CN105787260A - 基于用户数据的智能孕育方法指导系统 - Google Patents

Abstract

一种基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，包括至少一个数据采集系统、至少一个网络设备、至少一个数据运算系统、至少一个用户数据系统、至少一个孕育数据系统、以及至少一个健康数据系统，本发明以育儿专家知识体系为理论基础，众多用户大数据为基础数据，针对个体用户数据，佐以用户历史数据修正分析，其具有专业性、即时性、可升级和优化、低成本、可移植、便携性和操作简便性等特点，提供个性化孕育方法指导的解决方案。

Description

基于用户数据的智能孕育方法指导系统

技术领域

本发明涉及一种智能孕育方法指导系统，尤其是基于用户数据来进行的智能孕育方法指导。

背景技术

现在中国每年有1700万新生儿人口，而每年怀孕的人群还大于这个数字，如何让更多的人掌握正确的孕育知识与方法，以至如何根据每个人的所处环境与个体差异，进行个性化指导，使优生优育的质量不断提高，是每个家庭乃至社会需要不断解决的问题。

在现有方法中，用户主要通过知识的浏览、搜索，在医院等场所向专家咨询，或者借鉴其他人的经验来获取信息。但这些方法要么个性化不强，要么时效性差，基本上难以做到即时根据用户的情况进行反馈与指导。目前在技术上，也没有现存的智能系统与方法解决这一需求。

发明内容

针对用户的需求，目前在智能解决方案上还是一片空白。本发明就是旨在建立一种智能系统，能够智能化、即时性与个性化地提供用户孕育方法指导的解决方案。

首先说智能化。本发明已建立并不断在增加各种专业化的数据模型，这些模型以科学孕育方法为依据，根据输入数据的客观条件与组合，能反馈基于数据的指导。

再说即时性，指的是一旦用户数据进入系统并与任何模型的触发条件符合，就可以即时反馈指导结果。

最后说个性化。因为不同用户的个体数据不同，因此根据不同用户的数据，系统即可反馈不同的指导结果。

本发明的技术方案是：一种基于用户数据的智能孕育方法指导系统，包括至少一个数据采集系统、至少一个网络设备、至少一个数据运算系统、至少一个用户数据系统、至少一个孕育数据系统、以及至少一个健康数据系统，所述数据采集系统用于采集人体生理数据或生活规律数据；所述网络设备用于接收并缓存数据采集系统所采集的数据并将完整的数据传输至数据运算系统，并接收健康数据系统返回的结果；所述数据运算系统用于接收和处理该网络设备传输的数据，并将处理后的数据传输至用户数据系统；该用户数据系统用于存储用户个体数据和接收和处理数据运算系统传输的数据，并将处理后的数据传输至孕育数据系统；该孕育数据系统包含孕育过程中所涉及的数据标准、数据分析处理、解决方案库，将用户数据系统传输过来的数据进行处理后传输至健康数据系统中；所述健康数据系统用于存储管理孕育数据系统处理的结果和历史数据，并对结果和历史数据进行自我修正，在健康数据系统中运算出与采集到的数据相对应的反馈信息，并将反馈信息发送至所述的网络设备；所述的数据采集系统与网络设备之间通过有线或无线通信网络连接。

所述数据采集系统包括依次连接的数据采集模块和数据传输模块，所述数据采集模块用于人体生理数据或生活规律数据采集，并将采集到的数据进行处理生成报文数据，另外数据采集模块接收并处理网络设备的各种操作指令；所述数据传输模块与网络设备数据连接；数据采集方式有网页程序、电脑端应用程序、手机端应用程序，以及带通讯模块的电子体重秤、带通讯模块的电子血压计、带通讯模块的胎心监护仪、带通讯模块的体温计、带通讯模块的各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等人体生理数据检测设备，包括眼镜、手套、手表、服饰及鞋；数据采集方式为单条录入或多数据批量导入。

