CN110167900A - 所输送的混凝土的倾倒前坍落度最大化 - Google Patents

所输送的混凝土的倾倒前坍落度最大化 Download PDF

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Abstract

所描述的是一种用于优选地刚好在混凝土输送卡车到达输送倾倒地点之前启动到所输送的混凝土负载中的化学掺入物剂量的大部分百分比的方法和系统，使得最大化的坍落度（或坍落流，或其他坍落度特征）增加刚好在释放/倾倒之前发生。本发明采用具有处理器的混凝土坍落度管理系统，所述处理器被编程以考虑倾倒（释放）时间和包括由于相同类型的混凝土混合物中的过去添加所引起的混凝土混合物的剂量响应（坍落度特征的变化）的所存储的数据，并且由此将坍落度特征的倾倒前增加最大化，同时最小化或避免越过坍落度目标的风险，以及限制在工作地点处调整混凝土以达到目标坍落度值所要求的时间。

Description

所输送的混凝土的倾倒前坍落度最大化
技术领域
本发明涉及被监视的混凝土输送，并且更特别地涉及用于将最大化的增塑剂掺入物剂量添加到被输送的混凝土混合物负载中的方法和系统，优选地在混凝土混合物卡车到达输送倾倒地点之前启动该添加。
背景技术
用于建筑目的的混凝土的制造商已经长期寻求以准确且受控的方式投配（dose）液体组分（诸如化学掺入物）的能力，以在混凝土在建筑输送地点处被倾倒就位的时间实现所输送的混凝土负载中的期望的和易性（workability）或目标坍落度（slump）。
在Zandberg等的美国专利5,713,663（1998）中，公开了监视用于旋转输送卡车的混合滚筒中的混凝土负载、并且用于向混凝土中投配正确的量的液体组分的力矩的用途。还公开了如果过量的水被添加到卡车中，则混凝土混合物将未能通过坍落度测试，并且要求输送卡车返回到仓库，以便额外的微粒的混凝土成分可以被添加以矫正问题。替代地，卡车可以等待，直到坍落度降低，这可能花费相当大量的时间。解释了，如果在过多液体被添加之后的相对短的时间段内没有添加额外的微粒成分，则混凝土在固化时将不会达到所要求的强度。参见US '663的第1栏第24-42行。此外，存在避免添加过量液体的强大的经济激励，因为不能使客户为返回到仓库的混凝土付费。参见US '663的第1栏第43-48行。由将液体过投配（overdose）到混凝土中导致的焦虑进一步反映在Zandberg等在他们描述“以充分体积添加[液体组分]，以接近混合物的规定坍落度来试图接近与规定坍落度相关的混合桶中的微粒材料的量的预定的最小力矩加载……”时的谨慎口吻中。添加了粗体斜体，US '663的第2栏第16-20行；也参见第3栏第55-60行。
换言之，关键的是仅添加实现目标坍落度所要求的总液体组分的理论量的一小部分，并且以迭代方式重复此操作，以确保所输送的混凝土将接近但不超过目标坍落度。为了避免浪费的燃料、材料和驾驶员/卡车时间，混凝土制造者需要避免不得不将负载返回到混合物工厂或中央仓库。
关于越过混凝土负载中的输送坍落度目标的此焦虑不是Zandberg等的专利所独有的。此相同的焦虑十四年前反映在了Durant的EP 1126573（1984）中，他解释了“预定和易性”是“通过向具有[混凝土的]固体构成物的混合器添加水的理论量的预定的一小部分”来实现的。参见EP 1126573的第1-14行的段落“57”（标题页上的摘要）。因此，通过使用所需要的液体组分的理论量的一小部分，人们可以避免过投配混凝土以及超过输送/倾倒地点处所要求的目标坍落度（即期望的和易性）。
在Hines等的美国专利6,042,258和6,042,259中，解决了对于准确监视混合器滚筒中的混凝土的需要，并且教导了可以在新混凝土或从工作地点返回的回收混凝土的批次中采用水化稳定器（例如设置缓凝剂）和/或激活器（设置加速剂）。他们依赖图表来列出在投配混凝土时必须考虑的因素；并且这些因素包括例如混凝土材料、所使用的混合设计、从初始批处理所逝去的时间、塑性混凝土温度及其他。Hines等承认图表可能被误解或者可能包含夸大的量或不正确的值。参见例如US 6,042,258的第2栏第31-54行。Hines等相信（化学）掺入物的成功使用取决于它们以其被制备和批处理的准确度，并且强调“……批处理意味着对用于一批混凝土或砂浆的成分的称重或体积测量以及将它们引入到混合器中。”他们还提醒“在批处理期间添加的掺入物的量必须被仔细地控制。”参见US 6,042,258的第2栏第61-67行。
在Koehler等的美国专利8,311,678（由其共同受让人拥有）中，公开了可以通过使用自适应过程代替在查找表中查询水及水化水平、混合组分、温度和其他因素来调整混凝土流变性。此自适应过程允许通过化学制品或水添加来实现目标流变性值，而不要求除负载大小和目标流变性（例如坍落度）之外的输入。本质上，Koehler等教导了改变混凝土负载的流变性所要求的化学制品或水的剂量是在混凝土的每个输送期间学习并实施的，并且因此可以独立于其他因素来学习。虽然诸如混合设计或水含量之类的信息不是先验已知的，但是由系统处理器批准的初始剂量是保守估算的，以避免超过特定流变性（例如坍落度）目标。超过坍落度目标可能导致否则将是重新调整混凝土的坍落度以满足目标值或等待坍落度降低到正确值所需要的显著的丢失的时间。因此，Koehler等反映了用于管理混凝土的流变性、同时避免对于必须向查找表中输入因素的必要性的谨慎方案；并且因此，他们的方案涉及达到目标坍落度之前的许多小的调整，以便超过目标坍落度的风险将被降低。
本发明人相信，需要用于准确且迅速的到混凝土混合器卡车中输送的混凝土负载中的液体组分（无论是水和/或化学掺入物）的投配、并且特别是化学增塑剂掺入物的投配的新颖方法和系统。
发明内容
在克服现有技术方案的缺点时，本发明提供了一种如下的反直觉的方法和系统，其用于刚好在建筑输送地点处的倾倒事件之前将最大化的液体组分剂量（无论是水和/或化学掺入物（例如水泥增塑剂））引入到混凝土混合物负载中，以及用于在倾倒事件之前、并且更优选地刚好在到达倾倒地点之前实现最大化的坍落度增加。本发明人相信，本发明实现了在到工作地点的运输输送期间对混凝土的更快速且更可靠的矫正。这是通过在考虑两个重要方面的情况下对混凝土监视系统处理器进行编程来实现的。
