CN107480419A - 胎儿出生缺陷智能化诊断系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。本申请提供的所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，有利于减少先天缺陷胎儿的出生，以及减少治疗先天缺陷胎儿造成的资金和人力的消耗。
Description
技术领域
本申请涉及产前筛查技术领域，具体涉及一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法。本申请同时涉及一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置和一种基于云服务实现筛查诊疗的系统。
背景技术
我国是出生缺陷高发国家，根据出生缺陷监测和残疾儿调查结果，全国累积有近3000万个家庭曾生育过先天缺陷儿，占全国家庭总数的近1/10，并且全国每年仍有近100万先天缺陷胎儿出生，在这百万先天缺陷胎儿当中，有30％在出生前后死亡，40％造成终生残疾，只有30％可以治愈或纠正，如果要对所有存活的先天缺陷胎儿提供的手术、康复、治疗和福利，则每年要投入近300亿元人民币。产前筛查(prenatal screen)是指通过简便、无创的血清学和超声检查方法，对怀有先天缺陷胎儿(比如唐氏综合症、神经管畸形和18三体综合症)的高危孕妇进行孕期检查，从孕妇群体中筛选出怀有先天缺陷胎儿的高危孕妇并进行诊断，从而最大限度的减少先天缺陷胎儿的出生。
目前，现有技术提供的产前筛查的方法，主要是通过产前筛查风险计算软件2T-Risks和Lifecycle来计算孕妇产前筛查的风险值。2T-Risks和Lifecycle的原理都是收集正常人群数据，建立产前筛查风险判断模型，并且生成人群数据的计算因子(中位数)，结合产前筛查风险判断模型和计算因子，计算孕妇产前筛查的风险值，使产前筛查技术在灵敏度、特异性、假阳性率控制等方面取得了显著的进步。
上述现有技术提供的产前筛查的方法存在明显的缺陷。
上述现有技术提供的产前筛查的方法，在利用2T-Risks和Lifecycle对孕妇产前筛查的风险进行计算时，其中的计算因子是软件内置(根据是软件开发公司当地的人群数据生成的)的，由于人种、地域、饮食、生活环境以及体重等因素的不同，导致人群数据的计算因子有比较大的差异，所以2T-Risks和Lifecycle这些产前筛查风险计算软件在异地的医疗机构使用时，由于人群数据的差异，导致计算因子的差异，从而导致2T-Risks和Lifecycle这些产前筛查风险计算软件在对孕妇产前筛查的风险计算时，筛选结果准确度和可靠性下降，存在缺陷。
发明内容
本申请提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，以解决现有技术的准确度和可靠性下降的问题。
本申请同时提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置和一种基于云服务实现筛查诊疗的系统。
本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；
按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；
向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；
所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
可选的，所述孕产妇的基本信息包括姓名、身份证号、年龄，以及至少包括如下信息之一：
民族、血型、联系方式、医院科室信息、医师信息。
可选的，所述孕产妇的健康数据至少包括如下信息之一：
孕史、产史、孕周、预产期、分娩/终止妊娠孕周、分娩/终止妊娠体重、唐氏筛查数据、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院诊断信息、母体高危因素、临床孕周、分娩/终止妊娠相关信息、分娩/终止妊娠手术信息、分娩/终止妊娠后病例、胎儿回访数据。
可选的，所述诊疗检测设备至少包括如下设备之一：
超声诊断仪器、染色体检测仪器和基因检测仪器；
其中，所述超声诊断仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括B超图像、彩色超声图像和NT超声图像；
所述染色体检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括染色体图；
所述基因检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括母血DNA图像。
可选的，所述孕产妇的影像文件对应的影像数据至少包括如下信息之一：
单/多胎、胎儿性别、超声孕周、胎儿异常信息、染色体数据、11-13.6周NT数据、母血胎儿DNA数据。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
可选的，所述分娩方案包括：
顺产方案和手术分娩方案。
可选的，所述终止妊娠方案包括：
药物终止妊娠方案和器械终止妊娠方案。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
可选的，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据步骤中，上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，被写入预设的孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据的步骤中，所述影像数据以二进制数据流的方式、写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据的步骤中，所述影像数据以影像文件形式存储，并且所述影像文件的文件存储路径被记录到所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：
接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