所述的网络设备包括依次连接的数据接收模块、软件控制模块、显示模块和传输模块，所述数据接收模块用于接收和缓存数据采集系统传输的数据，并将数据传输至软件控制模块；所述软件控制模块用于控制数据采集系统与网络设备之间的通信；所述显示模块用于数据采集过程的显示；所述传输模块将采集的数据传输至数据运算系统，并用于接收数据运算系统返回的信息；所述的显示模块用于显示数据采集过程中的状态、错误提醒、操作提示及返回的结果数据。

所述的网络设备采用智能手机、平板电脑、电脑、智能电视、智能手表或具备网络数据传输功能的其他设备。

所述的数据运算系统包括依次连接的数据识别模块、数据运算模块和数据存储输出模块，所述数据识别转换模块用于接收网络设备传输的数据，进行数据识别和分类，确保数据的完整性和可用性；所述数据运算模块用于数据格式转换、分析和整理数据识别模块识别后的数据；所述数据存储输出模块用于将数据运算模块处理后的数据进行存储，并传输至所述的用户数据系统。

所述的用户数据系统包括依次连接的数据接收模块、数据导入模块、数据存储输出模块，所述数据接收模块用于接收数据运算系统传输的数据，并对用户数据进行身份验证；所述数据导入模块用于数据的单条录入和批量导入；所述数据存储输出模块用于存储数据导入模块传输的数据，并将数据传输至孕育数据系统；所述的用户数据内容包含用户唯一编号、性别、孕周孕龄、出生日期、出生孕周、所在地区、分娩方式、疾病史、过敏史等人体生理数据或生活规律数据。

所述的孕育数据系统包括依次连接的数据接收模块、数据导入模块、孕育数据模块、孕育运算模块、数据存储输出模块，所述数据接收模块用于接收用户数据系统传输的数据；所述数据导入模块用于数据的单条录入和批量导入；所述孕育数据模块用于记录数据接收模块和数据导入模块传输过来的数据，并对数据进行分类处理；所述孕育运算模块用于孕育领域医学数据标准库和养育理论，以及不断更新和完善的实践经验总结、解决方案库的数据分析处理数学模型及算法；所述数据存储输出模块用于存储孕育运算模块传输的数据，并将数据传输至健康数据系统。

所述的孕育数据模块用于记录人体生理数据或生活规律数据，这些数据包括：孕期体重数据、孕期腹围数据、孕期血压数据、孕期糖筛监测数据、孕期B超数据、孕期体温数据、孕期孕吐数据、孕期用药与营养剂数据、儿童身高体重头围数据、母乳喂养数据、配方奶喂养数据、辅食数据、儿童排便排尿数据、儿童睡眠数据、儿童体温数据、儿童疾病数据、儿童护理数据、儿童成长发育数据、儿童用药与营养剂数据；

所述医学数据标准库和养育理论包含孕期、胎儿、儿童生长发育、营养、疾病等医学标准数据；

所述解决方案库用于针对孕育所涉及的孕期、胎儿、儿童生长发育、营养、疾病等方面而设计，且在医疗、养育、护理等方面的解决办法和指导的方案库。

所述的孕育运算模块包含多种适用孕育医学领域的数学模型及算法，对数据进行分析、运算、加工形成运算结果，并对结果进行筛选和分级处理，引入机器学习算法对孕育数据、孕育指导方案、算法等已有的结构进行重新组织和优化，使孕育数据系统不断改善自身性能和合理性；

所述的数学模型及算法用于指标筛选、权重确定；所述指标筛选采用专家评分和Delphi法；所述权重确定采用Satty权重法、Spearman相关系数。

所述的健康数据系统用于存储孕育数据系统输出的数据，并将存储的数据传输至网络设备端，该健康数据系统采用强加密机制，需经授权后供用户查看、管理。

本发明的优点是：技术优点与效果，预计会有提高优生优育、提高孕育成功率、降低早产与难产风险几率、降低孕期糖尿病、妊高症等患病几率等，提升儿童发育指标、提升儿童养育质量、降低儿童患病机率等。

