CN110135672B - 一种分析修理级别的方法及装置 - Google Patents

一种分析修理级别的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110135672B
CN110135672B CN201810129353.XA CN201810129353A CN110135672B CN 110135672 B CN110135672 B CN 110135672B CN 201810129353 A CN201810129353 A CN 201810129353A CN 110135672 B CN110135672 B CN 110135672B
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintenance
strategy
repair
component
cost
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810129353.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110135672A (zh
Inventor
耿杰
吕川
邱标
王冉冉
张威
郭春辉
彭旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN201810129353.XA priority Critical patent/CN110135672B/zh
Publication of CN110135672A publication Critical patent/CN110135672A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110135672B publication Critical patent/CN110135672B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种分析修理级别的方法及装置，涉及装备维修技术领域，其方法包括：确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略；利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；若判断不能够确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别。

Description

一种分析修理级别的方法及装置
技术领域
本发明涉及装备维修技术领域，特别涉及一种分析修理级别的方法及装置。
背景技术
(1)修理级别分析对装备设计和保障系统设计的重要影响
修理级别分析的结果用于影响装备设计和保障系统设计，进而为建立使用维修制度提供决策支持信息。修理级别分析是装备保障性设计分析的一个重要内容，不仅直接确定了装备各组成部分的修理或是报废点，而且还为确定修理装备产品的各修理级别的机构所需配备保障设备、备件储存、人员与技术水平及训练等要求提供信息。
(2)修理级别分析对降低装备使用与保障费用的重大推动作用
在装备研制阶段，修理级别分析主要用于制定各种有效的、经济的备选维修方案，并影响装备设计，如设计装备的修理约定层次，产品设计成可修复件或是不修复件(弃件)，对于可修复件应设计成便于故障检测、隔离、拆换与修理，对于不修复件应设计成简单与造价低廉。在使用阶段，则主要用于完善和修正现有的维修保障制度，提出改进建议，以降低装备的使用与保障费用。
(3)维修策略实现维修方式的科学化划分
当前，随着维修重要性的提高，优化维修策略具有提高系统可靠性、降低故障率和维修成本的作用日益受到重视，促进了优化策略思想的发展，推动了维修策略的应用。
因此，若修理级别的分析缺乏规范性流程和精确的指导，会在设备研制后期暴露出各种副作用，进而引发维修保障的问题。
发明内容
根据本发明实施例提供的方案解决了修理级别分析结果不精确、不规范等问题。
根据本发明实施例提供的一种分析修理级别的方法，包括：
确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略；
利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；
若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；
若判断不能够确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别。
优选地，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
优选地，所述确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略包括：
根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；
若判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；
若判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
优选地，所述单部件维修策略表包括单部件维修策略和与所述单部件维修策略相匹配的单部件特性信息；所述多部件维修策略表包括多部件维修策略和与所述多部件维修策略相匹配的多部件特性信息；
其中，所述单部件维修策略包括年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略以及保障维修策略；所述多部件维修策略包括成组维修策略、机会维修策略以及视情维修策略。
优选地，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别包括：
利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；
