CN116153531B - 一种肿瘤患者康复监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种肿瘤患者康复监测方法及系统,涉及术后康复技术领域,方法步骤包括:治疗前预康复;围治疗期康复;出院随访与康复;复发期康复:终末期康复。系统包括信息采集终端、智能服务终端和辅助设备,所述信息采集终端将采集到的信息传递至智能服务终端,智能服务终端将信息传递至用于记录和存储的辅助设备。本发明的监测方法和监测系统可以将营养风险、运动风险、心理相关风险等集中到一个产品中,结合多个角度元素快速识别营养风险等结果,并及时给予干预方案,提高了干预效率,能够快速并有效的为患者提供有利的康复方法,提高康复率。
Description
技术领域
本发明涉及术后康复技术领域,具体涉及一种肿瘤患者康复监测方法及系统。
背景技术
肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下,局部组织细胞增生所形成的新生物,因为这种新生物多呈占位性块状突起,也称赘生物。肿瘤患者常见的症状大概有疲劳、失眠、疼痛、厌食、呼吸困难、认知问题、焦虑、恶心、抑郁等。现有文献证实,全程康复以及症状管理可以有效改善患者生活质量,延长生存期。因此,应用崭新的康复理念,基于全面的康复需求评估,从运动、营养、心理、躯体功能的恢复等方面,而现有技术中虽然有记载从这三个维度进行评估和康复治疗,但是现有中的运动评估是根据身体部位、体力等方面进行人工预测打分,其评估效率和评估的精准度不高,进而导致康复效果也相对不是特别好,因此,从多方面为肿瘤患者提供科学、精准、有效的康复指导,成为亟需解决的问题。
专利号为CN114520049A的中国专利公开了一种基于P16的肺癌术后综合康复管理方法,包括理论分析模块、系统搭建模块、病例分析模块等,理论分析模块包括营养评估模型及干预措施、体力评估模型及干预措施、心理评估模型及干预措施、中医体质评估模型及干预措施等。该基于P16的肺癌术后综合康复管理方法,患者出院后通过手机APP,随时随地便可以评估个人的营养、心理、体力等情况,并根据个人评估结果得到专业规范的干预措施,不需要额外花费。
专利号为CN110491526A的中国专利公开了一种多维度干预的慢病生活方式医学管理系统,以饮食干预、营养干预、运动干预和心理干预为核心,在对患者健康状况、饮食状况、营养状况、体能状况、心理状况等生活方式因素进行综合筛查评估的基础上,开具个性化处方,让患者可以执行用医学方式为自身量身定制的方案,医务人员可以同时进行监督,患者及家属也可以实时查看,这样可以给慢病的患者的生活方式给予管理和指导,以实现对慢病患者的健康生活管理。
上述检索到的两篇已经公开的专利虽然都公开了进行营养、运动以及心理上的干预方案,其中专利文件CN110491526A也记载了结合营养评估问卷测试、运动能力问卷测试、心理压力问卷测试进行信息收集的技术思路,但是营养、运动以及心理三方面是相互独立的,并没有直接的联系,对患者的康复功效低,周期长。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题,提供了一种肿瘤患者康复监测方法及系统。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:一种肿瘤患者康复监测方法,包括以下步骤:步骤S1:治疗前预康复:识别并发现潜在的营养风险、运动风险、心理相关风险;步骤S2:围治疗期康复:构建营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型;步骤S3:出院随访与康复:基于出院前评估及个案管理计划,制订患者出院注意事项及康复监测事宜;步骤S4:复发期康复:根据病情的新进展,重新对患者进行各种指标的监测、评估和诊断,进而调整康复计划;步骤S5:终末期康复:引导患者及家属掌握辅助设备的使用,实时监测患者身体情况。
基于上述技术方案,更进一步地,所述营养评估模型至少包括营养风险筛查、营养评估调查、人体成分分析、膳食调查、运动调查、实验室血液检查指标分析。
基于上述技术方案,更进一步地,步骤S2中,运动评估模型包括运动距离检测单元和评估值计算单元,运动距离检测单元用于检测患者在设定时间段内的运动面积估算值;评估值计算单元至少包括距离计算模块、归一化模块和差平均计算模块,其中,距离计算模块,用于计算每个设定时间段患者从运动的初始位置与最远位置之间的距离差,归一化模块,用于将由多个相同设定时间段内的距离计算模块计算的差归一化;差平均计算模块,用于计算由归一化模块归一化的差的平均值,该平均值作为运动评估值。
基于上述技术方案,更进一步地,距离计算模块的计算:
;式中,s=1,2,...,n,/>表示某一采样时间段s计算的距离,/>表示在某一采样时间段s的最远位置,/>表示在某一采样时间段s的初始位置;/>。
基于上述技术方案,更进一步地,归一化模块的计算过程为:归一化后的数据y:
;
式中,是设定的期望数据,/>是测得多组距离数据均值,而具体是选择多少组数据可以根据实际情况进行选择;/>是测得多组距离数据的方差值。
基于上述技术方案,更进一步地,差平均计算模块的计算过程为:
,表示为对归一化后的数据y进行求得m次的平均值。
基于上述技术方案,更进一步地,步骤S2中运动评估模型的判断过程,包括以下步骤:步骤11:根据患者实际的情况,设定运动评估评分标准对照表;步骤12:对患者的运动信息获取对应的运动评估值;步骤13:若运动评估值未落入运动评估评分标准对照表,则进行有针对性的运动康复;否则,若符合标准,则继续维持现状。
