CN116759059B - 一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统，与现有技术比较，本发明的智能管理系统包括对女性生理信息进行记录和追踪的信息追踪模块、基于女性生理信息并对女性生理信息进行分析处理以获得用户的检测指标的健康评估模块、针对用户的生殖健康情况进行相关指导信息提供的信息提供模块，和与医疗专业人员进行远程咨询和协调以对用户提供在线咨询、预约和检查结果查看的线上服务模块。本发明的智能管理系统通过记录和追踪女性生理信息、健康评估、提供指导信息和线上服务等功能，有助于女性了解和管理自己的生殖健康，促进健康的发展和预防疾病的发生。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理领域，尤其涉及一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统。
背景技术
现有技术中，涌现了一些用于女性生殖健康监控和管理的工具和技术。如生理周期跟踪应用程序：这些应用程序通常安装在智能手机上，允许女性记录和跟踪她们的月经周期、排卵日等生理信息。这些应用程序可以提供预测和提醒功能，帮助女性了解自己的周期，并预测排卵期和安全期等重要日期。
本实验团队长期针对的相关技术进行大量相关记录资料的浏览和研究，同时依托相关资源，并进行大量相关实验，经过大量检索发现存在的现有技术如现有技术公开的CN115831357A、CN113764103A、CN108335752A、和CN108335752A，如现有技术公开的一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统基于互联网的女性生殖健康管理系统，包括数据采集模块、档案存储模块、特征抽取模块、分类模块、管理模块；数据采集模块采集用户数据并将数据存储至档案存储模块，特征抽取模块对用户数据进行特征抽取并形成用户对应的特征信息，分类模块根据用户的特征信息对用户进行分类标记，管理模块根据用户的分类标记给出相应的生殖健康管理建议并通过客户端呈递给客户。这样，用户在数据录入基于互联网的女性生殖健康管理系统后，系统可根据用户的情况，对用户进行分类标记，并根据分类标记，区别给出相应的生殖健康管理建议，方便用户对生殖健康行有效追踪与管理。
为了解决本领域普遍存在对女性生殖健康的辅助建议度差等等问题，作出了本发明。
发明内容
本发明的目的在于，针对目前本领域所存在的不足，提出了一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统。
为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：
一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统，所述智能管理系统包括对女性生理信息进行记录和追踪的信息追踪模块、基于女性生理信息并对女性生理信息进行分析处理以获得用户的检测指标的健康评估模块、针对用户的生殖健康情况进行相关指导信息提供的信息提供模块，和与医疗专业人员进行远程咨询和协调以对用户提供在线咨询、预约和检查结果查看的线上服务模块，
生理信息包括患者年龄、身体状态、生理周期数据、睡眠情况、乳腺情况、运动情况和阴道炎情况，其中，所述生理信息通过用户手动输入至信息追踪模块以及通过用户佩戴的运动监测手环与信息追踪模块之间数据传输获取，所述身体状态包括备孕、怀孕、和非备孕怀孕，
所述线上服务模块至少包括用于供用户与医疗专业人员进行实时的文字、语音或视频咨询的在线咨询单元，提供医生的时间表和可用时间段供用户进行医疗服务选择预约并发送预约确认和提醒通知的预约单元，和提供用户查看和下载检查结果的查看单元。
进一步的，所述健康评估模块包括对用户月经周期进行监测评价以获得用户的经期指标的经期健康分析单元、对用户的妇科安全情况进行监测的妇科健康分析单元、基于用户的睡眠情况对用户的心理健康进行分析的心理健康分析单元、对用户的运动习惯进行监测分析的运动习惯分析单元、和对用户的乳腺进行指导检查以获得用户乳腺健康指标的乳腺健康分析单元。
