CN110070925A - 一种电子病历的生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种电子病历的生成方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN110070925A CN201910178928.1A CN201910178928A CN110070925A CN 110070925 A CN110070925 A CN 110070925A CN 201910178928 A CN201910178928 A CN 201910178928A CN 110070925 A CN110070925 A CN 110070925A
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Abstract

本申请公开了一种电子病历的生成方法、装置及电子设备,该方法包括:获取各结构化诊疗数据;基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;根据拼接结果,生成电子病历。本申请通过对各结构化诊疗数据进行拼接,形成具有医学逻辑关系的一组数据,便于医生查阅和快速了解患者病情,提高了工作效率。

Description

一种电子病历的生成方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种电子病历的生成方法、装置及电子设备。
背景技术
电子病历是信息技术和网络技术在医疗领域的必然产物,是医院病历现代化管理的必然趋势,极大地提高了医院的工作效率和医疗质量。
当前,通常将患者的病情、病史等信息拆分为结构化数据,但这种结构化数据在生成电子病历时,数据之间没有逻辑关系,导致医生不能快速清楚地了解患者病情,极大地降低了工作效率。
发明内容
本申请实施例提供一种电子病历的生成方法、装置及电子设备,用以解决现有技术中结构化数据在生成电子病历时,数据之间没有逻辑关系,导致医生不能快速清楚地了解患者病情,从而工作效率降低的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请提供了一种电子病历的生成方法,该方法包括:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
在一实施方式中,在基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据之前,所述方法还包括:将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;则,
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在一实施方式中,基于自然语言处理技术,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在一实施方式中,所述结构化诊疗数据,具体为符合医疗信息交换标准HL7的结构化诊疗数据。
在一实施方式中,所述各结构化诊疗数据包括下述的一种或多种:生命体征数据、基本评估项数据、实验室检查数据以及影像学检查数据。
第二方面,本申请提供了一种电子病历的生成装置,该装置包括:
数据获取单元,用于获取各结构化诊疗数据;
数据处理单元,用于基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
展示单元,用于根据拼接结果,生成电子病历。
在一实施方式中,所述装置还包括归类单元;所述归类单元,用于将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;则,
所述数据处理单元具体包括:第一数据处理子单元和第二数据处理子单元;其中,
所述第一数据处理子单元,根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
所述第二数据处理子单元,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在一实施方式中,所述第二数据处理子单元,基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下操作:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
采用本申请实施例提供的方案,获取各个结构化的诊疗数据,通过对各个结构化诊疗数据进行拼接,建立各诊疗数据之间的联系,形成具有医学逻辑关系的一组数据,便于医生查阅,使其能够快速清楚地了解患者的病情,提高了工作效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种电子病历的生成方法的流程示意图;
图2-1和图2-2为本申请实施例提供的基本评估项内各病情描述类别对应的选项内容;
图3为本申请实施例生成的电子病历示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子病历的生成装置结构示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种电子病历的生成装置结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
为解决现有技术中结构化数据在生成电子病历时,数据之间没有逻辑关系,导致医生不能快速清楚地了解患者病情,从而工作效率降低的问题,本申请实施例1提供了一种电子病历的生成方法。
