CN110072251B - 一种分析用户通讯行为与管理用户的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种分析用户通讯行为和管理用为的方法及装置，所述方法应用于虚拟运营商对用户的通讯行为在第一时间进行分析，并对不同的用户类型进行管理，方法包括：从话单文件中提取了话单数据，在缓存中对话单数据中用户行为进行特征计算和选择性的保存，并进行不同的管理。通过上述执行步骤，在第一时间对用户进行分析、筛选和处理，旨在第一时间对违规用户进行处理、避免了违规用户的使用，减轻了系统平台的负担、减少了虚拟运营商的损失。

Description

一种分析用户通讯行为与管理用户的方法及装置

技术领域

本申请涉及移动通讯技术领域，具体而言，涉及一种分析用户通讯行为，根据其行为结果对用户进行管理的方法及装置。

背景技术

在移动通讯领域里，用户在使用移动通讯产品时，如语音服务、短信、数据流量等，经常会出现恶意使用通讯服务的用户，如诈骗电话，骚扰电话、恶意欠费等。由于移动通讯服务涉及的用户量巨大，并且近年以来，恶意违规及违法的用户量也呈现大幅度快速增长的局面，不仅增加了社会矛盾，也对运营商造成不可挽回的经济损失，因此，对用户进行及时有效的管理就显得非常重要。

在运营商提供通讯服务的过程中，出现的恶意使用通讯服务的用户，包括骚扰电话，骚扰短信，恶意欠费等情况，都属于违规用户。

虚拟运营商，是指批发了传统运营商的资源进行经营的一方，虚拟运营商持有数量有限的号码资源、流量资源、话费资源或短信资源等，使用传统运营商的基建设施。与基础运营商不同的是，在用户使用通讯资源时，在交换机端一旦发现用户的使用量超出正常范围，基础运营商即可发指令切断用户的不正常使用。而虚拟运营商需要从基础运营商处拿到话单文件进行解析后，进入虚拟运营商的业务平台进行计算后才能判断用户的使用是否正常，从而进一步对用户进行管理。而从话单数据进入虚拟运营商的平台，到判断出用户为非正常使用并进行管理操作的过程中需要一定的时间，例如：对大量用户的话单进行批价、计费、扣费、判断欠费等业务流程进行计算所需要花费的时间、大量数据处理拥塞排队所等待的时间等，因此，虚拟运营商拿到用户的使用数据后，并不能及时进行判断和管理，以至于让违规用户有更多的时间进行非正常的使用。

除此之外，基础运营商发送给虚拟运营商的数据中有相当一部分数据在业务运营中，只需要提供查询，不需要进行业务计算，因此，在业务流程中将这部分数据参与正常用户判断的计算，会对其他业务的计算产生性能的影响。

发明内容

本发明的主要目的在于公开一种分析用户通讯行为与管理用户的方法及装置，使用这种方法，可以使虚拟运营商在得到来自基础运营商提供的用户使用数据后，在最短的时间内、以最快的速度对用户进行通讯行为的分析，并对符合不同行为类型的用户进行不同的管理策略，以尽量减少违规用户对正常用户的骚扰，节约基础运营商的资源，尽量避免虚拟运营商的经济损失。

本发明提供了一种分析用户通讯行为，并对不同类型行为的用户进行管理的方法。

本发明提供的方法包括：通过与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件；将原始话单文件加载入缓存，并根据原始话单文件的封装规范逐行进行解析，生成适合当前平台的规范性数据；对规范性数据进行筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据；将用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型；根据用户行为监控类型，对用户进行管理。

其中：用户行为数据包括：用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值；这里所说的用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值，其数据来源至少包括以下两种：对当前接收到原始话单文件解析后获取的数据进行计算的结果、对缓存中保留的数据和当前接收到的原始话单文件解析后获取的数据进行合并计算的结果。

其中：预设的行为属性标准，既包括预先在平台配置的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，也可以包括业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，数据范围分别对应于用户行为监控类型；

各类用户行为属性为用户使用资源的类型，包括：固定时间内语音主叫时长、固定时间内语音主叫次数、固定时间内短信发送次数、固定时间内流量时长、固定时间内流量话单次数。

用户行为监控类型包括：拆机、停机、重点监控、警告提醒、无需监控；针对以上类型，对用户进行的管理包括：

对于无需监控的用户，将其用户行为数据，在缓存中清除；

对于警告提醒的用户，对其下发短信告知后，再将其数据在缓存中清除；

对于重点监控的用户，将其用户行为数据保留在缓存中，等待下一批数据后继续进行分析与管理；

对于拆机、停机的用户，发送指令到相关的服务器进行拆机、停机的操作，操作后将数据在缓存中清除。

要补充说明的是：在对当前平台的规范性数据进行筛选和提取时，还包括以下的方法：在缓存中生成话单数据，其中，话单数据导入数据库进行业务分析；话单数据导入数据库成功后，在缓存中清除；用户行为数据，不导入数据库。