藉此而产生的社会效益，会提升整体社会的稳定，提升孕育人群的幸福感，降低不必要的焦虑与恐慌。由于降低了患病风险，进而能减少人群在就医等方面的支出，产生可观的经济效益。

附图说明

图1是本发明实施例的基本构成框图；

图2是本发明的多个数据采集系统与一个网络设备之间的连接关系框图；

图3是本发明的多个网络设备与一个之间的连接关系框图；

图4是本发明的多个数据运算系统与一个用户数据系统的连接关系框图；

图5是本发明的多个用户数据系统与一个孕育数据系统的连接关系框图；

图6是本发明的多个孕育数据系统与一个健康数据系统的连接关系框图；

图7是本发明的一种儿童辅食自动化指导系统的实施例构成框图；

图8是本发明的一种孕期体重监测和指导系统的实施例构成框图。

具体实施方式

参见图1～图8，本发明的目的在于提供一种智能孕育方法指导系统，本系统以育儿专家知识体系为理论基础，众多用户大数据为基础数据，针对个体用户数据，佐以用户历史数据修正分析，其具有专业性、即时性、可升级和优化、低成本、可移植、便携性和操作简便性等特点，提供个性化孕育方法指导的解决方案。

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

具体实施例1：如图1-图6所示，本发明的系统为树形结构，包括至少一个数据采集系统、至少一个网络设备、至少一个数据运算系统、至少一个用户数据系统、至少一个孕育数据系统、至少一个健康数据系统，所述至少一个数据采集系统与网络设备相连接，所述至少一个网络设备与数据运算系统双向连接，所述至少一个数据运算系统和用户数据系统相连接，所述至少一个用户数据系统与孕育数据系统相连接，所述至少一个孕育数据系统与健康数据系统连接，所述健康数据系统与至少一个网络设备连接。

如图7所示，本发明实施例所述的一种儿童辅食自动化指导方案系统，所述人数据采集系统为手机端或电脑端的网页程序、应用程序，应用时，将辅食数据在网页或者应用程序中录入或批量导入，采集用户的辅食数据，所述网络设备为智能手机或电脑，录入或导入数据的显示由用户的智能手机或电脑来以图文、数字的形式显示，所采集的辅食数据也由智能手机来实现向数据运算系统的传输，所述数据运算系统将用户的辅食数据进行完整性检测、格式转换、数据识别和分类，并将处理后的数据传输到用户数据系统，与用户数据库中该用户的数据进行关联、比对，通过算法筛选用户信息中与当前录入的辅食信息相关联的条目和属性，并将处理后的信息传输至孕育数据系统，所述孕育数据系统中的导入模块在接收到数据后对辅食数据进行分类处理，并将分类处理后的信息与数据模块中的辅食数据数据进行匹配，匹配结果传输至孕育运算模块，所述孕育运算模块通过系统内的指标筛选算法和确定权重算法对接收到的数据进行分析，并将分析后的数据结合用户数据中的出生日期、出生孕周、分娩方式、疾病史、过敏史等数据，根据数据中的出生日期判断是否已经到达添加辅食的月龄(大于6个月)，根据出生孕周判断是否属于早产儿，是早产儿时矫正月龄，根据过敏史和疾病史来判断当前辅食类型是否适用，并结合用户的历史辅食数据进行运算和加工，形成运算结果，并对结果进行筛选和分级处理，得出与当前辅食数据相适应的儿童辅食指导建议和解决方案，并将数据、结果、指导建议和解决方案传输至健康数据系统中进行存储，以供用户查看，同时将数据和结果返回到手机端或电脑端，前述五个模块中的数据都传输到健康数据系统，以供用户随时查看和管理自己的辅食数据、辅食统计结果以及孕育数据系统给出的辅食指导建议和解决方案，用于指导用户采用科学的喂养方式，学习与辅食相关的生长发育、疾病护理等知识，确保儿童的健康生长。

