CN110070928A - 基于大数据的智慧医疗系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的智慧医疗系统，包括信息输入模块、诊断模块、疾病大数据模块、费用信息模块、疾病专业医疗资源模块、等级医疗资源模块、诊断信息反馈模块、医疗救助模块；所述疾病大数据模块、疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块为大数据基础模块；本发明从现代化的数字技术将大数据的资源作为基础，从疾病的自己诊断，到个人信息的完整输入得到不同医疗资源的治疗费用，再到医疗救助模块的引入，智能的判断受救助的对象，并且提供各种医疗资源的地址和交通信息、上班时间等信息，全方位的服务于患者，达到智慧医疗的目的。
Description
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域，具体的是基于大数据的智慧医疗系统。
背景技术
大数据作为互联网发展成熟的表现已经得到越来越多的数据资源和运行的保障，互联网的发展让我们在网络上可以获得很多方面的知识，包括医疗和病症的信息，与自身进行比对，认识到某种病症的严重程度，另外不透明的医疗方式和用药方式，让医患关系一步步紧张，造成伤害时间的频繁发生，医疗体系需要一个完整的管理系统，对药品和费用都可以严格监管和把控，患者可以预先了解到所患病症的严重程度，在接受医疗资源的治疗时不会因为对病症的无知对医务人员造成伤害，也避免确实使医疗事故的事件被医务工作者推卸责任和逃避惩罚。
目前，医疗系统渐渐完善，基于互联网的医疗软件也是层出不穷，他们通过对医院就诊信息的收集和更新，使患者可在网上预约挂号，选择有实力的医院和医生进行会诊，但这些只是方便操作，避免了排队的时间，并没有达到智慧医疗的目的，智慧医疗应当从患者认识到自己所患病症的学术名称开始，对就诊程序和医疗资源的选择，以及整个医疗资源所需的花费，这些花费哪些是可报销的部分，报销的手续和材料等一系列与就诊和诊后相关的事物，通过智慧医疗系统可以快速和方便的解决，并且对承担费用有困难的患者接入到救助机构，对存在司法限制和在逃人员也可提供信息。
发明内容
为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供基于大数据的智慧医疗系统，改善目前医疗方式的信息的单一性和复杂性，通过终端的统一授权获得患者的个人完整信息，为患者就医提供方便和快速的选择，社会保障的及时跟踪和费用的统一预算，对诊断的和自断的结果更加相近，对药物的统一管理避免违规违禁和未进过临床实验的药物伤害病患。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于大数据的智慧医疗系统，包括信息输入模块、诊断模块、疾病大数据模块、费用信息模块、疾病专业医疗资源模块、等级医疗资源模块、诊断信息反馈模块、医疗救助模块；所述疾病大数据模块、疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块为大数据基础模块；
其中，所述信息输入模块与诊断模块的信息交互传输，信息输入模块的录入信息制作成标准的读取文件传输到诊断模块，诊断模块读取疾病大数据模块的相似症状进行数字化的比对，诊断模块将比对结果反向传输到信息输入模块，诊断模块同时向疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块获取诊断结果病症信息，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块同时获取到费用信息模块，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块将患者最终的诊断结果信息通过诊断模块反馈到疾病大数据模块中；
所述信息输入模块通过疾病信息采集模块和个人信息采集模块得到病理特征信息和个人资料信息，疾病信息采集模块包括逻辑文字表述模块和照片症状模块，个人信息采集模块包括商业保险调取模块、社保信息调取模块、公安法律信息调取模块和银行信息调取模块；所述信息输入模块具体过程如下：
步骤一、疾病信息采集模块通过逻辑文字表述和照片症状结合，逻辑文字表述包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别三个部分，文字信息采集后通过分类和提取关键字的方式在信息的分析与处理中将病症和具体描述中的性状进行分析与处理，分类的信息经过系统的判定初步确定病症；照片症状通过与疾病大数据模块所收集的病症特点照片做比对，通过将照片图像的二值化和反色处理的方法得到特征数据，对特征数据进行分类器涉及和分类决策，最后识别，通过疾病大数据模块数据特征照片与照片症状共同展示，并且对疾病大数据模块的数据特征照片进行选择查看，患者通过自身症状的具体症状描述，通过大数据信息的描述和照片患者最终确定其症状，将最终结果传递至信息输入模块模块；
步骤二、个人信息采集模块是授权ROOT确认采集模块，采用OAuth2.0+JWT两种加密算法的结合通过授权完整的个人信息调取费用信息模块，个人信息采集模块具体采集过程如下：