基于上述技术方案,更进一步地,设定运动评估评分标准对照表分为三个等级,分别是甲等级“非常健康”,其评分标准需要在90-100分之间;乙等级“一般健康”,其评分标准需要在80-89分之间;丙等级“健康”,其评分标准需要在70-79分之间,而小于70分的则为未落入评分标准对照表之内,则需要进行有针对性的运动康复。
基于上述技术方案,更进一步地,而进行有针对性的运动康复需要参考另一个运动康复对照表进行执行,运动康复对照表分为第一等级、第二等级和第三等级,这三个等级分别对应不同的运动康复建议,运动评估评分为60-69分的,则参考针对第一等级的运动康复建议;运动评估评分为50-59分的,则参考针对第二等级的运动康复建议;运动评估评分小于50分的,则参考针对第三等级的运动康复建议。
基于上述技术方案,更进一步地,步骤S2中综合评估模型的构建过程,包括以下步骤:步骤110:将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型测得的各个数据进行归一化处理;步骤111:设定营养评估模型的权重为A、运动评估模型的权重为B、心理风险评估模型的权重为C,并将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型分别作为一个目标单元;步骤112:获取每个目标单元监测到的至少三组数据,并将监测到的数据分别与相应的权重的乘积作为矩阵元素,同时,将同一个目标单元下的矩阵元素以任意顺序进行竖向排列;将不同的目标单元横向排列构成综合评估矩阵;步骤113:根据构成的综合评估矩阵,总结患者在营养、运动以及心理三个方面的趋势;步骤114:根据趋势图,给予患者合理的评估建议。
基于上述技术方案,更进一步地,步骤S2中心理风险评估模型的构建过程,包括以下步骤:步骤21:根据患者实际的情况,设定心理风险评估评分标准对照表;步骤22:心理问卷筛查;步骤23:筛查结果分为轻度值、中度值和重度值;步骤24:将筛查结果与步骤21的对照表进行对照,若符合对照表中的评分标准,则维持现状,否则进行有针对性的心理康复。
基于上述技术方案,更进一步地,有针对性的心理康复为:设定心理风险评估评分标准对照表分为0-3分,4-7分,≥8分三个阶段,其中0-3分为轻度阶段,4-7分为中度阶段,≥8分为重度阶段,其中,轻度阶段不需要干预措施,治疗期间保持常规随诊及评估;中度阶段由心理师、护师或医生对患者进行心理疏导;重度阶段由心理师进行干预,并根据症状的严重程度与医生、药师及护师联合进行药物干预。
一种肿瘤患者康复监测系统,采用了上述一种肿瘤患者康复监测方法,包括信息采集终端、智能服务终端和辅助设备,所述信息采集终端将采集到的信息传递至智能服务终端,智能服务终端将信息传递至用于记录和存储的辅助设备;所述智能服务终端包括心理健康治疗模块、运动评估与处方模块、智能营养风险筛查模块、营养干预配方食品模块、症状治疗模块、个案管理模块。
基于上述技术方案,更进一步地,所述信息采集终端包括PC电脑端和HIS系统接口工具模块;所述PC电脑端用于采集患者初始健康信息中的基本信息、疾病信息、营养信息、运动信息、心理风险信息;并将采集的患者信息传送至智能服务终端;所述HIS系统接口工具模块,用于根据配置模板引擎命令通过HIS系统接口从HIS系统调取患者的配置模板信息并将配置模板信息传输至所述智能服务终端。
基于上述技术方案,更进一步地,所述心理健康治疗模块包括患者端、家属端、医生端和管理端;其中,患者端、家属端、医生端和管理端之间通过通信方式进行交互传递;所述患者端用于量表测评、报告查看、完成任务列表以及和医生互动;所述家属端用于查看患者基本信息、健康档案、评估指标水平、发展趋势以及患者治疗任务完成进度;所述医生端用于患者管理、测评管理、任务管理、数据管理以及资源管理;所述管理端用于患者管理、医生管理以及资源管理。
基于上述技术方案,更进一步地,所述运动评估与处方模块包括问卷信息采集、运动测试、运动处方以及运动监控与信息反馈。
基于上述技术方案,更进一步地,所述症状治疗模块包括筛查单元、随诊单元和干预单元,所述筛查单元由医护人员对患者进行症状筛查,识别严重影响患者生活质量及治疗的症状;所述随诊单元由医师评估患者所接受治疗的不同阶段及症状主次,随访观察期提高免疫功能,防止肿瘤复发、转移;干预单元是根据西医的症状管理治疗参考指南和中医的症状管理治疗参考指南执行干预动作。
基于上述技术方案,更进一步地,所述个案管理模块包括收案与检索模块、个案填写模块、数据统计模块;收案与检索模块用于手工收案、不予收案以及查询;个案填写模块用于记录基本信息、诊断期信息、治疗期信息、随访期信息、结案信息;数据统计模块用于统计入案信息、结案信息、结案原因、疾病类型、随访及时率、期别信息。
相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:
本发明的监测方法和监测系统可以将营养风险、运动风险、心理相关风险等集中到一个产品中,结合多个角度元素快速识别营养风险等结果,并及时给予干预方案,提高了干预效率,能够快速并有效的为患者提供有利的康复方法,提高康复率。其中,经过营养治疗的患者,可以更好的完成肿瘤手术和放化疗,及早治疗或者减轻肿瘤引起的各种问题,得到有效治疗的患者,心情是愉悦的,能够更加积极的进行营养补充、运动康复,从而全面促进患者的康复;营养评估模型预期加入简明运动评价量表,初筛可以使用运动评估模型的群体;运动评估模型包含运动测试与运动训练模块,更侧重于运动训练模块,针对肿瘤患者的运动康复训练,可以有效缓解肿瘤引起的焦虑、抑郁、失眠等问题,可以提高患者身体机能、预防淋巴水肿的发生,提高生活质量,且该运动评估模型结合患者一定的运动区域进行评估,再利用距离、归一化等算法进行计算估算值,提高了评估效率和评估的精准度;同时也可以促进营养物质的摄入,通过营养评估模块的肌肉量,反馈运动效果;肿瘤患者往往出现焦虑、抑郁、失眠、疼痛等问题,这些都属于心理问题的范畴,使用心理评估模块,可以识别心理问题,并通过正念、放松、认知行为疗法的手段,对患者的心理问题进行治疗。同时,从营养、运动、心理三个维度进行诊断和干预,相互促进,一起使用可以起到协同增效的作用。
