CN109635047A - 地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种地理网格的信息处理、装置、设备及可读存储介质，涉及地图技术领域，可以根据商圈数据和目标点数据提取出第一指定目标点和第二指定目标点，结合第一指定目标点和第二指定目标点生成待命名商圈的名称，使名称在指示待命名商圈的地理位置的同时，不仅体现商圈特征，还能体现目标点特征，对待命名商圈的描述清晰。方法包括：获取目标网格地区目标点的商圈数据，生成商圈权重；获取目标点的目标点数据，生成目标点权重；在商圈权重中提取指定商圈权重，在目标点权重中提取指定目标点权重，获取第一指定目标点以及第二指定目标点；获取商圈名称，获取目标点名称，将商圈名称和目标点名称进行组合，生成待命名商圈的名称。

Description

地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及地图技术领域，特别是涉及一种地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着社会的不断发展以及地图技术的不断进步，城市中通常按照商业区域范围来划分商圈，使得城市中存在各种级别的商圈，例如，核心商圈、次级商圈以及边缘商圈等。城市的商圈往往与城市的发展相关，通常来说，每个城市可能会有几个至几十个商圈。由于商圈覆盖的面积较大，因此，为了便于对各个商圈的区分，会为每个商圈生成一个该商圈专属的商圈名称。

相关技术中，在生成商圈的名称时，通常会按照地图中的实际道路进行网格地区的划分，得到多个不同的网格地区，并确定商圈所在的目标网格地区，获取该网格地区的名称作为该商圈的名称。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

一般来说，网格地区的名称是采用网格地区周边的道路名称组合生成的，采用网格地区的名称对商圈进行命名，仅能描述商圈所在的地理位置，导致对商圈的描述较为模糊。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，主要目的在于解决目前采用网格地区的名称对商圈进行命名，仅能描述商圈所在的地理位置，导致对商圈的描述较为模糊的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种地理网格的信息处理方法，该方法包括：

获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，所述目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区；

获取所述目标点的目标点数据，对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重；

在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点；

基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称。

在另一个实施例中，所述获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重之前，所述方法还包括：

基于道路进行围栏划分，生成多个网格地区；

在所述多个网格地区中确定所述待命名商圈所在的网格地区作为所述目标网格地区。

在另一个实施例中，所述获取目标网格地区中目标点的商圈数据，包括：

在所述目标网格地区中确定所述目标点，确定所述目标点的商圈名称，所述商圈名称至少为所述目标点的店铺名称或店铺地址；

统计所述商圈名称的第一数量，将所述第一数量作所述目标点的商圈名称权重；

统计所述目标点指示的店铺的第一访问量，将所述第一访问量作为所述目标点的第一特征权重；

确定所述目标点指示的店铺所在区域的区域信息，分别统计所述区域信息的第二数量，将所述第二数量作为所述目标点的商圈区域权重；

将所述商圈名权重、所述第一特征权重以及所述商圈区域权重作为所述商圈数据。

在另一个实施例中，所述对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，包括：

分别确定所述商圈数据包括的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重；

计算所述商圈名权重与所述第一权重的第一乘积，计算所述第一特征权重与所述第二权重的第二乘积，计算所述商圈区域权重与所述第三权重的第三乘积；

计算所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的第一和值，将所述第一和值作为所述目标点的商圈权重。

在另一个实施例中，所述获取所述目标点的目标点数据，包括：

统计所述目标点的第二访问量，将所述第二访问量作为第二特征权重；

基于所述目标点的功能，为所述目标点分配功能标签，确定所述目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为目标点类别权重；

分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，将所述面积比例作为目标点面积权重；

将所述第二特征权重、所述目标点类别权重以及所述目标点面积权重作为所述目标点数据。

在另一个实施例中，所述分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，包括：

计算所述目标网格地区的第一面积；

计算所述目标点的第二面积；

计算所述第二面积与所述第一面积的比值，将所述比值作为所述目标点的面积比例。

在另一个实施例中，所述对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重，包括：

分别确定所述目标点数据包括的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；

计算所述第二特征权重与所述第四权重的第四乘积，计算所述目标点类别权重与所述第五权重的第五乘积，计算所述目标点面积权重与所述第六权重的第六乘积；

计算所述第四乘积、所述第五乘积和所述第六乘积的第二和值，将所述第二和值作为所述目标点的目标点权重。

在另一个实施例中，所述在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点，包括：

将所述商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取所述第一排序结果中排在首位的商圈权重作为所述指定商圈权重；

将所述目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取所述第二排序结果中排在首位的目标点权重作为所述指定目标点权重；

获取所述指定商圈权重指示的目标点作为所述第一指定目标点，并获取所述指定目标点权重指示的目标点作为所述第二指定目标点。

在另一个实施例中，所述基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称，包括：

获取所述第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取所述第二指定目标点的目标点名称；

确定预设模板，基于所述预设模板，将所述商圈名称和所述目标点名称进行组合，生成所述待命名商圈的名称。

依据本发明第二方面，提供了一种地理网格的信息处理装置，该装置包括：

第一计算模块，用于获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，所述目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区；

