CN110175181A - 一种基于数据分析的信息更新方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据分析的信息更新方法及相关设备，所述方法应用于数据分析技术领域，包括：基于车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据，并向该目标单据对应目标交管平台发送车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若该车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用本申请，不仅有利于保证所获得车牌号的真实性，还有利于提高车牌信息更新的效率。

Description

一种基于数据分析的信息更新方法及相关设备
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的信息更新方法及相关设备。
背景技术
目前，用户购买新车后，由于该新车还没下发正式车牌，针对该新车生成的单据中的车牌信息是不完整的(如缺少车牌号)。若之后用户对该车牌信息未进行任何修改，对于该用户而言，可能会影响该单据的有效性；对于该单据对应的机构而言，可能会由于车牌信息的不完整性导致第二年续签单据或用户关系维护时出现异常。因此，如何对单据中的车辆信息进行更新成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于数据分析的信息更新方法及相关设备，不仅有利于保证所获得车牌号的真实性，还有利于提高车牌信息更新的效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的信息更新方法，所述方法应用于服务器，该方法包括：
获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；
基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；
检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值；
若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；
向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；
接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果，并检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号；
若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，还可以获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域各自对应的预设时间阈值；建立所述各个区域与所述预设时间阈值的第一对应关系，并将所述第一对应关系存储至数据库中；其中，所述检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据的具体实施方式为：根据预先建立的所述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第一预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第一预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，还可以获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值；建立所述各个区域、所述各个预设时间段以及所述预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将所述第二对应关系存储至数据库中；
其中，所述检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据的具体实施方式为：根据预先建立的所述各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间第二对应关系，确定出系统时间下所述第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第二预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新的具体实施方式为：获取所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的等级信息，每个所述等级信息指示了每个目标单据对应用户的用户等级；依照所述用户等级由高到低的顺序对所述多个目标单据中的每个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述每个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述单据信息还包括每个单据的投保金额，还可以根据所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的个人信息，获取所述每个目标单据对应用户的征信信息；基于所述每个目标单据对应用户的征信信息和所述每个目标单据对应的投保金额，确定出所述每个目标单据对应用户的等级信息。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新的具体实施方式为：对比系统时间和所述多个目标单据中各个目标单据的生效时间之间的时间差大小，依照所述时间差由大到小的顺序对所述多个目标单据中各个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述各个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新之后，还可以对所述目标单据对应的目标单据信息添加更新标识，并将添加所述更新标识的目标单据信息存储至数据库中。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的信息更新装置，该基于数据分析的信息更新装置包括用于执行上述第一方面的方法的模块。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括处理器、网络接口和存储器，所述处理器、网络接口和存储器相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本申请实施例中，服务器可以获取每个单据的单据信息，并基于单据信息中的车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据，并向该目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用本申请，可以自动从交管平台获取车辆的车牌号，并基于该车牌号对单据信息中的车牌信息进行更新，不仅有利于保证更新后车牌信息的真实性，还有利于提高车牌更新的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的又一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的信息更新装置的示意性框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
