CN110110179A - 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110110179A CN110110179A CN201910202228.1A CN201910202228A CN110110179A CN 110110179 A CN110110179 A CN 110110179A CN 201910202228 A CN201910202228 A CN 201910202228A CN 110110179 A CN110110179 A CN 110110179A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heating power
- house market
- area
- power map
- house
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 title claims abstract description 163
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 27
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 22
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 8
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 241000736199 Paeonia Species 0.000 description 1
- 235000006484 Paeonia officinalis Nutrition 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定待绘制房价热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。本发明基于大数据分析,生成房市热力地图,由此,提供了准确、全面的房市信息,并提高了获取房市信息的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,若用户想要了解房源均价、挂牌量、成交量以及访问量等房市信息,就只能通过互联网、中介等途径收集相关信息,若要获得准确全面的房市信息,往往需要耗费大量的时间和精力,且难以保证所获取信息的准确性。
发明内容
本发明提供一种房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质,旨在提供准确、全面的房市信息,并提高获取房市信息的效率。
为实现上述目的,本发明提供一种房市热力地图生成方法,所述方法应用于房价热力地图生成设备,所述方法包括:
从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
优选地,所述根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤之前还包括:
基于爬虫技术从多个房源网站获取房源信息;
根据所述房源信息计算所述第二区域房市数据,并将所述第二区域房市数据保存至数据库,所述房市数据包括所述第二区域房源的均价、挂牌量、成交量以及访问量。
优选地,所述基于爬虫技术从多个房源网站获取房市数据的步骤包括:
通过预设的爬虫程序向目标服务器发送网页访问请求,所述目标服务器包括多个所述房源网站的服务器;
接收所述目标服务器返回的网页内容;
对所述网页内容进行解析,获取所述爬虫程序预设的抓取信息,所述抓取信息包括所述房源信息。
优选地,所述设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开的步骤包括:
根据所述第二区域的区域轮廓,标记所述第二区域的区域边界点;
连接所述区域边界点,获得所述第一电子围栏,直到获得多个第一电子围栏,所述多个第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开。
优选地,所述根据预先获取的房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤包括:
对所述第二区域房市数据进行排序,按排序结果从预先设置的排序结果与主题颜色的映射表中查找与多个所述第二区域对应的主题颜色;
按所述对应的主题颜色对所述第二区域进行填充,生成房市热力地图,所述房市热力地图包括均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。
优选地,所述根据预先获取的房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤之后还包括:
通过第二电子围栏将所述第二区域内的多个小区相互隔开;
将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图。
优选地,所述将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图的步骤之后还包括:
接收客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称;
根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图;
监控所述客户端对所述房市热力地图的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。
为实现上述目的,本发明实施例还提供一种房市热力地图生成装置,所述房市热力地图生成装置包括:
确定模块,用于从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
设置模块,用于设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
渲染模块,用于根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
为实现上述目的,本发明实施例还提供一种房市热力地图生成设备,所述房市热力地图生成设备包括处理器,存储器以及存储在所述存储器中的房市热力地图生成程序,所述房市热力地图生成程序被所述处理器运行时,实现如上所述的房市热力地图生成方法的步骤。
为实现上述目的,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有房市热力地图生成程序,所述房市热力地图生成程序被处理器运行时实现如上所述房市热力地图生成方法的步骤。
相比现有技术,本发明提供一种房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质,确定待绘制房价热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。本发明基于大数据分析,生成房市热力地图,由此,提供了准确、全面的房市信息,并提高了获取房市信息的效率。
附图说明
图1是本发明各实施例涉及的房市热力地图生成设备的硬件结构示意图;
图2是本发明房市热力地图生成方法第一实施例的流程示意图;
图3是本发明房市热力地图生成方法第二实施例的流程示意图;
