CN110049225B - 基于直方图调整的对比增强方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于直方图调整的对比增强方法及其装置。对比增强装置包括一影像获取器与一影像处理器。影像获取器按序获取一输入影像中每个像素位置的一输入亮度值。影像处理器增强直方图中的暗部区域(即较低亮度部分)对应的出现次数，接着再根据直方图中的一临界亮度进行一全域映射，以调高暗部区域的亮度并维持亮部区域(即较高亮度部分)的亮度，并据此产生亮度输出值。因此，对比增强方法及其装置可以避免产生现有的光晕现象，且可以在不影响亮部区域亮度的情况下调整暗部区域的亮度，进而实现优选的对比增强。

Description

基于直方图调整的对比增强方法及其装置

技术领域

本发明提供一种对比增强方法及其装置，特别涉及一种基于直方图调整的对比增强方法及其装置。

背景技术

高对比的影像往往会使其影像背光处偏暗。若要将暗部区域(即较低亮度部分)拉亮，且同时不影响亮部区域(即较高亮度部分)细节，一般是利用现有的宽动态范围方法来提升影像的暗部区域。这类方法皆以各种不同曝光程度帧(frame)来合成一张亮度最为恰当的影像，以提高暗部区域的亮度。然而，宽动态范围方法非常仰赖影像物体的分割。若无法准确地将暗部区域的物体与亮部区域的物体分割开来，整张影像会产生光晕现象(SmearEffect)，也就是在影像中的物体边界上参考错误曝光程度。

此外，现有直方图均化(Histogram Equalization)也常用来处理影像的全域对比度，利用整体亮度的重新分配，求出一条全域曲线，把过暗或过亮的影像区域调整到视觉可见的状况且不会有光晕现象产生，进而达到全域对比度的提升。然而，现有直方图均化并无法特别针对暗部区域进行处理，也就是说，当影像原本的对比度已经很高，经过现有直方图均化后，影像不会有任何改变，且暗部区域也不会有任何的提升。

因此，若可以准确地将暗部区域调亮、不影响亮部区域细节，且整张影像不会产生光晕现象，影像将可以达到优选的对比增强。

发明内容

本发明提供了一种基于直方图调整的对比增强方法及其装置，其对单张影像进行直方图统计，并调整直方图统计中的统计量，以避免产生现有的光晕现象，且可以在不影响亮部区域亮度的情况下调整暗部区域的亮度，进而实现优选的对比增强。

本发明实施例提供一种基于直方图调整的对比增强方法，适用于一对比增强装置，且用以增强一输入影像的对比度。对比增强方法包括如下步骤：(A)接收输入影像中每一个像素位置的一输入亮度值；(B)将每一个输入亮度值的一出现次数对应到一直方图上的多个亮度值；(C)增强小于一预设亮度值的至少一亮度值对应的出现次数，且每一个亮度值对应到一更新出现次数；(D)按序累加每一个出现次数以产生一第一累加曲线，且按序累加每一个更新出现次数以产生一第二累加线条，其中第一累加曲线代表这些亮度值与这些出现次数的关系，且第二累加曲线代表这些亮度值与这些更新出现次数的关系；(E)根据这些亮度值的一动态范围将累加后的这些出现次数进行一全域映射以分别产生一第一输出值，且根据这些亮度值的动态范围将累加后的这些更新出现次数进行全域映射以分别产生一第二输出值；以及(F)按序于每一个亮度值中判断一目前亮度值是否小于一临界亮度值。若目前亮度值小于临界亮度值，根据临界亮度值混合(blending)对应的第一输出值与对应的第二输出值以产生一亮度输出值。若目前亮度值大于等于临界亮度值，将对应的第一输出值作为亮度输出值。

本发明实施例提供一种基于直方图调整的对比增强装置，且用以增强一输入影像的对比度。对比增强装置包括一影像获取器与一影像处理器。影像获取器接收输入影像，并按序获取输入影像中每一个像素位置的一输入亮度值。影像处理器电连接影像获取器，且用以执行下列步骤：(A)接收输入影像中的每一个输入亮度值；(B)将每一个输入亮度值的一出现次数对应到一直方图上的多个亮度值；(C)增强小于一预设亮度值的至少一亮度值对应的出现次数，且每一个亮度值对应到一更新出现次数；(D)按序累加每一个出现次数以产生一第一累加曲线，且按序累加每一个更新出现次数以产生一第二累加线条，其中第一累加曲线代表这些亮度值与这些出现次数的关系，且第二累加曲线代表这些亮度值与这些更新出现次数的关系；(E)根据这些亮度值的一动态范围将累加后的这些出现次数进行一全域映射以分别产生一第一输出值，且根据这些亮度值的动态范围将累加后的这些更新出现次数进行全域映射以分别产生一第二输出值；以及(F)按序于每一个亮度值中判断一目前亮度值是否小于一临界亮度值。若目前亮度值小于临界亮度值，根据临界亮度值混合(blending)对应的第一输出值与对应的第二输出值以产生一亮度输出值。若目前亮度值大于等于临界亮度值，将对应的第一输出值作为亮度输出值。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，但是这些说明与说明书附图仅是用来说明本发明，而非对本发明的权利要求作任何的限制。

