CN114067940A - 健康管理方法和存储介质 - Google Patents

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Abstract

一种健康管理方法和存储介质。该健康管理方法包括：连接到对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据，此处，至少一条体征数据包括对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果；至少基于至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素；以及至少基于健康管理影响因素自动生成应对推荐表。应对推荐表用于生成应对建议表。该健康管理方法和存储介质提升了医务工作者的效率。

Description

健康管理方法和存储介质
技术领域
本公开的实施例涉及一种健康管理方法和存储介质。
背景技术
随着经济发展和生活水平的提高，越来越多的人患有不同程度的慢性病。常见的慢性病(或者慢病)主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等，心脑血管疾病包含高血压、脑卒中和冠心病等。资料显示，中国公民中患有高血压、糖尿病、血脂异常等慢性病的患者变多。资料显示，慢性病的诱因之一是不健康的生活方式。例如，不健康的生活方式包括饮食不合理、运动不足、使用烟草以及过量使用酒精等。因此，针对慢性病患者,医生除了需要针对患者的病情对患者进行医疗治疗(例如，通过药物进行治疗)以外，还需要提供给患者合理化的应对慢性病的建议(例如，饮食建议、运动建议等)作为配合医疗治疗的辅助手段，以更好的控制和预防慢性病。例如，上述用于控制和预防慢性病的应对建议的组合被称为健康处方。
发明内容
本公开的至少一个实施例提供了一种健康管理方法，其包括：连接到对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据，其中，所述至少一条体征数据包括所述对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果；至少基于所述至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素；以及至少基于所述健康管理影响因素自动生成应对推荐表，其中，所述应对推荐表用于生成应对建议表。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从客户端接收根据基本信息填写操作产生的所述对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的所述对象的问卷测评数据；以及将所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据提供给所述对象信息数据库。所述对象的基本信息数据包括：所述对象的现病史、所述对象的家族疾病史、所述对象的既往疾病信息、所述对象的手术史、所述对象的用药史、所述对象的过敏史以及所述对象的生活习惯信息的至少一个，所述对象的性别、所述对象的出生日期、所述对象的身高和所述对象的体重。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端接收根据信息复核操作产生的对所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个进行复核的结果；响应于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个存在遗漏或错误，基于所述复核的结果更新所述对象信息数据库中所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个自动生成推荐的体征检查项目。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端接收根据体征检查报告上传操作产生的所述对象的体征检查报告数据；以及从所述对象的体征检查报告的数据中获取所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述对象的体征检查报告数据包括所述对象的以往参与的体征检查报告的数据；所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据包括：所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据；所述健康管理方法还包括：将所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据提供给所述对象信息数据库；以及所述基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个自动生成所述推荐的体征检查项目包括：基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个以及所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成所述推荐的体征检查项目。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述对象的体征检查报告数据包括所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告的数据；所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据包括：所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据；以及所述健康管理方法还包括：将所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据提供给所述对象信息数据库。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述至少基于所述健康管理影响因素自动生成应对推荐表包括：基于所述健康管理影响因素自动确定所述对象的等级，并基于所述对象的等级和所述健康管理影响因素的至少一个自动生成所述应对推荐表；以及所述应对推荐表包括：推荐的药物列表、推荐的饮食方案列表、推荐的运动方案列表以及推荐的管理周期中的至少一项。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的药物禁忌。所述健康管理影响因素包括伴发临床疾病因素；所述自动生成所述应对推荐表包括自动生成所述推荐的药物列表。所述自动生成所述推荐的药物列表包括：连接药物信息数据库，以获取可用药物列表；基于所述伴发临床疾病因素以及所述对象的药物禁忌剔除所述可用药物列表中不适用的药物，以获取适用的药物列表；以及基于所述对象的等级从所述适用的药物列表中确定所述推荐的药物列表。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的饮食偏好和所述对象的饮食禁忌；以及至少基于所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的饮食偏好、所述对象的饮食禁忌和所述健康管理影响因素自动生成所述推荐的饮食方案列表。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的运动偏好；以及至少基于所述对象的等级、所述对象的运动偏好和预定的运动原则自动生成所述推荐的运动列表。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的生活习惯信息以及所述对象的家族疾病史。所述至少基于所述至少一条体征数据自动确定所述健康管理影响因素包括：至少基于所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的生活习惯信息、所述对象的家族疾病史以及所述至少一条体征数据自动确定所述健康管理影响因素；以及所述健康管理影响因素包括预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：所述至少基于所述健康管理影响因素自动确定所述对象的等级包括：基于所述健康管理影响因素中核心因素确定所述对象的临时等级，以及基于所述对象的临时等级以及所述健康管理影响因素中除所述核心因素外的其它因素确定所述对象的等级；以及所述健康管理影响因素包括预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：所述从所述对象信息数据库获取所述对象的至少一条体征数据包括：从所述对象信息数据库获取所述对象的满足预定时间条件的至少一条体征数据。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：响应于满足所述预定时间条件的体征数据的条数少于所需的体征数据的条数，连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的既往疾病信息。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从客户端接收根据应对推荐表调整操作产生的应对推荐表调整数据；以及基于所述应对推荐表调整数据调整所述应对推荐表，以生成所述应对建议表，其中，所述应对建议表包括：药物方案、饮食方案、运动方案以及管理周期中的至少一项。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端或者所述对象使用的体征监测设备接收所述对象使用的体征监测设备生成的所述对象的至少一条更新的体征数据；以及响应于所述更新的体征数据异常，输出第一警报指令。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端接收根据应对建议表执行确认操作产生的执行确认数据；以及响应于未在预定的时间段从所述客户端接收到所述执行确认数据，输出第二警报指令。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端接收根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据；以及基于所述应对建议表调整数据更新所述应对推荐表。
例如，在所述健康管理方法的至少一个示例中，所述健康管理方法还包括：从所述客户端接收根据访问情况填写操作产生的访问数据；至少基于所述访问数据自动生成健康阶段总结。
本公开的至少一个实施例还提供了一种存储介质，其包括存储的计算机程序指令。所述计算机程序指令被处理器运行时执行本公开的至少一个实施例提供的任一健康管理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1是本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法的示例性流程图；
图2A是对象上传的体征检查报告列表的示意图；
图2B示出了采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法对对象分级的结果的示意图；
图2C是本公开的至少一个实施例提供的数字人体的示意图；
图2D是本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端的体检预约入口的示意图；
图3是采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的推荐的饮食方案列表的示意图；
图4是采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的推荐的运动方案列表的示意图；
图5示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端的预定疾病管理的主界面；
图6示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的高血压管理方案的示意图；
图7示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的药物方案的示意图；
图8示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的饮食方案的示意图；
图9示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的运动方案的示意图；
图10示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端包括的应对建议表执行确认界面的示意图；
图11是本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的健康监督页面的示意图；
图12示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的对象管理页面的对象列表子页面；
图13示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的对象管理页面的数据报告子页面；
图14示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端包括的私人医生界面的示意图；
图15示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的词条管理子页面的示意图；
图16示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的数据的统计结果子页面的示意图；
图17示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的账号设置子页面的示意图；
图18示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的对象管理子页面的示意图；
图19示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的词条管理子页面的示意图；
图20示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的健康监督子页面的示意图；
图21示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的运营统计子页面的示意图；
图22示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的医务工作者管理子页面的示意图；
图23示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的一个示意图；
图24示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的另一个示意图；
图25示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的再一个示意图；
图26示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的又再一个示意图；