第二计算模块，用于获取所述目标点的目标点数据，对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重；

提取模块，用于在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点；

生成模块，用于基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

划分模块，用于基于道路进行围栏划分，生成多个网格地区；

确定模块，用于在所述多个网格地区中确定所述待命名商圈所在的网格地区作为所述目标网格地区。

在另一个实施例中，所述第一计算模块，包括：

第一确定子模块，用于在所述目标网格地区中确定所述目标点，确定所述目标点的商圈名称，所述商圈名称至少为所述目标点的店铺名称或店铺地址；

第一统计子模块，用于统计所述商圈名称的第一数量，将所述第一数量作所述目标点的商圈名称权重；

第二统计子模块，用于统计所述目标点指示的店铺的第一访问量，将所述第一访问量作为所述目标点的第一特征权重；

第三统计子模块，用于确定所述目标点指示的店铺所在区域的区域信息，分别统计所述区域信息的第二数量，将所述第二数量作为所述目标点的商圈区域权重；

第二确定子模块，用于将所述商圈名权重、所述第一特征权重以及所述商圈区域权重作为所述商圈数据。

在另一个实施例中，所述第一计算模块，包括：

第三确定子模块，用于分别确定所述商圈数据包括的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重；

第一计算子模块，用于计算所述商圈名权重与所述第一权重的第一乘积，计算所述第一特征权重与所述第二权重的第二乘积，计算所述商圈区域权重与所述第三权重的第三乘积；

第二计算子模块，用于计算所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的第一和值，将所述第一和值作为所述目标点的商圈权重。

在另一个实施例中，所述第二计算模块，包括：

统计子模块，用于统计所述目标点的第二访问量，将所述第二访问量作为第二特征权重；

分配子模块，用于基于所述目标点的功能，为所述目标点分配功能标签，确定所述目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为目标点类别权重；

第一计算子模块，用于分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，将所述面积比例作为目标点面积权重；

第一确定子模块，用于将所述第二特征权重、所述目标点类别权重以及所述目标点面积权重作为所述目标点数据。

在另一个实施例中，所述第一计算子模块，用于计算所述目标网格地区的第一面积；计算所述目标点的第二面积；计算所述第二面积与所述第一面积的比值，将所述比值作为所述目标点的面积比例。

在另一个实施例中，所述第二计算模块，包括：

第二确定子模块，用于分别确定所述目标点数据包括的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；

第二计算子模块，用于计算所述第二特征权重与所述第四权重的第四乘积，计算所述目标点类别权重与所述第五权重的第五乘积，计算所述目标点面积权重与所述第六权重的第六乘积；

第三计算子模块，用于计算所述第四乘积、所述第五乘积和所述第六乘积的第二和值，将所述第二和值作为所述目标点的目标点权重。

在另一个实施例中，所述提取模块，包括：

第一排序子模块，用于将所述商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取所述第一排序结果中排在首位的商圈权重作为所述指定商圈权重；

第二排序子模块，用于将所述目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取所述第二排序结果中排在首位的目标点权重作为所述指定目标点权重；

获取子模块，用于获取所述指定商圈权重指示的目标点作为所述第一指定目标点，并获取所述指定目标点权重指示的目标点作为所述第二指定目标点。

在另一个实施例中，所述生成模块，包括：

获取子模块，用于获取所述第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取所述第二指定目标点的目标点名称；

组合子模块，用于确定预设模板，基于所述预设模板，将所述商圈名称和所述目标点名称进行组合，生成所述待命名商圈的名称。

依据本发明第三方面，提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

依据本发明第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本发明提供的一种地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，与目前采用网格地区的名称对商圈进行命名的方式相比，本发明获取目标网格地区中包括的目标点的商圈数据和目标点数据，并分别根据商圈数据和目标点数据计算商圈权重和目标点权重，进而基于商圈权重和目标点权重提取出第一指定目标点和第二指定目标点，结合第一指定目标点的商圈名称和第二指定目标点的目标点名称生成待命名商圈的名称，使生成的名称在指示待命名商圈的地理位置的同时，不仅可以体现待命名商圈的商圈特征，还能体现目标点特征，对待命名商圈的描述清晰。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理方法流程示意图；

图2A示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理方法流程示意图；

图2B示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理方法流程示意图；

图3A示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3B示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3C示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3D示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3E示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3F示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3G示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图；

图3H示出了本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种地理网格的信息处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对商圈数据进行计算，生成目标点的商圈权重，目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区。

在本发明实施例中，为了在生成的名称中体现商圈特征，可以根据目标网格地区中的目标点的商圈数据，生成目标点的商圈权重，从而根据商圈权重确定最优的目标点，以便后续根据该最优的目标点的商圈数据生成名称。其中，在获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对商圈数据进行计算，生成目标点的商圈权重之前，需要基于道路进行围栏划分，生成多个网格地区，在多个网格地区中确定待命名商圈所在的网格地区作为目标网格地区。

商圈数据包括目标点的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重。在获取目标网格地区中目标点的商圈数据时，需要在目标网格地区中确定目标点，确定目标点的商圈名称，商圈名称至少为目标网格地区中的目标点的店铺名称或店铺地址，统计商圈名称的第一数量，将第一数量作目标点的商圈名称权重，并统计目标点指示的店铺的第一访问量，将第一访问量作为目标点的第一特征权重；随后，确定目标点指示的店铺所在区域的区域信息，分别统计区域信息的第二数量，将第二数量作为目标点的商圈区域权重；最后，将商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重作为商圈数据。

在对商圈数据进行计算，生成目标点的商圈权重时，对于目标点中的任一目标点，分别确定目标点的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重，计算商圈名权重与第一权重的第一乘积，计算第一特征权重与第二权重的第二乘积，计算商圈区域权重与第三权重的第三乘积，并计算第一乘积、第二乘积和第三乘积的第一和值，将第一和值作为目标点的商圈权重。最后，重复执行上述生成商圈权重的过程，生成目标点的商圈权重。

