CN110209794A - 评价信息的处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

评价信息的处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种评价信息的处理方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；若所述评价信息为预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。本发明提供的评价信息的处理方法、装置和存储介质不仅能够提高评价信息的真实性和准确性，而且可以提高用户的体验。

Description

评价信息的处理方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种评价信息的处理方法、装置和存储介质。
背景技术
随着通信技术和计算机技术的不断发展，越来越多的用户选择使用终端设备上的出行平台来呼叫车辆，以方便用户出行。
目前，用户在通过安装于终端设备上的出行平台预约到车辆，并完成出行之后，无论是车主还是乘客，均可以通过该出行平台对对方进行评价，以体现本次的出行体验。
然而，在现有技术中，当用户对对方进行评价之后，评价方提交的评价信息会直接展示在被评价方的评价界面中，使得评价信息的真实性和准确性较低。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种评价信息的处理方法、装置和存储介质，以提高评价信息的真实性和准确性。
第一方面，本发明实施例提供一种评价信息的处理方法，包括：
在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；
若所述评价信息为所述预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：所述第一用户发送的历史评价信息、所述第一用户的信任值和所述第一用户发出的订单数量。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发送的历史评价信息；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；
若所述预设评价类型的信息的数量小于所述第一预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户的信任值；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；
若所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值小于所述第二预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发出的订单数量；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值；
若所述第一用户发出的订单数量大于所述第三预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述评价信息包括标签信息和/或文字信息。
可选地，所述评价信息中包括文字信息；
根据预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
对所述文字信息进行语义分析，提取所述文字信息对应的标签信息；
判断所述标签信息是否属于预设的标签信息集合；
若所述标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中之后，所述方法还包括：
将所述预设评价类型的信息与所述评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
可选地，所述方法还包括：
接收所述终端发送的请求消息；
根据所述请求消息，向终端发送通知消息，所述通知消息中包括所述去重处理后的评价信息集合。
可选的，所述预设评价类型的信息包括差评信息，所述差评信息为所述第一用户对所述第二用户不满意时所作的评价信息。
第二方面，本发明实施例提供一种评价信息的处理装置，包括：
确定模块，用于在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；
判断模块，用于若所述评价信息为预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：所述第一用户发送的历史评价信息、所述第一用户的信任值和所述第一用户发出的订单数量。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发送的历史评价信息；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；
若所述预设评价类型的信息的数量小于所述第一预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户的信任值；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；
若所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值小于所述第二预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发出的订单数量；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值；
若所述第一用户发出的订单数量大于所述第三预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述评价信息包括标签信息和/或文字信息。
可选地，所述评价信息中包括文字信息；
所述判断模块，具体用于：
对所述文字信息进行语义分析，提取所述文字信息对应的标签信息；
判断所述标签信息是否属于预设的标签信息集合；
若所述标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述装置还包括：
处理模块，用于将所述预设评价类型的信息与所述评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
可选地，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述终端发送的请求消息；
发送模块，用于根据所述请求消息，向终端发送通知消息，所述通知消息中包括所述去重处理后的评价信息集合。
可选的，所述预设评价类型的信息包括差评信息，所述差评信息为所述第一用户对所述第二用户不满意时所作的评价信息。
第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：