在第一方面中，系统处理器从先前和最近记录的输送（例如在同一天内在当前输送之前的输送）中检索坍落度特征（诸如坍落度、坍落流、黏性、屈服应力或其他流变性测量）。此数据包括添加化学掺入物之前的坍落度（例如）值、添加化学掺入物之后的坍落度值、被添加以创建坍落度中的变化的化学掺入物的体积以及化学掺入物所被添加至的混凝土的体积。本领域技术人员将理解的是，添加化学掺入物之后的坍落度值在化学制品已被遍及混凝土体积混合之后被确定。还要理解的是，数据可以包括这样的数据的组合，例如对于坍落度中的一英寸增益的每立方码盎司（oz/yd3或其他每混凝土体积的化学制品体积）或者化学制品的每一oz/yd3的英寸中的坍落度增益。坍落度数据还可以包括其他信息，诸如混合设计参数（例如水泥含量）和/或卡车特征（例如混合器滚筒类型）。本领域技术人员将理解的是，化学掺入物对不同的水泥和卡车系统不同地进行响应。另外，诸如当前空气含量（参见例如US 2014/0297204）、密度和黏性之类的性能数据也可以用作限定因子（qualifying factor）。系统过程采用此检索到的数据来实现监视系统，以通过考虑某些因素而更快速地实现目标性能，包括施用掺入物剂量所需要的时间以及所施用的剂量的坍落度上的所得到的效果，所有都不牺牲准确性。这确实是重要的，因为每剂量的掺入物要求引入（添加）的时间以及遍及混合器滚筒内包含的混凝土混合物的负载混入（以获得同质性或均匀性）的时间。多个添加可能花费相当大量的时间来完成。小的多个剂量的有效性可以通过混凝土中的变化（例如坍落度损失）来克服，这是由于其施用剂量而花费的时间量。因此，坍落度损失也可以用于确定要被添加的化学掺入物的量。
如果小量液体水泥增塑剂（例如水）被用于具有高坍落度损失的混凝土，此外，先前认为总坍落度损失可以克服通过使用更小的增塑剂添加来实现的任何增益。在美国专利8,311,678中先前教导了：应该使用保守的剂量，并且因此在针对给定性能目标预测的假设剂量的量的85%处使用递增剂量。这是优选的，特别是针对水添加，因为向混凝土中过投配水显著降低所得到的硬化混凝土的强度。
为了使越过目标坍落度值的风险最小化，本发明人相信来自过去输送的数据（优选地在与采用本发明的当前输送操作相同的一天内取得的数据）可以有利地由混凝土监视系统处理器使用来降低与添加更高剂量的量相关联的风险，并且还可以降低实现目标坍落度值所要求的添加的数目。例如，代替预测剂量的85%，掺入物的更高百分比（诸如95%）可以被施用到混凝土负载中，优选地刚好在到达输送地点之前，使得可以在倾倒（释放）时间下或刚好在这之前的片刻达到坍落度目标。此外，可以实现坍落度中的更大增加。当前，系统经常以小间隔（诸如1或2英寸）来增加坍落度。本发明允许准确的投配以实现更大得多的坍落度间隔，包括大于4英寸的坍落度增益。
本发明的第二方面是如下令人惊讶的发现：在输送操作中，尽可能晚地添加化学掺入物是更加“剂量高效的”（即，在特定负载的输送之上，使用最小总量的化学水泥分散剂掺入物以在释放/倾倒的时间实现给定目标坍落度）。并且甚至更令人惊讶的是如下发现：在相同量的混凝土材料（包括化学掺入物）和相同混合时间的情况下，当掺入物被添加得尽可能晚时，强度被改进。
通过比较其中混凝土输送卡车以具有初始的三英寸的坍落度的给定混凝土混合物被批处理的两种情况，更好地理解此第二方面。在第一种情况中，混凝土混合物负载的坍落度被初始地且尽可能快地增加到八英寸，并且随后的化学水泥分散剂掺入物的添加和混合在运输期间被投配到混凝土负载中，以在运输到输送地点期间将坍落度维持在八英寸处。在第二种情况中，针对从批次工厂到工作地点的运输的初始阶段，坍落度被维持在三英寸处，并且刚好在到达工作地点之前，通过添加总化学掺入物的大多数百分比（例如用于在释放/倾倒时间处达到混凝土混合物负载中的目标坍落度值的总掺入物的至少51%），坍落度被突然朝向目标坍落度值增加。以此方式，混凝土准备好在到达时间处被倾倒。如果工作地点延迟出现，所估计的时间延迟可以被作为因素计入到由坍落度监视系统处理器进行的掺入物添加的计算中。
现有技术的早添加方案（情况1）和本发明的晚添加方案（情况2）在图1中相对比地示出。本发明人惊讶地发现：对于相同的混凝土混合物和目标坍落度值，本发明的晚添加方案（情况2）要求总量更小的化学水泥分散剂掺入物，以及促进更高的强度的提升的水化。
因此，使用处理器控制的系统和输送混合器卡车混合器滚筒的用于向输送混合器卡车中包含的混凝土负载中投配水泥增塑剂化学掺入物的本发明的示例方法包括：（A）向输送卡车的可旋转滚筒中提供混凝土混合物负载，混凝土混合物负载具有已知体积；（B）提供具有从至少四剂量获得的数据集的处理器可访问的数据库，其中，数据集包括添加化学掺入物之前的坍落度特征、添加化学掺入物之后的坍落度特征、被添加以实现坍落度特征中的变化的化学掺入物的体积以及化学掺入物被添加至的混凝土的体积或其组合；（C）在运输期间，从至少批处理起直到化学掺入物的投配至少每五分钟使用处理器单元来监视卡车滚筒中的混凝土混合物负载，以计算混凝土混合物负载的掺入物剂量施用时间（其由ta指定），该计算基于：（ⅰ）所安排的倾倒时间（其由tp指定）；（ⅱ）在倾倒下实现目标坍落度特征所要求的坍落度特征增加（其由ΔS指定），其中坍落度特征增加是使用关系ΔS=ST-Sc来计算的，其中ST表示目标坍落度特征，并且Sc表示运输期间的混凝土混合物负载的当前坍落度特征；（ⅲ）实现坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定），其基于当前坍落度特征（其由SC指定）以及步骤（B）中上面描述的数据；其中掺入物剂量施用时间（其由ta指定）是通过关系ta=tp-th来计算的，其中th至少基于添加化学掺入物所要求的时间；以及（D）当当前时间（tc）等于或超过施用时间（tc≥ta）时，施用掺入物剂量，使得以下关系被满足：DΔS>Dc/(tc-tb)×(tp-ta)，其中，tc表示当前时间，ta表示掺入物剂量施用时间，DΔS表示从当前坍落度特征实现目标坍落度特征所要求的剂量，Dc表示自从批处理的时间（tb）直到当前时间（tc）的总累积掺入物剂量，并且tp表示混凝土负载被安排倾倒所处的时间。