示例性地，当用户购买新车后，交管平台会向该用户新购车辆下发临时车牌号，后续会审核用户提交的相关材料(如车辆信息、投保信息等)，并在审核通过后向该用户下发正式车牌号。这种情况下，由于该新车在得到正式车牌号之前已预先投保，该新车对应保单中的车牌号可能为空或者为该临时车牌号，若一直不对该保单中的车牌号进行修改。对于保险机构而言，会由于保单中信息不全，导致第二年续保跟踪或维护客户关系时出现异常；对于投保的用户而言，会由于保单中信息不全(如车牌号缺失)，导致保险机构不承担保险责任，影响用户的切身利益。
为了克服以上缺点，本申请可以获取每个单据的单据信息，并基于单据信息中的车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据，并向该目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用本申请，可以自动从交管平台获取车辆的车牌号，并基于该车牌号对单据信息中的车牌信息进行更新，不仅有利于保证更新后车牌信息的真实性，还有利于提高车牌更新的效率。其中，以车险领域为例，上述单据可以指车险对应的保单，该单据对应的生效时间可以指保单的起保时间。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图，该方法应用于服务器，可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的信息更新方法可包括：
101：获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，该单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，该车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域。其中，以车险领域为例，上述单据可以指车险对应的保单，该单据对应的生效时间可以指保单的起保时间。
102：基于每个单据的车牌信息从至少一个单据中确定出第一单据，该第一单据对应的车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号。
在一个实施例中，该服务器预先存储有至少一个单据中每一个单据的单据信息，该单据信息包括投保车辆的车辆信息。这种情况下，服务器可以对任一单据的车辆信息进行文本解析，确定该车辆信息中是否包括符合预设格式的车牌号，若不包括，则将该任一单据确定为第一单据。采用这样的方式可以从至少一个单据中筛选出车牌号不符合预设格式要求(如车牌号缺失或者车牌号格式错误)的第一单据。
103：检测系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值。
104：若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，每一个单据均对应一个生效时间。示例性地，该单据为一个保单，对于一个保单而言，每一个保单均对应有一个起保时间，即该保单的承保生效时间。这种情况下，服务器可以周期性(如每天、1小时等等，具体可以根据业务的具体需求设定)检测当前系统时间与每一个第一单据的生效时间之间的时间差，其中，该当前系统时间晚于第一单据的生效时间。进一步地，若该时间差大于或者等于预设时间阈值，则将该第一单据确定为目标单据。采用这样的方式，当第一单据存在多个时，可以从时效维度筛选出目标单据，进而对该目标单据进行车牌更新，可以保证进行车牌更新的单据的时效性，避免出现单据已经生效很长时间，确未得到更新的情况。
105：向目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，该车牌获取请求包括目标单据中的目标车架号。
106：接收目标交管平台根据目标车架号返回的车牌获取结果，并检测该车牌获取结果中是否包括符合预设格式的车牌号，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于该获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，由于各个区域的交管平台仅存储当地用户的数据，比如广东就只有广东车主的数据，没有湖北或广西等其他外地车的用户信息。这种情况下，服务器可以将针对目标单据的车牌获取请求发送至该目标单据对应投保车辆所属区域的目标交管平台，用于请求目标交管平台将该目标单据对应投保车辆的车牌号返回至服务器。例如，目标单据01中投保车辆所属区域为广东，那么服务器则可以将针对该目标单据01的车牌获取请求发送至广东交管平台。
进一步地，目标交管平台接收到该车牌获取请求后，可以根据该车牌获取请求中的目标车架号，查询目标单据对应车辆的目标车牌号，并将查询结果(即获取结果)返回至服务器。服务器可以检测该车牌获取结果中是否包括符合预设格式的车牌号，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于该获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。例如，获取结果中包括的车牌号为“粤A PK889”，原本目标单据中车牌信息中车牌字段对应的信息为“空”，则可以将原目标单据中车牌字段对应的信息从“空”更新为“粤A PK889”，从而实现对车牌号的自动更新。采用这样的方式，由于车牌号是服务器自动向目标交管平台获取得到，可以保证车牌号的真实性，进而保证车牌更新的有效性，提高用户体验。
在一个实施例中，上述目标单据包括多个，服务器可以获取多个目标单据中每个目标单据对应用户的等级信息，每个等级信息指示了每个目标单据对应用户的用户等级，依照用户等级由高到低的顺序对多个目标单据中的每个目标单据进行排序，并基于上述排序结果依次获取结果中的车牌号对每个目标单据的车牌信息进行更新。
示例性地，目标单据包括3个，分别为目标单据01、目标单据02以及目标单据03，这3个单据对应等级信息所指示的用户等级分别为：二级、三级以及一级，其中，一级的等级最高，二级次之，三级等级最低。这种情况下，依照用户等级由高到低的顺序对多个目标单据中的每个目标单据进行排序，得到的排序结果为：目标单据03、目标单据01以及目标单据02。进一步地，服务器可以依照上述排序结果优先利用获取到的目标单据03对应的车牌号对目标单据03的车牌信息进行更新，再利用获取到的目标单据01对应的车牌号对目标单据01的车牌信息进行更新，最后再利用获取到的目标单据02对应的车牌号对目标单据02的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，服务器可以根据多个目标单据中每个目标单据对应用户的个人信息，获取每个目标单据对应用户的征信信息，并基于个目标单据对应用户的征信信息和每个目标单据对应的投保金额，确定出每个目标单据对应用户的等级信息。