若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；
若判断不能够确定所述零部件的修理级别，则进一步利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别。
优选地，若所述零部件为单部件时，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别包括：
利用所述单部件维修策略，确定所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息；
利用所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息，分别计算所述单部件在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述单部件的修理级别；
其中所述维修参数费用信息包括：维修备件费用、维修人力费用、维修材料费用、维修保障设备费用、维修运输包装费用、维修训练费用、维修设施费用以及维修资料费用。
优选地，若所述零部件为多部件时，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别包括：
利用所述多部件维修策略，确定所述多部件的维修费用计算模型；
利用所述多部件的维修费用计算模型，分别计算所述多部件维修策略在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述多部件的修理级别；
其中所述维修费用计算模型包括成组维修费用计算模型、机会维修费用计算模型以及视情维修费用计算模型。
根据本发明实施例提供的一种分析修理级别的装置，包括：
确定维修策略模块，用于确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略；
判断模块，用于利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；
确定修理级别模块，用于当判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别，以及当判断不能够确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别。
优选地，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
优选地，所述确定维修策略模块包括：
判断单元，用于根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；
确定单部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；
确定多部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
根据本发明实施例提供的方案，维修策略分类方式及特性是基于五种基本策略的扩展，具有良好的普适性；维修策略适用性分析方法综合考虑了维修策略及产品部件的特性，逻辑严密，思路清晰修理级别的分析，在非经济性分析及经济性分析过程中均将维修策略相关因素融入其中，使得级别分析结果更加合理，进一步降低了装备维护费用。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种分析修理级别的方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种分析修理级别的装置示意图；
图3是本发明实施例提供的基于维修策略的修理级别分析原理框图；
图4是本发明实施例提供的维修策略分类示意图；
图5是本发明实施例提供的单部件维修策略适用性分析逻辑决断图；
图6是本发明实施例提供的多部件维修策略适用性分析逻辑决断图；
图7是本发明实施例提供的维修策略非经济性分析逻辑决断图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的一种分析修理级别的方法流程图，如图1所示，包括：
步骤S101：确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略；
步骤S102：利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；
步骤S103：若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；
步骤S104：若判断不能够确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别。
其中，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
其中，所述确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略包括：根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；若判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；若判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
其中，所述单部件维修策略表包括单部件维修策略和与所述单部件维修策略相匹配的单部件特性信息；所述多部件维修策略表包括多部件维修策略和与所述多部件维修策略相匹配的多部件特性信息；其中，所述单部件维修策略包括年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略以及保障维修策略；所述多部件维修策略包括成组维修策略、机会维修策略以及视情维修策略。