接下来，对于用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，其中，判比方法为预先在缓存中设置的方法，包括以下其中之一：

单项属性判比，指用户行为数据的一个属性及属性值落入与预设的对应行为属性标准的数据范围内，对应判断出该用户所属的用户行为监控类型；

多项属性判比，指多个单项属性判比后采用“与”或者“或”的关系进行计算，判断该用户所属的用户行为监控类型。

在另一方面，本发明提供了一种分析用户通讯行为与管理用户的装置，包括文件接收单元、缓存管理单元、数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元：

文件接收单元，用于通过与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件；

缓存管理单元，用于将所述原始话单文件加载入缓存，将预设的行为属性标准加载入缓存；

数据处理单元，用于将在缓存中的原始话单文件按其封装规范逐行进行解析，生成适合当前平台的规范性数据，并对所述规范性数据进行筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据；

数据判比单元，用于将所述用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型；

用户管理单元，用于根据所述用户行为监控类型，对所述用户进行管理。

其中，数据处理单元中处理的用户行为数据包括：用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值；用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值，来源于以下至少之一：对当前接收到原始话单文件解析后获取的数据进行计算的结果、对缓存中保留的数据和当前接收到的原始话单文件解析后获取的数据进行合并计算的结果；

数据判比单元，进一步用于预先在平台配置各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，以使得业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，数据范围分别对应于用户行为监控类型；在数据判比单元将用户行为数据与预调的行为属性标准进行判比时，可以进行单项属性判比，也可以进行多项属性判比；

用户管理单元，进一步用于下发短信告知用户状态、发送指令到相关服务器进行拆机、停机的操作、通知缓存管理单元对相关数据进行缓存清理。

缓存管理单元，还用于接收来自数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元对缓存加载和清除的请求对缓存进行管理。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：对用户进行通讯行为分析，根据行为习惯进行分类，可以对用户进行有针对性的管理策略；在本发明中，对用户的行为分析放在接收到数据后做数据处理的第一步操作时进行，可以缩短虚拟运营商确定违规用户的类型并进行管理的时间，可以尽量地发起对违规用户停机等操作的指令，以减少对正常用户的影响，减少虚拟运营商的损失、尽量避免对基础资源的浪费；同时，在本发明中的数据处理、数据判比和用户管理的操作都在缓存中进行，不仅进一步节约了平台运行的虚拟运营商确定违规用户的类型并进行管理的时间，还对服务器的资源进行了更有效的利用，节约了服务器的资源。

附图说明

图1是根据本发明实施例的分析用户通讯行为与管理用户的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的分析用户通讯行为与管理用户的装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明的具体实现方式做一详细描述。

图1是根据本发明实施例的分析用户通讯行为与管理用户的方法的流程图。如图1所示，

在步骤S101中，本发明的第一步为与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件。对虚拟运营商来说，将基础运营商的卡号资源重新打包提供给用户。用户使用卡号资源，进行通讯行为。其通讯行为由基础运营商的基础网络设备进行跟踪并形成记录,定时传送到基础运营商的相关服务器，基础运营商进行加工处理后，以一种标准的协议进行封装成原始话单文件定时提供给虚拟运营商。因此，在本步骤中，虚拟运营商的服务器，与基础运营商的文件服务器连接，通过拉取或者接收的方式从基础运营商的文件服务器中获取原始话单文件。在本实施例中，用户的使用记录即为原始话单，标准的封装协议为TAP3协议，基础运营商可以以五分钟的时间间隔处理原始话单的增量部分，处理后提供给虚拟运营商。

虚拟运营商获得TAP3协议封装的原始话单文件后，其中的数据还无法直接使用，因此开始步骤S102的操作。

步骤S102中，启动程序，在服务器中对缓存进行管理，分配处理话单文件的缓存空间，将原始话单文件加载入缓存。并根据TAP 3协议，对加载入缓存的话单文件逐行进行解析，同时逐行生成适合当前平台的规范性数据，生成的数据在进行下一步处理前，保存在缓存中。在此步骤的操作，可以由各种程序语言实现，如C++，也可以是脚本语言，如perl、python、php等。分配的缓存空间大小，可以根据业务量的需求来确定。