可选的，所述从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端步骤执行之后，执行下述步骤：
接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据步骤中，通过预先设置的下拉菜单获取所述孕产妇的健康数据和影像数据；
其中，所述下拉菜单的菜单项包括所述孕产妇的胎儿存在的先天缺陷的病种类目；
所述菜单项下的子项目包括所述病种类目下的病种名称。
本申请还提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
数据采集单元，用于获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；
数据标准化单元，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；
数据上传单元，用于向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；
筛查诊疗方案生成单元，用于所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
第一风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
优先诊疗级确定单元，用于根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
发出提示单元，用于根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
第二风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
方案生成单元，用于根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
新生儿数据获取单元，用于获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
复查诊疗方案生成单元，用于根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
筛查诊疗方案标准化单元，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
筛查诊疗方案上传单元，用于向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
筛查诊疗方案存储单元，用于将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
访问请求接收单元，用于接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断单元，用于判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
筛查诊疗评价结果接收单元，用于接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果上传单元，用于向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果存储单元，用于将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
本申请另外提供一种基于云服务实现筛查诊疗的系统，包括：
数据采集端、客户端和云计算中心；
其中，所述数据采集端包含有用于采集孕产妇影像文件的诊疗检测设备；
所述数据采集端，用于获取所述孕产妇的基本信息、健康数据和所述影像文件对应的影像数据，按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化，并向所述云计算中心上传；
所述客户端，通过预先建立的数据链路访问所述云计算中心，从所述云计算中心读取孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，并向所述云计算中心提交质控审查人员针对所述孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案录入的筛查诊疗评价结果；
所述云计算中心，用于接收并存储所述数据采集端上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，以及所述客户端提交的筛查诊疗评价结果，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
可选的，所述客户端包括浏览器。
本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
本申请提供的所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，通过收集孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并进行标准化，将标准化之后的基本信息、健康数据和影像数据存储至云计算中心，由云计算中心进行计算，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成孕产妇匹配的筛查诊疗方案，根据生成的筛查诊疗方案对孕产妇进行相应筛查诊疗，对孕产妇的筛查诊疗进行了规范，使孕产妇的数据更具有代表性和统一性，提高对孕产妇进行筛查诊疗的准确度；此外，云计算中心可根据存储的海量孕产妇的数据进行大数据分析，获得先天缺陷胎儿出生的主要影响因素，有针对性的消除或者减弱影响因素，有利于从根本上减少先天缺陷胎儿的出生，减少治疗先天缺陷胎儿造成的资金和人力的消耗。
附图说明
附图1是本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法处理流程图；
附图2是本申请提供的一种下拉菜单的示意图；
附图3是本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置示意图；
附图4是本申请提供的一种基于云服务实现筛查诊疗的系统示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
