CN110164217A - 一种在线问答和复习自测教学系统 - Google Patents

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Abstract

一种在线问答和复习自测教学系统,包括问答数据库,信息检索引擎,记录统计平台,互动端口,管理员。问答数据库和复习自测数据库根学科分类,问答数据库包括问题数据库和答案数据库;互动端口,互动端口分为学生端和老师端,学生端口学生输入问题,或者请求复习自测;老师端口用于老师回答问题,查看相关记录;信息检索引擎根据学生输入问题的字词检索问答数据库中的问题数据库内包含该字词的问题并在学生输入问题的光标下方显示;记录统计平台通过通过学生端得到用户问的问题的频次和自测结果,反应学生各自的或总体的学习水平。

Description

一种在线问答和复习自测教学系统
技术领域
本发明是一种在线问答和复习自测教学系统,特别是为学生老师提供问答和自测服务。
背景技术
目前,问答系统的实现通常包括:问题分析、信息检索、答案输出三个步骤,并且在基于互联网的大数据下搜索答案。但还没有一个系统专用于师生问答互动和学生复习测评的,本发明用于学校师生在线问答互动和学生复习自测,学生可以在该系统上输入所问问题或者进行复习自测,从而提高学生知识水平,并且形成相应记录,老师可登陆系统查看学生所问问题的记录和学生自测结果,从而得知学生对教学内容的掌握水平,进而做出相应教学方针。
发明内容
本发明为一种在线问答和复习自测教学系统,主要用于师生教学用。
本发明指在为学生提供问答服务和复习自测的教学系统,包括:
数据库服务器,数据库服务器分为问答数据库和复习自测数据库。
问答数据库,包括问题数据库和答案数据库。问答数据库里的数据由老师或者系统管理员进行操作,包括对问题和答案进行修改、添加、删除等操作。所述问题数据库里的问题,是为了使搜索者输入关键词后显示出一标准规范的题目,方便搜索者进行更准确的搜索而设置的问题题目;搜索者也可搜索不在该问题数据库里的问题。
复习自测数据库,复习自测数据库由一系列的试题组成,该数据库根据学科分为学科题目数据库,学科题目数据库进一步分为学科题型数据库,学科题型数据库根据题目难度分为若干难度梯度。
互动端口,互动端口分为学生端和老师端,学生端学生输入问题,或者请求复习自测。当学生在搜索后没有得到所需要的答案后,可选择将问题提交自老师,让老师直接回答。老师端用于老师学生提交的问题,查看学生所问各种问题的频次、复习自测结果的相关记录。老师端还可以对前述的问答数据库和复习自测数据库进行操作。
信息提取平台,学生在学生端口输入的文本信息传递到所述信息提取平台后,信息提取平台提取获取学生所输入字词的主要信息,分析处语义,将得到的结果传递给搜索引擎进行下一步操作。
信息检索引擎,所述信息检索引擎根据学生输入问题的字词检索问答数据库中的问题数据库内包含该字词的问题并在学生输入问题的光标下方显示搜索提示,以便学生进行更准确的搜索;信息检索引擎在得到信息提取平台提取的主要信息后,对答案数据库中的答案进行搜索。
记录统计平台,所述记录统计平台用于记录学生每次搜索的内容,对搜索的题目进行分类记录,该平台还用于记录学生每次的复习自测结果,以便老师查看,从而分析学生学习水平。
信息判断工具,所述信息判断工具用于分析处理信息搜索引擎得到的答案,分析对比各个答案的准确度,将答案按照准确度的高低输出,供学生参考。
管理员,所述管理员用于对前述问答数据库和复习自测数据库中的数据进行操作,包括修改、新增、删除等,还可以对系统进行维护。
学生在该系统上对不了解的问题输入后进行搜索答案,或者对自身进行复习测评,检测自身学习水平,进而巩固知识,在学生搜索问题和进行复习自测的同时,该系统记录统计平台会记录学生所问问题和自测的结果;老师可通过该系统的记录统计平台查看学生问问题的记录和自测结果来了解学生学习水平,进而对教学做出相应的调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明,下面将对本发明中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例实现在线问答和复习自测教学系统的网络结构图;
图2为本发明实施例实现在线问答的流程图;
图3为本发明实施例实现复习自测的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
为了清楚,不描述实际实施例的全部特征,在下列描述中,不详细描述公知的功能和结构,因为它们会使本发明由于不必要的细节而混乱,应当认为在任何实际实施例的开发中,必须做出大量实施细节以实现开发者的特定目标,例如按照有关系统或有关商业的限制,由一个实施例改变为另一个实施例,另外,应当认为这种开发工作可能是复杂和耗费时间的,但是对于本领域技术人员来说仅仅是常规工作。
为清楚起见,下面将结合图1来详细说明该系统的构成。该系统包括:数据库服务器,学生端口,老师端口,管理员,信息提取平台,信息检索引擎,信息记录统计平台,信息判断工具。
所述数据库服务器包括问答数据库,问答数据库用于存储答案数据和一些标准问题。其中所述标准问题即一些预设的常见问题以供学生进行更准确的检索;所述答案数据即预设的一些问题的答案。问答数据库分为问题数据库和答案数据库,其中的问题和答案形成对应的关系,即每个问题都有对应的答案。
所述数据库服务器还包括自测题目数据库,自测题目数据库用于存储试题。自测题目数据库内部,再根据科目分为学科题目数据库;学科题目数据库根据题型不同,分为学科题型数据库;学科题型数据库根据题目难度分为若干难度梯度。当学生请求复习自测时,自测题目数据库根据学生所选择的科目,随机在学科题目数据库中按题型数量比例和题目难度数量比例随机抽取若干题目组成自测试卷,对学生进行复习自测。当学生完成自测后,显示出自测答案,并对学生的自测结过数据上传到记录统计平台做记录。
所述学生端口用于接收学生输入问题和请求复习自测。当学生进行问题输入,包括键盘输入或者语音输入,其中语音识别算法可以用市面上多种语音识别算法,当输入并检索完后,如学生认为没有自己所要的答案后,可以进行提交至老师处,由老师对问题进行回答。
所述老师端口用于回答由学生端口传递至老师处的问题,当老师回答完成后,可以选择将问题和答案收录进问答数据库,以丰富问答数据库的内容;老师端口还可以通过记录统计平台查看学生的问题搜索记录和复习自测结果,从而了解学生所问的问题有哪些,了解所问问题的频次,查看学生进行复习自测的结果,从而得到学生对教学知识的掌握水平,之后对教学做出相应的调整。
所述管理员用管理整个系统,对服务器里面的问答数据库和自测题目数据库里的问题、答案、试题进行修改、增加、删除等操作。
所述信息提取平台用于提取学生端口输入问题的主要信息,分析其语义。分析语义由问题分析系统进行,可以对所述问题进行基础词法分析,所述基础词法分析可以包括对所述问题进行分词处理和词性标准处理,还可以包括确定所述问题中的检索词的重要性以及对所述问题进行依存句法分析等。其中,依存句法最早由法国语言学家L.Tesniere于1959年在其著作《结构句法基础》中提出,对语言学的发展产生了深远的影响,依存句法分析是自然语言处理领域中句法分析的一个重要分支。依存语法分析将句子分析成一颗依存句法树,描述出各个词语之间的依存关系,从而揭示句子的句法结构,主张句子中核心动词是支配其它成分的中心成分,而核心动词本身却不受其它任何成分的支配,所有受支配成分都以某种依存关系从属于支配者。
所述信息检索引擎用于检索问题数据库中与信息提取平台提取的信息相匹配的问题,再将问题所对应的答案进行输出。
所述信息判断工具用于判断检索得到的答案的准确度,可以根据他们的相关度,时效性进行判断,最后将答案按照准确度的高低输出到学生端口。
所述的信息记录统计平台用于统计学生每次搜索的问题,将上述信息提取平台提取得到的信息进行记录,并将其进行分类统计,当老师登陆后,可以查看学生个人和学生群体所搜索问题的频次记录,从而了解学生不了解的知识点在哪里,进而对教学内容做出相应的调整;所述信息记录统计平台还用于记录每次学生的复习自测结果,同样的,老师通过查看记录也可以了解学生的学业水平,从而对教学做出调整。