S1、所述商业保险调取模块通过OAuth2.0授权获取code连接到商业保险公司的专有数据库模块中，通过填写有效期内的保险公司和个人身份信息发出请求获取该商业保险公司的保险，再通过code获取access_token和refresh_token，最后根据access_token的请求商业保险公司核对申请人信息后方可调取该份商业合同信息，商业保险调取模块对该商业合同内容的具体条款进行智能识别和理解，划分出其中的要素点保障期限、申报条件、免责条款和保险标的额度信息，并通过信号传递至信息输入模块；
S2、所述社保信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到社保信息数据库请求模块中，再解密成两段json数据通过填写社保信息和个人身份信息向社保信息数据库请求模块发出请求，该请求经过社保部门的核对调取该个人的社保信息，商业保险调取模块对该社保信息的缴费额度和年限以及地方社保的限制进行智能识别和理解，并通过信号传递至信息输入模块；
S3、所述公安法律信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到司法数据库请求模块中，再解密成两段json数据通过填写个人身份信息向司法数据库请求模块发出请求，该请求得到司法部门的核对确认调取其法律状态包括失信和法律管制，并通过信号传递至信息输入模块；
S4、所述银行信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到人民银行数据信息模块中，再解密成两段json数据通过个人信息的认证，获取人民银行发布的征信信息，获取其财产和负债的情况已经税务缴纳的信息，并通过信号传递至信息输入模块。
作为本发明进一步的方案，所述诊断模块获取信息输入模块的全部信息，通过将获取的信息与疾病大数据与模块不断的交互信息传递，采用比对的方式对疾病大数据模块中的图片和描述与信息输入传入的照片和逻辑描述进行比对，诊断结果包括疾病名称、病因、医院所属科室的信息，并将这些信息通过归纳总结与疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块信息传递，根据客户端定位位置获取该疾病的最近医疗资源，同时获取等级较高医疗资源和专业医疗资源。
作为本发明进一步的方案，所述费用信息模块通过医院费用大数据模块、药品认证数据模块和医疗救助模块的数据收集，通过信号传递信息至费用信息模块整合；所述医院费用大数据模块包括床位费、治疗费、就诊费、护理费和其它费用的收费标准，药品认证数据模块包括药品编号信息、药品生产厂家、药品基价信息和处方信息。
作为本发明进一步的方案，所述疾病专业医疗资源模块将国内所有的专业医院包括骨科、神经科、皮肤科、肿瘤科的多种具有专业性的医院作为专业医疗资源根据诊断模块传递的信息进行推送。
作为本发明进一步的方案，所述疾病大数据模块通过对现有的疾病的症状文字信息和照片信息进行收集整理，导入到数据库中形成数据资源，并且导入的大数据的文字和照片信息通过数字化转化成数字语言特征。
作为本发明进一步的方案，所述等级医疗资源模块包括定位终端设备位置所在区县级医疗资源、市级医疗资源、省级医疗资源和国家级医疗资源的行政区划划分，并给出有相应症状医疗科室资源的信息，通过客户端进行挂号和预约。
作为本发明进一步的方案，所述诊断信息反馈模块通过对争端数据上传至诊断模块，通过诊断模块将信息传递至疾病大数据模块，疾病大数据模块对就诊患者建立医学档案，诊断模块同时将反馈数据传递至疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块对未就诊患者建立诚信档案。
作为本发明进一步的方案，所述医疗救助模块包括专项救助模块和社会救助模块，专项救助模块是由政府出资建立的救助组织和救助机构，社会救助模块是社会救助公司成立的基金和融资的机构。
作为本发明进一步的方案，所述步骤二中的照片信息采集采用500维以上的模板匹配法进行数据处理，并采用SVM方法校对，结果相悖，以支持向量机方法为最终的判断结果，并且在最终的症状结果上显示其判断差异的存在。
本发明的有益效果：
1、该基于大数据的智慧医疗系统以疾病大数据模块、商业保险调取模块、社保信息调取模块、公安法律信息调取模块、银行信息调取模块、医院费用大数据模块、药品认证数据模块、专项救助模块和社会救助模块的大数据为基础，对疾病的症状进行对比判断，对患者个人信息进行采集，对症状费用的花费进行预估，得到一个完整的预先自诊断到选择医疗资源再到整体费用的预算，使整个看病就医的过程在患者心中清清楚楚，避免不清楚和误会造成的医患关系的紧张。
2、通过药品认真数据模块对全国药品包括进口药品进行管理，医院所开的药品包括处方药和非处方药都要使经过该模块认证过的，并且给出全国统一的定价，各医疗机构只可以向下调整药品的价格，避免药品被过渡消费和滥用，也可以加强药品市场的监督和管理。