本发明还提供了一种用于使用处理器控制的系统和输送混合器卡车混合器滚筒来向输送混合器卡车中包含的混凝土负载中投配液体增塑剂化学掺入物的系统，包括：处理器单元，与处理器单元通信以实现对输送混合器卡车混合器滚筒中包含的混凝土负载的坍落度特征的监视、并且实现对混合器滚筒的至少一个旋转属性的监视的至少两个传感器，以及与处理器单元通信以用于将液体增塑剂化学掺入物引入到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的液体分配器控件，所述处理器单元被编程以执行该方法，该方法具有如上所述的步骤A到D。
下文详细地描述了本发明的另外的优点和特征。
附图说明
当结合附图考虑以下对优选实施例的书面描述时，可以更容易理解对本发明的益处和特征的领会，其中
图1是两条曲线的对比曲线图图示：上面的曲线表示现有技术方案，其中完成了化学水泥增塑剂掺入物的早添加以在混凝土混合物负载的输送开始时达到目标坍落度（情况1）；并且下面的曲线表示本发明的示例过程，其中初始坍落度和掺入物剂量最初是低的，并且在输送结束附近添加总水泥分散剂化学掺入物的大部分百分比（按重量计≥51％）以刚好在释放/倾倒前使混凝土负载中的坍落度达到最大化（情况2）；
图2是另一现有技术混凝土输送过程的曲线图图示，其中在输送过程开始时添加总水泥增塑剂掺入物剂量的大部分百分比，并且要求较小的掺入物的添加（细点线）来在释放/倾倒之前60分钟处将坍落度（连续线）维持在目标坍落度处或其附近，并且粗点线描绘了相对小的坍落度变化；
图3是现有技术的混凝土输送过程的曲线图图示，其中在运输期间不监视坍落度，并且在输送卡车到达输送地点之后，总掺入物剂量的百分之六十（60％）被一次手动地（不是由处理器控制的系统）添加到混凝土中，由此存在大的坍落度变化（粗点线）；
图4是本发明的示例过程和系统的曲线图图示，其中在运输期间监视坍落度（实线）并且刚好在输送卡车到达输送地点之前添加总掺入物（细点线）的百分之七十六（76％），并通过使用来自先前负载的数据来维持相对小的坍落度变化（粗点线）；
图5是本发明的示例过程和系统的曲线图图示，其中坍落度管理系统处理器被编程以考虑包括预期倾倒时间（tp）、化学掺入物剂量施用时间（ta）以及确保混凝土同质性所要求的时间（th）的因素，其中优选地刚好在到达输送倾倒地点之前（在“到达地点”之前）添加总掺入物剂量的大部分百分比，并且刚好在预期倾倒之前使输送混凝土的坍落度最大化（其中倾倒时间被指定为tp）；
图6是现有技术过程的曲线图图示，其中在输送操作结束时尝试最大化的坍落度增加，但是由于释放/倾倒的时间处的坍落度的变化性，坍落度目标未被满足（阴影区域），并且投配化学制品所要求的时间出现延迟，并且该延迟允许化学制品混合到混凝土中；
图7是现有技术方案的曲线图图示，其中在输送开始附近将总掺入物剂量的大的百分比的量添加到混凝土中，导致目标坍落度值（在坍落度的+/- 0.5英寸的可接受裕度内）被满足，但是最大化的坍落度（例如在6英寸处）在早期以及针对运输输送操作的剩余部分被达到；
图8是图示本发明的示例过程的框图；和
图9是本发明的示例系统的部件的图示。
具体实施方式
如本文所使用的，短语“化学水泥增塑剂掺入物”（或诸如“水泥分散剂化学掺入物”或“化学掺入物”之类的变体）是指聚合分散剂掺入物，其减少在给定的混凝土混合物中实现特定坍落度或和易性所要求的水量。此类减水掺入物（另外称为减水剂）已经在混凝土工业中使用了数十年。本文使用的诸如“化学掺入物”之类的术语将被理解为包括所谓的水泥增塑剂和/或超增塑剂（其中后者是指在混凝土混合物内的更大的水部分的替换）。
本文使用的术语“坍落度”将是指混凝土和易性的属性，诸如使用利用标准倒锥的混凝土的常规垂直落差测量来确定的；但是这也可包括“坍落流”，由此和易性是使用从锥体释放时混凝土的水平扩展测量来确定的。术语“坍落度特征”也可用于指这些流变属性中的任一个或两个，并用于强调本发明不一定限于坍落度或坍落度流测量或监视，而是也可以理解相关的流变性值，诸如屈服应力。在本文中，在涉及混凝土流变性和混凝土管理/监视系统方面，术语“坍落度”是为了方便的缘故而使用的。
用于管理坍落度或其他流变属性的自动化混凝土坍落度管理（监视）系统例如从Verifi LLC、62 Whittemore Avenue、Cambridge、Massachusetts、USA商业可获得，其已在专利文献中公开了各种自动化混凝土监视方法和系统，所述专利文献诸如美国专利号8020431；8118473；8311678；8491717；8727604；8764273；8989905；以及美国序列号11/834,002（公开号US 2009/0037026 A1）；美国序列号258,103（公开号2012/0016523 A1）；美国序列号14/052,289（公开号2014/0104066 A1）；美国序列号14/052,310（公开号2014/0104972）；PCT/US2015/025054（公开号WO 2015/160610 A1）；和PCT/US2014/065709（公开号WO2015073825 A1）。
替代地，坍落度监视系统可以基于安装在滚筒内的力传感器的使用，如例如在Berman（Sensocrete Inc./GCP Applied Technologies）的美国专利号8,848,061和美国公开号2015/0051737A1、Denis Beaupre等（I.B.B. Rheologie Inc.）的美国专利号9,199,391或者Benegas的美国公开号2009/0171595和WO 2007/060272中所教导的那样。
图9中图示了本发明的示例自动化混凝土坍落度管理（监视）系统。该示例系统包括一个或多个处理器单元6，其被电或无线连接以接收来自发动机或液压驱动器3的信号以及控制使混合器滚筒2旋转的发动机/驱动器3的速度。处理器单元6以电的方式或以电子方式连接到一个或多个存储器位置7，所述存储器位置7可以用于存储用于监视和控制发动机或液压驱动器3（从而调整滚筒2的旋转速度）的程序应用，并且处理器单元6电连接或电子连接到一个或多个分配系统8，以用于将水、化学掺入物或两者施用到混合滚筒2中包含的混凝土混合物中。系统1优选地包括旋转监视单元5，诸如陀螺旋转测量设备，以测量在标准操作期间滚筒2的旋转。在本发明的另外的示例实施例中，旋转监视单元5直接安装到滚筒2上。单元5也可以安装（诸如通过粘附或扣件）在可旋转器皿或容器中或其上的不与其旋转轴线一致的位置处。在实施例中，单元5安装在离其旋转轴线的一定距离处；并且更大的准确度将由离可旋转滚筒2的旋转轴线的更大距离来提供。在滚筒2由发动机3驱动时，滚筒绕旋转轴线10旋转，监视单元5测量滚筒2的角速度。监视单元5被配置成提供与所测量的角速度对应的输出信号。