其中，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别包括：利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；若判断不能够确定所述零部件的修理级别，则进一步利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别。
具体地说，若所述零部件为单部件时，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别包括：利用所述单部件维修策略，确定所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息；利用所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息，分别计算所述单部件在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述单部件的修理级别；其中所述维修参数费用信息包括：维修备件费用、维修人力费用、维修材料费用、维修保障设备费用、维修运输包装费用、维修训练费用、维修设施费用以及维修资料费用。
具体得说，若所述零部件为多部件时，所述利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别包括：利用所述多部件维修策略，确定所述多部件的维修费用计算模型；利用所述多部件的维修费用计算模型，分别计算所述多部件维修策略在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述多部件的修理级别；其中所述维修费用计算模型包括成组维修费用计算模型、机会维修费用计算模型以及视情维修费用计算模型。
图2是本发明实施例提供的一种分析修理级别的装置示意图，如图2所示，包括：确定维修策略模块201，用于确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略；判断模块202，用于利用所述零部件维修策略对所述零部件进行非经济性分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；确定修理级别模块203，用于当判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别，以及当判断不能够确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别。
其中，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
其中，所述确定维修策略模块201包括：判断单元，用于根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；确定单部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；确定多部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
图3是本发明实施例提供的基于维修策略的修理级别分析原理框图，如图3所示，包括：
步骤一、根据装备零部件特点实现维修策略的分类及相关特性的分析
维修策略的分类方式众多，主要是结合维修策略内涵及装备结构特点。根据装备零部件特点，按照研究对象所含零部件的数量为出发点进行分类，包括单组件(单部件)和多组件(多部件)。其分类方式如图4所示，对于单组件可以将维修策略分为年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略、保障限制策略；而对于多组件有可以分为成组维修策略、机会维修策略和视情维修策略。在此基础上再分别从各类维修策略的基本特性、适用对象、适用条件和优缺点等方面进行分析。
步骤二、不同部件维修策略适用性分析
以部件结构特点为出发点，根据步骤一分析所得的不同类策略特性，实现维修策略相对于零部件的适用性分析。
也就是说，依据步骤一中各维修策略的特性分析结果，根据逻辑决断图5所示，分别分析部件的维修时间，维修成本，特殊保障，寿命分布以及时间节点设置等确定适合于单部件的维修策略；根据逻辑决断图6所示，根据各部件间的经济、故障及结构的相关性建立关联矩阵，利用层次分析法进行权衡分析(包括机会维修阈值、费用率、外部监控以及实现状态的监控等方面进行权衡分析)，从而确定适合于多部件组合的维修策略。
步骤三、修理级别分析的输入准备工作分析
在执行修理级别分析之前需要确定相关的输入信息，所需的信息不仅包括常见的维修任务、维修体制和维修原则，还应包含各部件维修策略的选择确定。维修策略是由维修计划中所包含的各项维修作业汇集而成的，不同类型的设备，各自采用什么样的维修策略，不仅关系到能否有效地维持该设备的正常运行使用，关系到设备可靠性和可用性提高到什么程度，关系到如何最大限度地发挥设备的运行效率和使用效率，而且还关系到如何提高设备维修的工作效率，合理地进行维修资源的调配，关系到如何降低设备失修的风险和过修的浪费，减小维修经济成本提高设备维修的综合效益。
步骤四、考虑维修策略的非经济性分析
以维修部件最适用的维修策略为重点分析对象，根据非经济性分析逻辑图进行决策，确定部分部件的修理级别。
本发明在传统的非经济性分析中融入了维修策略的相关影响因素，如图7所示，先分别根据部件所选策略的保障资源、维修方式和维修时机等限制因素分析，分别分析部件的直接在装备上修理、更换报废、必须在基地级修理以及明显在中继级修理等是否可以唯一确定修理级别，若能则输出其级别及限制原因，否则依次考虑安全性、技术性及商业性等其它常见的非经济性影响因素，分别分析部件的直接在装备上修理、更换报废、必须在基地级修理以及明显在中继级修理等，并通过修理级别非经济性分析决策树进行决策，从而输出所有可以通过非经济性因素确定修理级别的部件。
步骤五、考虑维修策略的经济性分析
针对步骤四中未能确定修理级别的部件进一步进行经济性分析，根据选用维修策略，选用相应的维修方式，计算全寿命周期的维修费用，取费用最小，从而确定其修理级别。