具体实施方式
为使本发明的目的和技术方案更加清楚,下面将结合实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1
一种肿瘤患者康复监测方法,包括以下步骤:
步骤S1:治疗前预康复:识别并发现潜在的营养风险、运动风险、心理相关风险;此过程是为了可以针对性提供并执行预康复方案,帮助患者更好地应对抗肿瘤治疗导致的应激反应和副作用。具体的,可以通过终端设备上的信息采集之后具有对这些采集的数据有识别功能的识别终端进行识别并发现相应的营养风险、运动风险、心理相关风险等。
步骤S2:围治疗期康复:构建营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型;此过程可以评价抗肿瘤治疗对患者机体功能的影响,通过运动锻炼、控制水肿和增加活动等恢复机体功能,并可通过营养治疗、物理疗法、药物疗法、心理疗法、介入疗法等控制和管理症状。其中,通过营养评估,能高效区分患者的营养状况,轻度营养不良、中度营养不良、重度营养不良,从而对患者的营养不良状态进行干预治疗。很多研究证明中重度营养不良,影响恶性肿瘤患者的生活质量,比如,术后并发症发生率和死亡率升高;增加了放化疗副反应的发生率;增加了抑郁症的发生率;降低了患者对抗肿瘤治疗的耐受性,延长住院时间,增加短期内再入院率;时常伴随乏力等全身不适,降低生活质量;出现恶液质,甚至缩短生存期等情况,而经过营养治疗的患者,可以通过营养评估系统进行验证确认,主要指标包括不限于人体成分中的蛋白质含量升高,实验室血液检查指标中的白蛋白、糖化血红蛋白、前白蛋白等指标明显升高。
所述营养评估模型至少包括营养风险筛查、营养评估调查、人体成分分析、膳食调查、运动调查、实验室血液检查指标分析。
具体的,在营养评估模型中,首先收集患者的基本信息,比如性别、年龄、身高、疾病类型、治疗阶段等;其次进行人体成分分析,在分析过程中,获得体重指标、阻抗测试结果,通过软件推算人体的脂肪含量、肌肉含量、身体水分、腰臀比等指标,这些指标均对身体的营养状况有一定的指示作用;接着通过营养风险筛查、营养评估调查,对患者营养风险的程度进行推断;然后结合膳食调查、运动调查、实验室血液检查指标的分析,最终综合判定营养不良的种类和程度,种类包括能量型营养不良、蛋白型营养不良、混合型营养不良;程度包含轻度营养不良、中度营养不良、重度营养不良。
其中,营养风险筛查是通过与医院的HIS系统(Hospital Information System,医院信息系统)、LIS系统(Laboratory Information System,实验室信息系统)、电子病历系统对接之后,能快速抓取患者营养相关的关键词,准确、快速判断患者营养状况。运动评估模型包括运动距离检测单元和评估值计算单元,运动距离检测单元用于检测患者在设定时间段内的运动面积估算值;评估值计算单元至少包括距离计算模块、归一化模块和差平均计算模块,其中,距离计算模块,用于计算每个设定时间段患者从运动的初始位置与最远位置之间的距离差,具体的,可以用两点之间的距离计算公式进行计算。而归一化模块,用于将由多个不同设定时间段内的距离计算模块计算的差归一化;差平均计算模块,用于计算由归一化模块归一化的差的平均值,该平均值作为评估值。而对每个区域的范围限定是根据实际的运动情况而定,可以优选为以患者的初始位置到最远直线位置中间点为圆心向外拓展合理的运动范围,该运动范围的面积即可视为每个区域的范围。
具体的,距离计算模块的计算:
;式中,/>表示某一采样时间段s计算的距离,表示在某一采样时间段s的最远位置,/>表示在某一采样时间段s的初始位置;,其作用是为了避免计算结果出现负值,而具体是出现正值还是负值需要根据实际情况情况进行选择。
归一化模块的计算过程为:
归一化后的数据y:;
式中,是设定的期望数据,/>是测得多组距离数据均值,而具体是选择多少组数据可以根据实际情况进行选择;/>是测得多组距离数据的方差值。
差平均计算模块的计算过程为:
,表示为对归一化后的数据y进行求得m次的平均值。
其中,运动评估模型的判断过程,包括以下步骤:步骤11:根据患者实际的情况,设定运动评估评分标准对照表;步骤12:对患者的运动信息获取对应的运动评估值;步骤13:若运动评估值未落入运动评估评分标准对照表,则进行有针对性的运动康复;否则,若符合标准,则继续维持现状。
具体的,设定运动评估评分标准对照表分为三个等级,分别是甲等级“非常健康”,其评分标准需要在90-100分之间;乙等级“一般健康”,其评分标准需要在80-89分之间;丙等级“健康”,其评分标准需要在70-79分之间。小于70分的则为未落入评分标准对照表之内,则需要进行有针对性的运动康复,其中,进行有针对性的运动康复需要参考另一个运动康复对照表进行执行,运动康复对照表分为第一等级、第二等级和第三等级,这三个等级分别对应不同的运动康复建议,运动评估评分为60-69分的,则参考针对第一等级的运动康复建议;运动评估评分为50-59分的,则参考针对第二等级的运动康复建议;运动评估评分小于50分的,则参考针对第三等级的运动康复建议;具体的每个等级的运动康复建议需要结合每位患者初始的病状情况进行设定。