102、获取目标点的目标点数据，对目标点数据进行计算，生成目标点的目标点权重。

在本发明实施例中，为了在生成的名称中体现目标点特征，可以根据目标网格地区中的目标点的目标点数据，生成目标点的目标点权重，从而根据目标点权重确定最优的目标点，以便后续根据该最优的目标点的目标点数据生成名称。其中，目标点数据至少包括第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重，获取目标点的目标点数据时，统计目标点的第二访问量，将第二访问量作为第二特征权重；基于目标点的功能，为目标点分配功能标签，确定目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为目标点类别权重。随后，分别计算目标点在目标网格地区中所占的面积比例，将面积比例作为目标点面积权重，将第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重作为目标点数据。具体地，在分别计算目标点在目标网格地区中所占的面积比例，将面积比例作为目标点面积权重时，需要计算目标网格地区的第一面积，对于目标点中的每个目标点，计算目标点的第二面积，并计算第二面积与第一面积的比值，将比值作为目标点的面积比例。

在对目标点数据进行计算，生成目标点的目标点权重时，对于目标点中的任一目标点，分别确定目标点的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；计算第二特征权重与第四权重的第四乘积，计算目标点类别权重与第五权重的第五乘积，计算目标点面积权重与第六权重的第六乘积；计算第四乘积、第五乘积和第六乘积的第二和值，将第二和值作为目标点的目标点权重；重复执行上述生成目标点权重的过程，生成目标点的目标点权重。

103、在商圈权重中提取指定商圈权重，在目标点权重中提取指定目标点权重，获取指定商圈权重指示的第一指定目标点以及指定目标点权重指示的第二指定目标点。

在本发明实施例中，将商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取第一排序结果中排在首位的商圈权重作为指定商圈权重；将目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取第二排序结果中排在首位的目标点权重作为指定目标点权重；并获取指定商圈权重指示的目标点作为第一指定目标点，并获取指定目标点权重指示的目标点作为第二指定目标点。

104、获取第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取第二指定目标点的目标点名称，将商圈名称和目标点名称进行组合，生成待命名商圈的名称。

当确定了第一指定目标点和第二指定目标点后，便可以获取第一指定目标点的商圈名称以及第二指定目标点的目标点名称，将商圈名称和目标点名称进行组合，从而生成待命名商圈的名称。

本发明实施例提供的名称生成方法，可以获取目标网格地区中包括的目标点的商圈数据和目标点数据，并分别根据商圈数据和目标点数据计算商圈权重和目标点权重，进而基于商圈权重和目标点权重提取出第一指定目标点和第二指定目标点，结合第一指定目标点的商圈名称和第二指定目标点的目标点名称生成待命名商圈的名称，使生成的名称在指示待命名商圈的地理位置的同时，不仅可以体现待命名商圈的商圈特征，还能体现目标点特征，对待命名商圈的描述清晰。

本发明实施例提供了一种地理网格的信息处理方法，可以根据网格地区的多种特征为商圈进行命名，保证商圈的名称清楚，且商圈的名称较短，如图2A所示，该方法包括：

201、基于道路进行划分，生成多个网格地区，确定待命名商圈所在的网格地区作为目标网格地区。

发明人认识到，如果直接按照围栏范围进行网格地区的划分，很可能会使划分得到的网格地区中会存在一座山或者一条河，而实际情况中，用户不太可能去山的另一侧或者河的另一岸进行消费，使得山或河两侧的店铺是不能构成一个商圈的，因此，本发明实施例采用道路进行网格地区的划分，得到多个网格地区，并在后续确定待命名商圈所在的网格地区，从而保证待命名商圈的存在具有实际的意义。

在基于道路进行网格地区划分时，在地图中获取待划分地区中包括的全部道路，并直接在地图中获取由道路作为边界产生的方形区域作为网格地区。考虑到有些方形区域的面积过小，使得该方形区域中无法覆盖商圈的区域，因此，可以设置边长下限，将面积过小的方形区域与其相邻的方形区域规划为同一个网格地区。通常来说，边长下限可设置为1公里，也即每个网格地区的边长应大于等于1公里。另外，考虑到有些方形区域的面积过大，使得该方形区域中覆盖了多个商圈的区域，因此，还可以设置边长上限，将面积过大的方形区域拆分为两个或多个网格地区。通常来说，边长上限可设置为2公里，也即每个网格地区的边长应小于2公里。本发明实施例对网格地区的大小不进行具体限定。

需要说明的是，在进行网格地区的划分时，待划分区域中可能存在山川或者河流，这样，需要将山川和河流也作为网格地区的边界，也即山川和河流与道路的功能是一致的，均可以作为网格地区的划分线，进而基于山川或者河流的某一面进行网格地区的划分，避免将山川或者河流的两面划分为同一个网格地区，造成与实际情况的不相符。

在基于道路进行划分生成多个网格地区后，为了根据待命名商圈所在的网格地区的实际情况为待命名商圈生成商圈名称，需要为待命名商圈确定其所在的网格地区作为目标网格地区。在确定目标网格地区时，可以在待命名商圈中提取多个目标建筑物，并获取多个目标建筑物的地理位置，将多个目标建筑物的地理位置所属的网格地区作为目标网格地区。其中，考虑到多个目标建筑物的地理位置所属的网格地区可能为两个或者多个，这样，便可以设置数量阈值，分别统计多个网格地区中包括的目标建筑物的地理位置的数量，将数量大于数量阈值的网格地区作为目标网格地区。例如，设数量阈值为5，待命名商圈中提取的目标建筑物的个数为8个，其中，有7个目标建筑物的地理位置所属于网格地区A，有1个目标建筑物的地理位置所属于网格地区B，则将网格地区A作为目标网格地区。