迄今为止，绝大多数混凝土制造商都没有在其掺水即可用的（ready-mix）混凝土输送卡车上采用自动化混凝土坍落度管理/监视系统。以下部分将比较在使用和不使用此类自动化坍落度监视系统的情况下现有技术的水和/或化学掺入物投配过程。
以下术语将用于描述本发明，并且为了方便参考而列出并定义如下：
坍落度特征——流变性测量，例如坍落度、坍落流、屈服应力、黏性等。
当前时间（tC）——系统处理器当前实施本发明的示例方法（在运输输送操作期间）所处的时间。
批处理的时间（tb）——当前混凝土混合器滚筒输送卡车中的混凝土被初始进行批处理（组分在滚筒中被聚集和混合）所处的时间。
施用时间（ta）——大多数水泥增塑剂化学掺入物（总剂量的百分比）要被施用（添加到混凝土中）所处的时间。
倾倒时间（tp）——混凝土从输送卡车的混凝土混合器滚筒倾倒或释放所处的时间。
添加化学掺入物所要求的时间（th）——将水泥增塑剂化学掺入物进行添加（投配）到混凝土中所要求的时间。这可包括将化学掺入物泵送和施用到滚筒中所花费的时间、将化学掺入物遍及混凝土体积混合（以达到混凝土混合物负载内的同质状态）所要求的时间、由于满足ASTM C94-16a（例如，在掺入物中混合所要求的旋转数目）而引起的其他时间段或其组合。
目标坍落度特征（ST）——在混凝土要被释放的倾倒时间处混凝土的期望坍落度特征。
当前坍落度特征（SC）——当前时间处的混凝土的当前坍落度特征。
坍落度特征增加（ΔS）——使当前坍落度特征达到目标坍落度特征所要求的坍落度特征的增加。
总累积掺入物剂量（DC）——自从批处理时间到当前时间施用的总累积水泥增塑剂化学掺入物剂量的量。
实现目标坍落度（DΔS）所要求的剂量——所估计的将坍落度特征从当前坍落度特征值改变到目标坍落度特征值的水泥增塑剂化学掺入物的剂量的量。
如图1中所示，在装备有坍落度监视系统和流体分配系统的典型混凝土输送操作中投配化学水泥增塑剂掺入物的最一般的现有技术方案涉及总水泥增塑剂掺入物剂量的大部分百分比的早添加，如最上面的曲线中所看到的（情况1）。在情况1中，在输送操作的前数分钟期间添加总化学掺入物剂量的百分之八（80％），以向着或朝向目标坍落度值增加混凝土混合物负载的坍落度，所述目标坍落度值是倾倒（释放）下所期望的坍落度。虽然在任何点处都存在涉及到混凝土混合物中进行大的添加的风险，特别是当不了解混凝土的响应时，要求时间来在运输期间调整混凝土并且直到情况1的释放/倾倒事件。在这种情况下，化学添加被示出为要以谨慎或保守的方式添加，因为分配了大量的时间来用于在地点到达之前的附加调整。
另一方面，根据本发明的示例后期添加由图1中的下部曲线（情况2）来表示，其中看到了初始坍落度和总化学掺入物剂量的初始添加百分比量最初是低的；但是，其中在输送结束附近添加总水泥增塑剂掺入物剂量的大部分百分比，以刚好在其被释放/倾倒之前使混凝土负载中的坍落度达到最大化。因此，在情况2中，将坍落度调整成接近目标坍落度值并且在目标坍落度值以下，并且随后可以投配增塑剂掺入物的小添加以刚好在释放/倾倒事件之前达到目标坍落度。因为本发明的本发明方法和系统采用历史数据（例如，优选地基于相同的混凝土混合设计和相同的卡车设计从当天较早时候获得的运输坍落度监视数据），所以可以有信心地添加大的化学添加，并且从而在不牺牲最终坍落度的准确性的情况下实现更高的剂量效率和强度。
如图2中进一步详示的，其中在输送操作开始时大量投配大部分液体组分（无论是水和/或化学掺入物）、并且然后以使用自动化坍落度监视系统进行维护的现有技术方法可以实现准确的最终坍落度（以满足释放/倾倒下的目标坍落度），其由具有优化的化学剂量和强度的粗点线来表示。
图3图示了另一现有技术的混凝土输送过程，其中在运输期间不监视卡车混合器滚筒中的混凝土负载的坍落度。在开始时，将总水泥增塑剂掺入物剂量的百分之四十（40％）添加到混凝土中，该混凝土以2-4英寸之间的坍落度运输，如在曲线图的右垂直轴上测量的。朝向输送的结束，大约百分之六十（60％）的总水泥增塑剂掺入物在输送卡车已达到建筑输送地点之后一次手动地（不是由板上处理器控制的混凝土管理系统）投配到混凝土负载中。与表示理想或希望的坍落行为的实线相比，在实际条件中存在坍落度的大的可变性，如由虚线内限定的区域所表明的。代替达到八（8）英寸的坍落度目标，混凝土的坍落度可以驻留在超过或低于目标坍落度值达2英寸或更多的宽误差裕度内的某处。附加地，在卡车到达输送地点之后将要求相当大量的时间来调整混凝土混合物负载，使得其将达到坍落度目标。在没有能力监视（测量）坍落度、添加掺入物以及采用来自先前输送的历史坍落度监视数据的情况下，达到坍落度目标所要求的准确度是不可能的。
与图3中图示的现有技术过程相比，图4中图示的现有技术输送过程采用了自动化坍落度管理系统，该系统在输送卡车机上，使得液体组分（例如化学掺入物）的递增剂量添加可以在输送期间被监视。如图4中所示，在输送期间添加了总水泥增塑剂掺入物剂量的大部分，如由坍落度管理系统所监视的那样。例如，在没有本发明的益处的情况下，坍落度可以被维持在四（4）英寸的坍落度处，并且可以在六十分钟处使用猜测或近似来添加总化学掺入物剂量的百分之六十（60％）；但是，在没有使用本发明的过程的益处的情况下，由于大误差裕度的存在，在到达输送地点之后仍然可能要求高达20分钟来将混凝土调整到坍落度目标值。