申请提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，本申请还提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置，以及一种基于云服务实现筛查诊疗的系统，以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。
本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法实施例如下：
参照附图1，其示出了本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法实施例的处理流程图。此外，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法实施例的各个步骤之间的关系，请根据附图1确定。
步骤S101，获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据。
产前筛查是减少先天缺陷胎儿出生的一个重要手段，目前的产前筛查方法，主要是通过产前筛查风险计算软件来计算分析胎儿存在先天缺陷的风险值，从孕妇群体中筛选出怀有先天缺陷胎儿的高危孕妇并进行诊断，但由于产前筛查风险计算软件在开发时数据取样的局限性，因此筛选结果准确度和可靠性较低，存在缺陷。在这种情况下，采用本申请提供的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，可提高对孕产妇进行筛查诊疗的准确度；此外，还可以减少先天缺陷胎儿的出生，从而减少治疗先天缺陷胎儿造成的资金和人力的消耗。
所述孕产妇的基本信息和健康数据，主要来源于医疗机构(主要是指筛查诊疗机构)的科室医师对孕产妇的信息采集和诊断。本实施例中，所述筛查诊疗机构是指区域范围(比如全国、省、市)内的筛查诊疗机构，如医院、妇幼保健院、疗养院等。
所述孕产妇的基本信息包括孕产妇的身份信息，以及孕产妇在筛查诊疗机构就诊时的身份相关信息。
优选的，所述孕产妇的基本信息包括姓名、身份证号、年龄，以及至少包括如下信息之一：
民族、血型、联系方式、医院科室信息、医师信息。
优选的，所述孕产妇的健康数据至少包括如下信息之一：
孕史、产史、孕周、预产期、分娩/终止妊娠孕周、分娩/终止妊娠体重、唐氏筛查数据、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院诊断信息、母体高危因素、临床孕周、分娩/终止妊娠相关信息、分娩/终止妊娠手术信息、分娩/终止妊娠后病例、胎儿回访数据。
本实施例中，所述孕产妇的基本信息包括下述表1中所述的各项信息。
表1：基本信息
在具体实施时，所述孕产妇的基本信息不限于上述表1中所述的各项信息，所述孕产妇的基本信息可以是上述表1中的任意一项或者多项信息，比如以筛查诊疗机构为单位，在筛查诊疗机构内，针对每一位孕产妇设置唯一的身份标识(ID)，或者以全省的筛查诊疗机构为单位，在全省的筛查诊疗机构内，统一为每一位孕产妇设置唯一的身份标识(ID)，在此不做限定。
本实施例中，所述孕产妇的健康数据包括下述表2至表17中所述的各项信息。
表2：居住环境
表3：电子产品接触
表4：生活习惯-抽烟
表5：生活习惯-饮酒
表6：生活习惯-染/烫发
表7：生活习惯-宠物
表8：生活习惯-饮用水
表9：工作环境
表10：生活接触物质
表11：工作接触物质
表12：孕产史
表13：孕产妇疾病史和服药史
表14：孕产妇的丈夫疾病史和服药史
表15：传染病
表16：遗传疾病
表17：临床检查结果
在具体实施时，所述孕产妇的健康数据不限于上述表2至表17中所述的各项信息，所述孕产妇的健康数据可以是上述表2至表17中的任意一项或者多项信息，在此不做限定。
所述诊疗检测设备，是指筛查诊疗机构的诊疗医师用于对孕产妇进行筛查或者诊疗的仪器设备。
优选的，所述诊疗检测设备至少包括如下设备之一：
超声诊断仪器、染色体检测仪器和基因检测仪器；
其中，所述超声诊断仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括B超图像、彩色超声图像和NT超声图像；
所述染色体检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括染色体图；
所述基因检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括母血DNA图像。
所述孕产妇的影像文件对应的影像数据，是指筛查诊疗机构的医师根据所述诊疗检测设备采集到的相应图像，得到的相应诊断信息。
优选的，所述孕产妇的影像文件对应的影像数据至少包括如下信息之一：
单/多胎、胎儿性别、超声孕周、胎儿异常信息、染色体数据、11-13.6周NT数据、母血胎儿DNA数据。
步骤S102，按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化。
参照附图2，其示出了本实施例提供的一种下拉菜单的示意图。
本步骤按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化，有利于在区域范围(比如全国、省、市)内对筛查诊疗机构孕产妇的筛查诊疗的管理监督和规范，同时也有利于筛查诊疗机构对孕产妇进行筛查诊疗的推广，从而减少先天缺陷胎儿的出生。
优选的，为了进一步监督和规范筛查诊疗机构对孕产妇的筛查诊疗，将所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的病种类目和病种名称进行统一化，分别以各个病种类目作为菜单项，以各个病种类目下的病种名称作为菜单项下的子项目，构建下拉菜单(例如附图2所示的下拉菜单)，将统一化之后的各个病种名称作为下拉菜单的子项目进行排列。
筛查诊疗机构的医师在收集所述孕产妇的健康信息中包含的、胎儿存在先天缺陷时，只需点击预先设置的下拉菜单的菜单项，展开菜单项下面的各个病种名称，从展开的菜单项下面的各个病种名称中选择相应的病种名称即可。
本实施例中，所述病种类目和所述病种名称的对应关系见下表：