进一步的，生理周期数据包括监测周期内，相邻两个经期的间隔时长：t1、t2、t3…tn，n个间隔时长中超出标准值的次数RG，经期总时长，和不在预设时长范围内的经期次数Tomin，
其中，监测周期以天数为单位，RG以次为单位，经期总时长以天数为单位，经期次数以次为单位，生理周期数据通过用户根据其历史记录情况手动输入至信息追踪模块，经期健康分析单元通过下列步骤实现：
S101：计算经期异常指数MRV：
，其中，/>以次为单位，/>以天为单位。
进一步的，妇科健康分析单元通过下列步骤实现：
S201：计算获得用户的妇科异常指数FMI，
，
其中，阴道炎情况由患者基于医疗检查和历史经验进行手动输入，阴道炎情况包括：用户目前阴道炎存在种类数的数值Cn、阴道炎存在时长Ts、阴道炎治疗时长Tc、阴道炎历史复发次数Fre、和目前阴道炎的严重程度Sev，其中，Cn为无量纲数值，Ts以天数为单位，Tc以天数为单位，Fre以次数为单位，Sev以等级为单位，阴道炎种类包括细菌性阴道炎、念珠菌性阴道炎、滴虫性阴道炎、支原体阴道炎，阴道炎的严重程度根据症状从轻到重的程度依次分为生殖道分泌物增多或瘙痒、在1等级症状下还存在异味的2等级、和在2等级症状下还伴有剧烈疼痛的3等级，以等级为单位，
Wc为阴道炎种类个数的权重值，Ws为阴道炎存在时长的权重值，Wt为阴道炎治疗时长的权重值，Wf为阴道炎历史复发次数的权重值，Wsev表示阴道炎严重程度的权重值。
进一步的，睡眠情况包括运动手环监测并储存的用户在监测周期n（以天数为单位）内每天的睡眠总时长、深度睡眠时长、眼动时长、和清醒次数，所述睡眠情况通过用户进行运动手环的佩戴监测获取，心理健康分析单元通过下列步骤实现：
S301：计算用户一天内的睡眠质量指数BA：
，其中，/>以小时为单位，Ta表示用户在一晚上的睡眠总时长，Td表示用户在一晚上的深度睡眠时长，Tm表示用户在睡眠中一晚上的快速眼动的总时间，Tn表示用户在一晚上清醒次数，其中，Ta以小时为单位，Td以小时为单位，Tm以小时为单位，Tn以次为单位，
S302：以监测周期内每天的睡眠质量指数依次表示为BA1、BA2、BA3、BA4…Ban，通过S301依次计算获得BA1、BA2、BA3、BA4…BAn，
S303：获取用户在监测周期内的初睡眠指数SQI：
，
其中，BA1、BA2…BAn是用户在监测周期内每天的睡眠质量指数，n监测周期（以天数为单位），
S304：根据实验研究发现在特定年龄段内，睡眠质量可能受到年龄的影响，进一步根据用户实际年龄对睡眠质量指数进行调整以获得参考睡眠指数：
,
其中，ACage是患者实际年龄，REage为预设参考年龄，SlCO为用于调整因年龄而引起的睡眠质量变化的调整系数，以岁为单位，其中，ACage以岁为单位，REage以岁为单位，SlCO为无量纲值。
进一步的，运动情况包括由运动手环监测获得的用户在监测周期内的运动频率fv，用户在监测周期内运动时长d，用户在监测周期内运动的种类个数v以个数为单位，其中，fv以次/周为单位，d以小时为单位，v以个数为单位，所述运动习惯分析单元通过下列实现：
S401：计算获得用户的运动指数Spmi：，
其中，Wfv为与运动频率相关的第一得分转换系数,Wd为与用户参与运动类型相关的第二得分转换系数，Wv为与运动时长相关的第三得分转换系数。
进一步的，乳腺情况由用户在固定的检查指导视频下对自身乳腺进行自检获知，乳腺情况包括患者肿块存在肿块数量Nche、每个肿块的此次检测的径长Lche、肿块上次检测的径长Pmd、距离上次检测的时间间隔Tche、以及挤压下的痛感级别Ple进行获取，其中，痛感级别从轻到重分为三级：0级为不痛，1级为有轻度挤压痛感，2级为有刺痛感，其中以胸部肿块总数量为m，Nche以个数为单位， Lche以毫米为单位、Pmd以毫米为单位、Tche以天数为单位、Ple以级数为单位，
以各肿块的异常指数分别表示为：1ALI、2ALI、3ALI…mALI，乳腺健康分析单元通过下列步骤实现：
S501：以mALI的计算为例：
，
mLche为第m个肿块的此次检测的径长、mPmd为第m个肿块上次检测的径长、mTche为第m个肿块距离上次检测的时间间隔、以及为第m个肿块在挤压下的痛感级别mPle，且以毫米为单位， />以级为单位，/>以个为单位，w1为与肿块径长相关的第一评分转换系数，w2为与肿块目前径长相关的第二评分转换系数，w3为与肿块痛感级数相关的第三评分转换系数，w4为与肿块径长变化速度相关的第四评分转换系数，
