CN110162683A - 动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于云计算的动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;判断当前浏览人数超过第一阈值后;在历史浏览记录中获取A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数;在计算A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数分别对应的第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数之后,集合日权重、周权重和月权重运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;判断当前浏览人数达到动态阈值后,触发预警。以实现动态预警,解决目前服务器/网页/客户端的预警方式单一化的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及服务器浏览安全领域,特别涉及一种动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前实现服务器/网页/客户端的浏览预警方式是设置一个预警阈值,当当前的浏览数目超过该预警阈值时则触发预警,但此种预警方式过于简单,如果预警阈值配置过大,则会导致预警触发的条件过难;反之预警阈值配置过小,则预警触发条件过于简单。
发明内容
本发明的目的是提供一种动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决目前服务器/网页/客户端的预警方式单一化的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
本发明提供一种动态预警方法,包括:
获取当前时间,并获取所述当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值;
若是,则获取所述当前时间对应的当前日期、所述当前日期在当前星期中的星期数,以及所述当前日期在当前月份中的日期数;
获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
计算所述A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算所述B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算所述C个第三浏览人数的第三平均浏览人数;
根据预设定的日权重、周权重和月权重结合所述第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和所述第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值;
若达到,则触发预警。
进一步地,所述动态预警公式为:
其中,R为所述动态阈值,WD为所述日权重,WW为周权重,WM为所述月权重,CD为一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与所述星期数相同的一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与所述当前日期相同的一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,为所述第一平均浏览人数,为所述第二平均浏览人数,为所述第三平均浏览人数。
进一步地,所述第一阈值包括工作日阈值,所述判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别所述当前日期是否为法定工作日;
若是,则判断所述当前浏览人数是否超过所述工作日阈值。
进一步地,所述第一阈值包括休息日阈值,所述判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别所述当前日期是否为法定休息日;
若是,则判断所述当前浏览人数是否超过所述休息日阈值。
进一步地,所述判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值的步骤之后,还包括:
获取当前浏览的内存使用量和总内存;
根据所述内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
判断所述内存占用比值是否达到第二阈值;
若达到,则启动阻止登入程序,所述阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
进一步地,所述启动阻止登入程序的步骤之后,包括:
监听已登入用户退出浏览的退出数量;
允许与所述退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
本发明提供一种动态预警装置,包括:
获取单元,用于获取当前时间,并获取所述当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
门限判断单元,用于判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值;
时间解析单元,用于若是,则获取所述当前时间对应的当前日期、所述当前日期在当前星期中的星期数,以及所述当前日期在当前月份中的日期数;
记录调取单元,用于获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
第一计算单元,用于计算所述A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算所述B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算所述C个第三浏览人数的第三平均浏览人数;
第二计算单元根据预设定的日权重、周权重和月权重结合所述第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和所述第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
动态判断单元,用于判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值;
预警单元,用于若达到,则触发预警。
进一步地,动态预警装置还包括:
内存量获取单元,用于获取当前浏览的内存使用量和总内存;
内存占用比值计算单元,用于根据所述内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
内存比值判断单元,用于判断所述内存占用比值是否达到第二阈值;
阻止登入程序启动单元,用于若达到,则启动阻止登入程序,所述阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的动态预警方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的动态预警方法的步骤。
