CN110148025A - 一种基于大数据的景区智能售票系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据的景区智能售票系统，包括售票管理服务器、多台售票终端和多个网络售票接口，所述售票管理服务器连接并管理每个售票终端、网络售票接口；所述售票管理服务器上运行售票管理系统，用于管理线上和线下的售票数据，所述售票管理系统包括历史数据获取模块、大数据分析模块、智能决策模块、权限设置模块、门票种类与价格设置模块、游客数据管理分类模块、门票销售管理模块、退票核销模块和后台系统管理查询模块；所述售票终端用以线下售票；所述网络售票接口用于线上售票；本发明能够解决景区对游客数据管理不便的难题，进而根据游客数据合理安排接待的人员和物资，进一步提升游客的游玩体验。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用软件领域，更具体地，涉及一种基于大数据的景区智能售票系统。
背景技术
随着社会的发展和人们精神生活的日益丰富，越来越多的人们选择旅游这种休闲方式，国内的许多知名景区都是收费的，因此需要人们购票方能进入旅游景区游览参观。
游客购买旅游景区门票的方式有线上购票和线下购票两种，其中线上购票方式需要游客提前至少一天购买旅游景区的门票，线下购票可在景区入口办理。
现有购买旅游景区门票的方式存在若干问题：首先，两者方式购票数据交互不方便，导致景区对当天游客人数不好管理，而且人进入景区过多会影响游玩体验；其次，无法根据以往的参观的数据信息进行有效分析，对景区的接待人员及物质方面做出预备，会导致人力物力不足或浪费的情况出现，也不利于景区工作人员的工作时间安排。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种基于大数据的景区智能售票系统，利用大数据分析技术，根据景区以往的历史数据、结合国家节假日安排，预测当天游客数量，合理安排售票数量和放票时间，提供高质量的游玩体验。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的景区智能售票系统，包括售票管理服务器、多台售票终端和多个网络售票接口，所述售票管理服务器连接并管理每个售票终端、网络售票接口；
所述售票管理服务器上运行售票管理系统，用于管理线上和线下的售票数据，并将售票数据结合景区内游玩人数进行综合分析，智能判断售票数据和放票时间，所述售票管理系统包括历史数据获取模块、大数据分析模块、智能决策模块、权限设置模块、门票种类与价格设置模块、游客数据管理分类模块、门票销售管理模块、退票核销模块和后台系统管理查询模块；
所述售票终端用以线下售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线下售票数据，售票管理服务器同时向多个售票终端发送门票信息并接收售票信息和费用信息；
所述网络售票接口用于线上售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线上售票数据，售票管理服务器同时向多个网络售票接口发送电子票信息并接收售票信息和费用信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述历史数据获取模块获取往年同时间游客数量、平均游玩时间等数据；所述大数据分析模块根据之前数年同期游客数量并结合节假日安排等信息进行综合分析，预测出当天的游客数量；智能决策模块根据预测到的游客数量智能生成景区接待计划，合理规划景区接待所需的人力和物质；权限设置模块分配和管理管理员和操作人员的权限；门票种类与价格设置模块负责设置和管理门票的种类和各个种类的价格；游客数据管理分类模块根据散客、旅游团、企业客户等种类对游客数据进行分类管理，包括数据存储、数据录入、删除、打印等；门票销售管理模块汇总线上售票和线下售票的费用数据并整理费用数据；退票核销模块接收退票要求并进行分析，对合规的要求进行退票并将退票信息发送至门票销售管理模块，完成费用数据更新；后台系统管理查询模块根据权限设置模块分配的权限查询不同等级的数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述历史数据获取模块获取之前10年的游客数据，平均游玩时间根据游客进入时间、游客离开时间进行分析，得到游客在景区游玩的平均时间。
作为本发明的一种优选技术方案，所述大数据分析模块的分析流程包括：
S1、汇总往年同期数据，并进行数据校验，将游客数量与日期、天气、节假日、交通数据关联为一组样本；
S2、采用MATLAB中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到游客数量预测模型，以日期为输入条件，输出预测的当天游客数量；