Claims (8)

1.一种在线问答和复习自测教学系统,其特征在于:包括数据库服务器,信息检索引擎,记录统计平台,互动端口,管理员;
数据库服务器包括问答数据库和复习自测题目数据库,问答数据库包括问题数据库和答案数据库;
互动端口,互动端口分为学生端和老师端,学生端口学生输入问题,或者请求复习自测;老师端口用于老师回答问题,查看相关记录;
信息检索引擎根据学生输入问题的字词检索问答数据库中的问题数据库内包含该字词的问题并在学生输入问题的光标下方显示搜索提示;
记录统计平台通过通过学生端得到用户问的问题的频次和自测结果,反应学生各自的或总体的学习水平。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于所述记录统计平台用于记录并统计学生用户所问的问题和学生复习自测的成绩,所问问题根据信息提取平台分析处语义后进行分类记录并统计。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于所述互动端口包括键入式采集设备、语音采集设备、显示设备,所述互动端通过网络与服务器相连。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于所述管理员用于管理问答数据库和复习自测题目数据库,对问答数据库的问题和答案、复习自测题目数据库中的题目进行修改、新增、删除。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于还包括复习自测题目数据库,所述复习自测题目数据库根据学科分类为学科题目数据库,学科题目数据库进一步根据题型分类为学科题型数据库,学科题型数据库根据题目难度分为若干难度梯度。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于还包括信息提取平台,学生端口学生所输入的文本信息传递到信息提取平台后,信息提取平台提取学生所输入问题的主要信息,分析语义。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于所述信息检索引擎还用于检索所搜索问题的答案。
8.如权利要求1所述的系统,其特征在于还包括信息判断工具,所述信息判断工具用于比较所得答案的准确度,根据准确度高低输出答案。
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