CN110207772B - 车辆油耗的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种车辆油耗的处理方法及装置，方法包括采集车辆的秒级数据；获取所述车辆的运单数据；根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据；根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程；接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。本申请能够利用EMS设备对车辆油耗信息高频和精确的采集特征，结合业务运单数据，计算出业务场景下，不同车辆速度下产生的油耗。

Description

车辆油耗的处理方法及装置

技术领域

本申请涉及车辆油耗处理领域，具体涉及一种车辆油耗的处理方法及装置。

背景技术

在运输领域，需要对车辆的油耗进行分析，通过数据分析结果对司机进行建议和考核，引导司机做最经济的驾驶操作。

发明人发现，由于油耗计算无法根据具体的车辆、分时速度段以及行驶线路进行分析。进一步，无法实现精细化油耗管理进而难以实现省油的目的。

针对相关技术中车辆油耗处理效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种车辆油耗的处理方法及装置，能够解决车辆油耗处理效果不佳的问题。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种车辆油耗的处理方法，包括：采集车辆的秒级数据，其中，所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗；获取所述车辆的运单数据，其中，所述运单数据是指从业务系统中获取的安装所述发动机管理系统的车辆运单数据；根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据；根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程；接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

进一步地，采集车辆的秒级数据包括：通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备，采集秒级上报数据。

进一步地，获取所述车辆的运单数据包括：根据不同业务系统中获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据；根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗。

进一步地，根据预设速度段，根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据包括：根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据。

进一步地，根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程包括：根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶时间的汇总结果。

第二方面，本申请提供一种辆油耗的处理装置，包括：采集模块，用于采集车辆的秒级数据，其中，所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗；获取模块，用于获取所述车辆的运单数据，其中，所述运单数据是指从业务系统中获取的安装所述发动机管理系统的车辆运单数据；关联模块，用于根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据；聚合模块，用于根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程；可视化模块，用于接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

进一步地，所述采集模块，用于通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备，采集秒级上报数据。

进一步地，所述获取模块，用于

根据不同业务系统中获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据；

根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗。

进一步地，所述关联模块，用于根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据。

进一步地，所述聚合模块，用于根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶时间的汇总结果。

由上述技术方案可知，本申请提供一种车辆油耗的处理方法及装置，通过采集车辆的秒级数据，获取所述车辆的运单数据，根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，从而实现了接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的车辆油耗的处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中的车辆油耗的处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例中的车辆油耗的处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例中的车辆油耗的处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例中的车辆油耗的处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例中的车辆油耗的处理装置的流程示意图；

图7为不同的速度段的里程暂比和百公里油耗值示意图；

图8为不同速度段里程暂比饼图分析示意图；

图9为不同速度段百公里油耗柱状图分析示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到车辆油耗处理效果不佳的的问题，本申请提供一种车辆油耗的处理方法，通过秒级油耗采集和分时速油耗处理分析，达到减少油耗，减少成本的目的。

为了能够实现上述目的，本申请提供一种车辆油耗的处理方法的实施例，参见图1，所述车辆油耗的处理方法方法具体包含有如下内容：

步骤100：采集车辆的秒级数据，

所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗。

具体地，在采集车辆的秒级数据时可以从数仓表中获取原始秒级EMS上报数据，得到车辆里程和油耗的明细数据。

需要注意的是，上述明细数据字段至少包含设备号、数据产生开始时间、数据产生结束时间、时间段内的运行里程、时间段内的行驶油耗等，在本申请的实施例中并不进行具体限定。

EMS秒级数据的采集硬件的支持是软件分析的基础，从硬件上提供车辆一段时间的里程和发动机油耗，是后续计算的依据。

步骤101：获取所述车辆的运单数据，

所述运单数据是指从业务系统中获取的安装所述发动机管理系统的车辆运单数据。

具体地，可以从业务系统中获取安装有EMS设备的车辆运单数据。EMS设备是指发动机管理系统设备。

由于在车辆上绑定有EMS设备，所以可以得到车辆的行驶轨迹和油耗，取得运单线路的开始时间、结束时间、开始城市、结束城市、车牌号、设备号、运载商品车辆数、司机名称等信息。