在此步骤中，加载入缓存中的原始话单文件的大小往往根据业务量、时间区间、基础运营商发送的频率的不同而有所不同，例如，19点左右，基础运营商每隔五分钟发送一次文件、150万在用用户的环境下，若其记录的用户使用记录数在2万条左右，一个原始话单文件在10M左右。根据文件服务器硬件情况和业务数据库服务器硬件情况生成当前平台的规范性数据，一个原始话单文件可以一批或者多批生成规范性数据，以一次或者多次写入业务数据库。

步骤S103中，对规范性数据筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据。

原始话单文件解析出的规范性数据，每一行为一个用户的一次使用记录，最常用的使用记录包括：主叫通话\短信、被叫通话\短信、数据流量。主叫通话\短信、被叫通话\短信的记录内容至少包括：主叫号码、主叫卡号、被叫号码、呼叫时长(针对短信类型，呼叫时长为0)、呼叫起始时间、主叫地区、被叫地区等信息；数据流量记录的内容至少包括：使用号码、卡号、流量使用时间、上行流量、下行流量等。以上数据即为用户的话单数据。根据业务需求，将话单数据导入业务服务数据库中，根据每个用户的业务情况进行详细的计算：如，结合用户购买的产品类型，计算每条使用记录消耗的资源，从该用户购买的产品类型中进行抵扣，不够抵扣的，按该用户所属的用户类型计算单价，不够抵扣的部分计算出相应的费用，从用户的余额中扣除相应的费用，如果用户余额低于一个额定的标准，向用户发送短信进行提醒，当用户欠费，立即向基础运营商发起指令对用户停机。同时，根据余额和使用次数、使用频率、使用时间、通话时长等信息，结合用户的充值次数、入网时间推断该用户是否为违规用户。对于违规用户，采取相对应的措施，包括：拆机、停机、警告等手段。根据目前的业务计费规则，被叫通话、被叫短信都不需要计费，因此这类话单导入数据库库供业务查询，但不需要进行费用、业务结合的计算。

在缓存中逐行生成话单数据的同时，每处理一行用户的话单，便针对该用户行为数据进行新建或者更新。如果在缓存中不存在该用户的行为数据，则进行新建，否则进行更新操作。行为数据包括用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值。用户标识可以是用户号码、卡号等唯一标识某一用户的信息。用户行为属性可以包括：固定时间内语音主叫时长、固定时间内语音主叫次数、固定时间内短信发送次数、固定时间内流量时长、固定时间内流量话单次数等。该用户行为属性对应的行为属性值，根据上述用户行为属性，从该条正在处理的话单中提取相关的数据，和原属性值进行计算生成。其计算的算法，可以根据不同的需求来定义。

用户行为数据生成的同时，可以同步进行S104的操作，即不需要等到该用户的话单计算完成，只要其行为属性对应的属性值产生变化，即可以与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型。预设的行为属性标准可以是预先在平台配置的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，也可以是业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围。

例如：工作人员人工设定属性“五分钟内语音主叫次数”的数据范围对应的监控类型如下：

“0-5”：无需监控

“6-10”：警告提醒

“11-15”：重点监控

“16-20”：停机

“>20”：拆机

在S104步骤中，对于标识为“123456789”的用户，其“五分钟内语音主叫次数”计算出为8，则判断本用户的监控类型为“警告提醒”。

在本方法中，用于判比的方法，可以为单项属性判比，如在上例中，由一项行为属性判断监控类型。也可以采用多项属性判比的方法，即多个单项属性判比后采用“与”或者“或”的关系进行计算。

例如：

“五分钟内语音主叫次数”>20或“五分钟内短信发送次数”>200：拆机

“五分钟内语音主叫次数”的范围为：“16-20”与

“五分钟内流量话单次数”的范围为“>1”：警告提醒

对于标识为“123456789”的用户，其“五分钟内语音主叫次数”计算出为28或者“五分钟内短信发送次数”计算结果为230，则判断本用户的监控类型为“拆机；若其“五分钟内语音主叫次数”计算出为18同时“五分钟内流量话单次数”计算结果为5，则对应的监控类型定义为警告提醒。