本实施例通过对获取得到的各结构化诊疗数据进行拼接,得到具有医学逻辑关系的一组数据,从而解决现有技术中的问题。
该电子病历的生成方法的执行主体,可以是期望执行操作进行自主选择的用户所使用的电子设备或电子设备上运行的软件系统;或者,也可以是进行电子病历生成的服务器或服务器上运行的软件系统等。
为便于描述本申请实施例1,以下详细说明均以该电子病历的生成方法的执行主体为进行电子病历生成的服务器或服务器上运行的软件系统为例,对该电子病历生成方法进行介绍。
请参见说明书附图1,图1为本申请实施例1提供的一种电子病历生成方法的流程示意图,该流程具体包括如下步骤:
步骤11:获取各结构化诊疗数据。
当前医院的电子病历多采用结构化形式对诊疗数据进行输入和存储,将患者的身体状况和疾病的参数进行收集,做成结构化元素,医生只需通过鼠标进行勾选就可以完成病历的书写,缩短了病历记录时间,提高了工作效率。
本申请实施例中,所述各结构化诊疗数据包括医生勾选的病情描述类别的选项内容,例如,在“初始疼痛部位”这个病情描述类别下面包括“心前区”、“右胸”、“肩部”这些选项,对“心前区”进行勾选,则“心前区”即为一个结构化诊疗数据。所述结构化诊疗数据包括医务人员在对患者的医疗活动过程中,与疾病过程有关的诊断、检验结果、治疗等数据,可以包括,但不限于:患者的一般情况(姓名、性别、年龄等)、主诉、现病史、既往史、生命体征数据、基本评估项数据、实验室检查数据、诊断依据以及诊断结果等。
获取各结构化诊疗数据,其中获取方式可以是,医护人员在勾选完选项内容后,由服务器主动获取所述勾选选项内容;也可以是医护人员在输入勾选完部分或所有病情描述类别的选项内容,确认无误后提交到服务器;当然,还可以对服务器获取各结构化诊疗数据的时间做设置,可以是实时获取,还可以设置一定的周期(例如2分钟),周期性的获取数据;还可以是主动向服务器发送请求,再由服务器去获取各结构化诊疗数据。此外,获取各诊疗数据的来源终端可以是智能手机、可穿戴式智能设备、平板电脑、个人计算机等,医护人员在终端上输入数据,服务器对其进行获取。
本申请实施例中,在一种实施方式中,所述各结构化诊疗数据符合医疗信息交换标准HL7。
HL7卫生信息交换标准,是医疗领域不同应用之间电子传输协议,汇集了不同厂商用来设计应用软件之间接口的标准格式。对不同格式的应用程序数据,首先按照HL7标准的语法规则转换成各个系统都可以识别的标准数据格式消息,然后按照一定的网络传输协议,如通过FTP、TCP/IP等协议传送到接收方,接收系统在应用层上进行相应的应答并进行一定的有效性验证,消息通过有效性验证后送到应用程序,再按照HL7标准的语法规则进行解析,将消息转换为应用程序数据,从而实现异构信息系统之间的数据交换。所述各结构化诊疗数据符合医疗信息交换标准HL7,则最终生成的电子病历可以实现与其他系统的数据交换,便于医疗信息互通。
步骤12:基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据。
自然语言处理是指用人类的自然语言与计算机系统进行通信、交互,是很多应用场景里不可缺少的技术。自然语言处理涉及很多方向,常用的基础技术包括:分词、词性标注、句法分析、命名实体识别以及实体关系抽取等。
本申请实施例中,在一种实施方式中,在基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据之前,所述方法还包括:将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;则,
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
本申请实施例中,在步骤11中获取得到各结构化诊疗数据后,可以根据病情描述类别,对各诊疗数据进行分类,其中所述病情描述类别包括疾病、疾病诊断、临床症状、检查和治疗等。
本申请实施例中,在一种实施方式中,以实体类的方式将所述各结构化诊疗数据归类到相应病情描述类别。
通过实体类的方式将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别,其中,病情描述类别还可以是各结构化诊疗数据的相应属性,根据各结构化诊疗数据的类别,确定拼接的顺序,进行各结构化诊疗数据的拼接。
当然,在实际应用中,可以根据实际需要将获取的各结构化诊疗数据进行分类,例如:胸部、疼痛、3日,可以分别归类至身体部位、症状、时间以及单位类别,即胸部归类至身体部位,疼痛归类至症状,3归类至时间,日归类至单位。进一步地,可以根据各病情描述类别,设定拼接顺序,如设定的拼接顺序为①身体部位②症状③时间④单位,则将对应的病情描述类别中的数据,置于拼接顺序对应的位置,得到“胸部疼痛3日”的拼接结果,保证了拼接的规范性;对于大量结构化诊疗数据而言,提前设定好各类别以及拼接顺序,将各个数据归类至相应类别,再根据设定的拼接顺序,基于自然语言进行拼接,就能使大量无逻辑关系的诊疗数据,变为有序有逻辑关系的一组数据,给数据的收集和展示提供了方便。
本申请实施例中,在一种实施方式中,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定好拼接顺序后,可以根据预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,基于设定好的拼接顺序,拼接所述各结构化诊疗数据。其中,预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式基于自然语言处理技术,可以根据实际情况进行预先设定,可以是基于所述各结构化诊疗数据拼接结果的完整性、逻辑性和可读性,也可以是基于拼接结果的侧重点或者是医学资料的标准性等。此实施方式的一个具体示例如下:
