CN112639988A - 手术患者的围手术期教育和预约 - Google Patents

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CN112639988A CN201980055902.6A CN201980055902A CN112639988A CN 112639988 A CN112639988 A CN 112639988A CN 201980055902 A CN201980055902 A CN 201980055902A CN 112639988 A CN112639988 A CN 112639988A
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A·扬
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Abstract

当患者转诊到医师或医院以进行多会遇医学流程的时,计算机从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息。如果EMR显示患者可能在风险中,则计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷针专门用于诊断建议的风险状况和/或所述患者的护理偏好的适当性。计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价以评价所述患者的风险特性。基于所述评价,所述计算机推荐在所述患者的护理中要由所述医务人员实现的至少一个路径。

Description

手术患者的围手术期教育和预约
背景技术
本申请要求来自于2018年6月25日提交的美国临时申请US 62/689653的优先权,通过引用将其并入。
本申请涉及用于在身体上的外科手术中或针对外科手术的准备中使用的设备或器具,以及设计为辅助外科手术的设备。
发明内容
总体而言,在第一方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。计算机从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息。计算机获得所述患者的调查问卷的问题的答案,问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性。计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价来评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性。计算机基于所述评价从路径的模板库中向所述医疗机构的医务人员推荐在所述患者的护理中由医务人员待实现的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程是中性的。
总体而言,在第二方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。计算机的存储器存储针对患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程是中性的。计算机从医务人员或医疗机构的路径选择计算机接收指令以从所述库选择路径模板,并且接收对患者的识别。计算机将所选择的路径和其顺序实例化为用于顺序的数据库中的针对所识别的患者的顺序,并且利用数据填充所述实例化顺序以将所述实例化顺序特定化于所述特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据通过对所述患者的电子病历的查询中的计算机获得。
总体而言,在第三方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。计算机组装患者电子病历(EMR)数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历并且将所述数据库记录组装为针对所述患者的多个医疗阶段(medicalepisode)记录,所述阶段与所述患者的对应的医学状况有关,每个阶段记录存储与与所述对应状况的处置有关的阶段的护理会遇有关的信息。计算机将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述数据库被设计为允许阶段的会遇的纵向检索。
总体而言,在第四方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。计算机响应于接收到针对多会遇医学流程将患者转诊到医师来针对建议所述患者处于风险状况的可能性的状况来自动评价患者的电子病历(EMR)。响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述危险状况。计算机评价相对于针对所述风险状况的准则的调查问卷的所述患者的答案。如果所述调查问卷指示针对所述患者的风险状况,计算机提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程是中性的。
总体而言,在第五方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。作为医院例行术前评价的部分,计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足针对虚弱的风险的指定准则,并且获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱。计算机评价所述患者的调查问卷答案以评价虚弱。如果所述调查问卷评价确定所述患者偏向于是脆弱的,则计算机从路径的模板库中向医务人员推荐在所述患者的护理中由所述医务人员待实现的与虚弱有关的至少一个路径,所述路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程是中性的。
总体而言,在第六方面中,本发明描述了一种方法以及一种具有用于所述方法的执行的指令的计算机。计算机存储用于患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程是中性的。作为医院例行术前评价的部分,响应于接收到针对多会遇医学流程将患者转诊到医师,计算机从存储在医疗机构的电子病历系统中的电子病历(EMR)检索信息,并且评价用于建议针对所述患者的风险状况的可能性的状况的患者的EMR,被评价的至少一个状况是虚弱。计算机组装患者EMR数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将所述数据库记录组装为用于所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的对应的医学状况有关,每个阶段记录存储与与所述对应状况的处置有关的阶段的护理会遇有关的信息。所述数据库记录被存储在患者阶段数据库的数据库中,所述数据库被设计为允许阶段的会遇的纵向检索。响应于所述EMR确定所述患者可能在风险中,计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足针对可能风险的指定准则,所述调查问卷对于所述患者的护理偏好的风险状况和/或适当性是特别诊断的,并且获得所述患者对所述调查问卷的问题的答案。计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价来评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性。如果所述调查问卷评估指示针对所述患者的风险状况,则计算机向医务人员推荐从所述库中选择的路径。基于所述评价,计算机向所述医疗机构的医务人员推荐来自与在所述患者的护理中要由所述医务人员实现的风险状况有关的库的至少一个路径。计算机将所选择的路径和其顺序实例化为针对顺序的数据库中的所识别的患者的顺序,并且利用数据填充所述实例化顺序将所述实例化顺序特定化于所述特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
本发明的实施例可以包括以下特征中的一个或多个。这些特征可以个体或者彼此组合使用。通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的风险特性可以包括虚弱、贫血、糖尿病、手术后谵妄、住院患者康复延长或非家庭式出院的风险。针对虚弱的可能风险的指定准则是所述患者的年龄。所述调查问卷可以提出来自七个问题的以下列表中的至少四个问题:所述患者是否已经具有卒中或小卒中;所述患者是否具有慢性阻塞性肺疾病、哮喘、或另一肺病;所述患者是否具有癌症;所述患者是否在上个月中总是感觉疲倦;所述患者在不休息的情况下走上10阶楼梯是否具有困难;所述患者走一个街区是否具有困难;以及所述患者在过去6个月内是否非故意地体重降低。针对贫血的可能风险的指定准则可以包括所述患者的EMR中的实验室结果,并且从所述库选择的路径可以旨在解决减少手术中的贫血的风险。针对糖尿病的可能风险的指定准则可以是患者的EMR中指示所述患者在用胰岛素或血糖水平是非典型的,并且从所述库选择的路径可以旨在解决减少在手术期间或之后的糖尿病的风险。所述可能风险可以涉及所述患者的移动性和独立生活的能力,并且从所述库选择的路径可以旨在解决减少所述患者的出院后生活情况中的风险。所述调查问卷可以探测所述患者的非典型风险倾向。所述计算机可以推荐包括会见所述患者并且针对适当的处置进行咨询的路径;如在当面手术前评价与电话筛查之间的推荐;在手术之前改进稳健性的术前预康复;在所述调查问卷中询问的问题可以适于使得对所述患者询问的未来问题至少部分地基于过往调查问卷答案。所述数据库记录可以从保持在多个医院或医学提供者处的电子病历数据库组装。所述医学提供者可以使用不同的EMR系统。从所述医院EMR数据库复制的数据可以标准化为用于所述数据库组装计算机处的一致存储的形式。所述数据库可以通过创建链接到在所述医院EMR数据库处存储的数据的数据库来组装。所述数据库记录可以从保持在多个医院或医学提供者处的电子病历数据库组装。
以上优点和特征仅是代表性实施例,并且仅被呈现以帮助理解本发明。应当理解,其将不被认为是如由权利要求书限定的对本发明的限制。本发明的实施例的附加特征和优点将在以下描述中、根据附图并且根据权利要求书变得显而易见。
附图说明
图1、2、5和6是计算机系统的框图;
图3、4A-4C、7A和7B是流程图;并且
图8A和8B是数据结构图。
具体实施方式
具体实施方式组织如下。
I.介绍和综述
II.系统结构
II.A.围手术期数据库:将会遇链接到纵向阶段中,将患者链接到群体中