图27示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的订单管理子页面的示意图；
图28示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的数据管理子页面的示意图；
图29示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的账号管理子页面的示意图；
图30示出了本公开的至少一个实施例提供的健康管理装置的示例性的场景图；
图31示出了本公开的至少一个实施例提供的计算设备的架构；以及
图32示出了本公开的至少一个实施例提供的存储介质的示例性框图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另作定义，此处使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
OCR技术：OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检测纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
自然语言处理(NLP)技术：通过对对象的既往检查报告数据进行自然语言处理，可以识别出对象的检查报告中的异常以及异常涉及的检查项目。
本公开的发明人在研究中注意到，目前，医生在为患者开具健康处方(例如，提供应对慢性病的应对建议)的效率较低。这是因为，目前医生使用的信息化系统仅允许医生在用于健康处方内容录入的文本框手工录入针对当前求诊的患者的健康处方信息。
本公开的发明人在研究中还注意到，当前的健康处方的针对性相对较差。一方面，当前的健康处方并不直观；例如，健康处方可能包括内容“低油低盐饮食”或者“每天食盐总量控制在6克以内”，然而，即使患者了解每天饮食中油和盐的摄入上限，但患者可能不清楚每餐食物包括的油和盐的含量。另一方面，慢病患者通常每半年请医生更新一次健康处方，随着慢病患者的病情发展或缓解，健康处方的针对性可能逐渐变差。
本公开的发明人在研究中还注意到，至少由于如下原因，慢病患者目前对健康处方的依从度较低。首先，健康处方并不直观，慢病患者可能不知道如何执行，或者不能正确的执行。其次，慢病患者不能直观的获得遵从健康处方带来的益处。此外，在没有外界监督的情况下，患者需要具有强大的毅力才能长期坚持执行健康处方，尤其是在病症缓解之后。
本公开的至少一个实施例提供了一种健康管理方法和存储介质。该健康管理方法包括：连接到对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据，此处，至少一条体征数据包括对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果；至少基于至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素；以及至少基于健康管理影响因素自动生成应对推荐表。应对推荐表用于生成应对建议表。
例如，该健康管理方法可以提升应对建议表的生成速度，由此可以提升医务工作者的效率。例如，应对建议表可以被称为健康处方。例如，健康处方更多的用于作为配合医疗治疗的辅助手段。
例如，根据本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法可以实现对应的健康管理系统或健康管理装置。
在一个示例中，该健康管理方法可以基于服务器(例如，后端)实现；此种情况下，基于上述健康管理方法获取的应对推荐表和应对建议表可以由服务器(例如，后端)输出并传递给客户端或本地端(例如，前端)，以在客户端或本地端(例如，前端)进行展示。例如，服务器(例如，后端)还被配置为将基于上述健康管理方法获取的应对建议表保存在服务器和存储器(例如，与服务器相关联的数据库)的至少一个中。例如，上述客户端或本地端可以为网络端、移动端和桌面端的至少一个。例如，移动端可以由APP和小程序的一个实现。例如，小程序可以为微信小程序、支付宝小程序或其它适用的小程序。例如，网络端可被称为前端页面。例如，在上述健康管理方法执行的过程中，需要利用经由客户端或本地端获取的相关数据。
例如，通过使得该健康管理方法基于服务器实现，并使得基于上述健康管理方法获取的应对推荐表和应对建议表可以由服务器输出并传递给客户端或本地端，可以使得健康管理方法涉及更为复杂的运算，例如，使得健康管理方法可以基于更多的因素自动生成应对推荐表，由此可以提升健康管理方法的管理效果。例如，通过使得该健康管理方法基于服务器实现，还可以使得该健康管理方法更方便的涉及多个类型的用户，例如，对象、医务工作者、医务工作者管理员等，由此可以借助多个类型的用户提升健康管理效果。
例如，客户端可以包括对象用客户端以及医务工作者用客户端。例如，对象用客户端可以由APP或者小程序实现。例如，医务工作者用客户端可以由网络端实现。例如，医务工作者可以是医生、护士或健康管理师的至少一个。
例如，医务工作者可以是单个个体，例如，医务工作者可以是单个健康管理师，也即，在同一时间段，仅单个健康管理师制定应对建议表；然而，在对象的情况比较复杂，健康管理师不确定应对推荐表或者应对建议表是否适用于对象的情况下，健康管理师可以向医生求救，医生可以给出建议，健康管理师可以基于医生的建议调整应对推荐表或者应对建议表。
例如，医务工作者可以包括多个个体，在一个示例中，医务工作者可以是健康管理师和医生的组合，也即，健康管理师和医生共同制定应对建议表。例如，健康管理师可以制定应对建议表的草稿，医生审核应对建议表的草稿，以获取审核后的应对建议表。例如，如果应对建议表的草稿不完全适用于对象，医生调整应对建议表的草稿。例如，上述医生可以是单个医生，也可以是初级医生和资深医生的组合。
需要说明的是，为方便描述，下面以本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法可以基于服务器实现为例进行示例性说明，但本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法不限于基于服务器实现，在一些示例中，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法还可以由客户端(或本地端)实现或者由客户端(或本地端)和服务器的彼此配合实现，在此不再赘述。
下面通过几个示例和实施例对根据本公开实施例提供的健康管理方法进行非限制性的说明，如下面所描述的，在不相互抵触的情况下这些具体示例和实施例中不同特征可以相互组合，从而得到新的示例和实施例，这些新的示例和实施例也都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，为方便描述，本公开的至少一个实施例以对象患有的慢病为高血压为例对本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法进行描述，但本公开的至少一个实施例不限于此；本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法还适用于管理糖尿病等其它慢病。
图1是本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法的示例性流程图。如下图1所示，该健康管理方法包括以下的步骤S110-步骤S130。
步骤S110：连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据，此处，至少一条体征数据包括对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果。
步骤S120：至少基于至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素。
步骤S130：至少基于健康管理影响因素自动生成应对推荐表。此处，应对推荐表用于生成应对建议表。
例如，对象为当前求诊的患者(例如，慢性病患者)。例如，至少一条体征数据包括对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果。例如，体征数据也可以被称为医疗数据。例如，至少一项体征检查项目的检查结果为电子化的检查结果；对应地，至少一条体征数据为电子化的数据。
例如，体征检查项目包括针对对象当前求诊的慢病的体征检查项目以及针对对象的其它可能患有的相关疾病(例如，慢性肾脏疾病)的体征检查项目。例如，体征检查项目包括但不限于“血压(收缩压和/或舒张压)检查项目”、“脉搏检查项目”、“体温检查项目”、“心率检查项目”、“血糖检查(例如，空腹血糖检查、餐后2小时血糖检查、糖化血红蛋白检查的至少一项)项目”、“血脂检查(例如，高密度脂蛋白-胆固醇检查、甘油三酯检查、低密度脂蛋白-胆固醇检查和总胆固醇检查的至少一项)项目”、“白细胞计数检查项目”、“平均血小板体积检查项目”、“身体质量指数(BMI)检查项目”、“腰部尺寸检查项目”、“腹部B超检查项目”、“心脏B超检查项目”、“X射线检查项目”。
例如，至少一项体征检查项目涉及当前求诊的患者是否患有多种疾病(例如，慢性病)的至少一种的指标。例如，“收缩压检查项目”涉及当前求诊的患者是否患有高血压的指标“收缩压”。
例如，体征数据包括血压数据(收缩压数据和/或舒张压数据)、脉搏数据、体温数据、心率数据、血糖数据(例如，空腹血糖数据、餐后2小时血糖数据、糖化血红蛋白数据的至少一项)、血脂数据(例如，高密度脂蛋白-胆固醇数据、甘油三酯数据、低密度脂蛋白-胆固醇数据和总胆固醇数据的至少一项)、白细胞计数数据、平均血小板体积数据、身体质量指数(BMI)数据、腰围、腹部B超影像对应的数据、心脏B超影像对应的数据、X射线影像对应的数据中的至少一个。例如，“腹部B超检查项目”和“心脏B超检查项目”除了可以提供超声影像，还可以提供超声影像涉及的关键数据。例如，腹部B超检查结果包括描述“肝部可见1.1厘米×1.2厘米×1.7厘米的低回声”。例如，可以使用图像处理技术从诸如超声影像、X光影像等医学影像中提取所需数据。例如，可以使用图像处理技术提取X光影像中肺部结节的尺寸。
例如，该健康管理方法还包括获取对象的信息数据，并将对象的信息数据提供给对象信息数据库，以构建对象信息数据库。例如，可以基于以下的步骤S141步骤S148的至少部分获取对象的信息数据以及构建对象信息数据库。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S141和步骤S142。
步骤S141：从客户端(例如，对象用客户端)接收根据基本信息填写操作产生的对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据。
例如，对象的基本信息数据包括：对象的现病史、对象的家族疾病史、对象的既往疾病信息、对象的手术史、对象的用药史、对象的过敏史以及对象的生活习惯信息的至少一个(例如，全部)，对象的性别、对象的出生日期、对象的身高和对象的体重。例如，对象的生活习惯信息包括对象的吸烟史或被动吸烟史。
在一些示例中，对象的基本信息数据可以包括对象的性别、对象的出生日期、对象的身高和对象的体重的部分。例如，对象的基本信息数据可以包括对象的其它信息数据。例如，对象的基本信息数据可以包括对象的年龄而不包括对象的出生日期。
例如，对象的问卷测评数据包括对象的身体疾病测评数据、对象的生活方式测评数据、对象的精神心理测评数据以及对象的病史筛查测评数据的一个或任意组合。
例如，通过从客户端(例如，对象用客户端)接收根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据，可以获取更多的关于对象的信息，由此使得自动生成应对推荐表更为适用。
例如，在首次使用客户端(例如，对象用客户端)前的注册环节，对象可以在客户端(例如，对象用客户端)中输入对象的基本信息数据，然后在完成注册后在客户端(例如，对象用客户端)中填写健康问卷，由此客户端(例如，对象用客户端)可以获取根据基本信息填写操作产生的对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据，并将根据基本信息填写操作产生的对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据提供给服务器。
需要说明的是，本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法不限于从客户端(例如，对象用客户端)接收根据基本信息填写操作产生的对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据。在一些示例中(例如，对于对象未执行健康问卷填写操作的示例)，本公开的至少一个实施例的提供的健康管理方法还可以不从客户端(例如，对象用客户端)接收根据健康问卷填写操作产生的对象的问卷测评数据。在另一些示例中，基本信息填写操作和健康问卷填写操作可以和并为健康问卷填写操作。
步骤S142：将对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据提供给对象信息数据库。
例如，通过将对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据提供给对象信息数据库，可以构建对象信息数据库，由此可以在执行健康管理方法(例如，自动生成应对推荐表)更方便的获取对象的相关信息。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S143。
步骤S143：基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个自动生成推荐的体征检查项目。
例如，推荐的体征检查项目包括针对对象当前求诊的慢病(例如，高血压)的体征检查项目以及针对对象的其它可能患有的相关疾病的体征检查项目。
例如，在对象当前求诊的慢病为高血压的情况下，针对对象当前求诊的慢病的体征检查项目包括：身高、体重、腹围、收缩压和舒张压。
例如，由于高血压有可能会损害心脏、脑、肾脏、眼睛、血管等器官，造成一些并发症，因此，针对对象的其它可能患有的相关疾病的体征检查项目可以包括心脏彩超(例如，超声心动图)，颈部血管彩超(例如，颈动脉超声)，肾功能，眼底检测(例如，眼底镜)，心电图等检查。
例如，在对象还患有糖尿病和高脂血症的情况下，针对对象的其它可能患有的相关疾病的体征检查项目可以包括血糖检测(例如，口服葡萄糖耐量试验)和血脂检测。
例如，通过自动生成推荐的体征检查项目，对象可以在与医务工作者沟通之前，提前参与推荐的体征检查项目，此种情况下，在对象与医务工作者沟通之前，医务工作者已经获得了对象参与的体征检查项目的检查结果，由此可以在不降低沟通效果的情况下，降低对象与医务工作者沟通次数，进而可以节省对象的时间。例如，可以避免对象为了获取推荐的体征检查项目而等待较长时间。
例如，通过基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据自动生成推荐的体征检查项目，由此可以使得推荐的体征检查项目与患者的个人情况更加匹配(例如，避免遗漏重要的体征检查)。例如，基于对象的生活方式测评数据，可以确定对象的生活方式可能导致的疾病，并通过体征检查确认对象是否患有上述可能导致的疾病，由此可以避免遗漏针对上述可能导致的疾病的体征检查。
例如，对象可以在与医务工作者沟通之前，提前参与推荐的体征检查项目，此种情况下，在对象与医务工作者沟通之前，医务工作者已经获得了对象参与的体征检查项目的检查结果，由此可以在不降低沟通效果的情况下，降低对象与医务工作者沟通次数，进而可以节省对象的时间。例如，可以避免对象为了获取推荐的体征检查项目列表(例如，避免等待医生开体检但)而等待较长时间。