附图说明

图1是本发明一实施例的基于直方图调整的对比增强装置的示意图。

图2是本发明一实施例的基于直方图调整的对比增强方法的流程图。

图3A是本发明一实施例的输入亮度值的出现次数的直方图统计的示意图。

图3B是本发明一实施例的输入亮度值的更新出现次数的直方图统计的示意图。

图4A是本发明一实施例的第一累加曲线的示意图。

图4B是本发明一实施例的第二累加曲线的示意图。

图5A是本发明一实施例的第一全域映射曲线的示意图。

图5B是本发明一实施例的第二全域映射曲线的示意图。

图6是本发明一实施例的第一全域映射曲线与输出亮度曲线的比较图。

附图标记说明：

100：电子装置

110：影像获取器

120：影像处理器

Im：输入影像

P0-Pi：输入亮度值

OUT0-OUTi：输出亮度值

S210、S220、S230、S240、S245、S250、S255、S260、S270、S280：步骤

Hgram：直方图

Hgram1：直方图

ADD1：第一累加曲线

ADD2：第二累加曲线

GM1：第一全域映射曲线

GM2：第二全域映射曲线

GMout：输出亮度曲线

具体实施方式

在下文中，将通过附图说明本发明的各种例示实施例来详细描述本发明。然而，本发明概念可能以许多不同形式来实现，且不应解释为限于本文中所阐述的例示性实施例。此外，附图中相同参考数字可用以表示类似的元件。

本发明实施例提供一种基于直方图调整的对比增强方法及其装置，其对单张影像进行直方图统计，并调整直方图中的统计量。更进一步来说，对比增强方法及对比增强装置增强直方图中的暗部区域(即较低亮度部分)对应的出现次数，接着再根据直方图中的一临界亮度进行一全域映射，以调高暗部区域的亮度并维持亮部区域(即较高亮度部分)的亮度，并据此产生亮度输出值。因此，本发明实施例的基于直方图调整的对比增强方法及其装置可以避免产生现有的光晕现象，且可以在不影响亮部区域亮度的情况下调整暗部区域的亮度，进而实现优选的对比增强。以下将进一步介绍本发明公开的基于直方图调整的对比增强方法及其装置。

首先，请参考图1，其显示本发明一实施例的基于直方图调整的对比增强装置的示意图。如图1所示，对比增强装置100为用来增强一输入影像Im的对比度，并输出调整后的输出亮度值OUT0-OUTi。在本实施例中，对比增强装置100可为智能手机、录影机、平板电脑、笔记本电脑或其他需要调整影像对比的对比增强装置，本发明对此不作限制。

电子装置100包括一影像获取器110与一影像处理器120。如图1所示，影像获取器110接收输入影像Im，并按序获取输入影像Im中每一个像素位置(未绘于附图中)的输入亮度值P0-Pi。更进一步来说，影像获取器110为获取连续影像，且输入影像Im为连续影像中的其中一张。

影像处理器120电连接影像获取器110，且用以执行下列步骤，以调整输入影像Im中每一个像素位置的输入亮度值P0-Pi，进而增强输入影像Im的对比度。

请同时参考图1-2。图2显示本发明一实施例的基于直方图调整的对比增强方法的流程图。首先，影像处理器120接收输入影像Im中的每一个输入亮度值P0-Pi，以进一步分析每一个输入亮度值P0-Pi的特征(步骤S210)。

接着，影像处理器120将每一个输入亮度值P0-Pi的出现次数对应到直方图上的多个亮度值(步骤S220)。更进一步来说，每一个输入亮度值P0-Pi是以n位元表示。因此，直方图上的这些亮度值总共会有2的n次方个。举例来说，输入影像Im共有202个像素位置(未绘于附图中)。每一个像素位置具有一个输入亮度值，且每一个像素位置的输入亮度值是以4位元数值表示(即以0-15表示)。故直方图上的这些亮度值总共会有2的4次方个，即16个亮度值。而影像处理器120将会统计202个像素位置的这些输入亮度值P0-Pi的出现次数，并对应到直方图上的这16个亮度值0-15。