II.B.程序、模块和数据
II.C.医务人员和患者接口
III.信息捕获,并且向患者和医师发出推荐
III.A.初始转诊
III.B.初始调查问卷
III.B.1.针对脆弱、痴呆、手术后谵妄的风险、和其他非家庭式出院的调查
III.B.2.将调查问卷适配到患者
III.B.3.由EMR的评价触发的其他问题
III.B.4.特定于流程的问题
III.C.辅助患者和医师评价手术的适当性
III.D.基于数据库800和调查问卷的初始推荐
III.E.外科医师的办公室访问
III.F.推荐路径
III.G.改进针对调查的适合性:教育、预康复和类似准备
III.H.手术前准备和评价
III.H.1.排程手术前评价访问:电话筛查或实况,以及出席者
III.H.2.预先指示:健康护理代理、生前遗嘱、授权书
III.H.3.手术前访问或电话筛查
III.I.手术前访问与手术当天之间:教育和预康复
III.J.手术当天
III.K.手术后恢复、出院、康复、治疗、和后续
IV.闭合回路:提供反馈以改进将来健康护理
V.计算机实现
V.A.网络和通信连接
V.B.患者轮询
V.C.提醒和通知
V.D.患者时间线和围手术期数据库
V.E.其他计算机硬件问题
I.介绍和综述
参考图1和2,围手术期系统100集成来自针对患者10的电子病历的信息、来自患者10的调查响应、和来自医师和护理人员20的信息。围手术期系统100可以关联该信息并且以某种形式呈现其以改进患者的做出知情选择的能力,改进在患者和医务人员中间做出的决策的共享和来自该过程的决策的质量,改进手术前准备和预康复,改进手术后护理,以及改进流程反馈以允许将来患者和医师将更多并且更好的数据包含到未来决策制定中。围手术期系统100可以从患者被转诊到外科医师以进行手术到流动手术访问、到住院、到出院集成信息,并且只要需要,到出院后,针对至少对于由CMS(医疗保障和医疗救助服务中心)和其他付款人要求的度量要求的九十天。手术路径中的各种点处的经改进的信息集成和经改进的决策制定支持可以改进在备选方案之间选择中的患者和医师的决策制定、改进结果并且降低成本。经改进的分析可以改进群体管理,改进可用于支持决策制定的信息,并且将患者更好地分组到医院的护理路径。与其中每个决策必须制定为一次性决策并且每个决定和动作必须手动制定和跟踪的手动系统相比较,使用管理过程的围手术期系统100可以给提供者提供比可以想起的更宽的选项的集合的提醒,并且可以使实现更复杂的围手术期路径的使用,其更特别地针对个体患者定制。围手术期系统可以提供覆盖针对大多数患者的大多数情况的综合流程管理系统,并且提供端到端过程,减轻医师一次性决策制定,其中,每个决策要求医师注意。围手术期系统100可能能够考虑更多变量和选项,并且提供与将利用人类操作者可能的不同并且更详细的路径。围手术期系统100可以在手术或其他多会遇或复杂医学状况的上下文中是有用的。
许多当前电子病历(EMR)系统40起源于计费系统。由于该传统,因而许多当前EMR系统40(例如,来自威斯康辛州维罗纳市的Epic Systems公司的Epic;密苏里州北肯萨斯市的Cerner;来自马萨诸塞州韦斯特伍德的Medical Innovation Technology公司的Meditech;伊利诺伊州芝加哥市的AllScripts Healthcare Solutions公司;CSPI;以及马萨诸塞州沃特敦市的AthenaHealth公司;和其他)围绕为分离的医疗费计费事件的每个患者会遇结构化。在少数例外(例如,实验室被链接到医学经历)的情况下,许多现代EMR系统40不自然地将患者会遇分组为纵向护理阶段,并且不是自然地利用相关状况或预约来对患者进行分组。在这些系统中,没有会遇与任何其他会遇链接,并且系统未维持信息的纵向集成以通过整个护理阶段跟踪患者的进展或者成本。患者不具有系统访问,并且因此在医师不必提供个体的密码以访问来自患者的单个数据的情况下,不能提供链接到整个阶段的纵向记录的信息。例如,如果外科患者看老年病学家,则EMR系统40可以提交其作为老年病访问而不是外科访问,并且EMR系统40可能不具有将两个访问链接在一起的设施。因此,医师必须通过进入每个个体图表来弄清楚患者已经完成什么,以及每个在进行中的阶段的当前状态可能是什么。围手术期系统100可以集中相关信息和通信,并且提供将基于会遇的EMR系统40中的个体患者会遇链接到纵向阶段中的数据库注释,其可以改进护理协调、患者进展跟踪、和成本跟踪,其进而可以特别地对于必须识别捆绑支付模型中的特定成本的医院是有价值的。
围手术期系统100可以改进对信息的患者接合和访问。围手术期系统100可以给患者100提供单个门户以得到信息,教育患者10并且设定期望,用于医疗团队来从患者10获得信息,用于患者10向所述医疗团队提供信息,改进可用于出院计划的信息,用于患者10和医疗团队接收警报,并且用于排程。
围手术期系统100可以提供技术基础设施以向医师和支付者整体上提供围手术期手术阶段的概览。这可以对于捆绑支付系统和责任医疗组织(ACO)是特别重要的,其中,单个支付必须覆盖整个阶段的成本,并且医院或其他提供者被激励以使端到端成本最小化。围手术期系统100可以帮助医院20在阶段的基础上跟踪成本,并且提供可以帮助重组起因于简仓预算和针对服务的账单的记账和刺激。围手术期系统100可以促进群体管理(即,标准化针对群体集合内的所有患者的护理),其可以进而减少过度治疗和治疗不足。围手术期系统100可以改进将资源靶向到需要他们的患者,并且使关于哪个患者应当进行哪个手术的先验决策更好。患者可以在手术之前更好地准备,并且错误可以减少,其可以减少医院20中并且在出院后的花费高昂的并发症。
围手术期系统100可以在手术过程的每个步骤处记录相关医学数据,包括(但不限于)对技术人员做出的请求、手术后患者、血库、成像、环境系统、和运输。围手术期系统100可以生成可以由时间、位置、人员、科室、和流程类型分解的特定步骤或动作(实际手术开始时间vs.患者输入/输出、手术室周转时间、麻醉就绪时间等)上的报告。另外,围手术期系统100可以分析其已经收集的数据以计算相关性能度量(例如,顶部/底部执行器、工作流瓶颈、和块时间利用),以及异常值上的报告。
围手术期系统100可以改进医院、政府机构和支付者评价群体水平和个体患者水平处的结果并且将输出结果连接到输入决策和动作的能力。例如,围手术期系统100可以增强医院20评价用于决定是否涉及老年病专家在手术之前减少并发症和成本的算法的能力,因为围手术期系统100将继续贯穿围手术期阶段收集信息,并且允许其是相关的。围手术期系统可以改进医院20递送价值的能力,其中,价值是质量除以成本。
II.系统结构
II.A.围手术期数据库:将会遇链接到纵向阶段中,将患者链接到群体中
围手术期系统100可以提供数据库800,数据库800进而提供链接以将EMR数据库40中的个体会遇记录链接到纵向链接的围手术期阶段。各种链接记录可以对于成本分析、结果搜索、针对公共卫生或保险或预算的报告等是有用的。围手术期数据库800可以通过创建医院的EMR数据库400中的患者会遇数据的“影子副本”来形成,或者可以形成间接链接到医院的EMR数据库40中的记录的“连接”记录。
围手术期数据库800可以存储以下种类的数据:
·针对医师的日程表,围手术期系统800可以允许列出针对一天或会话要见到的所有患者的报告的递送,以及预约时间、年龄、手术类型、外科医师、和针对风险组的标记140、214,诸如虚弱、痴呆、谵妄、糖尿病、贫血、和潜在地与该特定上下文中的该医师高度相关的其他特定数据。相反,EMR数据库自己可以仅给出患者名字的列表,以及到个体图表的链接,但是绝不将高度相关信息合并到报告中。
·围手术期数据库800可以允许对子集的子集的选择。例如,医师可能希望从今天要看的所有患者当中看到脆弱的子集、和针对谵妄的风险中的子集的列表。
这些特征中的一些利用下面在§III.B中所讨论的调查问卷的结构。
围手术期系统100还可以存储以下数据:
·由患者提供的信息120,包括调查问卷响应、患者10希望传递到手术团队的自由文本通信、由患者10提供的照片等。
·对由不具有常规EMR系统40中的准备好的家庭位置的医师和其他医院人员提供的医学记录40、800的注释122
·要提供给患者的教育视频、书面材料等130
·调查问卷仪器,和管理软件以控制哪些问题在什么时间132处询问哪些患者。
·路径推荐知识库134,其可以包括用于可以由医师预约为块包的测试、流程、治疗等的模板订单,以及围手术期系统100可以用于决定何时为给定患者荐给在给定时间处到给定外科医师的给定路径的启发法和其他测试。
·排程信息142。
·从模板库中选择以在特定时间144处递送给特定患者的提醒、消息、教育信息等。
·针对特定患者的路径推荐140,如由医师当前预约的。
路径或者标准手术流程可以是针对患者的特定组的任务、药物和干预措施的标准化集合。路径提供可预测的临床过程,其中,对任务、药物和介入进行定义、优化和排序,并且指定并且协调针对患者和多个护理者的任务。路径可以通过时间线、在白天、通过护理将被递送给住院患者、出院患者、或家庭护理来组织。路径可以在范围方面从简单药物脚本变化到用于患者的治疗步骤的集合以在没有直接监督的情况下向综合处理计划执行。路径可以具有适于个体患者条件和偏好的变化。路径演变:当医疗机构获得关于更大数目的患者的经验时,结果数据可以被分析以识别可以使用在路径的下一应用中的变更。路径通常已经由基于证明的学习和评价来验证。当给定条件或病理在给定情况下常见时,当该条件或病理呈现针对患者的显著风险时,当条件或病理呈现针对医院的高成本时,当临床过程是可预测的并且均匀护理更可能是有效的时,当完全验证最佳实践存在时,或者当护理必须遍布必须协调的多学科团队时,路径是特别重要的。
II.B.程序、模块和数据
围手术期系统100可以具有用于功能的许多模块和子程序,诸如与预存在的EMR数据库40相互作用,获得患者对调查问卷210的答案,使存在于数据库40、800中其他地方以开发用于路径140的推荐的数据相关,在各种会议、手术和患者预约142处排程人员;从医务人员获得信息以注释122医学记录;将教育材料发出给患者10;允许医务人员采用或修改路径140;等。
II.C.医务人员和患者接口
围手术期系统100可以以台式电脑/台式计算机“大屏幕”格式、移动“小屏幕”格式、平板电脑“中屏幕”或其某种组合为患者10和医务人员20(包括医师、护士、管理员、排程员等)提供接口。不同的人可以具有不同偏好。
III.信息采集,并且向患者和医师发出推荐
III.A.初始参考