S502：计算获取1ALI、2ALI、3ALI…mALI，
S503：计算获得乳腺异常指数BLM：，
其中，maxALI为所有肿块异常指数中的最大值，为m个乳腺异常指数中大于预设阈值的数量。
进一步的，所述信息提供模块包括基于经期异常指数、妇科异常指数、参考睡眠指数、运动指数和乳腺异常指数进一步计算获取用户的生殖健康指数的计算单元，预先储存有不同身体状态的不同生殖健康指数范围对应的生殖健康水平以及相关指导信息的数据库，和将患者的身体状态以及生殖健康指数输入至数据库进一步获得针对患者的生殖健康水平以及相关指导信息的数据输出单元。
本发明所取得的有益效果是：
1. 本发明通过整合用户生理信息记录、健康评估、指导信息提供和线上服务等功能，为女性用户提供了全方位的生殖健康管理和医疗支持，有助于提高生殖健康意识，促进健康生活方式，并提供个性化的指导和咨询，以维护和改善女性的生殖健康。
2. 本发明的健康服务模块通过经期健康分析、妇科健康分析、心理健康分析、运动习惯分析和乳腺健康分析，以实现对用户进行多维度的健康分析，通过对不同方面的数据进行评估和分析，使得用户可以全面了解自己的身体状况，发现潜在的健康问题，并及时采取相应的措施，能够增强用户对自己健康的关注和意识，并促使他们采取积极的健康行为。
3. 本发明通过计算单元通过综合考虑经期异常指数、妇科异常指数、睡眠指数、运动指数和乳腺异常指数，对用户的生殖健康进行全面评估，有助于提供更准确的生殖健康指数，反映用户整体的生殖健康状况。
4.本发明的信息提供模块根据用户的生殖健康指数和身体状态，从数据库中获取针对患者的生殖健康水平和相关指导信息，以实现针对不同用户的具体情况提供个性化的健康指导，本发明通过评估用户的生殖健康指数和提供相关指导信息，帮助患者了解自己的生殖健康状况，并采取适当的行动改善生殖健康，以助于促进用户的健康意识和健康行为，预防疾病的发生和发展。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1为本发明的基于互联网女性生殖监控智能管理系统的模块化示意图。
图2为本发明的线上服务模块的模块化示意图。
图3为本发明的健康评估模块的模块化示意图。
图4为本发明的信息提供模块的模块化示意图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明；要指出的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限制本案。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。并且关于附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
实施例一：结合附图1、附图2、附图3和附图4，本实施例构造了一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统,所述智能管理系统包括对女性生理信息进行记录和追踪的信息追踪模块、基于女性生理信息并对女性生理信息进行分析处理以获得用户的检测指标的健康评估模块、针对用户的生殖健康情况进行相关指导信息提供的信息提供模块，和与医疗专业人员进行远程咨询和协调以对用户提供在线咨询、预约和检查结果查看的线上服务模块；
生理信息包括患者年龄、身体状态、生理周期数据、睡眠情况、乳腺情况、运动情况和阴道炎情况，其中所述生理信息通过用户手动输入至信息追踪模块以及通过用户佩戴的运动监测手环与信息追踪模块之间数据传输获取，所述身体状态包括备孕、怀孕、和非备孕怀孕；
线上服务模块通过互联网访问预设网站和/或应用程序实现在线服务，医疗机构将用户在医疗服务后的检查结果上传至线上服务模块，用户通过登录账户查看自己的检查结果，并与医生进行进一步讨论和解释；
所述线上服务模块至少包括用于供用户与医疗专业人员进行实时的文字、语音或视频咨询的在线咨询单元，提供医生的时间表和可用时间段供用户进行医疗服务选择预约并发送预约确认和提醒通知的预约单元，和提供用户查看和下载检查结果的查看单元；