行为属性还可以包括用户被叫的信息，如“五分钟内语音被叫时长”，在现在的计费标准中，语音被叫时长不进行计费，但是在用户行为分析中，语音被叫时长可以标识一个用户的为具有正常通讯行为。因此，在本方法中，语音被叫和短信被叫话单可以不进入业务计算中，但是可以在缓存中判比步骤中，做为用户行为分析的重要指标，例如：判断违规用户行为时，计算出某用户有在一定时间内有大量主叫记录，仅凭语音主叫次数或者时长载法判断是程序模拟呼叫还是正常的用户行为(如快递员的呼叫场景)，如果在固定时间内有产生被叫时长，即可判断为正常的用户行为。因此，不参与计费的话单，在此处参与用户通讯行为分析，既可以增加分析的准确度，也可以减少业务服务器的压力，避免其不必要的计算负担。

行为属性标准在缓存中加载后在本步骤中使用，本标准的数据范围也可以根据业务的实质情况进行调整。

监控类型定义后，即可以进行S105步骤的操作，在缓存中判断出该用户的监控类型后，对于不同的类型，进行不同的管理，包括：

对于无需监控的用户，将其用户行为数据，在缓存中清除；

对于警告提醒的用户，对相关的短信服务器发送对其下发短信告知指令，再将其数据在缓存中清除；

对于重点监控的用户，将其用户行为数据保留在缓存中，等待下一批数据后继续进行分析与管理；

对于拆机、停机的用户，发送指令到相关的服务器进行拆机、停机的操作，操作后将数据在缓存中清除。

本申请有一重要特征，即对原始话单文件的加载、解析、生成话单数据和用户行为数据、与预设的行为属性标准进行判比生成对应的用户行为监控类型、对不同监控类型的用户进行管理，都是在缓存中进行。在本方法中，对缓存中的数据进行有选择的管理，其中包括：从缓存中清理的部分：已导入业务数据库的话单数据、无需监控用户的业务行为数据、下发过短信告知的警告用户的用户行为数据、已发送拆、停机指令的用户行为数据；对于重点监控的用户的用户行为数据保留在缓存中，等待下一批话单数据计算后再执行判比和管理的操作。

通过上述处理，在收到来自基础运营商的用户使用数据，即原始话单数据后，虚拟运营商在第一时间内，在将原始话单数据解析的同时，通过对解析出的用户话单进行分析，总结出用户的通讯行为，并采用制订各种管理策略，对具有不同通讯行为的用户的类型进行分类、管理，达到在最快的时间内对违规用户进行干预和管理，以避免违规用户对正常用户的影响，节约基础运营商的资源，节约虚拟运营商的运营成本。在另一方面，对于部分对业务无直接相关的话单数据，在本发明的方法中，在缓存在完成用户行为的计算后，则不需要在业务服务器中再次进行计算，减轻了业务服务器的负担，即该话单平台的话单数据进行了分步骤的处理，增加了虚拟运营商平台的效率。

另一方面，本发明还提供了一种分析用户通讯行为与管理用户的装置。如图2所示，其包括：

文件接收单元201：本单元通过与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件；

缓存管理单元205：本单元对数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元中的操作载体，即缓存进行管理，其中包括：为在文件接收单元中接收到的原始话单文件定义缓存空间、并进行加载，为预设的行为属性标准的数据定义缓存空间，并进行加载，还包括缓存中生成的数据进行管理：接受来自数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元对缓存加载和清除的请求对缓存进行保留或者清理；

数据处理单元202：本单元将在缓存中的原始话单文件按其封装规范逐行进行解析，生成适合当前平台的规范性数据，并对规范性数据进行筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据；

在本单元处理的用户行为数据包括：用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值；其中用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值，来源于以下至少之一：对当前接收到原始话单文件解析后获取的数据进行计算的结果、对缓存中保留的数据和当前接收到的原始话单文件解析后获取的数据进行合并计算的结果；

数据判比单元203：本单元将用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型；

在进行判比前，首先进行预设行为属性标准，包括：预先在平台配置的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，数据范围分别对应于用户行为监控类型；在数据判比单元将用户行为数据与预调的行为属性标准进行判比时，可以进行单项属性判比，也可以进行多项属性判比；

用户管理单元204：本单元根据用户行为监控类型，对用户进行管理,包括：下发短信告知用户状态、发送指令到相关服务器进行拆机、停机的操作、通知缓存管理单元对相关数据进行缓存清理。

综上所述，借助本发明提供的实施例，从虚拟运营商的角度，在虚拟运营商能拿到用户数据的时间起，以最快的速度对用户的通讯行为数据进行分析、筛选、归类，并进行针对性的用户管理，以有效地控制违规用户的非正常使用，减少基础运营商的资源浪费、降低运营商的损失、提高服务器的运行效率、节约运营的成本。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种分析用户通讯行为与管理用户的方法，其特征在于，包括：