例如，对象可以根据自身情况，参与自动生成推荐的体征检查项目至少部分。例如，在自动生成推荐的体征检查项目中包括：对象在预定时间期限内已经参与的体征检查项目以及对象在预定时间期限内未参与的体征检查项目的情况下，对象可以仅参与在预定时间期限内未参与的体征检查项目，由此可以节省对象的时间以及降低体征检查成本。
例如，对象在预定时间期限内已经参与的体征检查项目是指在自动生成推荐的体征检查项目之前的预定时间期限内(例如，在自动生成推荐的体征检查项目之前的三个月内)，对象已经参与的体征检查项目。
例如，该健康管理方法还包括获取对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成推荐的体征检查项目；此种情况下，基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个自动生成推荐的体征检查项目包括：基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个(例如，全部)以及对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成推荐的体征检查项目。例如，通过基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个以及对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成推荐的体征检查项目，可以避免推荐的体征检查项目包括对象在预定时间期限内已经参与的体征检查项目，也即基于以往参与的体征检查项目的检查结果推荐更为适合的体征检查项目。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S144。
步骤S144：从客户端(例如，对象用客户端)接收根据体征检查报告上传操作产生的对象的体征检查报告数据。
例如，在步骤S144中，对象可以经由客户端(例如，对象用客户端)上传体征检查报告，由此客户端(例如，对象用客户端)可以获取根据体征检查报告上传操作产生的对象的体征检查报告数据，并将根据体征检查报告上传操作产生的对象的体征检查报告数据提供给服务器。
例如，对象经由客户端(例如，对象用客户端)上传的体征检查报告可以是图像或者文档(例如，PDF)。图2A是对象上传的体征检查报告列表的示意图。
步骤S145：从对象的体征检查报告的数据中获取对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据。
例如，从对象的体征检查报告的数据中获取对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据可以是结构化数据，由此有利于检索以及在用户图形界面中展示。例如，结构化数据为关系模型数据，可以存储在关系型数据库中。例如，非结构化数据是没有固定模式的数据，可以存储在非关系型数据库中。例如，结构化数据可以被计算机理解，因此有利于检索以及在用户图形界面展示。例如，“血小板计数”-“值”-“215”是一种结构化数据；例如，“血小板压积”-“值”-“0.2”也是一种结构化数据。
在一个示例中，对象的体征检查报告数据包括对象的体征检查报告的数据。例如，对象的体征检查报告的数据包括体征检查报告的页面；此种情况下，可以通过执行适用的图像中字符信息的获取方法获取页面的图像的校验后的字符信息，并将页面的图像的校验后的字符信息进行结构化，以获得结构化数据。例如，体征检查报告的数据可以是图像格式(JPEG格式)或者文档(例如，DOCX或PDF)格式的数据。例如，对象可以通过拍照或者扫描纸质体征检查报告获取图像格式的体征检查报告。例如，对象可以通过扫描纸质体征检查报告获取PDF格式的体征检查报告。例如，对象可以从医疗机构和体检机构的信息平台获取DOCX格式的体征检查报告。例如，体征检查报告的数据对应的图像或文档中包含图表；体征检查报告的数据也可以被称为图表数据。
例如，图像中字符信息的获取方法包括：获取图像(例如，体征检查报告的页面的图像，图像格式的体征检查报告的数据)并且提取图像包括的至少一项字符信息；基于知识图谱(例如，医学检查检验知识图谱)对至少一项字符信息进行校验。例如，通过基于知识图谱对提取得到的至少一项字符信息进行校验，可以提升获取的字符信息的准确性。例如，可以通过光学字符识别技术提取图像包括的至少一项字符信息。
例如，基于知识图谱对至少一项字符信息进行校验包括：基于知识图谱确认至少一项字符信息中存在错误的字符信息；基于知识图谱对存在错误的字符信息进行校正。
在另一个示例中，对象的体征检查报告数据包括对象的体征检查报告的文档数据。例如，从对象的体征检查报告的文档数据提取字符信息，并将字符信息进行结构化，以获得结构化数据。
例如，对象的体征检查报告数据包括对象的以往参与的体征检查报告的数据以及自动推荐的体征检查项目中对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告的数据的至少一类。
例如，对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据包括：对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据以及自动推荐的体征检查项目中对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据中的至少一类。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S146。
步骤S146：将对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据提供给对象信息数据库以及将自动推荐的体征检查项目中对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据提供给对象信息数据库的至少一个。
需要说明的是，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法不限于从根据体征检查报告上传操作产生的对象的体征检查报告数据中获取对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据。
例如，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法还可以从体征检查项目结果数据源获取对象的至少一条的体征数据，并将从体征检查项目结果数据源获取对象的至少一条的体征数据提供给对象信息数据库。例如，可以从体征检查项目结果数据源获取对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据以及自动推荐的体征检查项目中对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据中的至少一类。
例如，体征检查项目结果数据源包括健康档案平台和医疗机构(例如，医院或体检机构)的信息管理系统(例如，实验室信息管理系统)的至少一个。例如，健康档案平台可以与至少一个(例如，多个)医疗机构对接，并从至少一个(例如，多个)医疗机构获取在这些医疗机构参与体征检查的患者的检查结果。例如，健康档案平台还可以从智能终端(例如，手环、智能手表、智能体脂称、血压计、智能眼镜、智能鞋、智能帽子、智能衣物等)获取智能终端中的传感器检测到的患者的至少一条的体征数据(例如，脉搏、体温、心率、呼吸、脑电、心电、血压、血氧、肌电等)。例如，健康档案平台可以定期(例如，每天)从多个医疗机构获取在这些医疗机构参与体征检查的患者的检查结果，并预先存储在与该健康档案平台关联的数据库(或存储器)中。例如，在患者在医疗机构参与体征检查时，检查结果被上传至(自动上传至)医疗机构的信息管理系统中。例如，可以基于对象的编号(例如，当前求诊患者的慢病编号或者就诊卡的编号)，从健康档案平台或医疗机构(例如，医院或体检机构)等第三方的信息管理系统(例如，实验室信息管理系统)的至少一个获取对象的至少一条的体征数据。
例如，对象可以从客户端(例如，对象用客户端)上传以往的体征检查报告，由此服务器可以基于步骤S145从以往的体征检查报告中获取对象的以往参与的体征检查报告包括的体征数据；此外，服务器可以直接从体检机构或者医院获取自动推荐的体征检查项目中对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据。下面结合一个示例进行示例性说明。
在一些示例中，对象(例如，患者)进入高血压管理流程后，填写病史采集问卷，之后，健康管理系统(例如，慢病管理系统)自动推荐个性化体检项目，对象(例如，患者)去医院或体检机构做完体检后，体检数据自动传输到服务器，例如，对象(例如，患者)后台；此外，对象(例如，患者)可以自己在对象用客户端(例如，APP端)上传以往的体检报告，根据本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法的健康管理系统可以智能识别体检报告并把以往的体检报告中的相同的体检项目的提取出来，以进行时间上的比对，由此可以方便医生对对象(例如，患者)的既往病史的了解，也使得医生可以查看对象(例如，患者)的预定疾病的变化情况(例如，趋势变化)。例如，根据本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法的健康管理系统可以识别对象(例如，患者、用户)自动上传的源于不同医疗机构的体检报告(例如，PDF版本或者图像格式的体检报告)并能将识别后的结构化数据按照检查项目查看。例如，可以把几份体检报告的血常规项目，进行横向比较。例如，可以利用OCR识别技术从图像格式的体检报告中提取字符信息，然后可以对提取出的字符进行校验。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S147和步骤S148中的至少一个。
步骤S147：从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收根据信息复核操作产生的对对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个(例如，全部)进行复核的结果。
例如，在步骤S147中，在对象经由客户端(例如，对象用客户端)填写对象的基本信息数据以及对象的问卷测评数据之后(例如，在对象参加自动推荐的体征检查项目的至少部分之后)，医务工作者可以对对象进行首次访问(例如，电话访问)。例如，在首次访问过程中或者在首次访问后，医务工作者可以经由客户端(例如，对象用客户端)对对象填写的对象的基本信息数据以及对象的问卷测评数据的至少一个进行复核，并在对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个存在遗漏或错误，经由客户端(例如，医务工作者用客户端)执行信息复核操作，由此客户端(例如，医务工作者用客户端)可以获取根据信息复核操作产生的对对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个进行复核的结果，并将根据信息复核操作产生的对对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个进行复核的结果提供给服务器。
例如，信息复核操作包括修改、删除或增加对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少部分。例如，在首次访问中，医务工作者可能注意到，对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个与自动生成推荐的体征检查项目中对象实际参与的体检项目的结果不一致，医务工作者可以咨询对象，其填写的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个是否存在错误；在确认对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个存在错误的情况下，执行信息复核操作，也即，修改、删除或增加对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的存在遗漏或错误的部分。
下面结合图2B进行示例性说明。图2B示出了采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法获取的对象分级的结果(例如，心血管水平分层)的示意图。如图2B所示，在医务工作者注意到，预定疾病的危险因素存在遗漏的情况下，可以通过在图2B所示的用户图形界面中勾选被遗漏的危险因素方式来执行复核操作。
步骤S148：响应于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个存在遗漏或错误，基于复核的结果更新对象信息数据库中对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个。
例如，在步骤S148中，通过响应于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个存在遗漏或错误，基于复核的结果更新对象信息数据库中对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个，可以使得对象信息数据库中对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据更为可靠，由此使得自动生成应对推荐表与对象的个人情况更为匹配。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S149。
步骤S149：至少基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据自动生成对象的3D健康档案。例如，通过3D健康档案，可以利用3D人体模型可视化的展示对象的身体异常情况、综合评分和疾病详情等，由此可以使得对象直观的了解自身的情况。
例如，可以结合图2C所示的数字人体生成对象的3D健康档案。例如，通过数字人体生成对象的3D健康档案，可以直观的呈现对象的病患处的异常情况，并且方便医生为对象进行针对性的病情介绍。
例如，在步骤S149中：至少基于对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据自动生成对象的3D健康档案包括：基于对象的基本信息数据、对象的问卷测评数据以及对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成对象的3D健康档案；此种情况下，可以使得对象的3D健康档案与对象的个人情况更为匹配。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S1491。
步骤S1491：响应于根据体征检查预约操作产生的预约数据，连接到体征检查预约系统，并基于预约数据为对象预约在对象指定的时间段进行的体征检查项目。
例如，对象可以从客户端(例如，对象用客户端)浏览相关体征检查项目可预约的时间，并经由客户端(例如，对象用客户端)预约指定的时间段进行的体征检查项目，由此客户端(例如，对象用客户端)可以获取根据体征检查预约操作产生的预约数据，并将根据体征检查预约操作产生的预约数据提供给服务器。