对于单部件可将其维修费用分为备件费用、维修人力费用、材料费用、保障设备费用、运输包装费用、训练费用、设施费用和资料费用，分别计算其在各级别的维修费用，然后比较各个修理级别上的费用，以选择费用最低的最佳修理级别。
对于多部件根据所选维修策略，选用下列相应的费用计算模型(机会维修、成组维修、视情维修)，分别计算其在各修理级别的一个更换周期内的平均维修费用，然后比较各个维修级别上的费用，选择费用最小的一种方案确定其修理级别。
机会维修费用模型:
Figure BDA0001574448730000101
上式中Z(W,T)为系统平均维修率，Ei[C]为部件i在一个更换周期内的期望费用，Ei[T]为部件i的期望寿命，Ti为部件i的预防性维修役龄，Wi为部件i的机会维修役龄。
成组维修费用模型：
Figure BDA0001574448730000102
上式中T为固定维修时间间隔，Ti为部件i的维修时间间隔，ti为部件i的调整后的时间间隔，li为部件i调整后的间隔相对于T的倍数，S0为固定维修费用，Qj为第j次检修的时间，CIoss为单位时间损失费用，Czi(Ti)为采用第zi中维修方式的维修费用，A0为装备年利用率要求，A(T)为装备年利用率。
视情维修费用模型：
Figure BDA0001574448730000111
上式中E为单位时间内总成本的期望值，C为总的维修成本，t为总的时间，CPM为预防性维修成本，CCM为事后维修成本，n(t)为t时间内的平均失效数。
步骤六、修理级别方案的生成
根据步骤四、五的分析结果，输出LORA报告，报告应包括概述、产品说明、非经济性分析说明、经济性分析说明及结论与建议，并输出如下表1所示的级别分析(LORA)汇总表。
表1：LORA汇总表
Figure BDA0001574448730000112
上表各栏说明：
(1)第①列填写基层级可更换单元编码，编码根据项目要求统一制定。
(2)第②列填写被分析产品名称。
(3)第③④⑤列在此栏下方的表格中填写“√”，表明产品的维修策略，是拆/换、修理或报废。
(4)第⑥⑦⑧列在此栏下方的表格中填写“√”，表明产品的修理级别，O表示基层级，I表示中继级，D表示基地级。
根据本发明实施例提供的方案，综合考虑了维修策略及产品部件的特性，逻辑严密，思路清晰修理级别的分析，在非经济性分析及经济性分析过程中均将维修策略相关因素融入其中，使得级别分析结果更加合理，进一步降低了装备维护费用。
尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种分析修理级别的方法，包括：
确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略，所述零部件维修策略包括用于单部件系统的年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略以及保障限制策略，以及用于多部件系统的成组维修策略、机会维修策略和视情维修策略；分别分析部件的维修时间、维修成本、特殊保障、寿命分布以及时间节点设置确定适合于单部件的维修策略；根据各部件间的经济、故障及结构的相关性建立关联矩阵，利用层次分析法进行权衡分析，包括机会维修阈值、费用率、外部监控以及实现状态的监控方面进行权衡分析，确定适合于多部件组合的维修策略；
利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；若判断能够确定所述零部件的修理级别，则保存所述零部件修理级别；
若利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断不能确定所述零部件的修理级别，则进一步利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断是否能确定所述零部件的修理级别；
若利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断不能确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定并保存所述零部件修理级别；
其中，当所述零部件为多部件系统时，利用所述成组维修策略的计算模型、机会维修策略的计算模型和视情维修策略的计算模型分别计算在各修理级别的一个更换周期内的平均维修成本，比较各个维修级别上的成本，选用成本最小的一种方案确定修理级别；
其中，所述机会维修策略的计算模型为：
Figure FDA0004180530100000011
上式中Z(W,T)为系统平均维修率，Ei[C]为部件i在一个更换周期内的期望费用，Ei[T]为部件i的期望寿命，Ti为部件i的预防性维修役龄，Wi为部件i的机会维修役龄；
成组维修策略的计算模型：
Figure FDA0004180530100000021
上式中T为固定维修时间间隔，Ti为部件i的维修时间间隔，t i为部件i的调整后的时间间隔，li为部件i调整后的间隔相对于T的倍数，S0为固定维修费用，Qj为第j次检修的时间，CIoss为单位时间损失费用，Czi(Ti)为采用第zi中维修方式的维修费用，A 0为装备年利用率要求，A(T)为装备年利用率；
视情维修策略的计算模型：
Figure FDA0004180530100000022
上式中E为单位时间内总成本的期望值，C为总的维修成本，t为总的时间，CPM为预防性维修成本，CCM为事后维修成本，n(t)为t时间内的平均失效数；
当所述零部件为单部件系统时，利用所述单部件维修策略，确定所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息；
利用所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息，分别计算所述单部件在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述单部件的修理级别；
其中所述维修参数费用信息包括：维修备件费用、维修人力费用、维修材料费用、维修保障设备费用、维修运输包装费用、维修训练费用、维修设施费用以及维修资料费用。