示例性地，该用户等级信息可以指用户的等级评分，服务器可以建立等级评分模型，建立征信评分项和投保金额评分项，解析用户的征信信息确定出该用户在征信评分项的第一评分，解析用户的投保金额确定出该用户在投保金额评分项的第二评分。进一步地，将第一评分和第二评分的求和结果确定为该用户的等级评分。该等级评分模型可以如表1所示，其中，该征信等级可以由征信信息确定。
表1
在另一个实施例中，当目标单据包括多个，服务器还可以对比系统时间和多个目标单据中各个目标单据的生效时间之间的时间差大小，依照时间差由大到小的顺序对多个目标单据中各个目标单据进行排序，并基于上述排序结果依次通过获取结果中的车牌号对各个目标单据的车牌信息进行更新。
示例性地，当前系统时间为2019年1月31日，目标单据包括3个，分别为目标单据01、目标单据02以及目标单据03，这3个单据的生效时间分别为：2019年1月15日、2019年1月20日以及2019年1月25日。这种情况下，可以计算出系统时间和各个目标单据的生效时间之间的时间差分别为：16天、11天以及6天，依照时间差由大到小的顺序对各个目标单据进行排序，得到的排序结果为：目标单据01、目标单据02以及目标单据03。进一步地，服务器可以依照上述排序结果优先利用获取到的目标单据01对应的车牌号对目标单据01的车牌信息进行更新，再利用获取到的目标单据02对应的车牌号对目标单据02的车牌信息进行更新，最后再利用获取到的目标单据03对应的车牌号对目标单据03的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，服务器基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新之后，还可以对目标单据对应的目标单据信息添加更新标识，并将添加该更新标识的目标单据信息存储至数据库中。这种情况下，当服务器再次执行获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息时，可以检测任一单据的单据信息中是否添加有该更新标识，若有，则可以直接跳过该任一单据，不对该任一单据执行后续的步骤。采用这样的方式，可以提高对单据的车牌更新效率。
在一个实施例中，在对目标保单的车辆信息更新完成后，可以向该目标保单对应的投保人发送提示信息，该提示信息用于提示该投保人车牌已更新完成。
在一个实施例中，由于识别各个单据车辆所属区域，以及从多个区域的交管平台中识别出目标交管区域也会占用一定时间，为了提高更新效率。可以在存储各个单据的单据信息时，按照单据对应车辆所属区域进行存储分区，一个区域对应一个存储区域，并对各个存储区域添加区域标识。例如，广州对应数据库1，并添加广州的区域标识、北京对应数据库2。这种情况下，当服务器执行步骤101～步骤106时均可以按照区域逐个执行。例如，服务器按照区域预先设置有多个存储区域以及各个存储区域的检测顺序，这种情况下，服务器可以按照检测顺序对各个存储区域中的单据执行步骤101～步骤106，当针对第一顺序存储区域的保单执行完步骤101～步骤106后，再针对第二顺序存储区域的保单执行步骤101～步骤106，依次类推，直到将所有存储区域的单据检测完毕。
例如，服务器按照区域预先设置有2个存储区域，分别为广州对应的存储区域1和成都对应的存储区域2，两个存储区域的检测顺序为存储区域1先于存储区域2。这种情况下，服务器可以首先针对存储区域1中的单据执行步骤101～步骤106，即获取存储区域1预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，基于存储区域1中每个单据的车牌信息从至少一个单据中确定出第一单据，检测系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据，向目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据目标车架号返回的车牌获取结果，并检测该车牌获取结果中是否包括符合预设格式的车牌号，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于该获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。其中，当服务器可以直接识别存储区域1基于广州的区域标识确定出目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台。进一步地，当存储区域1中的所有单据执行完步骤101～步骤106后，再对存储区域2中的单据执行相似的检测，从而实现对存储区域2中单据车牌信息的更新。
或者，当存在多个存储区域时，还可以多个存储区域并行检测，同时在多个存储区域中执行步骤101～步骤106，提高车牌信息的更新效率。
本申请实施例中，服务器可以获取每个单据的单据信息，并基于单据信息中的车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据，并向该目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用本申请，可以自动从交管平台获取车辆的车牌号，并基于该车牌号对单据信息中的车牌信息进行更新，不仅有利于保证更新后车牌信息的真实性，还有利于提高车牌更新的效率。
参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图，该方法可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的信息更新方法可包括：
201：获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据该平均发牌时长确定各个区域各自对应的预设时间阈值。
202：建立各个区域与上述预设时间阈值的第一对应关系，并将该第一对应关系存储至数据库中。
在一个实施例中，由于不同区域，交管平台工作人员的工作效率不同，因此，各区域的发牌速度也不同。这种情况下，可以针对不同区域获取大量新车的发牌数据，该发牌数据指示了新车的购车时间与发正式车牌号的时间之间的发牌时长。基于对大量发牌数据的分析，可以得到不同区域各自的平均发牌时长。进一步地，可以根据不同区域的平均发牌时长，设置不同区域的上述预设时间阈值，并建立各个区域与上述预设时间阈值的第一对应关系，并将该第一对应关系存储至数据库中。其中，区域对应的预设时间阈值大于或者等于该区域对应的平均发牌时长。示例性地，区域对应的预设时间阈值可以与平均发牌时长相等，也可以为区域对应的平均发牌时长与预设增加阈值的和值，该预设增加阈值可以由实验测算数据确定。
示例性地，区域、平均发牌时长和上述预设时间阈值三者之间的关系可以如表2所示。
表2
203：获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，该单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，该车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域。