202、在目标网格地区中提取目标点的商圈数据。

在本发明实施例中，为了使为待命名商圈生成的商圈名称既可以体现商圈的地理位置，又可以体现商圈的特征所在，可以在目标网格地区中提取至少一个目标点的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重，将商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重作为该目标网格地区的商圈数据，从而在后续综合商圈数据生成待命名商圈的商圈名称。其中，目标点可为一个或者多个，为了便于后续描述，本发明实施例中的目标点均指示至少一个目标点，并采用至少一个目标点进行说明。具体可以通过下述步骤一至步骤四实现。

步骤一、在目标网格地区中确定至少一个目标点，确定至少一个目标点的至少一个商圈名称，统计至少一个商圈名称的至少一个第一数量，将至少一个第一数量作至少一个目标点的商圈名称权重。

其中，目标点至少为目标网格地区中至少一个店铺的店铺名称或店铺地址。通过对店铺的店铺信息进行分析发现，大量的店铺名称(尤其是连锁店)中，往往由主店名和分店名组成，其中，分店名通常带有商圈或者地标的含义，例如，阳光花卉(紫竹院店)、小米鸡排(长椿街店)等，紫竹院店、长椿街店即为分店名，因此，可以通过提取至少一个店铺的店铺名称作为目标点，获取到商圈名称权重。考虑到有些店铺的店铺名称较长，会存在一些诸如分店、店、附近以及旁边等干扰词，因此，在提取到至少一个店铺的至少一个店铺名称后，可以先为至少一个店铺名称进行去噪处理，去掉至少一个店铺名称的干扰词，将去掉干扰词的至少一个店铺名称作为目标点，生成店铺名称权重。其中，在进行去噪处理时，可以设置干扰词样本，干扰词样本具体可以包括分店、店、附近以及旁边，在至少一个店铺名称中提取干扰词样本，将干扰词样本从至少一个店铺名称中过滤掉，完成对至少一个店铺名称进行的去噪处理，从而生成目标点。由于目标网格地区中包括的店铺较多，因此，获取到的至少一个店铺名称的数量也会较多，可以生成第一商圈名列表，并基于该第一商圈名列表存储至少一个目标点。通常来说，目标点可以用N1_list表示。

在提取到至少一个目标点后，由于不同的店铺可能具有相同的分店名，使得至少一个目标点中可能存在相同的目标点，而存在相同的目标点越多表示该目标点越能代表目标网格地区的名称特征，因此，统计至少一个目标点中每一个目标点出现的第一数量，从而获取到至少一个目标点的至少一个第一数量，这样，便可以将至少一个第一数量作为至少一个目标点的商圈名权重。其中，由于至少一个目标点中每一个目标点均具有与其对应的商圈名权重，因此，可以生成商圈名权重列表，并基于该商圈名权重列表存储生成的商圈名权重。通常来说，商圈名权重可以用W1_list表示。

由于有些店铺的店铺名称中可能并没有涉及到商圈或者地标，无法根据这些店铺获取到目标点，为了提升确定的商圈名称的准确性，对于店铺名称中没有涉及到商圈或者地标的店铺来说，获取该店铺的店铺地址，将该店铺地址作为目标点，并提取该目标点的商圈名权重。

需要说明的是，为了便于后续确定商圈名称时对商圈名权重进行处理，在生成了至少一个目标点的至少一个商圈名权重后，可以对至少一个商圈名权重进行归一化处理。其中，在对至少一个商圈名权重进行归一化处理时，可以计算至少一个商圈名权重的权重和，并分别计算每个目标点对应的商圈名权重在权重和中所占的比例，将该比例作为进行归一化处理后的商圈名权重。

另外，考虑到很多店铺的分店名是用街巷或者道路的名称命名的，导致根据至少一个店铺名称获取到的目标点中大量都是街巷或者道路的名称，而这些街巷或者道路的名称的存在使得一些诸如商场或者社区等能够代表目标网格地区的特性的名称被埋没，且前面已经根据将店铺地址作为目标点计算在内，因此，为了避免街巷或者道路的名称被统计两次造成干扰，在生成了至少一个目标点的店铺名称权重后，可以针对将包括街巷或者道路的名称的目标点执行降权操作。其中，可以为该目标网格地区设置降权系数，将包括街巷或者道路的名称的目标点的商圈名权重乘以该降权系数，并将得到的乘积作为该目标点的实际商圈名权重进行存储。

步骤二、统计至少一个目标点指示的店铺的至少一个第一访问量，将至少一个第一访问量作为至少一个目标点的第一特征权重。

为了将人群特征也考虑进来，在获取第一商圈数据时，还可以统计至少一个目标点指示的店铺的至少一个第一访问量，并将该第一访问量作为至少一个目标点的第一特征权重。由于至少一个目标点均是根据实际存在的店铺获取到的，因此，可以将至少一个目标点映射到多个店铺中，根据该目标网格地区中用户的位置定位数据，统计在指定时段内用户去往多个店铺的多个访问人数，从而得到每个目标点指示的店铺的第一访问量，进而将该第一访问量作为该目标点的第一特征权重。其中，指定时间段可为周末或者最近7天内。在实际应用的过程中，可以将至少一个目标点整理在一个第二商圈名列表中，并用N3_list表示该第二商圈名列表。由于每一个目标点均会存在对应的第一特征权重，因此，可以生成第一访问量列表，并基于该第一访问量列表存储至少一个目标点与第一特征权重之间的对应关系。

需要说明的是，为了便于后续确定商圈名称时对第一特征权重进行处理，在生成了第一特征权重后，可以对第一特征权重进行归一化处理，具体过程与上述步骤一中对商圈名权重进行归一化处理的过程一致，此处不再进行赘述。

