CN108921605A - 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法 - Google Patents

一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108921605A
CN108921605A CN201810662701.XA CN201810662701A CN108921605A CN 108921605 A CN108921605 A CN 108921605A CN 201810662701 A CN201810662701 A CN 201810662701A CN 108921605 A CN108921605 A CN 108921605A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heating power
trade company
power value
area
location information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810662701.XA
Other languages
English (en)
Inventor
汪凡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Advanced New Technologies Co Ltd
Advantageous New Technologies Co Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201810662701.XA priority Critical patent/CN108921605A/zh
Publication of CN108921605A publication Critical patent/CN108921605A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204Market segmentation
    • G06Q30/0205Location or geographical consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data

Abstract

本说明书实施例提供一种商户拓展方法,方法包括:获取多个用户的地理位置信息;获取多个商户的地理位置信息;根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的区域的热力值;当热力值大于等于预设阈值时,将该区域确定为适合进行商户扩展的区域。通过上述方法,帮助业务更有效的拓展出有效商户。

Description

一种基于LBS和大数据的商户拓展架构及方法
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及利用大数据领域,尤其涉及基于LBS和大数据的商户拓展架构及方法。
背景技术
随着电子钱包技术的发展,线下支付业务迅速在全球范围内拓展。在传统模式下,要拓展海外支付商户,通常都是借助海外当地的地推团队,通过人工扫街的方式去拓展商户。该模式最大的问题在于拓展出来的商户通常是电子钱包用户不经常去的地方,导致拓展出来的商户都是无效商户。其中,电子钱包例如支付宝钱包、微信支付等。如今,如何帮助业务拓展方快速的找到有效商户进行业务拓展是当前需要解决的问题。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种商户拓展架构,基于移动位置服务技术(location based service,LBS),同时结合大数据和相应算法,为独立软件开发商(independent software vendors,ISV)提供了一个在全球范围内可以快速拓展线下支付商户的解决方案。
根据第一方面,提供了一种商户拓展方法,方法包括:获取多个用户的地理位置信息;获取多个商户的地理位置信息;根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值;当热力值大于等于第一阈值时,将第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。
在一种可能的方案中,上述多个地理围栏基于以下步骤确定:获取全球地理位置信息;将全球地理位置信息划分为等面积的所述多个地理围栏。
在一个实施例中,上述确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值,包括:确定第一区域中的用户数量和商户数量;至少根据用户数量和商户数量,确定热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:将用户数量与商户数量的比值,作为热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:将用户数量和商户数量的和值,作为热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:确定用户数量和商户数量的和值,以及确定第一区域的面积;将和值与面积的比值,作为热力值。