如图5中所图示的，本发明的示例过程和系统涉及使用混凝土坍落度管理系统（例如，用于监视流变性属性的系统，所述流变性属性包括但不限于坍落度、坍落流、黏性、屈服应力或其组合），其中系统处理器被编程以执行一过程，该过程涉及考虑以下因素来计算何时（化学掺入物剂量施用时间（ta））以及多少化学水泥分散剂掺入物要投配到混凝土负载中）：这些包括所估计的倾倒时间（tp）以及确保混凝土负载的同质性所要求的时间（th）。对这些因素的考虑将允许坍落度管理系统刚好在混凝土负载到达输送地点之前（“到达地点”之前）分配总水泥分散剂掺入物剂量的量的大部分、以及更优选地大部分百分比，使得所输送的混凝土的坍落度刚好在输送/倾倒之前被最大化（其中释放时间或释放/倾倒时间被指定为tp）。本领域技术人员将理解，化学掺入物对不同的混凝土混合设计和卡车系统设计不同地进行响应；并且因此要添加的所要求的化学水泥分散剂的量优选地基于历史化学投配事件来计算，除了历史数据中反映的坍落度行为之外还知道诸如混合设计参数（例如水泥含量）和混合器卡车参数（例如混合器滚筒类型）的限定因子。此外，当前的塑性混凝土数据（诸如空气含量（如例如通过US 2014/0297204测量的）、密度和黏性）也可用作限定因子。此剂量数据包括化学添加之前的坍落度、化学添加之后的坍落度、添加以在化学添加之后实现坍落度的化学制品的体积以及化学掺入物被添加至的混凝土的体积。本领域技术人员将理解的是，化学掺入物的添加之后的坍落度值是在化学制品已经遍及混凝土体积被混合之后确定的。还要理解的是，数据可以包括这样的数据的组合，包括例如对于坍落度中的1''增益的oz/yd3（每混凝土体积的化学制品体积）或者每 1 oz/ yd3化学制品的以英寸计的坍落度增益。
如图5中所看到的，剂量曲线的斜率反映了所安排的掺入物投配的效果，并且此剂量曲线被视为实线绘制线，其当在ta之前被绘制为时间的函数时，在指定为ta的时间点处大部分百分比的剂量被添加到混凝土负载中之前，随着化学掺入物的相继投配，沿着水平轴（时间）以逐步方式逐渐增加，其是除以总化学掺入物量的大部分百分比施用时间（ta）和批处理时间（tb）之间的时间间隔的累积剂量（Dc）。优选地，反映累积剂量（Dc）之后的掺入物投配安排的剂量曲线的斜率被计算为：将坍落度（DΔs）增加至目标坍落度所要求的剂量除以倾倒时间（tp）和施用时间（ta）的时间之间的时间量。如果在掺入物到混凝土负载中的施用时间（ta）之前反映化学掺入物投配安排的曲线斜率小于施用时间（ta）之后的曲线的斜率，则ta之后发生的剂量的量将需要大于ta之前发生的量。这意味着，在施用时间点之后，将添加总化学掺入物的更大（大部分）百分比。本发明人提醒，在大的掺入物剂量之后的坍落度不应超过任何“溢出坍落度”限制，特别是在滚筒中的混凝土体积为高的情况下，由此混凝土否则会溅出滚筒。
图6是现有技术过程的曲线图图示，其中在输送操作结束时尝试坍落度增加，但是由于坍落度的可变性，在释放/倾倒时间处不满足坍落度目标。未达到掺入物剂量效率和混凝土强度。在卡车到达地点之前，混凝土负载的坍落度保持在3英寸（3''）处，并且在输送卡车到达地点之后开始化学掺入物剂量施用时间（ta）。这导致时间延迟，其可能加剧（compound）未来输送的延迟。
图7是现有技术方案的曲线图图示，其中总合计水泥分散剂掺入物剂量的大部分百分比朝着输送操作的开始被添加到混凝土中，这导致目标坍落度值在坍落度的+/- 0.5英寸的可接受的裕度内被满足，但是最大化的坍落度（例如，在6英寸处）在早期以及针对运输输送操作的剩余部分被达到，这导致低于最佳的混凝土中的剂量效率和强度。
图8是说明本发明的示例过程的框图。本发明的优选过程涉及执行以下程序的自动化坍落度管理处理器。处理器从相同卡车上的最近历史混凝土输送或者从同一天的车队内的类似卡车收集数据（框20）；并且，最优选地，涉及在当天较早发生的输送，并且涉及相同的混凝土混合设计；并且此数据被存储在处理器可访问的存储器中（例如在中央站处或云中）。优选地，数据连同某些限定参数或标签一起存储，诸如输送卡车类型、混凝土混合设计等（框22），其可以由卡车系统处理器或与坍落度管理系统处理器通信的其他处理器检索和过滤（框24）。系统处理器或与坍落度管理系统处理器通信的其他过程优选地被编程来计算存储在存储器中的最近历史数据中的误差的平均裕度或变化（框26）。可以将误差裕度用于计算或安排直到要求释放（倾倒）为止的时间（框28）。系统处理器考虑当前的坍落度和倾倒下所期望的目标坍落度，并确定将卡车混合器滚筒中的混凝土负载的坍落度增加到目标坍落度所要求的水和/或化学掺入物的量（框30），其还可以包括在框30中计算的可变性数据。如果系统处理器确定它还不是施用化学掺入物剂量的大部分百分比的时间（框32），则处理器再次返回到初始步骤20，直到它是施用剂量的时间（框34）。系统记录所施用的化学掺入物剂量对混凝土负载的响应或效果，并将这存储到处理器可访问的存储器中（框36），其中它可以用作最近历史输送的一部分（参见框20）。
图9是用于实现本发明目的的自动化混凝土坍落度管理系统1中的部件的图示。用于使用处理器控制的系统1和输送混合器卡车混合器滚筒2（卡车未被示出）来将液体水泥增塑剂化学掺入物投配到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的系统包括：处理器单元6，与处理器单元6通信以实现对输送混合器卡车混合器滚筒2中包含的混凝土负载的坍落度的监视、以及实现对混合器滚筒2的至少一个旋转属性的监视的至少两个传感器（5、9），和与处理器单元6通信以用于将液体增塑剂化学掺入物引入到输送混合器滚筒2中包含的混凝土负载中的液体分配器控件8，处理器单元6被编程以执行如上所述的方法。
优选地，传感器是液压传感器（以9指定），并且更优选地，一个液压传感器安装在液压发动机3的充压端口上，并且第二液压传感器安装在其释压端口上，所述液压发动机3用于使混合器滚筒2旋转（参见例如由其受让人拥有的美国公开号2014/0104972，公开了对液压传感器充压和释压的使用）。用于感测混合器滚筒的旋转状态的第二传感器以5指定，并且优选地基于如美国专利8,727,604中教导的加速度计和/或如WO 2014/073825 A1中教导的陀螺仪单元的使用。
替代地，坍落度监视系统可以基于安装在滚筒内的力传感器的使用，如例如在Berman（Sensocrete Inc./GCP Applied Technologies）的美国专利号8,848,061和美国公开号2015/0051737A1、Denis Beaupre等（I.B.B. Rheologie Inc.）的美国专利号9,199,391或者Benegas的美国公开号2009/0171595和WO 2007/060272中所教导的那样。