图4是本发明房市热力地图生成装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例主要涉及的房市热力地图生成设备是指能够实现网络连接的网络连接设备,所述房市热力地图生成设备可以是服务器、云平台等。另外本发明实施例涉及的客户端可以为手机、平板电脑、电脑等网络设备。
参照图1,图1是本发明各实施例涉及的房市热力地图生成设备的硬件结构示意图。本发明实施例中,房市热力地图生成设备可以包括处理器1001(例如中央处理器Central Processing Unit、CPU),通信总线1002,输入端口1003,输出端口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信;输入端口1003用于数据输入;输出端口1004用于数据输出,存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器,存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
继续参照图1,图1中作为一种可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块、应用程序模块以及房市热力地图生成程序。在图1中,网络通信模块主要用于连接服务器,与服务器进行数据通信;而处理器1001可以调用存储器1005中存储的房市热力地图生成程序,并执行本发明实施例提供的房市热力地图生成方法。
本发明实施例提供了一种房市热力地图生成方法。
参照图2,图2是本发明房市热力地图生成方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述房市热力地图生成方法应用于房市热力地图生成设备,所述方法包括:
步骤S101,从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
本实施例中,需要确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域是指地级行政区,例如地级市、自治州、直辖市等。例如要绘制深圳市的房市热力地图,则将深圳市设为所述第一区域。此外,所述电子地图可以设置地图绘制方法具体绘制,也可以从现有的电子地图中选择合适的电子地图。
所述第一区域包括多个第二区域,本实施例中所述第一区域是指地级行政区,则所述第二区域是指所述地级行政区辖制的多个市辖区、县、县级市等。例如若所述第一区域是深圳市,则对应的第二区域包括福田区、罗湖区、南山区、盐田区、宝安区、龙岗区等市辖区。
在其它实施例中,所述第一区域可以设置为省级行政区,则对应的第二区域则设置为所述省级行政区管辖的地级行政区;或者将国家或地区作为所述第一行政区域,将所述国家或地区对应的地级行政区设为第二行政区域。
步骤S102,设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
具体地,首先,根据所述第二区域的区域轮廓,标记所述第二区域的区域边界点;所述区域边界点可以设置在转折处,或按预设的区域边界点间距标记,以保证能够区分所述多个第二区域。然后连接所述区域边界点,获得所述第一电子围栏,直到获得多个第一电子围栏,所述多个第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开。由此,每个所述第二区域均在对应的第一电子围栏内,相邻的所述第二区域以所述第一电子围栏为分界线。
步骤S103,根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
本实施例中,在所述步骤S103之前还包括以下步骤:
步骤S1031,基于爬虫技术从多个房源网站获取房源信息;
爬虫技术是一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序或者脚本,可以根据既定的抓取目标,有选择的访问网页或链接,获取所需要的信息。
本实施例中,所述基于爬虫技术从多个房源网站获取房源信息的步骤包括:
步骤a:通过预设的爬虫程序向目标服务器发送网页访问请求,所述目标服务器包括多个所述房源网站的服务器;
爬虫程序用于模拟浏览器发送所述网页请求,从目标服务器获取网页内容,然后提取并保存所需要的数据。所述爬虫程序可以根据设置从互联网中获取所需要的信息。
本实施例中,将所述房源网站的服务器设为目标服务器,也即将链家、好房网、中原、房天下等网站的服务器设为目标服务器,获取所述目标服务的的统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL),并存入所述爬虫程序的URL列表。然后再基于所述URL发送网页访问请求,所述网页请求包括所述目标服务器的URL、请求方式、待请求内容等。
步骤b:接收所述目标服务器返回的网页内容;
所述目标服务器在接收到所述网页访问请求后会返回一个响应包,所述响应包包括响应状态、响应头、响应体等。其中,所述相应状态包括成功、跳转、找不到页面、服务器错误等,所述响应头包括内容类型、内容长度、服务器信息、设置cookies等,所述响应体包括请求资源的内容,如网页HTML、图片二进制数据等。
步骤c:对所述网页内容进行解析,获取所述爬虫程序预设的抓取信息,所述抓取信息包括所述房源信息。
本实施例中,若成功接收到所述目标服务器返回的网页内容,则对所述网页内容进行解析,获得可识别的内容文本。若得到的所述网页内容是是超文本标记语言(HyperText Markup Language,HTML),则可以用正则表达式、网页解析库进行解析;若得到的所述网页内容是是对象简谱(JavaScript Object Notation,JSON),可以直接转成JOSN对象进行解析,若得到的网页内容是二进制数据,则可以直接可以保存或者进一步处理。
进一步地,将所述网页内容进行关键字提取,根据房源信息设置所述关键字,所述关键字可以是小区名称、房源地理位置、价格、挂牌时间、成交时间以及查看次数。
步骤S1032,根据所述房源信息计算所述第二区域房市数据,并将所述第二区域房市数据保存至数据库,所述房市数据包括所述第二区域房源的均价、挂牌量、成交量以及访问量。
本实施例中,根据所述房源信息中的小区名称、房源地理位置、价格、挂牌时间、成交时间以及访问量计算所述第二区域房市数据。首先,根据地理位置关键词提取所述第二区域的房源信息,将地理位置属于所述第二区域的房源信息另存为第二区域房源信息;其次,根据所述第二区域房源信息中的价格、挂牌时间以及所述第二区域房源信息的数量,计算预设时间段内所述第二区域的均价,可以理解地,所述第二区域的均价等于总价之和除以第二区域房源信息的数量;根据所述挂牌时间统计预设时间段内的成交量;根据所述第二区域房源的查看次数统计所述第二区域房源的访问量。获得所述第二区域房市数据后,并将所述第二区域房市数据保存至数据库,以供所述房价热力地图生成设备根据所述第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
可以理解地,所述步骤S1031和步骤S1032也可以在所述步骤S101或步骤S102之前进行,在此不再赘述。
本实施例中,所述步骤S103:根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤包括:
步骤S103a:对所述第二区域房市数据进行排序,按排序结果从预先设置的排序结果与主题颜色的映射表中查找与多个所述第二区域对应的主题颜色;
本实施例中,预先设置排序结果与主题颜色的映射表,所述排序结果与主题颜色的映射表中包括不同排名对应的颜色,例如排序结果第一对应于深红色,排序结果第二对应于红色,排序结果第三对应于浅红色。可以理解地,所述排序结果可以对应于多组主体颜色,以供在渲染时根据需要进行选择。