本实施例中，将所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据标准化之后，根据标准化之后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据生成对应XML文件。其中，每个孕产妇对应的XML文件中，记录有该孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据。
例如下述XML文件格式：
(采用UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)编码)
<ROOT>
<FIELD0Name＝"ID">42151</FIELD0>
<FIELD1Name＝"原始阳性病例编号"></FIELD1>
<FIELD2Name＝"孕产妇姓名">aabbcc</FIELD2>
<FIELD3Name＝"民族"></FIELD3>
<FIELD4Name＝"年龄">19</FIELD4>
<FIELD5Name＝"孕史">0</FIELD5>
<FIELD6Name＝"产史">0</FIELD6>
<FIELD7Name＝"胎儿性别"></FIELD7>
<FIELD8Name＝"分娩/终止妊娠孕周"></FIELD8>
<FIELD9Name＝"分娩/终止妊娠体重"></FIELD9>
<FIELD10Name＝"家族先心病孕期高危病史"></FIELD10>
<FIELD11Name＝"唐氏筛查数据"></FIELD11>
<FIELD12Name＝"11-13.6周NT数据"></FIELD12>
<FIELD13Name＝"母血胎儿DNA数据"></FIELD13>
<FIELD14Name＝"妊娠糖尿病"></FIELD14>
<FIELD15Name＝"自身免疫疾病"></FIELD15>
<FIELD16Name＝"单/多胎"></FIELD16>
<FIELD17Name＝"临床孕周"></FIELD17>
<FIELD18Name＝"超声孕周"></FIELD18>
<FIELD19Name＝"母体高危因素"></FIELD19>
<FIELD20Name＝"心脏畸形"></FIELD20>
<FIELD21Name＝"心外畸形"></FIELD21>
<FIELD22Name＝"染色体数据"></FIELD22>
<FIELD23Name＝"是否终止妊娠"></FIELD23>
<FIELD24Name＝"病理结果"></FIELD24>
<FIELD25Name＝"手术结果"></FIELD25>
<FIELD26Name＝"出生后随访结果"></FIELD26>
<FIELD27Name＝"病史"></FIELD27>
<FIELD28Name＝"录入时间">2015-03-29 10:06:21</FIELD28>
<FIELD29Name＝"家庭住址"></FIELD29>
<FIELD30Name＝"联系方式"></FIELD30>
<FIELD31Name＝"家族多胎史"></FIELD31>
<FIELD32Name＝"家族病史"></FIELD32>
<FIELD33Name＝"外院诊断信息"></FIELD33>
<FIELD34Name＝"医院名称"></FIELD34>
<FIELD35Name＝"心脏畸形其他"></FIELD35>
<FIELD36Name＝"心外畸形其他"></FIELD36>
<FIELD37Name＝"病理结果其他"></FIELD37>
<FIELD38Name＝"身份证号"></FIELD38>
<FIELD39Name＝"医师信息"></FIELD39>
</ROOT>
步骤S103，向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据。
本实施例中，所述云计算中心是指云服务器，所述云计算中心用于存储各个筛查诊疗机构上传的数据，并根据各个筛查诊疗机构上传的数据进行相关的数据计算，比如计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值，或者计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值。
所述云计算中心预先设置有孕产妇信息数据库，用于存储筛查诊疗机构上传的基本信息、健康数据和影像数据。
优选的，在所述孕产妇信息数据库为每一个孕产妇设置一个对应的记录条目，将每一个孕产妇各自的基本信息、健康数据和影像数据记录到该孕产妇对应的记录条目中。
优选的，所述影像数据在写入所述孕产妇信息数据库的过程中，所述影像数据以二进制数据流的方式、写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中；或者，
所述影像数据以影像文件形式存储，并且所述影像文件的文件存储路径被记录到所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
本实施例中，由于所述影像文件较大，将所述影像文件以二进制数据流的方式写入所述孕产妇信息数据库，或者从所述孕产妇信息数据库中读取所述影像文件时，消耗的CPU较大，对所述云计算中心的服务器的性能影响较为明显；因此，本实施例将所述影像数据以影像文件形式存储，并且所述影像文件的文件存储路径被记录到所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
在具体实施时，还可将所述孕产妇信息数据库通过接口与其他数据收集系统对接，所述孕产妇信息数据库中存储的数据可作为有效数据补充。比如将省级妇幼保健院的数据系统通过接口与与省卫计委妇幼信息系统对接，将产前筛查数据并入省卫计委妇幼信息系统的数据库中，作为全省妇幼信息的有效数据补充。
步骤S104，所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
所述往期筛查诊疗方案，是指云计算中心存储历史数据，即以往的孕产妇的筛查诊疗方案。