心理风险评估模型的构建过程,包括以下步骤:步骤21:根据患者实际的情况,设定心理风险评估评分标准对照表;步骤22:心理问卷筛查;步骤23:筛查结果分为轻度值、中度值和重度值;步骤24:将筛查结果与步骤21的对照表进行对照,若符合对照表中的评分标准,则维持现状,否则进行有针对性的心理康复。其中,有针对性的心理康复为:设定心理风险评估评分标准对照表包括0-3分,4-7分,≥8分三个阶段,其中0-3分为轻度阶段,4-7分为中度阶段,≥8分为重度阶段,其中,轻度阶段不需要干预措施,治疗期间保持常规随诊及评估,必要时,可以给予一般心理支持和科普教育;中度阶段由心理师、护师或医生对患者进行心理疏导;重度阶段由心理师进行干预,并根据症状的严重程度与医生、药师及护师联合进行药物干预,必要时也可以转介心理科或者精神科,待患者症状缓解,给予心理支持,定期复查。
该围治疗期康复过程还可设置综合评估模型,而该综合评估模型的构建过程,包括以下步骤:步骤110:将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型测得的各个数据进行归一化处理;步骤111:设定营养评估模型的权重为A、运动评估模型的权重为B、心理风险评估模型的权重为C,并将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型分别作为一个目标单元;步骤112:获取每个目标单元监测到的至少三组数据,并将监测到的数据分别与相应的权重的乘积作为矩阵元素,同时将同一个目标单元下的矩阵元素以任意顺序进行竖向排列;将不同的目标单元横向排列构成综合评估矩阵;例如,监测到当前以营养评估模型为目标单元的三组数据为a1、a2、a3;监测到当前以运动评估模型为目标单元的三组数据为b1、b2、b3;监测到当前以心理风险评估模型为目标单元的三组数据为c1、c2、c3;那么以此构成的当前综合评估矩阵为;步骤113:根据构成的当前的综合评估矩阵,总结患者当前在营养、运动以及心理三个方面的趋势,构建矩阵趋势图,同时预设平稳趋势线;例如,根据综合评估矩阵/>,绘制相应的矩阵趋势图,其中,预设的平稳趋势线可以根据实际经验进行预设,可以采用一些绘图函数或者是绘图工具,比如Matlab等,根据矩阵数据进行绘制矩阵趋势图;步骤114:根据矩阵趋势图与预设的平稳趋势线进行比较,观测患者当前情况的稳定性。该矩阵趋势图即为矩阵图。也即是,根据当前测得的数据绘制的矩阵趋势图与预设的平稳趋势线相比较,如果趋势图的结果都低于平稳趋势线,则表明患者在营养、运动以及心理三方面的当前情况不是特别稳定,则可以提醒相关人员进行复查监测患者在营养、运动以及心理三个方面的情况,相关人员可以包括医护人员、患者自己、患者家人等,而如果趋势图的结果都超过平稳趋势线,则表明当前状况比较稳定。且在复查的过程中,优先复查患者的营养指标,其次,再复查患者的运动指标和心理指标。其中,从这三个维度构建综合评估矩阵,并由综合评估矩阵绘制相应的矩阵趋势图,根据矩阵趋势图与预设的平稳趋势线进行比较,可以更加直观的看出患者的治疗情况的稳定性,由此可以及时有效的对相关人员提醒该情况,避免因为监测不及时而导致错过最佳治疗周期,影响患者的康复效果。该过程不仅可以起到提醒作用,还起到验证作用,用于验证当前测得的数据是否存在偏差,避免由于当前监测的数据不准,而导致患者按照不准的监测结果进行康复治疗。
步骤S3:出院随访与康复:基于出院前评估及个案管理计划,制订患者出院注意事项及康复监测事宜;具体的,可以制定患者出院医嘱及居家康复计划以帮助患者恢复日常生活、建立健康生活方式,还可以应用互联网技术和数字疗法对患者的居家康复计划进行监督、更新和支持,在此过程中,对患者进行培训,使其具备体重、力量、疼痛、功能、症状等指标的自我监测和管理的能力,实现主动健康。
步骤S4:复发期康复:根据病情的新进展,重新对患者进行各种指标的监测、评估和诊断,进而调整营养、运动、心理、症状管理等康复计划,保障患者在适当程度的康复过程中避免发生功能衰退,甚至恢复机体功能,从而维持生命活动和生活质量。
步骤S5:终末期康复:引导患者及家属掌握辅助设备的使用,实时监测患者身体情况,进而使得患者尽量保持良好的身体力学功能,帮助患者使用除药物治疗之外的方法实现控制疼痛、减轻症状。
实施例2
一种肿瘤患者康复监测系统,包括信息采集终端、智能服务终端和辅助设备,所述信息采集终端将采集到的信息传递至智能服务终端,智能服务终端将信息传递至用于记录和存储的辅助设备;所述信息采集终端包括PC电脑端和HIS系统接口工具模块;所述PC电脑端用于采集患者初始健康信息中的基本信息、疾病信息、营养信息、运动信息、心理风险信息;并将采集的患者信息传送至智能服务终端;所述HIS系统接口工具模块,用于根据配置模板引擎命令通过HIS系统接口从HIS系统调取患者的配置模板信息并将配置模板信息传输至所述智能服务终端。所述辅助设备主要是用于存储和记录一些相关信息,该辅助设备可以是计算机等具有存储和记录数据作用的设备。
所述智能服务终端包括心理健康治疗模块、运动评估与处方模块、智能营养风险筛查模块、营养干预配方食品模块、症状治疗模块、个案管理模块。其中,营养干预配方食品模块作为营养评估模块的一部分,通过营养风险筛查、人体成分测量、膳食和运动调查、实验室结果分析,评估患者营养不良类型,给出营养补充处方。
具体的,运动评估与处方模块包括问卷信息采集、运动测试、运动处方以及运动监控与信息反馈。运动评估与处方模块还可包括测试辅助模块、运动处方辅助模块、运动执行模块、患者档案模块、患者管理模块、系统设置模块,可以实现全面满足肿瘤患者运动评估、处方及管理的需求,运动处方包括运动总量、运动时间、运动种类、运动进度、运动强度、运动频率等。智能营养风险筛查模块可以对患者的临床情况和体适能状态进行评估,也可作为科学开具运动处方的依据,健康体适能可以包括心肺耐力、爆发力、肌力、肌耐力、敏捷性、柔韧性、速度、身体成分、平衡性等方面。心理评估与治疗过程是以肿瘤心理临床实践指南和需求为理论及研发依据,通过手机APP、Pad和PC多终端,可快捷评估患者的焦虑、抑郁、睡眠、认知、躯体等身心指标及发展趋势,并推送合适的循证心理治疗方案,从而增加患者的治疗满意度和依从性,提高医护人员的工作效率和治疗效果。