参考图2和3,当患者首先参考用于手术时(步骤302),如果围手术期数据库800中的新阶段,则医务人员可以创建记录。该新阶段可以触发围手术期系统100以针对某些基本患者人口统计和健康信息查询EMR系统40(如下文结合图6将讨论的)。咨询医师可以将信息输入计算机用户接口中,这指示患者10已经参考手术,以及手术的类型。EMR数据库40或者围手术期数据库800可以然后存储患者10已经参考手术和手术的类型的指示。围手术期系统100可以针对进入系统的基本上每个患者执行EMR的初步评价,以筛查要求进一步的调查的条件。
III.B.初始调查问卷
围手术期系统100可以向患者10发送(步骤210)调查问卷。在围手术期系统100的一些设计中,调查问卷可以被发送到针对给定种类的手术的手术前临床访问排程的基本上每个患者。在一些情况下,发送给患者的特定问题可以至少部分地通过由围手术期系统100执行的EMR的初始初步评价确定。除针对手术自己建立医学历史等的传统问题之外,围手术期系统100可以询问一系列问题,其被设计为预测需要并且支持用于手术阶段的每个阶段的决策:
·针对该特定患者的该特定手术的适合性。
·患者10是否是针对电视屏幕手术前评价的候选,或者应当受到当面手术前评价(步骤330)。
·护理的强度:流程是否将可能要求手术室,并且手术是否应当在第三护理医院、社区医院、或附属手术中心中执行(步骤310)。
·流程是否将可能要求麻醉(步骤320、322)
·可能影响恢复和/或出院后后续护理的条件
每个评价和推荐140可以考虑来自EMR 40的到目前为止收集到的所有信息、面对面面谈和调查问卷210,并且该信息可以被用于定制要由调查问卷模块询问的进一步的问题,这取决于从EMR 40获得的信息。较早问题可以被用于选择哪些问题询问或不询问,或者定制较晚问题的措词。
调查问卷210上的问题可以针对“是/否”或复选框答案而结构化,避免询问自由文本答案的问题(或者仅使用自由文本详尽阐述是/否/多框问题)。具有封闭式答案格式的问题可以改进计算机针对各种参数自动地对患者10进行“评分”的能力,其可以进而允许更有针对性的提问,并且改进计算机自动地将患者分组为需要特定手术路径的风险组的能力。
通常,在过程中尽可能早地前加载问题可以是优选的,例如,在该第一调查问卷中,而不是延迟它们直到剪贴板递交给医师的等候室中的患者10。患者通常在其家(或亲属的家)中而不是在医师的等候室中更舒适的回答问题。在办公室访问之前的调查问卷可以贡献于患者流动中的延迟。患者更可能完整并且准确地回答问题,如果其具有时间自由度的话,其更可能在家比在医师的候诊室中更有时间自由。老年患者和孩子更可能完整并且准确地应答,如果其可以获得亲属或电话支持人员的帮助,特别地如果患者10损坏的视觉或者精神状态。围手术期系统100可以通知医师的人员患者10是否在回答调查问卷210中延迟,特别地当针对流动评价访问的日期(参见III.E章节)接近时。
患者10可以指示其是否更喜欢将来信息由电话、电子邮件、文本、或其他介质传递。
围手术期系统100可以通过患者的家庭计算机或智能电话上、或医师的办公室中的计算机处(尽管,如所述,这通常是不太优选的)的用户接口向患者10提出问题。当患者10提供问题的答案时,围手术期系统100可以将答案存储在围手术期数据库800中。
III.B.1.针对脆弱、痴呆、手术后谵妄的风险、和其他非家庭式出院的调查
调查问卷210可以包括评估针对特定风险组的问题212,诸如虚弱、预存在的痴呆、手术后谵妄、和其他非家庭式出院状况。在一些情况下,可以存在验证的并且基于证据的问题和调查方法;在其他情况下,问题可以是实验的或“最佳猜测”以试图识别风险患者。
一般化风险评估调查问卷可以询问诸如以下的问题,并且答案可以如所指示地评分:
1.你的年龄多大?(50-65,2分;66-75,1分;>75 0分)
2.你的性别是什么?(男性,2分,女性,1分)
3.你平均能走多远?(两个街区或更多,2分;1-2个街区,1分;居家不出,0分)
4.你使用哪个步态帮助?(用的时候比不用的时候更多)(没有一个,2分,单点棍,1分,拐杖、框架、助行器,0分)
5.你使用社区支持,诸如家务助理、上门送餐服务、地段护理等。(没有或每周一次,1分;每周两次或两次以上,0分)
6.你将与可以在你的手术之后照顾你的某人同住(是,3分;否,0分)得分可以具有如下的预测性:
得分<6可以指示延长的住院患者康复
得分6-9可以指示患者10可以出院到家,如果可以安排额外的介入的话。得分>9可以指示患者10可能直接出院到家
非家庭式出院和针对虚弱的总体风险可以由诸如以下的调查问卷评价。询问哪些问题的选择可以基于从患者的EMR拉出的人口统计信息。例如,虚弱评估可以提出给超过70岁的所有患者。患者的EMR可以指示患者的主语言;围手术期系统100可以以该主语言提出问题。问题可以提出给患者自己家中的患者,或者在无论什么助理对于患者最舒适的情况下完成。非家庭式出院和虚弱调查问卷可以被提出为如下:
1)你多大了?(年龄<50=4分;年龄50-59=5分;年龄60-70=7分;年龄71-80=17分;年龄>80=27分)
2)你的性别?(男性=0分;女性=4分)
3)你将与可以在你的手术之后照顾你的某人同住?(否=7分)
4)你有多高?
5)你有多重?(根据问题4和5,计算身体质量指数。如果BMI>35,=6分)
6)你曾经有过卒中或小卒中吗?(是=6分,加上参见虚弱得分)
7)你曾经有过心脏病吗?(参见虚弱得分)
8)你曾经有过心力衰竭吗?(参见虚弱得分)
9)你有高血压吗?(参见虚弱得分)
10)你在进行肾透析吗?(是=12分,加上参见虚弱得分))
11)你有糖尿病吗?(参见虚弱得分)
12)你在你的手臂或腿中有外围血管疾病吗?(参见虚弱得分)
13)你有COPD、哮喘、或另一肺病吗?(是=4分,加上参见虚弱得分)
14)你有酒精或毒品问题吗?(是=11分)
15)你有关于焦虑、抑郁的问题或其他类似问题吗?(是=5分)
16)你有关节炎吗?(参见虚弱得分)
17)你有癌症-非皮肤癌吗?(参见虚弱得分)
18)你在上个月中总是感觉疲倦?(参见虚弱得分)
19)自己并且不使用帮助,你在不休息的情况下走上10阶楼梯是否有任何困难吗?(参见虚弱得分)
20)自己并且不使用帮助,你走一个街区有任何困难吗?(参见虚弱得分)
21)你在过去6个月内是否非故意地体重降低?(参见虚弱得分)
22)你曾经有过心脏手术吗?(是=3分)
23)你使用哪个步态帮助(用的时候比不用的时候多)?(没有一个=0分,手杖=2分,拐杖/助行器=5分,轮椅=6分)
24)你使用任何社区支持(家庭健康护理、上门送餐服务、访视护士)?(没有一个或每周一次=0分,每周两次或两次以上=5分)
从该调查,虚弱得分可以计算如下:
问题6、7、8、9、10、11、12、13、16、17对每个“是”答案计数。如果超过5,=1分。
问题18。是=1分
问题19。是=1分
问题20。是=1分
问题21。是=1分
虚弱得分评估:
得分=0鲁棒
得分=1-2先兆虚弱
得分=3-5虚弱
这些问题中的一些还可以指示手术后谵妄。
参考图4A、4B和4C,围手术期系统100可以询问以下问题。对任何单个问题的不利答案可以指示患者10必须具有当面手术前评价,而不是电话筛查(如下文§III.H.l中讨论的)。
1.你能够在不呼吸短促的情况下爬一段楼梯吗(步骤410)?
2.你曾经经历胸痛吗(步骤412)?
3.你能够舒适地躺平吗(步骤414)?
4.你在进行家庭吸氧吗(步骤416)?
5.你有严重的肺问题或呼吸困难吗(步骤418)?
6.你有任何心脏问题,例如,心脏病发作、心脏手术、心脏支架的布置、心房纤颤、充血性心力衰竭等等吗(步骤420)?
7.你有任何植入医学设备,诸如起搏器、ICD/除颤器、胰岛素泵、LVAD、或迷走神经刺激器吗(步骤422)?
8.你有任何血块、卒中、或血管的任何重病,例如,颈动脉疾病、外围血管疾病吗(步骤424)?
9.你有任何显著的神经系统紊乱,例如,癫痫症、ALS等等吗(步骤426)?
10.你有任何出血或血液障碍,例如,血友病、镰状细胞病等吗(步骤428)?
11.你在服用任何血液稀释药物,例如,肝素、香豆素、氯吡格雷、普拉达沙、或Xaralto吗(步骤430)?
12.你在进行透析吗?你有肝硬化、或任何其他显著的肾或肝问题吗(步骤432)?
13.你当前针对癌症治疗吗(步骤434)?
14.你在服用胰岛素吗(步骤436)?
15.你可能怀孕吗(步骤438)?
16.你或任何家庭成员有关于麻醉的困难的历史吗(步骤440)?
如果所有这些问题利用“鲁棒的”答案回答,那么患者10可能适于电话筛查(步骤350)而不是当面手术前访问(步骤340)(下文参见§III.H.3)。该推荐140可以存储在围手术期数据库800中。
可以开发类似调查问卷以识别类似风险人群。对于调查问卷和结果推荐的软件可以被设计为接受调查,其评分算法,以及模板顺序的模板路径,以及空白填充的开放模板变量(下文参见§V.A中的“内容解析器”520的讨论)作为参数化“宏”输入。当患者的答案触发某个动作时,这可以许可容易地添加新调查问卷,以及要实例化到患者的医学记录中的新路径模板。
III.B.2.将调查问卷适配到患者
返回图2和3,由围手术期系统100询问的问题的过程可以定制到特定手术、特定外科医师、从EMR 40获得的信息、和调查问卷210上的较早问题的答案。
在一些情况下,问题和问题的评分可以基于关于患者10的信息来适配。例如,类鸦片风险调查问卷可能询问其评分基于患者10是否是男性或女性来适配的问题:
Figure BDA0002950532570000151
Figure BDA0002950532570000161
III.B.3.由EMR的评价触发的其他问题
从可以触发特定问题或者路径的医学记录可辨别的其他状况包括以下各项:
·贫血可以通过实验室结果在医学记录中识别。如果贫血被识别,则患者可以被询问患者是否在过去和在不久前进行输血。患者可以被询问患者当前是否在进行补铁。
·取决于答案和手术的性质,手术前铁输血可以添加到患者的路径或医学预约。
·糖尿病可以基于实验室结果或针对胰岛素的处方在医学记录中识别。如果糖尿病被识别,那么调查问卷可以询问患者在用什么药物,以及早晨血糖的范围。口服糖尿病药物将必须在手术之后停止一段时间,因此备选药物制度必须放置在适当的位置。如果血糖未很好地控制,则患者将要求糖尿病护理路径。
·移动性问题的历史或针对臀部或膝手术的引用可以触发调查患者的家(存在楼梯)、家中的其他人、家庭护理助手等的问题。
III.B.4.特定于流程的问题
调查问卷210可以包括针对特定流程定制的问题。向任何特定患者询问的问题的集合将取决于从EMR 40收集的信息而可能地变化,并且对较早问题的答案将改变要询问的较晚问题的集合。
调查问卷210可以询问问题以建立特定手术过程的适合性,帮助从手术备选方案中间选择,以及确保正确患者得到正确手术,以及帮助建立合理的期望。例如,调查问卷210可以询问:
·患者在过去某个时间处的功能的水平是什么?
·什么日常生活活动最受病症/疾病影响?