图2D是本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端的体检预约入口的示意图。例如，对象可以经由图2D示出的对象用客户端的体检预约入口进入对象用客户端的体检预约子页面，并在对象用客户端的体检预约子页面中执行体征检查预约操作。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S1492。
步骤S1492：响应于根据体征检查预约操作产生的预约数据，输出对象预约的体征检查项目的检查前注意事项。
例如，对象预约的体征检查项目的检查前注意事项可以由服务器输出至客户端(例如，对象用客户端)，并在客户端(例如，对象用客户端)的用户图形界面中展示。例如，在对象预约了血糖检测(例如，口服葡萄糖耐量试验)时，检查前注意事项包括：在禁止饮食8-12小时后的清晨空腹进行。
例如，通过响应于根据体征检查预约操作产生的预约数据，输出对象预约的体征检查项目的检查前注意事项，可以避免对象违反检查前注意事项，而使得对象不能在指定的时间进行体征检查项目。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S1493。
步骤S1493：响应于根据体征检查预约操作产生的预约数据，连接到支付系统。
例如，该健康管理方法还包括以下的步骤S1494。
步骤S1494：响应于根据点击“检查前咨询按钮”操作，将客户端(例如，对象用客户端)连接到问询平台。
例如，通过响应于根据点击“检查前咨询按钮”操作，将客户端(例如，对象用客户端)连接到问询平台，由此可以使得对象更好的了解是否需要参与指定的体检项目或者更好的了解是否违反检查前注意事项。
例如，步骤S141-步骤S149以及步骤S1491-步骤S1494可以在执行步骤S110-步骤S130之前执行。
例如，可以基于步骤S141-步骤S148构建对象信息数据库。例如，步骤S141-步骤S143以及步骤S1491-步骤S1494可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前执行。
例如，步骤S149可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前执行。又例如，步骤S149可以在步骤S141-步骤S143之后，在步骤S1491-步骤S1494之前被执行。
例如，步骤S144-步骤S146可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前执行；又例如，步骤S144-步骤S146可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之后执行；再例如，步骤S144-步骤S146可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前以及之后执行。
在一些示例中，步骤S147和步骤S148可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前执行。例如，步骤S147和步骤S148可以在对象参与自动生成推荐的体征检查项目的至少部分之后被执行，此种情况下，医务工作者可以结合自动生成推荐的体征检查项目中对象实际参与的体检项目的结果对对象经由客户端(例如，对象用客户端)填写对象的基本信息数据以及对象的问卷测评数据的至少一个进行复核，由此可以使得医务工作者更好的发现对象的基本信息数据和对象的问卷测评数据的至少一个中存在遗漏或错误。
需要说明的是，步骤S147和步骤S148不限于在对象参与自动生成推荐的体征检查项目之前执行。例如，在对象在自动生成推荐体征检查项目之前的预定时间段内已经参加了自动生成推荐体征检查项目，可以无需等待对象参与自动生成推荐的体征检查项目，而直接执行步骤S147和步骤S148。
例如，在执行步骤S120时，健康管理方法还包括以下的步骤S151。
步骤S151：连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的生活习惯信息以及对象的家族疾病史。
例如，在步骤S120中，至少基于至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素包括以下的步骤S121。
步骤S121：至少基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的生活习惯信息、对象的家族疾病史以及至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素。
例如，健康管理影响因素包括预定疾病(例如，预定慢病)的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个(例如，全部)。例如，健康管理影响因素包括的预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个可以根据当前医学界采用的针对预定疾病的医学指南进行制定。例如，对于高血压，可以采用高血压防治指南设定健康管理影响因素包括的预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
例如，通过根据当前医学界采用的针对预定疾病的医学指南进行制定健康管理影响因素包括的预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个，并至少基于健康管理影响因素自动生成应对推荐表，可以使得自动生成应对推荐表更为符合当前的医疗实践，由此可以减少医务工作者调整应对推荐表的工作量，进一步地提升医务工作者的工作效率。
例如，对于高血压，预定疾病的危险因素包括：血压(例如，异常血压或高血压)的等级；男性超过55岁、女性超过65岁；有吸烟或被动吸烟史；糖尿病病史(例如，糖耐量受损)；血脂异常(例如，总胆固醇大约5.7mmol/L)；早发心血管疾病家族史(例如，一级亲属发病年龄小于50岁)；肥胖，例如，男性腰围大于等于90厘米，女性腰围大于等于85厘米或者BMI大于等于28kg/m2。例如，对于高血压，预定疾病的靶器官损害包括左心室肥厚、微量白蛋白尿等。例如，对于高血压，伴发临床疾病包括脑血管病、心脏疾病、肾脏疾病、糖尿病等。
例如，步骤S121包括以下的步骤S122以及步骤S123。
步骤S122：至少基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的生活习惯信息以及对象的家族疾病史自动确定预定疾病的危险因素。例如，步骤S122包括基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的腰围、对象的生活习惯信息(例如，对象的吸烟或被动吸烟史)以及对象的家族疾病史(例如，早发心血管疾病家族史)自动确定预定疾病的危险因素。
步骤S123：至少基于对象的至少一条体征数据自动确定预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个(例如，全部)。
在一些示例中，步骤S123包括：基于对象的至少一条体征数据以及预定的医学规则自动确定预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
例如，对象的至少一条体征数据包括对象的空腹血糖，预定的医学规则为在空腹血糖大于等于7.0mmol/L的情况下，判定对象患有糖尿病(例如，伴发糖尿病)。例如，可以基于预定疾病的医学指南制定预定的医学规则。
例如，步骤S123包括基于对象的至少一条体征数据、预定的医学规则以及对象的既往疾病信息自动确定预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
在一个示例中，在自动确定预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个时，可以优先选用对象的满足预定时间条件的体征数据；其次选用对象提供(例如，经由对象用客户端提供)的既往疾病信息，再次，选用对象的不满足预定时间条件的体征数据。例如，对象的既往疾病信息包括对象已经知晓的预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的信息。此种情况下，在步骤S110中，从对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据包括：从对象信息数据库获取对象的满足预定时间条件的至少一条体征数据；健康管理方法还包括：响应于满足预定时间条件的体征数据的条数少于所需的体征数据的条数，连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的既往疾病信息。例如，在判定对象是否患有伴发临床疾病(例如，脑血管病、心脏疾病、肾脏疾病、糖尿病)，需要用于判定对象是否患有脑血管病的体征数据，判定对象是否患有心脏疾病的体征数据，判定对象是否患有肾脏疾病的体征数据以及判定对象是否患有糖尿病的体征数据；如果对象的满足预定时间条件的体征数据仅包括用于判定对象是否患有糖尿病的体征数据，则可以从对象信息数据库获取对象的既往疾病信息，以判定对象是否患有脑血管病，心脏疾病或肾脏疾病。
在另一个示例中，在自动确定预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个时，可以优先选用对象的体征数据(满足或不满足预定时间条件)；其次再选用对象提供(例如，经由对象用客户端提供)的既往疾病信息。
例如，在步骤S130中，应对推荐表包括：推荐的药物列表、推荐的饮食方案列表、推荐的运动方案列表以及推荐的管理周期中的至少一项。
例如，在步骤S130中，应对推荐表可以包括：推荐的药物列表、推荐的饮食方案列表和推荐的运动方案列表。例如，在步骤S130中，应对推荐表还可以包括管理目标。
例如，在步骤S130中，至少基于健康管理影响因素自动生成应对推荐表包括：基于健康管理影响因素自动确定对象的等级，并基于对象的等级和健康管理影响因素的至少一个自动生成应对推荐表。
例如，对象的等级可以是指对象患有的预定疾病的严重程度。例如，对象的等级可以是对象的疾病危险等级。
例如，在步骤S130中，基于健康管理影响因素自动确定对象的等级包括以下的步骤S131和步骤S132。
步骤S131：基于健康管理影响因素中核心因素确定对象的临时等级。
例如，在预定疾病为高血压的情况下，健康管理影响因素中核心因素为血压(例如，异常血压或高血压)的等级。例如，可以根据血压的数值与以及下表1将血压分为以下六类，也即，正常血压、正常高值、轻度高血压、中度高血压、重度高血压以及单纯收缩期高血压；以上六类血压中，将具有轻度高血压、中度高血压以及重度高血压的对象的临时等级分别确定为1级、2级和3级。在一些示例中，将对应于正常高值(收缩压130-139，舒张压85-89)的部分数值范围的对象的临时等级确定为0级。
需要说明的是，此处的临时等级是为了利用例如计算机程序自动确定对象的等级，而并不是医学上的概念，然而，此处的临时等级可以与医学上的概念具有对应的联系。例如，在预定疾病为高血压的情况下，临时等级不等于高血压的等级，然而，临时等级中的1级、2级和3级可以分别对应于1级高血压、2级高血压和3级高血压，临时等级中的0级可以对应于正常高值对应的血压数值范围的部分。
表1
Figure BDA0002613179160000241
例如，在对象的收缩压和舒张压对应于不同的血压等级的情况下，将两个血压等级中较高的等级作为对象的血压等级。
例如，对于收缩压和舒张压的数值来源，优先选择对象参与的推荐的体征检查项目的检查结果包括的收缩压和舒张压的数值，其次，选择对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的收缩压和舒张压的数值。例如，以往参与的体征检查项目是指对象在获取推荐的体征检查项目之前参与的体征检查项目。
步骤S132：基于对象的临时等级以及健康管理影响因素中除核心因素外的其它因素确定对象的等级。
例如，在预定疾病为高血压的情况下，健康管理影响因素中除核心因素外的其它因素包括：健康管理影响因素中除核心因素外的预定疾病(例如，预定慢病)的其它危险因素、预定疾病的靶器官损害因素和伴发临床疾病因素。
例如，在步骤S132中，基于对象的临时等级以及健康管理影响因素中除核心因素外的其它因素确定对象的等级包括基于对象的临时等级、预定的医学规则以及健康管理影响因素中除核心因素外的其它因素确定对象的等级。
表2
Figure BDA0002613179160000251
例如，在步骤S132中，预定的医学规则参见下表2，在表2中，CKD为慢性肾脏疾病、SBP为收缩压，DBP为舒张压。
例如，对于满足如下条件的对象：男性、56岁、有吸烟史、腰围大于等于95厘米，无靶器官损害因素，无伴发临床疾病，收缩压为165mmHg，舒张压102mmHg，可以基于收缩压和舒张压确定对象的临时等级为2级，基于预定疾病的其它危险因素(男性、56岁、有吸烟史、腰围大于等于95厘米)确定对象具有预定疾病的三个其它危险因素；由于对象不具有靶器官损害因素以及伴发临床疾病，可以确定对象的等级为高危。
例如，可以至少基于对象的至少一条体征数据以及预定的医学规则判定是否存在预定疾病的各个危险因素(例如，心血管危险因素)、各种靶器官损害、各种临床伴发疾病、糖尿病、慢性肾脏疾病(以及慢性肾脏疾病的等级)；然后综合判断该对象涉及的心血管危险因素、靶器官损害、临床伴发疾病的个数，进而自动计算出对象的等级(例如，高血压心血管风险水平分层)。
例如，通过采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法可以自动计算对象的等级(例如，自动预先判断心血管危险分层)，由此医生可以在确认通过自动计算获得的对象的等级之后输出诊断，由此可以提升医务工作者的工作效率。例如，自动计算获得的对象的等级可以辅助医务工作者(例如，医生)进行治疗目标的设立以及应对建议表的制订(例如，随访健康方案的提出)。
例如，在步骤S130中，自动生成应对推荐表包括自动生成推荐的药物列表；此种情况下，健康管理方法还包括：连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的药物禁忌(例如，因过敏而不能使用的药物)。
例如，自动生成应对推荐表包括以下的步骤S1331-步骤S1333。例如，步骤S1331-步骤S1333可以被顺次执行。
步骤S1331：连接药物信息数据库，以获取可用药物列表。
步骤S1332：基于伴发临床疾病因素以及对象的药物禁忌剔除可用药物列表中不适用的药物，以获取适用的药物列表。
例如，在步骤S1332中，可以基于伴发临床疾病因素剔除因并发疾病而不能使用的药物；基于药物禁忌剔除因过敏而不能使用的药物，由此使得推荐的药物不会危害对象的安全。
步骤S1333：基于对象的等级从适用的药物列表中确定推荐的药物列表。
例如，在对象的等级较高时，为了更快的缓解对象的症状，可以采用价格较高的特效药或者副作用较大的药物。例如，在对象的等级较低时，可以采用比较温和的药物，以降低副作用。例如，基于推荐的药物列表，医务工作者可以更快的开具健康处方(例如，应对建议表)，由此可以提升医务工作者的效率；此外，推荐的药物列表也可被用于辅助资历尚浅的医务工作者更好地进行临床决策。
例如，在步骤S130中，自动生成应对推荐表包括自动生成推荐的饮食方案列表；此种情况下，健康管理方法还包括：步骤S1341和步骤S1342。