在一个实施例中,上述商户扩展区域至少包括,一级商户扩展区域和二级商户扩展区域,其中将第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域包括:当热力值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,将第一区域确定为二级商户扩展区域;当热力值大于等于第二阈值时,将第一区域确定为一级商户扩展区域。
在一个实施例中,上述方法还包括:确定多个区域的多个热力值;对多个区域的多个热力值进行可视化展示。
根据可能的实施方式,上述对多个区域的多个热力值进行可视化展示,包括:根据多个热力值对多个区域进行排序,并生成对应的排序列表;通过终端显示排序列表。
根据可能的实施方式,上述对多个区域的多个热力值进行可视化展示,包括:将多个区域定位在地图中,根据多个热力值,对地图中所对应的多个区域进行渲染;通过终端显示渲染后的地图。
根据第二方面,提供一种商户拓展装置,包括:用户信息获取模块,获取多个用户的地理位置信息;商户信息获取模块,获取多个商户的地理位置信息;热力值计算模块,根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值;确定模块,当热力值大于等于第一阈值时,将第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。
根据第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行第一方面的方法。
根据第四方面,提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现第一方面的方法。
通过本说明书实施例提供的方法和装置,在拓展商户的时候,通过利用LBS技术、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术以及大数据计算,通过收集用户和商户的地理位置信息,并计算得到各个区域的热力值,从而可以有效的找到用户多商户多的区域,帮助业务更有效的拓展出有效商户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景架构图;
图2为根据一个或多个实施例提供的一种商户拓展方法流程图;
图3为根据一个或多个实施例提供的区域热力示意图;
图4为根据一个或多个实施例提供的区域热力列表示意图;
图5为根据一个或多个实施例提供的一种商户拓展装置示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本说明书提供的方案进行描述。
图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景架构图。
如图1所示,本说明书一个或多个实施例提供了一种商户拓展架构,该架构通过用户信息获取模块获取用户地理位置信息,以及通过商户信息获取模块获取商户地理位置信息,通过大数据计算平台将上述获取到的用户地理位置信息和商户地理位置信息进行热力值计算得到不同区域的热力值。以便推荐出适合商户拓展的区域,使商户拓展变得更加便捷以及有效。
其中,用户信息获取模块,用于获取多个用户的地理位置信息,并将信息存储在用户信息库中。商户信息获取模块,用于获取多个商户的地理位置信息,并将信息存储在用户信息库中。大数据计算平台,根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中一个或多个地理围栏组成的区域的热力值,并将热力值大于等于预设阈值的区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。本领域人员应当注意,上述采集的用户信息和商户信息可以是地理位置信息,也可以是包含地理位置的其他信息,例如兴趣点(point of interest,POI)信息等。
本说明书一个或多个实施例通过利用LBS技术、GIS技术以及大数据计算,可以有效的找到用户多商户多的区域,帮助业务更有效的拓展出有效商户。
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种商户拓展方法流程图。
在本说明书一个或多个实施例中,将POI信息作为一种可能的实施例,示例性的对本说明书进行解释说明。
如图2所示,本说明书一个或多个实施例提供了一种商户拓展方法,该方法可以由任何具有计算、处理能力的设备、装置、平台、服务器、设备集群来执行,例如图1所示的架构,更特别地,可以由其中的大数据计算平台执行。该方法包括:
步骤201,获取多个用户的地理位置信息;
在一个可能的实施例中,需要与用户方移动终端上的电子钱包保持长连接,并且向电子钱包软件下发用户POI采集指令。电子钱包在收到采集指令之后通过连接通道上报用户的POI数据。然后可以把用户的POI数据存储到用户信息库。在另一个可能的实施例中,还可以直接从第三方软件直接获取到用户的POI数据,然后将获取到的用户的POI数据存储到用户信息库中。本领域人员应当注意,获取方法不局限与上述方式,任何等效的获取方式均应理解为本说明书的保护范围之内。
步骤202,获取多个商户的地理位置信息;
在一个可能的实施例中,采集全球范围商户的POI数据,然后把商户的POI数据存储到商户信息库。其中,采集方式主要是利用爬虫从第三方旅游信息平台爬去商户的POI信息或者通过购买的方式获得相应商户的POI信息。本领域人员应当注意,获取方法不局限与上述方式,所有等效的获取方式均应理解为本说明书的保护范围之内。
步骤203,根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值。需要理解,此处第一区域中的“第一”并不表示顺序或其他方面的限定,而是泛指某一个或任一个。