另外，考虑到一些目标点涉及到的范围较广，无法定位到一个具体的店铺，例如中关村，因此，对于无法映射到具体店铺的目标点来说，可为该目标点设置一个默认值，使得该目标点可以正常的参与到数据处理的过程中。通常来说，该默认值可为第一特征权重的权重平均值。

在实际应用的过程中，在获取第一特征权重时，除了基于访问量生成第一特征权重，还可以结合用户的常住地、工作地以及常访地等信息，同时，根据实际需要，可以只选择使用存在交易量的店铺进行第一特征权重的生成。

步骤三、确定至少一个目标点指示的店铺所在区域的至少一个区域信息，分别统计至少一个区域信息的第二数量，将第二数量作为目标点的商圈区域权重。

在确定了至少一个目标点后，由于目标网格地区可能包括两个城镇或者一个城市中的两个区域，使得至少一个目标点指示的店铺所在的区域是不同的，因此，根据目标点，可以确定目标点指示的店铺的所在区域，并获取到该区域的区域信息，分别统计至少一个区域信息中每个区域信息的第二数量，将该第二数量作为该目标点的商圈区域权重。例如，假设目标网格地区位于中关村与万柳之间的交汇处，8个目标点中存在6个目标点指示的店铺位于中关村，2个目标点指示的店铺位于万柳，则确定的中关村的商圈区域权重为6，万柳的商圈区域权重为2。

步骤四、将商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重作为商圈数据。

当生成了商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重后，由于每一个目标点均存在对应的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重，因此，将每个目标点对应的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重作为该目标点的商圈数据，并在候选基于对商圈数据的计算，生成商圈名称。

203、对商圈数据进行计算，生成目标点的商圈权重。

在本发明实施例中，由于每个目标点对应的商圈数据均包括商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重，因此，可以对每个目标点的商圈数据进行计算，生成该目标点的商圈权重，从而综合考虑商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重，以便确定最优的目标点。其中，在生成至少一个目标点的至少一个商圈权重时，对于至少一个目标点中的每个目标点，均可以通过执行如下过程生成该目标点的商圈权重：首先，确定目标点的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重；随后，计算商圈名权重与第一权重的第一乘积，计算第一特征权重与第二权重的第二乘积，计算商圈区域权重与第三权重的第三乘积；最后，计算第一乘积、第二乘积和第三乘积的第一和值，将第一和值作为目标点的商圈权重。其中，第一权重、第二权重和第三权重可以分别采用Factor1、Factor2以及Factor3表示，由于上述实施例中分别采用W1_list、W2_list以及W3_list表示商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重，因此，在本发明实施例中，可以通过执行下述公式生成目标点的商圈权重。

商圈权重＝Factor1×W1_list+Factor2×W2_list+Factor3×W3_list

通过重复执行上述生成商圈权重的过程，便可以生成至少一个目标点的至少一个商圈权重。需要说明的是，针对不同的场景，第一权重、第二权重和第三权重的取值可以是不同的，对于一些需要突显商圈名的场景来说，可以将第一权重的取值增大；对于一些需要突显目标网格地区特征的场景来说，可以将第二权重的取值增大；对于一些需要突显区域信息的场景来说，可以将第三权重的取值增大，本发明实施例对第一权重、第二权重以及第三权重的取值不进行具体限定。

而在实际应用的过程中，在生成商圈权重时，还可以采用AHP(AnalyticHierarchyProcess，层次分析法)，建立商圈数据中商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的层次结构模型，将每个目标点的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重输入到该层次结构模型中，从而通过该层次结构模型对商圈数据的处理，输出该目标点的商圈权重。本发明实施例对生成至少一个商圈权重的方法不进行具体限定。

204、在目标网格地区中提取目标点的目标点数据。

在本发明实施例中，由于目标网格地区中通常存在一些人们已经熟识的地标性建筑，例如，高等院校、知名医院等，如果在生成的商圈名称中体现出地标性建筑物，可以使人们更加明确待命名商圈的地理位置以及待命名商圈的功能，因此，可以将这些地标性建筑作为目标点，并获取目标网格地区中至少一个目标点的目标点数据，将目标点数据也作为商圈名称生成的参考因素。在选取目标点时，可以选择比较突出且比较重点的兴趣点作为目标点，具体可为商场、公园、景点、高等院校、三甲医院、综合医院、五星级宾馆、机场、火车站、热点地名、标志性建筑、产业园区以及住宅小区等。在实际应用的过程中，目标点还可以包括地铁车站和公交车车站，本发明实施例对目标点的具体内容以及个数不进行限定。其中，目标点数据至少包括第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重。在获取至少一个目标点的目标点数据时，可以通过执行下述步骤一至步骤三中的过程实现。

步骤一、统计至少一个目标点的至少一个第二访问量，将至少一个第二访问量作为第二特征权重。

由于访问量越高表示被关注的程度越高，就越被人们所熟知，因此，在目标网格地区中确定了至少目标点后，便可以统计每一个目标点的第二访问量，将第二访问量作为该目标点的第二特征权重。其中，统计第二访问量的过程与上述步骤202中统计第一访问量的过程一致，此处不再进行赘述。在实际应用的过程中第一访问量也可以作为第二访问量使用，本发明实施例对第一访问量和第二访问量的取值不进行具体限定。

步骤二、基于至少一个目标点的功能，为至少一个目标点分配至少一个功能标签，确定至少一个目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为目标点类别权重。

