CN115083607A - 一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质 - Google Patents

一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN115083607A CN202210802977.XA CN202210802977A CN115083607A CN 115083607 A CN115083607 A CN 115083607A CN 202210802977 A CN202210802977 A CN 202210802977A CN 115083607 A CN115083607 A CN 115083607A
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Abstract

本发明公开提供的一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质。该人体健康指标状况监测分析方法包括：获取孕妇对应的基本信息；对孕妇在下一产检周期内各监测日中对应的体征信息进行监测与分析；对孕妇对应的体重进行监测和分析；对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测与分析；对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测与分析；对孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数进行综合分析；本发明有效的解决了当前对孕妇的健康指标状况监测分析存在一定的局限性问题，实现了孕妇健康指标的实时监测，直观的展示了孕妇在下一产检周期内对应的实时健康状态，有效的保障了孕妇健康指标状况分析结果的精准性。

Description

一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质
技术领域
本发明属于人体健康监测技术领域，涉及到一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质。
背景技术
孕期健康检测是每个孕妇都要进行的重要环节，也是必经的环节，孕期检测是孕妇后期顺利分娩以及胎儿发育健康的重要保障，而孕期不同时间段的身体状况是实时变化的，由此凸显了孕妇健康指标状况监测分析的重要性；
当前孕妇健康指标状况监测分析主要通过孕妇定期去医院进行孕期产检，医生根据孕妇对应的产检数据进行健康分析，由此对孕妇的身体健康状态进行评估，很显然，当前对孕妇健康指标状况监测分析还存在以下几个方面的问题；
1、当前对孕妇的健康指标状况监测分析仅通过孕妇按照设定产检周期医院进行产检和健康分析，属于一个周期内身体健康指标的综合性监测，不仅需要耗费孕妇大量的时间和精力，还无法展示孕妇在产检周期内的实时健康状态，存在一定的局限性，无法保障孕妇健康指标状况分析结果的精准性和合理性。
2、当前对孕妇日常生活健康监测方式主要通过医生的口头询问和孕妇的口头表述，监测力度不强，通过口头询问和口头表述的方式与现实情况存在一定的差异性，无法保障孕妇日常身体状况评估结果的科学性和可靠性，也无法为孕妇日常生活方式的调整提供可靠的决策性依据，同时还无法保障孕妇日常生活的规范性；
3、当前对孕妇健康指标状况分析方式属于单一维度的分析方式，无法最大程度上的保障孕妇的孕期安全和孕期健康，也无法提高孕妇健康指标状况分析结果的参考性，同时当前技术无法提高孕妇孕期健康问题预警的及时性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明第一方面提供了一种人体健康指标状况监测分析方法，该方法包括以下步骤：
步骤S01、孕妇基本信息获取：获取孕妇当前所处孕周、孕前身高、孕前体重和联系方式；
步骤S02、孕妇体征信息监测与分析：基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在下一产检周期内各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，并记为β，将各监测日按照监测时间先后顺序依次编号为1，2，...i,...n；
步骤S03、孕妇体重信息监测与分析：按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，并记为δ；
步骤S04、孕妇运动信息监测与分析：通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，并记为γ，其中运动信息包括最长连续运动时长和运动总步数；
步骤S05、孕妇睡眠信息监测与分析：通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，并记为λ；
步骤S06、孕妇健康综合分析与反馈：基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
于本发明一优选实施例，所述体征信息包括血压、心率和血糖。
于本发明一优选实施例，所述孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
从孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息中提取血压、心率和血糖，通过均值计算方式得到孕妇在各监测日对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值,进而利用计算公式计算得出在下一产检周期内对应的孕妇体征符合指数，其具体计算公式为
Figure BDA0003734982970000031
其中K表示为孕妇在下一产检周期内对应的体征符合指数，
Figure BDA0003734982970000032