基本评估项包括下述病情描述类别:(1)胸痛发病时间、(2)初始疼痛部位、(3)是否为突发性胸痛、(4)胸痛疼痛性质、(5)胸痛范围、(6)胸痛诱因、(7)胸痛持续时间、(8)患者神志(意识)情况、(9)四肢活动情况、(10)伴随症状、(11)发病以来小便情况、(12)发病以来排便排气情况、(13)既往史、(14)体征,并且各类别都有对应的病情描述勾选选项,用于勾选,以确定具体病情,基本评估项内各病情描述类别对应的选项内容如图2-1和图2-2所示。
其中,基本评估项中的(1)、(2)、(3)、(4)、(5)、(6)、(7)、(8)、(9)、(10)、(11)、(12)属于现病史,可将各项对应的勾选结果数据归类于对应类别,确定现病史内各项的拼接顺序,并根据预设的自然语言表述形式,拼接勾选的数据;现病史内各项拼接顺序以及预设的各诊疗数据对应的自然语言表述形式的一个具体实施例如下:
1、(1)胸痛发病时间:XX天,表述为:患者于XX天前
2、(6)胸痛诱因,表述如下:
若勾选“无明显诱因”,则表述为“无明显诱因”;
若勾选非“无明显诱因”,则表述为“因XX”,例如:因外伤
3、(3)是否为突发性胸痛:
若勾选“是”,则显示“突发性”,则表述为“突发”;
若勾选“否”,则不显示。
4、(2)初始疼痛部位:
将勾选项内容,直接放置(3)后面,则表述为“突发XX不适”;
若勾选“其他”,可先不管。
5、(4)胸痛疼痛性质:
若勾选强烈伴濒死感、XX感、XX痛,则直接显示为选项内内容,前面无需添加任何连接词;
若勾选压榨性、撕裂样、针刺样、刀割样,则表述显示为“呈压榨性”、“呈撕裂样”等。
6、(5)胸痛范围,前提条件:需要看(4)勾选的结果,
若勾选“压榨性、撕裂样、针刺样、刀割样”等,则(5)选项内容直接列出;
若(4)勾选的结果,不是“压榨性、撕裂样、针刺样、刀割样”,则表述显示为“呈XX”,例如呈手掌大小。
7、(10)伴随症状,若有伴随症状,则表述方式:伴+所勾选的选项内容;
8、(7)胸痛持续时间,表述方式:选项内容。
9、无(10)伴随症状,则与伴随症状联动,即再勾选伴随症状,表述方式为:无恶心呕吐、无胸闷憋气等。
10、(9)四肢活动情况:
若勾选“正常”,则表述为“四肢活动正常”;
若勾选其余选项,即“左侧偏瘫、右侧偏瘫、截瘫”,则表述为“四肢活动障碍”。
11、急诊入当地医院,实验室、影像检查结果,
AAS:取“超声心动图、主动脉CT血管成像”选项内容
ACS:取“心电图、超声心动图、主动脉CT血管成像”选项内容
PE:取“肺动脉CT血管成像、多排螺旋CT肺血管影像”选项内容
12、(8)患者神志情况:
若勾选“查体配合”,则表述为“神志可”;
若勾选“查体欠配合”,则表述为“神志欠佳”。
13、(11)发病以来小便情况、(12)发病以来排便排气情况:
若二者同时勾选“正常”、“有”,则表述为“二便正常”;
若二者同时勾选“无尿”、“无”,则表述为“无尿,无排便排气”
若勾选“正常”、“无或有黑便(二选一)”,则表述为“小便正常、无排便排气或黑便(二选一)”。
则拼接形成的一个现病史类别病历记录示例为:
“患者于XX天/小时/分钟前无明显诱因或因XX突发XX不适,强烈伴濒死感(呈刀割样),呈手掌大小(手掌大小),伴气促气短,疼痛不缓解。无恶心呕吐,无头晕头痛。四肢活动正常。急诊入当地医院,行(实验室、影像检查结果,AAS:取“超声心动图、主动脉CT血管成像”选项内容,ACS:取“心电图、超声心动图、主动脉CT血管成像”选项内容,PE:取“肺动脉CT血管成像、多排螺旋CT肺血管影像”选项内容)。现为求进一步治疗来我院。患者自发病以来一般状态可,神志可/神志欠佳,二便正常(无尿、无排便排气),体重无明显改变”。
在实际应用中,可以将此拼接结果存储于现病史类别中,用于分块展示,或者再结合其他类别的拼接结果,进行进一步地拼接,例如:
基本评估项中的(2)、(3)、(4)、(5)、(6)、(8)、(9)、(11)、(12)属于症状,将各项的勾选结果归类至对应类别,设定拼接顺序为(6)(3)(2)(4)(5),并根据预设的自然语言表述形式进行拼接,拼接后的一个示例为:“因外伤突发右胸不适,呈刀割样,手掌大小,伴气促气短,神志欠佳,四肢活动正常,二便正常(无尿、无排便排气)”,并将此拼接结果存储于症状类别。
再获取辅助检查以及既往史等其他各类别的拼接结果。
按照“根据①病史、既往史(若无既往史,则不写),②症状,③辅助检查(实验室检查结果以及影像学检查结果)”的规则和顺序,进行拼接,将拼接结果存储于诊疗依据类别。
步骤13:根据拼接结果,生成电子病历。
在本申请实施例中,根据拼接结果生成电子病历,对拼接结果进行展示,生成的一个电子病历示例如图3所示。在实际应用中,可以对电子病历进行模块划分,各个模块分别展示和存储不同的内容,例如可以设置现病史、诊断依据多个模块,各个模块输出的拼接结果展示存储在各模块,各模块内容均为相关各结构化诊疗数据的拼接结果,具有一定的逻辑性,而不是各个单独的结构化数据,便于医生快速清楚地查阅和了解患者的病程。
本申请实施例中,在一种实施方式中,根据拼接结果,确定患者病情。
在本申请实施例中,根据相关的各诊疗数据的拼接结果,可以确定患者病情是否稳定或者所患的疾病类型。例如:可以根据现病史、既往史的拼接结果确定患者病情是否稳定,可将稳定标志进行存储并展示在电子病例中,便于医护人员快速了解患者病情是否稳定;再如:根据诊断依据的拼接结果,再结合鉴别诊断,可确定患者的疾病类型,进一步地,可以提供诊疗计划,如图3所示。