在一个可能的实施例中,多个地理围栏基于以下步骤确定:获取全球地理位置信息;将全球地理位置信息划分为等面积的多个地理围栏。全球地理位置按照几何图形描述语言(well-known text,WKT)规范进行存储。
在一个可能的实施例中,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值,包括:确定第一区域中的用户数量和商户数量;至少根据用户数量和商户数量,确定热力值。
在一个可能的实施例中,根据用户地理位置信息和商户地理位置信息,得到第一区域内的用户数量和商户数量。具体的,根据射线计算法来判定商户和用户的地理位置信息,确定商户和用户所在的具体区域位置,并得到各个区域内的用户数量和商户数量。再根据各个围栏内的用户数量和商户数量,得到第一区域的热力值。本领域人员应当注意,第一区域可以是等面积划分的多个地理围栏中的一个,也可以是由多个地理围栏组成的大面积的区域。
可以理解的是,热力值可以根据用户数量和商户数量而确定。具体可以将用户数量与商户数量的比值,作为热力值;或将用户数量和商户数量的和值,作为热力值;或确定用户数量和商户数量的和值,以及确定第一区域的面积,将和值与面积的比值,作为热力值。本领域人员应当注意,热力值的计算还可以有其他能够表征当前地理位置热度的任意等效计算方法,不局限于上述三种可选方式。
步骤204,判断热力值是否大于等于第一阈值,若判断为是,则进入步骤205,否则进入步骤206;
步骤205,将第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域;
步骤206,将第一区域确定为不适于进行商户扩展的区域。
可选地,在一个实施例中,在将一些区域确定为商户扩展区域的基础上,进一步对商户扩展区域进行级别划分。例如,在一个具体示例中,将商户扩展区域划分为一级商户扩展区域,即非常适合进行商户扩展的区域,和二级商户扩展区域,即较适合进行商户扩展的区域。相应地,可选地,在步骤205之后,还执行步骤207-209。
步骤207,判断热力值是否大于等于第二阈值,若判断为是,则进入步骤208,否则进入步骤209;
步骤208,将第一区域确定为一级商户扩展区域;
步骤209,将第一区域确定为二级商户扩展区域。
需要理解,商户扩展区域的级别可以根据需要来设定。尽管以上示出了将商户扩展区域划分为一级和二级的例子,但是还可以将其划分为更多等级。
在一个可能的实施例中,在确定出各个区域的热力值之后,还可对各个区域的热力值进行可视化展示。其中,根据多个热力值对多个区域进行排序,并生成排序列表,并显示排序列表。在另一个可能的实施例中,将多个区域定位在地图中,根据多个热力值,对地图中所对应的多个区域进行渲染,并显示渲染后的地图。
本说明书一个或多个实施例通过利用LBS技术、GIS技术以及大数据计算,可以有效的找到用户多商户多的区域,帮助业务更有效的拓展出有效商户。
图3为本说明书一个或多个实施例提供的区域热力示意图。
如图3所示,示出了地图中不同区域位置的热力值,以及不同区域热力差异。在图3的示例中,区域大小与地理围栏相对应,如此显示了各个围栏的热力值差异。
在一个示例中,通过如图2所述方法,得到各个地理围栏的热力值。对于多个地理围栏中的一个地理围栏,如果热力值较低,当热力值低于第一阈值时,则认为该围栏区域热力值为不适于进行商户扩展的区域,通过可视化渲染进行展示,如图中浅色区域所示。对于多个地理围栏中的一个地理围栏,当热力值大于等于第一阈值时,则认为该围栏区域热力值为适于进行商户扩展的商户扩展区域,如图中深色区域所示。
在另一个示例中,还可以对适于进行商户扩展的商户扩展区域进行层级划分,例如,当在多个地理围栏中的一个地理围栏内,如果热力值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,则认为该围栏区域热力值为二级商户拓展区域,通过可视化渲染进行展示,如图中较深色区域所示。对于多个地理围栏中的一个地理围栏,如果热力值较高,当热力值大于等于第二阈值时,则认为该围栏区域热力值为一级商户拓展区域,通过可视化渲染进行展示,如图中最深色区域所示。
具体地,可以采用如图2所述方法确定热力值。本领域人员应当注意,还可以通过其它任一方式来区分不同热力值程度。本说明书实施例中,对于上述热力值的计算算法不做具体限定。
图4为根据一个或多个实施例提供的区域热力列表示意图。
如图4所示,示出了地图中不同区域位置的热力值排序,以列表的形式进行可视化展示。
在一个示例中,通过如图2所述方法,得到各个区域的热力值,再对各个区域的热力值进行排序。列表中可以看到热力值按照由高到低的顺序依次排列。表中左侧显示热力值所在的区域,如地区A、地区B等。表中右侧显示出该区域的热力值,如热力值502、热力值468等。
本领域人员应当注意,图3和图4所述的热力值显示只是示例性的说明,还可以通过任意等效的方式进行替换,如图形、文字等,均应当理解为在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
图5为根据一个或多个实施例提供的一种商户拓展装置示意图。