优选地，可以将至少两个业务系统中的数据做合并，用以增加数据量，提高分析准确性。

步骤102：根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据；

所述秒级数据通过上述步骤100得到，所述运单数据通过上述步骤101得到。将两种数据关联，得到在所述车辆运单数据内的秒级数据。

具体地，可以通过运单数据的开始时间和结束时间、设备号以及设备EMS数据表，过滤出相同EMS发动机管理系统设备的开始时间大于等于运单开始时间、结束时间小于等于运单结束时间的数据。

步骤103：根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程；

具体地，利用EMS发动机管理系统设备的结束时间减去开始时间得到运行时间，然后用里程除以时间得到速度。将所述车辆运单数据内的秒级数据进行分类，把分类后的EMS发动机管理系统设备数据进行聚类后得到里程和行驶时间的汇总结果。

步骤104：接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

接收的目标运动数据，是指用户想要了解或者获取车辆耗油量的运单的数据情况。

具体地，计算在运单内不同速度类型的里程所占总里程的百分比。优选地，同时与加上百公里油耗、不同时速段的油耗一起进行展示。

由硬件采集的一段时间的里程和油耗，利用程序计算出每条数据的不同的速度，再把每条数据的速度按照速度区域范围分为不同的速度段，再根据速度段对里程和油耗进行汇总和暂比分析。所以分时速的算法是整个专利的技术点和业务点，利用分时速的特性，把一段运行线路的高低油耗、里程暂比提供给了管理者，帮助管理者了解更经济的线路车辆运行速度，同时，如果一趟线路大多数的运单低速区间行驶的路程过长，也可以考虑该趟线路路况较差或线路堵车严重，如果大量运单如此，可以考虑更换运输路线。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆油耗的处理方法，能够通过采集车辆的秒级数据，获取所述车辆的运单数据，根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，从而实现了接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

为了能够实现采集车辆的秒级数据，在本申请的车辆油耗的处理方法的一实施例中，还可以具体包含有采集车辆的秒级数据的步骤，参见图2，该步骤具体包含有如下内容：

步骤200：通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备，采集秒级上报数据。

具体地，EMS发动机管理系统设备采集秒级上报数据的数据字段至少包含：设备号、数据产生开始时间、数据产生结束时间、时间段内的运行里程、时间段内的行驶油耗。

比如，设备号为1234x，开始时间为2019-04-03 08:00:00，结束时间为2019-04-0308:00:01，运行里程10米，油耗0.008升。

为了能够实现获取所述车辆的运单数据，在本申请的车辆油耗的处理方法的一实施例中，还可以具体包含有获取所述车辆的运单数据的步骤，参见图3，该步骤具体包含有如下内容：

步骤300：获取所述车辆的运单数据包括：

步骤301：根据不同业务系统中获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据；

步骤302：根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗。

具体地，从业务系统OTM和CMS里取得安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据。由于在车辆上绑定有EMS发动机管理系统设备，可以得到车辆的行驶轨迹和油耗。通过将两个系统的数据做union合并，增加数据量，提高分析准确性。

为了能够实现根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，在本申请的车辆油耗的处理方法的一实施例中，还可以具体包含有根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据的步骤，参见图4，该步骤具体包含有如下内容：

步骤400：根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据。

具体地，在计算时通过运单的开始时间和结束时间、设备号，结合设备EMS发动机管理系统设备数据表，过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间大于等于运单开始时间、结束时间小余等于运单结束时间的数据。

比如，运单开始结束时间为2019-04-02 12:00:00到2019-04-03 16:00:00，则就关联出这28个小时的相应设备的EMS数据，获取到运单时间内的EMS数据之后，利用EMS的结束时间减去开始时间得到运行时间，然后用里程除以时间得到速度，此时，如果某一条EMS数据运行时间是2秒，行驶里程18米，那么计算出这条数据对应的速度就是18/2＝9米每秒，换算单位后为32.4公里每小时。