处理器；
存储器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如第一方面所述的方法的指令。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得服务器执行第一方面所述的方法。
本发明提供的评价信息的处理方法、装置和存储介质，在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定评价信息是否为预设评价类型的信息，若评价信息为预设评价类型的信息，则根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。由于服务器在确定出终端发送的评价信息为预设评价类型的信息时，会根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合对该预设评价类型的信息进行筛选和核实，以判断是否将该预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，由此可以过滤掉某些评价方提交的恶意评价，从而不仅可以提高评价信息的真实性和准确性，而且可以提高用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的评价信息的处理方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的评价信息的处理方法实施例一的流程示意图；
图3a为评价界面的一示意图；
图3b为评价界面的另一示意图；
图4a为评价界面的又一显示示意图；
图4b为评价界面的又一显示示意图；
图5为本发明实施例提供的评价信息的处理方法实施例三的信令流程图；
图6为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例一的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例二的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例三的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的评价信息的处理方法，应用于出行业务中对评价信息的处理，尤其是应用于对预设评价类型的信息的处理，其中，预设评价类型的信息例如可以为差评信息，即第一用户对第二用户不满意时所作的评价信息。具体的，可以应用于用户通过出行平台进行车辆预约的系统中，其中，本发明实施例中的出行平台指的是可以实现预约网约车功能的应用程序(Application，APP)。图1为本发明实施例提供的评价信息的处理方法的应用场景示意图，如图1所示，该系统中包括服务器11、第一终端12和第二终端13，本发明实施例中以第一终端12为第一用户对应的终端，即乘客端的终端，第二终端13为第二用户对应的终端，即车主端的终端为例进行说明。
第一用户会通过出行平台进行车辆预约，其中，在本发明实施例中，车辆预约指顺风车的预约。当第一用户和第二用户通过出行平台完成此次出行之后，第一用户可以通过第一终端12对第二用户进行评价，当然，第二用户也可以通过第二终端13对第一用户进行评价。本发明实施例中，均以第一用户通过第一终端12对第二用户进行评价为例进行说明，对于第二用户通过第二终端13对第一用户进行评价的处理过程，与第一用户对第二用户进行评价的处理过程类似，此处不再赘述。
第一用户在通过第一终端12向服务器11提交对第二用户的评价信息后，服务器11将会对该评价信息进行分析，以确定该条评价信息是否为预设评价类型的信息。若服务器11确定出为预设评价类型的信息，服务器11将根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，以确定是将该条预设评价类型的信息丢弃，还是将该条预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。其中，第一用户的用户信息包括有如下信息中的至少一个：第一用户发送的历史评价信息、第一用户的信任值和第一用户发出的订单数量。
本发明实施例中的方法，相较于现有技术中当用户对对方进行评价之后，评价方提交的评价信息会直接展示在被评价方的评价界面中的方式，可以根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，确定预设评价类型的信息是否需要添加在第二用户的评价信息集合中，这样，将可以过滤掉某些评价方提交的恶意评价，从而不仅可以提高评价信息的真实性和准确性，而且可以提高用户的体验。
需要进行说明的是，在图1中，第一终端12也可以为车主端的终端，第二终端13也可以为乘客端的终端，本发明实施例对此不作限制。
下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明实施例提供的评价信息的处理方法实施例一的流程示意图，本发明实施例提供了一种评价信息的处理方法，该方法可以由任意执行评价信息的处理方法的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。本实施例中，该装置可以集成在服务器中。如图2所示，在图1所示应用场景的基础上，本发明实施例提供的评价信息的处理方法包括如下步骤：
步骤201、在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息。
在本实施例中，第一终端中安装有出行平台，其中，出行平台为能够实现预约网约车功能的各种APP。第一终端可以是手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)及终端(terminal)等。
当第一用户和第二用户通过出行平台进行车辆预约，并完成此次出行之后，第一用户和第二用户将分别可以通过各自对应的终端对对方进行评价。本实施例中以第一用户对第二用户进行评价为例进行说明。其中，第一用户通过终端向服务器发送对第二用户的评价信息后，服务器将需要确定该条评价信息是否为预设评价类型的信息。在实际应用中，若第一用户通过终端发送的评价信息中包括标签信息，则服务器会将该条标签信息与数据库中存储的预设评价类型的信息的标签信息库中的所有标签信息进行匹配，以确定该条评价信息是否为预设评价类型的信息；若第一用户通过终端发送的评价信息中包括文字信息，则服务器会对该条文字信息进行语义分析，以确定该条评价信息是否为预设评价类型的信息，当然，服务器也可以通过其他方式，来确定第一用户提交的评价信息是否为预设评价类型的信息。
在一种可能的实现方式中，上述预设评价类型的信息包括差评信息，该差评信息为第一用户对第二用户不满意时所作的评价信息。其中，该差评信息可以是乘客对车主的服务不满意时所作出的评价信息，也可以是车主对乘客的表现不满意时所作出的评价信息。