具体地,将获得的所述第二区域房市数据进行排序,并记录排序结果。
步骤S103b:按所述对应的主题颜色对所述第二区域进行填充,生成房市热力地图,所述房市热力地图包括均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。
本实施例中,分别绘制均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。故分别根据均价排名、挂牌量排名、成交量排名以及访问量排名分别对所述第二区域进行填充,以获得均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。可以理解地,所述均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图需要根据对应的房市数据分别绘制。
本实施例通过上述方案,确定待绘制房价热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。本发明基于大数据分析,生成房市热力地图,由此,提供了准确、全面的房市信息,并提高了获取房市信息的效率。
如图3所示,本发明第二实施例提出一种房市热力地图生成方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述根据预先获取的房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤之后还包括:
步骤S104:通过第二电子围栏将所述第二区域内的多个小区相互隔开;
具体地,首先,根据所述小区的小区轮廓,标记所述小区的小区边界点;所述小区边界点可以设置在转折处,或按预设的小区边界点间距进行标记,以保证能够区分多个所述小区。然后连接所述小区边界点,获得所述第二电子围栏,直到获得多个第二电子围栏,所述多个第二电子围栏将多个所述小区相互隔开。由此,每个所述小区均在对应的第二电子围栏内,相邻的所述小区以所述第二电子围栏为分界线。
步骤S105:将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图。
本实施例中,预先获取小区三维实景图,所述小区三维实景图根据开发商提供的模型图进行处理,得到对应的小区三维实景图;也可以通过航拍、实地考察等方式获得所述小区的二维图像,再对所述二维图像进行处理获得对应的小区三维实景图。并且在所述小区三维实景图的适当位置标注对应小区的房市数据,所述适当位置可以是所述三维实景图的中间、左上以及右上角等。例如可以在所述均价热力地图中的小区三维实景图中标注对应小区的均价,在所述挂牌量热力地图中的小区三维实景图中标注对应小区的挂牌量。
获得所述小区三维实景图,并在所述小区三维实景图总标注对应的房市信息后,将所述小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,因此获得所述房市热力地图的链接图。
进一步地,所述将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图的步骤之后还包括以下步骤:
接收客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称;
根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图;
监控所述客户端对所述房市热力地图的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。
具体地,所述房市热力地图以及所述链接图的最终目的是为用户提供提供准确、全面的房市信息,因此需要将所述房市热力地图以及所述链接图提供给用户。本实施例中接收用户通过客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称,若用户需要查看深圳市的房市热力地图,则在所述地图查看请求中输入深圳市。所述房市热力地图生成设备接收到所述房市热力地图查看请求后,获取所述房市热力地图查看请求中的第一区域名称,并根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图。并进一步监控用户通过所述客户端触发的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。由此,用户通过所述客户端查看到所需的房市热力地图之后,还能进一步获取小区的三维实景图以及对应的小区房市数据。
本实施例通过上述方案,通过第二电子围栏将所述第二区域内的多个小区相互隔开;将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图;接收客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称;根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图;监控所述客户端对所述房市热力地图的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。由此,提供了准确、全面的房市信息,并提高了获取房市信息的效率。
此外,本实施例还提供一种房市热力地图生成装置。参照图4,图4为本发明房市热力地图生成装置第一实施例的功能模块示意图。
本实施提供的所述房市热力地图生成装置是虚拟装置,存储于图1所述的房市热力地图生成设备的存储器1005中,用于从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;用于设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;用于根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
具体地,所述房市热力地图生成装置包括:
确定模块10,用于从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
设置模块20,用于设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
渲染模块30,用于根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
进一步地,所述设置模块还用于:
基于爬虫技术从多个房源网站获取房源信息;
根据所述房源信息计算所述第二区域房市数据,并将所述第二区域房市数据保存至数据库,所述房市数据包括所述第二区域房源的均价、挂牌量、成交量以及访问量。
进一步地,所述设置模块还用于:
通过预设的爬虫程序向目标服务器发送网页访问请求,所述目标服务器包括多个所述房源网站的服务器;
接收所述目标服务器返回的网页内容;
对所述网页内容进行解析,获取所述爬虫程序预设的抓取信息,所述抓取信息包括所述房源信息。
进一步地,所述设置模块还用于:
根据所述第二区域的区域轮廓,标记所述第二区域的区域边界点;
连接所述区域边界点,获得所述第一电子围栏,直到获得多个第一电子围栏,所述多个第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开。
进一步地,所述渲染模块还用于:
对所述第二区域房市数据进行排序,按排序结果从预先设置的排序结果与主题颜色的映射表中查找与多个所述第二区域对应的主题颜色;