S3、使用游客数量预测模型提前预测单日的游客数量。
作为本发明的一种优选技术方案，所述售票终端包括设置在景区门口的自助售票机和人工售票终端、设置在旅行社机构的自助售票机和人工售票终端。
作为本发明的一种优选技术方案，所述网络售票接口包括景区官网接口、旅游网站接口、旅游APP接口、微信和支付宝接口。
作为本发明的一种优选技术方案，所述售票管理服务器发送至售票终端、网络售票接口的信息包括当日预计发售门票总量、当前销售量、景区内当前游客数量和门票的发放时间。
作为本发明的一种优选技术方案，当景区内游客数据达到最大容量时，所述售票管理服务器分别向售票终端和网络售票接口发送指令，所述售票终端暂停售票，所述网络售票接口正常售票，但推送当日游客过多、不适游玩的信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明能够解决景区对游客数据管理不便的难题，进而根据游客数据合理安排接待的人员和物资，进一步提升游客的游玩体验；
2、利用大数据分析技术，将景区往年的数据利用起来，为景区发展服务，提升景区服务质量，同时也可以合理安排景区员工的作息时间；
3、本智能管理系统方法简单可行，实施后游客体验好。
附图说明
图1为本发明系统架构图；
图2为本发明中售票管理系统的架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本实施例中提供一种技术方案：一种基于大数据的景区智能售票系统，包括售票管理服务器、多台售票终端和多个网络售票接口，售票终端负责线下售票，网络售票接口负责线上售票，所述售票管理服务器连接并管理每个售票终端、网络售票接口，一台售票管理服务器同时管理线上、线下多个售票接口；
所述售票管理服务器上运行售票管理系统，用于管理线上和线下的售票数据，并将售票数据结合景区内游玩人数进行综合分析，智能判断售票数据和放票时间，所述售票管理系统包括历史数据获取模块、大数据分析模块、智能决策模块、权限设置模块、门票种类与价格设置模块、游客数据管理分类模块、门票销售管理模块、退票核销模块和后台系统管理查询模块；
所述售票终端用以线下售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线下售票数据，售票管理服务器同时向多个售票终端发送门票信息并接收售票信息和费用信息；
所述网络售票接口用于线上售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线上售票数据，售票管理服务器同时向多个网络售票接口发送电子票信息并接收售票信息和费用信息。
本实施例中所述历史数据获取模块获取往年同时间游客数量、平均游玩时间等数据；所述大数据分析模块根据之前数年同期游客数量并结合节假日安排等信息进行综合分析，预测出当天的游客数量；智能决策模块根据预测到的游客数量智能生成景区接待计划，合理规划景区接待所需的人力和物质；权限设置模块分配和管理管理员和操作人员的权限；门票种类与价格设置模块负责设置和管理门票的种类和各个种类的价格；游客数据管理分类模块根据散客、旅游团、企业客户等种类对游客数据进行分类管理，包括数据存储、数据录入、删除、打印等；门票销售管理模块汇总线上售票和线下售票的费用数据并整理费用数据；退票核销模块接收退票要求并进行分析，对合规的要求进行退票并将退票信息发送至门票销售管理模块，完成费用数据更新；后台系统管理查询模块根据权限设置模块分配的权限查询不同等级的数据。
本实施例中所述历史数据获取模块获取之前10年的游客数据，平均游玩时间根据游客进入时间、游客离开时间进行分析，得到游客在景区游玩的平均时间。
本实施例中所述大数据分析模块的分析流程包括：
S1、汇总往年同期数据，并进行数据校验，将游客数量与日期、天气、节假日、交通数据关联为一组样本；
S2、采用MATLAB中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到游客数量预测模型，以日期为输入条件，输出预测的当天游客数量；
S3、使用游客数量预测模型提前预测单日的游客数量。
本实施例中所述售票终端包括设置在景区门口的自助售票机和人工售票终端、设置在旅行社机构的自助售票机和人工售票终端。
本实施例中所述网络售票接口包括景区官网接口、旅游网站接口、旅游APP接口、微信和支付宝接口。
本实施例中所述售票管理服务器发送至售票终端、网络售票接口的信息包括当日预计发售门票总量、当前销售量、景区内当前游客数量和门票的发放时间。
本实施例中当景区内游客数据达到最大容量时，所述售票管理服务器分别向售票终端和网络售票接口发送指令，所述售票终端暂停售票，所述网络售票接口正常售票，但推送当日游客过多、不适游玩的信息。