本发明提供了一种动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质,具有以下有益效果:
方法包括获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;判断当前浏览人数是否超过第一阈值;若是,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;获取历史浏览记录,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数;计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;判断当前浏览人数是否达到动态阈值;若达到,则触发预警。从而实现运用大客户数据实现动态预警,以解决目前服务器/网页/客户端的预警方式单一化的技术问题。
附图说明
图1为本发明一实施例中动态预警方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例中动态预警方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例中动态预警装置的结构示意框图;
图4为本发明另一实施例中动态预警装置的结构示意框图;
图5为本发明一实施例中的计算机设备的结构示意框图。
本发明为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明所提供的动态预警方法由服务器所执行,本方案的说明结合服务器做出具体解释。
参考附图1,为本发明提供的一种动态预警方法的流程示意图,方法包括:
S100,获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
服务器获取当前时间,并且,服务器获取在当前时间中浏览服务器的当前浏览人数,归属于服务器的网页,服务器获取当前浏览该网页的当前浏览人数;或者,归属于服务器的客户端,服务器获取当前浏览该客户端的当前浏览人数。
S200,判断当前浏览人数是否超过第一阈值;
管理动态预警服务器的用户事先设定第一阈值;通过设定第一阈值,以及服务器实时的判断当前时间是否超过第一阈值,实现服务器设立预警的门限,在当前浏览人数低下时,不启动服务器的预警。
S300,若是,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;
在服务器判定当前浏览人数超过第一阈值时,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数。例如:当前时间为2019.01.07.12.30.00,则服务器获取当前日期2019.01.07,当前日期在当前星期中的星期数为星期一,当前日期在当前月份中的日期数为7号。
S400,获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
服务器从记录库中获取历史浏览记录,说明,服务器将浏览人数根据时间轴存储至记录库中,例如:服务器记录一个页面昨日24小时每时刻的登录量,并将上述登录量存储至记录库中,到今日时,记录库所记录的昨日登录量即为历史浏览记录。
服务器获取到历史浏览记录后,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数。上述A、B、C均为用户预设,例如:当前时间为2018.08.08.12.00.00,当用户设定的A、B、C分别为3、2、1时,则服务器在历史浏览记录中找到当前日期前3日的对应时间,即为2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00;服务器在历史浏览记录中找到当前时间前2周的对应时间,即为2018.07.25和2018.08.01这两天中的12.00.00;服务器在历史浏览记录中找到当前时间前1月的对应时间,即为2018.07.08这一天的12.00.00;从而服务器找到与当前时间对应时间的指定日期。
随后,服务器在历史浏览记录中查询出与当前时间对应时间的历史浏览人数,例如:2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00中3天12.00.00的第一浏览人数;2018.07.25和2018.08.01这两天的12.00.00中的第二浏览人数;2018.07.08这一天的12.00.00中的第三浏览人数。
S500,计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。
在服务器获取到A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数后,计算平均值得到第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数;沿用上述例子:2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00中3天12.00.00的第一浏览人数除以三为第一平均浏览人数。
S600,根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
服务器获取用户与设定的日权重、周权重和月权重,由上述可知,日浏览人数平均量是距离当前时间较近的人数浏览量,较能真实的反馈当前的浏览量,而周浏览人数平均量和月浏览人数平均量距离当前时间较远,故服务器获取用户预设定的权重,日权重、周权重、月权重、日浏览人数平均量、周浏览人数平均量和月浏览人数平均量通过动态预警公式计算出动态阈值。
动态预警公式为:
其中,R为动态阈值,WD为日权重,WW为周权重,WM为月权重,CD为一天的与当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与星期数相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与当前日期相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,为第一平均浏览人数,为第二平均浏览人数,为第三平均浏览人数。
S700,判断当前浏览人数是否达到动态阈值;
服务器在通过动态预警公式计算出动态阈值时,判断当前时间的当前浏览人数是否超过动态阈值。
S800,若达到,则触发预警。
在一个实施例中,第一阈值包括工作日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤S200,包括:
S210,识别当前日期是否为法定工作日;
S220,若是,则判断当前浏览人数是否超过工作日阈值。
服务器根据人们的生活规律进行门限的设定,当人们在法定工作日进行工作时,会更多/或更少的登入该服务器,通过此种动态的门限判定,能够减少服务器的数据处理。
上述工作日阈值由管理服务器人员进行预设。
在一个实施例中,第一阈值包括休息日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤S200,包括:
S201,识别当前日期是否为法定休息日;
S202,若是,则判断当前浏览人数是否超过休息日阈值。
服务器根据人们的生活规律进行门限的设定,当人们在法定休息日时,会更多/或更少的登入该服务器,通过此种动态的门限判定,能够减少服务器的数据处理。