因此，用于使用处理器控制的系统和输送混合器卡车混合器滚筒来将水泥增塑剂化学掺入物投配到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的本发明的示例方法包括：（A）将混凝土混合物负载提供到输送卡车的可旋转滚筒中，混凝土混合物负载具有已知体积；（B）提供处理器可访问的数据库，其具有从至少四个剂量获得的数据集，其中数据集包括添加化学掺入物之前的坍落度特征（例如，坍落度、坍落流、屈服应力）、添加化学掺入物之后的坍落度特征、添加以实现坍落度特征中的变化的化学掺入物的体积以及化学掺入物被添加至的混凝土的体积或其组合；（C）在运输期间，从至少批处理起直到化学掺入物的投配至少每五分钟使用处理器单元监视卡车滚筒中的混凝土混合物负载，以计算混凝土混合物负载的掺入物剂量施用时间（其由ta指定），该计算基于：（ⅰ）所安排的倾倒时间（其由tp指定）；（ⅱ）在倾倒下实现目标坍落度特征所要求的坍落度特征增加（其由ΔS指定），其中坍落度特征是使用关系ΔS=ST-Sc来计算的，其中ST表示目标坍落度特征，并且Sc表示运输期间的混凝土混合物负载的当前坍落度特征；（ⅲ）实现坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定），其基于当前坍落度特征（其由SC指定）以及步骤（B）中的上述数据；其中掺入物剂量施用时间（其由ta指定）是通过关系ta=tp-th来计算的，其中th至少基于添加化学掺入物所要求的时间；以及（D）当当前时间（tc）等于或超过施用时间（tc≥ta）时，施用掺入物剂量，使得以下关系被满足：DΔs>Dc/(tc-tb)×(tp-ta)，其中，tc表示当前时间，ta表示掺入物剂量施用时间，DΔS表示从当前坍落度特征实现目标坍落度特征所要求的剂量，Dc表示自从批处理的时间（tb）直到当前时间（tc）的总累积掺入物剂量，并且tp表示混凝土负载被安排倾倒所处的时间。
本发明的另外的示例方法包括，在步骤（B）中提供处理器可访问的数据库方面，处理器可访问的数据库具有从至少十个剂量而不是四个剂量获得的数据集。虽然可以使用来自四个先前掺入物剂量的数据来执行本发明，但是本发明人优选采用更多数据来增加准确度。例如，历史化学掺入物投配以及坍落度特征上的对应效果的数据可以在同一天、同一周的较早输送期间从一个或多个基于卡车的坍落度监视系统获得或者从先前的数周内获得（根据坍落度系统操作员、中央控制管理员或程序员的偏好），优选地涉及相同的混凝土混合物、输送卡车设计和塑性属性（例如相同的空气含量）。例如，大的建筑操作可要求倾倒10、20、50或70卡车负载的混凝土，使得前10个输送（这可涉及多达10个不同的卡车，其每个使用自动化坍落度监视系统）可以提供坍落度数据，由此掺入物的大的百分比被根据本发明的后期添加过程来投配，但是实际施用的量是计算的总量的百分比（目前完成的为85％），以便测量实际坍落度增加并且由坍落度监视处理器将预测的坍落度增加与实际坍落度增加之间的差异考虑在内来用于后续剂量（在相同卡车内以及输送卡车的整个车队内，输送卡车的坍落度监视系统与中央监视办公室或站无线通信），使得对于第十剂量之后的输送，可以刚好在释放/倾倒之前施用最大化剂量的更大百分比（例如，95％）。
本发明的其他示例方法包括，在步骤（B）中提供处理器可访问的数据库方面，处理器可访问的数据库具有从至少50个剂量获得的数据集。
在本发明的又一些示例实施例中，可以根据系统管理员、操作员或主管的偏好来过滤坍落度监视系统处理器所使用的数据集。根据本发明，例如，可以由正在审查可以流式传输到中央监督或管理办公室中的坍落度监视系统数据、和/或可能继而改变由卡车系统处理器使用的数据上的过滤器的主管或管理员考虑的因素可以包括但不限于：（a）卡车/混合器组合或设计是否对跨输送车队的数据和混凝土坍落度数据的变化具有大的影响；（b）混凝土中使用的骨料是否在粘土含量上具有宽泛的变化，其使得化学掺入物分散剂（例如特别是聚羧酸聚合物类型）的剂量效率受到不利影响；（c）混凝土混合设计是否如此宽泛地变化（例如，在具有低水泥含量的住宅混合物与具有高水泥含量的特殊商业混合物之间）；以及（d）将表明当决定要使用什么历史数据来确定何时以及多少化学掺入物要在后期期间施用时某些数据应被从其他中过滤出的其他条件或因素。
在进一步的示例方法中，在步骤（B）中提供处理器可访问的数据库方面，具有数据集的处理器可访问数据库还包括关于向其进行化学添加的混凝土的混合设计的信息、关于向其进行化学添加的混合器滚筒的信息、关于用来使向其进行化学添加的混合器滚筒旋转的混合器驱动系统的信息、关于向其进行化学添加的塑性混凝土的信息或其组合。
在其他示例方法中，在步骤（C）中监视混凝土方面，至少每分钟由坍落度监视系统处理器来监视卡车滚筒中的混凝土混合物负载。
在更进一步的示例方法中，在步骤（C）中监视混凝土方面，从至少混凝土的批处理到释放来监视卡车滚筒中的混凝土混合物负载。
进一步的示例方法包括在步骤（C）的部分（i）中监视混凝土方面，所安排的倾倒时间（其由tp表示）是混凝土卡车到达地点的时间。
在进一步的示例方法中，在步骤（C）的部分（i）中监视混凝土方面，系统处理器基于由全球定位系统（GPS）提供的位置信息和交通信息、到相同工作地点的历史输送、从在工作地点处放置混凝土的承包商接收的信息或其组合来计算所安排的倾倒时间（其由tp表示）。
在更进一步的示例方法中，在步骤（C）的部分（i）中监视混凝土方面，系统处理器基于由承包商通过移动设备提供的信息来计算所安排的倾倒时间（其由tp表示）。
本发明中使用的监视系统可以基于液压、应变计或两者的混合的使用，以用于预测混凝土的坍落度或其他流变性测量。因此，在本发明的另外的示例方法中，系统处理器基于由至少一个液压传感器、至少一个力传感器或其组合提供的信号来计算当前坍落度特征（其由SC指定）。
在更进一步的示例方法中，在步骤（C）的部分（iii）中监视混凝土方面，系统处理器基于坍落度特征损失的当前比率来计算实现坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定）。
在进一步的示例方法中，在步骤（C）的部分（iii）中监视混凝土方面，系统处理器基于在步骤（B）中提供的数据集内的数据的可变性来计算实现坍落度增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS来指定）。