204：基于每个单据的车牌信息从至少一个单据中确定出第一单据，该第一单据对应的车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号。其中，步骤203～步骤204的具体实施方式可以参见上述实施例中步骤101～步骤102的相关描述，此处不再赘述。
205：根据预先建立的上述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值。
206：检测第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于该第一预设时间阈值，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于该第一预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，服务器可以识别第一单据对应车辆所属区域，并根据预先建立的各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值。进一步地，服务器以该第一预设时间阈值为时间基准，判断系统时间晚于第一单据对应生效时间的时间差是否大于或者等于该第一预设时间阈值，若是，则可以将该第一单据确定为目标单据。
示例性地，预先建立的各个区域与预设时间阈值的第一对应关系如表2所示，第一单据01对应车辆所属区域为深圳，当前系统时间为2019年1月31日，第一单据01的生效时间为2018年12月29日，当前系统时间晚于第一单据的生效时间的时间差为33天。这种情况下，服务器可以依据如表2所示的第一对应关系，确定出第一单据01中车辆所属区域“深圳”对应的第一预设时间阈值为30天，进一步地，以该30天为时间基准，判断系统时间晚于第一单据对应生效时间的时间差33天大于该30天，则可以将该第一单据01确定为目标单据。
207：向目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，该车牌获取请求包括目标单据中的目标车架号。
208：接收目标交管平台根据目标车架号返回的车牌获取结果，并检测该车牌获取结果中是否包括符合预设格式的车牌号，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于该获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。
其中，步骤207～步骤208的具体实施方式可以参见上述实施例中步骤105～步骤106的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例中，服务器可以获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据该平均发牌时长确定各个区域各自对应的预设时间阈值，建立各个区域与上述预设时间阈值的第一对应关系，并将该第一对应关系存储至数据库中。进一步地，服务器可以获取每个单据的单据信息，基于单据信息中的车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，并根据预先建立的上述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值，进一步地，检测第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于该第一预设时间阈值，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于该第一预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据。进一步地，服务器可以向该目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用这样的方式，可以结合大数据分析，得到不同区域的交管平台的平均发牌时长，进而为不同的区域设置不同的预设时间阈值，从而可以提高单据的检测效率。
参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种基于数据分析的信息更新方法的流程示意图，该方法应用于服务器，可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的信息更新方法可包括：
301：获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，并根据平均发牌时长确定各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值。
302：建立各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将该第二对应关系存储至数据库中。
示例性地，假设以年为一个时间范围，由于一年的不同时间段，新车上牌的业务需求量也不同。例如，年底，新车上牌的需求量大，年初新车上牌的需求量相对较小，不同的需求量，也会影响新车的上牌时长。也即，不同时间段，新车的购车时间与正式车牌号的时间之间时间段(即上牌时长)不同。
这种情况下，服务器可以获取不同区域的交管平台在不同预设时间段下新车的发牌数据，该发牌数据指示了新车的各个区域对应车辆在各个预设时间段下的发牌时长。基于对大量发牌数据的分析，可以得到不同区域的交管平台在不同预设时间段下各自的平均发牌时长，并基于该平均发牌时长确定出各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值，建立各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将该第二对应关系存储至数据库中。
其中，区域下预设时间段对应的预设时间阈值大于或者等于该区域下该预设时间段对应的平均发牌时长。示例性地，区域下预设时间段对应的预设时间阈值可以与平均发牌时长相等，也可以为区域下预设时间段对应的平均发牌时长与预设增加阈值的和值，该预设增加阈值可以由实验测算数据确定。
示例性地，以月为时间单位，将一年划分为不同的时间段，各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系如表3-1所示。
表3-1
在另一个实施例中，上述预设时间阈值的设置，可以仅结合时间段而无需结合地区。服务器可以获取全国交管平台在不同预设时间段下新车的发牌数据，基于对大量发牌数据的分析，得到交管平台在不同预设时间段下各自的平均发牌时长，并基于该平均发牌时长确定各个预设时间段对应的预设时间阈值，建立各个预设时间段以及预设时间阈值之间的对应关系。该对应关系例如可以如表3-2所示。
表3-2
时间段(月份) 发牌时间(天) 预设时间阈值(天)
1-3 20 30
4-6 25 30
7-9 35 35
10-12 40 40