按所述对应的主题颜色对所述第二区域进行填充,生成房市热力地图,所述房市热力地图包括均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。
进一步地,所述渲染模块还用于:
通过第二电子围栏将所述第二区域内的多个小区相互隔开;
将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图。
进一步地,所述渲染模块还用于:
接收客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称;
根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图;
监控所述客户端对所述房市热力地图的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。
此外本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有房市热力地图生成程序,所述房市热力地图生成程序被处理器运行时实现如上所述房市热力地图生成方法的步骤,在此不再赘述。
相比现有技术,本发明提出的一种房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质,确定待绘制房价热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。本发明基于大数据分析,生成房市热力地图,由此,提供了准确、全面的房市信息,并提高了获取房市信息的效率。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种房市热力地图生成方法,其特征在于,所述方法应用于房价热力地图生成设备,所述方法包括:
从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤之前还包括:
基于爬虫技术从多个房源网站获取房源信息;
根据所述房源信息计算所述第二区域房市数据,并将所述第二区域房市数据保存至数据库,所述房市数据包括所述第二区域房源的均价、挂牌量、成交量以及访问量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于爬虫技术从多个房源网站获取房市数据的步骤包括:
通过预设的爬虫程序向目标服务器发送网页访问请求,所述目标服务器包括多个所述房源网站的服务器;
接收所述目标服务器返回的网页内容;
对所述网页内容进行解析,获取所述爬虫程序预设的抓取信息,所述抓取信息包括所述房源信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开的步骤包括:
根据所述第二区域的区域轮廓,标记所述第二区域的区域边界点;
连接所述区域边界点,获得所述第一电子围栏,直到获得多个第一电子围栏,所述多个第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先获取的房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤包括:
对所述第二区域房市数据进行排序,按排序结果从预先设置的排序结果与主题颜色的映射表中查找与多个所述第二区域对应的主题颜色;
按所述对应的主题颜色对所述第二区域进行填充,生成房市热力地图,所述房市热力地图包括均价热力地图、挂牌量热力地图、成交量热力地图以及访问量热力地图。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预先获取的房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图的步骤之后还包括:
通过第二电子围栏将所述第二区域内的多个小区相互隔开;
将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将预先获取的小区三维实景图和对应的小区房市数据链接至所述房市热力地图对应的第二区域,获得所述房市热力地图的链接图的步骤之后还包括:
接收客户端发送的房市热力地图查看请求,所述房市热力地图查看请求包括第一区域名称;
根据所述第一区域名称向所述客户端发送对应的房市热力地图;
监控所述客户端对所述房市热力地图的点击操作,根据所述点击操作对应的第二区域向所述客户端发送对应的链接图。
8.一种房市热力地图生成装置,其特征在于,所述房市热力地图生成装置包括:
确定模块,用于从电子地图上确定待绘制房市热力地图的第一区域,所述第一区域包括多个第二区域;
设置模块,用于设置第一电子围栏将多个所述第二区域相互隔开;
渲染模块,用于根据预先获取的第二区域房市数据以及与所述第二区域房市数据对应的主题颜色,对多个所述第二区域进行渲染,生成房市热力地图。
9.一种房市热力地图生成设备,其特征在于,所述房市热力地图生成设备包括处理器,存储器以及存储在所述存储器中的房市热力地图生成程序,所述房市热力地图生成程序被所述处理器运行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的房市热力地图生成方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有房市热力地图生成程序,所述房市热力地图生成程序被处理器运行时实现如权利要求1-7中任一项所述房市热力地图生成方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910202228.1A CN110110179A (zh) | 2019-03-16 | 2019-03-16 | 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910202228.1A CN110110179A (zh) | 2019-03-16 | 2019-03-16 | 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110110179A true CN110110179A (zh) | 2019-08-09 |
Family
ID=67484310
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910202228.1A Pending CN110110179A (zh) | 2019-03-16 | 2019-03-16 | 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110110179A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111127626A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-08 | 贝壳技术有限公司 | 一种生成房源带看频次热力图的方法、装置和存储介质 |
CN111652698A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-09-11 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种基于区块链的智能化住房租赁系统 |