为了能够实现聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，在本申请的车辆油耗的处理方法的一实施例中，还可以具体包含有聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程的步骤，参见图5，该步骤具体包含有如下内容：

步骤500：聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程包括：

步骤501：根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；

步骤502：对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶时间的汇总结果。

具体地，利用数据仓库的case when语句结合if函数，把不同的速度进行分段处理，由于数据量较大，使用分布式计算框架spark结合数据仓库hive对数据进行进一步计算。

比如，利用函数对原始数据进行分类，伪代码为：if 0-30km/h as A，if 30-60km/h as B，if 60-80km/h as C，if>80km/h as D。然后，将分类后的EMS数据进行group by聚类得到里程和行驶时间的汇总，如得到某一个运单A类速度的行驶时间为1小时，里程20km，油耗40升，同样还有B、C、D三类的行驶时间和里程油耗。

为了能够实现上述目的，本申请提供一种用于实现所述车辆油耗的处理方法的全部或部分内容的车辆油耗的处理装置的实施例，参见图6，所述车辆油耗的处理装置具体包含有如下内容：采集模块100，用于采集车辆的秒级数据，其中，所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗；获取模块200，用于获取所述车辆的运单数据，其中，所述运单数据是指从业务系统中获取的安装所述发动机管理系统的车辆运单数据；关联模块300，用于根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据；聚合模块400，用于根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程；可视化模块500，用于接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

在本申请的实施例提供的采集模块100中所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗。

具体地，在采集车辆的秒级数据时可以从数仓表中获取原始秒级EMS上报数据，得到车辆里程和油耗的明细数据。

需要注意的是，上述明细数据字段至少包含设备号、数据产生开始时间、数据产生结束时间、时间段内的运行里程、时间段内的行驶油耗等，在本申请的实施例中并不进行具体限定。

在本申请的实施例提供的获取模块200中所述运单数据是指从业务系统中获取的安装所述发动机管理系统的车辆运单数据。

具体地，可以从业务系统中获取安装有EMS设备的车辆运单数据。EMS设备是指发动机管理系统设备。

由于在车辆上绑定有EMS设备，所以可以得到车辆的行驶轨迹和油耗，取得运单线路的开始时间、结束时间、开始城市、结束城市、车牌号、设备号、运载商品车辆数、司机名称等信息。

优选地，可以将至少两个业务系统中的数据做合并，用以增加数据量，提高分析准确性。

在本申请的实施例提供的关联模块300中所述秒级数据通过上述步骤100得到，所述运单数据通过上述步骤101得到。将两种数据关联，得到在所述车辆运单数据内的秒级数据。

具体地，可以通过运单数据的开始时间和结束时间、设备号以及设备EMS数据表，过滤出相同EMS发动机管理系统设备的开始时间大于等于运单开始时间、结束时间小于等于运单结束时间的数据。

在本申请的实施例提供的聚合模块400中具体地，利用EMS发动机管理系统设备的结束时间减去开始时间得到运行时间，然后用里程除以时间得到速度。将所述车辆运单数据内的秒级数据进行分类，把分类后的EMS发动机管理系统设备数据进行聚类后得到里程和行驶时间的汇总结果。

在本申请的实施例提供的可视化模块500中接收的目标运动数据，是指用户想要了解或者获取车辆耗油量的运单的数据情况。

具体地，计算在运单内不同速度类型的里程所占总里程的百分比。优选地，同时与加上百公里油耗、不同时速段的油耗一起进行展示。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆油耗的处理置，通过采集车辆的秒级数据，获取所述车辆的运单数据，根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，从而实现了接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