303：获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，该单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，该车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域。
304：基于每个单据的车牌信息从至少一个单据中确定出第一单据，该第一单据对应的车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号。其中，步骤303～步骤304的具体实施方式可以参见上述实施例中步骤101～步骤102的相关描述，此处不再赘述。
305：根据预先建立的各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系，确定出系统时间下第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值。
306：检测第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于第二预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据。
示例性地，各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系如表3所示，第一单据01对应车辆所属区域为深圳，当前系统时间为2019年1月31日，第一单据01的生效时间为2018年12月29日，当前系统时间晚于第一单据的生效时间的时间差为33天。这种情况下，服务器可以依据如表3所示的第二对应关系，确定出第一单据01中车辆所属区域“深圳”下时间段“1-3”月份对应的第二预设时间阈值为30天，进一步地，以该30天为时间基准，判断系统时间晚于第一单据对应生效时间的时间差33天大于该30天，则可以将该第一单据01确定为目标单据。
307：向目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，该车牌获取请求包括目标单据中的目标车架号。
308：接收目标交管平台根据目标车架号返回的车牌获取结果，并检测该车牌获取结果中是否包括符合预设格式的车牌号，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于该获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。
其中，步骤307～步骤308的具体实施方式可以参见上述实施例中步骤105～步骤106的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例中，服务器可以获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，根据平均发牌时长确定各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值，并建立各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二系，将该第二对应关系存储至数据库中。进一步地，服务器可以获取每个单据的单据信息，基于单据信息中的车牌信息从至少一个单据中确定出未包括预设格式车牌号的第一单据，并根据预先建立的各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间的第二对应关系，确定出系统时间下第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值，进而检测第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到系统时间和第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于第二预设时间阈值，则将第一单据确定为目标单据。进一步地，服务器可以向该目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对目标单据的车牌获取请求，接收目标交管平台根据该车牌获取请求返回的车牌获取结果，若检测到车牌获取结果中包括符合预设格式的车牌号，则基于获取结果中的车牌号对目标单据的车牌信息进行更新。采用这样的方式，可以结合大数据分析，得到不同区域的交管平台在各时间段下的平均发牌时长，进而为不同的区域设置不同的预设时间阈值，从而可以提高单据的检测效率。
本发明实施例还提供了一种基于数据分析的信息更新装置。该装置包括用于执行前述图1、图2或者图3所述的方法的模块，配置于服务器。具体地，参见图4，是本发明实施例提供的基于数据分析的信息更新装置的示意框图。本实施例的基于数据分析的信息更新装置包括：
处理模块40，用于获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；
所述处理模块40，还用于基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；
所示处理模块40，还用于检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；
通信模块41，用于向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；
所述通信模块41，还用于接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果；
所述处理模块40，还用于检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号，若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述处理模块40，还用于：获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域各自对应的预设时间阈值；建立所述各个区域与所述预设时间阈值的第一对应关系，并将所述第一对应关系存储至数据库中；根据预先建立的所述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第一预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第一预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，所述处理模块40，还用于：获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值；建立所述各个区域、所述各个预设时间段以及所述预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将所述第二对应关系存储至数据库中；根据预先建立的所述各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间第二对应关系，确定出系统时间下所述第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