步骤S1341：连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的饮食偏好和对象的饮食禁忌。
步骤S1342：至少基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的饮食偏好、对象的饮食禁忌和健康管理影响因素自动生成推荐的饮食方案列表。
例如，在步骤S1342中，至少基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高、对象的体重、对象的饮食偏好、对象的饮食禁忌和健康管理影响因素自动生成推荐的饮食方案列表包括以下的步骤S201-步骤S205。
步骤S201：基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高和对象的体重自动确定所需对象在预定时间范围内需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量。
步骤S202：连接食材信息数据库，以获取可用食材列表。
步骤S203：基于对象的饮食禁忌剔除可用食材列表中不适用的食材，以自动获取适用的食材列表。
例如，对象的饮食禁忌包括因过敏、宗教信仰或其它因素导致的饮食禁忌。
步骤S204：基于伴发临床疾病因素自动确定指定食材的摄入量上限。
例如，如果对象患有伴发糖尿病，则每日的糖摄入量则受到限制。
步骤S205：基于对象需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量，指定食材的摄入量上限以及对象的饮食偏好从适用的食材列表自动确定推荐的饮食方案列表。
例如，可以基于中国居民膳食指南(2016年)和中华人民共和国卫生行业标准的至少一个确定对象需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量。例如，可以基于中国食物成分表(2017)等权威知识库确定食材的组合的营养素的含量是否满足对象需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量以及食材的组合中指定食材的量是否小于指定食材的摄入量上限。
例如，在食材的组合的营养素的含量满足对象需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量以及食材的组合中指定食材的量小于指定食材的摄入量上限的情况下，可以将上述满足要求的食材的组合推荐给对象。又例如，在食材的组合的营养素的含量满足对象需要摄入的宏量营养素和微量营养素的量以及食材的组合中指定食材的量小于指定食材的摄入量上限的情况下，可以将基于上述满足要求的食材的组合(例如，面粉、肉、茴香、鸡蛋、牛奶)生成餐品的组合(例如，早餐包括茴香包子、鸡蛋和牛奶)。
图3是采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的一周的推荐的饮食方案列表的示意图。例如，如图3所示，采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的指定的管理周期(例如，一周)的推荐的饮食方案列表，其包括指定的管理周期中每天的早餐、午餐和晚餐的餐品组合。例如，周一的早餐可以包括“茴香包子”。“豆浆牛奶”和“熟鸡蛋”。
在一些示例中，可以基于以下的信息的至少部分自动算出对象(例如，患者)每日需要摄入的能量以及营养素的量：基础代谢率公式，中国居民膳食指南(2016年)，中华人民共和国卫生行业标准，中国食物成分表(2017)等权威知识库，自动获取的对象(例如，患者)的身高、年龄、体重、疾病、地域、饮食偏好、宗教信仰的信息，由此可以进行个性化疾病饮食智能推荐。
例如，推荐的饮食方案列表包括指定的管理周期(例如，一周)的食谱(例如，餐品组合)，每日食谱至少包括3餐(早餐、午餐和晚餐)。例如，在提供每餐的餐品组合时，还可以提供每餐3大营养素重量和比例，每道菜品的重量和配料的重量，每餐中微量元素的含量。
例如，在自动生成推荐的饮食方案列表时，可以基于对象的性别、对象的年龄、对象的身高和对象的体重自动计算对象的静息能量消耗(resting energy expenditure，REE)。例如，可以利用以下的静息能量消耗计算公式计算男性对象的静息能量消耗M_REE和女性对象的静息能量消耗F_REE：M_REE＝9.99W+6.25H–4.92A+5，F_REE＝9.99W+6.25H–4.92A–161，此处，W为体重(单位，kg)，H为高度(单位，厘米)，A为年龄(单位，岁)。例如，可以至少基于对象的静息能量消耗(例如，基于静息能量消耗以及运动消耗的能量)确定对象每日需摄入的能量。
例如，可以基于遗传算法自动生成推荐的饮食方案列表。例如，可以利用以下的步骤并基于遗传算法自动生成推荐的饮食方案列表。首先，可以将餐品库中的每一种餐品或食品按照饮食中的分类进行分块；例如，可以将每一种餐品或食品归类为早餐、午餐、晚餐或水果。其次，对餐品库中的每一种餐品或食品进行编码工作，以组合成一个早餐编号-午餐编号-晚餐编号-水果编号，并使用这些编号生成一个编码种群，该编码种群用于代表所有的推荐食谱种类(例如，每天餐品组合)。第三，对推荐的食谱种类(例如，每天餐品组合)进行营养素情况分析，并基于营养师提供的营养配餐标准评估推荐的食谱种类(例如，每天餐品组合)。例如，可以按照比如一天食谱中的蛋白质，脂肪，碳水化合物比例，使用一种评估函数对方案进行评价，根据评价的结果选择亲本，也就是在评估函数中最符合评估情况的食谱。第四，使用上述最符合评估情况的食谱(亲本)进行交叉遗传以及变异，产生下一代个体，多次执行上述亲本选择、交叉遗传和变异以及产生下一代个体的步骤，直至找到符合推荐要求的食谱，结束遗传，并输出符合推荐要求的食谱(例如，之前得到的最优方案推荐的食谱)。例如，在每次进行交叉遗传以及变异时，可以记录每次进行交叉遗传以及变异获得的最优方案。
例如，医生可以对指定的管理周期(例如，一周)的推荐的食谱(例如，餐品组合)进行调整。例如，医生可以从适合对象(例如，患者)的饮食库里选择餐品来替换推荐的食谱(例如，餐品组合)中的至少部分餐品。例如，医生可以与对象沟通调整后的食谱，并在对象确认之后，将调整后的餐品发送(例如，经由服务器发送)给对象(例如，患者)。
例如，在步骤S130中，自动生成应对推荐表包括自动生成推荐的运动方案列表；此种情况下，健康管理方法还包括步骤S1351和步骤S1352。
步骤S1351：连接到对象信息数据库，从对象信息数据库获取对象的运动偏好。
步骤S1352：至少基于对象的等级、对象的运动偏好和预定的运动原则自动生成推荐的运动列表。
例如，至少基于对象的等级、对象的运动偏好和预定的运动原则自动生成推荐的运动列表包括：基于对象的等级、对象的运动偏好、对象的年龄、对象的现患疾病龄和预定的运动原则自动生成推荐的运动列表。
例如，在步骤S1352中，至少基于对象的等级、对象的运动偏好和预定的运动原则自动生成推荐的运动列表包括以下的步骤S211-步骤S213。
步骤S211：连接运动信息数据库，以获取备选运动列表。
步骤S212：至少基于对象的等级和对象的运动偏好从备选运动列表选择适用的运动列表。例如，在对象的等级较高时，避免选择激烈的运动。
步骤S213：基于预定的运动原则以及适用的运动列表自动生成推荐的运动列表。例如，在步骤S213中，对于高血压患者，可以基于中国高血压防治指南推荐的高血压患者的运动原则设定预定的运动原则。
图4是采用本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的一周的推荐的运动方案列表的示意图。
如图4所示，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的一周的推荐的运动方案列表包括指定的管理周期(例如，一周)中每天的运动组合。
下面结合一个示例对本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法自动生成的一周的推荐的运动方案列表的方法进行示例性说明。
例如，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法可以根据以下的对象的数据以及指定疾病的运动原则自动输出对象的BMI、运动原则(运动项目、运动强度、运动时间、运动频率)，指定管理周期的推荐的运动列表，指定的管理周期中每日的运动消耗热量以及指定的管理周期中每日运动配比：性别(源于app用户信息)，年龄(源于app用户信息，)身高(源于app用户信息)，体重(源于app用户信息、体检报告)，疾病(源于app问卷、体检报告)，运动偏好(源于app问卷)，腰围(源于app用户信息)，体脂率(从体征监测设备获取或手动录入)。
例如，中国高血压防治指南推荐的高血压患者的运动原则如下。运动种类：高血压患者应进行持续性的、有节奏的、动员大肌肉群的有氧运动，辅以多部位抗阻训练，每次运动后进行牵拉练习。运动强度：中等强度(40％～59％HRR，储备心率)；RPE(运动强度与运动自觉量表)，12～13。运动时间：有氧运动应大于30min/d，如需分次完成，每次不少于10min；至少进行8～10种不同动作的抗阻练习，每组8～10次，重复2～4组；静态拉伸10～30s，每个动作重复2～4次。运动频率有氧运动每周5～7天，抗阻训练每周2～3天，牵拉练习每周至少2～3天，建议每次运动后均进行牵拉练习。
例如，可以基于用户信息、运动偏好(例如，源于app生活方式问卷获取的信息)的至少部分自动从数据库中筛选适合用户的运动项目，以获取推荐的运动列表。例如，运动库包含：运动项目以及运动项目隶属运动种类(有氧运动、抗阻运动、无氧运动)，运动项目的运动强度、运动项目的METS值(代谢当量值)以及运动项目的适应症和禁忌症。
例如，可以基于运动数据库中每种运动的METS值计算出用户遵循推荐的运动列表或者运动方案进行运动后可消耗的能量。例如，运动消耗的能量可以采用以下的计算公式进行计算：男性运动消耗(kcal)＝(9.99W+6.25H–4.92A+5)/1440*METS*运动时间；女性运动消耗(kcal)＝(9.99W+6.25H–4.92A–161)/1440*METS*运动时间。
例如，该健康管理方法还可以包括：将自动生成的应对推荐表输出至客户端(例如，医务工作者用客户端)，并在客户端(例如，医务工作者用客户端)中显示。
例如，该健康管理方法还可以包括以下的步骤S301-步骤S302。
步骤S301：从客户端接收根据应对推荐表调整操作产生的应对推荐表调整数据。
例如，医务工作者可以在完成对象的首次访问后，基于首次访问获取的信息执行应对推荐表调整操作，由此客户端可以接收应对推荐表调整操作产生的应对推荐表调整数据，并将应对推荐表调整操作产生的应对推荐表调整数据提供给客户端。首次访问获取的信息包括：对象对于应对推荐表的接受程度或者意见。
例如，医务工作者可以通过点击应对推荐表中的操作“+”或操作“-”来执行应对推荐表调整操作。例如，医务工作者可以通过点击图4所示的“+”增加对象偏好的运动，并通过点击图4所示的“-”删除对象不喜欢的运动。例如，应对推荐表调整操作可以是在完成复核操作后重新计算对象的等级以及自动生成应对推荐表。
在一个示例中，单个医务工作者执行应对推荐表调整操作；在另一个示例中，多个医务工作者执行应对推荐表调整操作。
步骤S302：基于应对推荐表调整数据调整应对推荐表，以生成应对建议表。
例如，应对建议表包括：药物方案、饮食方案、运动方案以及管理周期中的至少一项。例如，应对建议表还包括管理目标(例如，将收缩压从180降低至150mmHg)。
在一个示例中，客户端(例如，医务工作者用客户端)可以基于应对推荐表调整数据调整应对推荐表并生成应对建议表，生成的应对建议表被提供给服务器存储；例如，服务器可以将应对建议表提供给对象用客户端。例如，服务器可以将应对建议表提供医务工作者用客户端。
在另一个示例中，服务器可以基于应对推荐表调整数据调整应对推荐表并生成应对建议表；例如，服务器可以将应对建议表提供给对象用客户端以及医务工作者用客户端。
在一些示例中，医务工作者基于应对推荐表调整数据调整应对推荐表的操作也被称为医务工作者制定或编写应对建议表(或者应对建议表草稿)。
图5示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端的预定疾病管理的主界面。例如，对象可以从图5直观的看到对象的当前血压、对象的血压管理目标以及对象的血管和血液的3D图形，由此使得对象对自身的状况以及血压管理目标具有更直观和清晰的了解。
图6示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的高血压管理方案的示意图。例如，如图6所示，对象可以从对象用客户端看到对象的当前血压以及管理目标(例如，降压目标)。
例如，如图6所示，对象可以从对象用客户端看到对象的体重(当前的体重)、BMI(当前的BMI)和心率(当前的心率)。例如，如图6所示，对象可以从对象用客户端看到对象的血压随时间变化的曲线(也即，降压趋势)，由此对象可以清楚直观的了解自身血压的变化(例如，改善)情况，由此增加了对象坚持执行应对建议表的动力。
图7示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的药物方案(用药方案)的示意图。例如，如图7所示，药物方案给出了对象每日需服用药物的名称、药物的规格以及每日服用的次数。
图8示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的饮食方案(膳食)的示意图。例如，如图8所示，饮食方案给出了对象的每周的早餐、中餐和晚餐的食谱(也即，餐品组合)。例如，对象通过点击日历上的日期可以看到指定日期的早餐、中餐和晚餐的食谱(也即，餐品组合)。例如，如图8所示，周四的早餐包括：包子(90g)以及高钙牛奶饮品(90g)。例如，如图8所示，对象用客户端还可以示出每个餐品组合包括的热量、宏量营养素(也即，碳水化合物、脂肪和蛋白质)的量和微量营养素(例如，钙、铁、锌、维生素A、B1、B12等)的量以及每个餐品组合中每种餐品的热量，例如，90g包子的热量为177.09千卡。
例如，如图8所示，对象用客户端还可以示出对于预定疾病的患者的饮食提示信息。
图9示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端示出的运动方案的示意图。如图9所示，饮食方案给出了对象的每周的运动组合。例如，对象通过点击日历上的日期可以看到指定日期的运动组合以及运动组合中每种运动的时间。例如，如图9所示，周四的运动组合包括：运动1：40min(分钟)；运动2：10min；运动3：10min。例如，运动1、运动2和运动3可以分别属于有氧运动、抗阻运动和拉伸运动。例如，如图9所示，对象用客户端还可以示出运动组合中每种运动消耗的热量。例如，如图9所示，对象用客户端还可以示出运动组合中指定运动类型的运动消耗的热量(例如，有氧运动、抗阻运动和拉伸运动消耗的热量)。例如，如图9所示，对象用客户端还可以示出每日的建议消耗热量以及每日的建议消耗热量对应的步数。例如，如图9所示，对象用客户端还可以示出运动提示信息(例如，运动种类提示信息)。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S311和步骤S312。
步骤S311：从客户端(例如，对象用客户端)接收根据应对建议表执行确认操作产生的执行确认数据。