为了能够实现采集车辆的秒级数据，在本申请的处理装置的一实施例中，该采集模块还具体包含有如下内容：

所述采集模块，用于通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备，采集秒级上报数据。

具体地，EMS发动机管理系统设备采集秒级上报数据的数据字段至少包含：设备号、数据产生开始时间、数据产生结束时间、时间段内的运行里程、时间段内的行驶油耗。

比如，设备号为1234x，开始时间为2019-04-03 08:00:00，结束时间为2019-04-0308:00:01，运行里程10米，油耗0.008升。

为了能够实现获取所述车辆的运单数据，在本申请的处理装置的一实施例中，该获取模块还具体包含有如下内容：

所述获取模块，用于根据不同业务系统中获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据；根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗。

具体地，从业务系统OTM和CMS里取得安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据。由于在车辆上绑定有EMS发动机管理系统设备，可以得到车辆的行驶轨迹和油耗。通过将两个系统的数据做union合并，增加数据量，提高分析准确性。

为了能够实现根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，在本申请的处理装置的一实施例中，该关联模块还具体包含有如下内容：

所述关联模块，用于根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据。

具体地，在计算时通过运单的开始时间和结束时间、设备号，结合设备EMS发动机管理系统设备数据表，过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间大于等于运单开始时间、结束时间小余等于运单结束时间的数据。

比如，运单开始结束时间为2019-04-02 12:00:00到2019-04-03 16:00:00，则就关联出这28个小时的相应设备的EMS数据，获取到运单时间内的EMS数据之后，利用EMS的结束时间减去开始时间得到运行时间，然后用里程除以时间得到速度，此时，如果某一条EMS数据运行时间是2秒，行驶里程18米，那么计算出这条数据对应的速度就是18/2＝9米每秒，换算单位后为32.4公里每小时。

为了能够实现聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，在本申请的处理装置的一实施例中，该聚合模块还具体包含有如下内容：所述聚合模块，用于根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；

对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶时间的汇总结果。

具体地，利用数据仓库的case when语句结合if函数，把不同的速度进行分段处理，由于数据量较大，使用分布式计算框架spark结合数据仓库hive对数据进行进一步计算。

比如，利用函数对原始数据进行分类，伪代码为：if 0-30km/h as A，if 30-60km/h as B，if 60-80km/h as C，if>80km/h as D。然后，将分类后的EMS数据进行group by聚类得到里程和行驶时间的汇总，如得到某一个运单A类速度的行驶时间为1小时，里程20km，油耗40升，同样还有B、C、D三类的行驶时间和里程油耗。

为了更进一步说明本方案，本申请还提供一种应用上述装置的实现车辆油耗的处理方法的具体应用实例，具体包含有如下内容：

详细处理步骤：

步骤1、从数仓表获取原始秒级EMS上报数据，得到车辆里程和油耗的明细数据，数据字段包含设备号、数据产生开始时间、数据产生结束时间、时间段内的运行里程、时间段内的行驶油耗。如设备号12345，开始时间为2019-04-0308:00:00，结束时间为2019-04-0308:00:01，运行里程10米，油耗0.008升。

步骤2、从业务系统OTM和CMS里取得安装有EMS设备的车辆运单数据，车辆上绑定有EMS设备，可以得到车辆的行驶轨迹和油耗，取得运单线路的开始时间、结束时间、开始城市、结束城市、车牌号、设备号、运载商品车辆数、司机名称等信息，并把两个系统的数据做union合并，增加数据量，提高分析准确性。

步骤3、通过运单的开始时间和结束时间、设备号，合并设备EMS数据表，过滤相同EMS设备开始时间大于等于运单开始时间、结束时间小余等于运单结束时间的数据，如运单开始结束时间为2019-04-02 12:00:00到2019-04-03 16:00:00，那么就关联出这28个小时的相应设备的EMS数据。

步骤4、获取到运单时间内的EMS数据之后，利用EMS的结束时间减去开始时间得到运行时间，然后用里程除以时间得到速度，如某一条EMS数据运行时间是2秒，行驶里程18米，那么计算出这条数据对应的速度就是18/2＝9米每秒，换算单位后为32.4公里每小时。