3、通过医疗救助模块，对个人信息采集模块有完整的授权和资料显示的，在确实困难的情况下可以有医疗救助的帮助，避免过渡的消费人的同情心，别有用心的人骗取救助基金，体现以人为本的精神，并且通过银行和法律机构获取的资料对患者进行排查，对有在逃犯人的先进行控制再治疗，对失信人员先执行其应付的债务再进行治疗，觉不允许存在侥幸而对他人造成伤害的存在。
4、通过诊断模块的智能化数字化的对比，准确的判断患者所提供的患病信息，并且将该信息最终确诊的案例作为新的大数据传递至疾病大数据模块中，对于出现诊断与确诊不同的案例同样最为差异性的案例记录进入大数据，对未来可能产生的新的疾病作出预防和准确的判断。
5、本发明从现代化的数字技术将大数据的资源作为基础，从疾病的自己诊断，到个人信息的完整输入得到不同医疗资源的治疗费用，再到医疗救助模块的引入，智能的判断受救助的对象，并且提供各种医疗资源的地址和交通信息、上班时间等信息，全方位的服务于患者，达到智慧医疗的目的。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明主要信息模块框架结构示意图。
图2是本发明中信息输入模块分支框架结构示意图。
图3是本发明中费用信息模块分支框架结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3所示，本发明为基于大数据的智慧医疗系统，包括信息输入模块、诊断模块、疾病大数据模块、费用信息模块、疾病专业医疗资源模块、等级医疗资源模块、诊断信息反馈模块、医疗救助模块；所述疾病大数据模块、疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块为大数据基础模块；
所述信息输入模块包括疾病信息采集模块和个人信息采集模块，疾病信息采集模块又包括逻辑文字表述模块和照片症状模块；
其中，所述疾病信息采集模块具体采集过程如下：
步骤一、所述逻辑文字表述模块通过人体表征和内部器官的模拟彩色图片展示和文字的形式显示在终端设备上，该终端设备是手机、平板和专业模拟仪中的一种，模拟彩色图片通过具体特征的缩小拼接的方式合成完成的模拟人体图，操作者通过触控选择模拟人体具体位置和文字进一步放大具体细节，模式识别方法大致可分为两种，即结构方法和决策理论方法，其中决策理论方法又称为统计方法，字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络，当选择到了具体的部位器官的最小单位时，不再进行选择，开始对具体部位的病症做进一步的描述，这种描述采用专用的名词并伴有对该名词的具体解释，如偏头痛：偏头痛是一种常见的慢性神经血管性疾患，多起病于儿童和青春期，中青年期达发病高峰，女性多见，男女患者比例约为1∶2～3，人群中患病率为5％～10％，常有遗传背景，临床最常见的原发性头痛类型，临床以发作性中重度、搏动样头痛为主要表现，头痛多为偏侧，一般持续4～72小时，可伴有恶心、呕吐，光、声刺激或日常活动均可加重头痛，安静环境、休息可缓解头痛；以具体形象的解释使患者容易判断自身病症与最相似的特征匹配；逻辑文字还包括逻辑关键词“和”“或”“伴随”“同时”“先后”的选择，用以具体表达自身病情的详细情况，并将最终结果传递至信息输入模块；
步骤二、所述照片症状模块采用与疾病大数据模块所收集的病症特点照片做对比，通过将照片图像的二值化和反色处理的方法得到特征数据，对特征数据进行分类器涉及和分类决策，最后识别，将最接近的数据特征照片与照片症状共同展示，并且最近接的数据特征照片可选择查看，选定最接近的症状进入到具体的症状描述，通过大数据信息的描述患者最终确定其症状，并将最终结果传递至信息输入模块模块；
所述步骤二中的照片信息采集采用500维以上的模板匹配法进行数据处理，并采用SVM(支持向量机)方法校对，结果不同以支持向量机方法为最终的判断结果，并且在最终的结果上显示其判断差异的存在；
其中，所述个人信息采集模块包括商业保险调取模块、社保信息调取模块、公安法律信息调取模块和银行信息调取模块，个人信息采集模块是授权ROOT采集模块，授权完整的个人信息采集模块才可调取费用信息模块，个人信息采集模块具体采集过程如下：
S1、所述商业保险调取模块连接到各商业保险公司的专有数据库请求模块中，个人填写有效期内的保险公司和个人身份信息发出请求获取该商业保险公司是否具有该份保险，商业保险公司核对申请人信息后方可调取该份商业合同信息，商业保险调取模块对该商业合同内容的具体条款进行智能识别和理解，划分出其中的要素点保障期限、申报条件、免责条款和保险标的额度信息，并将该信息传递至信息输入模块；
S2、所述社保信息调取模块连接到社保信息数据库请求模块中，个人填写社保信息和个人身份信息后发出请求，该请求得到社保部门的核对是本人的信息方可调取该个人的社保信息，商业保险调取模块对该社保信息的缴费额度和年限以及地方社保的限制进行智能识别和理解，并将该信息传递至信息输入模块；
S3、所述公安法律信息调取模块连接到司法数据库请求模块中，个人填写个人身份信息后发出请求，该请求得到司法部门的核对确认后方可调取其法律状态包括失信和法律管制下；
S4、所述银行信息调取模块连接到人民银行数据信息模块中，通过个人信息的认证，获取人民银行发布的征信信息，获取其财产和负债的情况已经税务缴纳的信息，并将该信息传递至信息输入模块；