所述健康评估模块包括对用户月经周期进行监测评价以获得用户的经期指标的经期健康分析单元、对用户的妇科安全情况进行监测的妇科健康分析单元、基于用户的睡眠情况对用户的心理健康进行分析的心理健康分析单元、对用户的运动习惯进行监测分析的运动习惯分析单元、和对用户的乳腺进行指导检查以获得用户乳腺健康指标的乳腺健康分析单元；
本发明通过整合用户生理信息记录、健康评估、指导信息提供和线上服务等功能，为女性用户提供了全方位的生殖健康管理和医疗支持，有助于提高生殖健康意识，促进健康生活方式，并提供个性化的指导和咨询，以维护和改善女性的生殖健康。
实施例二：结合附图1、附图2、附图3和附图4，除了包含以上实施例的内容以外，还在于,经期健康分析单元根据用户提供的月经周期数据，评估月经周期的规律性和健康状况，
生理周期数据包括监测周期内，相邻两个经期的间隔时长：t1、t2、t3…tn，n个间隔时长中超出标准值的次数RG，经期总时长，和不在预设时长范围内的经期次数Tomin，
其中，监测周期以天数为单位，RG以次为单位，经期总时长以天数为单位，经期次数以次为单位，生理周期数据通过用户根据其历史记录情况手动输入至信息追踪模块，经期健康分析单元通过下列步骤实现：
S101：计算经期异常指数MRV：
，其中，/>以次为单位，/>以天为单位，/>以小时为单位，且/>和/>在本实施例里面取值为1，
阴道炎情况由患者基于医疗检查和历史经验进行手动输入，阴道炎情况包括：用户目前阴道炎存在种类数的数值Cn、阴道炎存在时长Ts（以天数为单位）、阴道炎治疗时长Tc（以天数为单位）、阴道炎历史复发次数Fre（以次数为单位）、和目前阴道炎的严重程度Sev（以等级为单位），其中，阴道炎种类包括细菌性阴道炎、念珠菌性阴道炎、滴虫性阴道炎、支原体阴道炎，阴道炎的严重程度根据症状从轻到重的程度依次分为生殖道分泌物增多或瘙痒、在1等级症状下还存在异味的2等级、和在2等级症状下还伴有剧烈疼痛的3等级，以等级为单位，且/>在本实施例里面取值为1；
妇科健康分析单元通过下列步骤实现：
S201：计算获得用户的妇科异常指数FMI，
，
其中，阴道炎情况由患者基于医疗检查和历史经验进行手动输入，阴道炎情况包括：用户目前阴道炎存在种类数的数值Cn、阴道炎存在时长Ts、阴道炎治疗时长Tc、阴道炎历史复发次数Fre、和目前阴道炎的严重程度Sev，其中，Cn为无量纲数值，Ts以天数为单位，Tc以天数为单位，Fre以次数为单位，Sev以等级为单位，阴道炎种类包括细菌性阴道炎、念珠菌性阴道炎、滴虫性阴道炎、支原体阴道炎，阴道炎的严重程度根据症状从轻到重的程度依次分为生殖道分泌物增多或瘙痒、在1等级症状下还存在异味的2等级、和在2等级症状下还伴有剧烈疼痛的3等级，以等级为单位，且/>在本实施例里面取值为1，且Wc、Ws、Wt、Wf和Wsev由本领域技术人员基于历史经验以及大量样本实验分析获得，在此不再赘述；
睡眠情况包括运动手环监测并储存的用户在监测周期n（以天数为单位）内每天的睡眠总时长、深度睡眠时长、眼动时长、和清醒次数，所述睡眠情况通过用户进行运动手环的佩戴监测获取，心理健康分析单元通过下列步骤实现：
S301：计算用户一天内的睡眠质量指数BA：
，其中，T Ta表示用户在一晚上的睡眠总时长，Td表示用户在一晚上的深度睡眠时长，Tm表示用户在睡眠中一晚上的快速眼动的总时间，Tn表示用户在一晚上清醒次数，其中，Ta以小时为单位，Td以小时为单位，Tm以小时为单位，Tn以次为单位，
S302：以监测周期内每天的睡眠质量指数依次表示为BA1、BA2、BA3、BA4…Ban，通过S301依次计算获得BA1、BA2、BA3、BA4…BAn，
S303：获取用户在监测周期内的初睡眠指数SQI：
，
其中，BA1、BA2…BAn是用户在监测周期内每天的睡眠质量指数，n监测周期（以天数为单位），
S304：根据实验研究发现在特定年龄段内，睡眠质量可能受到年龄的影响，进一步根据用户实际年龄对睡眠质量指数进行调整以获得参考睡眠指数：
,
其中，其中，ACage是患者实际年龄，REage为预设参考年龄，SlCO为用于调整因年龄而引起的睡眠质量变化的调整系数，以岁为单位，/>在本实施例里面取值为1，ACage以岁为单位，REage以岁为单位，SlCO为无量纲值，同时睡眠质量指数与用户心理健康水平正相关；