如图8所示，本发明实施例所述的一种孕期体重监测和指导方案系统，所述人数据采集系统为蓝牙电子体重秤和手机端的应用程序，应用时，孕妇站立在电子体重秤上，体重秤和手机通过蓝牙连接，体重秤将体重数据传输至手机端的应用程序，采集用户的体重数据，所述网络设备为智能手机，通过蓝牙电子体重秤采集到的体重数据由用户的智能手机或电脑来以图文、数字的形式显示，所采集的体重数据也由智能手机来实现向数据运算系统的传输，所述数据运算系统将用户的体重数据进行完整性检测、格式转换、数据识别，并将处理后的数据传输到用户数据系统，与用户数据库中该用户的数据进行关联、比对，通过算法筛选用户信息中与当前录入的体重信息相关联的条目和属性，并将处理后的信息传输至孕育数据系统，所述孕育数据系统中的导入模块在接收到数据后对体重数据进行量化和趋势处理，并将处理后的信息与数据模块中的体重数据数据进行匹配，匹配结果传输至孕育运算模块，所述孕育运算模块通过系统内的指标筛选算法和确定权重算法对接收到的数据进行分析，并将分析后的数据结合用户数据中的初始体重、身高等数据，结合用户的历史体重、孕周数据进行运算和加工，形成运算结果，并对结果进行筛选和分级处理，得出与当前体重数据、增长量相适应的孕期体重监测和指导建议和解决方案，并将数据、结果、指导建议和解决方案传输至健康数据系统中进行存储，以供用户查看，同时将数据和结果返回到手机端或电脑端，前述五个模块中的数据都传输到健康数据系统，以供用户随时查看和管理自己的体重数据、体重变化趋势以及孕育数据系统给出的孕期体重监测和指导建议和解决方案，用于指导用户采用科学的饮食方式，学习与体重相关的控制方法、疾病护理等知识，确保孕妇的健康。

Claims (10)

1.一种基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，包括至少一个数据采集系统、至少一个网络设备、至少一个数据运算系统、至少一个用户数据系统、至少一个孕育数据系统、以及至少一个健康数据系统，所述数据采集系统用于采集人体生理数据或生活规律数据；所述网络设备用于接收并缓存数据采集系统所采集的数据并将完整的数据传输至数据运算系统，并接收健康数据系统返回的结果；所述数据运算系统用于接收和处理该网络设备传输的数据，并将处理后的数据传输至用户数据系统；该用户数据系统用于存储用户个体数据和接收和处理数据运算系统传输的数据，并将处理后的数据传输至孕育数据系统；该孕育数据系统包含孕育过程中所涉及的数据标准、数据分析处理、解决方案库，将用户数据系统传输过来的数据进行处理后传输至健康数据系统中；所述健康数据系统用于存储管理孕育数据系统处理的结果和历史数据，并对结果和历史数据进行自我修正，在健康数据系统中运算出与采集到的数据相对应的反馈信息，并将反馈信息发送至所述的网络设备；所述的数据采集系统与网络设备之间通过有线或无线通信网络连接。

2.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述数据采集系统包括依次连接的数据采集模块和数据传输模块，所述数据采集模块用于人体生理数据或生活规律数据采集，并将采集到的数据进行处理生成报文数据，另外数据采集模块接收并处理网络设备的各种操作指令；所述数据传输模块与网络设备数据连接；数据采集方式有网页程序、电脑端应用程序、手机端应用程序，以及带通讯模块的电子体重秤、带通讯模块的电子血压计、带通讯模块的胎心监护仪、带通讯模块的体温计、带通讯模块的各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等人体生理数据检测设备，包括眼镜、手套、手表、服饰及鞋；数据采集方式为单条录入或多数据批量导入。