其中，所述诊断模块获取信息输入模块的所有信息，通过不断的与疾病大数据与模块的交互信息传递，采用比对的方式对疾病大数据模块中的图片和描述与信息输入传入的照片和逻辑描述进行相似的比对，作出具体的诊断结果，争端结果包括疾病名称、病因、医院所属科室的信息，并将这些信息通过归纳总结与疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块信息传递，根据客户端定位位置获取该疾病的最近医疗资源，较复杂的大病获取等级较高医疗资源，疑难杂症获取专业医疗资源；
其中，所述费用信息模块通过医院费用大数据模块、药品认证数据模块和医疗救助模块的数据收集，将信息传递至费用信息模块整合；所述医院费用大数据模块包括床位费、治疗费、就诊费、护理费和其它费用的收费标准，药品认证数据模块包括药品编号信息、药品生产厂家、药品基价信息和处方信息。
优选的，所述疾病大数据模块通过对现有的疾病的症状文字信息和照片信息进行收集整理，导入到数据库中形成数据资源，并且导入的大数据的文字和照片信息通过数字化转化成数字语言特征，作为比对资料和确诊根据。
优选的，所述疾病专业医疗资源模块将国内所有的专业医院包括骨科、神经科、皮肤科、肿瘤科的多种具有专业性的医院作为专业医疗资源根据诊断模块传递的信息进行推送，这种推送不具有推荐性，推荐的先后根据首字母排序，并且给出该专业医疗资源中所有的专家信息和介绍，排名也不分先后，根据姓氏首字母排序，在线预约该专家号。
优选的，所述等级医疗资源模块包括定位终端设备位置所在区县级医疗资源、市级医疗资源、省级医疗资源和国家级医疗资源的行政区划划分，并给出有相应症状医疗科室资源的信息，通过客户端进行挂号和预约。
优选的，所述诊断信息反馈模块通过对争端数据上传至诊断模块，通过诊断模块将信息传递至疾病大数据模块，疾病大数据模块对就诊患者建立医学档案，诊断模块同时将反馈数据传递至疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块对未就诊患者建立诚信档案，诚信档案对未按时就医也未取消预约占用医疗资源的患者一倍收取费用，并且在所有医疗资源通用，未来履行按时就医时相应降低一倍费用，上不封顶，直到与标准费用持平时，不再降低费用。
优选的，所述医疗救助模块包括专项救助模块和社会救助模块，专项救助模块是由政府出资建立的救助组织和救助机构，社会救助模块是社会救助公司成立的基金和融资的机构，通过资源的整合达到社会救助的目的。
该基于大数据的智慧医疗系统所达到的有益效果为：通过疾病大数据模块、商业保险调取模块、社保信息调取模块、公安法律信息调取模块、银行信息调取模块、医院费用大数据模块、药品认证数据模块、专项救助模块和社会救助模块的大数据为基础，对疾病的症状进行对比判断，对患者个人信息进行采集，对症状费用的花费进行预估，得到一个完整的预先自诊断到选择医疗资源再到整体费用的预算，使整个看病就医的过程在患者心中清清楚楚，避免不清楚和误会造成的医患关系的紧张；通过药品认真数据模块对全国药品包括进口药品进行管理，医院所开的药品包括处方药和非处方药都要使经过该模块认证过的，并且给出全国统一的定价，各医疗机构只可以向下调整药品的价格，避免药品被过渡消费和滥用，也可以加强药品市场的监督和管理；通过医疗救助模块，对个人信息采集模块有完整的授权和资料显示的，在确实困难的情况下可以有医疗救助的帮助，避免过渡的消费人的同情心，别有用心的人骗取救助基金，体现以人为本的精神，并且通过银行和法律机构获取的资料对患者进行排查，对有在逃犯人的先进行控制再治疗，对失信人员先执行其应付的债务再进行治疗，觉不允许存在侥幸而对他人造成伤害的存在；本发明从现代化的数字技术将大数据的资源作为基础，从疾病的自己诊断，到个人信息的完整输入得到不同医疗资源的治疗费用，再到医疗救助模块的引入，智能的判断受救助的对象，并且提供各种医疗资源的地址和交通信息、上班时间等信息，全方位的服务于患者，达到智慧医疗的目的。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.基于大数据的智慧医疗系统，其特征在于，包括信息输入模块、诊断模块、疾病大数据模块、费用信息模块、疾病专业医疗资源模块、等级医疗资源模块、诊断信息反馈模块、医疗救助模块；所述疾病大数据模块、疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块为大数据基础模块；
其中，所述信息输入模块与诊断模块的信息交互传输，信息输入模块的录入信息制作成标准的读取文件传输到诊断模块，诊断模块读取疾病大数据模块的相似症状进行数字化的比对，诊断模块将比对结果反向传输到信息输入模块，诊断模块同时向疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块获取诊断结果病症信息，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块同时获取到费用信息模块，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块将患者最终的诊断结果信息通过诊断模块反馈到疾病大数据模块中；