上述休息日阈值由管理服务器人员进行预设。
参考附图2,为动态预警方法一个实施例的流程示意图,判断当前浏览人数是否达到动态阈值的步骤S700之后,还包括:
S710,获取当前浏览的内存使用量和总内存;
总内存为服务器存储器的总可用存储内存。内存使用量为用户登入服务器后,服务器提供用户预览所需要的内存量。
S720,根据内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
内存占用比值计算公式为:其中,L为内存占用比值,M为总内存,m为内存使用量。
S730,判断内存占用比值是否达到第二阈值;
第二阈值为管理服务器人员所预设的,优选80%。
S740,若达到,则启动阻止登入程序,阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
进一步的,启动阻止登入程序的步骤S740之后,包括:
S741,监听已登入用户退出浏览的退出数量;
已登入用户为以登入服务器的用户,具体为服务器监听已登入用户退出浏览服务器/网页/客户端的退出数量。
S742,允许与所述退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
未登入用户为未登入服务器/网页/客户端的数量。
在一个实施例中,触发预警的步骤包括:
S900,生成预警信息,发送预警信息至预设终端。
本实施例为服务器触发预警的具体步骤,当服务器判断当前浏览人数超过动态阈值时,服务器会生成预警信息,预警信息可以为文本信息或者语音信息,预警信息用于告知用户当前的服务器/页面/客户端处于拥挤状态。预设终端为用户与服务器预绑定的终端。
发送上述预警信息至预设终端的方式有两种,第一种为将预警信息以短信的信息发送文本信息至预设终端;第二种为服务器自拨打预设终端,若预设终端接通,则服务器输出预警信息的语音信息,若预设终端未接通,则采用上述第一种方式。
参考附图3,为本发明提出的动态预警装置的结构框图,包括:
获取单元10,获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
服务器获取当前时间,并且,服务器获取在当前时间中浏览服务器的当前浏览人数,归属于服务器的网页,服务器获取当前浏览该网页的当前浏览人数;或者,归属于服务器的客户端,服务器获取当前浏览该客户端的当前浏览人数。
门限判断单元20,判断当前浏览人数是否超过第一阈值;
管理动态预警服务器的用户事先设定第一阈值;通过设定第一阈值,以及服务器实时的判断当前时间是否超过第一阈值,实现服务器设立预警的门限,在当前浏览人数低下时,不启动服务器预警功能。
时间解析单元30,若超过第一阈值,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;
在服务器判定当前浏览人数超过第一阈值时,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数。例如:当前时间为2019.01.07.12.30.00,则服务器获取当前日期2019.01.07,当前日期在当前星期中的星期数为星期一,当前日期在当前月份中的日期数为7号。
记录调取单元40,获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
服务器从记录库中获取历史浏览记录,说明,服务器将浏览人数根据时间轴存储至记录库中,例如:服务器记录一个页面昨日24小时每时刻的登录量,并将上述登录量存储至记录库中,到今日时,记录库所记录的昨日登录量即为历史浏览记录。
服务器获取到历史浏览记录后,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数。上述A、B、C均为用户预设,例如:当前时间为2018.08.08.12.00.00,当用户设定的A、B、C分别为3、2、1时,则服务器在历史浏览记录中找到当前日期前3日的对应时间,即为2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00;服务器在历史浏览记录中找到当前时间前2周的对应时间,即为2018.07.25和2018.08.01这两天中的12.00.00;服务器在历史浏览记录中找到当前时间前1月的对应时间,即为2018.07.08这一天的12.00.00;从而服务器找到与当前时间对应时间的指定日期。
随后,服务器在历史浏览记录中查询出与当前时间对应时间的历史浏览人数,例如:2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00中3天12.00.00的第一浏览人数;2018.07.25和2018.08.01这两天的12.00.00中的第二浏览人数;2018.07.08这一天的12.00.00中的第三浏览人数。
第一计算单元50,计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。
在服务器获取到A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数后,计算平均值得到第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数;沿用上述例子:2018.08.05.12.00.00、2018.08.06.12.00.00、2018.08.07.12.00.00中3天12.00.00的第一浏览人数除以三为第一平均浏览人数。
第二计算单元60,根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
服务器获取用户与设定的日权重、周权重和月权重,由上述可知,日浏览人数平均量是距离当前时间较近的人数浏览量,较能真实的反馈当前的浏览量,而周浏览人数平均量和月浏览人数平均量距离当前时间较远,故服务器获取用户预设定的权重,日权重、周权重、月权重、日浏览人数平均量、周浏览人数平均量和月浏览人数平均量通过动态预警公式计算出动态阈值。
动态预警公式为:
其中,R为动态阈值,WD为日权重,WW为周权重,WM为月权重,CD为一天的与当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与星期数相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与当前日期相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,为第一平均浏览人数,为第二平均浏览人数,为第三平均浏览人数。
动态判断单元70,判断当前浏览人数是否达到动态阈值;
服务器在通过动态预警公式计算出动态阈值时,判断当前时间的当前浏览人数是否超过动态阈值。
预警单元80,若达到,则触发预警。
在一个实施例中,门限判断单元20包括:
工作日识别模块,识别当前日期是否为法定工作日;
工作日门限判断模块,若是,则判断当前浏览人数是否超过工作日阈值。
服务器根据人们的生活规律进行门限的设定,当人们在法定工作日进行工作时,会更多/或更少的登入该服务器,通过此种动态的门限判定,能够减少服务器的数据处理。
上述工作日阈值由管理服务器人员进行预设。
在一个实施例中,门限判断单元20包括:
休息日识别模块,识别当前日期是否为法定休息日;