如图3A所示，影像处理器120将202个像素位置的这些输入亮度值P0-Pi的出现次数对应到直方图Hgram上的16个亮度值0-15。举例来说，直方图Hgram上的亮度值1对应到的出现次数为10次，代表202个像素位置的这些输入亮度值P0-Pi中共有10次数值为0。而影像处理器120同样依此方式统计直方图Hgram的亮度值2-15对应的出现次数，故在此不再赘述。

在执行完直方图统计(即步骤S220)后，影像处理器120将增强小于一预设亮度值的至少一亮度值对应的出现次数，以对输入影像Im的暗部区域(即输入影像Im中较暗的部分)进行增强(步骤S230)。此时，直方图中的每一个亮度值会对应到一个更新后的更新出现次数。更进一步来说，影像处理器120增强小于一预设亮度值(例如3)的至少一亮度值对应的出现次数，以产生至少一亮度值对应的一增强出现次数。接着，影像处理器120再将增强出现次数与大于等于预设亮度值的每一个亮度值对应的出现次数作为上述更新出现次数，使得直方图中的每一个亮度值会分别对应到这些更新出现次数。

承接上述图3A的例子，如图3B所示，预设亮度值设定为3。因此，影像处理器120将增强小于3的亮度值(即亮度值0-2)所对应的出现次数，以产生亮度值0-2对应的增强出现次数。在本实施例中，增强幅度为4倍。因此，影像处理器120将增强亮度值0的出现次数(即0次)，使得对应的增强出现次数为0*4＝0次。类似地，影像处理器120将增强亮度值1的出现次数(即10次)，使得对应的增强出现次数为10*4＝40次，以及影像处理器120将增强亮度值2的出现次数(即12次)，使得对应的增强出现次数为12*4＝48次。而有关增强幅度的数值亦可根据实际状况来做设计，本发明对此不作限制。

接着，影像处理器120再将上述3个增强出现次数与大于等于3的每个亮度值(即亮度值3-15)对应的出现次数作为上述更新出现次数，使得直方图Hgram1中的每一个亮度值会分别对应到这些更新出现次数。通过上述说明可以整理成公式1，且公式1如下所示。

其中，i为目前的亮度值，ε为预设亮度值，a为增强幅度，H(i)为出现次数，且H'(i)为更新出现次数。因此，如图3B所示，直方图Hgram1中的亮度值1-15分别对应到的更新出现次数为40,48,22,30,11,10,9,8,7,5,11,13,9,15与30。据此，影像处理器120将增强小于3的亮度值对应的出现次数，以对输入影像Im的暗部区域(即输入影像Im中较暗的部分)进行增强。

在取得每一个亮度值对应到的出现次数与对应到的更新出现次数(步骤S230)后，影像处理器120将按序累加每一个出现次数，以产生一第一累加曲线(步骤S240)。而第一累加曲线代表这些亮度值与这些出现次数的关系。此外，影像处理器120亦将按序累加每一个更新出现次数，以产生一第二累加线条(步骤S250)。而第二累加曲线代表这些亮度值与这些更新出现次数的关系。

承接上述例子，请同时参考图3A与4A，影像处理器120将按序累加每一个出现次数，以产生第一累加曲线ADD1，而第一累加曲线A1代表这些亮度值0-15与这些出现次数的关系。举例来说，亮度值1对应的累加后的出现次数为0+10＝10；亮度值2对应的累加后的出现次数为10+12＝22；以及亮度值3对应的累加后的出现次数为22+22＝44。而影像处理器120同样以上述方式计算亮度值4-15对应的累加后的出现次数，故在此不再赘述。

类似地，请同时参考图3B与4B，影像处理器120将按序累加每一个更新出现次数，以产生第二累加曲线ADD2，而第二累加曲线ADD2代表这些亮度值0-15与这些更新出现次数的关系。举例来说，亮度值1对应的累加后的更新出现次数为0+40＝40；亮度值2对应的累加后的更新出现次数为40+48＝88；以及亮度值3对应的累加后的更新出现次数为88+22＝110。而影像处理器120同样以上述方式计算亮度值4-15对应的累加后的更新出现次数，故在此不再赘述。