举例来说，图3a为评价界面的一示意图，图3b为评价界面的另一示意图，如图3a所示，若用户A和用户B完成出行之后，用户A会通过评价界面301向第一终端发送评价信息，具体地，可以通过触控评价界面301中的“不要”、“可以”或者“期待”控件，向第一终端发送评价信息。若用户A对用户B的服务不满意时，可以通过触控“不要”控件对第二用户进行评价。此时，第一终端的界面将会跳转到如图3b所示。第一用户可以通过选择评价界面302中至少一个标签，如选择“私下拼车”和“迟到”标签，并通过在评价界面302中输入文字信息，以向服务器发送对第二用户的评价信息。
步骤202、若评价信息为预设评价类型的信息，则根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
在本实施例中，服务器在确定出第一用户通过终端发送的评价信息为预设评价类型的信息时，将根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，对第一用户发送的预设评价类型的信息进行筛选和过滤，以确定出是否将该条预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。由于服务器会将第一用户提交的预设评价类型的信息，根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，进行过滤和筛选，这样，可以将恶意差评或者重复差评的信息进行删除，从而可以提高评价信息的准确性。
另外，可以理解的是，服务器可以仅根据第一用户的用户信息，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，也可以仅根据预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，还可以同时根据第一用户的用户信息和预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
在一种可能的实现方式中，第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：第一用户发送的历史评价信息、第一用户的信任值和第一用户发出的订单数量。
下面，对第一用户的用户信息为上述不同信息时，如何根据第一用户的用户信息，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中的具体方式进行详细说明。
可选地，若第一用户的用户信息包括第一用户发送的历史评价信息，则根据第一用户的用户信息，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，包括判断第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；若预设评价类型的信息的数量小于第一预设阈值，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
具体地，第一用户发送的历史评价信息中包括第一用户在预设时间段内发送的对其他所有用户发出的评价信息，其中，预设时间段例如可以为一个月或20天等，对于预设时间段的具体取值，本发明实施例在此不作限制。
服务器若判断出第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量不小于第一预设阈值，则说明该第一用户为习惯性发送预设评价类型的信息的用户，此时，服务器则将该第一用户发送的预设评价类型的信息去除。反之，若判断出第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量小于第一预设阈值，则将该第一用户发送的预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。其中，第一预设阈值根据实际情况或者订单数量进行选取，例如可以设置为10单或15单等，对于第一预设阈值的具体取值，本发明实施例对此不作限制。
在这种方式中，由于服务器会去除习惯性发送预设评价类型的信息的用户发送的预设评价类型的信息，这样可以保证预设评价类型的信息的准确性。
进一步地，服务器也可以统计该第一用户被投诉的概率，若统计出该第一用户被投诉的概率大于预设值，也可以将该第一用户发送的预设评价类型的信息去除。反之，若判断出第一用户被投诉的概率不大于预设值，则将该第一用户发送的预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。其中，预设值例如可以为27％或30％等。由于服务器会去除被投诉的概率大于预设值的用户，这样可以保证预设评价类型的信息的准确性。
可选地，第一用户的用户信息包括第一用户的信任值，则根据第一用户的用户信息，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，包括判断第一用户的信任值与第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；若第一用户的信任值与第二用户的信任值之间的差值小于第二预设阈值，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
具体地，各用户均有一个对应的信任值分数，该信任值分数可以用于表征各用户的信誉度或者服务质量。若服务器判断出第一用户的信任值与第二用户的信任值之间的差值大于第二预设阈值时，则可以将该第一用户发送的预设评价类型的信息去除。在一种可能的实现方式中，服务器将判断第一用户的信任值是否比第二用户的信任值小，且二者的信任值之间的差值是否大于第二预设阈值，若是，则将低信任值的第一用户发送的预设评价类型的信息去除。反之，若判断出第一用户的信任值与第二用户的信任值之间的差值小于第二预设阈值，则将该第一用户发送的预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。其中，第二预设阈值根据实际情况进行选取，例如可以设置为20分或15分等，对于第二预设阈值的具体取值，本发明实施例对此不作限制。
在这种方式中，由于服务器会去除低信任值的用户对高信任值的用户做出的预设评价类型的信息，这样可以保证预设评价类型的信息的准确性。
进一步地，第一用户的用户信息包括第一用户发出的订单数量，则根据第一用户的用户信息，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，包括判断第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值，若第一用户发出的订单数量大于第三预设阈值，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
具体地，由于新用户或者发出订单数量较少的用户，通常会对车主或者乘客有较高的期望值，因此，新用户或者发出订单数量较少的用户发送预设评价类型的信息的概率通常较高，为了保证公平性，通常需要将新用户或者发出订单数量较少的用户发送的预设评价类型的信息去除。