第二预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述处理模块40，具体还用于：获取所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的等级信息，每个所述等级信息指示了每个目标单据对应用户的用户等级；依照所述用户等级由高到低的顺序对所述多个目标单据中的每个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述每个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述单据信息还包括每个单据的投保金额，所述处理模块40，还用于根据所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的个人信息，获取所述每个目标单据对应用户的征信信息；基于所述每个目标单据对应用户的征信信息和所述每个目标单据对应的投保金额，确定出所述每个目标单据对应用户的等级信息。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述处理模块，具体还用于：对比系统时间和所述多个目标单据中各个目标单据的生效时间之间的时间差大小，依照所述时间差由大到小的顺序对所述多个目标单据中各个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述各个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述处理模块，还用于：对所述目标单据对应的目标单据信息添加更新标识，并将添加所述更新标识的目标单据信息存储至数据库中。
需要说明的是，本发明实施例所描述的基于数据分析的信息更新装置的各功能模块的功能可根据图1、图2或者图3所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照图1、图2或者图3的方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图，如图5所示，该服务器包括，处理器501、存储器502和网络接口503。上述处理器501、存储器502和网络接口503可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图5中以通过总线连接为例。其中，网络接口503受所述处理器的控制用于收发消息，存储器502用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器502存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值；若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；通过网络接口503向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；通过网络接口503接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果，并检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号；若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述处理器501，还用于：获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域各自对应的预设时间阈值；建立所述各个区域与所述预设时间阈值的第一对应关系，并将所述第一对应关系存储至数据库中；根据预先建立的所述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第一预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第一预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，所述处理器501，还用于：获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值；建立所述各个区域、所述各个预设时间段以及所述预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将所述第二对应关系存储至数据库中；根据预先建立的所述各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间第二对应关系，确定出系统时间下所述第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值；检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第二预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述处理器501，具体还用于：获取所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的等级信息，每个所述等级信息指示了每个目标单据对应用户的用户等级；依照所述用户等级由高到低的顺序对所述多个目标单据中的每个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述每个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述单据信息还包括每个单据的投保金额，所述处理器501，还用于根据所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的个人信息，获取所述每个目标单据对应用户的征信信息；基于所述每个目标单据对应用户的征信信息和所述每个目标单据对应的投保金额，确定出所述每个目标单据对应用户的等级信息。
在一个实施例中，所述目标单据包括多个，所述处理器501，具体还用于：对比系统时间和所述多个目标单据中各个目标单据的生效时间之间的时间差大小，依照所述时间差由大到小的顺序对所述多个目标单据中各个目标单据进行排序；基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述各个目标单据的车牌信息进行更新。