本实施例中，根据所述云计算中心存储的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，与以往的孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行比对，计算二者的相似度，将相似度满足预先设定范围的以往的孕产妇确定为与所述孕产妇相似的孕产妇，可参照以往的该孕产妇的筛查诊疗方案，生成所述孕产妇的筛查诊疗方案，推荐给医师或者孕产妇本人，或者将以往的该孕产妇的筛查诊疗方案直接推荐给医师或者孕产妇本人，作为后续针对所述孕产妇进行筛查诊疗的依据之一。
比如当前进行筛查诊疗的孕产妇A的影像数据显示：孕产妇A的胎儿存在心脏畸形，则可根据以往胎儿存在心脏畸形的孕产妇B的治疗方案，对孕产妇A进行治疗。
优选的，在生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案之后，执行下述步骤：
按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
优选的，在上述将所述筛查诊疗方案存储至所述孕产妇信息数据库的基础上，为了实现对区域范围(比如全国、省、市)内筛查诊疗机构的管理监督和规范，针对各个筛查诊疗机构上传至云计算中心的筛查诊疗方案进行审核评价，进一步完善对区域范围内筛查诊疗机构的管理监督和规范，采用下述步骤实现：
接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
所述客户端包括但不限于浏览器。本实施例采用B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)方式，根据权限从服务器获得相应数据记录文件、影像数据、筛查诊疗方案和/或筛查诊疗评价结果。
比如质控审查人员根据预先分配给自己的权限，通过浏览器连接到所述云计算中心，从中读取各个筛查诊疗机构上传并存储的筛查诊疗方案，对读取的筛查诊疗方案进行审核评价。
优选的，为了进一步完善对筛查诊疗机构的管理监督和统一规范，以及对质控审查人员的监督管理，所述质控审查人员在针对所述筛查诊疗方案进行评价、生成筛查诊疗评价结果之后，将所述筛查诊疗评价结果上传至所述云计算中心，以便筛查诊疗机构的相关人员及时查看所述筛查诊疗评价结果，或者根据所述筛查诊疗评价结果及时做出反应，具体实现步骤如下：
接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
比如所述质控审查人员采用抽样的方式从所述孕产妇信息数据库中抽取一定数量的筛查诊疗方案进行审查，并通过浏览器将筛查诊疗评价结果上传至所述云计算中心。
在具体实施时，还可执行下述任意一个或者多个操作：
1)所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值计算操作；
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
2)所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值计算操作；
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
优选的，所述分娩方案包括：
顺产方案和手术分娩方案。
优选的，所述终止妊娠方案包括：
药物终止妊娠方案和器械终止妊娠方案。
3)复查诊疗方案生成操作。
获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
综上所述，本申请所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，通过收集孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并进行标准化，将标准化之后的基本信息、健康数据和影像数据存储至云计算中心，由云计算中心进行计算，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成孕产妇匹配的筛查诊疗方案，根据生成的筛查诊疗方案对孕产妇进行相应筛查诊疗，对孕产妇的筛查诊疗进行了规范，使孕产妇的数据更具有代表性和统一性，提高对孕产妇进行筛查诊疗的准确度；此外，云计算中心可根据存储的海量孕产妇的数据进行大数据分析，获得先天缺陷胎儿出生的主要影响因素，有针对性的消除或者减弱影响因素，有利于从根本上减少先天缺陷胎儿的出生，减少治疗先天缺陷胎儿造成的资金和人力的消耗。
本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，与之相对应的，本申请还提供了一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置，下面结合附图进行说明。
参照附图3，其示出了本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
数据采集单元301，用于获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；
数据标准化单元302，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；
数据上传单元303，用于向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；
筛查诊疗方案生成单元304，用于所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
可选的，所述孕产妇的基本信息包括姓名、身份证号、年龄，以及至少包括如下信息之一：
民族、血型、联系方式、医院科室信息、医师信息。
可选的，所述孕产妇的健康数据至少包括如下信息之一：
孕史、产史、孕周、预产期、分娩/终止妊娠孕周、分娩/终止妊娠体重、唐氏筛查数据、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院诊断信息、母体高危因素、临床孕周、分娩/终止妊娠相关信息、分娩/终止妊娠手术信息、分娩/终止妊娠后病例、胎儿回访数据。
可选的，所述诊疗检测设备至少包括如下设备之一：
超声诊断仪器、染色体检测仪器和基因检测仪器；
其中，所述超声诊断仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括B超图像、彩色超声图像和NT超声图像；
所述染色体检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括染色体图；