本发明利用大数据分析技术，对景区往年的游客时间进行深入分析，预测出今年同期的游客数据，根据预测结果合理安排接待工作，防止出现游客大量涌入、严重影响游玩体验的情况，同时也防止出现对游客淡季预估不足，过多安排了接待的人员和物资，导致资源浪费，其与现有的售票系统相比，有益效果是：
1.本发明能够解决景区对游客数据管理不便的难题，进而根据游客数据合理安排接待的人员和物资，进一步提升游客的游玩体验；
2.利用大数据分析技术，将景区往年的数据利用起来，为景区发展服务，提升景区服务质量，同时也可以合理安排景区员工的作息时间；
3.本智能管理系统方法简单可行，实施后游客体验好。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于大数据的景区智能售票系统，包括售票管理服务器、多台售票终端和多个网络售票接口，其特征在于：所述售票管理服务器连接并管理每个售票终端、网络售票接口；
所述售票管理服务器上运行售票管理系统，用于管理线上和线下的售票数据，并将售票数据结合景区内游玩人数进行综合分析，智能判断售票数据和放票时间，所述售票管理系统包括历史数据获取模块、大数据分析模块、智能决策模块、权限设置模块、门票种类与价格设置模块、游客数据管理分类模块、门票销售管理模块、退票核销模块和后台系统管理查询模块；
所述售票终端用以线下售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线下售票数据，售票管理服务器同时向多个售票终端发送门票信息并接收售票信息和费用信息；
所述网络售票接口用于线上售票，其与售票管理服务器连接并与售票管理服务器交互线上售票数据，售票管理服务器同时向多个网络售票接口发送电子票信息并接收售票信息和费用信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述历史数据获取模块获取往年同时间游客数量、平均游玩时间等数据；所述大数据分析模块根据之前数年同期游客数量并结合节假日安排等信息进行综合分析，预测出当天的游客数量；智能决策模块根据预测到的游客数量智能生成景区接待计划，合理规划景区接待所需的人力和物质；权限设置模块分配和管理管理员和操作人员的权限；门票种类与价格设置模块负责设置和管理门票的种类和各个种类的价格；游客数据管理分类模块根据散客、旅游团、企业客户等种类对游客数据进行分类管理，包括数据存储、数据录入、删除、打印等；门票销售管理模块汇总线上售票和线下售票的费用数据并整理费用数据；退票核销模块接收退票要求并进行分析，对合规的要求进行退票并将退票信息发送至门票销售管理模块，完成费用数据更新；后台系统管理查询模块根据权限设置模块分配的权限查询不同等级的数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述历史数据获取模块获取之前10年的游客数据，平均游玩时间根据游客进入时间、游客离开时间进行分析，得到游客在景区游玩的平均时间。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述大数据分析模块的分析流程包括：
S1、汇总往年同期数据，并进行数据校验，将游客数量与日期、天气、节假日、交通数据关联为一组样本；
S2、采用MATLAB中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到游客数量预测模型，以日期为输入条件，输出预测的当天游客数量；
S3、使用游客数量预测模型提前预测单日的游客数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述售票终端包括设置在景区门口的自助售票机和人工售票终端、设置在旅行社机构的自助售票机和人工售票终端。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述网络售票接口包括景区官网接口、旅游网站接口、旅游APP接口、微信和支付宝接口。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：所述售票管理服务器发送至售票终端、网络售票接口的信息包括当日预计发售门票总量、当前销售量、景区内当前游客数量和门票的发放时间。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能售票系统，其特征在于：当景区内游客数据达到最大容量时，所述售票管理服务器分别向售票终端和网络售票接口发送指令，所述售票终端暂停售票，所述网络售票接口正常售票，但推送当日游客过多、不适游玩的信息。
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