分别表示为孕妇在第i个监测日对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值，N′、P′、G′分别为设定的孕妇标准血压值、标准心率值、标准血糖值，a1、a2、a3分别为设定的孕妇血压、心率、血糖对应的影响权重，i表示各监测日对应的编号，i＝1,2,......n，e表示自然数；
将孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息进行相互对比，从中提取出最大血压、最大心率、最大血糖、最小血压、最小心率、最小血糖，并分别记为Nmax、Pmax、Gmax、Nmin、Pmin、Gmin，同时通过均值计算方法计算得出为孕妇对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值，进而通过计算公式
Figure BDA0003734982970000041
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征稳定指数J，b1,b2,b3分别为设定的孕妇血压稳定、心率稳定、血糖稳定对应的影响权重，
Figure BDA0003734982970000042
分别表示为孕妇对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值；
通过分析公式
Figure BDA0003734982970000043
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数β，η1、η2分别为设定的体征评估修正因子。
于本发明一优选实施例，所述分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
将各监测周期按照设定顺序依次编号为1,2，...h,...g；
将孕妇在各监测周期对应的体重值和孕前身高代入计算公式
Figure BDA0003734982970000044
中，得到孕妇在第h个监测周期对应体重指数，Zh表示孕妇在第h个监测周期对应的体重值，H表示孕妇对应的孕前身高，h表示监测周期的编号，h＝1,2,.......g；
根据孕妇在各监测周期对应的体重指数和孕妇对应的孕前体重，通过分析公式
Figure BDA0003734982970000051
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数δ，B′h为设定的孕妇在第h个监测周期对应的标准体重指数，Z0为孕妇对应的孕前体重，ΔZh为设定的孕妇在第h个监测周期对应的许可体重差，
Figure BDA0003734982970000052
分别为设定的孕妇体重指数、孕妇体重变化差对应的影响权重，σ为设定的体重评估因子。
于本发明一优选实施例，所述孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，具体分析过程为：
从孕妇在各监测日中对应的运动信息中提取最长连续运动时长和运动总步数，并分别记为Tmax i和Mi；
通过均值计算方式计算得出孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，并分别记为
Figure BDA0003734982970000053
和
Figure BDA0003734982970000054
基于孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，进行平均连续运动时长区间和平均运动总步数区间设置，由此统计孕妇在平均连续运动时长区间内的监测日数目和在平均运动总步数的区间内的监测日数目，分别记为C0和C1；
通过分析公式
Figure BDA0003734982970000055
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数γ，s1、s2、s3、s4、s5分别为设定的运动时长差、运动步数差、运动强度、运动时长均匀度、运动步数均匀度对应的影响权重，T′、M′、q′分别为设定的孕妇许可运动时长、许可运动步数、许可运动强度，C′为下一产检周期内对应的监测日数目，ξ为设定的运动评估修正因子。
于本发明一优选实施例，所述孕妇在各监测日中对应的睡眠信息具体为睡眠姿态种类、入睡时间、出睡时间、深度睡眠时长、翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率。
于本发明一优选实施例，所述孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取出睡眠姿态种类，若某孕妇在某监测日中对应的睡眠姿态种类中存在仰卧姿态，则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε1，反之则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε2，以此得到孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数，并记为
Figure BDA0003734982970000061
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取入睡时间和出睡时间，作差得到孕妇在各监测日中对应的睡眠时长，记为t睡 i，同时从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取深度睡眠时长，并记为t深 i，通过计算公式
Figure BDA0003734982970000062
计算得出孕妇在各监测日中对应的睡眠时长达标指数φi，u1、u2分别表示为孕妇睡眠时长、孕妇深度睡眠时长比对应的影响权重，t0为设定的孕妇对应的标准睡眠时长，k′为设定的孕妇对应的参深度睡眠时长比，Δt为设定的孕妇许可睡眠时长差；
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率，并分别记为Fi、li和fi，通过分析公式
Figure BDA0003734982970000071