2.根据权利要求1所述的方法，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述确定待维修装备中每个零部件的零部件维修策略包括：
根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；
若判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；
若判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
4.根据权利要求3所述的方法，所述单部件维修策略表包括单部件维修策略和与所述单部件维修策略相匹配的单部件特性信息；所述多部件维修策略表包括多部件维修策略和与所述多部件维修策略相匹配的多部件特性信息；
其中，所述单部件维修策略包括年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略以及保障维修策略；所述多部件维修策略包括成组维修策略、机会维修策略以及视情维修策略。
5.一种分析修理级别的装置，包括：确定维修策略模块，判断模块和确定修理级别模块；
确定维修策略模块用于确定待维修装备中零部件的零部件维修策略，所述零部件维修策略包括用于单部件系统的年龄更换策略、故障限制策略、维修限制策略以及保障限制策略，以及用于多部件系统的成组维修策略、机会维修策略和视情维修策略；
判断模块用于利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断是否能确定所述零部件的修理级别；以及当利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的保障资源、维修方式以及维修时机进行限制因素分析，判断不能确定所述零部件的修理级别，则进一步利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断是否能够确定所述零部件的修理级别；
确定修理级别模块用于确定井保存所述零部件修理级别；以及当利用所述零部件维修策略依次对所述零部件的商业性、安全性以及技术性进行非经济性因素分析，判断不能确定所述零部件修理级别，则利用所述零部件维修策略对所述零部件进行经济性分析，确定井保存所述零部件修理级别；
其中，当所述零部件为多部件系统时，利用所述利用所述成组维修策略的计算模型、机会维修策略的计算模型和视情维修策略的计算模型分别计算在各修理级别的一个更换周期内的平均维修成本，比较各个维修级别上的成本，选用成本最小的一种方案确定修理级别；
其中，所述机会维修策略的计算模型为：
Figure FDA0004180530100000031
上式中Z(W,T)为系统平均维修率，Ei[C]为部件i在一个更换周期内的期望费用，Ei[T]为部件i的期望寿命，Ti为部件i的预防性维修役龄，Wi为部件i的机会维修役龄；
成组维修费用模型：
Figure FDA0004180530100000041
上式中T为固定维修时间间隔，Ti为部件i的维修时间间隔，t i为部件i的调整后的时间间隔，li为部件i调整后的间隔相对于T的倍数，S0为固定维修费用，Qj为第j次检修的时间，CIoss为单位时间损失费用，Czi(Ti)为采用第zi中维修方式的维修费用，A 0为装备年利用率要求，A(T)为装备年利用率；
视情维修费用模型：
Figure FDA0004180530100000042
上式中E为单位时间内总成本的期望值，C为总的维修成本，t为总的时间，CPM为预防性维修成本，CCM为事后维修成本，n(t)为t时间内的平均失效数；
当所述零部件为单部件系统时，利用所述单部件维修策略，确定所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息；
利用所述单部件在每个修理级别的维修参数费用信息，分别计算所述单部件在每个修理级别的维修费用，并选取维修费用最低的修理级别作为所述单部件的修理级别；
其中所述维修参数费用信息包括：维修备件费用、维修人力费用、维修材料费用、维修保障设备费用、维修运输包装费用、维修训练费用、维修设施费用以及维修资料费用。
6.根据权利要求5所述的装置，所述修理级别包括基层级、中继级以及基地级。
7.根据权利要求6所述的装置，所述确定维修策略模块包括：
判断单元，用于根据待维修装备中每个零部件的零部件个数，判断所述零部件为单部件还是多部件；
确定单部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为单部件，则通过对所述单部件进行单部件特性分析，得到所述单部件特性信息，并从预置的单部件维修策略表中选取与所述单部件特性信息相匹配的单部件维修策略；
确定多部件维修策略单元，用于当判断所述零部件为多部件，则通过对所述多部件进行多部件特性分析，得到所述多部件特性信息，并从预置的多部件维修策略表中选取与所述多部件特性信息相匹配的多部件维修策略。
CN201810129353.XA 2018-02-08 2018-02-08 一种分析修理级别的方法及装置 Active CN110135672B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810129353.XA CN110135672B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种分析修理级别的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810129353.XA CN110135672B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种分析修理级别的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110135672A CN110135672A (zh) 2019-08-16
CN110135672B true CN110135672B (zh) 2023-06-20