所述基因检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括母血DNA图像。
可选的，所述孕产妇的影像文件对应的影像数据至少包括如下信息之一：
单/多胎、胎儿性别、超声孕周、胎儿异常信息、染色体数据、11-13.6周NT数据、母血胎儿DNA数据。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
第一风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
优先诊疗级确定单元，用于根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
发出提示单元，用于根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
第二风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
方案生成单元，用于根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
可选的，所述分娩方案包括：
顺产方案和手术分娩方案。
可选的，所述终止妊娠方案包括：
药物终止妊娠方案和器械终止妊娠方案。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
新生儿数据获取单元，用于获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
复查诊疗方案生成单元，用于根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
可选的，所述数据上传单元303中，上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，被写入预设的孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述数据上传单元303中，所述影像数据以二进制数据流的方式、写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述数据上传单元303中，所述影像数据以影像文件形式存储，并且所述影像文件的文件存储路径被记录到所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
筛查诊疗方案标准化单元，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
筛查诊疗方案上传单元，用于向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
筛查诊疗方案存储单元，用于将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
访问请求接收单元，用于接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断单元，用于判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断装置，包括：
筛查诊疗评价结果接收单元，用于接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果上传单元，用于向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果存储单元，用于将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
可选的，所述数据采集单元301中，所述通过预先设置的下拉菜单获取所述孕产妇的健康数据和影像数据；
其中，所述下拉菜单的菜单项包括所述孕产妇的胎儿存在的先天缺陷的病种类目；
所述菜单项下的子项目包括所述病种类目下的病种名称。
本申请提供的一种基于云服务实现筛查诊疗的系统实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，与之相对应的，本申请还提供了一种基于云服务实现筛查诊疗的系统，下面结合附图进行说明。
参照附图4，其示出了本申请提供的一种基于云服务实现筛查诊疗的系统实施例的示意图。
由于系统实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种基于云服务实现筛查诊疗的系统，包括：
数据采集端401、客户端402和云计算中心403；
其中，所述数据采集端401包含有用于采集孕产妇影像文件的诊疗检测设备；
所述数据采集端401，用于获取所述孕产妇的基本信息、健康数据和所述影像文件对应的影像数据，按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化，并向所述云计算中心403上传；
所述客户端402，通过预先建立的数据链路访问所述云计算中心403，从所述云计算中心403读取孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，并向所述云计算中心403提交质控审查人员针对所述孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案录入的筛查诊疗评价结果；
所述云计算中心403，用于接收并存储所述数据采集端401上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，以及所述客户端402提交的筛查诊疗评价结果，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
优选的，所述客户端402包括浏览器。
在具体实施时，所述数据采集端401部署于筛查诊疗机构，采集所述孕产妇的相关数据时，筛查诊疗机构的医师通过数据录入终端(如电脑)采集所述孕产妇的基本信息、健康数据，以及，通过所述数据采集端401包含的诊疗检测设备采集所述孕产妇的影像文件，并获取所述影像文件对应的影像数据(如孕产妇的B超图的照片)，所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据采集完毕后，将所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据按照预设的数据标准化基准进行标准化，标准化之后向所述云计算中心403上传。