通过与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件；

将所述原始话单文件加载入缓存，并根据所述原始话单文件的封装规范逐行进行解析，生成适合当前平台的规范性数据；

对所述适合当前平台的规范性数据进行筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据；

将所述用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型；所述用户行为监控类型包括：拆机、停机、重点监控、警告提醒、无需监控；

其中，所述预设的行为属性标准，包括：预先在平台配置的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，所述数据范围分别对应于用户行为监控类型；

根据所述用户行为监控类型，对所述用户进行管理，包括：

对于无需监控的用户，将其用户行为数据，在缓存中清除；

对于警告提醒的用户，对其下发短信告知后，再将其数据在缓存中清除；

对于重点监控的用户，将其用户行为数据保留在缓存中，等待下一批数据后继续进行分析与管理；

对于拆机、停机的用户，发送指令到相关的服务器进行拆机、停机的操作，操作后将数据在缓存中清除。

2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于，

所述用户行为数据包括：用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值；其中，

所述用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值，来源于以下至少之一：对当前接收到原始话单文件解析后获取的数据进行计算的结果、对缓存中保留的数据和当前接收到的原始话单文件解析后获取的数据进行合并计算的结果。

3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于，

所述各类用户行为属性为用户使用资源的类型，所述用户行为属性包括：固定时间内语音主叫时长、固定时间内语音主叫次数、固定时间内短信发送次数、固定时间内流量时长、固定时间内流量话单次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述适合当前平台的规范性数据进行筛选和提取时，还包括：

在缓存中生成话单数据，其中，所述话单数据导入数据库进行业务分析；

所述话单数据导入数据库成功后，在缓存中清除；

所述用户行为数据，不导入数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，所述判比方法为预先在缓存中设置的方法，包括以下其中之一：

单项属性判比，指用户行为数据的一个属性及属性值落入与预设的对应行为属性标准的数据范围内，对应判断出该用户所属的用户行为监控类型；

多项属性判比，指多个单项属性判比后采用“与”或者“或”的关系进行计算，判断该用户所属的用户行为监控类型。

6.一种分析用户通讯行为与管理用户的装置，其特征在于，所述装置包括文件接收单元、缓存管理单元、数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元：

所述文件接收单元，用于通过与基础运营商的文件服务器连接，接收来自于基础运营商的原始话单文件；

所述缓存管理单元，用于将所述原始话单文件加载入缓存，将预设的行为属性标准加载入缓存；所述预设的行为属性标准，包括：预先在平台配置的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，所述数据范围分别对应于用户行为监控类型；

所述数据处理单元，用于将在缓存中的原始话单文件按其封装规范逐行进行解析，生成适合当前平台的规范性数据，并对所述规范性数据进行筛选和提取，生成话单数据和用户行为数据；

数据判比单元，用于将所述用户行为数据，与预设的行为属性标准进行判比，并根据判比结果生成对应的用户行为监控类型；所述用户行为监控类型包括：拆机、停机、重点监控、警告提醒、无需监控；

用户管理单元，用于根据所述用户行为监控类型，对所述用户进行管理；包括：

对于无需监控的用户，将其用户行为数据，在缓存中清除；

对于警告提醒的用户，对其下发短信告知后，再将其数据在缓存中清除；

对于重点监控的用户，将其用户行为数据保留在缓存中，等待下一批数据后继续进行分析与管理；

对于拆机、停机的用户，发送指令到相关的服务器进行拆机、停机的操作，操作后将数据在缓存中清除。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

数据处理单元中处理的用户行为数据包括：用户标识、用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值；其中，所述用户行为属性及该用户行为属性对应的行为属性值，来源于以下至少之一：对当前接收到原始话单文件解析后获取的数据进行计算的结果、对缓存中保留的数据和当前接收到的原始话单文件解析后获取的数据进行合并计算的结果；

数据判比单元，进一步用于预先在平台配置各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，以使得业务服务器分析用户数据与话单数据得到的各类用户行为属性对应的属性值的数据范围，其中，所述数据范围分别对应于用户行为监控类型；在所述数据判比单元将用户行为数据与预调的行为属性标准进行判比时，可以进行单项属性判比，也可以进行多项属性判比；

用户管理单元，进一步用于下发短信告知用户状态、发送指令到相关服务器进行拆机、停机的操作、通知缓存管理单元对相关数据进行缓存清理。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

缓存管理单元，还用于接收来自数据处理单元、数据判比单元、用户管理单元对缓存加载和清除的请求对缓存进行管理。

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