·调查问卷210可以询问可能面对患者10的特定折衷-例如,前列腺手术的副作用可能是显著的,并且那些潜在副作用的相关性将从患者到患者变化。围手术期系统100可以询问帮助患者10理解所有这些问题的问题,并且从可以帮助医师理解什么因素对该特定患者最重要的患者10收集偏好,使得可以做出合理和教导的风险折衷。
III.C.辅助患者和医师评价手术的适当性
关于护理的适当性出现困难问题,特别地当患者在生命的最后一年中。适当性常常完全是患者10的主观评价,并且该主观评价可以与“成功”的常规医学定义完全不同。例如,一个患者可以在这样的痛苦中:在患者10考虑发病率和死亡率的高风险可接受。另一患者可以选择当在风险上教育时接受疼痛。
临床医师可能不习惯于实现患者l0的的目标。解决这些深度个人问题并且达到“成功”和“适当的护理”的定义的协议要求在药物中不常见的对话的水平。围手术期系统100可以辅助识别其中医疗团队必须做出额外努力以理解患者的目标并且其中患者10可以要求仔细咨询以理解风险和结果的情况。
在患者被转诊以进行手术后,围手术期系统可以询问转诊的医师或患者的初级护理医师几个问题以确定患者10是否可能具有非典型的结果偏好。在一些情况下,这些医师的调查问卷可以与一个或两个问题一样简单:
·如果该患者在下一年内死亡,你将会惊讶吗?
·已经发生讨论以确保患者的目标和价值与用于流程的潜在风险和益处的期望对齐?
如果“惊讶”问题被回答“否”或者“讨论”问题被回答“否”或者虚弱或认知损伤评价建议患者10可能需要附加咨询,那么围手术期系统100可以警报患者10,以及医院的住院医师或围手术期团队,围手术期适当性和咨询预约可以是有帮助的,要么在与外科医师首次会见要么与出席与外科医师首次会见的住院医师/围手术期医师首次会见之前、或在首次会见之后不久。
III.D.基于数据库800和调查问卷的初始推荐
基于EMR 40和调查问卷210,围手术期系统100可以开发并且记录针对患者10的风险问题的某些初始估计,并且为路径140提供推荐。这些风险分类214和推荐140可以在护理阶段的相关阶段处提供给患者10和医务人员。
一旦外科医师知道患者10是脆弱的,则可以存在预康复可能完成以改进该患者的结果的特定事性。例如,针对已知是脆弱的患者,外科医师可能决定延迟手术30天以加强其营养或呼吸功能。针对脆弱患者,外科医师可能引入老年病学家、护理协调护士、营养学家、理疗师等,并且脆弱患者可能要求由麻醉学医师进行额外评价。确定患者10脆弱可能影响针对手术的预约日期、手术前预康复等。
最常见的手术并发症是手术后谵妄。谵妄的一个病例花费在$15,000与$60,000之间,并且谵妄常常导致延长并且有时不可恢复的认知功能障碍。调查问卷210可以包括识别谵妄的风险的问题。与虚弱有关的一些问题(参见III.B.l章节)还可以指示针对谵妄的风险因素。由手术期系统100生成的报告可以报告“风险谵妄,是,否”。
类似地,精神能力和认知损伤可能影响手术路径的选择。如果患者10可以参与决策制定,可以理解可能的并发症和折衷,并且可以完全参与康复和手术后治疗,则手术更可能是成功的。但是具有损害的精神能力的患者不能给出真实知情同意,这样的患者也不能参与可以对有利结果必要的手术前和手术后治疗。因此,围手术期系统100可以包括用于精神能力的评价。如果患者10不及时完成调查问卷210,并且不在一定数目的后续电话之后完成,该不遵从可以是患者10处于认知损害的高风险的指示器。
在风险状况的每个情况下,围手术期系统100可以将患者的记录标记为指示风险,例如,患者10是脆弱、发狂、处于针对认知损害的风险、谵妄、糖尿病、贫血、或其他风险类别,或者患者10可以要求针对抗血小板的路径、疼痛、ERAS(手术之后的增强恢复)、或具有在位的DNR(不复苏)或DNI(不插管)的指令。基于从医学记录40、调查问卷210获得的信息和任何其他临床信息,围手术期系统100可以计算是否使用用于手术前评价的电话筛查或当面评价的初始推荐,以及针对任何条件特定手术前路径,并且注释围手术期数据库800中的那些推荐。类似地,围手术期系统100可以推荐140老年病学家和/或护理协调护士的参与。
如果手术如果针对紧急或急进性状况,那么可能不指示延迟和预康复。
III.E.外科医师的办公室访问
为了使外科医师准备针对手术前办公室访问的日子(步骤230),围手术期系统100可以提供给出针对这一天的患者的特定人口管理指示器的报告370。报告可以指示哪些患者是脆弱的,哪些处于针对认知损害的高风险,哪些处于针对谵妄的高风险,哪些处于针对非家庭式出院的高风险,以及哪些是鲁棒的。
该报告可以辅助外科医师和患者协同决定是否完全进行手术,并且计划各种路径。
如果患者10初始地针对用于手术前评价的电话筛查评价并且外科医师的办公室访问出现需要当面评价的进一步的问题,则外科医师可以将由围手术期系统100维持的记录中的该指示从电话筛查改变为当面手术前评价。
III.F.推荐路径
围手术期系统100可以基于EMR 40、调查问卷、和在办公室访问中获得的信息自动推荐140、214手术前和手术后路径。
·将执行什么手术流程?
·患者10可以由电话筛查评价,或者需要当面评价?
·流程将要求手术室吗?
·流程将要求麻醉吗?什么种类?
·任何路径应当添加到针对该患者的预约?例如,一个预约的集合可以是谵妄防止路径。可能从对于围手术期系统100和医师可用的信息可辨别的其他潜在路径包括术后加速康复(ERAS)、老年病学/认知护理、糖尿病护理、贫血、疼痛、抗血小板、特殊问题的路径,诸如不复苏或不插管、预康复和其他。
在外科医师的访问之后,外科医师可以基于外科医师的人类判断回顾由围手术期系统100做出的推荐。外科医师可以采用由围手术期系统100提供的任何推荐,修改推荐,或者利用完全处于外科医师的判断的顺序替换其。外科医师可以发出特定于该风险的预约的集合140,并且定制到患者10,其覆盖由围手术期系统100建议的任何初始推荐。
III.G.改进针对调查的适合性:教育、预康复和类似准备
基于可用于其的信息,并且在医务人员的方向处,围手术期系统100可以将教育通知260、360发送给患者10。例如,针对膝手术排程的患者可以接收解释手术、风险、期望恢复和改进的视频,以及手术后物理治疗的重要性。
在一些情况下,对于患者10参与一些手术前预康复或准备可以是期望的。例如,一些患者可能期望地获得物理治疗、改变药物、改变饮食、或行为的其他改变以改进针对手术的适合性。围手术期系统100可以给患者10提供教育以辅助患者10遵守这些手术前指令,例如,作为指导性视频。围手术期系统100可以跟随有文本或电子邮件消息260以提醒患者10,并且可以请求患者10通过复选框、返回文本或以其他方式确认262手术前指令的完成。
III.H.手术前准备和评价
III.H.1.排程手术前评价访问:电话筛查或实况,以及参加者
如上文在§III.B中所讨论的,初始调查问卷210可以识别患者10是否在需要当面手术前访问的风险分类中的任一个中,或者手术前评价是否可以经由电话筛查执行。同样地,在外科医师的办公室访问期间,进一步的信息可以出现以达到应当在当面手术前访问而不是电话筛查中评价的风险的问题的出现,并且医务人员可以更新存储在为围手术期数据库800中的推荐。
基于调查问卷210和来自办公室访问的外科医师的印象,围手术期系统100可以针对手术前评价访问推荐参加者。例如,针对处于针对痴呆或虚弱的风险的患者,围手术期系统100可以推荐老年病学家参加。针对具有痴呆、虚弱、谵妄的风险、或其他非家庭式出院的患者,围手术期系统100可以推荐护理协调护士参加。
III.H.2.预先指示:医疗代理、生前遗嘱、授权书
围手术期系统100可以向患者10发送与事先指示有关的问题的集合,诸如健康护理代理、生前遗嘱、健康护理授权书等。这当在医院中完成时是相当耗费时间的,并且如果那些决策与家庭成员商议而在患者自己的家中(或在亲属的家中)完成,患者10可以通常做出更好的决定。
围手术期系统100可以询问患者是否使这些事先指示在适当的位置,并且如果这样的话,上载它们以使得其可以当手术开始时在医院被所有。如果其没有就位,围手术期系统100可以发送出视频或其他指令材料,解释为何这些文档应当就位,谁可以是患者的健康护理代理,如何从若干形式指令中间选择,并且如何适当地执行它们并且确保提交其中其将可用于需要其的人的副本。
如果患者10具有指定健康护理代理,则围手术期系统100可以询问以确保患者10已经与该代理讨论患者的希望和目标。
指示患者10是否被称为当面手术前评价或者电话筛查手术前评价的值可以存储在围手术期数据库800中或者在患者的EMR 40或二者中。围手术期系统100可以通过在计算机或智能电话屏幕上将通知显示给患者10将患者10引导到当面手术前评价或电话手术前评价。
III.H.3.手术前访问或电话筛查
针对被识别为处于风险的患者,围手术期系统100可以在手术被排程之前几天针对手术前电话筛查或当面访问250来对患者10排程。
围手术期系统100可以推荐240员工参加手术前访问。默认参加者包括患者10和围手术期医师或护士。围手术期系统100和/或医务人员可以推荐进一步的参加者,诸如老年病学家、护理协调护士、或其他人员,以将评价和建议提供给患者10。
在手术前访问250处,围手术期系统100可以针对以下各项调查患者10,或者提醒围手术期医师/护士以探测以下各项:
·患者10根本不应当针对调查清楚?
·患者10已经符合手术前预康复准备?到什么程度?
·任何患者的药物呈现针对手术的风险(例如,血液稀释剂应当在手术之前停止)?
·患者的药物已经改变?任何当前药物呈现风险?