所述信息输入模块通过疾病信息采集模块和个人信息采集模块得到病理特征信息和个人资料信息，疾病信息采集模块包括逻辑文字表述模块和照片症状模块，个人信息采集模块包括商业保险调取模块、社保信息调取模块、公安法律信息调取模块和银行信息调取模块；所述信息输入模块具体过程如下：
步骤一、疾病信息采集模块通过逻辑文字表述和照片症状结合，逻辑文字表述包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别三个部分，文字信息采集后通过分类和提取关键字的方式在信息的分析与处理中将病症和具体描述中的性状进行分析与处理，分类的信息经过系统的判定初步确定病症；照片症状通过与疾病大数据模块所收集的病症特点照片做比对，通过将照片图像的二值化和反色处理的方法得到特征数据，对特征数据进行分类器涉及和分类决策，最后识别，通过疾病大数据模块数据特征照片与照片症状共同展示，并且对疾病大数据模块的数据特征照片进行选择查看，患者通过自身症状的具体症状描述，通过大数据信息的描述和照片患者最终确定其症状，将最终结果传递至信息输入模块模块；
步骤二、个人信息采集模块是授权ROOT确认采集模块，采用OAuth2.0+JWT两种加密算法的结合通过授权完整的个人信息调取费用信息模块，个人信息采集模块具体采集过程如下：
S1、所述商业保险调取模块通过OAuth2.0授权获取code连接到商业保险公司的专有数据库模块中，通过填写有效期内的保险公司和个人身份信息发出请求获取该商业保险公司的保险，再通过code获取access_token和refresh_token，最后根据access_token的请求商业保险公司核对申请人信息后方可调取该份商业合同信息，商业保险调取模块对该商业合同内容的具体条款进行智能识别和理解，划分出其中的要素点保障期限、申报条件、免责条款和保险标的额度信息，并通过信号传递至信息输入模块；
S2、所述社保信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到社保信息数据库请求模块中，再解密成两段json数据通过填写社保信息和个人身份信息向社保信息数据库请求模块发出请求，该请求经过社保部门的核对调取该个人的社保信息，商业保险调取模块对该社保信息的缴费额度和年限以及地方社保的限制进行智能识别和理解，并通过信号传递至信息输入模块；
S3、所述公安法律信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到司法数据库请求模块中，再解密成两段json数据通过填写个人身份信息向司法数据库请求模块发出请求，该请求得到司法部门的核对确认调取其法律状态包括失信和法律管制，并通过信号传递至信息输入模块；
S4、所述银行信息调取模块通过JWT的[json1 base64加密].[json2 base64加密].[「json1加密后+json2加密后+secret」sha256加密]三段加密连接到人民银行数据信息模块中，再解密成两段json数据通过个人信息的认证，获取人民银行发布的征信信息，获取其财产和负债的情况已经税务缴纳的信息，并通过信号传递至信息输入模块。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述诊断模块获取信息输入模块的全部信息，通过将获取的信息与疾病大数据与模块不断的交互信息传递，采用比对的方式对疾病大数据模块中的图片和描述与信息输入传入的照片和逻辑描述进行比对，诊断结果包括疾病名称、病因、医院所属科室的信息，并将这些信息通过归纳总结与疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块信息传递，根据客户端定位位置获取该疾病的最近医疗资源，同时获取等级较高医疗资源和专业医疗资源。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述费用信息模块通过医院费用大数据模块、药品认证数据模块和医疗救助模块的数据收集，通过信号传递信息至费用信息模块整合；所述医院费用大数据模块包括床位费、治疗费、就诊费、护理费和其它费用的收费标准，药品认证数据模块包括药品编号信息、药品生产厂家、药品基价信息和处方信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述疾病专业医疗资源模块将国内所有的专业医院包括骨科、神经科、皮肤科、肿瘤科的多种具有专业性的医院作为专业医疗资源根据诊断模块传递的信息进行推送。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述疾病大数据模块通过对现有的疾病的症状文字信息和照片信息进行收集整理，导入到数据库中形成数据资源，并且导入的大数据的文字和照片信息通过数字化转化成数字语言特征。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述等级医疗资源模块包括定位终端设备位置所在区县级医疗资源、市级医疗资源、省级医疗资源和国家级医疗资源的行政区划划分，并给出有相应症状医疗科室资源的信息，通过客户端进行挂号和预约。