CN117556110A (zh) * | 2024-01-12 | 2024-02-13 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种热力图数据处理方法、热力图生成方法以及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105844681A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-10 | 北京建飞无限科技有限公司 | 热力图绘制方法及装置 |
CN108847120A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-20 | 品信科技有限公司 | 一种基于电子围栏地图订单热力图分布的绘制方法 |
CN108921605A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法 |
CN109409951A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-01 | 杭州中房信息科技有限公司 | 一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统 |
-
2019
- 2019-03-16 CN CN201910202228.1A patent/CN110110179A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105844681A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-10 | 北京建飞无限科技有限公司 | 热力图绘制方法及装置 |
CN108847120A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-20 | 品信科技有限公司 | 一种基于电子围栏地图订单热力图分布的绘制方法 |
CN108921605A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法 |
CN109409951A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-01 | 杭州中房信息科技有限公司 | 一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
董志: "房产数据的Web抓取、地理空间化及可视化", 《电脑编程技巧与维护》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111127626A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-08 | 贝壳技术有限公司 | 一种生成房源带看频次热力图的方法、装置和存储介质 |
CN111127626B (zh) * | 2019-11-19 | 2023-11-03 | 贝壳技术有限公司 | 一种生成房源带看频次热力图的方法、装置和存储介质 |
CN111652698A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-09-11 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种基于区块链的智能化住房租赁系统 |
CN117556110A (zh) * | 2024-01-12 | 2024-02-13 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种热力图数据处理方法、热力图生成方法以及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103092950B (zh) | 一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法 | |
US20190278815A1 (en) | Digital communications platform for webpage overlay | |
US8972412B1 (en) | Predicting improvement in website search engine rankings based upon website linking relationships | |
CN104965847B (zh) | 信息展示方法及装置 | |
US11386169B1 (en) | Navigation through a collection of electronic documents | |
CN110110179A (zh) | 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN101971172A (zh) | 移动站点地图 | |
CN102033934B (zh) | 一种形成提问的方法、装置和知识问答系统的服务器端 | |
CN103246678A (zh) | 一种网页内容预览方法和装置 | |
CN109408701B (zh) | 一种网络爬虫爬取路径的展示方法和装置 | |
CN102779136A (zh) | 一种信息搜索的方法和装置 | |
CN107609135A (zh) | 页面元素确定方法及设备、用户行为路径确定方法及装置 | |
CN110020273A (zh) | 用于生成热力图的方法、装置以及系统 | |
JP6399103B2 (ja) | ページ自動編集方法、ページ自動編集プログラムおよびページ自動編集装置 | |
CN103685198A (zh) | 一种交互用户数据的方法和装置 | |
US20220292253A1 (en) | Automated structured data object creation and location integration into multiple location applications | |
JP5497925B2 (ja) | コンテンツ管理装置、コンテンツ管理方法およびプログラム | |
JP2011257913A (ja) | コンテンツ管理装置、コンテンツ管理方法およびプログラム | |
US8370365B1 (en) | Tools for predicting improvement in website search engine rankings based upon website linking relationships | |
US10339187B2 (en) | System and method for conducting a search | |
CN103678666B (zh) | 用于在线访问的数据处理方法和装置 | |
CN109978247A (zh) | 房屋价格排名预测方法、装置、设备及存储介质 | |
Hou et al. | A spatial knowledge sharing platform. Using the visualization approach | |
CN111666735A (zh) | 图像文本标注显示方法和装置、存储介质 | |
Ahmadi-Abkenari et al. | A clickstream-based web page significance ranking metric for web crawlers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190809 |