3.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的网络设备包括依次连接的数据接收模块、软件控制模块、显示模块和传输模块，所述数据接收模块用于接收和缓存数据采集系统传输的数据，并将数据传输至软件控制模块；所述软件控制模块用于控制数据采集系统与网络设备之间的通信；所述显示模块用于数据采集过程的显示；所述传输模块将采集的数据传输至数据运算系统，并用于接收数据运算系统返回的信息；所述的显示模块用于显示数据采集过程中的状态、错误提醒、操作提示及返回的结果数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的网络设备采用智能手机、平板电脑、电脑、智能电视、智能手表或具备网络数据传输功能的其他设备。

5.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的数据运算系统包括依次连接的数据识别模块、数据运算模块和数据存储输出模块，所述数据识别转换模块用于接收网络设备传输的数据，进行数据识别和分类，确保数据的完整性和可用性；所述数据运算模块用于数据格式转换、分析和整理数据识别模块识别后的数据；所述数据存储输出模块用于将数据运算模块处理后的数据进行存储，并传输至所述的用户数据系统。

6.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的用户数据系统包括依次连接的数据接收模块、数据导入模块、数据存储输出模块，所述数据接收模块用于接收数据运算系统传输的数据，并对用户数据进行身份验证；所述数据导入模块用于数据的单条录入和批量导入；所述数据存储输出模块用于存储数据导入模块传输的数据，并将数据传输至孕育数据系统；所述的用户数据内容包含用户唯一编号、性别、孕周孕龄、出生日期、出生孕周、所在地区、分娩方式、疾病史、过敏史等人体生理数据或生活规律数据。

7.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的孕育数据系统包括依次连接的数据接收模块、数据导入模块、孕育数据模块、孕育运算模块、数据存储输出模块，所述数据接收模块用于接收用户数据系统传输的数据；所述数据导入模块用于数据的单条录入和批量导入；所述孕育数据模块用于记录数据接收模块和数据导入模块传输过来的数据，并对数据进行分类处理；所述孕育运算模块用于孕育领域医学数据标准库和养育理论，以及不断更新和完善的实践经验总结、解决方案库的数据分析处理数学模型及算法；所述数据存储输出模块用于存储孕育运算模块传输的数据，并将数据传输至健康数据系统。

8.根据权利要求7所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的孕育数据模块用于记录人体生理数据或生活规律数据，这些数据包括：孕期体重数据、孕期腹围数据、孕期血压数据、孕期糖筛监测数据、孕期B超数据、孕期体温数据、孕期孕吐数据、孕期用药与营养剂数据、儿童身高体重头围数据、母乳喂养数据、配方奶喂养数据、辅食数据、儿童排便排尿数据、儿童睡眠数据、儿童体温数据、儿童疾病数据、儿童护理数据、儿童成长发育数据、儿童用药与营养剂数据；

所述医学数据标准库和养育理论包含孕期、胎儿、儿童生长发育、营养、疾病等医学标准数据；

所述解决方案库用于针对孕育所涉及的孕期、胎儿、儿童生长发育、营养、疾病等方面而设计，且在医疗、养育、护理等方面的解决办法和指导的方案库。

9.根据权利要求7所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的孕育运算模块包含多种适用孕育医学领域的数学模型及算法，对数据进行分析、运算、加工形成运算结果，并对结果进行筛选和分级处理，引入机器学习算法对孕育数据、孕育指导方案、算法等已有的结构进行重新组织和优化，使孕育数据系统不断改善自身性能和合理性；

所述的数学模型及算法用于指标筛选、权重确定；所述指标筛选采用专家评分和Delphi法；所述权重确定采用Satty权重法、Spearman相关系数。

10.根据权利要求1所述的基于用户数据的智能孕育方法指导系统，其特征在于，所述的健康数据系统用于存储孕育数据系统输出的数据，并将存储的数据传输至网络设备端，该健康数据系统采用强加密机制，需经授权后供用户查看、管理。