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述诊断信息反馈模块通过对争端数据上传至诊断模块，通过诊断模块将信息传递至疾病大数据模块，疾病大数据模块对就诊患者建立医学档案，诊断模块同时将反馈数据传递至疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块，疾病专业医疗资源模块和等级医疗资源模块对未就诊患者建立诚信档案。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述医疗救助模块包括专项救助模块和社会救助模块，专项救助模块是由政府出资建立的救助组织和救助机构，社会救助模块是社会救助公司成立的基金和融资的机构。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗系统,其特征在于，所述步骤二中的照片信息采集采用500维以上的模板匹配法进行数据处理，并采用SVM方法校对，结果相悖，以支持向量机方法为最终的判断结果，并且在最终的症状结果上显示其判断差异的存在。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112687389A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-20 | 罗春华 | 基于5g和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统 |
| CN115547479A (zh) * | 2022-12-02 | 2022-12-30 | 肺诊网(苏州)网络科技有限公司 | 一种基于5g消息的智慧医疗控制方法和系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20010056360A1 (en) * | 2000-04-25 | 2001-12-27 | Hikaru Ishii | Medical insurance system |
| CN105930674A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-09-07 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN106778002A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种医疗信息查询方法、设备和系统 |
| CN109102901A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-28 | 南京邮电大学 | 智慧医疗方法及系统 |
-
2019
- 2019-04-18 CN CN201910314110.8A patent/CN110070928A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20010056360A1 (en) * | 2000-04-25 | 2001-12-27 | Hikaru Ishii | Medical insurance system |
| CN105930674A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-09-07 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN106778002A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种医疗信息查询方法、设备和系统 |
| CN109102901A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-28 | 南京邮电大学 | 智慧医疗方法及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112687389A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-20 | 罗春华 | 基于5g和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统 |
| CN115547479A (zh) * | 2022-12-02 | 2022-12-30 | 肺诊网(苏州)网络科技有限公司 | 一种基于5g消息的智慧医疗控制方法和系统 |
| CN115547479B (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-03 | 肺诊网(苏州)网络科技有限公司 | 一种基于5g消息的智慧医疗控制方法和系统 |
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