·患者10已经完成所有适用的提前指示?患者10具有关于任何提前指示的问题?患者10完全理解其意味着什么?患者10已经与指定代理讨论目标?视频可以对于教育患者10是有帮助的。
·患者10具有在手术之前、期间或之后的精细化管理的任何其他条件。
·围手术期系统100可以针对剩余天数推荐饮食、药物、锻炼等直到手术。如果患者10被识别为属于风险人群,则围手术期系统100可以具有推荐140的路径,包括针对患者10的某个行为或药物改变,以及另一医师的联系。
围手术期系统100可以基于在手术前访问中收集的新信息提出进一步的推荐路径或介入。此外,医务人员具有采用由围手术期系统100提供的任何推荐,修改推荐,或者利用完全处于医学判断的顺序替换其的选项。医务人员发出预约的集合,其特定于该风险、并且定制到患者10、并且将其添加到EMR医学记录40或围手术期数据库800。
III.I.手术前访问与手术当天之间:教育和预先准备
在手术前访问与手术之间,给患者10提供教育材料可能是非常重要的。如果在排程上递送,则该教育可能是最有效的。例如,在胃肠或腹部手术或结肠镜检查之前,教育材料、饮食提醒、通便剂等可以在患者10要进行动作时电子地递送260。针对骨科手术,围手术期系统100可以给患者10提供视频以对预康复锻炼制度进行指示,利用定时提醒以进行锻炼。该定时电子递送可以比一次全部递送的纸的分组有效得多。围手术期系统100可以给患者10提供复选框以确认262药物、饮食、锻炼等指令已经执行,并且该检查可以改进依从性。由于不完整的肠道准备中的降低、在正确时间摄取正确药物的失败、并且患者未能按时到达,因而目标电子消息可能导致手术设施处的经改进的吞吐量和手术后感染的降低。定时递送可以针对老年患者是特别有价值的。
围手术期系统100可以使用其已经从患者的EMR 40、从调查问卷210、从外科医师、并且从手术前评价收集的信息以完成推荐和报告。例如,围手术期系统100可以推荐针对手术的排程和时间、外科医师和麻醉学医师的配对、已经一起在相似病例上工作的人员、针对流程的时间的预测,使得可以安排手术室等。
III.J.手术当天
在手术前一天,围手术期系统100可以向患者10发送提醒以确保患者10按时到达。围手术期系统100已经跟踪患者10以确保患者10已经符合准备、药物和预康复指令,并且健康护理代理和预先指示文书已就位。
作为针对手术270的最后准备,围手术期系统100可以发送具有任何风险红旗的最后提醒268以供手术团队知晓。
III.K.手术后恢复、出院、康复、治疗、和后续
在手术之后,通常患者保持在恢复280中持续某个时间段,通常从几小时到几天。在该时间期间,医院20能够将患者的信息保持在患者的医学记录40、800中。但是一旦患者10出院,则医院的维持纵向信息的能力结束。例如,如果患者10转到另一医院处的急救室以进行并发症的处置,则进行手术的医院通常不具有对传统EMR系统40中的其他设施的处理记录的访问权。
在患者10离开医院之后,围手术期系统100可以协调患者跟踪、后续护理、手术后治疗等。围手术期系统可以发送手术后预约的提醒。
围手术期系统100可以通过向患者10发送消息282处理手术后后续中的一些。例如,手术后系统可以具有针对矫形患者的询问和推荐的集合、针对心脏患者的询问和推荐的集合等。询问可以定制到手术,或者定制到特定外科医师。
围手术期系统100可以发送日常检查消息。例如,围手术期系统100可以询问患者10按一到十的等级评价疼痛,以及患者10已经采用多少止疼药片。如果疼痛是七或以上,或药片的数目高于推荐数目,那么围手术期系统100可以向医院人员20触发警报以给患者10打电话、跟踪恢复、监测阿片类药物使用等。
围手术期系统100可以同样地跟踪患者的疼痛控制、功能恢复、返回日常起居活动、并发症、再入院、急诊室访问、和几周或几个月的时段内的类似度量。围手术期系统可以收集与针对由公共或私有支付者设定的成本、质量和患者满意的准则和度量有关的信息,诸如由CMS在https://innovation.cms.gov/initiatives/CJR中描述的其导航“Comprehensive Care for Joint Replacement Model”中的设定的准则。如果患者的进展不如所期望的,则围手术期系统100可以利用医院人员20唤起警报以调查并且潜在地调整。
围手术期系统100可以同样地跟踪患者与手术后治疗、传染的形成和类似参数的依从性。围手术期系统100可以请求患者10拍照切口部位,并且以各种尺寸便于返回到医院20的通信。
围手术期系统可以询问患者10特定人类护理者是否已经执行某些任务;围手术期系统100可以用作人类医务人员提供适当的护理的双重检查。围手术期系统100可以向监督者提供报告。
围手术期系统100可以确保手术阶段的所有阶段纵向链接在围手术期数据库800中,使得花费可以被跟踪以确保医院20可以向其支付者提供准确的花费账户信息。
该手术后通信可以被存储在围手术期数据库800中。当负责针对手术后后续的需求的医师不是主外科医师和护士团队时,这可以是特别重要的。
IV.闭合回路:提供反馈以改进未来健康护理
围手术期系统100可以被编程为寻找数据中间的模式,以识别手术阶段中早期采取的步骤与成本和结果之间的相关性。围手术期系统100可以识别哪些患者选择特性、手术前筛查、手术前准备和预康复步骤在减少成本和改进患者益处时是最有效的。随着时间过去,围手术期系统100可以收集数据298并且分析其以识别特定外科医师度量、患者并存病并且其如何影响成本和结果,以便支持决策制定(例如,排程、人员配置、和处置决策)。
围手术期系统100的一个总体目标是更多地接合患者10并且给予他们到整个手术阶段中的更多洞察力和整个手术阶段上的控制。各种调查由CMS以及隐私调查(诸如PressGaney)取得以测量患者满意度。围手术期系统100可以询问与调查相同的问题,使得医院20可以以可直接测量的方式改进其服务。
V.计算机实现
V.A.网络和通信连接
参考图5,围手术期系统100与两个一般种类的客户端通信。医院、手术中心、和健康护理提供者20允许围手术期系统100连接到其现场EMR数据库40。
从医院/提供者20,围手术期系统100收集与患者(人口统计、联系信息、和医学信息)、医师、会遇、排程等有关的记录。该数据经由Redox、FHIR、和/或HL7(针对医学数据的三个标准或者广泛使用的传送协议)和因特网网络API经由文件的传送(例如,使用FTP或变型,每天一次或两次,或更经常)从医院/提供者20传送。由于每个医院可以以本地特殊形式存储其数据,因而围手术期系统100可以使用标准化器540将医院的数据从由医院/提供者20提供的形式转换为保持在围手术期系统100内的一致的标准化形式。围手术期系统100使上文I、III和IV章节中讨论的报告、患者接合数据、调查数据和推荐的集合流动回到医院/提供者20。
对于患者,围手术期系统100将调查问卷、通知等发送到各种递送提供者(用于通过纸质邮件、通过电子邮件、通过SMS文本、或经由网络应用递送)。针对流动到患者10的一些信道,递送提供者可以监测由接收者的实际接收,并且将递送成功或消息递送失败的通知提供回到围手术期系统100,例如,如果系统试图将SMS消息发送到断开的号码或陆线。围手术期系统可以依赖于递送服务,诸如用于SMS消息的递送的Twilio以及用于电子邮件消息的SendGrid,并且针对递送失败向医院/提供者20提供通知。
在该路径中,内容解析器520可以负责接受基本“格式信函”标准消息,并且利用特定数据填充每个消息,诸如患者姓名、预约日期和时间等,以将消息定制到针对特定患者的特定事件。内容解析器520可以针对患者10是否将接收一般或局部麻醉、患者10是否具有显著的文书要求等调整预约到达时间。
从患者10,围手术期系统100可以响应于较早消息而接收来自患者的响应262。同样地,患者到系统路径可以允许患者向围手术期系统100提供未经请求的内容,例如,以报告不期望的事件、切口部位的照片、某个事件的叙述文本描述等。对患者的信息从围手术期系统100循环流动到患者10并且返回,以保持患者10移动通过护理阶段,以将患者10导航到系统的网站中的最有帮助的点,教育患者10,帮助患者10按时到达预约,帮助避免延迟取消,以及收集可以馈送围手术期系统100中的机器学习算法的信息。
V.B.患者登记
参考图6,当医院/提供者20接收针对新患者的转诊时,医院/提供者20可以触发围手术期系统100以将新患者登记到围手术期数据库800中,创建任意标准化记录以跟踪医院的记录。医院20将各种患者数据收集到集成封装中以发送(弧610)到围手术期系统100,并且例如通过SFTP(安全FTP)、网络API或另一数据传送协议将其传送。路由器620检查分组报头或其他信息以识别哪个医院/提供者发送了患者封装。
标准化器540将数据从其接收的特定医院形式转换为内部用于围手术期系统100的标准化常见形式。例如,由于与电话号码、名称次序(第一中间最后、或最后第一中间)、地址等一样基本的数据以不同形式存储在各种医院EMR 40中,因而标准化器540将所有名字转换为要在围手术期系统100内使用的一致的标准化形式。在一些情况下,一个医院可以使用Epic、另外的Cerner和另外的Meditech,并且患者的初级护理医师可以使用eClinicalWorks,并且标准化器540将其从其全部接收的数据转换为由围手术期数据库800使用的常见内部形式。在一些情况下,标准化器540通过将从医院EMR 40接收的每个记录转译为由围手术期系统100使用的标准化形式建立围手术期数据库800作为医院EMR 40的影子副本。在其他情况下,标准化器540可以避免数据的存储,并且操作为在两个方向上转译的按需式转译器:围手术期数据库800可以被构建为医院的自己的EMR数据库40中的记录之间的一系列关联,并且每当围手术期系统100要求数据时,标准化器540要求来自医院EMR40的该数据并且将其转译为标准化形式,并且当围手术期系统100想要写入数据时,标准化器540以由医院EMR 40存储的形式将其转换为到医院EMR的写入。
登记器630从围手术期数据库800拉出数据以验证并且补充从医院/提供者20接收的患者数据。丰富器640查询围手术期数据库800以询问该特定患者是否已经存在于围手术期数据库800中,并且确定什么信息关于该患者是已知的。患者10已经为围手术期数据库800所知?已经分配什么路径?来自医院/提供者的该包是现有路径的更新?这是打开新路径的请求?这是取消现有路径的请求?这是新会遇的创建、重新排程、或取消?基于该信息,丰富器640和处置器650丰富针对患者的标准化数据,并且利用信息填满并且填充该患者记录以许可围手术期系统开始关于患者10进行推理,并且开始提供推荐。系统维持其自己的动作的数据库事务日志。经由提醒/消息处理器700,各种消息可以发送到医院/提供者20处的人,或者患者10,通知推荐动作中的预约、取消、重新安排、改变等。
图6所示的一些部件可以被实现为“无服务器功能”,其中,软件应用被托管在云中,并且仅当要求功能操作的某个事件发生时实例化。“无服务器功能”通常在调用之间是无状态的;由无服务器功能管理的所有数据被提交给永久存储。图6的其他部件可以被实现为总是运行和监测工作并且维持跨调用的状态的“背景过程”。
V.C.提醒和通知
参考图7A和7B,在患者被登记或者更新从医院/提供者由围手术期系统100被接收之后(参见图6),围手术期系统100可以确定发送各种通知和提醒,或者更新针对各种动作的各种里程碑日期。例如,如果预约移动,则可以更新消息的队列。如果更新影响大量的治疗决策,则围手术期系统可以发送新预约、新推荐等的通知。
提醒/通知系统700可以被结构化为一系列阶段。例如,阶段702可以当患者采取动作时触发。图7A示出了通过提醒/通知处理器700触发进一步的动作的四个潜在患者动作。阶段703可以是采取的第一动作,以对针对提配将请求排队,以稍后处理。阶段704可以是轮询系统,周期性地唤醒(例如,当系统负载以其他方式低时)并且检查看现在任何提醒动作是否被排队以进行。阶段705可以是对待发送的提醒/通知的队列起作用的处理器。阶段706可以是消息处理器,其采取消息队列的动作(步骤708),检查以确保提醒/通知是适当的(步骤730),使用内容解析器构建提醒/通知(520,步骤720),决定哪个信道对于该消息是最适当的(SMS、电子邮件、或其他)(步骤722)并且触发适当/对应的递送服务(步骤724),检查成功通知(步骤726),并且如果无消息成功通知被接收,则指示重试(步骤728)。
图7B详尽阐述用于发送提醒和通知的逻辑中的一些,特别地确定发送什么并且何时发送其的逻辑中的一些(步骤730)。如果消息在消息队列中等待(708),则系统评价(在医院/提供者处的患者或人)是否已经给予同意或使能消息偏好。然后,围手术期系统100可以评价系统是否具有有效电话号码、电子邮件地址、或其他联系人信息(步骤734)。如果这样的话,则围手术期系统100可以评价(步骤736、738)提醒/通知是否具有条件,并且那些条件当前是否是满意的,诸如与该患者进行的特定路径有关的条件,并且患者10是否先前已经检查该内容。如果条件评价为真实的,那么提醒/通知系统700可以发送消息。提醒/通知系统700可以维持所有决策和消息的日志发送。
返回图7A,提醒可以是“成链的”。例如,如果医院/提供者将信息发送到患者10用于患者的回顾,则可以存在针对可由医院/提供者10配置的角度上的中间、一天、两天、三天、五天、八天等的提醒的链。在框750处,一旦患者10回顾信息一次并且确认,则提醒的链可以终止。
通知消息和报告可以通过经由带回通过医院的EMR系统40的信道与用于患者相同的提醒/通知过程或者通过另一信道流动到医院/提供者的人员。报告可以包括:
·针对没有通过到达患者10的消息的不能到达/消息故障报告,可能包括针对患者10的所有已知联系人信息,使得人类可以探索用于到达患者10的备选信道。
·患者对消息的参与程度,例如,消息读取之前的时间延迟、患者10花费的时间量、患者10是否响应以及有多迅速等。
·被分析以评价特定风险特性的调查响应,诸如虚弱、精神能力、风险因素诸如糖尿病或类鸦片药物滥用、用于到达预约的时间性的一般水平。
·当其到达预约时可能要求额外的人员引导的患者的指示。
V.D.患者时间线和围手术期数据库
参考图8A,围手术期数据库800可以收集来自多个医院和提供者20的信息,并且将该信息集成到合并治疗阶段和总体患者生命周期中。该集成的整体视图可以允许处置医师更好地理解患者10,避免不利的相互作用,避免涉及潜在并存病的风险,并且使各种风险分层。
在图8A中,单个患者10已经在几年内在三个医院820a、820b、和820c处接收处理。在医院H1处,患者10接收第一结肠镜检查。在医院H2处,患者接收膝关节置换。在医院H3处,患者10接收第二结肠镜检查。在三个气泡时间线830a、830b、830c中示出了这三个阶段。另外,在图8A的底部,围手术期系统100可以以时间顺序示出具有所有阶段的集成时间线832。传统EMR系统40不容易地允许医院人员以纵向方式跟踪这三个阶段中的任一个,更不用说患者的整个综合历史。