其中，不同的目标点的功能是不同的，因此，可以根据至少一个目标点的功能，为至少一个目标点分配至少一个功能标签，以便确定至少一个功能标签所属的类别，基于该类别对目标点进行分类，从而生成至少一个目标点的目标点类别权重。在生成目标点类别权重时，由于可能有多个目标点的功能相同，使得多个目标点所属于同一个功能类别中，而包括的目标点的数量越多的功能类别越能代表目标网格地区的功能，因此，在确定了至少一个目标点所属的功能类别后，统计每个功能类别包括的目标点的数量，并将该数量作为目标点类别权重。例如，设存在目标点A、B、C和D，其中，A、B和C属于功能类别1，D属于功能类别2，则确定的A、B和C的目标点类别权重为3，D的目标点类别权重为1。另外，考虑到有些功能类别中包括的目标点的个数过多，与其他功能类别包括的目标点的个数之间相差较多，因此，可以设置数量阈值，如果某一个功能类别包括的目标点的个数大于数量阈值，则将该功能类别包括的目标点的个数的倒数作为该功能类别包括的目标点的目标点类别权重。本发明实施例对确定目标点类别权重的方式不进行具体限定。

步骤三、分别计算至少一个目标点在目标网格地区中所占的至少一个面积比例，将至少一个面积比例作为目标点面积权重。

考虑到目标点在目标网格地区中所占的面积越大越能够代表该目标网格地区提供的服务，因此，可以计算每一个目标点的目标点面积权重，并将该目标点面积权重也作为目标点数据。其中，在计算每一个目标点的目标点面积权重时，首先，计算目标网格地区的第一面积；随后，对于至少一个目标点中的每个目标点，计算目标点的第二面积；最后，计算第二面积与第一面积的比值，将比值作为目标点的面积比例，进而将该面积比例作为该目标点的目标点面积权重。重复执行上述生成目标点面积权重的过程，生成至少一个目标点的目标点面积权重。

需要说明的是，在实际应用的过程中，可以获取到目标点面积权重的目标点通常是面积较大的目标点，考虑到一些目标点所占的面积过小，可能导致无法计算该目标点的目标点面积权重，因此，对于一些面积过小的目标点来说，可以为该目标点设置一个默认值，通常来说，该默认值为一个较小的目标点面积权重，一般为100平方米。

步骤四、将第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重作为目标点数据。

当生成了第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重后，由于每一个目标点均存在对应的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重，因此，将每个目标点对应的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重作为该目标点的目标点数据，并在后续基于对目标点数据的计算，生成商圈名称。

205、对目标点数据进行计算，生成目标点的目标点权重。

在本发明实施例中，由于每个目标点对应的目标点数据均包括第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重，因此，可以对每个目标点的目标点数据进行计算，生成该目标点的目标点权重，从而综合考虑第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重，以便确定最优的目标点。其中，在生成至少一个目标点的至少一个目标点权重时，对于至少一个目标点中的任一目标点，均可以通过执行如下过程生成该目标点的目标点权重：首先，确定目标点的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；随后，计算第二特征权重与第四权重的第四乘积，计算目标点类别权重与第五权重的第五乘积，计算目标点面积权重与第六权重的第六乘积；最后，计算第四乘积、第五乘积和第六乘积的第二和值，将第二和值作为目标点的目标点权重，通过重复执行上述生成目标点权重的过程，便可以生成至少一个目标点的至少一个目标点权重。

需要说明的是，针对不同的场景，第四权重、第五权重和第六权重的取值可以是不同的，对于一些需要突显目标点特征的场景来说，可以将第四权重的取值增大；对于一些需要突显目标点类别的场景来说，可以将第五权重的取值增大；对于一些需要突显目标点面积的场景来说，可以将第六权重的取值增大，本发明实施例对第四权重、第五权重以及第六权重的取值不进行具体限定。

而在实际应用的过程中，在生成目标点权重时，还可以采用AHP，建立目标点数据中第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的层次结构模型，将每个目标点的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重输入到该层次结构模型中，从而通过该层次结构模型对目标点数据的处理，输出该目标点的目标点权重。本发明实施例对生成至少一个目标点权重的方法不进行具体限定。

206、将商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取第一排序结果中排在首位的商圈权重作为指定商圈权重，将目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取第二排序结果中排在首位的目标点权重作为指定目标点权重。

在本发明实施例中，当确定了至少一个目标点的至少一个商圈权重以及至少一个目标点的至少一个目标点权重后，由于权重最高的商圈权重和目标点权重是目标网格地区具有代表性的商圈名以及目标点，因此，可以在至少一个商圈权重以及至少一个目标点权重中确定最高的指定商圈权重以及指定目标点权重，以便在后续基于该指定商圈权重以及指定目标点权重确定第一指定目标点以及第二指定目标点。

其中，在确定指定商圈权重时，将至少一个商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取第一排序结果中排在首位的商圈权重作为指定商圈权重，也即将最大的商圈权重作为指定商圈权重；在确定指定目标点权重时，将至少一个目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取第二排序结果中排在首位的目标点权重作为指定目标点权重，也即将最大的目标点权重作为指定目标点权重。

207、获取指定商圈权重指示的目标点作为第一指定目标点，并获取指定目标点权重指示的目标点作为第二指定目标点。

在本发明实施例中，当确定了指定商圈权重以及指定目标点权重后，便可以确定指定商圈权重指示的第一指定目标点，并确定指定目标点权重指示的第二指定目标点，以便后续可以提取第一指定目标点的第一名称以及第二指定目标点的第二名称，并基于第一名称和第二名称生成商圈名称。

208、获取第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取第二指定目标点的目标点名称，将商圈名称和目标点名称进行组合，生成待命名商圈的名称。