分析得到孕妇在各监测日中对应的睡眠稳定达标指数ψi，m1、m2、m3分别表示为设定的翻身次数、呼吸长度、呼吸频率对应的权重因子，F′,l′,f′分别为设定的孕妇适宜翻身次数，适宜呼吸长度，适宜呼吸频率，Δl,Δf分别为设定的孕妇许可呼吸长度差，许可翻身频率差；
基于孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数、睡眠时长达标指数和睡眠稳定达标指数，利用计算公式计算得出孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，其具体计算公式为
Figure BDA0003734982970000072
d1、d2、d3分别表示为睡眠姿态达标、睡眠时长达标、睡眠稳定达标对应的占比权重。
于本发明一优选实施例，所述孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数具体统计公式为Q＝eτ1*β+τ2*δ+τ3*γ+τ4*λ，Q表示孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，τ1、τ2、τ3、τ4分别表示为孕妇体征达标、体重达标、运动达标、睡眠达标对应的权重因子。
本发明第二方面提供了一种人体健康指标状况监测分析系统，包括：
孕妇基本信息获取模块，用于获取孕妇当前所处孕周、孕前身高和孕前体重和联系方式；
孕妇体征信息监测分析模块，用于基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数；
孕妇体重信息监测分析模块，用于按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数；
孕妇运动信息监测分析模块，用于通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数；
孕妇睡眠信息监测分析模块，用于通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数；
孕妇健康综合分析与反馈模块，用于基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
本发明第三方面提供了一种人体健康指标状况监测分析存储介质，该存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的人体健康指标状况监测分析方法。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
(1)本发明提供的一种人体健康指标状况监测分析方法，通过根据孕妇对应的基本信息，对孕妇对应的体征信息、体重信息、运动信息和睡眠信息进行监测与分析，进而对孕妇对应的健康状态进行判断，一方面有效的解决了当前对孕妇的健康指标状况监测分析存在一定的局限性问题，实现了孕妇健康指标的实时监测，直观的展示了孕妇在下一产检周期内对应的实时健康状态，打破了当前技术存在的局限性，有效的保障了孕妇健康指标状况分析结果的精准性和合理性；一方面通过从体征信息、体重信息、运动信息和睡眠信息这四个维度对孕妇在下一周期健康状态进行监测与分析，实现了孕妇健康的多维度监测，提高了孕妇健康监测的全面性和监测力度，消除了医生口头询问和孕妇口头表述方式存在的差异性，保障了孕妇日常身体状况评估结果的科学性和可靠性，为孕妇日常生活方式的调整提供可靠的决策性依据，同时还促进了孕妇日常生活的规范性；另一方面，通过多方位的健康监测，为孕妇的孕期安全和孕期健康提供了有力保障，并且还大幅度提升了孕妇健康指标状况分析结果的参考性和孕妇孕期健康问题预警的及时性。
(2)本发明通过利用孕期监测终端和睡眠监测设备等智能化的设备对孕妇在下一产检周期内对应的健康进行监测，实现了孕妇的居家监测，大大的节省了孕妇的时间和精力，并且保障了孕妇居家过程中身体异常状态的觉察效率以及医生对孕妇日常生活的了解程度，进而提高了后续产检过程中医生对孕妇健康分析的针对性，同时通过居家监测和医院产检，实现了孕妇健康的实时监测，为后续孕妇的顺利分娩和胎儿的身体健康提供了有力保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图；
图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种人体健康指标状况监测分析方法，包括以下步骤:
步骤S01、孕妇基本信息获取：获取孕妇当前所处孕周、孕前身高、孕前体重和联系方式；
步骤S02、孕妇体征信息监测与分析：基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在下一产检周期内各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，并记为β，将各监测日按照监测时间先后顺序依次编号为1，2，...i,...n；
在一个具体实施例中，孕期监测终端可以为多功能检测手环。
具体地，所述体征信息包括血压、心率和血糖。
进一步地，孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
A1、从孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息中提取血压、心率和血糖，通过均值计算方式得到孕妇在各监测日对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值,进而利用计算公式计算得出在下一产检周期内对应的孕妇体征符合指数，其具体计算公式为
Figure BDA0003734982970000111
其中K表示为孕妇在下一产检周期内对应的体征符合指数，
Figure BDA0003734982970000112
分别表示为孕妇在第i个监测日对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值，N′、P′、G′分别为设定的孕妇标准血压值、标准心率值、标准血糖值，a1、a2、a3分别为设定的孕妇血压、心率、血糖对应的影响权重，i表示各监测日对应的编号，i＝1,2,......n，e表示自然数；