来自会遇记录的各种启发法可以被用于收集单个阶段的会遇。针对单个医院处的所有会遇,所有会遇将与相同患者相关联。不同医院处的患者的医学记录可以基于社会保险编号、或具有相同电话号码和地址的具有类似名字的两个医学记录等彼此相关。会遇记录可以基于来自相关类别的CMS费用代码(膝盖手术账单代码不可能是与结肠镜账单代码相同的阶段,但是结肠镜检查和憩室手术可能是相关的)、相同医师等彼此相关联到阶段中。
图8B是示出为实体关系图的数据库方案的描绘。医院可以具有名字、地址、电话号码、和时区。患者可以具有名字、姓氏、出生日期、和性别。医院和患者通过多对多连接结合。每个患者具有再以多对多关系的一个或多个医院的一个或多个阶段。每个阶段具有若干会遇,其中的每一个具有日期、提供者、位置和流程,若干里程碑,其进而具有日期、提醒、和完成状态。
V.E.其他计算机硬件问题
围手术期工作流中的一些步骤可以脱离上文呈现的顺序或并行发生。例如,手术后处置的方面可以在手术开始之前或者当患者10仍然在手术中时计划。类似地,从任何特定方的视角,其角色或功能中的步骤可以与其他方的步骤并行发生。例如,用于手术护士的步骤可以至少部分地与外科医师和麻醉学医师的步骤并行发生。
本文所描述的各种过程可以由适当地编程的通用计算机、专用计算机、和计算设备实现。通常,处理器(例如,一个或多个微处理器、一个或多个微控制器、一个或多个数字信号处理器)将接收指令(例如,从存储器或者类似设备),并且执行那些指令,从而执行由那些指令定义的一个或多个过程。指令可以以一个或多个计算机程序、一个或多个脚本、或以其他形式实现。处理可以在一个或多个微处理器、中央处理单元(CPU)、计算设备、微控制器、数字信号处理器、或类似设备或其任何设备上执行。实现处理的程序和操作的数据可以使用各种介质存储和传送。在一些情况下,硬连线电路或者定制硬件可以代替或者组合可以实现过程的软件指令的一些或全部使用。可以使用除所描述的算法之外的算法。
程序和数据可以存储在适于目的的各种介质、或者可以由计算机读取和/或写入的非均匀介质、处理器或类似设备的组合中。介质可以包括非易失性介质、易失性介质、光学或磁性介质、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器、软磁盘、软盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、DVD、任何其他光学介质、打孔卡、纸带、具有孔的图案的任何其他物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPROM、任何其他存储器芯片或磁带盒或其他存储器技术。传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤,包括含有耦合到处理器的系统总线的接线。
数据库可以使用数据库管理系统或者临时存储器组织方案实现。可以容易地采用所描述的数据库结构的备选数据库结构。数据库可以本地或者远程于访问这样的数据库中的数据的设备存储。总体数据库可以包括单个数据库系统,或者可以由多个分离或集成数据库建立,其中的至少一些可以是分布式的。数据库可以以任何方式实现。如果总体数据库由多个底层数据库组成,则底层数据库可以以不同的方式实现。
在一些情况下,处理可以执行在网络环境中,包括与一个或多个设备通信(例如,经由通信网络)的计算机。计算机可以经由任何有线或无线介质直接或间接与设备通信(例如,因特网、LAN、WAN或以太网、令牌环、电话线、电缆线、无线电信道、光学通信线路、商业在线服务提供商、公告板系统、卫星通信链路、以上任何的组合)。设备中的每一个可以自己包括计算机或其他计算设备,诸如基于
Figure BDA0002950532570000301
或CentrinoTM处理器的计算设备,其适于与计算机通信。任何数目和类型的设备可以与计算机通信。
服务器计算机或者集中式机构可能或可能不是必要或期望的。在这种情况下,网络可能或可能不包括中心机构设备。各种处理功能可以在中心机构服务器、若干分布式服务器之一、或其他分布式设备上执行。
为了解释清晰起见,以上描述已经集中于所有可能实施例的代表性样本,教导本发明的原理并且传达预期用于执行其的最佳模式的样本。本发明不限于所描述的实施例。众所周知的特征可能尚未详细描述以避免不必要地使与要求保护的本发明有关的原理难理解。贯穿本申请和其相关联的文件历史,当使用术语“发明”时,其指代所描述的思想和原理的整个集合;相反,在专有控制的权利要求中阐述专有保护产权的形式定义。描述尚未试图详尽地枚举所有可能变型。其他未描述的变型或者修改可以是可能的。在描述多个备选实施例的情况下,在许多情况下,将不同实施例的元素或者将此处所描述的实施例的元素与未明确描述的其他修改或变型组合将是可能的。项的列表既不隐含任何或所有项是互相排斥的,也不隐含任何或所有项包括任何类别,除非另外明确指定。在许多情况下,一个特征或特征组可以与所描述的全部装置或方法分离地使用。许多那些未描述的替换、变型、修改、和等同在以下权利要求的文字范围内,并且其他是等效的。权利要求可以在没有说明书中所描述的特定细节中的一些或全部的情况下实践。在许多情况下,本说明书中所描述的方法步骤可以以本说明书中呈现的次序不同的次序、或者并行而不是顺序地、或在计算机网络的不同计算机中而不是全部在单个计算机上执行。

Claims (67)

1.一种方法,包括以下步骤:
由计算机从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息;
由计算机获得所述患者对调查问卷的问题的答案,所述问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;
由计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
由计算机基于所述评价从路径的模板库中向所述医疗机构的医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
在计算机的存储器中,存储针对患者的处置的路径的电子模板库;
由计算机接收来自医疗机构的医务人员或路径选择计算机的指令以从所述库选择路径模板,并且接收对患者的识别;
由计算机为所识别的患者推荐选择的路径。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机组装患者电子病历数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历收集为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机响应于接收到针对多经历医学流程将所述患者转诊到医师而自动评价所述患者的电子病历(EMR)是否存在表明所述患者可能处于危险状况的状况,
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于危险中,由计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述危险状况;
由计算机根据针对所述危险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷评估指示所述患者处于所述危险状况,则由计算机提出针对所述患者的路径。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
作为医院例行术前评价的部分,由计算机针对特定种类的流程向所有患者提出所述调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,并且获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
由计算机评价所述患者的调查问卷答案以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则由计算机向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的所述库中与虚弱有关的至少一个路径。
6.根据权利要求1所述的方法,其中:
通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的所述风险特性是虚弱。
7.根据权利要求1所述的方法,其中:
通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的所述风险特性是术后谵妄的风险。
8.根据权利要求1所述的方法,其中:
通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的所述风险特性是住院患者康复延长或非家庭式出院。
9.根据权利要求1所述的方法,其中:
通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的护理偏好的所述适当性是所述患者可能具有非典型风险偏好的风险;并且
所述推荐是问诊所述患者并且咨询适当的处置。
10.根据权利要求1所述的方法,其中:
通过评价所述EMR信息和调查问卷答案识别的所述风险特性是所述患者具有至少一个危险特性;
所述推荐是当面术前评价,而不是电话筛查。
11.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述推荐是在手术之前改进鲁棒性的术前预康复。
12.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机至少部分地基于过往调查问卷答案来调整要问所述患者的进一步问题。
13.一种装置,包括:
一个或多个计算机,每个计算机具有处理器和存储器,一个或多个所述存储器在其中存储有被编程为使得所述一个或多个计算机进行以下操作的指令:
从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息;
获得所述患者对调查问卷的问题的答案,所述问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;
对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
基于所述评价从路径的模板库中向所述医疗机构的医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
14.根据权利要求13所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师而针对表明所述患者可能处于风险状况的状况评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷指示所述患者处于所述风险状况,则提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径对于患者和排程都是中性的。
15.根据权利要求13所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
作为医院例行术前评价的部分,针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
由计算机对所述患者的调查问卷答案一起进行评价以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则由计算机从路径的模板库中向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与虚弱有关的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
16.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低手术后谵妄的风险。
17.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低住院患者康复延长或非家庭式出院的风险。
18.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低贫血的风险。
19.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及减少糖尿病的风险。
20.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及当面术前评价,而不是电话筛查。
21.根据权利要求13所述的方法,其中:
实例化的路径涉及在手术之前改进鲁棒性。
22.根据权利要求13所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机至少部分地基于过往调查问卷答案来调整要问所述患者的进一步问题。
23.一种方法,包括以下步骤:
在计算机的存储器中,存储用于患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程都是中性的;
由计算机接收来自医疗机构的医务人员或路径选择计算机的指令以从所述库选择路径模板,并且接收对患者的识别;
由计算机将所选择的路径及其顺序实例化作为顺序数据库中针对所识别的患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由所述计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
24.根据权利要求23所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机组装患者电子病历数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索。
25.根据权利要求23所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师来针对表明所述患者可能处于风险状况的状况自动评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,由计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
由计算机根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷指示所述患者处于所述风险状况,则由计算机提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径对于患者和排程都是中性的。