如图5所示,该装置50包括:用户信息获取模块501,获取多个用户的地理位置信息;商户信息获取模块502,获取多个商户的地理位置信息;热力值计算模块503,根据多个用户的地理位置信息和多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值;确定模块504,当热力值大于等于第一阈值时,将第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。本领域人员应当注意,在一个实施例中,上述装置50可以体现为图1的大数据平台。用户信息获取模块501和商户信息获取模块502可以在大数据平台内,也可以是相对于大数据平台独立的两个模块,上述情况仅为一种可能性,并不作为对本说明书一个或多个实施例的限定。
在一种可能的方案中,上述装置还包括:全球地理信息平台,获取全球地理位置信息;将全球地理位置信息划分为等面积的多个地理围栏。其中,全球地理信息平台包括全球地理信息库,全球地理信息库用于提供和维护全球地理位置信息。
在一种可能的方案中,上述热力值计算模块具体包括:数量计算单元,确定第一区域中的用户数量和商户数量;热力计算单元,至少根据用户数量和商户数量,确定热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:将用户数量与商户数量的比值,作为热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:将用户数量和商户数量的和值,作为热力值。
根据一个实施例,上述确定热力值,包括:确定用户数量和商户数量的和值,以及确定第一区域的面积;将和值与面积的比值,作为热力值。
在一个实施例中,上述商户扩展区域至少包括,一级商户扩展区域和二级商户扩展区域,其中确定模块具体配置为:当热力值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,将第一区域确定为二级商户扩展区域;当热力值大于等于第二阈值时,将第一区域确定为一级商户扩展区域。
在一个实施例中,热力值计算模块还配置为,确定多个区域的多个热力值;上述装置还包括:热力展示终端,对多个区域的多个热力值进行可视化展示。
根据可能的实施方式,上述热力展示终端具体包括:排序组件,根据多个热力值对多个区域进行排序,并生成对应的排序列表;显示组件,显示排序列表。
根据可能的实施方式,上述热力展示终端具体包括:定位组件,将多个区域定位在地图中,根据多个热力值,对地图中所对应的多个区域进行渲染;显示组件,显示渲染后的地图。
根据另一方面的实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当计算机程序在计算机中执行时,令计算机结合图2所描述的方法。
根据再一方面的实施例,还提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有可执行代码,处理器执行可执行代码时,实现结合图2所描述的方法。
针对于依赖人工方式进行扫街拓展商户的有效性和准确性问题。本说明书一个或多个实施例集合现在广泛使用的LBS技术,实时获取用户的地理位置信息。同时还可利用爬虫技术在全球范围内获取商户门店的地理位置信息。根据全球地理信息围栏进行适当选取区域,然后得到这些区域的人气热力值。最后根据热力值确定适合商户拓展的商户拓展区域,给到业务拓展方高效的拓展商户。
本领域人员应当注意,本说明书一个或多个实施例提供的一种商户拓展方法和架构可以使用可编程的计算机语言实施,例如Java、C#、asp、C++、C、Ruby、VC++、VB、FoxPro等中的一个或多个。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本说明书一个或多个实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。
以上所述的具体实施方式,对本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的具体实施方式而已,并不用于限定本说明书一个或多个实施例的保护范围,凡在本说明书一个或多个实施例的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种商户拓展方法,其特征在于,方法包括:
获取多个用户的地理位置信息;
获取多个商户的地理位置信息;
根据所述多个用户的地理位置信息和所述多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值;
当所述热力值大于等于第一阈值时,将所述第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个地理围栏基于以下步骤确定:
获取全球地理位置信息;
将所述全球地理位置信息划分为等面积的所述多个地理围栏。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值,包括:
确定所述第一区域中的用户数量和商户数量;
至少根据所述用户数量和所述商户数量,确定所述热力值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述热力值,包括:
将所述用户数量与所述商户数量的比值,作为所述热力值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述热力值,包括:
将所述用户数量和所述商户数量的和值,作为所述热力值。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述热力值,包括:
确定所述用户数量和所述商户数量的和值,以及确定所述第一区域的面积;