5、利用数据仓库的case when结合if函数，把不同的速度进行分段处理，由于数据量较大，使用分布式计算框架spark结合数据仓库hive对数据进行进一步计算，利用函数对原始数据进行分类，if 0-30km/h as A，if 30-60km/h as B，if 60-80km/h as C，if>80km/h as D，然后把分类后的EMS数据进行group by得到里程和行驶时间的汇总，如得到某一个运单A类速度的行驶时间为1小时，里程20km，油耗40升，同样还有B、C、D三类的行驶时间和里程油耗。

步骤6、利用partition by函数把运单内不同速度类型的里程和总里程计算出一个百分比rate，如运单总里程1000km，A类100公里，B类300公里，C类300公里，D类300公里，对应分时速运单里程百分比就是10％、30％、30％、30％，同时join百公里油耗、不同时速段的油耗一起进行展示，便于分析，如下图6 1-80km/h的速度通常更省油。

本申请实施例中把油耗的分析精确到了秒级，利用EMS发动机管理系统设备对车辆油耗信息高频和精确的采集特征，结合业务运单数据，计算出业务场景下，不同车辆速度下产生的油耗，并对不同车辆速度的里程、百公里油耗、油耗暂比做了分析统计，直观、精确的把油耗的分析展现给管理者。

如图7-9可以看出的结果，时速较低的情况下，百公里油耗较高，如果某一段路程的低速区间行驶时长过长，那么这趟行程油耗就会偏高。同样的，如图7-9可以看出的结果高于80km的行驶速度同样可能带来油耗偏高的问题。用户可以通过数据对司机进行建议和考核，引导司机做最经济的驾驶操作，如减少怠速和100km/h以上速度的里程暂比，达到省油的目的。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (2)

1.一种车辆油耗的处理方法，其特征在于，包括：

通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备采集车辆的秒级数据，其中，所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗；

根据业务系统OTM和CMS获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据，并将两个所述业务系统中的车辆运单数据进行数据合并，得到经过所述数据合并后的运单数据；

根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗，取得运单线路的开始时间、结束时间、开始城市、结束城市、车牌号、设备号、运载商品车辆数、司机名称信息；

根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，具体包括：

根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据；

根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，具体包括：

根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；

对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶油耗的汇总结果；

接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

2.一种车辆油耗的处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于通过安装在车内的EMS发动机管理系统设备采集车辆的秒级数据，其中，所述秒级数据是指一段时间内发动机管理系统上传的行驶时间、行驶里程、行驶油耗；

获取模块，用于根据业务系统OTM和CMS获取安装有EMS发动机管理系统设备的车辆运单数据，并将两个所述业务系统中的车辆运单数据进行数据合并，得到经过所述数据合并后的运单数据；

所述获取模块，还用于根据所述车辆上绑定的EMS发动机管理系统设备，获取车辆的行驶轨迹和油耗，取得运单线路的开始时间、结束时间、开始城市、结束城市、车牌号、设备号、运载商品车辆数、司机名称信息；

关联模块，用于根据所述秒级数据和所述运单数据，关联出在所述车辆运单数据内的秒级数据，具体包括：

根据所述运单数据中的开始时间和结束时间、设备号和设备EMS数据表，并过滤相同EMS发动机管理系统设备开始时间不小于所述运单数据中的开始时间、结束时间不大于运单结束时间的数据，关联出预设时段内的相应设备的EMS数据；

聚合模块，用于根据预设速度段，聚合得到在不同速度时的行驶油耗和行驶里程，具体包括：

根据在所述车辆运单数据内的秒级数据中采用EMS设备的结束时间减去开始时间得到行驶时间，根据行驶里程除以时间得到行驶速度；

对不同的速度进行分段处理，分类后的EMS数据进行聚合后得到行驶里程和行驶油耗的汇总结果；

可视化模块，用于接收目标运单数据，显示按照不同速度段中的里程占比和百公里油耗进行可视化结果。

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