在具体的实现过程中，服务器会统计第一用户发出的订单数量或者接收的订单数量，并判断第一用户发出的订单数量或者接收的订单数量是否大于第三预设阈值，若大于第三预设阈值，则说明该第一用户不是新用户，则将该第一用户发出的评价信息添加在第二用户的评价信息集合中；反之，若第一用户发出的订单数量或者接收的订单数量不大于第三预设阈值，则说明该第一用户是新用户，此时，会将该第一用户发送的评价信息丢弃。其中，第三预设阈值可以根据实际情况进行选取，例如可以设置为10单或8单等，对于第三预设阈值的具体取值，本发明实施例对此不作限制。
在这种方式中，由于服务器会去新用户做出的预设评价类型的信息，这样可以保证预设评价类型的信息的准确性和公平性。
需要进行说明的是，若第一用户对第二用户的评价为较为严重的预设评价类型的信息，例如酒驾或骚扰等，即使第一用户发送的历史预设评价类型的信息大于第一预设阈值、第一用户的信任值与第二用户的信任值之间的差值大于第二预设阈值、或第一用户发出的订单数量小于第三预设阈值，服务器也会将该条预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
另外，继续参照图3b所示，第一用户可以通过选择标签信息向服务器发送评价信息，也可以通过在评价界面302中填写文字信息，向服务器发送评价信息，因此，服务器接收到的评价信息将可以仅包括标签信息，也可以仅包括文字信息，还可以同时包括标签信息和文字信息。
在一种可能的实现方式中，在评价信息中包括文字信息时，根据预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，包括对文字信息进行语义分析，提取文字信息对应的标签信息，并判断标签信息是否属于预设的标签信息集合，若标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
具体地，服务器中预先会存储有标签信息集合，该标签信息集合中包括有多个标签信息，可以理解的是，这多个标签信息为服务器预先根据机器学习算法提取或者统计出的标签信息。
若第一用户通过终端向服务器提交的评价信息中包括文字信息，则服务器将会对该文字信息进行语义分析，以提取该文字信息对应的标签信息。例如：若第一用户通过终端发送的评价信息为“开车速度太快了”，则服务器提取出该文字信息对应的标签信息为“超速”；又例如，若第一用户通过终端发送的评价信息为“预约的时间为十点，却十点半才到出发地”，则服务器提取出该文字信息对应的标签信息为“迟到”等等。
服务器在提取出文字信息对应的标签信息之后，将判断该标签信息是否属于预设的标签信息集合，若属于预设的标签信息集合，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。在一种可能的实现方式中，服务器在提取到标签信息之后，将会自动圈选该标签。
若判断出该标签信息不属于预设的标签信息集合，则该条文字信息有可能会有辱骂类或者其他不好的词语，则服务器会将该条文字信息丢弃。
在本实施例中，服务器在对文字信息进行语义分析，并提取出文字信息对应的标签信息之后，若判断出该标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，这样，服务器会将一些恶意的评价信息进行过滤或者删除，由此可以提高评价信息的准确性。
另外，若服务器在接收到第一用户通过终端发送的预设评价类型的信息后，判断出该条预设评价类型的信息在之前已经接收到，但是并未添加到第二用户的评价信息集合中时，则会直接将该条预设评价类型的信息添加到第二用户的评价信息集合中。
值得注意的是，服务器可以采用上述的任意一种判断方式，判断是否将第一用户发送的评价信息添加在第二用户的评价信息集合中，也可以采用上述至少两种判断方式，判断是否将第一用户发送的评价信息添加在第二用户的评价信息集合中。
进一步地，在确定将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中之后，还需要将预设评价类型的信息与评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
具体地，为了防止同一个评价信息会重复出现多次，服务器在通过上述至少一种判断方式，确定出需要将第一用户通过终端发送的评价信息添加在第二用户的评价信息集合中之后，需要将该条预设评价类型的信息与评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，在具体的实现过程中，可以将该条预设评价类型的信息与评价信息集合中的各信息一一进行比对，若发现评价信息集合中存在与该条预设评价类型的信息相同的信息时，则将该条预设评价类型的信息去除，若评价信息集合中不存在与该条预设评价类型的信息相同的信息，则将该条预设评价类型的信息添加在评价信息集合中。其中，可以理解的是，预设评价类型的信息与评价信息集合中的某条信息相同，可以是这两条信息的语义相同或相似，也可以是两条信息完全相同。
在上述实施例中，由于将预设评价类型的信息与评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合，这样将可以避免同一条预设评价类型的信息重复多次出现，由此可以提高用户的体验。
进一步地，在图2所示实施例的基础上，接收终端发送的请求消息，根据请求消息，向终端发送通知消息，该通知消息中包括去重处理后的评价信息集合。
具体地，若第一用户想要查看第二用户的评价信息时，可以通过终端向服务器发送请求消息，具体地，可以通过点击终端中操作界面上的控件向服务器发送请求消息。当服务器接收到终端发送的请求消息后，将根据该请求消息，向终端发送通知消息，该通知消息中包括去重处理后的评价信息集合，终端接收到服务器发送的评价信息集合后，会在操作界面中显示该评价信息集合中的各评价信息。
例如：图4a为评价界面的又一显示示意图，如图4a所示，服务器向终端发送通知消息后，终端会将该通知消息中的评价信息集合中的所有评价信息显示在评价界面401中，如“车内整洁”、“健谈”、“取消订单”、“急刹车”、“私下拼车”和“迟到”等，这样，用户将可以很容易的查看到对第二用户的评价信息，由此可以使得人机交互更加智能，提高了用户的体验。
值得注意的是，图4b为评价界面的又一显示示意图，如图4b所示，为了保护用户的隐私，所有评价方对被评价方进行评价时，均是通过匿名的方式进行，而且在评价方对被评价方进行评价之后，在被评价方的显示界面中，将不会显示任何评价信息，例如会在评价界面402中显示“对方未评价”的提示信息。
进一步地，对获得预设评价类型的信息的用户，可以统计该用户在获得预设评价类型的信息后的预设数量订单中，是否又接收到别的用户对其的预设评价类型的信息，若接收到，则可以按照上述的任一种方式将接收到的预设评价类型的信息添加在预设评价类型的信息集合中，若没有接收到，则可以将该预设评价类型的信息撤回，由此可以提高用户的体验。