心理健康治疗模块由服务器和客户端组成,可包括患者端、家属端、医生端和管理端;患者端、家属端、医生端和管理端之间通过通信方式进行交互传递;所述患者端用于量表测评、报告查看、完成任务列表以及和医生互动;具体的,患者端可以进行心理评估,比如焦虑、抑郁、痛苦等量表测评、报告查看,患者可以填写基本信息,完成心理量表任务并查看测评报告,了解各指标水平,系统综合评估患者基本信息来推送适宜的心理治疗任务。患者端还可以进行心理治疗,心理治疗任务发布前,医生可以再审核,治疗任务可以每天或每周推送的任务列表的形式展现,患者需要每天按时完成,同时也需要接受阶段性评测,直至完成整个治疗周期;其次,患者端还具有自主学习以及和医生互动的功能,例如,患者完成每日训练后,可自由学习各类科普知识,倾听放松减压音乐,或跟随引导语进行冥想或其他心理训练,巩固训练效果。
所述家属端用于查看患者基本信息、健康档案、评估指标水平、发展趋势以及患者治疗任务完成进度;所述医生端包含医生用户登录、患者信息管理、认知评估和干预训练方案制定模块,用于患者管理、测评管理、任务管理、数据管理以及资源管理;具体的,患者管理包括信息查询、查看、添加、消息互动等;测评管理包括量表任务的创建、编辑、发布等;任务管理包括心理治疗方案创建、调整、发布等;数据管理包括心理治疗方案的创建、调整、发布等;资源管理包括量表、音视频等资源的查看、添加、预览等。
所述管理端用于患者管理、医生管理以及资源管理;具体的,患者管理包括信息查询、查看、添加、消息互动等;医生管理包括机构组织创建、角色及权限配置、各角色账号创建及编辑等;资源管理包括量表、音视频等资源的查看、添加、预览等。
所述症状治疗模块包括筛查单元、随诊单元和干预单元,所述筛查单元由医护人员对患者进行症状筛查,识别严重影响患者生活质量及治疗的症状,比如根据安德森症状评估量表(MDASI)等综合性量表,识别严重影响患者生活质量及治疗的症状,按需治疗缓解症状;所述随诊单元由医师评估患者所接受治疗的不同阶段及症状主次,随访观察期提高免疫功能,防止肿瘤复发、转移。干预单元可以参考一些指南实现干预,比如西医的症状管理治疗参考《NCCN姑息治疗临床实践指南》及NCCN相关指南、CSCO抗肿瘤治疗相关症状治疗指南进行处理。中医的症状管理治疗可参考其他的指南,比如中成药的应用可参考《肿瘤姑息治疗中成药使用专家共识》,包括扶正类中成药,抑瘤类中成药,缓解症状类中成药;中医外治法可进行针刺、艾灸、穴位贴敷、中药浸渍及外敷、经络推拿等;分阶段辨证用药可转诊到中医肿瘤专科或中西医结合肿瘤专科进行治疗,针对肿瘤相关症状及并发症进行辨证用药等等。也即是指针对肿瘤疾病导致的营养不良、运动不足、心理问题促发的症状,进行相应的营养干预、运动干预、心理干预,最终缓解了相应的症状。
个案管理模块包括收案与检索模块、个案填写模块、数据统计模块;收案与检索模块用于手工收案、不予收案以及查询;个案填写模块用于记录基本信息、诊断期信息、治疗期信息、随访期信息、结案信息;数据统计模块用于统计入案信息、结案信息、结案原因、疾病类型、随访及时率、期别信息。个案管理模块作为一种医疗护理管理模式,为慢性疾病患者提供整体性、持续性、协调性的照护,为患者及医院建立沟通及治疗的平台,提高患者生活品质。
最后应当说明的是,以上内容仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,本领域的普通技术人员对本发明的技术方案进行的简单修改或者等同替换,均不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (7)
1.一种肿瘤患者康复监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:治疗前预康复:识别并发现潜在的营养风险、运动风险、心理相关风险;
步骤S2:围治疗期康复:构建营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型和综合评估模型;
所述营养评估模型至少包括营养风险筛查、营养评估调查、人体成分分析、膳食调查、运动调查和实验室血液检查指标分析;
运动评估模型包括运动距离检测单元和评估值计算单元,
运动距离检测单元用于检测患者在设定时间段内的运动面积估算值;
评估值计算单元至少包括距离计算模块、归一化模块和差平均计算模块,其中,距离计算模块,用于计算每个设定时间段患者从运动的初始位置与最远位置之间的距离差,
归一化模块,用于将由多个相同设定时间段内的距离计算模块计算的差归一化;
差平均计算模块,用于计算由归一化模块归一化的差的平均值,该平均值作为运动评估值;
距离计算模块的计算:
;式中,s=1,2,...,n,/>表示某一采样时间段s计算的距离,/>表示在某一采样时间段s的最远位置,/>表示在某一采样时间段s的初始位置;;
归一化模块的计算过程为:
归一化后的数据y:
;
式中,是设定的期望数据,/>是测得多组距离数据均值;/>是测得多组距离数据的方差值;
差平均计算模块的计算过程为:
,表示为对归一化后的数据y进行求得m次后的平均值;
运动评估模型的判断过程,包括以下步骤:
步骤11:根据患者实际的情况,设定运动评估评分标准对照表;
步骤12:对患者的运动信息获取对应的运动评估值;
步骤13:若运动评估值未落入运动评估评分标准对照表,则进行有针对性的运动康复;否则,若符合标准,则继续维持现状;