图10示出了本公开的至少一个实施例提供的对象用客户端包括的应对建议表执行确认界面的示意图。例如，在对象执行完应对建议表包括的方案(例如，药物方案)后，可经由从图10所示的客户端包括的应对建议表执行确认界面(例如，打卡界面)执行建议表执行确认操作(例如，勾选图10所示的用药打卡后的方框)；对应地，客户端接收根据应对建议表执行确认操作产生的执行确认数据(例如，药物方案执行确认数据)，并将根据应对建议表执行确认操作产生的执行确认数据提供给服务器。
例如，执行确认数据可以包括应对建议表的每个方案的执行确认数据；例如，执行确认数据可以包括药物方案执行确认数据，饮食方案执行确认数据以及运动方案执行确认数据。例如，针对应对建议表的每个方案，对象可以每日执行一次应对建议表执行操作(例如，每日打卡一次)，以产生针对应对建议表的每个方案的执行确认数据。
又例如，执行确认数据可以包括应对建议表的总体方案的执行确认数据；此种情况下，对象在每日完成应对建议表的对应于每日的所有方案后，再执行应对建议表执行确认操作。
例如，应对建议表执行确认操作包括用药方案执行确认操作、饮食方案执行确认操作以及运动方案执行确认操作。例如，应对建议表执行确认操作还可以包括体征数据监测执行确认操作。
步骤S312：响应于未在预定的时间段从客户端接收到执行确认数据，输出第二警报指令。
例如，预定的时间段可以是每日的指定时间段。例如，在每天0:00-19:59之间没有从客户端接收到所有的执行确认数据(例如，药物方案执行确认数据，饮食方案执行确认数据以及运动方案执行确认数据)时，输出第二警报指令。例如，上述第二警报指令可以被输出至医务工作者客户端，由此医务工作者可以提醒对象坚持执行应对建议表。又例如，上述第二警报指令可以先输出至对象用客户端，以自动提醒对象坚持执行应对建议表，在对象依然坚持不执行应对建议表的情况下，再被输出至医务工作者客户端，由此使得医务工作者可以再次提醒对象坚持执行应对建议表，由此可以提升对象对应对建议表的依从度。
图11是本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的健康监督页面的示意图。例如，图11所示的健康监督页面示出了针对未在预定时间内执行应对建议表执行确认操作(例如，未打卡)的对象的警报(例如，用药打卡，待处理)。此种情况下，医务工作者客户端可以点击“操作”栏对应的“解决”按钮来获取对象的联系方式，并经由客户端或者电话提醒对象坚持执行应对建议表的具体项目。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S321和步骤S322。
步骤S321：从客户端或者对象使用的体征监测设备接收对象使用的体征监测设备生成的对象的至少一条更新的体征数据。
步骤S322：响应于更新的体征数据异常，输出第一警报指令。
例如，对象可以使用体征监测设备获取对象的体征数据。例如，体征监测设备获取的(通过检测获取的)对象的体征数据可以上传至客户端，此种情况下，可以从客户端接收对象使用的体征监测设备生成的对象的至少一条更新的体征数据。又例如，可以直接从对象使用的体征监测设备接收对象使用的体征监测设备生成的对象的至少一条更新的体征数据。
例如，体征数据异常是指体征数据的值表明对象即将处于危险的状态，例如，在更新数据中血压值为189/100mmHg的情况下，服务器可以输出第一警报指令。
例如，在步骤S322中，服务器可以响应于更新的体征数据异常输出第一警报指令，上述第一警报指令可以提供给对象用客户端或者对象的手机(短信)，由此对象可以在自身即将处于危险的状态及时采取应对措施，进而提升了对象的安全性。
例如，上述第一警报指令还可以提供给医务工作者用客户端，由此在对象即将处于危险的状态，与对象关联的医务工作者可以及时与对象沟通，以确认对象的状态，并在对象确实即将处于危险的状态为对象提供专业的应对建议，由此可以进一步地提升对象的安全性。
例如，体征监测设备可以实现为智能终端(例如，手环、智能手表、智能眼镜、智能鞋、智能帽子、智能衣物等)或者家用便携式体征监测设备(例如，家用血压计)。例如，体征监测设备可以获取检测到的对象(例如，患者)的至少一条的体征数据(例如，脉搏、体温、心率、呼吸、脑电、心电、血压、肌电等)。
例如，健康管理方法还包括基于预设的管理周期，输出访问提醒(例如，随访提醒)。例如，该访问提醒被输出至医务工作者用客户端，由此可以避免医务工作者遗忘而不能按照预设的管理周期对对象进行访问(例如，随访)，进而使得医务工作者可以按照预定的周期更新调整应对建议表。
图12示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的对象(例如，患者)管理页面的对象(例如，患者)列表子页面。
例如，医务工作者可以点击图12所示的对象(例如，患者)列表子页面中的“待接单”查看分配给该医务工作者的对象；在医务工作者确认接收对象之后，对象与医务工作者之间建立起了关联，由此，医务工作者可以接收和查看与其关联的对象的信息。例如，医务工作者确认接收对象之后，该对象将进入图12所示的“待首访”列表。
例如，医务工作者可以点击图12所示的对象(例如，患者)列表子页面中的“待首访”查看需要进行首次访问的对象。例如，医务工作者在对对象进行首次访问时或首次访问之后，基于首次访问获取的信息调整自动生成的应对推荐表，由此服务器或客户端(例如，医务工作者用客户端)可以基于应对推荐表调整数据调整应对推荐表，以生成应对建议表。
例如，医务工作者可以点击图12所示的对象(例如，患者)列表子页面中的“待随访”查看需要随访(例如，再次访问或者非首次访问)的对象，并对需要再次访问的对象进行访问。例如，在对对象进行再次访问(例如，随访)时或者之前，医务工作者可以查看对象在上一个管理周期的情况。
图13示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的对象(例如，患者)管理页面的数据报告子页面。例如，医务工作者可以经由图13所示的对象(例如，患者)管理页面的数据报告子页面查看对象在上一个管理周期的情况。例如，可以经由图13所示的对象(例如，患者)管理页面的数据报告子页面查看对象在上一个管理周期的体征数据(也即，图13示出的硬件数据)随时间变化的情况以及对象在上一个应对建议表执行数据。例如，对象在上一个管理周期的体征数据以及对象在上一个应对建议表执行数据可以以表格或者图形的形式示出。例如，应对建议表执行数据包括应对建议表包括的各个方案(例如，用药方案)的执行数据。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S331和步骤S332。
步骤S331：从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据。
步骤S332：基于应对建议表调整数据更新应对推荐表。
例如，步骤S331和步骤S332可以在医务工作者对对象进行随访时或者随访结束之后执行。例如，医务工作者可以在每一个管理周期即将结束时对对象进行随访。例如，在医务工作者对对象进行随访时，医务工作者可以获取对象在上一个(或者当前的)管理周期的信息。例如，对象在上一个管理周期的信息包括：对象在上一个管理周期的临床症状(例如，对象病情变化)，对象在上一个管理周期的用药情况(实际的用药情况、药物不良反应和用药依从性)以及对象在上一个管理周期的生活方式(例如，实际的饮食和运动情况)等信息。
例如，医务工作者可以评估对象在上一个管理周期的用药情况和生活方式与对象在上一个管理周期的临床症状变换的关联性，并对上一个(或者当前的)管理周期的应对建议表(例如，饮食、运动和用药方案的至少一个)进行调整；此种情况下，客户端(例如，医务工作者用客户端)可以接收根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据。
例如，客户端(例如，医务工作者用客户端)可以将根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据提供给服务器；服务器可以基于应对建议表调整数据更新应对推荐表。例如，应对建议表调整数据可以是更新后的应对推荐表，此种情况下，服务器可以通过将更新后的应对推荐表覆盖调整前的应对推荐表来更新应对推荐表。
例如，更新后的应对推荐表可以提供给医务工作者用客户端，在另一位医务工作者(上一级的医务工作者)审核通过后，更新后的应对推荐表可以被提供给对象用用客户端。例如，在另一位医务工作者驳回该更新后的应对推荐表后，该对象将被列入图12所示的“待修改”对象列表中。例如，医务工作者可以对应对建议表进行进一步地调整，客户端(例如，医务工作者用客户端)可以接收根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据，并将根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据提供给服务器；服务器可以基于应对建议表调整数据进一步地更新应对推荐表，并将进一步地更新的应对推荐表提供给医务工作者用客户端，待另一位医务工作者(上一级的医务工作者)审核。例如，医务工作者可以多次调整应对建议表，直至另一位医务工作者(上一级的医务工作者)审核通过，由此服务器可以将审更新后的应对建议表提供给对象用客户端。
例如，通过基于对象的病情变化及时调整应对建议表，可以提升应对建议表的适用性，并可以提高对象的依从性和主动性，也可以降低对象痊愈所需的时间。
例如，医务工作者可以在确认图13所示的对象在上一个管理周期的体征数据之后进入随访方案的生成和确认页面，以对上一个管理周期的应对建议表进行调整。
例如，健康管理方法还包括以下的步骤S341和步骤S342。
步骤S341：从客户端接收根据访问情况填写操作产生的访问数据。
步骤S342：至少基于访问数据自动生成健康阶段总结。
例如，随访结束后，医务工作者可以根据访问情况填写点评(例如，针对对象在上一管理周期的病情变化以及应对建议表执行情况的点评)和指导建议(例如，针对下一管理周期的指导建议)；客户端(例如，医务工作者用客户端)可以接收根据访问情况填写操作产生的访问数据，并将根据访问情况填写操作产生的访问数据提供给服务器。例如，服务器可以至少基于访问数据自动生成健康阶段总结(例如，健康周报)。
例如，健康阶段总结(例如，健康周报)可以被提供给客户端(例如，对象用客户端)，对象可以通过点击图14所示的“私人医生”界面的“健康周报”查看健康阶段总结。
例如，健康阶段总结可以将对象上一周期的管理结果进行数据可视化呈现，并附医务工作者的点评和建议，由此可以提高对象与医务工作者之间的粘性和参与管理的积极性。
例如，健康管理方法还包括从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收根据词条编辑操作产生的词条编辑数据，以及基于词条编辑数据更新词条数据库。
图15示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的词条管理子页面的示意图。
例如，医务工作者可以在图15示出的客户端(例如，医务工作者用客户端)包括的词条管理子页面对其偏好的词条(例如，药物词条或者监督词条)进行编辑，由此客户端(例如，医务工作者用客户端)可以接收根据词条编辑操作产生的词条编辑数据，并将根据词条编辑操作产生的词条编辑数据提供给服务器，然后，服务器基于词条编辑数据更新词条数据库。例如，更新词条数据库中对应于该医务工作者的部分。
例如，通过使得健康管理方法还包括从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收根据词条编辑操作产生的词条编辑数据，以及基于词条编辑数据更新词条数据库，可以进一步提升医务工作者的效率。例如，医务工作者在调整应对推荐表和应对建议表时，可以直接引用存储在词条数据库中的该医务工作者常用的词条。又例如，医务工作者在提醒对象坚持支持应对建议表时，可以直接引用存储在词条数据库中的该医务工作者常用的监督词条。
例如，健康管理方法还包括响应于从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收的统计数据查看操作，对指定的数据进行数据统计，并生成和输出指定的数据的统计结果。例如，指定的数据的统计结果可以是与该医务工作者关联的对象的等级分布以及隶属于某一等级的对象(与该医务工作者关联的对象)的性别分布。例如，数据的统计结果被提供至客户端(例如，医务工作者用客户端)。
图16示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端(例如，医务工作者用客户端)包括的数据的统计结果子页面的示意图。例如，客户端(例如，医务工作者用客户端)可以使用图表或图形的方式展示指定的数据的统计结果。
例如，通过使得健康管理方法还包括：响应于从客户端(例如，医务工作者用客户端)接收的统计数据查看操作，对指定的数据进行数据统计，并生成和输出指定的数据的统计结果，可以使得医务工作者更清楚直观的了解与其关联用户的情况，由此使得医务工作者合理的分配时间和精力，进而可以提升医务工作者的服务质量以及对象的体验。
例如，通过使得健康管理方法还包括：从医务工作者用客户端接收根据信息更新操作产生的信息更新数据，并基于根据信息更新操作产生的信息更新数据更新医务工作者信息数据库。
图17示出了本公开的至少一个实施例提供的医务工作者用客户端包括的账号设置子页面的示意图。例如，医务工作者可以经由账号设置子页面设置并更新个人信息，由此使得医务工作者用客户端接收根据信息更新操作产生的信息更新数据，并将根据信息更新操作产生的信息更新数据提供给服务器，服务器基于信息更新数据更新医务工作者的信息数据。例如，更新后医务工作者的信息数据被提供给对象用客户端。例如，对象可以从图14所示的“私人医生”界面看到更新后医务工作者的信息数据，由此使得对象可以及时了解与其关联的医生的最新信息。
图18示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的对象(例如，患者)管理子页面的示意图。例如，管理员(例如，医务工作者管理员)可以经由图18所示的对象(例如，患者)管理子页面将未被分配的对象分配给医生。例如，管理员可以经由图18所示的对象管理子页面将分配操作撤回，并为撤回操作对应的对象重新分配医务工作者。例如，管理员可以经由图18所示的对象管理子页面查看待分配对象的列表，已完成对象列表、待接单对象列表、待首访对象列表、待随访对象的列表，待审核对象列表以及待修改对象列表的至少一个。
例如，待分配对象的列表包括当前未被分配给具体医务工作者的对象。例如，该健康管理方法还包括：从管理员用客户端接收根据对象分配操作产生的对象分配数据，并基于对象分配数据将对象与指定的医务工作者预关联。例如，“将对象与指定的医务工作者预关联”是指使得医务工作者在预定的时间期限内可以查看对象的相关信息。
例如，待接单对象的列表包括当前已经分配给具体医务工作者但暂未被具体医务工作者接收的对象。例如，该健康管理方法还包括：从医务工作者用客户端接收根据对象接收操作产生的对象接收数据，并基于对象接收数据将医务工作者与被接收的对象关联。例如，医务工作者可以经由图12所示的患者列表子页面执行对象接收操作，由此医务工作者用客户端可以接收根据对象接收操作产生的对象接收数据，并将根据对象接收操作产生的对象接收数据提供给服务器，服务器基于对象接收数据将医务工作者与被接收的对象关联。例如，在将医务工作者与被接收的对象关联之后，医务工作者可以查看被接收的对象的相关信息，被接收的对象可以查看医务工作者的相关信息。
例如，已完成对象的列表包括已经完成指定期限的健康管理的对象列表，也即，已完成对象的列表包括的对象是以往参与健康管理，但目前暂时没有参与健康管理的对象。