休息日门限判断模块,若是,则判断当前浏览人数是否超过休息日阈值。
服务器根据人们的生活规律进行门限的设定,当人们在法定休息日时,会更多/或更少的登入该服务器,通过此种动态的门限判定,能够减少服务器的数据处理。
上述休息日阈值由管理服务器人员进行预设。
参考附图4,为一个实施例动态预警装置的结构框图,其中动态预警装置还包括:
内存量获取单元90,获取当前浏览的内存使用量和总内存;
总内存为服务器存储器的总可用存储内存。内存使用量为用户登入服务器后,服务器提供用户预览所需要的内存量。
内存占用比值计算单元91,根据内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
内存占用比值计算公式为:其中,L为内存占用比值,M为总内存,m为内存使用量。
内存比值判断单元92,判断内存占用比值是否达到第二阈值;
第二阈值为管理服务器人员所预设的,优选80%。
阻止登入程序启动单元93,若达到,则启动阻止登入程序,阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
进一步的,动态预警装置还包括:
监听单元,监听已登入用户退出浏览的退出数量;
已登入用户为以登入服务器的用户,具体为服务器监听已登入用户退出浏览服务器/网页/客户端的退出数量。
登入单元,允许与所述退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
未登入用户为未登入服务器/网页/客户端的数量。
在一个实施例中,预警单元80包括:
信息生成模块,生成预警信息,发送预警信息至预设终端。
本实施例为服务器触发预警的具体步骤,当服务器判断当前浏览人数超过动态阈值时,服务器会生成预警信息,预警信息可以为文本信息或者语音信息,预警信息用于告知用户当前的服务器/页面/客户端处于拥挤状态。预设终端为用户与服务器预绑定的终端。
发送上述预警信息至预设终端的方式有两种,第一种为将预警信息以短信的信息发送文本信息至预设终端;第二种为服务器自拨打预设终端,若预设终端接通,则服务器输出预警信息的语音信息,若预设终端未接通,则采用上述第一种方式。
参照图5,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史浏览记录等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种动态预警方法。
上述处理器执行的动态预警方法,包括:
获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
判断当前浏览人数是否超过第一阈值;
若是,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;
获取历史浏览记录,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数;
计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。
根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
判断当前浏览人数是否达到动态阈值;
若达到,则触发预警。
在一个实施例中,上述执行的动态预警公式为:
其中,R为动态阈值,WD为日权重,WW为周权重,WM为月权重,CD为一天的与当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与星期数相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与当前日期相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,为第一平均浏览人数,为第二平均浏览人数,为第三平均浏览人数。
在一个实施例中,上述执行的第一阈值包括工作日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别当前日期是否为法定工作日;
若是,则判断当前浏览人数是否超过工作日阈值。
在一个实施例中,上述执行的第一阈值包括休息日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别当前日期是否为法定休息日;
若是,则判断当前浏览人数是否超过休息日阈值。
在一个实施例中,上述执行的判断当前浏览人数是否达到动态阈值的步骤之后,还包括:
获取当前浏览的内存使用量和总内存;
根据内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
判断内存占用比值是否达到第二阈值;
若达到,则启动阻止登入程序,阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
在一个实施例中,上述执行的启动阻止登入程序的步骤之后,包括:
监听已登入用户退出浏览的退出数量;
允许与退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种动态预警方法的步骤,具体为:
上述处理器执行的动态预警方法,包括:
获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
判断当前浏览人数是否超过第一阈值;
若是,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;
获取历史浏览记录,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数;
计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。
根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
判断当前浏览人数是否达到动态阈值;
若达到,则触发预警。
在一个实施例中,上述执行的动态预警公式为:
其中,R为动态阈值,WD为日权重,WW为周权重,WM为月权重,CD为一天的与当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与星期数相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与当前日期相同的一天的与当前时刻对应的浏览人数,为第一平均浏览人数,为第二平均浏览人数,为第三平均浏览人数。
在一个实施例中,上述执行的第一阈值包括工作日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别当前日期是否为法定工作日;
若是,则判断当前浏览人数是否超过工作日阈值。
在一个实施例中,上述执行的第一阈值包括休息日阈值,判断当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别当前日期是否为法定休息日;
若是,则判断当前浏览人数是否超过休息日阈值。
在一个实施例中,上述执行的判断当前浏览人数是否达到动态阈值的步骤之后,还包括:
获取当前浏览的内存使用量和总内存;
根据内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