所述对电子病历进行展示的终端可以是智能手机、可穿戴式智能设备、平板电脑、个人计算机等,在终端上还可以提供编辑功能,便于对展示的拼接结果进行编辑,例如当拼接结果有误时,可以进行进一步的编辑后再存储至对应类别。
采用本实施例1提供的方案,通过获取各个结构化诊疗数据,对各结构化诊疗数据进行拼接,建立各数据之间的联系,生成具有医学逻辑关系的电子病历,方便医护人员轻松查阅,快速了解患者的病况,提高了工作效率。
实施例2
为解决现有技术中结构化数据在生成电子病历时,数据之间没有逻辑关系,导致医生不能快速清楚地了解患者病情,从而工作效率降低的问题。基于与本申请实施例1相同的发明构思,本申请实施例2提供了一种电子病历的生成装置,对于该实施例2中的装置40若有不清楚之处,可以参考实施例1中的相应内容。如图4所示,该装置40具体包括:数据获取单元401、数据处理单元402以及展示单元403,其中:
数据获取单元401,用于获取各结构化诊疗数据;
数据处理单元402,用于基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
展示单元403,用于根据拼接结果,生成电子病历。
由于该装置40采用与本申请实施例1相同的发明构思,因此也能够解决现有技术中的问题,这里就不再赘述。在实际应用中,该装置40还能够通过结合具体地硬件设备,从而取得商业等其他技术效果,也在本申请的保护范围之内。比如,将该装置与电子设备结合,患者通过触控等方式控制电子设备来调阅所生成的电子病历,由于该电子病历将结构化的数据进行了拼接,使得所生成的电子病历语言更具逻辑连贯性,因此也更加便于医护人员快速了解患者病情,从而提高电子设备的商业价值等。
在本申请实施例中,在一种实施方式中,所述装置40还可以包括归类单元;所述归类单元,能够用于将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;相应的,所述数据处理单元402可以具体包括:第一数据处理子单元4021和第二数据处理子单元4022,如图5所示,其中,
所述第一数据处理子单元4021,根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
所述第二数据处理子单元4022,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在本申请实施例中,在一种实施方式中,所述第二数据处理子单元4022,基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
在本申请实施例中,在一种实施方式中,所述结构化诊疗数据,具体为符合医疗信息交换标准HL7的结构化诊疗数据。
在本申请实施例中,在一种实施方式中,所述各结构化诊疗数据包括下述的一种或多种:生命体征数据、基本评估项数据、实验室检查数据和影像学检查数据。
需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
实施例3
为解决现有技术中结构化数据在生成电子病历时,数据之间没有逻辑关系,导致医生不能快速清楚地了解患者病情,从而工作效率降低的问题,本申请实施例3提供了一种电子设备。
请参见说明书附图6,图6为本申请实施例3所提供的一种电子设备示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry StandardArchitecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成应用数据存储装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
上述实施例揭示的电子病历生成装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时,能够使该电子设备执行图1所示实施例中电子病历的生成方法,并具体用于执行:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种电子病历的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据之前,所述方法还包括:将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;则,
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据,具体包括:
基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结构化诊疗数据,具体为符合医疗信息交换标准HL7的结构化诊疗数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各结构化诊疗数据包括下述的一种或多种:生命体征数据、基本评估项数据、实验室检查数据和影像学检查数据。
6.一种电子病历的生成装置,其特征在于,所述装置包括:数据获取单元、数据处理单元以及展示单元,其中:
数据获取单元,用于获取各结构化诊疗数据;
数据处理单元,用于基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
展示单元,用于根据拼接结果,生成电子病历。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括归类单元;所述归类单元,用于将所述各结构化诊疗数据归类至相应病情描述类别;则,
所述数据处理单元具体包括:第一数据处理子单元和第二数据处理子单元;其中,
所述第一数据处理子单元,根据所述各结构化诊疗数据对应的病情描述类别,设定所述各结构化诊疗数据的拼接顺序;