在本发明实施例中，考虑到生成商圈名称时的不同需求，在一些场景下可能需要突显商圈的名称，要将根据第一指定目标点确定的第一名称放在前面；另一些场景下可能需要突显目标点的名称，要将根据第二指定目标点确定的第二名称放在前面，因此，在生成商圈名称时，可以获取当前场景下的名称模板，按照名称模板，对第一名称和第二名称进行组合，整理得到商圈名称。需要说明的是，在一些情况下，第一名称和第二名称中可能存在重复的词语，例如，第一名称为清华，第二名称为清华大学，这时，便需要将第一名称与第二名称中重复的词语过滤掉，生成商圈名称，也即生成的商圈名称为清华大学即可。

在实际应用的过程中，在生成商圈名称时，可以通过图2B所示的过程实现：获取目标网格地区中的目标点，分别生成目标点的商圈名权重、特征权重、商圈区域权重、目标点类别权重以及目标点面积权重，根据商圈名权重、特征权重、商圈区域权重生成第一排序结果；根据特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重生成第二排序结果，分别在第一排序结果和第二排序结果中提取第一指定目标点的商圈名称和第二指定目标点的目标点名称，将商圈名称和目标点名称组合生成名称。

本发明实施例提供的地理网格的信息处理方法，可以获取目标网格地区中包括的至少一个目标点的商圈数据和目标点数据，并分别根据商圈数据和目标点数据计算商圈权重和目标点权重，进而基于商圈权重和目标点权重提取出第一指定目标点和第二指定目标点，结合第一指定目标点的商圈名称和第二指定目标点的目标点名称生成待命名商圈的名称，使生成的名称在指示待命名商圈的地理位置的同时，不仅可以体现待命名商圈的商圈特征，还能体现目标点特征，对待命名商圈的描述清晰。

进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种地理网格的信息处理装置，如图3A所示，所述装置包括：第一计算模块301，第二计算模块302，提取模块303以及生成模块304。

该第一计算模块301，用于获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，所述目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区；

该第二计算模块302，用于获取目标点的目标点数据，对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重；

该提取模块303，用于在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点；

该生成模块304，用于基于第一指定目标点以及第二指定目标点，生成待命名商圈的名称。

在具体的应用场景中，如图3B所示，该装置还包括划分模块305和确定模块306。

该划分模块305，用于基于道路进行围栏划分，生成多个网格地区；

该确定模块306，用于在所述多个网格地区中确定所述待命名商圈所在的网格地区作为所述目标网格地区。

在具体的应用场景中，如图3C所示，该第一计算模块301，包括第一确定子模块3011，第一统计子模块3012，第二统计子模块3013，第三统计子模块3014和第二确定子模块3015。

该第一确定子模块3011，用于在所述目标网格地区中确定目标点，确定所述目标点的商圈名称，所述商圈名称至少为所述目标点的店铺名称或店铺地址；

该第一统计子模块3012，用于统计所述商圈名称的第一数量，将所述第一数量作所述目标点的商圈名称权重；

该第二统计子模块3013，用于统计所述目标点指示的店铺的第一访问量，将所述第一访问量作为所述目标点的第一特征权重；

该第三统计子模块3014，用于确定所述目标点指示的店铺所在区域的区域信息，分别统计所述区域信息的第二数量，将所述第二数量作为所述目标点的商圈区域权重；

该第二确定子模块3015，用于将所述商圈名权重、所述第一特征权重以及所述商圈区域权重作为所述商圈数据。

在具体的应用场景中，如图3D所示，该第一计算模块301，包括第三确定子模块3016，第一计算子模块3017和第二计算子模块3018。

该第三确定子模块3016，用于分别确定所述商圈数据包括的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重；

该第一计算子模块3017，用于计算所述商圈名权重与所述第一权重的第一乘积，计算所述第一特征权重与所述第二权重的第二乘积，计算所述商圈区域权重与所述第三权重的第三乘积；

该第二计算子模块3018，用于计算所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的第一和值，将所述第一和值作为所述目标点的商圈权重。

在具体的应用场景中，如图3E所示，该第二计算模块302，包括统计子模块3021，分配子模块3022，第一计算子模块3023和第一确定子模块3024。

该统计子模块3021，用于统计所述目标点的第二访问量，将所述第二访问量作为所述第二特征权重；

该分配子模块3022，用于基于所述目标点的功能，为所述目标点分配功能标签，确定目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为所述目标点类别权重；

该第一计算子模块3023，用于分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，将所述面积比例作为所述目标点面积权重；

该第一确定子模块3024，用于将所述第二特征权重、所述目标点类别权重以及所述目标点面积权重作为所述目标点数据。

在具体的应用场景中，该第一计算子模块3023，用于计算所述目标网格地区的第一面积；计算所述目标点的第二面积；计算所述第二面积与所述第一面积的比值，将所述比值作为所述目标点的面积比例。

在具体的应用场景中，如图3F所示，该第二计算模块302，包括第二确定子模块3025，第二计算子模块3026和第三计算子模块3027。

该第二确定子模块3025，用于分别确定所述目标点数据包括的所述第二特征权重、所述目标点类别权重以及所述目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；

该第二计算子模块3026，用于计算所述第二特征权重与所述第四权重的第四乘积，计算所述目标点类别权重与所述第五权重的第五乘积，计算所述目标点面积权重与所述第六权重的第六乘积；

该第三计算子模块3027，用于计算所述第四乘积、所述第五乘积和所述第六乘积的第二和值，将所述第二和值作为所述目标点的目标点权重。

在具体的应用场景中，如图3G所示，该提取模块，包括第一排序子模块3031，第二排序子模块3032和获取子模块3033。

该第一排序子模块3031，用于将所述商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取所述第一排序结果中排在首位的商圈权重作为所述指定商圈权重；