判断内存占用比值是否达到第二阈值;
若达到,则启动阻止登入程序,阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
在一个实施例中,上述执行的启动阻止登入程序的步骤之后,包括:
监听已登入用户退出浏览的退出数量;
允许与退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
综上所述,获取当前时间,并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;判断当前浏览人数是否超过第一阈值;若是,则获取当前时间对应的当前日期、当前日期在当前星期中的星期数,以及当前日期在当前月份中的日期数;获取历史浏览记录,在历史浏览记录中匹配出当前日期前A天中的每一天对应当前时间的A个第一浏览人数;在历史浏览记录中匹配出当前星期的前B周中与星期数相同星期数的B天中与当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在历史浏览记录中匹配出当前月份的前C月中与日期数相同日期数的C天中与当前时间对应的C个第三浏览人数;计算A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算C个第三浏览人数的第三平均浏览人数。根据预设定的日权重、周权重和月权重结合第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;判断当前浏览人数是否达到动态阈值;若达到,则触发预警。从而实现运用大客户数据实现动态预警,以解决目前服务器/网页/客户端的预警方式单一化的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种动态预警方法,其特征在于,包括:
获取当前时间,并获取所述当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值;
若是,则获取所述当前时间对应的当前日期、所述当前日期在当前星期中的星期数,以及所述当前日期在当前月份中的日期数;
获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
计算所述A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算所述B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算所述C个第三浏览人数的第三平均浏览人数;
根据预设定的日权重、周权重和月权重结合所述第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和所述第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值;
若达到,则触发预警。
2.根据权利要求1所述的动态预警方法,其特征在于,所述动态预警公式为:
其中,R为所述动态阈值,WD为所述日权重,WW为周权重,WM为所述月权重,CD为一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,CW为一周中与所述星期数相同的一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,CM为一月中与所述当前日期相同的一天的与所述当前时刻对应的浏览人数,为所述第一平均浏览人数,为所述第二平均浏览人数,为所述第三平均浏览人数。
3.根据权利要求1所述的动态预警方法,其特征在于,所述第一阈值包括工作日阈值,所述判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别所述当前日期是否为法定工作日;
若是,则判断所述当前浏览人数是否超过所述工作日阈值。
4.根据权利要求1所述的动态预警方法,其特征在于,所述第一阈值包括休息日阈值,所述判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值的步骤,包括:
识别所述当前日期是否为法定休息日;
若是,则判断所述当前浏览人数是否超过所述休息日阈值。
5.根据权利要求1所述的动态预警方法,其特征在于,所述判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值的步骤之后,还包括:
获取当前浏览的内存使用量和总内存;
根据所述内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
判断所述内存占用比值是否达到第二阈值;
若达到,则启动阻止登入程序,所述阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
6.根据权利要求5所述的动态预警方法,其特征在于,所述启动阻止登入程序的步骤之后,包括:
监听已登入用户退出浏览的退出数量;
允许与所述退出数量对应数量的未登入用户进行登入。
7.一种动态预警装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取当前时间,并获取所述当前时间中浏览服务器的当前浏览人数;
门限判断单元,用于判断所述当前浏览人数是否超过第一阈值;
时间解析单元,用于若是,则获取所述当前时间对应的当前日期、所述当前日期在当前星期中的星期数,以及所述当前日期在当前月份中的日期数;
记录调取单元,用于获取历史浏览记录,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前日期前A天中的每一天对应所述当前时间的A个第一浏览人数;在所述历史浏览记录中匹配出所述当前星期的前B周中与所述星期数相同星期数的B天中与所述当前时间对应的B个第二浏览人数;以及,在所述历史浏览记录中匹配出所述当前月份的前C月中与所述日期数相同日期数的C天中与所述当前时间对应的C个第三浏览人数;
第一计算单元,用于计算所述A个第一浏览人数的第一平均浏览人数;计算所述B个第二浏览人数的第二平均浏览人数;以及,计算所述C个第三浏览人数的第三平均浏览人数;
第二计算单元,根据预设定的日权重、周权重和月权重结合所述第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和所述第三平均浏览人数运用预设的动态预警公式计算出动态阈值;
动态判断单元,用于判断所述当前浏览人数是否达到所述动态阈值;
预警单元,用于若达到,则触发预警。
8.根据权利要求7所述的动态预警装置,其特征在于,还包括:
内存量获取单元,用于获取当前浏览的内存使用量和总内存;
内存占用比值计算单元,用于根据所述内存使用量和总内存计算出内存占用比值;
内存比值判断单元,用于判断所述内存占用比值是否达到第二阈值;
阻止登入程序启动单元,用于若达到,则启动阻止登入程序,所述阻止登入程序用于阻止新的登入浏览。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的动态预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的动态预警方法的步骤。
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