设定的运动评估评分标准对照表分为三个等级,分别是甲等级“非常健康”,其评分标准需要在90-100分之间;乙等级“一般健康”,其评分标准需要在80-89分之间;丙等级“健康”,其评分标准需要在70-79分之间,而小于70分的则为未落入评分标准对照表之内,则需要根据运动康复对照表进行有针对性的运动康复;
所述运动康复对照表分为第一等级、第二等级和第三等级,这三个等级分别对应不同的运动康复建议,运动评估评分为60-69分的,则参考针对第一等级的运动康复建议;运动评估评分为50-59分的,则参考针对第二等级的运动康复建议;运动评估评分小于50分的,则参考针对第三等级的运动康复建议;
综合评估模型的构建过程,包括以下步骤:
步骤110:将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型测得的各个数据进行归一化处理;
步骤111:设定营养评估模型的权重为A、运动评估模型的权重为B、心理风险评估模型的权重为C,并将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型分别作为一个目标单元;
步骤112:获取每个目标单元监测到的至少三组数据,并将监测到的数据分别与相应的权重的乘积作为矩阵元素,同时,将同一个目标单元下的矩阵元素以任意顺序进行竖向排列;将不同的目标单元横向排列构成综合评估矩阵;
步骤113:根据构成的综合评估矩阵,总结患者在营养、运动以及心理三个方面的趋势;
步骤114:根据趋势图,给予患者合理的评估建议;
心理风险评估模型的构建过程,包括以下步骤:
步骤21:根据患者实际的情况,设定心理风险评估评分标准对照表;
步骤22:心理问卷筛查;
步骤23:筛查结果分为轻度值、中度值和重度值;
步骤24:将筛查结果与步骤21的对照表进行对照,若符合对照表中的评分标准,则维持现状,否则进行有针对性的心理康复;
有针对性的心理康复为:设定心理风险评估评分标准对照表分为0-3分,4-7分,≥8分三个阶段,其中0-3分为轻度阶段,4-7分为中度阶段,≥8分为重度阶段,其中,轻度阶段不需要干预措施,治疗期间保持常规随诊及评估;中度阶段由心理师、护师或医生对患者进行心理疏导;重度阶段由心理师进行干预,并根据症状的严重程度与医生、药师及护师联合进行药物干预;
步骤S3:出院随访与康复:基于出院前评估及个案管理计划,制订患者出院注意事项及康复监测事宜;
步骤S4:复发期康复:根据病情的新进展,重新对患者进行各种指标的监测、评估和诊断,进而调整康复计划;
步骤S5:终末期康复:引导患者及家属掌握辅助设备的使用,实时监测患者身体情况。
2.一种肿瘤患者康复监测系统,采用权利要求1所述的肿瘤患者康复监测方法,其特征在于,包括信息采集终端、智能服务终端和辅助设备,所述信息采集终端将采集到的信息传递至智能服务终端,智能服务终端将信息传递至用于记录和存储的辅助设备;
智能服务终端包括心理健康治疗模块、运动评估与处方模块、智能营养风险筛查模块、营养干预配方食品模块、症状治疗模块、个案管理模块。
3.根据权利要求2所述的一种肿瘤患者康复监测系统,其特征在于,所述信息采集终端包括PC电脑端和HIS系统接口工具模块;
PC电脑端用于采集患者初始健康信息中的基本信息、疾病信息、营养信息、运动信息、心理风险信息;并将采集的患者信息传送至智能服务终端;
HIS系统接口工具模块用于根据配置模板引擎命令通过HIS系统接口从HIS系统调取患者的配置模板信息并将配置模板信息传输至所述智能服务终端。
4.根据权利要求2所述的一种肿瘤患者康复监测系统,其特征在于,所述心理健康治疗模块包括患者端、家属端、医生端和管理端;
患者端用于量表测评、报告查看、完成任务列表以及和医生互动;
家属端用于查看患者基本信息、健康档案、评估指标水平、发展趋势以及患者治疗任务完成进度;
医生端用于患者管理、测评管理、任务管理、数据管理以及资源管理;
管理端用于患者管理、医生管理以及资源管理。
5.根据权利要求2所述的一种肿瘤患者康复监测系统,其特征在于,所述运动评估与处方模块包括问卷信息采集、运动测试、运动处方以及运动监控与信息反馈。
6.根据权利要求2所述的一种肿瘤患者康复监测系统,其特征在于,所述症状治疗模块包括筛查单元、随诊单元和干预单元,筛查单元由医护人员对患者进行症状筛查,识别严重影响患者生活质量及治疗的症状;随诊单元由医师评估患者所接受治疗的不同阶段及症状主次,随访观察期提高免疫功能,防止肿瘤复发、转移;干预单元是根据西医的症状管理治疗参考指南和中医的症状管理治疗参考指南执行干预动作。
7.根据权利要求2所述的一种肿瘤患者康复监测系统,其特征在于,所述个案管理模块包括收案与检索模块、个案填写模块、数据统计模块;
收案与检索模块用于手工收案、不予收案以及查询;
个案填写模块用于记录基本信息、诊断期信息、治疗期信息、随访期信息以及结案信息;
数据统计模块用于统计入案信息、结案信息、结案原因、疾病类型、随访及时率以及期别信息。
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Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117637188B (zh) * | 2024-01-26 | 2024-04-09 | 四川省肿瘤医院 | 基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统 |
CN117877663B (zh) * | 2024-03-12 | 2024-05-28 | 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) | 一种肺癌术后康复的方法及相关设备 |
CN117912698B (zh) * | 2024-03-18 | 2024-05-17 | 简阳市人民医院 | 一种针对扁桃体术后患者的健康监控方法和系统 |
CN118039192B (zh) * | 2024-04-12 | 2024-06-07 | 宫羽(沈阳)医疗科技有限公司 | 肛肠病患者康复跟踪系统 |
CN118230977B (zh) * | 2024-05-22 | 2024-09-03 | 中航创世机器人(西安)有限公司 | 智慧医疗中的康复辅助管理系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2563941C1 (ru) * | 2014-07-11 | 2015-09-27 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Кубанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения России (ГБОУ ВПО КубГМУ, Минздрава России) | Способ оптимизации реабилитации детей школьного возраста с синдромом вегетативной дистонии |
CN113506630A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-15 | 上海中医药大学附属龙华医院 | 一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统 |
EP4139928A1 (en) * | 2020-04-23 | 2023-03-01 | ROM Technologies, Inc. | Method and system for using sensor data from rehabilitation or exercise equipment to treat patients via telemedicine |
CN115831320A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-03-21 | 上海交通大学医学院附属新华医院 | 住院儿童营养管理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6620078B2 (en) * | 2000-12-11 | 2003-09-16 | Aerobics And Fitness Association Of America | Fitness triage system and nutrition gets personal |
US20090182578A1 (en) * | 2005-06-02 | 2009-07-16 | Sam Ozersky | System and Method for Mental Health Disease management |
US10796801B2 (en) * | 2006-02-13 | 2020-10-06 | David G. Silverman | Method and system for assessing, quantifying, coding and communiicating patient's health and perioperative risk |
US20120173269A1 (en) * | 2010-12-31 | 2012-07-05 | Julian Omidi | Automated Monitoring and Aftercare for Obesity Patients Following Surgery |
JP2013122443A (ja) * | 2011-11-11 | 2013-06-20 | Hideo Ando | 生体活動測定方法、生体活動測定装置、生体活動検出信号の転送方法および生体活動情報を利用したサービスの提供方法 |
PL408860A1 (pl) * | 2014-07-15 | 2016-01-18 | Moneo Pharma Group Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością | Telemedyczny sposób i system monitorowania pacjenta |
RU2581707C1 (ru) * | 2015-03-20 | 2016-04-20 | Виктор Маркович Шкловский | Способ оценки эффективности лечебно-реабилитационных мероприятий у больных с нарушениями высших психических функций при очаговых поражениях головного мозга |
US20210319887A1 (en) * | 2015-05-20 | 2021-10-14 | Amuseneering Technologies, Llc | Method of treating diabetes informed by social determinants of health |
CN105975773A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-28 | 武汉哈福科技有限公司 | 一种慢性疾病健康管理系统和方法 |