所述第二数据处理子单元,基于自然语言处理技术,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二数据处理子单元,基于预设的所述各结构化诊疗数据对应的自然语言表述形式,并根据所述拼接顺序拼接所述各结构化诊疗数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下操作:
获取各结构化诊疗数据;
基于自然语言处理技术,拼接所述各结构化诊疗数据;
根据拼接结果,生成电子病历。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111261251A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 北京百度网讯科技有限公司 生成电子病历的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质
CN111429989A (zh) * 2020-04-21 2020-07-17 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种生成诊前病历的方法及装置
CN112331355A (zh) * 2020-11-26 2021-02-05 微医云(杭州)控股有限公司 病种评估表的生成方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101236579A (zh) * 2008-02-20 2008-08-06 杭州创业软件股份有限公司 一种动态结构化的电子病历
US20130311201A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-21 Health Management Associates Medical record generation and processing
CN103559674A (zh) * 2013-11-25 2014-02-05 方正国际软件有限公司 病历文书的结构化录入装置和结构化录入方法
CN104050615A (zh) * 2014-07-10 2014-09-17 首都医科大学附属北京佑安医院 一种生成结构化电子病历的系统
CN105825066A (zh) * 2016-03-25 2016-08-03 东华软件股份公司 一种电子病历生成方法及装置
CN106951703A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 长沙富格伦信息科技有限公司 一种生成电子病历的系统及方法
CN108665951A (zh) * 2018-04-16 2018-10-16 北京天使软件技术有限公司 一种将预结构化数据生成医学报告的方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101236579A (zh) * 2008-02-20 2008-08-06 杭州创业软件股份有限公司 一种动态结构化的电子病历
US20130311201A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-21 Health Management Associates Medical record generation and processing
CN103559674A (zh) * 2013-11-25 2014-02-05 方正国际软件有限公司 病历文书的结构化录入装置和结构化录入方法
CN104050615A (zh) * 2014-07-10 2014-09-17 首都医科大学附属北京佑安医院 一种生成结构化电子病历的系统
CN105825066A (zh) * 2016-03-25 2016-08-03 东华软件股份公司 一种电子病历生成方法及装置
CN106951703A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 长沙富格伦信息科技有限公司 一种生成电子病历的系统及方法
CN108665951A (zh) * 2018-04-16 2018-10-16 北京天使软件技术有限公司 一种将预结构化数据生成医学报告的方法和系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111261251A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 北京百度网讯科技有限公司 生成电子病历的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质
CN111429989A (zh) * 2020-04-21 2020-07-17 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种生成诊前病历的方法及装置
CN112331355A (zh) * 2020-11-26 2021-02-05 微医云(杭州)控股有限公司 病种评估表的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN112331355B (zh) * 2020-11-26 2024-03-19 微医云(杭州)控股有限公司 病种评估表的生成方法、装置、电子设备及存储介质

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