运动情况包括由运动手环监测获得的用户在监测周期内的运动频率fv，用户在监测周期内运动时长d，用户在监测周期内运动的种类个数v以个数为单位，其中，fv以次/周为单位，d以小时为单位，v以个数为单位，所述运动习惯分析单元通过下列实现：
S401：计算获得用户的运动指数Spmi：，
其中，Wfv为与运动频率相关的第一得分转换系数,Wd为与用户参与运动类型相关的第二得分转换系数，Wv为与运动时长相关的第三得分转换系数，其中，Wfv、Wd、和Wv由本领域技术人员基于历史经验以及大量样本实验分析获得，在此不再赘述；
乳腺情况由用户在固定的检查指导视频下对自身乳腺进行自检获知，乳腺情况包括患者肿块存在肿块数量Nche、每个肿块的此次检测的径长Lche、肿块上次检测的径长Pmd、距离上次检测的时间间隔Tche、以及挤压下的痛感级别Ple进行获取，其中，痛感级别从轻到重分为三级：0级为不痛，1级为有轻度挤压痛感，2级为有刺痛感，其中以胸部肿块总数量为m，Nche以个数为单位， Lche以毫米为单位、Pmd以毫米为单位、Tche以天数为单位、Ple以级数为单位，且用户在每次自检后将乳腺情况收到输入至信息追踪模块；
以各肿块的异常指数分别表示为：1ALI、2ALI、3ALI…mALI，乳腺健康分析单元通过下列步骤实现：
S501：以mALI的计算为例：
，
mLche为第m个肿块的此次检测的径长、mPmd为第m个肿块上次检测的径长、mTche为第m个肿块距离上次检测的时间间隔、以及为第m个肿块在挤压下的痛感级别mPle，且以毫米为单位， />以级为单位，/>以个为单位，且/>和/>在本实施例里面取值为1，w1为与肿块径长相关的第一评分转换系数，w2为与肿块目前径长相关的第二评分转换系数，w3为与肿块痛感级数相关的第三评分转换系数，w4为与肿块径长变化速度相关的第四评分转换系数，w1、w2、w3、和w4由本领域技术人员基于历史经验以及大量样本实验分析获得，在此不再赘述，
S502：计算获取1ALI、2ALI、3ALI…mALI，
S503：计算获得乳腺异常指数BLM：，
其中，maxALI为所有肿块异常指数中的最大值，为m个乳腺异常指数中大于预设阈值的数量；
本发明的健康服务模块通过经期健康分析、妇科健康分析、心理健康分析、运动习惯分析和乳腺健康分析，以实现对用户进行多维度的健康分析，通过对不同方面的数据进行评估和分析，使得用户可以全面了解自己的身体状况，发现潜在的健康问题，并及时采取相应的措施，能够增强用户对自己健康的关注和意识，并促使他们采取积极的健康行为。
实施例三：结合附图1、附图2、附图3和附图4，除了包含以上实施例的内容以外，还在于, 所述信息提供模块包括基于经期异常指数、妇科异常指数、参考睡眠指数、运动指数和乳腺异常指数进一步计算获取用户的生殖健康指数的计算单元，预先储存有不同身体状态的不同生殖健康指数范围对应的生殖健康水平以及相关指导信息的数据库，和将患者的身体状态以及生殖健康指数输入至数据库进一步获得针对患者的生殖健康水平以及相关指导信息的数据输出单元，其中，不同指导信息包括预先记录储存的不同生活习惯建议、不同生活饮食建议、不同用药建议、和不同医疗服务建议，生殖健康状况和趋势，信息提供模块通过对用户评估并获取生殖健康水平和指导信息，以帮助患者采取适当的行动改善生殖健康，其中所述生殖健康水平和指导信息通过互联网访问预设网站和/或应用程序实现；
所述计算单元基于经期异常指数MRV、妇科异常指数FMI、睡眠指数BA、运动指数Spmi和乳腺异常指数BLM，计算获得用户的生殖健康指数RHI：
；
本发明通过计算单元通过综合考虑经期异常指数、妇科异常指数、睡眠指数、运动指数和乳腺异常指数，对用户的生殖健康进行全面评估，有助于提供更准确的生殖健康指数，反映用户整体的生殖健康状况，本发明的信息提供模块根据用户的生殖健康指数和身体状态，从数据库中获取针对患者的生殖健康水平和相关指导信息，以实现针对不同用户的具体情况提供个性化的健康指导，本发明通过评估用户的生殖健康指数和提供相关指导信息，帮助患者了解自己的生殖健康状况，并采取适当的行动改善生殖健康，以助于促进用户的健康意识和健康行为，预防疾病的发生和发展。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法，系统和设备是示例。各种配置可以适当地省略，替换或添加各种过程或组件。