在步骤S240后，影像处理器120将根据这些亮度值的一动态范围将累加后的这些出现次数进行全域映射(Global Mapping)，以分别产生一第一输出值(步骤S245)。更进一步来说，影像处理器120将累加后的这些出现次数正规化至这些亮度值的动态范围，以分别产生第一输出值。而这些亮度值与对应的第一输出值将形成一第一全域映射曲线。在本实施例中，亮度值的动态范围为0-15，因此，影像处理器120将每一个累加后的出现次数正规化到亮度值的动态范围0-15，以分别产生第一输出值。

承接上述例子，并请同时参考图4A与图5A。由图4A可知，亮度值的动态范围为0-15。全部的出现次数共有202个。以亮度值2对应的累加后的出现次数为例来说明。亮度值2对应的累加后的出现次数为22。因此，影像处理器120将数值22正规化到亮度值的动态范围1-15，以对应产生第一输出值T1(i)，意即亮度值2产生的第一输出值T1(i)＝22*15/202＝1.63。若影像处理器120对第一输出值T1(i)进行无条件舍去，将产生第一输出值T1(i)为1。

类似地，亮度值7对应的累加后的出现次数为104。因此，影像处理器120将数值104正规化到亮度值的动态范围1-15，以对应产生第一输出值T1(i)，意即第一输出值T1(i)＝104*15/202＝7.72。同样地，影像处理器120对第一输出值T1(i)进行无条件舍去，使得第一输出值T1(i)为7。而影像处理器120同样以上述方式计算亮度值3-6与8-15对应的累加后的出现次数，以对应产生第一输出值T1(i)，并显示于下表一。据此，亮度值与对应的第一输出值T1(i)将形成第一全域映射曲线GM1。

<表一>

此外，在步骤S250后，影像处理器120亦将根据这些亮度值的动态范围将累加后的这些更新出现次数进行全域映射，以分别产生一第二输出值(步骤S255)。更进一步来说，影像处理器120将累加后的这些更新出现次数正规化至这些亮度值的动态范围，以分别产生第二输出值。而这些亮度值与对应的第二输出值将形成一第二全域映射曲线。在本实施例中，亮度值的动态范围为0-15，因此，影像处理器120将每一个累加后的更新出现次数正规化到亮度值的动态范围0-15，以分别产生第二输出值。

承接上述例子，并请同时参考图4B与图5B。由图4B可知，亮度值的动态范围为0-15。全部的更新出现次数共有268个。以亮度值4对应的累加后的更新出现次数为例来说明。亮度值4对应的累加后的更新出现次数为140。因此，影像处理器120将数值96正规化到亮度值的动态范围1-15，以对应产生第二输出值T2(i)，意即第二输出值T2(i)＝140*15/268＝7.83。若影像处理器120对第二输出值T2(i)进行无条件舍去，将产生第二输出值T2(i)为7。而影像处理器120同样以上述方式计算亮度值1-3与5-15对应的累加后的更新出现次数，以对应产生第二输出值T2(i)，并显示于下表二。据此，亮度值与对应的第二输出值T2(i)将形成第二全域映射曲线GM2。

<表二>

在取得第一输出值(步骤S245)与第二输出值(步骤S255)后，影像处理器120将按序于每一个亮度值中判断一目前亮度值是否小于一临界亮度值(步骤S260)，并在接下来的步骤S270与S280中重新分配第一输出值与第二输出值，以调高暗部区域的亮度且维持亮部区域的亮度。

更进一步来说，影像处理器120是根据这些亮度值与对应的这些出现次数来计算临界亮度值，以藉此判断临界亮度值落在这些亮度值中的哪个位置。举例来说，请同时参考图3A，影像处理器120加总每一个亮度值与对应的出现次数相乘的结果以产生一累计值，即累计值＝((1*10)+(2*12)+(3*22)+(4+30)+(5*11)+(6*10)+(7*9)+(8*8)+(9*7)+(10*5)+(11*11)+(12*13)+(13*9)+(14*15)+(15*30))＝1629。影像处理器120接着再将累计值除以加总这些出现次数的结果以产生临界亮度值，即临界亮度值＝1629/(10+12+22+30+11+10+9+8+7+5+11+13+9+15+30)＝8.064。而影像处理器120将对临界亮度值进行无条件舍去，使得临界亮度值为8。

通过上述例子说明可以整理成公式2，且公式2如下所示。

其中，i为目前的亮度值，H(i)为出现次数，Σ(i*H(i))为累计值，且δ为临界亮度值。而上述临界亮度值亦可以根据实际状况而使用其他计算方式，本发明对此不作限制。