将所述和值与所述面积的比值,作为所述热力值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商户扩展区域至少包括,一级商户扩展区域和二级商户扩展区域,其中将所述第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域包括:
当所述热力值大于等于所述第一阈值且小于第二阈值时,将所述第一区域确定为二级商户扩展区域;
当所述热力值大于等于所述第二阈值时,将所述第一区域确定为一级商户扩展区域。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定多个区域的多个热力值;
对所述多个区域的多个热力值进行可视化展示。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述多个区域的多个热力值进行可视化展示,包括:
根据所述多个热力值对所述多个区域进行排序,并生成对应的排序列表;
通过终端显示所述排序列表。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述多个区域的多个热力值进行可视化展示,包括:
将所述多个区域定位在地图中,根据所述多个热力值,对地图中所对应的所述多个区域进行渲染;
通过终端显示渲染后的地图。
11.一种商户拓展装置,其特征在于,包括:
用户信息获取模块,获取多个用户的地理位置信息;
商户信息获取模块,获取多个商户的地理位置信息;
热力值计算模块,根据所述多个用户的地理位置信息和所述多个商户的地理位置信息,确定预先划分的多个地理围栏中至少一个地理围栏组成的第一区域的热力值;
确定模块,当所述热力值大于等于第一阈值时,将所述第一区域确定为适于进行商户扩展的商户扩展区域。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,装置还包括:
全球地理信息平台,获取全球地理位置信息;将所述全球地理位置信息划分为等面积的所述多个地理围栏。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述热力值计算模块具体包括:
数量计算单元,确定所述第一区域中的用户数量和商户数量;
热力计算单元,至少根据所述用户数量和所述商户数量,确定所述热力值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述热力计算单元具体配置为:
将所述用户数量与所述商户数量的比值,作为所述热力值。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述热力计算单元具体配置为:
将所述用户数量和所述商户数量的和值,作为所述热力值。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述热力计算单元具体配置为:
确定所述用户数量和所述商户数量的和值,以及确定所述第一区域的面积;
将所述和值与所述面积的比值,作为所述热力值。
17.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述商户扩展区域至少包括,一级商户扩展区域和二级商户扩展区域,其中所述确定模块具体配置为:
当所述热力值大于等于所述第一阈值且小于第二阈值时,将所述第一区域确定为二级商户扩展区域;
当所述热力值大于等于所述第二阈值时,将所述第一区域确定为一级商户扩展区域。
18.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述热力值计算模块还配置为,确定多个区域的多个热力值;所述装置还包括:
热力展示终端,对所述多个区域的多个热力值进行可视化展示。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述热力展示终端具体包括:
排序组件,根据所述多个热力值对所述多个区域进行排序,并生成对应的排序列表;
显示组件,显示所述排序列表。
20.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述热力展示终端具体包括:
定位组件,将所述多个区域定位在地图中,根据所述多个热力值,对地图中所对应的所述多个区域进行渲染;
显示组件,显示渲染后的地图。
21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-10中任一项的所述的方法。
22.一种计算设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
CN201810662701.XA 2018-06-25 2018-06-25 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法 Pending CN108921605A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810662701.XA CN108921605A (zh) 2018-06-25 2018-06-25 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810662701.XA CN108921605A (zh) 2018-06-25 2018-06-25 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108921605A true CN108921605A (zh) 2018-11-30