26.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低手术后谵妄的风险。
27.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低住院患者康复延长或非家庭式出院的风险。
28.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低贫血的风险。
29.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及降低糖尿病的风险。
30.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及当面术前评价,而不是电话筛查。
31.根据权利要求23所述的方法,其中:
实例化的路径涉及在手术之前改进鲁棒性。
32.根据权利要求23所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机至少部分地基于过往调查问卷答案来调整要问所述患者的进一步问题。
33.一种装置,包括:
一个或多个计算机,每个计算机具有处理器和存储器,一个或多个所述存储器在其中存储有被编程为使所述一个或多个计算机进行以下操作的指令:
在计算机的所述存储器中,存储用于患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程都是中性的;
由计算机接收来自医疗机构的医务人员或路径选择计算机的指令以从所述库选择路径模板,并且接收对患者的识别;
由计算机将所选择的路径及其顺序实例化为顺序数据库中针对所识别的患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
34.根据权利要求33所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
作为医院例行术前评价的部分,针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
对所述患者的调查问卷答案一起进行评价以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则从路径的模板库中向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与虚弱有关的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
35.根据权利要求33所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息;
获得所述患者对调查问卷的问题的答案,所述问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;
对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
基于所述评价,从所述库中向所述医疗机构的医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径。
36.一种方法,包括以下步骤:
由计算机组装患者电子病历(EMR)数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索。
37.根据权利要求36所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师来针对表明所述患者可能处于风险状况的状况自动评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,由计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
由计算机根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷指示所述患者处于所述风险状况,则由计算机提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
38.根据权利要求36所述的方法,还包括以下步骤:
作为医院例行术前评价的部分,由计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
由计算机对所述患者的调查问卷答案一起进行评价以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则由计算机向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的所述库中与虚弱有关的至少一个路径。
39.根据权利要求36所述的方法,还包括以下步骤:
组装来自保持在多个医院或医学提供者处的电子病历数据库的数据库记录。
40.根据权利要求39所述的方法,还包括以下步骤:
将从所述医院EMR数据库复制的数据标准化为用于数据库组装计算机处的一致存储的形式。
41.根据权利要求39所述的方法,还包括以下步骤:
通过创建链接到在所述医院EMR数据库处存储的数据的数据库来组装所述数据库。
42.一种装置,包括:
一个或多个计算机,每个计算机具有处理器和存储器,一个或多个所述存储器在其中存储有被编程为使所述一个或多个计算机进行以下操作的指令:
组装患者电子病历数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索。
43.根据权利要求42所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息;
获得所述患者对调查问卷的问题的答案,所述问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;
对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
基于所述评价从路径的模板库中向所述医疗机构的医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
44.根据权利要求42所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
由计算机将所选择的路径及其顺序实例化为顺序数据库中针对所识别的患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由所述计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
45.根据权利要求42所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
组装来自保持在多个医院或医学提供者处的电子病历数据库的所述数据库记录。
46.根据权利要求45所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多)计算机:
将从所述医院EMR数据库复制的数据标准化为用于数据库组装计算机处的一致存储的形式。
47.根据权利要求45所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
通过创建链接到在所述医院EMR数据库处存储的数据的数据库来组装所述数据库。
48.一种方法,包括以下步骤:
由计算机响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师来针对表明所述患者可能处于风险状况的状况自动评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,由计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
由计算机根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷指示所述患者处于所述风险状况,则由计算机提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
49.根据权利要求48所述的方法,还包括以下步骤:
由计算机获得所述患者对调查问卷的问题的答案,所述问题被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;
由计算机对所述患者的EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
由计算机基于所述评价,向医疗机构的医务人员推荐来自所述库的所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径。
50.根据权利要求48所述的方法,还包括以下步骤:
作为医院例行术前评价的部分,由计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,并且获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
由计算机评价所述患者的调查问卷答案以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则由计算机从路径的模板库中向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与虚弱有关的至少一个路径,所述路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
51.根据权利要求50所述的方法,其中:
可能发生虚弱风险的所述指定准则是所述患者的年龄。
52.根据权利要求48所述的方法,其中:
可能发生贫血风险的指定准则是所述患者的EMR中的实验室结果,并且从所述库选择的路径旨在降低手术中的贫血风险。
53.根据权利要求48所述的方法,其中:
可能发生糖尿病风险的指定准则是所述患者的EMR中指出所述患者正在用胰岛素或血糖水平异常,并且从所述库选择的路径旨在降低手术期间或之后的糖尿病风险。
54.根据权利要求48所述的方法,其中:
可能的风险涉及所述患者的移动性和独立生活能力,并且从所述库选择的路径旨在降低所述患者出院后生活情况中的风险。
55.一种装置,包括:
一个或多个计算机,每个计算机具有处理器和存储器,一个或多个所述存储器在其中存储有被编程为使所述一个或多个计算机进行以下操作的指令:
响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师来针对表明所述患者可能处于风险状况的状况评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,由计算机向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷指示所述患者处于所述风险状况,则提出针对所述患者的路径,所述路径至少部分地基于针对所述患者评估的风险状况从路径的模板库中选择,所述路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
56.根据权利要求55所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
接收来自医疗机构的医务人员或路径建议计算机指令以从所述库选择路径模板;
将所选择的路径及其顺序实例化作为顺序数据库中针对所识别患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由所述计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
57.根据权利要求55所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
组装患者电子病历数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息。
58.一种诊断患者的虚弱的方法,包括以下步骤:
作为医院例行术前评价的部分,由计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,并且获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
由计算机评价所述患者的调查问卷答案以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则由计算机从路径的模板库中向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与虚弱有关的至少一个路径,这些路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
59.根据权利要求58所述的方法:
其中,所述调查问卷包括被设计为识别所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性的问题;
并且还包括以下步骤:
由计算机从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息;
由计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
由计算机基于所述评价,向所述医疗机构的医务人员推荐来自所述库的所述医务人员在所述患者的护理中要实施的至少一个路径。
60.根据权利要求58所述的方法,还包括以下步骤:
在计算机的存储器中,存储用于患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程都是中性的;
由计算机接收来自医疗机构的医务人员或路径选择计算机的指令以从所述库选择路径模板,并且接收对患者的识别;
由计算机将所选择的路径及其顺序实例化为顺序数据库中针对所识别患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由所述计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
61.根据权利要求58所述的方法,其中:
虚弱风险的所述指定准则是所述患者的年龄。
62.根据权利要求58所述的方法,其中:
所述调查问卷从以下七个问题列表中提出至少四个问题:
你是否曾经有过卒中或小卒中?
你是否患有COPD(慢性阻塞性肺疾病)、哮喘、或其他肺部疾病?
除了皮肤癌之外,你是否患有癌症?
你在上个月中是否总是感觉疲倦?
靠自己而不使用帮助,你在不休息的情况下向上走10阶楼梯有困难吗?