该第二排序子模块3032，用于将所述目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取所述第二排序结果中排在首位的目标点权重作为所述指定目标点权重；

该获取子模块3033，用于获取所述指定商圈权重指示的目标点作为所述第一指定目标点，并获取所述指定目标点权重指示的目标点作为所述第二指定目标点。

在具体的应用场景中，如图3H所示，该生成模块304，包括获取子模块3041和组合子模块3042。

该获取子模块3041，用于获取第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取第二指定目标点的目标点名称；

该组合子模块3042，用于确定预设模板，基于预设模板，将商圈名称和目标点名称进行组合，生成待命名商圈的名称。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种地理网格的信息处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2A中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2A所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2A所示的名称生成方法。

基于上述如图1和图2A所示方法和如图3A至图3H所示虚拟装置的实施例，为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种地理网格的信息处理的实体装置，该实体装置包括存储设备和处理器；所述存储设备，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述如图1和图2A所示的地理网格的信息处理方法。

通过应用本发明的技术方案，可以获取目标网格地区中包括的目标点的商圈数据和目标点数据，并分别根据商圈数据和目标点数据计算商圈权重和目标点权重，进而基于商圈权重和目标点权重提取出第一指定目标点和第二指定目标点，结合第一指定目标点的商圈名称和第二指定目标点的目标点名称生成待命名商圈的名称，使生成的名称在指示待命名商圈的地理位置的同时，不仅可以体现待命名商圈的商圈特征，还能体现目标点特征，对待命名商圈的描述清晰。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种地理网格的信息处理方法，其特征在于，包括：

获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，所述目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区；

获取所述目标点的目标点数据，对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重；

在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点；

基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重之前，所述方法还包括：

基于道路进行围栏划分，生成多个网格地区；

在所述多个网格地区中确定所述待命名商圈所在的网格地区作为所述目标网格地区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标网格地区中目标点的商圈数据，包括：

在所述目标网格地区中确定所述目标点，确定所述目标点的商圈名称，所述商圈名称至少为所述目标点的店铺名称或店铺地址；

统计所述商圈名称的第一数量，将所述第一数量作所述目标点的商圈名称权重；

统计所述目标点指示的店铺的第一访问量，将所述第一访问量作为所述目标点的第一特征权重；

确定所述目标点指示的店铺所在区域的区域信息，分别统计所述区域信息的第二数量，将所述第二数量作为所述目标点的商圈区域权重；

将所述商圈名权重、所述第一特征权重以及所述商圈区域权重作为所述商圈数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，包括：

分别确定所述商圈数据包括的商圈名权重、第一特征权重以及商圈区域权重的第一权重、第二权重和第三权重；

计算所述商圈名权重与所述第一权重的第一乘积，计算所述第一特征权重与所述第二权重的第二乘积，计算所述商圈区域权重与所述第三权重的第三乘积；

计算所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的第一和值，将所述第一和值作为所述目标点的商圈权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标点的目标点数据，包括：

统计所述目标点的第二访问量，将所述第二访问量作为第二特征权重；

基于所述目标点的功能，为所述目标点分配功能标签，确定所述目标点所属的功能类别，统计每个功能类别包括的目标点数量作为目标点类别权重；

分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，将所述面积比例作为目标点面积权重；

将所述第二特征权重、所述目标点类别权重以及所述目标点面积权重作为所述目标点数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述目标点在所述目标网格地区中所占的面积比例，包括：

计算所述目标网格地区的第一面积；

计算所述目标点的第二面积；

计算所述第二面积与所述第一面积的比值，将所述比值作为所述目标点的面积比例。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重，包括：

分别确定所述目标点数据包括的第二特征权重、目标点类别权重以及目标点面积权重的第四权重、第五权重和第六权重；

计算所述第二特征权重与所述第四权重的第四乘积，计算所述目标点类别权重与所述第五权重的第五乘积，计算所述目标点面积权重与所述第六权重的第六乘积；

计算所述第四乘积、所述第五乘积和所述第六乘积的第二和值，将所述第二和值作为所述目标点的目标点权重。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点，包括：

将所述商圈权重从大到小进行排序，生成第一排序结果，提取所述第一排序结果中排在首位的商圈权重作为所述指定商圈权重；

将所述目标点权重从大到小进行排序，生成第二排序结果，提取所述第二排序结果中排在首位的目标点权重作为所述指定目标点权重；

获取所述指定商圈权重指示的目标点作为所述第一指定目标点，并获取所述指定目标点权重指示的目标点作为所述第二指定目标点。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称，包括：

获取所述第一指定目标点所在商圈的商圈名称，获取所述第二指定目标点的目标点名称；

确定预设模板，基于所述预设模板，将所述商圈名称和所述目标点名称进行组合，生成所述待命名商圈的名称。

10.一种地理网格的信息处理装置，其特征在于，包括：

第一计算模块，用于获取目标网格地区中目标点的商圈数据，对所述商圈数据进行计算，生成所述目标点的商圈权重，所述目标网格地区为待命名商圈所在的网格地区；

第二计算模块，用于获取所述目标点的目标点数据，对所述目标点数据进行计算，生成所述目标点的目标点权重；

提取模块，用于在所述商圈权重中提取指定商圈权重，在所述目标点权重中提取指定目标点权重，获取所述指定商圈权重指示的第一指定目标点以及所述指定目标点权重指示的第二指定目标点；

生成模块，用于基于所述第一指定目标点以及所述第二指定目标点，生成所述待命名商圈的名称。