例如，在替代配置中，可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法，和/或可以添加，省略和/或组合各种部件。而且，关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合，如可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外，随着技术发展其中的元素可以更新，即许多元素是示例，并不限制本公开或权利要求的范围。并且应当理解，在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。
Claims (5)
1.一种基于互联网女性生殖监控智能管理系统，其特征在于，所述智能管理系统包括对女性生理信息进行记录和追踪的信息追踪模块、基于女性生理信息并对女性生理信息进行分析处理以获得用户的检测指标的健康评估模块、针对用户的生殖健康情况进行相关指导信息提供的信息提供模块，和与医疗专业人员进行远程咨询和协调以对用户提供在线咨询、预约和检查结果查看的线上服务模块，
生理信息包括对患者年龄、身体状态、生理周期数据、睡眠情况、乳腺情况、运动情况、和阴道炎情况，其中，所述生理信息通过用户手动输入至信息追踪模块以及通过用户佩戴的运动监测手环与信息追踪模块之间数据传输获取，所述身体状态包括备孕、怀孕、和非备孕怀孕，
所述线上服务模块至少包括用于供用户与医疗专业人员进行实时的文字、语音或视频咨询的在线咨询单元，提供医生的时间表和可用时间段供用户进行医疗服务选择预约并发送预约确认和提醒通知的预约单元，和提供用户查看和下载检查结果的查看单元；
所述健康评估模块包括对用户月经周期进行监测评价以获得用户的经期指标的经期健康分析单元、对用户的妇科安全情况进行监测的妇科健康分析单元、基于用户的睡眠情况对用户的心理健康进行分析的心理健康分析单元、对用户的运动习惯进行监测分析的运动习惯分析单元、和对用户的乳腺进行指导检查以获得用户乳腺健康指标的乳腺健康分析单元；
生理周期数据包括监测周期内，相邻两个经期的间隔时长：t1、t2、t3…tn，n个间隔时长中超出标准值的次数RG，经期总时长，和不在预设时长范围内的经期次数Tomin，
其中，监测周期以天数为单位，RG以次为单位，经期总时长以天数为单位，经期次数以次为单位，生理周期数据通过用户根据其历史记录情况手动输入至信息追踪模块，经期健康分析单元通过下列步骤实现：
S101：计算经期异常指数MRV：
，其中，/>以次为单位，/>以天为单位；
妇科健康分析单元通过下列步骤实现：
S201：计算获得用户的妇科异常指数FMI，
，
其中，阴道炎情况由患者基于医疗检查和历史经验进行手动输入，阴道炎情况包括：用户目前阴道炎存在种类数的数值Cn、阴道炎存在时长Ts、阴道炎治疗时长Tc、阴道炎历史复发次数Fre、和目前阴道炎的严重程度Sev，其中，Cn为无量纲数值，Ts以天数为单位，Tc以天数为单位，Fre以次数为单位，Sev以等级为单位，阴道炎种类包括细菌性阴道炎、念珠菌性阴道炎、滴虫性阴道炎、支原体阴道炎，阴道炎的严重程度根据症状从轻到重的程度依次分为生殖道分泌物增多或瘙痒、在1等级症状下还存在异味的2等级、和在2等级症状下还伴有剧烈疼痛的3等级，以等级为单位，
Wc为阴道炎种类个数的权重值，Ws为阴道炎存在时长的权重值，Wt为阴道炎治疗时长的权重值，Wf为阴道炎历史复发次数的权重值，Wsev表示阴道炎严重程度的权重值。
2.如权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，睡眠情况包括运动手环监测并储存的用户在监测周期n，以天数为周期，单位内每天的睡眠总时长、深度睡眠时长、眼动时长、和清醒次数，所述睡眠情况通过用户进行运动手环的佩戴监测获取，心理健康分析单元通过下列步骤实现：
S301：计算用户一天内的睡眠质量指数BA：
BA=，其中，/>以小时为单位，Ta表示用户在一晚上的睡眠总时长，Td表示用户在一晚上的深度睡眠时长，Tm表示用户在睡眠中一晚上的快速眼动的总时间，Tn表示用户在一晚上清醒次数，其中，Ta以小时为单位，Td以小时为单位，Tm以小时为单位，Tn以次为单位，
S302：以监测周期内每天的睡眠质量指数依次表示为BA1、BA2、BA3、BA4…Ban，通过S301依次计算获得BA1、BA2、BA3、BA4…BAn，
S303：获取用户在监测周期内的初睡眠指数SQI：
，
其中，BA1、BA2…BAn是用户在监测周期内每天的睡眠质量指数，n监测周期以天数为单位，
S304：根据实验研究发现在特定年龄段内，睡眠质量可能受到年龄的影响，进一步根据用户实际年龄对睡眠质量指数进行调整以获得参考睡眠指数：
,
其中，ACage是患者实际年龄，REage为预设参考年龄，SlCO为用于调整因年龄而引起的睡眠质量变化的调整系数，以岁为单位，其中，ACage以岁为单位，REage以岁为单位，SlCO为无量纲值。
3.如权利要求2所述的智能管理系统，其特征在于，运动情况包括由运动手环监测获得的用户在监测周期内的运动频率fv，用户在监测周期内运动时长d，用户在监测周期内运动的种类个数v以个数为单位，其中，fv以次/周为单位，d以小时为单位，v以个数为单位，所述运动习惯分析单元通过下列实现：
S401：计算获得用户的运动指数Spmi：，
其中，Wfv为与运动频率相关的第一得分转换系数,Wd为与用户参与运动类型相关的第二得分转换系数，Wv为与运动时长相关的第三得分转换系数。
4.如权利要求3所述的智能管理系统，其特征在于，乳腺情况由用户在固定的检查指导视频下对自身乳腺进行自检获知，乳腺情况包括患者肿块存在肿块数量Nche、每个肿块的此次检测的径长Lche、肿块上次检测的径长Pmd、距离上次检测的时间间隔Tche、以及挤压下的痛感级别Ple进行获取，其中，痛感级别从轻到重分为三级：0级为不痛，1级为有轻度挤压痛感，2级为有刺痛感，其中以胸部肿块总数量为m，Nche以个数为单位， Lche以毫米为单位、Pmd以毫米为单位、Tche以天数为单位、Ple以级数为单位，
以各肿块的异常指数分别表示为：1ALI、2ALI、3ALI…mALI，乳腺健康分析单元通过下列步骤实现：
S501：以mALI的计算为例：
，
mLche为第m个肿块的此次检测的径长、mPmd为第m个肿块上次检测的径长、mTche为第m个肿块距离上次检测的时间间隔、以及为第m个肿块在挤压下的痛感级别mPle，且以毫米为单位， />以级为单位，/>以个为单位，w1为与肿块径长相关的第一评分转换系数，w2为与肿块目前径长相关的第二评分转换系数，w3为与肿块痛感级数相关的第三评分转换系数，w4为与肿块径长变化速度相关的第四评分转换系数，
S502：计算获取1ALI、2ALI、3ALI…mALI，
S503：计算获得乳腺异常指数BLM：BLM=，
其中，maxALI为所有肿块异常指数中的最大值，为m个乳腺异常指数中大于预设阈值的数量。
5.如权利要求4所述的智能管理系统，其特征在于，所述信息提供模块包括基于经期异常指数、妇科异常指数、参考睡眠指数、运动指数和乳腺异常指数进一步计算获取用户的生殖健康指数的计算单元，预先储存有不同身体状态的不同生殖健康指数范围对应的生殖健康水平以及相关指导信息的数据库，和将患者的身体状态以及生殖健康指数输入至数据库进一步获得针对患者的生殖健康水平以及相关指导信息的数据输出单元。
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060082922A (ko) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 환경에 기반한 임산부의 건강 관리 서비스 방법및 시스템 |
| RU94832U1 (ru) * | 2010-02-27 | 2010-06-10 | Олег Викторович Переведенцев | Телемедицинский комплекс дистанционного мониторинга состояния здоровья человека |
| CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
| CN111383739A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-07 | 广东澳玥健康科技有限公司 | 一种婴儿或产妇的状态监测方法及系统 |