Family

ID=67567741

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810129353.XA Active CN110135672B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种分析修理级别的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110135672B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476378A (zh) * 2020-03-06 2020-07-31 北京电子工程总体研究所 武器装备报废处理分析方法及装置
CN112329955B (zh) * 2020-11-04 2023-07-14 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校 一种确定装备维修等级的计算方法
CN113435613B (zh) * 2021-08-26 2021-12-31 北京航空航天大学 一种面向多维修事件的机会维修决策方法
CN115081654A (zh) * 2022-08-16 2022-09-20 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种基于fmea的飞机修理级别分析方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495967A (zh) * 2011-12-12 2012-06-13 山东电力集团公司济宁供电公司 在运电力变压器检修周期计算方法
CN103745293A (zh) * 2013-11-27 2014-04-23 苏州热工研究院有限公司 一种rcm分析方法
AU2015100624A4 (en) * 2015-05-11 2015-06-11 Ryall, John Victor MSTR Domestic Electrical Demand Limiting Controller
CN105825279A (zh) * 2016-05-27 2016-08-03 太原科技大学 一种基于预测的多部件系统成组维修决策方法和装置
CN106447752A (zh) * 2016-08-24 2017-02-22 金绍华 一种军用维修手册建立方法及建立系统
CN106529715A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 哈尔滨工业大学 基于马尔科夫决策过程的航空发动机维修策略优化方法
CN106734913A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 西安西工大超晶科技发展有限责任公司 一种熔模精密铸造用模型修补方法
CN107544457A (zh) * 2017-08-31 2018-01-05 广东石油化工学院 基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6751536B1 (en) * 2002-12-04 2004-06-15 The Boeing Company Diagnostic system and method for enabling multistage decision optimization for aircraft preflight dispatch
US7315805B2 (en) * 2004-02-05 2008-01-01 Raytheon Company Operations and support discrete event stimulation system and method
US20060217929A1 (en) * 2004-08-06 2006-09-28 Lockheed Martin Corporation Lifetime support process for rapidly changing, technology-intensive systems
US7447611B2 (en) * 2006-05-09 2008-11-04 Hsb Solomon Associates, Llc Power generation performance analysis system and method
CN106600095B (zh) * 2016-07-27 2020-09-08 中国特种设备检测研究院 一种基于可靠性的维修评估方法
CN107025488A (zh) * 2017-03-30 2017-08-08 广东中设智控科技股份有限公司 一种设备检维修方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495967A (zh) * 2011-12-12 2012-06-13 山东电力集团公司济宁供电公司 在运电力变压器检修周期计算方法
CN103745293A (zh) * 2013-11-27 2014-04-23 苏州热工研究院有限公司 一种rcm分析方法
AU2015100624A4 (en) * 2015-05-11 2015-06-11 Ryall, John Victor MSTR Domestic Electrical Demand Limiting Controller
CN105825279A (zh) * 2016-05-27 2016-08-03 太原科技大学 一种基于预测的多部件系统成组维修决策方法和装置
CN106447752A (zh) * 2016-08-24 2017-02-22 金绍华 一种军用维修手册建立方法及建立系统
CN106529715A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 哈尔滨工业大学 基于马尔科夫决策过程的航空发动机维修策略优化方法
CN106734913A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 西安西工大超晶科技发展有限责任公司 一种熔模精密铸造用模型修补方法
CN107544457A (zh) * 2017-08-31 2018-01-05 广东石油化工学院 基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Project的虚拟维修拆装过程建模;黄涛等;《系统仿真学报》;第24卷(第01期);第192-196页 *
多部件系统成组维修和机会维修政策研究;余琼;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》(第04期);第C029-222页 *
航空发动机关键件使用寿命监视系统设计;洪杰等;《航空发动机关键件使用寿命监视系统设计》;第26卷(第01期);第45-48页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110135672A (zh) 2019-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110135672B (zh) 一种分析修理级别的方法及装置
CN100456191C (zh) 一种卫星自动化测试平台及测试方法
US8219519B2 (en) Text extraction for determining emerging issues in vehicle warranty reporting
KR101044744B1 (ko) 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법
CN102998996A (zh) 一种飞机机载实时故障诊断方法
CN103729693A (zh) 基于确定性库存退化模型的维修及备件供给联合优化方法
CN105260947B (zh) 用于核电站设计阶段的可用率评价方法
CN105989137A (zh) 一种结构化查询语言性能优化方法及系统
CN109840601B (zh) 风电场设备监视与生产管理相结合的运行管理方法
CN110705787A (zh) 一种飞机维修任务优化方法
CN110264055B (zh) 部件危害性评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115760068A (zh) 一种轨道交通工具的机电设备维修方法及系统
CN113435613B (zh) 一种面向多维修事件的机会维修决策方法
Antomarioni et al. More sustainable performances through lean practices: A case study
CN115511122A (zh) 设备维修方法、维修系统、维修装置以及存储介质
Werbińska-Wojciechowska et al. Use of delay-time concept in modelling process of technical and logistics systems maintenance performance. Case study
JP7296714B2 (ja) 保全装置、及び、電気機器の保全方法
Dotoli et al. A lean manufacturing procedure using value stream mapping and the analytic hierarchy process
CN109934357A (zh) 基于数据分析自我学习的智能维修项目推荐方法及系统
CN116993286B (zh) 基于测试进度反推项目进度的测试管理系统及方法
CN113052553A (zh) 一种汽车同步器齿毂生产线的mes系统管控方法及系统
CN110287578B (zh) 一种考虑研制与维修的外场可更换单元划分方法
CN115994734A (zh) 一种生产设备维保备件库存管理方法及系统
CN113408969B (zh) 一种分布式系统的维修方案生成方法及系统
CN110928933A (zh) 生产管理方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210916

Address after: 100191 Beihang University, Haidian District, Xueyuan Road, 37, Beijing

Applicant after: BEIHANG University

Address before: 100191 Beihang University, Haidian District, Xueyuan Road, 37, Beijing

Applicant before: BEIHANG University

Applicant before: BEIJING ZHIZHEN TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant