CN110113479B - 智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端，方法包括：分别获取智能终端基于不同前台进程下的内部温度值及对应的外部温度值；根据内部温度值和外部温度值计算温度插值系数；根据温度插值系数制定智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式，本发明对智能终端所处的前台进程进行降温优化，通过内部温度值和外部温度值计算插值系数，提高内部与外部温度相关性，减少内外部测量误差，同时根据温度插值系数制定智能终端在不同前台进程下的温度阈值，提高了温度阈值的相对精度，便于下一步降温做好数据决策基础，避免降温机制失效或过早的进入降温机制，影响消费者体验。

Description

智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端

技术领域

本发明涉及智能终端降温技术领域，具体的涉及一种智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端。

背景技术

随着电子技术的发展，手机功能越来越强大，成为人们生活中不可或缺的工具。与此同时，手机的安全性越来越受到人们的重视，其中，手机温度过高容易损坏手机的硬件和相应功能，随着智能手机轻薄化、大屏化、平台主频越来越高，高耗电应用层出不群，智能手机的温升问题愈加受到消费者关注，同时伴随国家质量中心推出整机CQC温升测试抽检法规落地，CQC一般测试手机的主要三大前台场景，高清录像、高清在线视频播放，单机高耗电游戏，关乎消费者体验问题，终端厂商对于温升的优化无不重视，目前主流做法：基于手机里面单一靠近热源的温度传感器拟合手机壳外面最高温度，基于一定的触发阈值进行性能限制，从而达到降温目的。存在问题为：触发阈值受温度传感器精度误差、样机一致性误差、热敏电阻布点误差、测试场景差异等造成的叠加误差非常大，或因为手机自身工作时需产生热量，通常可能造成以下两种非预期效果：第一，内部触发阈值叠加(内部温度传感器与外部温度)极限误差，造成手机过早的进入降温限制性能，严重影响消费者体验；第二，降温机制失效，没有按照期望阈值进入降温状态。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中内部温度传感器与外部温度极限误差，可能造成手机过早的进入降温限制性能，严重影响消费者体验，严重时降温机制失效，没有按照期望阈值进入降温状态的技术问题，提供一种智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种智能终端降温策略的制定方法，所述方法包括：

分别获取所述智能终端基于不同前台进程下的内部温度值及对应的外部温度值；

根据获取的内部温度值和外部温度值计算所述智能终端在不同前台进程下的温度插值系数；

根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式。

进一步的，所述插值系数通过数值分析与概率统计方法计算。

进一步的，所述温度阈值为内部温度值和插值系数之积或积的加权值。

进一步的，所述的前台进程包括录像、在线视频播放、游戏中的任意一种。

进一步的，所述内部温度值前台进程包括获取的电源管理芯片温度值、CPU温度值、电池温度值、射频PA温度值、PCB板温度值中的一种或多种。

进一步的，所述智能终端降温运行模式包括CPU预设运行模式、限制主频运行模式、清理预设后台进程运行模式、关闭预设功能运行模式、省电运行模式中的一种或多种。

一种智能终端降温方法，所述方法包括：

获取所述智能终端当前的前台进程及内部温度值；

在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时；

智能终端根据预设的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式。

进一步的，所述降温运行模式包括CPU预设运行模式，CPU预设运行模式下智能终端按照预设规则调节CPU运行模式。

进一步的，所述降温运行模式包括限制主频运行模式，限制主频运行模式下智能终端限制CPU的运行主频，所述运行主频小于预设的最高运行频率。

进一步的，限制主频运行模式下，智能终端关闭GPU渲染功能。

进一步的，所述降温运行模式包括清理预设后台进程运行模式，清理预设后台进程运行模式下智能终端清理不影响用户感知的后台进程，依据后台进程结束机制，逐步关闭后台进程。

进一步的，获得手机运行进程表，依据定义好的进程过滤规则，逐步清理后台进程。

进一步的，所述降温运行模式包括关闭预设功能运行模式，关闭预设功能运行模式下智能终端关闭部分功能。

进一步的，所述降温运行模式包括省电运行模式，省电运行模式下智能终端保留单一必要功能。

一种智能终端降温系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取所述智能终端当前的前台进程及内部温度值；

处理模块，与获取模块连接，用于在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时根据预设的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式。

进一步的，还包括温度传感器，所述温度传感器用于感测智能终端的内部温度。

进一步的，所述温度传感器前台进程设置于所述智能终端的电源管理芯片、CPU、电池、射频PA、PCB板中的一种或多种上。

进一步的，所述获取模块包括计算单元，用于计算在所述智能终端在当前的前台进程的内部温度值；

一种智能终端，所述智能终端上设上述的智能终端降温系统。

进一步的，所述智能终端包括手机、Pad、移动电脑中的一种或多种。

由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明提供的一种智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端，对智能终端所处的前台进程进行降温优化，通过智能终端的内部温度值和外部温度值计算插值系数，通过算法补偿，提高内部温度与外部最高温度相关性，减少内部与外部测量误差，同时根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式，提高了温度阈值的相对精度，便于下一步降温限性能做好数据决策基础，避免降温机制失效，或过早的进入降温限制性能，影响消费者体验。

附图说明

图1为本发明智能终端降温策略的制定方法流程图；

图2为本发明智能终端降温方法流程图；

图3为本发明智能终端降温系统结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。智能终端可以是手机、Pad、移动电脑中的任意一种，本实施例以手机为例进行说明：

如图1所示，本实施例提供一种智能终端降温策略的制定方法，所述方法包括以下步骤：

S101：分别获取所述智能终端基于不同前台进程下的内部温度值及对应的外部温度值，

其中，前台进程包括录像、在线视频播放、游戏，内部温度值前台进程包括电源管理芯片温度值、CPU温度值、电池温度值、射频PA温度值、PCB板温度值中的一种或多种；

S102：根据获取的内部温度值和外部温度值计算所述智能终端在不同前台进程下的温度插值系数，

其中，插值系数通过数值分析与概率统计方法计算；

S103：根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式，

其中，温度阈值为内部温度值和插值系数之积或积的加权值，智能终端降温运行模式包括CPU预设运行模式、限制主频运行模式、清理预设后台进程运行模式、关闭预设功能运行模式、省电运行模式中的一种或多种，每一降温运行模式对应一个温度阈值。

本实施例兼顾CQC测试进行说明，CQC主要测试手机的主要三大前台场景，高清录像、高清在线视频播放，单机高耗电游戏，具体实施方式如下：搭建CQC测试环境，准备5台以上量产样机，手机内设置5个温度传感器，可分别设置在电源管理芯片、CPU、电池、射频PA、PCB板上，测量出的温度分别表示为thermal_PA,thermal_CPU,thermal_PCB,thermal_PMIC,thermal_BATT，手机上安装可自动保存基于时间戳变化的内部5个不同传感器的温度数据，同时手机外部通过热红外热像仪或热电偶得到基于时间戳变化的外部实测最高温度，表示为Thermal_out；

手机系统层可得到不同单一前台场景(高清录像、高清在线视频播放、单机高耗电游戏)和后台运行与5个温度传感器感测到的内部温度与外部实测温度随时间对应曲线，通过数值分析进行插值系数(线性或多项式)与概率统计方法计算不同前台场景和后台运行下内部温度传感器不同的决策的插值系数。比如高清录像场景下，以最简单线性插值系数为例：

x1*thermal_PA+x2*thermal_CPU+x3*thermal_PCB+x4*

thermal_PMIC+x5*thermal_BATT＝Thermal_OUT；

高清在线视频播放场景，单机高耗电游戏场景的插值系数依次类推，高清在线视频播放场景下：

x6*thermal_PA+x7*thermal_CPU+x8*thermal_PCB+x9*

thermal_PMIC+x10*thermal_BATT＝Thermal_OUT；

单机高耗电游戏场景下：

x11*thermal_PA+x12*thermal_CPU+x13*thermal_PCB+x14*

thermal_PMIC+x15*thermal_BATT＝Thermal_OUT；

通过线性矩阵计算，可以得出高清录像前台场景下内部传感器不同的决策插值系数(x1,x2,x3,x4,x5)，如数据分析线性拟合程度不好，可以适当调整插值系数模型；分别确认高清录像、高清在线视频播放，单机高耗电游戏三大前台场景，高清录像_(x1,x2,x3,x4,x5),高清在线播放_(x6,x7,x8,x9,x10)，单机高耗电游戏_(x11,x12,x13,x14,x15)的插值系数；

设定手机的降温运行模式，包括

CPU预设运行模式：按照预设规则调节CPU运行模式，例如performance、interactive、ondemend、conservation、powersave等运行模式；

限制主频运行模式：限制主频运行模式下智能终端限制CPU的运行主频，运行主频小于预设的最高运行频率，如设定Fre(运行主频)<Set_Fre(设置最高运行频率)，并关闭GPU渲染功能；

清理预设后台进程运行模式：后台清理不影响用户感知的后台进程。依据后台进程结束机制，逐步关闭后台程序。获得手机运行进程表，依据定义好的进程过滤规则，逐步结束后台进行。比如一般当前运行进程可能包括(系统进行、白名单进程、特殊进程、桌面launcher、输入法进程，前台进程)，先依照过滤规则，逐步结束不重要的后台进程或服务；

关闭预设功能运行模式：例如关闭CQC测试场景定义的部分功能，如关闭闪光灯，WiFi热点，GPS导航、camera摄像等功能；

省电运行模式：进入操作系统自带的极限省电功能；

根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，

前台高清录像下：温度阈值Temp0_stastic对应CPU预设运行模式，temp1_stastic对应限制主频运行模式，temp2_stastic对应清理预设后台进程运行模式，temp3_stastic对应关闭预设功能运行模式，temp4_stastic对应省电运行模式，

Temp0/1/2/3/4_stastic

＝x1*thermal_PA+x2*thermal_CPU+x3*thermal_PCB+x4*

thermal_PMIC+x5*thermal_BATT

前台高清在线播放下：温度阈值Temp0_stastic对应CPU预设运行模式，temp1_stastic对应限制主频运行模式，temp2_stastic对应清理预设后台进程运行模式，temp3_stastic对应关闭预设功能运行模式，temp4_stastic对应省电运行模式，

Temp0/1/2/3/4_stastic

＝x6*thermal_PA+x7*thermal_CPU+x8*thermal_PCB+x9*

thermal_PMIC+x10*thermal_BATT

前台单机高耗电游戏下：温度阈值Temp0_stastic对应CPU预设运行模式，temp1_stastic对应限制主频运行模式，temp2_stastic对应清理预设后台进程运行模式，temp3_stastic对应关闭预设功能运行模式，temp4_stastic对应省电运行模式，

Temp0/1/2/3/4_stastic

＝x11*thermal_PA+x12*thermal_CPU+x13*thermal_PCB+x14*

thermal_PMIC+x15*thermal_BATT

当内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式。

下面为本实施例一种智能终端降温方法，采用上述的降温策略对手机进行降温，如图2所示，所述方法包括以下步骤：

S201：获取所述智能终端当前的前台进程及内部温度值；

S202：在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时；

S203：智能终端根据预设的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式；

具体实施方式如下：获取手机所处的前台进程，例如前台进程为高清在线播放，以下以前台进程为高清在线播放进行说明，通过手机内部的5个温度传感器当前感测的温度hermal_PA,thermal_CPU,thermal_PCB,thermal_PMIC，thermal_BATT，再根据插值系数(x6,x7,x8,x9,x10)进行计算Temp_实测＝x1*thermal_PA+x2*thermal_CPU+x3*thermal_PCB+x4*thermal_PMIC+x5*thermal_BATT，

若temp_实测<Temp0_stastic，则不做任何降温处理，手机仍然可以处于CPU预设运行模式；

若Temp0_stastic<＝temp_实测<Temp1_stastic，则手机进入限制主频运行模式，关闭GPU渲染功能，以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp1_stastic<＝temp_实测<Temp2_stastic，则手机进入清理预设后台进程运行模式，清理不影响用户感知的后台进程，依据后台进程结束机制，逐步关闭后台程序。获得手机运行进程表，依据定义好的进程过滤规则，逐步结束后台进行，比如一般当前运行进程可能包括系统进行、白名单进程、特殊进程、桌面launcher、输入法进程，前台进程，先依照过滤规则，逐步结束不重要的后台进程或服务，以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp2_stastic<＝temp_实测<Temp3_stastic，则手机进入关闭预设功能运行模式：关闭CQC测试场景定义的部分功能，如闪光灯，WiFi热点，GPS导航、camera摄像等功能以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp3_stastic<＝temp_实测<Temp4_stastic，则手机进入省电运行模式，以降低手机温度。

下面为本实施例智能终端降温系统，用以执行本实施例降温方法，如图3所示，所述系统包括获取模块1、处理模块2、温度传感器3，

所述温度传感器3实时感测手机的内部温度，具体的，温度传感器设置手机的电源管理芯片、CPU、电池、射频PA、PCB板上，测量电源管理芯片、CPU、电池、射频PA、PCB板上的温度，发送至获取模块1，

所述获取模块1获取所述智能终端所处的前台进程，该获取模块可以是接收器，例如接收到手机此时所处的前台为高清在线播放，获取模块1设有计算单元，所述计算单元与温度传感器3信号连接，计算在所述前台进程下所述智能终端的温度值，5个温度传感器当前感测的温度分别为hermal_PA,thermal_CPU,thermal_PCB,thermal_PMIC，thermal_BATT，再根据插值系数(x6,x7,x8,x9,x10)进行计算Temp_实测＝x1*thermal_PA+x2*thermal_CPU+x3*thermal_PCB+x4*thermal_PMIC+x5*thermal_BATT，

所述处理模块3分别与获取模块1信号连接，在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时根据预设的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式，

若temp_实测<Temp0_stastic，则不做任何限制降温措施，手机仍然可以处于CPU预设运行模式；

若Temp0_stastic<＝temp_实测<Temp1_stastic，则手机进入限制主频运行模式，关闭GPU渲染功能，以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp1_stastic<＝temp_实测<Temp2_stastic，则手机进入清理预设后台进程运行模式，清理不影响用户感知的后台进程，依据后台进程结束机制，逐步关闭后台程序。获得手机运行进程表，依据定义好的进程过滤规则，逐步结束后台进行。比如一般当前运行进程可能包括(系统进行、白名单进程、特殊进程、桌面launcher、输入法进程，前台进程)，先依照过滤规则，逐步结束不重要的后台进程或服务，以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp2_stastic<＝temp_实测<Temp3_stastic，则手机进入关闭预设功能运行模式：关闭CQC测试场景定义的部分功能，如闪光灯，WiFi热点，GPS导航、camera摄像等功能以减少手机CPU的运算量，降低手机温度；

若Temp3_stastic<＝temp_实测<Temp4_stastic，则手机进入省电运行模式，以降低手机温度。

本实施例还提供了一种智能终端，包括上述的智能终端降温系统。

由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明提供的一种智能终端降温策略的制定方法、降温方法、系统、终端，对智能终端所处的前台进程进行降温优化，通过智能终端的内部温度值和外部温度值计算插值系数，通过算法补偿，提高内部温度与外部最高温度相关性，减少内部与外部测量误差，同时根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式，提高了温度阈值的相对精度，便于下一步降温限性能做好数据决策基础，避免降温机制失效，或过早的进入降温限制性能，影响消费者体验，同时，兼顾了CQC测试，整体上优化CQC温升测试抽检与用户体验之间平衡。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (18)