此外，在具体实施时，所述客户端402部署于质控审查人员所在机构，质控审查人员所在机构是用于监督管理和规范区域范围(如全国、省、市)内筛查诊疗机构。具体的，质控审查人员可以通过客户端402访问所述云计算中心403，从中读取筛查诊疗机构上传的所述孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，对筛查诊疗机构的筛查诊疗方案进行评价，并提交评价后生成的筛查诊疗评价结果，对筛查诊疗机构的医师针对孕妇的筛查诊疗进行评价，从而实现对筛查诊疗机构的监督管理和规范。
需要说明的是，通过所述客户端402访问所述云计算中心403的质控审查人员、通过所述数据采集端401访问所述云计算中心403的筛查诊疗机构的医师，具有不同的权限。
筛查诊疗机构的医师只具有向所述云计算中心403上传所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据的权限，以及访问自身所在筛查诊疗机构相应数据的权限；
质控审查人员根据自身的职责，可访问所述云计算中心403存储的筛查诊疗机构的相应数据，并对筛查诊疗机构的数据做出评价，将评价结果向所述云计算中心403上传。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (26)
1.一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；
按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；
向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；
所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
2.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述孕产妇的基本信息包括姓名、身份证号、年龄，以及至少包括如下信息之一：
民族、血型、联系方式、医院科室信息、医师信息。
3.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述孕产妇的健康数据至少包括如下信息之一：
孕史、产史、孕周、预产期、分娩/终止妊娠孕周、分娩/终止妊娠体重、唐氏筛查数据、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院诊断信息、母体高危因素、临床孕周、分娩/终止妊娠相关信息、分娩/终止妊娠手术信息、分娩/终止妊娠后病例、胎儿回访数据。
4.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述诊疗检测设备至少包括如下设备之一：
超声诊断仪器、染色体检测仪器和基因检测仪器；
其中，所述超声诊断仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括B超图像、彩色超声图像和NT超声图像；
所述染色体检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括染色体图；
所述基因检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括母血DNA图像。
5.根据权利要求4所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述孕产妇的影像文件对应的影像数据至少包括如下信息之一：
单/多胎、胎儿性别、超声孕周、胎儿异常信息、染色体数据、11-13.6周NT数据、母血胎儿DNA数据。
6.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
7.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
8.根据权利要求7所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述分娩方案包括：
顺产方案和手术分娩方案。
9.根据权利要求7所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述终止妊娠方案包括：
药物终止妊娠方案和器械终止妊娠方案。
10.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
11.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据步骤中，上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，被写入预设的孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
12.根据权利要求11所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据的步骤中，所述影像数据以二进制数据流的方式、写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
13.根据权利要求11所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据的步骤中，所述影像数据以影像文件形式存储，并且所述影像文件的文件存储路径被记录到所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
14.根据权利要求11所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
15.根据权利要求14所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，包括：