本发明实施例提供的评价信息的处理方法，在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定评价信息是否为预设评价类型的信息，若评价信息为预设评价类型的信息，则根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。由于服务器在确定出终端发送的评价信息为预设评价类型的信息时，会根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合对该预设评价类型的信息进行筛选和核实，以判断是否将该预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，由此可以过滤掉某些评价方提交的恶意评价，从而不仅可以提高评价信息的真实性和准确性，而且可以提高用户的体验。
图5为本发明实施例提供的评价信息的处理方法实施例三的信令流程图，如图5所示，本实施例的方法可以包括：
步骤501、终端接收第一用户发送的对第二用户的评价信息。
步骤502、终端将评价信息发送给服务器。
步骤503、服务器确定评价信息是否为预设评价类型的信息。
步骤504、若评价信息为预设评价类型的信息，则根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。
本发明实施例提供的评价信息的处理方法，在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定评价信息是否为预设评价类型的信息，若评价信息为预设评价类型的信息，则根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中。由于服务器在确定出终端发送的评价信息为预设评价类型的信息时，会根据第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合对该预设评价类型的信息进行筛选和核实，以判断是否将该预设评价类型的信息添加在第二用户的评价信息集合中，由此可以过滤掉某些评价方提交的恶意评价，从而不仅可以提高评价信息的真实性和准确性，而且可以提高用户的体验。
图6为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例一的结构示意图。该评价信息的处理装置可以为独立的服务器，也可以为集成在服务器中的装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现。如图6所示，该装置包括：确定模块11和判断模块12；其中，
确定模块11，用于在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；
判断模块12，用于若所述评价信息为预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
本发明实施例提供的评价信息的处理装置，可以执行上述图1所示的方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
可选地，所述第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：所述第一用户发送的历史评价信息、所述第一用户的信任值和所述第一用户发出的订单数量。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发送的历史评价信息；
所述判断模块12，具体用于：
判断所述第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；
若所述预设评价类型的信息的数量小于所述第一预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户的信任值；
所述判断模块12，具体用于：
判断所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；
若所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值小于所述第二预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发出的订单数量；
所述判断模块12，具体用于：
判断所述第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值；
若所述第一用户发出的订单数量大于所述第三预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
可选地，所述评价信息包括标签信息和/或文字信息。
可选地，所述评价信息中包括文字信息；
所述判断模块12，具体用于：
对所述文字信息进行语义分析，提取所述文字信息对应的标签信息；
判断所述标签信息是否属于预设的标签信息集合；
若所述标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
图7为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例二的结构示意图，在图6所示实施例的基础上，所述装置还包括：处理模块13。
处理模块13，用于将所述预设评价类型的信息与所述评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
图8为本发明实施例提供的评价信息的处理装置实施例三的结构示意图，在图7所示实施例的基础上，所述装置还包括：接收模块14和发送模块15。
接收模块14，用于接收所述终端发送的请求消息；
发送模块15，用于根据所述请求消息，向终端发送通知消息，所述通知消息中包括所述去重处理后的评价信息集合。
可选地，所述预设评价类型的信息包括差评信息，所述差评信息为所述第一用户对所述第二用户不满意时所作的评价信息。
本发明实施例提供的评价信息的处理装置，可以执行上述对应的方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图9为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器包括：处理器；存储器以及计算机程序，其中，该计算机程序被存储在存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如上任一实施例所述的方法的指令。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得服务器执行前述任一实施例提供的评价信息的处理方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (22)

1.一种评价信息的处理方法，其特征在于，包括：