在其他示例方法中，在步骤（C）中监视混凝土方面，系统处理器基于泵送掺入物所要求的时间、遍及混凝土体积混合化学制品所要求的时间、根据ASTM C94-16a的其他代码要求或其组合来计算添加化学掺入物所要求的时间。
本发明还提供了一种用于将液体增塑剂化学掺入物投配到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的系统。示例系统包括：处理器单元，与处理器单元通信以实现对输送混合器卡车混合器滚筒中包含的混凝土负载的坍落度的监视、以及实现对混合器滚筒的至少一个旋转属性的监视的至少两个传感器，以及与处理器单元通信以用于将液体增塑剂化学掺入物引入到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的液体分配器控件，所述处理器单元被编程以执行上文描述的以上示例方法。
虽然本文使用有限数目的实施例来描述本发明，但是这些具体实施例并不旨在限制如本文以其他方式描述和要求保护的本发明的范围。存在来自所描述的实施例的修改和变化。更具体地，给出以下示例作为所要求保护的发明的实施例的具体说明。应该理解的是，本发明不限于示例中所阐述的具体细节。除非另外规定，示例中以及说明书的其余部分中的所有部分和百分比是通过干重百分比。
示例1
接下来的事物是示例，该示例说明了意外的优点，并且延迟在运输输送期间的化学掺入物的大部分百分比添加。基于相同混凝土混合设计的混凝土的十六个负载在配备有自动化坍落度管理系统（Verifi LLC of Cambridge，Massachusetts USA）的相同混凝土混合器卡车中进行批处理和输送。最初将所有混凝土负载调整到2英寸（±1）的坍落度，而不使用水泥分散剂化学掺入物。此时，取第一样本来确定添加掺入物之前的强度，并确保实现一致的水含量。将混合器滚筒的混合速度设置在三（3）转每分钟（rpm）达六十（60）分钟。
在十个负载上使用方案1，其中混凝土被用化学掺入物投配，以在用自动化坍落度管理系统确认初始坍落度之后立即实现8英寸的坍落度。坍落度维持在8英寸处，并且如果坍落度下降了半英寸，则由坍落度管理系统自动地以将坍落度返回到八英寸所必要的量来添加掺入物。在从混凝土实现初始坍落度起60分钟之后，将混凝土以18 rpm混合达1分钟，并且然后释放以用于测试。测试包括重复坍落度测量、空气含量，单位重量和强度。记录添加到混凝土中的化学掺入物的总剂量。
根据方案2对六个负载进行投配。在此方案中，在确认初始坍落度之后立即对负载进行投配以实现四英寸的坍落度。坍落度被维持在4英寸，具有相同的半英寸（½''）公差。在五十分钟之后，添加一些掺入物量，使得通过两个方案施用的总剂量相等。在相等剂量下，如果方案2在剂量方面更加高效，则方案2的坍落度应高于方案1。混凝土以18 rpm混合达1分钟，然后以与对于方案1所发生的相同的方式被释放和测试。
因为材料和测试方法中的固有的可变性（即由于批处理装备的公差，混凝土的每个负载将具有可变量的不同材料，并且每个物理测试方法具有其自己的相关误差），所以数据被标准化为剂量响应（每单位坍落度增加所要求的剂量），在每个方案之间进行比较。这被计算为总剂量除以60分钟之后的测量的坍落度。有时称为ANOVA的典型的方差分析（参见例如研究工作者的统计方法（ISBN 0-05-002170-2））被在两个集上使用以确定集的平均值在统计学上以1%的显著性而不同。对于方案1，平均剂量响应为6.3±0.2盎司/英寸（即实现1英寸的坍落度增益所必要的掺入物的重量的量），而在方案2中，平均剂量响应为5.4±0.1盎司/英寸，因此反映了实现相同坍落度性能水平所要求的掺入物的量中的百分之十四（14％）的减少。加/减值表示围绕平均值的方差。
对于使用方案2的六个负载和使用方案1的十个负载中的每一个，进行以下计算：（a）最后添加之前的累积剂量（DC）；（b）最后添加的时间-批处理时间（tc-tb）；（c）最后添加的剂量（DΔS）；（d）释放时间-最后添加的时间（tp-tc）；（e）DC/（tc-tb）；和（f）DΔS/（td-tc）。对于使用方案1的所有负载，e）中的比率大于f）中的比率。相反，对于使用方案2的所有负载，e）中的比率小于f）中的比率。针对所有负载的比率在下面在表1中示出。
示例2
除了剂量响应之外，还分析了掺入物添加之前和每个方案结束时的强度之间的比较。强度中的任何变化将是由于不同的混合方案，因为水和空气含量名义上是相等的。如下来计算强度随混凝土的初始强度的百分比（在添加化学掺入物之前）的增加：(最终强度-初始强度）/初始强度。
对于方案1，观察到0.6±0.1％的平均增加，而对于方案2，观察到5.2±0.1％的平均增加。ANOVA示出了集的平均值以5%的显著性在统计学上不同。加/减值表示围绕平均值的方差。
示例3
关于混凝土的28个强度属性完成了进一步的测试，如在添加化学掺入物之前在混凝土混合物上测试的那样，以获得对所有混合物而言水含量是相似的的附加确认。来自ANOVA的结果示出两个数据集的平均值之间没有在统计学上显著的不同。
示例4
本发明人推测，可以使用假设的示例来验证本发明的令人惊讶的优点和益处。考虑混凝土输送卡车正在离开批处理工厂，在其去往工作地点的路上，具有新的负载。使用相同混合器卡车类型和混凝土混合设计的先前的十个输送已经产生了数据，如通过自动化坍落度监视系统获得的，所述数据是对于每盎司聚合物水泥分散剂化学掺入物的四英寸坍落度增加的平均盎司/英寸坍落度响应的（在+/-半英寸的裕度内）。施用和混入所要求的时间已是10分钟（加或减1分钟）。使用GPS（全球定位系统）数据，预测到达工作地点的时间为44分钟。过去的输送已花费平均46分钟±5分钟。当前输送的当前坍落度处于3英寸（3''）。基于此信息，坍落度监视系统将继续将坍落度维持在3''处，直到混凝土混合器离工作地点30分钟（在该时间处，它将花费10分钟来施用和混入化学掺入物，具有五分钟空闲）。例如，这可以每分钟更新，以包括另外的最近历史输送和交通或工作地点延迟中的变化。
本文使用有限数目的说明性实施例来描述本发明，所述说明性实施例不旨在限制如本文中以其他方式描述和要求保护的本发明的范围。

Claims (15)