接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
16.根据权利要求15所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端步骤执行之后，执行下述步骤：
接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
17.根据权利要求1所述的胎儿出生缺陷智能化诊断方法，其特征在于，所述获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据步骤中，通过预先设置的下拉菜单获取所述孕产妇的健康数据和影像数据；
其中，所述下拉菜单的菜单项包括所述孕产妇的胎儿存在的先天缺陷的病种类目；
所述菜单项下的子项目包括所述病种类目下的病种名称。
18.一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；
数据标准化单元，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；
数据上传单元，用于向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；
筛查诊疗方案生成单元，用于所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
19.根据权利要求18所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
第一风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；
优先诊疗级确定单元，用于根据预设的所述孕产妇的优先诊疗级对应的风险值的范围，确定所述孕产妇对应的优先诊疗级；
发出提示单元，用于根据所述孕产妇的优先诊疗级生成相应的产前筛查周期和产前筛查项目，并按照所述产前筛查周期和所述产前筛查项目对采集所述孕产妇的健康数据和影像数据做出提示。
20.根据权利要求18所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
第二风险值计算单元，用于根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值；
方案生成单元，用于根据所述孕产妇在分娩/终止妊娠时发生风险的风险值，生成相应分娩方案/终止妊娠方案。
21.根据权利要求18所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
新生儿数据获取单元，用于获取所述孕产妇的胎儿出生后的新生儿数据；
复查诊疗方案生成单元，用于根据所述新生儿数据，生成相应的复查诊疗方案；
其中，所述复查诊疗方案记录有复查诊疗周期和复查诊疗项目。
22.根据权利要求18所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
筛查诊疗方案标准化单元，用于按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的筛查诊疗方案进行标准化；
筛查诊疗方案上传单元，用于向云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案；
筛查诊疗方案存储单元，用于将接收到的标准化后的所述孕产妇的筛查诊疗方案，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
23.根据权利要求22所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
访问请求接收单元，用于接收质控审查人员通过预设的客户端发送的、访问所述孕产妇信息数据库的访问请求；所述访问请求中包含所述质控审查人员的账户信息；
判断单元，用于判断预设的质控审查人员列表中是否记录所述质控审查人员的账户信息；
若是，则向发出所述访问请求的客户端开放访问所述孕产妇信息数据库的相应数据访问权限，并从所述孕产妇信息数据库中读取所述访问权限范围内的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，返回给发出所述访问请求的客户端。
24.根据权利要求23所述的胎儿出生缺陷智能化诊断装置，其特征在于，包括：
筛查诊疗评价结果接收单元，用于接收所述质控审查人员通过所述客户端提交的、针对接收到的孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案的筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果上传单元，用于向所述云计算中心上传所述筛查诊疗评价结果；
筛查诊疗评价结果存储单元，用于将所接收到的所述筛查诊疗评价结果，写入所述孕产妇信息数据库中对应所述孕产妇的记录条目中。
25.一种基于云服务实现筛查诊疗的系统，其特征在于，包括：
数据采集端、客户端和云计算中心；
其中，所述数据采集端包含有用于采集孕产妇影像文件的诊疗检测设备；
所述数据采集端，用于获取所述孕产妇的基本信息、健康数据和所述影像文件对应的影像数据，按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化，并向所述云计算中心上传；
所述客户端，通过预先建立的数据链路访问所述云计算中心，从所述云计算中心读取孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案，并向所述云计算中心提交质控审查人员针对所述孕产妇数据记录文件、影像数据和筛查诊疗方案录入的筛查诊疗评价结果；
所述云计算中心，用于接收并存储所述数据采集端上传的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，以及所述客户端提交的筛查诊疗评价结果，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。
26.根据权利要求25所述的基于云服务实现筛查诊疗的系统，其特征在于，所述客户端包括浏览器。
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