因此，在步骤S260中，影像处理器120将按序于每一个亮度值中判断目前亮度值是否小于临界亮度值，以根据临界亮度值来重新分配第一输出值与第二输出值，进而调高暗部区域的亮度且维持亮部区域的亮度。

请同时参考图5A与5B，若目前亮度值小于临界亮度值，代表目前亮度值属于暗部区域且需要增强。此时，影像处理器120将根据临界亮度值混合(blending)对应的第一输出值与对应的第二输出值，以产生一亮度输出值(步骤S270)。在本实施例中，影像处理器120将根据目前亮度值与临界亮度值计算一第一权重比例与一第二权重比例，且第一权重比例与第二权重比例的总和为1。再来，影像处理器120混合第一权重比例的第一输出值与第二权重比例的第二输出值，以产生目前亮度值对应的亮度输出值。

承接上述例子，临界亮度值为8，且以目前亮度值为2来作说明。如图5A-5B所示，影像处理器120将判断目前亮度值(即2)小于临界亮度值(即8)。此时，影像处理器120将根据目前亮度值除以临界亮度值以产生第一权重比例，即第一权重比例＝2/8。接着，影像处理器120再将1减去第一权重比例以产生第二权重比例，即第二权重比例＝1-2/8＝6/8。再来，影像处理器120混合第一权重比例的第一输出值与第二权重比例的第二输出值，以产生目前亮度值对应的亮度输出值，即亮度输出值＝(2/8)*1+(6/8)*4＝3.25。而影像处理器120将对亮度输出值进行无条件舍去，使得亮度输出值为3。

而在影像处理器120按序判断目前亮度值是否小于临界亮度值的过程中，若目前亮度值大于等于临界亮度值，代表目前亮度值属于亮部区域且不需要增强。此时，影像处理器120将目前亮度值对应的第一输出值作为亮度输出值(步骤S280)。

承接上述例子，临界亮度值为8，且以目前亮度值为13来作说明。如图5A-5B所示，影像处理器120将判断目前亮度值(即13)大于等于临界亮度值(即8)。此时，影像处理器120将目前亮度值对应的第一输出值作为亮度输出值，即亮度输出值＝11。

通过上述亮度输出值的例子说明可以整理成公式3，且公式3如下所示。

其中，i为目前的亮度值，δ为临界亮度值，A(i)为第一权重比例，T1(i)为第一输出值，B(i)为第二权重比例，T2(i)为第二输出值，且OUT(i)为亮度输出值。而上述亮度输出值亦可以根据实际状况而使用其他计算方式，本发明对此不作限制。

而承接上述例子，影像处理器120根据公式3计算每一个亮度值对应的亮度输出值OUT(i)，并显示于下表三。据此，影像处理器120将按序于每一个亮度值中计算对应的亮度输出值OUT(i)，以形成一输出亮度曲线GMout，如图6所示。

<表三>

图6是第一全域映射曲线GM1与输出亮度曲线GMout的比较图。因此，在目前亮度值1-7中，输出亮度曲线GMout的亮度输出值会高于第一全域映射曲线GM1的亮度输出值(即调高暗部区域的亮度)。而在目前亮度值8-15中，输出亮度曲线GMout的亮度输出值会等于第一全域映射曲线GM1的亮度输出值(即维持亮部区域的亮度)。

综上所述，本发明实施例所提供的一种基于直方图调整的对比增强方法及其装置，其增强直方图中的暗部区域(即较低亮度部分)对应的出现次数，接着再根据直方图中的临界亮度进行全域映射，以调高暗部区域的亮度并维持亮部区域(即较高亮度部分)的亮度，并据此产生每一个亮度值对应的亮度输出值(即输出亮度曲线)。因此，本发明实施例的基于直方图调整的对比增强方法及其装置可以避免产生现有的光晕现象，且可以在不影响亮部区域亮度的情况下调整暗部区域的亮度，进而实现优选的对比增强。

以上所述仅为本发明的实施例，其并非用以局限本发明的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于直方图调整的对比增强方法，适用于一对比增强装置，用以增强一输入影像的对比度，且该对比增强方法包括：

接收该输入影像中每一个像素位置的一输入亮度值；

将每一该输入亮度值的一出现次数对应到一直方图上的多个亮度值；

增强小于一预设亮度值的该至少一亮度值对应的该出现次数，且每一该亮度值对应到一更新出现次数；

按序累加每一该出现次数以产生一第一累加曲线，且按序累加每一该更新出现次数以产生一第二累加曲线，其中该第一累加曲线代表该些亮度值与该些出现次数的关系，且该第二累加曲线代表该些亮度值与该些更新出现次数的关系；