靠自己而不使用帮助,你走一个街区有任何困难吗?
你在过去6个月内是否非故意地体重减轻?
63.一种装置,包括:
一个或多个计算机,每个计算机具有处理器和存储器,一个或多个所述存储器在其中存储有被编程为使所述一个或多个计算机进行以下操作的指令:
作为医院例行术前评价的部分,针对特定种类的流程向所有患者到提出调查问卷,所述患者满足虚弱风险的指定准则,获得患者对所述调查问卷的问题的答案,所述调查问卷的问题被设计为识别所述患者的虚弱;
对所述患者的调查问卷答案一起进行评价以评价虚弱;并且
如果所述调查问卷评价确定所述患者很可能虚弱,则从路径的模板库中向医务人员推荐所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与虚弱有关的至少一个路径,这些路径路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径关于患者和排程都是中性的。
64.根据权利要求63所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
组装患者电子病历数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为针对所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索。
65.根据权利要求63所述的装置,所述指令还被编程为使所述一个或多个计算机:
响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师来针对表明所述患者可能处于风险状况的状况评价所述患者的电子病历(EMR),
响应于所述EMR评价确定所述患者可能处于风险中,向所述患者提出调查问卷,所述调查问卷专门用于诊断所述风险状况;
根据针对所述风险状况的准则评估所述患者对调查问卷的答案;并且
如果所述调查问卷评估指示所述患者处于所述风险状况,则提出针对所述患者的来自所述库的路径。
66.一种方法,包括以下步骤:
在计算机的存储器中,存储用于患者的处置的路径的电子模板库,每个路径是针对所识别的患者群体的任务、药物和/或干预措施的标准化集合,每个模板路径和模板顺序关于患者和排程都是中性的;
作为医院例行术前评价的部分,响应于接收到针对多经历医学流程将患者转诊到医师,由计算机自动从存储在医疗机构的电子病历系统中的患者的电子病历(EMR)检索信息,并且针对表明所述患者可能处于风险状况的状况评价所述患者的EMR,被评价的至少一个条件是虚弱;
由计算机组装患者电子病历(EMR)数据库中的数据库记录,所述记录反映患者的医学经历,并且将这些医学经历组装为用于所述患者的多个医疗阶段记录,所述阶段与所述患者的相应医学状况有关,每个阶段记录存储与该阶段中涉及所述相应状况的处置的护理经历有关的信息;
将所述数据库记录存储在患者阶段数据库的数据库中,所述患者阶段数据库被设计为允许对阶段的经历进行纵向检索;
响应于所述EMR确定所述患者可能在风险中,由计算机针对特定种类的流程向所有患者提出调查问卷,所述患者满足针对可能风险的指定准则,所述调查问卷专门用于诊断所述患者的风险状况和/或护理偏好的适当性,并且获得所述患者对所述调查问卷的问题的答案;
由计算机对所述EMR信息和调查问卷答案一起进行评价,以评价所述患者的风险特性和/或所述患者的护理偏好的适当性;并且
如果所述调查问卷评估指示所述患者处于所述风险状况,则由计算机向医务人员推荐从所述库中选择的路径;
由计算机基于所述评价,向所述医疗机构的医务人员推荐来自所述库的所述医务人员在所述患者的护理中要实施的与所述风险状况有关的至少一个路径;
由计算机将所选择的路径及其顺序实例化作为顺序数据库中针对所识别患者的顺序,并且利用数据填充实例化顺序来将所述实例化顺序特定化于特定患者和所述特定患者的医学状况,所述数据由所述计算机在对所述患者的电子病历的查询中获得。
67.一种方法,包括以下步骤:
在计算机存储器中,存储医务人员在患者的护理中要实施的路径的模板库,所述路径是针对所识别的患者群体的任务、药物、和/或干预措施的标准化集合。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113593722A (zh) * 2021-08-16 2021-11-02 郑州大学 一种用于患者预立医疗照护计划沟通的系统和方法
CN115115072A (zh) * 2022-08-24 2022-09-27 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) 智能预约管理系统及其预约管理方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11289208B1 (en) * 2016-12-09 2022-03-29 AA Databit LLC Appointment monitoring and tracking system
JP6877474B2 (ja) * 2019-03-07 2021-05-26 シスメックス株式会社 医療関係者による遺伝子情報の解釈を支援する方法、情報管理システム、統合データ管理装置
US11138417B2 (en) * 2019-04-24 2021-10-05 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Automatic gender recognition utilizing gait energy image (GEI) images
CN212724736U (zh) * 2020-07-03 2021-03-16 吴明翰 医疗介入后的照护系统
CN111933238B (zh) * 2020-08-31 2024-04-02 深圳赛安特技术服务有限公司 信息推送方法、装置、电子设备及存储介质
TWI811641B (zh) * 2021-03-04 2023-08-11 宏碁股份有限公司 用藥風險評估方法與用藥風險評估裝置
CN114724733A (zh) * 2022-04-06 2022-07-08 哈尔滨医科大学 一种智能术前沟通系统
CN116153531B (zh) * 2023-04-17 2023-07-18 北京康爱医疗科技股份有限公司 一种肿瘤患者康复监测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050203773A1 (en) * 2004-03-05 2005-09-15 Iocent, Llc Systems and methods for risk stratification of patient populations
US20050273359A1 (en) * 2004-06-03 2005-12-08 Young David E System and method of evaluating preoperative medical care and determining recommended tests based on patient health history and medical condition and nature of surgical procedure
US20090270690A1 (en) * 2008-04-29 2009-10-29 University Of Miami System and method for using interactive voice-recognition to automate a patient-centered best practice approach to disease evaluation and management
US20130132117A1 (en) * 2011-11-17 2013-05-23 The Cleveland Clinic Foundation Graphical tool for managing a longitudinal patient episode
US20140229199A1 (en) * 2011-06-20 2014-08-14 Timewyse Corporation System and method for dynamic and customized questionnaire generation
US20150213202A1 (en) * 2012-09-13 2015-07-30 Parkland Center For Clinical Innovation Holistic hospital patient care and management system and method for patient and family engagement
CN105453093A (zh) * 2013-08-14 2016-03-30 皇家飞利浦有限公司 出院处的患者风险因子的建模

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1512102A4 (en) * 2002-05-15 2010-03-17 Us Gov Sec Army SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING MEDICAL INFORMATION
US7949544B2 (en) * 2003-04-02 2011-05-24 Starwriter, Llc Integrated system for generation and retention of medical records
US20060015372A1 (en) * 2004-07-13 2006-01-19 Patricia Graham System and method of coordinating medical screening and treatment data
US20080059242A1 (en) * 2006-05-26 2008-03-06 My Health Care Manager, Llc Health information management system and method
WO2013059581A1 (en) * 2011-10-20 2013-04-25 The Cleveland Clinic Foundation Disease risk decision support platform
US20150019259A1 (en) * 2013-06-24 2015-01-15 Acupera, Inc. Systems and Methods for Establishing and Updating Clinical Care Pathways
US20150310574A1 (en) * 2014-04-25 2015-10-29 Christopher A. Williams Protocol builder for managing patient care
US20180052956A1 (en) * 2015-03-09 2018-02-22 Koninklijke Philips N.V. Computer-assisted episode of care construction
US20160314279A1 (en) * 2015-04-22 2016-10-27 The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona Systems, methods and devices for ensuring quality in healthcare and wellness
EP3107019A1 (de) * 2015-06-16 2016-12-21 Lazaryev Oleksiy Verfahren, computerprogrammprodukt und system zum austausch von gesundheitsdaten
US20170061093A1 (en) * 2015-08-25 2017-03-02 Rubendran Amarasingham Clinical Dashboard User Interface System and Method
US20170103189A1 (en) * 2015-10-08 2017-04-13 Mary Cott Method of determining treatments for multiple concurrent patient diagnoses
WO2019071185A1 (en) * 2017-10-06 2019-04-11 Careteam.Io, Inc. COMMUNICATION AND MEDICAL MANAGEMENT PLATFORM

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050203773A1 (en) * 2004-03-05 2005-09-15 Iocent, Llc Systems and methods for risk stratification of patient populations
US20050273359A1 (en) * 2004-06-03 2005-12-08 Young David E System and method of evaluating preoperative medical care and determining recommended tests based on patient health history and medical condition and nature of surgical procedure
US20090270690A1 (en) * 2008-04-29 2009-10-29 University Of Miami System and method for using interactive voice-recognition to automate a patient-centered best practice approach to disease evaluation and management
US20140229199A1 (en) * 2011-06-20 2014-08-14 Timewyse Corporation System and method for dynamic and customized questionnaire generation
US20130132117A1 (en) * 2011-11-17 2013-05-23 The Cleveland Clinic Foundation Graphical tool for managing a longitudinal patient episode
US20150213202A1 (en) * 2012-09-13 2015-07-30 Parkland Center For Clinical Innovation Holistic hospital patient care and management system and method for patient and family engagement
CN105453093A (zh) * 2013-08-14 2016-03-30 皇家飞利浦有限公司 出院处的患者风险因子的建模

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FRANCESCO CARLI: ""Prehabilitation to Enhance Perioperative Care"", 《ANESTHESIOLOGY CLINICS》, 19 January 2015 (2015-01-19), pages 17 - 33 *
JEANNA D. BLITZ: ""Preoperative Evaluation Clinic Visit Is Associated with Decreased Risk of In-hospital Postoperative Mortality"", 《ANESTHESIOLOGY》, 30 August 2016 (2016-08-30), pages 280 - 294 *
SANDHYA A. LAGOO-DEENADAYALAN: ""Common Perioperative Complications in Older Patients"", 《SPRING LINK》, 1 January 2011 (2011-01-01), pages 361 - 376 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113593722A (zh) * 2021-08-16 2021-11-02 郑州大学 一种用于患者预立医疗照护计划沟通的系统和方法
CN113593722B (zh) * 2021-08-16 2024-05-07 郑州大学 一种用于患者预立医疗照护计划沟通的系统和方法
CN115115072A (zh) * 2022-08-24 2022-09-27 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) 智能预约管理系统及其预约管理方法

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WO2020005917A1 (en) 2020-01-02
US20190392922A1 (en) 2019-12-26
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