例如，待首访对象列表包括：当前已经被医务工作者接收但医务工作者未执行首访的对象；待随访对象列表包括：已经参与首访但未参与下一管理周期的随访的对象；对于待审核对象列表中的对象，医务工作者已经制定应对建议表草稿但草稿暂未被审核(未被另一位医务工作者审核)；对于待修改对象列表中的对象，医务工作者制定的应对建议表草稿未通过审核，且另一位医务工作者已给出修改建议，但医务工作者暂未修改应对建议表草稿。
例如，该健康管理方法还包括：响应于指定种类的对象列表的浏览操作，从对象数据库获取指定种类的对象列表，并将指定种类的对象列表提供给管理员用客户端。例如，指定种类的对象列表包括待分配对象的列表，已完成对象列表、待接单对象列表、待首访对象列表、待随访对象的列表，待审核对象列表以及待修改对象列表的至少一个。
例如，通过使得健康管理方法还包括：响应于指定种类的对象列表的浏览操作，从对象数据库获取指定种类的对象列表，并将指定种类的对象列表提供给管理员用客户端，可以使得管理员更清楚的了解当前对象的分布情况以及医务工作者的工作饱和情况，由此使得管理员能够更为合理的分配对象。
图19示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的词条管理子页面的示意图。
例如，医务工作者管理员可以在图19示出的管理员用客户端包括的词条管理子页面对其偏好的词条(例如，药物词条或者监督词条)进行编辑，由此管理员用客户端可以接收根据词条编辑操作产生的词条编辑数据，并将根据词条编辑操作产生的词条编辑数据提供给服务器，然后，服务器基于词条编辑数据更新词条数据库。例如，更新词条数据库中对应于该医务工作者管理员的部分。
例如，通过使得健康管理方法还包括从管理员用客户端接收根据词条编辑操作产生的词条编辑数据，以及基于词条编辑数据更新词条数据库，可以进一步提升医务工作者管理员的效率。例如，医务工作者管理员审核医务工作者制作的应对建议表草稿时，可以直接在修改建议中直接引用例如药物词条，由此可以提升医务工作者管理员和医务工作者之间的沟通效率。又例如，医务工作者管理员也可以直接引用词条调整医务工作者制作的应对建议表草稿。再例如，医务工作者管理员也可以承担服务对象以及调整应对推荐表(制作应对建议表)的任务，此种情况下，医务工作者管理员可以直接引用词条调整应对推荐表，由此可以提升医务工作者管理员调整应对推荐表的效率。
需要说明的是，在一些示例中，管理员用客户端也可以不包括的词条管理子页面。
例如，该健康管理方法还包括：响应于管理员用客户端输出的审核通过指令，将审核通过指令对应的应对建议表提供给对象用客户端。下面结合图20进行示例性说明。
图20示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的健康监督子页面的示意图。例如，在健康监督子页面，管理员可以审核医务工作者提供的应对建议表(例如，健管方案)是否合理。
例如，管理员可以在图20所示的管理员用客户端包括的健康监督子页面查看(例如，通过点击“方案详情”查看)医务工作制定的应对建议表草稿。例如，在应对建议表草稿适用于对象时，点击“方案详情”页面中的“审核通过”按钮。例如，在应对建议表草稿不适用于对象时，点击“解决”按钮，并输入修改建议。
例如，该健康管理方法还包括：从管理员用客户端接收根据运营统计请求产生的运营统计请求数据，并基于运营统计请求数据对运营数据进行统计，并将运营数据的统计结果提供给管理员用客户端。例如，运营数据包括：每日新增对象、每周新增对象、每月新增对象或者其它适合的运营数据。
图21示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的运营统计子页面的示意图。例如，医务工作者管理员可以经由图21所示的管理员用客户端包括的运营统计子页面查看运营数据的统计结果。
例如，该健康管理方法还包括：从管理员用客户端接收根据建档操作产生的医务工作者的信息数据，并将医务工作者的信息数据提供给医务工作者信息数据库；此种情况下，医务工作者管理员可以为医务工作者建档或更新数据。
图22示出了本公开的至少一个实施例提供的管理员用客户端包括的医务工作者管理(例如，医生管理)子页面的示意图。例如，医务工作者管理员可以经由图22所示的医务工作者管理(例如，医生管理)子页面输入医务工作者的信息数据，以完成对医务工作者的建档或数据更新。
在一些示例中，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法还涉及与第二管理员用客户端的交互(例如，数据交互)。例如，在一些示例中，上述第二管理员可以是健康管理师管理员，健康管理师可以为对象提供信息咨询服务或者为病情较轻的患者制定应对建议表。需要说明的是，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法也可以不涉及健康管理师以及第二管理员(例如，健康管理师管理员)。下面结合图23-图29进行示例性说明。
图23示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的一个示意图；图24示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的另一个示意图；图25示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的再一个示意图；图26示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的又再一个示意图；
例如，第二管理员(例如，健康管理师管理员)可以经由第二管理员用客户端包括的客户管理子页面查看用户的姓名，购买套餐，疾病情况等。例如，此处的用户(客户)是指基于本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法实现的健康管理系统(例如，慢病管理系统)的用户(客户)。例如，该用户(客户)可以是付费用户(客户)或者非付费用户(客户)。例如，第二管理员(例如，健康管理师管理员)可以经由图23和图24示出的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的成单子页面查看付费用户(客户)，并可以经由图23和图24示出的第二管理员用客户端包括的客户管理子页面的未成单子页面查看非付费用户(客户)。
在一些示例中，健康管理师和第二管理员(例如，健康管理师管理员)的至少一个可以对成单用户进行随访。
在一些示例中，健康管理师和第二管理员(例如，健康管理师管理员)的至少一个可以查看非成单用户的姓名、VIP等级、健康关注度、疾病情况等，由此可以为非成单用户推荐更为适用的体检套餐。
图27示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的订单管理子页面的示意图。例如，第二管理员(例如，健康管理师管理员)可以经由图27示出的第二管理员用客户端包括的订单管理子页面查看成单用户购买的套餐、疾病种类、VIP等级、成交金额等。
图28示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的数据管理子页面的示意图。例如，第二管理员(例如，健康管理师管理员)可以经由图28示出的第二管理员用客户端包括的数据管理子页面查看健康管理师和医生的至少一个的成交单数(例如，健康管理师和医生的至少一个服务的对象的个数)、成交总金额(例如，健康管理师和医生的至少一个服务的对象的购买的套餐的总金额)等。
图29示出了本公开的至少一个实施例提供的第二管理员用客户端包括的账号管理子页面的示意图。例如，第二管理员(例如，健康管理师管理员)可以经由图29示出的第二管理员用客户端包括的账号管理子页面查看健康管理师信息，并对健康管理师进行使用权的分配(例如，使得健康管理师可以使用或者不可以使用慢病管理系统)等。
在一些示例中，可以经由以下的步骤实现对象的健康管理。
步骤S501：对象具有进行健康管理的需求(例如，对象提出需求)。
步骤S502：经由对象用客户端(例如，数字人体APP)获取对象的信息数据。例如，可以通过注册信息填写、填写问卷和体检报告识别的至少一种来获取对象的信息数据。
步骤S503：可以基于对象的信息数据为对象智能推荐体检套餐，也即，输出推荐的体征检查项目。
步骤S504：对象进行线下体检。例如，对象可以去医院或者体检机构进行体检。例如，如果对象在生成推荐的体征检查项目之前已完成体检可略过步骤S504。
步骤S505：对象(例如，用户)支付费用进入慢病管理流程。例如，在对象(例如，用户)支付费用后便进入慢病管理流程。
步骤S506：管理员(例如，医务工作者管理员)审核并分配对象(例如，将对象分配给指定医生)。例如，在步骤S506中，管理员(例如，医务工作者管理员)可以审核对象的信息并为对象分配适合的医务工作者(例如，医生)。
例如，在医务工作者(例如，医生)未接单、接单但超时未操作(例如，超过预定时间期限而未进行首访)以及退单或转单(不能继续为对象进行服务)的情况下，对象(例如，对象的档案)被自动退回至管理员处，管理员再次为对象分配适合的医务工作者(例如，医生)。
步骤S507：医务工作者(例如，医生)接单后对对象进行电话首访。
例如，在医务工作者(例如，医生)可以通过电话与患者沟通并分别获取心血管危险因素、靶器官损伤、临床伴发疾病、症状、用药情况、体征、生活方式等信息的至少一种。例如，医务工作者(例如，医生)可以将获取的上述信息填写到首访问卷中，在首访问卷完成后，首访问卷的信息将被提供给服务器。例如，服务器可以根据更新后的信息计算对象的心血管风险水平并自动生成应对推荐表，然后通过调整应对推荐表来获取(例如，制定)应对建议表。医务工作者(例如，医生)可以通过电话与对象确认随访周期以及应对建议表(例如，管理方案)，在对象确认随访周期和应对建议表(例如，管理方案)之后，使得随访周期和应对建议表(例如，管理方案)生效，服务器可以将应对建议表输出至对象用客户端(例如，数字人体APP)，由此对象可以经由对象用客户端(例如，数字人体APP)查看应对建议表。
例如，在医务工作者(例如，医生)完成首访问卷后，页面跳转至应对建议表调整页面(例如，干预方案或管理方案编写页面)；医务工作者(例如，医生)可以为对象(例如，患者)制定未来一个管理周期内的应对建议表(例如，干预方案或管理方案)；在应对建议表(例如，干预方案或管理方案)中，可以分别设置治疗目标和随访周期，并填写用药方案、膳食方案、运动方案、硬件方案(例如，体征监测设备的使用方案)。
例如，治疗目标可以通过文本形式输入。例如，每个健康管理套餐(例如，干预套餐)只能设置一次治疗目标且中途不能修改。例如，可以通过选择开始日期、间隔时间、随访次数来生成随访日期以及随访周期。
例如，医务工作者(例如，医生)可以手动点击调整(例如，编辑)基于本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法生成的推荐的运动列表，以获取应对建议表中的运动方案。例如，可以根据条件(例如，用户提供的信息)筛选替换健康管理方法生成的推荐的运动列表中的某项运动。例如，医务工作者也可根据对象条件，增加或减少运动时长，增加或减少至少一项运动。当某一天的运动项目全部被取消时，当日为休息日。反之亦可将休息日增加运动项目。
例如，医务工作者(例如，医生)可以手动点击调整(例如，编辑)基于本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法生成的推荐的饮食列表，以获取应对建议表中的饮食方案。例如，医务工作者(例如，医生)可以手动点击调整(例如，编辑)指定日期的早、中、晚三餐的餐品组合。例如，可以通过替换按钮、根据条件(例如，用户提供的信息)筛选替换健康管理方法生成的推荐的餐品组合中的某项餐品，也可以增减食材种类。
例如，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法的健康管理系统可以自动抓取基于问卷和推荐的检查项目的数据，然后严格按照高血压指南高血压心血管危险程度分级涉及到的因素，自动判断对象的等级(例如，危险程度分级)。
例如，本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法的健康管理系统可以自动根据患者的健康数据生产应对推荐表(例如，个性化饮食、运动方案推荐)。例如，患者的健康数据包括患者的体检报告、硬件数据(例如，体征监测设备输出的数据)、问卷评估数据。
步骤S508：对象(例如，用户)开始执行应对建议表并等待下次随访。
步骤S509：医务工作者(例如，医生)按期执行随访或因故不能继续管理此病人者，移交其他医务工作者(例如，医生)继续进行随访。
例如，在随访时，医务工作者(例如，医生)与对象(例如，用户)沟通上一周期管理效果，以调整并生成下一周期的应对建议表(例如，管理方案)。
例如，在医务工作者(例如，医生)执行每次随访之后，可以进入编辑健康阶段总结环节(编辑周报环节)。例如，在慢病管理系统汇总问卷与应对建议表(例如，干预方案)，医务工作者(例如，医生)可以根据对象的实际情况填写总结信息。
步骤S510：对象(例如，用户)执行更新后的应对建议表(例如，管理方案)直至管理期满结束。
在一些示例中，根据本公开的至少一个实施例提供健康管理方法的健康管理系统(例如，高血压智能个性化管理系统)可以是结合用户端或对象端(APP)，医生端(网络端)以及医生管理员端(网络端)的平台。例如，可以基于最新的医学指南(例如，中国高血压防治指南)和医护人员建议，形成一套检前问卷；用户(对象)在APP端作答问卷后，健康管理系统至少基于通过问卷获取的对象的信息，并基于问卷获取的对象的信息生成符合用户的个性化体检套餐。例如，医生管理员将不同用户分配给不同的医生。例如，用户选择购买套餐并体检后，生成的体检报告能自动在医生端同步，结合用户在app端上传的以往的体检报告，健康管理系统将会自动生成符合用户情况的运动、饮食、药物和健康教育方案，随访时间周期以及随访次数的至少一个，经医生和医生管理员审核后输出到用户端。用户根据方案进行健康管理，医生在网络端实时监控患者的健康状况，并定期随访，帮助患者一同管理预定疾病(例如，高血压)。
在一些示例中，根据本公开的至少一个实施例提供健康管理方法的健康管理系统可以利用经由APP问卷采集的数据、体检数据和经由APP填写的用户基本信息，生成心血管危险水平(首访问卷用心血管危险水平)，医生可在首访时根据实际情况进一步修改问卷的采集的数据，健康管理系统可依据高血压诊疗指南规则自动计算用户心血管危险水平，由此可以提高医生工作效率。
在一些示例中，健康管理系统可以根据医生端提供的首访问卷数据，自动匹配用户适合的饮食模式，每日摄入能量和各种营养素占比，推荐一周食谱(包含每日早、中、晚餐和加餐食谱)，由此可以根据用户口味偏好、宗教信仰等推荐个性化饮食，满足高血压患者的营养需求。
在一些示例中，健康管理系统可以根据医生端提供的首访问卷数据和对象端提供的生活方式问卷数据自动匹配用户适合的高血压的运动方案(例如，包括运动形式、运动强度、运动时长和运动频率)，由此健康管理系统可以提供一个管理周期内的运动计划，由此可以满足用户自身喜好和能量消耗的需求。
在一些示例中，健康管理系统可以根据医生端提供的首访问卷数据并依据高血压诊治指南自动推荐适合用户的抗高血压药物种类，辅助医生在开处方前的决策行为。例如，健康管理系统可以自动读取用户现病史、过敏史等信息，排除禁忌药物种类、优先推荐最适宜药物类别，由此提高了医生在开具处方时的效率，也可辅助资历尚浅的医师更好地进行临床决策；此外，医生亦可根据经验选择健康管理系统推荐之外的药物类别。