1.一种用于使用处理器控制的系统和输送混合器卡车混合器滚筒来将水泥增塑剂化学掺入物投配到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的方法，包括：
（A）向输送卡车的可旋转滚筒中提供混凝土混合物负载，所述混凝土混合物负载具有已知体积；
（B）提供具有从至少四个剂量获得的数据集的处理器可访问的数据库，其中，数据集包括添加化学掺入物之前的坍落度特征、添加化学掺入物之后的坍落度特征、被添加以实现坍落度特征中的变化的化学掺入物的体积以及化学掺入物所被添加到的混凝土的体积或其组合；
（C）在运输期间，从至少批处理起直到化学掺入物的投配至少每五分钟使用处理器单元监视所述卡车滚筒中的所述混凝土混合物负载，以计算所述混凝土混合物负载的掺入物剂量施用时间（其由ta指定），所述计算基于
i. 所安排的倾倒时间（其由tp指定）；
ⅱ. 在倾倒下实现所述目标坍落度特征所要求的坍落度特征增加（其由ΔS指定），其中所述坍落度特征增加是使用关系ΔS=ST-Sc来计算的，其中ST表示目标坍落度特征，并且Sc表示运输期间的所述混凝土混合物负载的当前坍落度特征；
ⅲ. 实现所述坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定），其基于当前坍落度特征（其由SC指定）以及以上在步骤（B）中描述的数据；
其中掺入物剂量施用时间（其由ta指定）是通过关系ta=tp-th来计算的，其中th至少基于添加所述化学掺入物所要求的时间；以及
（D）当当前时间（tc）等于或超过施用时间（tc≥ta）时，施用所述掺入物剂量，使得以下关系被满足：
DΔS>Dc/(tc-tb)×(tp-ta)
其中，tc表示所述当前时间，ta表示所述掺入物剂量施用时间，DΔS表示从当前坍落度特征实现目标坍落度特征所要求的剂量，Dc表示自从批处理的时间（tb）直到当前时间（tc）的总累积掺入物剂量，并且tp表示混凝土负载被安排倾倒所处的时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（B）中，所述坍落度特征是坍落度或坍落流。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（B）中，从至少十个剂量获得具有数据集的所述处理器可访问的数据库。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（B）中，从至少五十个剂量获得具有数据集的所述处理器可访问的数据库。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（B）中，具有数据集的所述处理器可访问的数据库还包括：关于向其进行所述化学添加的混凝土的混合设计的信息、关于向其进行所述化学添加的所述混合器滚筒的信息、关于用于使向其进行所述化学添加的所述混合器滚筒旋转的混合器驱动系统的信息、关于向其进行所述化学添加的塑性混凝土的信息或其组合。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）中，所述卡车滚筒中的所述混凝土混合物负载至少每1分钟被监视。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）中，所述卡车滚筒中的所述混凝土混合物负载从至少批处理至所述混凝土的释放被监视。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）的部分（i）中，所安排的倾倒时间（其由tp表示）是所述混凝土卡车到达所述地点的时间。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）的部分（i）中，所述系统处理器基于由全球定位系统（GPS）提供的位置信息和交通信息、到相同工作地点的历史输送、从在所述工作地点处放置混凝土的承包商接收的信息或其组合来计算所安排的倾倒时间（其由tp表示）。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述系统处理器基于由承包商通过移动设备提供的信息来计算所安排的倾倒时间（其由tp表示）。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）的部分（ii）中，所述系统处理器基于由至少一个液压传感器、至少一个力传感器或其组合提供的信号来计算所述当前坍落度特征（其由SC指定）。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）的部分（iii）中，所述系统处理器基于坍落度特征损失的当前比率来计算实现坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定）。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）的部分（iii）中，所述系统处理器基于在步骤（B）中提供的所述数据集内的数据的可变性来计算实现所述坍落度特征增加ΔS所要求的剂量（其由DΔS指定）。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）中，所述系统处理器基于泵送所述掺入物所要求的时间、遍及混凝土体积来混合化学制品所要求的时间、根据ASTM C94-16a的其他代码要求或其组合来计算添加所述化学掺入物所要求的时间。
15.一种用于使用处理器控制的系统和输送混合器卡车混合器滚筒来将液体增塑剂化学掺入物投配到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的系统，其包括：处理器单元，与所述处理器单元通信以实现对输送混合器卡车混合器滚筒中包含的混凝土负载的坍落度特征的监视、以及实现对所述混合器滚筒的至少一个旋转属性的监视的至少两个传感器，以及与所述处理器单元通信以用于将液体增塑剂化学掺入物引入到输送混合器卡车中包含的混凝土负载中的液体分配器控件，所述处理器单元被编程以执行根据权利要求1所述的方法。
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