在一个实施例中，所述处理器501，还用于：对所述目标单据对应的目标单据信息添加更新标识，并将添加所述更新标识的目标单据信息存储至数据库中。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器501还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器502可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器502还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、存储器502和网络接口503可执行本发明实施例提供的图1、图2或者图3所述的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的基于数据分析的信息更新装置的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值；若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果，并检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号；若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的信息更新方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；
基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；
检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值；
若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；
向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；
接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果，并检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号；
若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各个区域车辆的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域各自对应的预设时间阈值；
建立所述各个区域与所述预设时间阈值的第一对应关系，并将所述第一对应关系存储至数据库中；
其中，所述检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据，包括：
根据预先建立的所述各个区域与预设时间阈值的第一对应关系，确定出所述第一单据中车辆所属区域对应的第一预设时间阈值；
检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第一预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第一预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各个区域对应车辆在各个预设时间段内的平均发牌时长，并根据所述平均发牌时长确定所述各个区域下各个预设时间段对应的预设时间阈值；
建立所述各个区域、所述各个预设时间段以及所述预设时间阈值三者之间的第二对应关系，并将所述第二对应关系存储至数据库中；
其中，所述检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据，包括：
根据预先建立的所述各个区域、各个预设时间段以及预设时间阈值三者之间第二对应关系，确定出系统时间下所述第一单据中投保车辆所属区域对应的第二预设时间阈值；
检测所述第一单据的生效时间和系统时间之间的时间差是否大于或者等于所述第二预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述第二预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标单据包括多个，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新，包括：
获取所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的等级信息，每个所述等级信息指示了每个目标单据对应用户的用户等级；
依照所述用户等级由高到低的顺序对所述多个目标单据中的每个目标单据进行排序；
基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述每个目标单据的车牌信息进行更新。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述单据信息还包括每个单据的投保金额，所述方法还包括：
根据所述多个目标单据中每个目标单据对应用户的个人信息，获取所述每个目标单据对应用户的征信信息；
基于所述每个目标单据对应用户的征信信息和所述每个目标单据对应的投保金额，确定出所述每个目标单据对应用户的等级信息。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标单据包括多个，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新，包括：
对比系统时间和所述多个目标单据中各个目标单据的生效时间之间的时间差大小，依照所述时间差由大到小的顺序对所述多个目标单据中各个目标单据进行排序；
基于所述排序结果依次通过所述获取结果中的车牌号对所述各个目标单据的车牌信息进行更新。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新之后，所述方法还包括：
对所述目标单据对应的目标单据信息添加更新标识，并将添加所述更新标识的目标单据信息存储至数据库中。
8.一种基于数据分析的信息更新装置，其特征在于，所述装置配置于服务器，所述信息更新装置包括：
处理模块，用于获取预先存储的至少一个单据中每个单据的单据信息，所述单据信息包括每个单据对应的生效时间和车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车架号以及车辆所属区域；
所述处理模块，还用于基于所述每个单据的车牌信息从所述至少一个单据中确定出第一单据，所述第一单据对应的所述车牌信息中未包括符合预设格式的车牌号；
所示处理模块，还用于检测系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差是否大于或者等于预设时间阈值，若检测到所述系统时间和所述第一单据的生效时间之间的时间差大于或者等于所述预设时间阈值，则将所述第一单据确定为目标单据；
通信模块，用于向所述目标单据中车辆所属区域对应的目标交管平台发送针对所述目标单据的车牌获取请求，所述车牌获取请求包括所述目标单据中的目标车架号；
所述通信模块，还用于接收目标交管平台根据所述目标车架号返回的车牌获取结果；
所述处理模块，还用于检测所述车牌获取结果中是否包括符合所述预设格式的车牌号，若检测到所述车牌获取结果中包括符合所述预设格式的车牌号，则基于所述获取结果中的车牌号对所述目标单据的车牌信息进行更新。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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