时同步的装置还包括：

预处理单元68，用于将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

进一步的，本申请实施例提供的所述预处理单元68具体还用于：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列。

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果。

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。

本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种定时同步的方法，其特征在于，包括：

以预设采样率获取时域数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列；

计算每个分段序列的分段峰均比；

确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列之前，还包括：

在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据；

将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列，具体为：

将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述相关值序列划分为多个分段序列之前，还包括：

将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

将所述相关值序列划分为多个分段序列，具体为：

将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主同步序列的生成过程包括：

将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的根序列号的确定过程包括：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入所述预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列；

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果；

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。

6.一种定时同步的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于以预设采样率获取时域数据；

处理单元，用于将所述时域数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个所述主同步序列对应的相关值序列；

分段单元，用于将所述相关值序列划分为多个分段序列；

计算单元，用于计算每个分段序列的分段峰均比；

确定单元，用于确定同步索引位置为定时同步位置，所述同步索引位置为同步分段序列中的最大相关值的索引位置，所述同步分段序列为分段峰均比最大的分段序列。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一处理单元，用于在时域内对所述时域数据进行AGC操作，得到AGC后数据；

所述处理单元具体用于将所述AGC后数据与预存的主同步序列做滑动互相关，得到各个预存主同步序列对应的第一相关值序列。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二处理单元，用于将多个时域数据对应的第一相关值序列进行合并，得到各个预存主同步序列对应的第二相关值序列；

所述分段单元具体用于将所述第二相关值序列划分为多个分段序列。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于将各扇区对应的预设的根序列号输入预设公式，生成各个扇区对应的主同步序列。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预处理单元具体还用于：

取ZC序列的根序列号u＝1，2，……，448，将ZC序列的根序列号依次输入预设公式中，生成448个448点长度的ZC序列；

通过Matlab仿真模型对所述448个448点长度的ZC序列进行相关度的仿真，得到Matlab仿真结果；

从所述Matlab仿真结果中选取局部最大值，将局部最大值作为扇区对应的根序列号。