在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；
若所述评价信息为所述预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：所述第一用户发送的历史评价信息、所述第一用户的信任值和所述第一用户发出的订单数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发送的历史评价信息；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户发送的历史评价信息中，所述预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；
若所述预设评价类型的信息的数量小于所述第一预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户的信任值；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；
若所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值小于所述第二预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发出的订单数量；
根据所述第一用户的用户信息，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
判断所述第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值；
若所述第一用户发出的订单数量大于所述第三预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述评价信息包括标签信息和/或文字信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评价信息中包括文字信息；
根据预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中，包括：
对所述文字信息进行语义分析，提取所述文字信息对应的标签信息；
判断所述标签信息是否属于预设的标签信息集合；
若所述标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
8.根据权利要求3或4或5或7所述的方法，其特征在于，所述确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中之后，所述方法还包括：
将所述预设评价类型的信息与所述评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端发送的请求消息；
根据所述请求消息，向终端发送通知消息，所述通知消息中包括所述去重处理后的评价信息集合。
10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述预设评价类型的信息包括差评信息，所述差评信息为所述第一用户对所述第二用户不满意时所作的评价信息。
11.一种评价信息的处理装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于在接收到第一用户通过终端发送的对第二用户的评价信息后，确定所述评价信息是否为预设评价类型的信息；
判断模块，用于若所述评价信息为预设评价类型的信息，则根据所述第一用户的用户信息和/或预设的标签信息集合，判断是否将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括如下信息中的至少一个：所述第一用户发送的历史评价信息、所述第一用户的信任值和所述第一用户发出的订单数量。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发送的历史评价信息；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户发送的历史评价信息中，预设评价类型的信息的数量是否小于第一预设阈值；
若所述预设评价类型的信息的数量小于所述第一预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户的信任值；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值是否小于第二预设阈值；
若所述第一用户的信任值与所述第二用户的信任值之间的差值小于所述第二预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括所述第一用户发出的订单数量；
所述判断模块，具体用于：
判断所述第一用户发出的订单数量是否大于第三预设阈值；
若所述第一用户发出的订单数量大于所述第三预设阈值，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
16.根据权利要求11-15任一项所述的装置，其特征在于，所述评价信息包括标签信息和/或文字信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述评价信息中包括文字信息；
所述判断模块，具体用于：
对所述文字信息进行语义分析，提取所述文字信息对应的标签信息；
判断所述标签信息是否属于预设的标签信息集合；
若所述标签信息属于预设的标签信息集合，则确定将所述预设评价类型的信息添加在所述第二用户的评价信息集合中。
18.根据权利要求13或14或15或17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
处理模块，用于将所述预设评价类型的信息与所述评价信息集合中的各信息进行合并去重处理，获得去重处理后的评价信息集合。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述终端发送的请求消息；
发送模块，用于根据所述请求消息，向终端发送通知消息，所述通知消息中包括所述去重处理后的评价信息集合。
20.根据权利要求11-15任一项所述的装置，其特征在于，所述预设评价类型的信息包括差评信息，所述差评信息为所述第一用户对所述第二用户不满意时所作的评价信息。
21.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器；
存储器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1-10任一项所述的方法的指令。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得服务器执行权利要求1-10任一项所述的方法。
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