根据该些亮度值的动态范围将累加后的该些出现次数进行全域映射以分别产生第一输出值，且根据该些亮度值的该动态范围将累加后的该些更新出现次数进行该全域映射以分别产生第二输出值；以及

按序于每一该亮度值中判断一目前亮度值是否小于一临界亮度值，若该目前亮度值小于该临界亮度值，根据该临界亮度值混合(blending)对应的该第一输出值与对应的该第二输出值以产生一亮度输出值，且若该目前亮度值大于等于该临界亮度值，将对应的该第一输出值作为该亮度输出值。

2.如权利要求1所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于增强小于该预设亮度值的该至少一亮度值对应的该出现次数的步骤中，还包括：

增强小于该预设亮度值的该至少一亮度值对应的该出现次数，以产生该至少一亮度值对应的一增强出现次数；以及

将该增强出现次数与大于等于该预设亮度值的每一该亮度值对应的该出现次数作为该些更新出现次数，且该些更新次数分别对应到该些亮度值。

3.如权利要求1所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于将累加后的该些出现次数进行该全域映射的步骤中，还包括：

将累加后的该些出现次数正规化至该些亮度值的该动态范围以分别产生该些第一输出值，且该些亮度值与对应的该些第一输出值形成一第一全域映射曲线。

4.如权利要求1所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于将累加后的该些更新出现次数进行该全域映射的步骤中，还包括：

将累加后的该些更新出现次数正规化至该些亮度值的该动态范围以分别产生该些第二输出值，且该些亮度值与对应的该些第二输出值形成一第二全域映射曲线。

5.如权利要求1所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于判断该目前亮度值是否小于该临界亮度值的步骤中，还包括：

根据该些亮度值与对应的该些出现次数计算该临界亮度值。

6.如权利要求5所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于计算该临界亮度值的步骤中，还包括：

加总每一该亮度值与对应的该出现次数相乘的结果以产生一累计值；以及

将该累计值除以加总该些出现次数的结果以产生该临界亮度值。

7.如权利要求1所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于混合对应的该第一输出值与对应的该第二输出值的步骤中，还包括：

根据该目前亮度值与该临界亮度值计算一第一权重比例与一第二权重比例，且该第一权重比例与该第二权重比例的总和为1；以及

混合该第一权重比例的该第一输出值与该第二权重比例的该第二输出值，以产生该目前亮度值对应的该亮度输出值。

8.如权利要求7所述的基于直方图调整的对比增强方法，其中，于计算该第一权重比例与该第二权重比例的步骤中，还包括：

将该目前亮度值除以该临界亮度值以产生该第一权重比例；以及

将1减去该第一权重比例以产生该第二权重比例。

9.一种基于直方图调整的对比增强装置，用以增强一输入影像的对比度，且该对比增强装置包括：

一影像获取器，接收该输入影像，并按序获取该输入影像中每一个像素位置的一输入亮度值；以及

一影像处理器，电连接该影像获取器，且用以执行下列步骤：

接收该输入影像中的每一该输入亮度值；

将每一该输入亮度值的一出现次数对应到一直方图上的多个亮度值；

增强小于一预设亮度值的该至少一亮度值对应的该出现次数，且每一该亮度值对应到一更新出现次数；

按序累加每一该出现次数以产生一第一累加曲线，且按序累加每一该更新出现次数以产生一第二累加曲线，其中该第一累加曲线代表该些亮度值与该些出现次数的关系，且该第二累加曲线代表该些亮度值与该些更新出现次数的关系；

根据该些亮度值的动态范围将累加后的该些出现次数进行全域映射以分别产生第一输出值，且根据该些亮度值的该动态范围将累加后的该些更新出现次数进行该全域映射以分别产生第二输出值；以及

按序于每一该亮度值中判断一目前亮度值是否小于一临界亮度值，若该目前亮度值小于该临界亮度值，根据该临界亮度值混合(blending)对应的该第一输出值与对应的该第二输出值以产生一亮度输出值，且若该目前亮度值大于等于该临界亮度值，将对应的该第一输出值作为该亮度输出值。

10.如权利要求9所述的基于直方图调整的对比增强装置，其中，每一该输入亮度值以n位元表示，且该直方图上的该些亮度值有2的n次方个。

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