Family

ID=64422393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810662701.XA Pending CN108921605A (zh) 2018-06-25 2018-06-25 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108921605A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110179A (zh) * 2019-03-16 2019-08-09 平安城市建设科技(深圳)有限公司 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质
CN110533454A (zh) * 2019-07-24 2019-12-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种识别业务对象群体的方法及系统
CN112016969A (zh) * 2020-08-31 2020-12-01 中国银联股份有限公司 一种确定目标区域的方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105303418A (zh) * 2015-12-09 2016-02-03 北京京东尚科信息技术有限公司 一种选址方法和装置
CN106384250A (zh) * 2016-09-13 2017-02-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种选址方法及装置
CN106651392A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种智能商业选址方法、装置及系统
CN106991576A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地理区域的热力展现方法和装置
CN107766984A (zh) * 2017-10-27 2018-03-06 郑州云海信息技术有限公司 基于云计算的商家最优选址系统及方法
CN107944618A (zh) * 2017-11-20 2018-04-20 阿里巴巴集团控股有限公司 共享车辆的布点规划方法、装置以及电子设备
CN108062623A (zh) * 2017-12-12 2018-05-22 福建中金在线信息科技有限公司 西餐厅商场选址方法、装置及系统
CN108154300A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 东软集团股份有限公司 兴趣点选址方法、装置和计算机设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105303418A (zh) * 2015-12-09 2016-02-03 北京京东尚科信息技术有限公司 一种选址方法和装置
CN106991576A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地理区域的热力展现方法和装置
CN106384250A (zh) * 2016-09-13 2017-02-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种选址方法及装置
CN106651392A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种智能商业选址方法、装置及系统
CN107766984A (zh) * 2017-10-27 2018-03-06 郑州云海信息技术有限公司 基于云计算的商家最优选址系统及方法
CN107944618A (zh) * 2017-11-20 2018-04-20 阿里巴巴集团控股有限公司 共享车辆的布点规划方法、装置以及电子设备
CN108062623A (zh) * 2017-12-12 2018-05-22 福建中金在线信息科技有限公司 西餐厅商场选址方法、装置及系统
CN108154300A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 东软集团股份有限公司 兴趣点选址方法、装置和计算机设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张荣: "《电子商务案例分析 第2版》", 31 January 2018 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110179A (zh) * 2019-03-16 2019-08-09 平安城市建设科技(深圳)有限公司 房市热力地图生成方法、装置、设备及存储介质
CN110533454A (zh) * 2019-07-24 2019-12-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种识别业务对象群体的方法及系统
CN112016969A (zh) * 2020-08-31 2020-12-01 中国银联股份有限公司 一种确定目标区域的方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108921605A (zh) 一种基于lbs和大数据的商户拓展架构及方法
CN110347761B (zh) 一种确定兴趣点poi布设需求的方法及装置
US7516085B2 (en) Market determination system
Ziadat et al. A participatory GIS approach for assessing land suitability for rainwater harvesting in an arid rangeland environment
Guney et al. Tailoring a geomodel for analyzing an urban skyline
US10991077B2 (en) Vector tile pyramiding
CN110231026A (zh) 结合定位信息的店铺路线推荐方法及装置
CN110738558B (zh) 信息修复方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN108984561A (zh) 选址方法及设备
US10460360B2 (en) Technique for pricing a solar power system
Efrat et al. Computing homotopic shortest paths efficiently
US20150154228A1 (en) Hierarchical spatial clustering of photographs
Slee et al. Forestry in the rural economy: a new approach to assessing the impact of forestry on rural development
De Brue et al. Impact of the spatial and thematic resolution of Holocene anthropogenic land-cover scenarios on modeled soil erosion and sediment delivery rates
KR101078344B1 (ko) 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법
Baiocchi et al. Test of a building vulnerability model for L’Aquila earthquake
CN110543593B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
Deng et al. Efficient occlusion-free visualization for navigation in mountainous areas
Lu et al. Optimization of the layout in land redevelopment based on the comparative advantage perspective
JP2002157254A (ja) 地図データ提供方法および地図データ提供装置
KR20130017306A (ko) 이동 단말의 가격 비교 서버 및 방법
Salehi et al. A fast serial computation approach for computing viewshed of a region by detecting key spots on the terrain
CN109635047A (zh) 地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质
Deac Land valuation in Romania: Challenges and difficulties
Rose et al. Who’s paying more to tour these United States? Price differences in international travel bookings

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40000968

Country of ref document: HK

TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200924

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands

Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd.

Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands

Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20200924

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands

Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

Address before: A four-storey 847 mailbox in Grand Cayman Capital Building, British Cayman Islands

Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181130

RJ01 Rejection of invention patent application after publication