1.一种智能终端降温策略的制定方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取所述智能终端基于不同前台进程下的内部温度值及对应的外部温度值；

根据获取的内部温度值和外部温度值计算所述智能终端在不同前台进程下的温度插值系数，所述插值系数通过数值分析与概率统计方法计算；

根据温度插值系数制定所述智能终端在不同前台进程下的温度阈值，内部温度达到温度阈值时，触发智能终端进入降温运行模式，所述温度阈值为内部温度值和插值系数之积或积的加权值。

2.根据权利要求1所述的智能终端降温策略的制定方法，其特征在于：所述的前台进程包括录像、在线视频播放、游戏中的任意一种。

3.根据权利要求1所述的智能终端降温策略的制定方法，其特征在于：所述内部温度值前台进程包括获取的电源管理芯片温度值、CPU温度值、电池温度值、射频PA温度值、PCB板温度值中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的智能终端降温策略的制定方法，其特征在于：所述智能终端降温运行模式包括CPU预设运行模式、限制主频运行模式、清理预设后台进程运行模式、关闭预设功能运行模式、省电运行模式中的一种或多种。

5.一种智能终端降温方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述智能终端当前的前台进程及内部温度值；

在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时；

智能终端根据权利要求1-4任意一项所述的智能终端降温策略的制定方法所制定的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式。

6.根据权利要求5所述的智能终端降温方法，其特征在于：所述降温运行模式包括CPU预设运行模式，CPU预设运行模式下智能终端按照预设规则调节CPU运行模式。

7.根据权利要求5所述的智能终端降温方法，其特征在于：所述降温运行模式包括限制主频运行模式，限制主频运行模式下智能终端限制CPU的运行主频，所述运行主频小于预设的最高运行频率。

8.根据权利要求7所述的智能终端降温方法，其特征在于：限制主频运行模式下，智能终端关闭GPU渲染功能。

9.根据权利要求5所述的智能终端降温方法，其特征在于：所述降温运行模式包括清理预设后台进程运行模式，清理预设后台进程运行模式下智能终端清理不影响用户感知的后台进程，依据后台进程结束机制，逐步关闭后台进程。

10.根据权利要求9所述的智能终端降温方法，其特征在于：获得手机运行进程表，依据定义好的进程过滤规则，逐步清理后台进程。

11.根据权利要求5所述的智能终端降温方法，其特征在于：所述降温运行模式包括关闭预设功能运行模式，关闭预设功能运行模式下智能终端关闭部分功能。

12.根据权利要求5所述的智能终端降温方法，其特征在于：所述降温运行模式包括省电运行模式，省电运行模式下智能终端保留单一必要功能。

13.一种智能终端降温系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取所述智能终端当前的前台进程及内部温度值；

处理模块，与获取模块连接，用于在当前前台进程下所述智能终端的内部温度值满足智能终端降温策略制定的温度阈值时根据权利要求1-4任意一项所述的智能终端降温策略的制定方法所制定的智能终端降温策略进入对应的降温运行模式。

14.根据权利要求13所述的智能终端降温系统，其特征在于：还包括温度传感器，所述温度传感器用于感测智能终端的内部温度。

15.根据权利要求14所述的智能终端降温系统，其特征在于：所述温度传感器前台进程设置于所述智能终端的电源管理芯片、CPU、电池、射频PA、PCB板中的一种或多种上。

16.根据权利要求14或15所述的智能终端降温系统，其特征在于：所述获取模块包括计算单元，用于计算在所述智能终端在当前的前台进程的内部温度值。

17.一种智能终端，其特征在于：所述智能终端上设有权利要求13-16任意一项所述的智能终端降温系统。

18.根据权利要求17所述的智能终端，其特征在于：所述智能终端包括手机、Pad、移动电脑中的一种或多种。

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