A2、将孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息进行相互对比，从中提取出最大血压、最大心率、最大血糖、最小血压、最小心率、最小血糖，并分别记为Nmax、Pmax、Gmax、Nmin、Pmin、Gmin，同时通过均值计算方法计算得出为孕妇对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值，进而通过计算公式
Figure BDA0003734982970000121
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征稳定指数J，b1,b2,b3分别为设定的孕妇血压稳定、心率稳定、血糖稳定对应的影响权重，
Figure BDA0003734982970000122
分别表示为孕妇对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值；
A3、通过分析公式
Figure BDA0003734982970000123
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数β，η1、η2分别为设定的体征评估修正因子；
步骤S03、孕妇体重信息监测与分析：按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，并记为δ；
示例性地，分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
将各监测周期按照设定顺序依次编号为1,2，...h,...g；
将孕妇在各监测周期对应的体重值和孕前身高代入计算公式
Figure BDA0003734982970000124
中，得到孕妇在第h个监测周期对应的体重指数，Zh表示孕妇在第h个监测周期对应的体重值，H表示孕妇对应的孕前身高，h表示监测周期的编号，h＝1,2,.......g；
根据孕妇在各监测周期对应的体重指数和孕妇对应的孕前体重，通过分析公式
Figure BDA0003734982970000125
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数δ，B′h为设定的孕妇在第h个监测周期对应的标准体重指数，Z0为孕妇对应的孕前体重，ΔZh为设定的孕妇在第h个监测周期对应的许可体重差，
Figure BDA0003734982970000137
分别为设定的孕妇体重指数、孕妇体重变化差对应的影响权重，σ为设定的体重评估因子。
步骤S04、孕妇运动信息监测与分析：通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，并记为γ，其中运动信息包括最长连续运动时长和运动总步数；
示例性地，孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，具体分析过程为：
1)将孕妇在各监测日中对应的最长连续运动时长和运动总步数分别记为Tmax i和Mi；
2)通过均值计算方式计算得出孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，并分别记为
Figure BDA0003734982970000131
和
Figure BDA0003734982970000132
3)基于孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，进行平均连续运动时长区间和平均运动总步数区间设置，由此统计孕妇在平均连续运动时长区间内的监测日数目和在平均运动总步数的区间内的监测日数目，分别记为C0和C1；
需要说明的是，平均连续运动时长区间的上限值为
Figure BDA0003734982970000133
平均连续运动时长区间的下限值为
Figure BDA0003734982970000134
T0为设定的参考时长差；平均运动总步数区间上限值为
Figure BDA0003734982970000135
平均运动总步数区间下限值为
Figure BDA0003734982970000136
M0为设定的参考步数差。
4)通过分析公式
Figure BDA0003734982970000141
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数γ，s1、s2、s3、s4、s5分别为设定的运动时长差、运动步数差、运动强度、运动时长均匀度、运动步数均匀度对应的影响权重，T′、M′、q′分别为设定的孕妇许可运动时长、许可运动步数、许可运动强度，C′为下一产检周期内对应的监测日数目，ξ为设定的运动评估修正因子。
步骤S05、孕妇睡眠信息监测与分析：通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，并记为λ；
具体地，睡眠监测设备包括摄像头和睡眠检测仪，其对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，具体监测过程为：
通过睡眠监测设备中的摄像头对孕妇在各监测日中对应的睡眠进行睡眠视频采集，从采集的睡眠视频中识别出孕妇存在的睡眠姿态种类，其中，睡眠姿态种类包括侧卧姿态和仰卧姿态；
通过睡眠监测设备中的睡眠检测仪对孕妇在各监测日中对应的入睡时间、出睡时间、深度睡眠时长、翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率进行监测，由此将睡眠姿态种类、入睡时间、出睡时间、深度睡眠时长、翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率作为孕妇在各监测日中对应的睡眠信息。
本发明实施例通过利用孕期监测终端和睡眠监测设备等智能化的设备对孕妇在下一产检周期内对应的健康进行监测，实现了孕妇的居家监测，大大的节省了孕妇的时间和精力，并且保障了孕妇居家过程中身体异常状态的觉察效率以及医生对孕妇日常生活的了解程度，进而提高了后续产检过程中医生对孕妇健康分析的针对性，同时通过居家监测和医院产检，实现了孕妇健康的实时监测，为后续孕妇的顺利分娩和胎儿的身体健康提供了有力保障。
示例性地，孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
第一步、从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取出睡眠姿态种类，若某孕妇在某监测日中对应的睡眠姿态种类中存在仰卧姿态，则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε1，反之则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε2，以此得到孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数，并记为
Figure BDA0003734982970000152
第二步、从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取入睡时间和出睡时间，作差得到孕妇在各监测日中对应的睡眠时长，记为t睡 i，同时从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取深度睡眠时长，并记为t深 i，通过计算公式
Figure BDA0003734982970000151
计算得出孕妇在各监测日中对应的睡眠时长达标指数φi，u1、u2分别表示为孕妇睡眠时长、孕妇深度睡眠时长比对应的影响权重，t0为设定的孕妇对应的标准睡眠时长，k′为设定的孕妇对应的参深度睡眠时长比，Δt为设定的孕妇许可睡眠时长差；
第三步、从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率，并分别记为Fi、li和fi，通过分析公式
Figure BDA0003734982970000161
分析得到孕妇在各监测日中对应的睡眠稳定达标指数ψi，m1、m2、m3分别表示为设定的翻身次数、呼吸长度、呼吸频率对应的权重因子，F′,l′,f′分别为设定的孕妇适宜翻身次数，适宜呼吸长度，适宜呼吸频率，Δl,Δf分别为设定的孕妇许可呼吸长度差，许可翻身频率差；
第四步、基于孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数、睡眠时长达标指数和睡眠稳定达标指数，利用计算公式计算得出孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，其具体计算公式为
Figure BDA0003734982970000162
d1、d2、d3分别表示为睡眠姿态达标、睡眠时长达标、睡眠稳定达标对应的占比权重。
步骤S06、孕妇健康综合分析与反馈：基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
具体地，孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数具体统计公式为Q＝eτ1*β+τ2*δ+τ3*γ+τ4*λ，Q表示孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，τ1、τ2、τ3、τ4分别表示为孕妇体征达标、体重达标、运动达标、睡眠达标对应的权重因子。
本发明实施例通过根据孕妇对应的基本信息，对孕妇对应的体征信息、体重信息、运动信息和睡眠信息进行监测与分析，进而对孕妇对应的健康状态进行判断，一方面有效的解决了当前对孕妇的健康指标状况监测分析存在一定的局限性问题，实现了孕妇健康指标的实时监测，直观的展示了孕妇在下一产检周期内对应的实时健康状态，打破了当前技术存在的局限性，有效的保障了孕妇健康指标状况分析结果的精准性和合理性；一方面通过从体征信息、体重信息、运动信息和睡眠信息这四个维度对孕妇在下一周期健康状态进行监测与分析，实现了孕妇健康的多维度监测，提高了孕妇健康监测的全面性和监测力度，消除了医生口头询问和孕妇口头表述方式存在的差异性，保障了孕妇日常身体状况评估结果的科学性和可靠性，为孕妇日常生活方式的调整提供可靠的决策性依据，同时还促进了孕妇日常生活的规范性；另一方面，通过多方位的健康监测，为孕妇的孕期安全和孕期健康提供了有力保障，并且还大幅度提升了孕妇健康指标状况分析结果的参考性和孕妇孕期健康问题预警的及时性。
请参阅图2所示，本发明提供了一种人体健康指标状况监测分析系统，包括孕妇基本信息获取模块、孕妇体征信息监测分析模块、孕妇体重信息监测分析模块、孕妇运动信息监测分析模块、孕妇睡眠信息监测分析模块和孕妇健康综合分析与反馈模块；
上述中，孕妇基本信息获取模块分别与孕妇体征信息监测与分析模块和孕妇体重信息监测与分析模块连接，孕妇健康综合分析与反馈模块分别与孕妇体征信息监测分析模块、孕妇体重信息监测分析模块、孕妇运动信息监测分析模块和孕妇睡眠信息监测分析模块连接；
所述孕妇基本信息获取模块，用于获取孕妇当前所处孕周、孕前身高和孕前体重和联系方式；
所述孕妇体征信息监测分析模块，用于基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数；
所述孕妇体重信息监测分析模块，用于按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数；
所述孕妇运动信息监测分析模块，用于通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数；
所述孕妇睡眠信息监测分析模块，用于通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数；
所述孕妇健康综合分析与反馈模块，用于基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
本发明还提供了一种人体健康指标状况监测分析存储介质，该存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的人体健康指标状况监测分析方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
步骤S01、孕妇基本信息获取：获取孕妇当前所处孕周、孕前身高、孕前体重和联系方式；
步骤S02、孕妇体征信息监测与分析：基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在下一产检周期内各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，并记为β，将各监测日按照监测时间先后顺序依次编号为1，2，...i,...n；
步骤S03、孕妇体重信息监测与分析：按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，并记为δ；
步骤S04、孕妇运动信息监测与分析：通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，并记为γ，其中运动信息包括最长连续运动时长和运动总步数；
步骤S05、孕妇睡眠信息监测与分析：通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，并记为λ；
步骤S06、孕妇健康综合分析与反馈：基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
2.根据权利要求1所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述体征信息包括血压、心率和血糖。
3.根据权利要求2所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
从孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息中提取血压、心率和血糖，通过均值计算方式得到孕妇在各监测日对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值,进而利用计算公式计算得出在下一产检周期内对应的孕妇体征符合指数，其具体计算公式为
Figure FDA0003734982960000021
其中K表示为孕妇在下一产检周期内对应的体征符合指数，
Figure FDA0003734982960000022
分别表示为孕妇在第i个监测日对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值，N′、P′、G′分别为设定的孕妇标准血压值、标准心率值、标准血糖值，a1、a2、a3分别为设定的孕妇血压、心率、血糖对应的影响权重，i表示各监测日对应的编号，i＝1,2,......n，e表示自然数；
将孕妇在各监测日中各监测时间段对应的体征信息进行相互对比，从中提取出最大血压、最大心率、最大血糖、最小血压、最小心率、最小血糖，并分别记为Nmax、Pmax、Gmax、Nmin、Pmin、Gmin，同时通过均值计算方法计算得出为孕妇对应的平均血压值、平均心率值和平均血糖值，进而通过计算公式
Figure FDA0003734982960000031
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征稳定指数J，b1,b2,b3分别为设定的孕妇血压稳定、心率稳定、血糖稳定对应的影响权重，
Figure FDA0003734982960000032
分别表示为孕妇对应的平均血压值、平均心率值、平均血糖值；
通过分析公式
Figure FDA0003734982960000033
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数β，η1、η2分别为设定的体征评估修正因子。
4.根据权利要求1所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
将各监测周期按照设定顺序依次编号为1,2，...h,...g；
将孕妇在各监测周期对应的体重值和孕前身高代入计算公式
Figure FDA0003734982960000034
中，得到孕妇在第h个监测周期对应体重指数，Zh表示孕妇在第h个监测周期对应的体重值，H表示孕妇对应的孕前身高，h表示监测周期的编号，h＝1,2,.......g；
根据孕妇在各监测周期对应的体重指数和孕妇对应的孕前体重，通过分析公式
Figure FDA0003734982960000035
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数δ，Bh′为设定的孕妇在第h个监测周期对应的标准体重指数，Z0为孕妇对应的孕前体重，ΔZh为设定的孕妇在第h个监测周期对应的许可体重差，
Figure FDA0003734982960000036
分别为设定的孕妇体重指数、孕妇体重变化差对应的影响权重，σ为设定的体重评估因子。
5.根据权利要求1所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数，具体分析过程为：
从孕妇在各监测日中对应的运动信息中提取最长连续运动时长和运动总步数，并分别记为Tmax i和Mi；
通过均值计算方式计算得出孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，并分别记为
Figure FDA0003734982960000041
和
Figure FDA0003734982960000042
基于孕妇在监测日中对应的平均最长连续运动时长和平均运动总步数，进行平均连续运动时长区间和平均运动总步数区间设置，由此统计孕妇在平均连续运动时长区间内的监测日数目和在平均运动总步数的区间内的监测日数目，分别记为C0和C1；
通过分析公式
Figure FDA0003734982960000043
分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数γ，s1、s2、s3、s4、s5分别为设定的运动时长差、运动步数差、运动强度、运动时长均匀度、运动步数均匀度对应的影响权重，T′、M′、q′分别为设定的孕妇许可运动时长、许可运动步数、许可运动强度，C′为下一产检周期内对应的监测日数目，ξ为设定的运动评估修正因子。
6.根据权利要求1所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述孕妇在各监测日中对应的睡眠信息具体为睡眠姿态种类、入睡时间、出睡时间、深度睡眠时长、翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率。
7.根据权利要求6所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，具体分析过程包括以下步骤：
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取出睡眠姿态种类，若某孕妇在某监测日中对应的睡眠姿态种类中存在仰卧姿态，则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε1，反之则将该孕妇在该监测日中对应的睡眠姿态达标指数记为ε2，以此得到孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数，并记为
Figure FDA0003734982960000051
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取入睡时间和出睡时间，作差得到孕妇在各监测日中对应的睡眠时长，记为t睡 i，同时从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取深度睡眠时长，并记为t深 i，通过计算公式
Figure FDA0003734982960000052
计算得出孕妇在各监测日中对应的睡眠时长达标指数φi，u1、u2分别表示为孕妇睡眠时长、孕妇深度睡眠时长比对应的影响权重，t0为设定的孕妇对应的标准睡眠时长，k′为设定的孕妇对应的参深度睡眠时长比，Δt为设定的孕妇许可睡眠时长差；
从孕妇在各监测日中对应的睡眠信息中提取翻身次数、平均呼吸长度和平均呼吸频率，并分别记为Fi、li和fi，通过分析公式
Figure FDA0003734982960000061
分析得到孕妇在各监测日中对应的睡眠稳定达标指数ψi，m1、m2、m3分别表示为设定的翻身次数、呼吸长度、呼吸频率对应的权重因子，F′,l′,f′分别为设定的孕妇适宜翻身次数，适宜呼吸长度，适宜呼吸频率，Δl,Δf分别为设定的孕妇许可呼吸长度差，许可翻身频率差；
基于孕妇在各监测日中对应的睡眠姿态达标指数、睡眠时长达标指数和睡眠稳定达标指数，利用计算公式计算得出孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数，其具体计算公式为
Figure FDA0003734982960000062
d1、d2、d3分别表示为睡眠姿态达标、睡眠时长达标、睡眠稳定达标对应的占比权重。
8.根据权利要求1所述的一种人体健康指标状况监测分析方法，其特征在于：所述孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数具体统计公式为Q＝eτ1*β+τ2*δ+τ3*γ+τ4*λ，Q表示孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，τ1、τ2、τ3、τ4分别表示为孕妇体征达标、体重达标、运动达标、睡眠达标对应的权重因子。
9.一种人体健康指标状况监测分析系统，其特征在于，包括：
孕妇基本信息获取模块，用于获取孕妇当前所处孕周、孕前身高和孕前体重和联系方式；
孕妇体征信息监测分析模块，用于基于孕妇当前所处孕周，通过穿戴式的孕期监测终端按照预设监测时间间隔对孕妇在各监测日中对应的体征信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数；
孕妇体重信息监测分析模块，用于按照预设监测周期对孕妇对应的体重进行监测，得到孕妇在各监测周期对应的体重值，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的体重达标指数；
孕妇运动信息监测分析模块，用于通过穿戴式的孕期监测终端对孕妇在各监测日中对应的运动信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的运动达标指数；
孕妇睡眠信息监测分析模块，用于通过睡眠监测设备对孕妇在各监测日中对应的睡眠信息进行监测，由此分析得到孕妇在下一产检周期内对应的睡眠达标指数；
孕妇健康综合分析与反馈模块，用于基于孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数以及睡眠达标指数，统计孕妇在下一产检周期内对应的综合健康评估指数，将孕妇在下一产检周期内对应的体征达标指数、体重达标指数、运动达标指数、睡眠达标指数和综合健康评估指数反馈至孕妇对应的移动终端。
10.一种人体健康指标状况监测分析存储介质，其特征在于：所述人体健康指标状况监测分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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Address before: No. 5, Tangjiadun Road, Jianghan District, Wuhan City, Hubei Province, 430021

Applicant before: Wuhan Yige Beauty Consulting Co.,Ltd.

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