| CN113764103A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-12-07 | 海兹凯尔医疗科技(上海)有限公司 | 一种基于互联网的女性生殖健康管理系统和方法 |
| CN113948184A (zh) * | 2021-08-09 | 2022-01-18 | 高旸 | 一种基于大数据的孕妇健康管理方法 |
| CN114520037A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-20 | 四川省妇幼保健院 | 智能化孕妇健康教育系统 |
| CN115036023A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 合肥国卫软件有限公司 | 一种孕产妇围生期心理健康信息化干预系统 |
| CN115083607A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-20 | 武汉一格美容咨询有限公司 | 一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质 |
| CN115734741A (zh) * | 2021-04-29 | 2023-03-03 | 京东方科技集团股份有限公司 | 睡眠数据的处理方法、装置、计算机设备、程序及介质 |
-
2023
- 2023-08-15 CN CN202311022862.XA patent/CN116759059B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060082922A (ko) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 환경에 기반한 임산부의 건강 관리 서비스 방법및 시스템 |
| RU94832U1 (ru) * | 2010-02-27 | 2010-06-10 | Олег Викторович Переведенцев | Телемедицинский комплекс дистанционного мониторинга состояния здоровья человека |
| CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
| CN111383739A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-07 | 广东澳玥健康科技有限公司 | 一种婴儿或产妇的状态监测方法及系统 |
| CN115734741A (zh) * | 2021-04-29 | 2023-03-03 | 京东方科技集团股份有限公司 | 睡眠数据的处理方法、装置、计算机设备、程序及介质 |
| CN113948184A (zh) * | 2021-08-09 | 2022-01-18 | 高旸 | 一种基于大数据的孕妇健康管理方法 |
| CN113764103A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-12-07 | 海兹凯尔医疗科技(上海)有限公司 | 一种基于互联网的女性生殖健康管理系统和方法 |
| CN114520037A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-20 | 四川省妇幼保健院 | 智能化孕妇健康教育系统 |
| CN115036023A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 合肥国卫软件有限公司 | 一种孕产妇围生期心理健康信息化干预系统 |
| CN115083607A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-20 | 武汉一格美容咨询有限公司 | 一种人体健康指标状况监测分析方法、系统及存储介质 |
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