CA2959740A1 (en) * | 2017-02-28 | 2018-08-28 | Orreco | Systems and methods to track and manage individualized redox homeostasis |
CN107833616A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 上海光电医用电子仪器有限公司 | 一种具有营养摄入量评估的监护方法及系统 |
EP3811377A4 (en) * | 2018-06-25 | 2022-07-20 | Koninklijke Philips N.V. | TRAINING AND PERIOPERATIVE SURGICAL PATIENT APPOINTMENTS |
CN110491526A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-22 | 美睿健康产业(重庆)有限公司 | 一种多维度干预的慢病生活方式医学管理系统 |
CN111447288A (zh) * | 2020-05-10 | 2020-07-24 | 上海健康医学院 | 一种远程健康监测管理系统及方法 |
CN112614555A (zh) * | 2020-12-13 | 2021-04-06 | 云南省第一人民医院 | 用于住院老年患者的老年综合征筛查评估及干预的方法 |
RU2771578C1 (ru) * | 2021-11-25 | 2022-05-05 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ РК" Минздрава России) | Способ мониторинга состояния пациентов, перенесших острый ишемический инсульт (ОИИ), после курса когнитивной реабилитации |
RU2767932C1 (ru) * | 2021-11-30 | 2022-03-22 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ РК" Минздрава России) | Способ выявления пациентов, нуждающихся в продолжении курсов когнитивных тренировок на фоне медикаментозной поддержки, после перенесенного острого ишемического инсульта |
CN115732058A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-03 | 北京复全健康科技有限公司 | 一种基于人工智能的手术康复自动干预调整方法及系统 |
-
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- 2023-04-17 CN CN202310404859.8A patent/CN116153531B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2563941C1 (ru) * | 2014-07-11 | 2015-09-27 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Кубанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения России (ГБОУ ВПО КубГМУ, Минздрава России) | Способ оптимизации реабилитации детей школьного возраста с синдромом вегетативной дистонии |
EP4139928A1 (en) * | 2020-04-23 | 2023-03-01 | ROM Technologies, Inc. | Method and system for using sensor data from rehabilitation or exercise equipment to treat patients via telemedicine |
CN113506630A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-15 | 上海中医药大学附属龙华医院 | 一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统 |
CN115831320A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-03-21 | 上海交通大学医学院附属新华医院 | 住院儿童营养管理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质 |
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Publication number | Publication date |
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