在一些示例中，健康管理系统可以根据医生在首访时设置的管理周期，自动提醒医生进行随访。每次随访时，医生可以通过电话对患者上一管理周期内的临床症状、用药情况和生活方式等内容进行评估，灵活调整下一管理周期的饮食、运动和用药方案，跟踪用户病情变化，由此可以提高用户的依从性和主动性。
在一些示例中，在随访结束后，健康管理系统自动生成健康周报，将用户上一周期的管理结果进行数据可视化呈现，并附医生的点评和指导建议，提高用户与医生之间的粘性和参与管理的积极性。
图30示出了本公开的至少一个实施例提供的健康管理装置(或健康管理系统)的示例性的场景图。如图30所示，该健康管理装置300可以包括用户终端310、网络320、服务器330以及数据库340。例如，图30示出的健康管理装置(或健康管理系统)可以根据本公开的至少一个实施例提供健康管理方法实现。
例如，用户终端310可以是图30中示出的电脑310-1、便携式终端310-2。可以理解的是，用户终端还可以是能够执行数据的接收、处理和显示的任何其他类型的电子设备，其可以包括但不限于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能家居设备、可穿戴设备、车载电子设备、医疗电子设备等。
例如，用户终端310中设置有客户端。例如，用户可以包括对象(例如，患者)和医务工作者(例如，医生)；对应地，用户终端310包括对象的终端和医务工作者的终端；客户端包括对象用客户端和医务工作者用客户端。例如，对象用客户端可以由APP或者小程序实现。例如，医务工作者用客户端可以由网络端实现。
在一些示例中，用户可以包括医务工作者管理员和健康管理师管理员的至少一个；对应地，用户终端310包括医务工作者管理员的终端和健康管理师管理员的终端的至少一个，客户端包括医务工作者管理员用客户端和健康管理师管理员用客户端。
例如，所述网络320可以是单个网络，或至少两个不同网络的组合。例如，网络320可以包括但不限于局域网、广域网、公用网络、专用网络、因特网、移动通信网络等中的一种或几种的组合。
例如，该服务器可330以为一个单独的服务器，或者为一个服务器群组，服务器群组内的各个服务器通过有线网络或无线网络进行连接。有线网络例如可以采用双绞线、同轴电缆或光纤传输等方式进行通信，无线网络例如可以采用3G/4G/5G移动通信网络、蓝牙、Zigbee或者WiFi等通信方式。本公开对网络的类型和功能在此不作限制。该一个服务器群组可以是集中式的，例如数据中心，也可以是分布式的。服务器可以是本地的或远程的。例如，该服务器330可以为通用型服务器或专用型服务器，可以为虚拟服务器或云服务器等。
例如，数据库340(例如，对象信息数据库)可用于存储从用户终端310和服务器330工作中所利用、产生和输出的各种数据。数据库340可以经由网络320与服务器330或服务器330的一部分相互连接或通信，或直接与服务器330相互连接或通信，或者经由上述两种方式的结合实现与服务器330相互连接或通信。在一些实施例中，数据库340可以是独立的设备。在另一些实施例中，数据库340也可以集成在用户终端310和服务器340中的至少一个中。例如，数据库340可以设置在用户终端310上，也可以设置在服务器340上。又例如，数据库340也可以是分布式的，其一部分设置在用户终端310上，另一部分设置在服务器340上。
在一些示例中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
根据本申请实施例的方法也可以借助于图31所示的计算设备400的架构来实现。
图31示出了本公开的至少一个实施例提供的计算设备400的架构。如图31所示，计算设备400可以包括总线410、一个或至少两个CPU 420、只读存储器(ROM)430、随机存取存储器(RAM)440、连接到网络的通信端口450、输入/输出组件460、硬盘470等。计算设备400中的存储设备(例如，ROM 430或硬盘470)可以存储本公开的至少一个实施例提供的健康管理方法对应的指令以及各种相关的数据或文件。计算设备400还可以包括人机用户界面480。当然，图31所示的架构只是示例性的，在实现不同的设备时，根据实际需要，可以省略图31示出的计算设备中的一个或至少两个组件。
本公开的至少一个实施例还提供了一种存储介质(例如，非暂时性存储介质)。图32是本公开的至少一个实施例提供的存储介质的示例性框图。如图32所示，该存储介质包括存储的计算机程序指令。计算机程序指令被处理器运行时执行本公开的至少一个实施例提供的任一健康管理方法。例如，该存储介质可以提升医务工作者的工作效率。
例如，存储介质可能有多种形式，包括有形的存储介质，载波介质或物理传输介质等。稳定的储存介质可以包括：光盘或磁盘，以及其他计算机或类似设备中使用的，能够实现图中所描述的系统组件的存储系统。不稳定的存储介质可以包括动态内存，例如计算机平台的主内存等。有形的传输介质可以包括同轴电缆、铜电缆以及光纤，例如计算机系统内部形成总线的线路。载波传输介质可以传递电信号、电磁信号、声波信号或光波信号等。这些信号可以由无线电频率或红外数据通信的方法所产生。通常的存储介质(例如，计算机可读介质)包括硬盘、软盘、磁带、任何其他磁性介质；CD-ROM、DVD、DVD-ROM、任何其他光学介质；穿孔卡、任何其他包含小孔模式的物理存储介质；RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM，任何其他存储器片或磁带；传输数据或指令的载波、电缆或传输载波的连接装置、任何其他可以利用计算机程序指令(例如，程序代码)和/或计算机读取的数据。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序指令(例如，程序代码)，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
虽然上文中已经用一般性说明及具体实施方式，对本公开作了详尽的描述，但在本公开实施例基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本公开精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本公开要求保护的范围。
以上所述仅是本公开的示范性实施方式，而非用于限制本公开的保护范围，本公开的保护范围由所附的权利要求确定。

Claims (21)

1.一种健康管理方法，包括：
连接到对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取对象的至少一条体征数据，其中，所述至少一条体征数据包括所述对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果；
至少基于所述至少一条体征数据自动确定健康管理影响因素；以及
至少基于所述健康管理影响因素自动生成应对推荐表，其中，所述应对推荐表用于生成应对建议表。
2.根据权利要求1所述的健康管理方法，还包括：
从客户端接收根据基本信息填写操作产生的所述对象的基本信息数据以及根据健康问卷填写操作产生的所述对象的问卷测评数据；以及
将所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据提供给所述对象信息数据库，
其中，所述对象的基本信息数据包括：所述对象的现病史、所述对象的家族疾病史、所述对象的既往疾病信息、所述对象的手术史、所述对象的用药史、所述对象的过敏史以及所述对象的生活习惯信息的至少一个，所述对象的性别、所述对象的出生日期、所述对象的身高和所述对象的体重。
3.根据权利要求2所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端接收根据信息复核操作产生的对所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个进行复核的结果；
响应于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个存在遗漏或错误，基于所述复核的结果更新所述对象信息数据库中所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个。
4.根据权利要求2所述的健康管理方法，还包括：
基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个自动生成推荐的体征检查项目。
5.根据权利要求4所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端接收根据体征检查报告上传操作产生的所述对象的体征检查报告数据；以及
从所述对象的体征检查报告的数据中获取所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据。
6.根据权利要求5所述的健康管理方法，其中，所述对象的体征检查报告数据包括所述对象的以往参与的体征检查报告的数据；
所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据包括：所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据；
所述健康管理方法还包括：将所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据提供给所述对象信息数据库；以及
所述基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个自动生成所述推荐的体征检查项目包括：基于所述对象的基本信息数据和所述对象的问卷测评数据的至少一个以及所述对象以往参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据自动生成所述推荐的体征检查项目。
7.根据权利要求5所述的健康管理方法，其中，所述对象的体征检查报告数据包括所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告的数据；
所述对象参与的体征检查项目的检查结果包括的体征数据包括：所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据；以及
所述健康管理方法还包括：将所述自动推荐的体征检查项目中所述对象实际参与的体征检查项目的体征检查报告包括的体征数据提供给所述对象信息数据库。
8.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述至少基于所述健康管理影响因素自动生成应对推荐表包括：基于所述健康管理影响因素自动确定所述对象的等级，并基于所述对象的等级和所述健康管理影响因素的至少一个自动生成所述应对推荐表；以及
所述应对推荐表包括：推荐的药物列表、推荐的饮食方案列表、推荐的运动方案列表以及推荐的管理周期中的至少一项。
9.根据权利要求8所述的健康管理方法，还包括：
连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的药物禁忌，
其中，所述健康管理影响因素包括伴发临床疾病因素；
所述自动生成所述应对推荐表包括自动生成所述推荐的药物列表；以及
所述自动生成所述推荐的药物列表包括：
连接药物信息数据库，以获取可用药物列表；
基于所述伴发临床疾病因素以及所述对象的药物禁忌剔除所述可用药物列表中不适用的药物，以获取适用的药物列表；以及
基于所述对象的等级从所述适用的药物列表中确定所述推荐的药物列表。
10.根据权利要求8所述的健康管理方法，还包括：
连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的饮食偏好和所述对象的饮食禁忌；以及
至少基于所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的饮食偏好、所述对象的饮食禁忌和所述健康管理影响因素自动生成所述推荐的饮食方案列表。
11.根据权利要求8所述的健康管理方法，还包括：
连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的运动偏好；以及
至少基于所述对象的等级、所述对象的运动偏好和预定的运动原则自动生成所述推荐的运动列表。
12.根据权利要求8-11任一项所述的健康管理方法，还包括：
连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的生活习惯信息以及所述对象的家族疾病史，
其中，所述至少基于所述至少一条体征数据自动确定所述健康管理影响因素包括：至少基于所述对象的性别、所述对象的年龄、所述对象的身高、所述对象的体重、所述对象的生活习惯信息、所述对象的家族疾病史以及所述至少一条体征数据自动确定所述健康管理影响因素；以及
所述健康管理影响因素包括预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
13.根据权利要求8-11任一项所述的健康管理方法，其中，所述至少基于所述健康管理影响因素自动确定所述对象的等级包括：基于所述健康管理影响因素中核心因素确定所述对象的临时等级，以及基于所述对象的临时等级以及所述健康管理影响因素中除所述核心因素外的其它因素确定所述对象的等级；以及
所述健康管理影响因素包括预定疾病的危险因素、预定疾病的靶器官损害和伴发临床疾病的至少一个。
14.根据权利要求8-11任一项所述的健康管理方法，其中，所述从所述对象信息数据库获取所述对象的至少一条体征数据包括：从所述对象信息数据库获取所述对象的满足预定时间条件的至少一条体征数据。
15.根据权利要求14所述的健康管理方法，还包括：
响应于满足所述预定时间条件的体征数据的条数少于所需的体征数据的条数，连接到所述对象信息数据库，从所述对象信息数据库获取所述对象的既往疾病信息。
16.根据权利要求1-11任一项所述的健康管理方法，还包括：
从客户端接收根据应对推荐表调整操作产生的应对推荐表调整数据；以及
基于所述应对推荐表调整数据调整所述应对推荐表，以生成所述应对建议表，其中，所述应对建议表包括：药物方案、饮食方案、运动方案以及管理周期中的至少一项。
17.根据权利要求16所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端或者所述对象使用的体征监测设备接收所述对象使用的体征监测设备生成的所述对象的至少一条更新的体征数据；以及
响应于所述更新的体征数据异常，输出第一警报指令。
18.根据权利要求16所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端接收根据应对建议表执行确认操作产生的执行确认数据；以及
响应于未在预定的时间段从所述客户端接收到所述执行确认数据，输出第二警报指令。
19.根据权利要求16所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端接收根据应对建议表调整操作产生的应对建议表调整数据；以及
基于所述应对建议表调整数据更新所述应对推荐表。
20.根据权利要求19所述的健康管理方法，还包括：
从所述客户端接收根据访问情况填写操作产生的访问数据；
至少基于所述访问数据自动生成健康阶段总结。
21.一种存储介质，包括存储的计算机程序指令，
其中，所述计算机程序指令被处理器运行时执行如权利要求1-20任一项所述的健康管理方法。
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